2024년 AI 개발자를 위한 핵심 기술

• 파이썬 프로그래밍: 파이썬은 여전히 AI 개발에 가장 인기적이고 다목적적인 언어입니다.

• 통계학: AI 모델이 데이터를 해석하고 학습하는 방식을 이해하는 데 매우 중요합니다.

• 수학: 특히 선형대수학과 미적분학을 중심으로 탄탄한 기초 지식은 머신 러닝 개념을 이해하는 데 필수적입니다.

• 머신 러닝: 명시적 지시 없이도 머신이 학습할 수 있게 하는 기본적인 능력으로 AI 기반의 의사 결정을 가능하게 합니다.

• 딥러닝: 신경망을 사용하여 데이터에서 복잡한 패턴을 발견하는 강력한 머신 러닝 하위 집합입니다.

• 생성적 인공지능(Generative AI): 새로운 사실적인 데이터를 생성할 수 있어 콘텐츠 제작, 시뮬레이션 및 기타 흥미로운 분야에서 혁신을 촉진합니다.

• 프롬프트 엔지니어링: 정확하고 원하는 출력을 위해 AI 모델을 안내하는 지침(프롬프트)을 숙련된 기술로 제작하는 것입니다.

• ChatGPT: 이 발전된 언어 모델을 숙달하면 개발자가 사실적이고 매력적인 대화형 AI 시스템(챗봇, 가상 비서 등)을 구축할 수 있습니다.

https://medium.com/javarevisited/the-2024-ai-artificial-intelligence-developer-roadmap-3b81db65c22a