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1. PHP, Laravel용 이메일 Octopus SDK
이메일 캠페인을 손쉽게 보낼 수 있는 서비스를 찾다가 EmailOctopus를 선택했습니다. 이 플랫폼은 사용하기 간편하고, 투명한 가격 정책과 넉넉한 무료 플랜을 제공합니다. 하지만 PHP나 Laravel을 위한 API 래퍼가 없어, 작성자는 직접 PHP API 클라이언트를 만들어 EmailOctopus의 API와 쉽게 통신할 수 있게 했습니다.
https://geoligard.com/emailoctopus-sdks-for-php-and-laravel

2. Node.js용 백엔드 템플릿
소프트웨어 엔지니어인 저자는 개발 세계의 경험을 공유하기 위해 뉴스레터를 만들었습니다. 이번 에피소드에서는 모든 프로젝트에 사용하는 개선된 백엔드 템플릿을 소개합니다. 이 템플릿은 웹 애플리케이션 개발이나 주기적으로 실행되는 스크립트에 필요한 기본 요소를 모두 포함하고 있습니다.
https://implementing.substack.com/p/my-backend-template-for-nodejs

3. InfiMM-HD: 고해상도 이미지의 복잡한 세부 사항을 정확하게 인식하는 MLLM
이번에 소개할 논문은 고해상도 이미지 내의 복잡한 세부 사항을 정확하게 인식하고 이해하는 문제를 해결하기 위한 새로운 다중 모달 대규모 언어 모델(MLLM) 아키텍처인 InfiMM-HD를 설명합니다. 이를 위해 저자들은 이미지의 다양한 부분의 관계를 이해하기 위해 크로스 어텐션 메커니즘을 사용하고 계산 비용을 줄이기 위해 시각적 창을 사용합니다. 또한 InfiMM-HD는 고해상도 이미지를 처리하는 능력을 향상시키기 위해 4단계로 훈련됩니다. 저자는 InfiMM-HD가 다양한 벤치마크에서 다른 MLLM을 능가한다는 것을 발견했으며 추후 자동 이미지 요약, 이미지 검색, 이미지 생성에서도 활용될 수 있습니다. 이번 아키텍쳐는 고해상도 이미지 처리 분야에서 많이 활용될것이라 예상합니다
https://huggingface.co/papers/2403.01487

4. GPT-4와 디퓨전 모델의 만남: MovieLLM으로 탄생하는 영화 수준 영상
이번에 소개할 MovieLLM은 GPT-4와 디퓨전 모델을 사용하여 영화 수준의 비디오 학습 데이터를 생성하는 새로운 프레임워크입니다. 이 프레임워크는 영화 스토리, 스타일, 캐릭터를 생성하는 데 GPT-4를 사용하고, 스타일을 고정하고, 영화의 키 프레임과 질문과 답변을 생성하는 데 디퓨전 모델을 사용합니다. 기존의 데이터 수집 방법보다 효율적이고 다양한 데이터를 생성할 수 있습니다. GPT-4와 디퓨전 모델을 연결시킬 때 스타일을 고정해야 하기 때문에 Textual Inversion이라는 기법도 활용합니다. 이런 기법으로 영화 수준의 비디오 학습 데이터를 생성할 수 있게 만들었습니다.
https://deaddawn.github.io/MovieLLM/

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