The 2024 AI (Artificial Intelligence) Developer RoadMap
Medium
2024년 AI 개발자를 위한 핵심 기술
파이썬 프로그래밍: 파이썬은 여전히 AI 개발에 가장 인기적이고 다목적적인 언어입니다.
통계학: AI 모델이 데이터를 해석하고 학습하는 방식을 이해하는 데 매우 중요합니다.
수학: 특히 선형대수학과 미적분학을 중심으로 탄탄한 기초 지식은 머신 러닝 개념을 이해하는 데 필수적입니다.
머신 러닝: 명시적 지시 없이도 머신이 학습할 수 있게 하는 기본적인 능력으로 AI 기반의 의사 결정을 가능하게 합니다.
딥러닝: 신경망을 사용하여 데이터에서 복잡한 패턴을 발견하는 강력한 머신 러닝 하위 집합입니다.
생성적 인공지능(Generative AI): 새로운 사실적인 데이터를 생성할 수 있어 콘텐츠 제작, 시뮬레이션 및 기타 흥미로운 분야에서 혁신을 촉진합니다.
프롬프트 엔지니어링: 정확하고 원하는 출력을 위해 AI 모델을 안내하는 지침(프롬프트)을 숙련된 기술로 제작하는 것입니다.
ChatGPT: 이 발전된 언어 모델을 숙달하면 개발자가 사실적이고 매력적인 대화형 AI 시스템(챗봇, 가상 비서 등)을 구축할 수 있습니다.
https://medium.com/javarevisited/the-2024-ai-artificial-intelligence-developer-roadmap-3b81db65c22a
다음 내용이 궁금하다면?
이미 회원이신가요?
2024년 4월 12일 오전 5:40
사실상 엑셀이나 구글 시트가 아닌가 싶다. 이만큼 많은 사람들이 쓸 줄 알고 여러 형태로 분석이 가능하고 결과물을 공유 가능한 툴은 많지 않다. 실제 현업부서들과 일을 해보면 굉장히 많은 데이터들을 구글 시트의 형태로 매뉴얼하게 관리한다. 이 위에서 간단한 차트등을 만들어 지표 관리를 하곤 한다.
... 더 보기저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다.
... 더 보기면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질
... 더 보기요
... 더 보기