OpenAI가 플러스 구독자를 대상으로 메모리를 출시했습니다. 사용자와의 대화에서 공유된 개인 정보를 저장하고, 향후 대화에서 이 정보를 참조하는 기능이에요💭

메모리 기능은 사용자가 챗GPT에게 기억하기를 희망하는 정보를 얘기해주면 돼요 💭 대화를 통해 챗지피티는 사용자의 이름이나 거주지는 물론, 좋아하는 영화나 싫어하는 음식과 같은 더 세부적인 정보도 파악할 수 있어요. 정보가 추가될 때마다 ‘메모리 업데이트됨’ 알림이 표시될 수 있으며, 이 알림을 탭하면 어떤 정보가 포함되었는지 확인할 수 있습니다. 또한 세팅에서 쉽게 온오프할 수 있어요📣

또한, “이것을 기억해주세요 (Please remember that..)”와 같은 문구로 시작하는 명령어를 사용하여 직접 정보를 추가할 수도 있어요🗞️

안타깝게도 한국과 유럽은 아직 제공 되지 않아요👀

OpenAI가 플러스 구독자를 대상으로 메모리를 출시했습니다. 사용자와의 대화에서 공유된 개인 정보를 저장하고, 향후 대화에서 이 정보를 참조하는 기능이에요💭 메모리 기능은 사용자가 챗GPT에게 기억하기를 희망하는 정보를 얘기해주면 돼요 💭 대화를 통해 챗지피티는 사용자의 이름이나 거주지는 물론, 좋아하는 영화나 싫어하는 음식과 같은 더 세부적인 정보도 파악할 수 있어요. 정보가 추가될 때마다 ‘메모리 업데이트됨’ 알림이 표시될 수 있으며, 이 알림을 탭하면 어떤 정보가 포함되었는지 확인할 수 있습니다. 또한 세팅에서 쉽게 온오프할 수 있어요📣 또한, “이것을 기억해주세요 (Please remember that..)”와 같은 문구로 시작하는 명령어를 사용하여 직접 정보를 추가할 수도 있어요🗞️ 안타깝게도 한국과 유럽은 아직 제공 되지 않아요👀

챗GPT 사용자 정보를 기억하는 메모리 출시

 * 애플이 DarwinAI를 인수한 이후 프랑스에 기반을 둔 스타트업인 데이터칼랩(Datakalab)을 인수했습니다. 이미 지난 12월 Datakalab의 지분 100%를 인수했다는 사실이 유럽위원회의 인수 거래 보고를 통해 확인되었다고 해요😯
 * Datakalab는 AI 압축 및 컴퓨터 비전 기술을 전문으로 하는 회사에요. 팬데믹 기간 중 파리 교통 시스템을 위해 마스크 착용을 모니터링하는 AI 도구를 개발한 바 있어요 😷🤖
 * Dayakalab의 기술은 애플의 차기 iOS 기능 및 Vision Pro 프로젝트에 적용될 수 있을 것으로 기대되고, 사진 앱의 얼굴 인식 및 Face ID와 같은 분야에 영향을 미칠 수 있어요📱

<ul><li>애플이 DarwinAI를 인수한 이후 프랑스에 기반을 둔 스타트업인 데이터칼랩(Datakalab)을 인수했습니다. 이미 지난 12월 Datakalab의 지분 100%를 인수했다는 사실이 유럽위원회의 인수 거래 보고를 통해 확인되었다고 해요😯</li><li>Datakalab는 AI 압축 및 컴퓨터 비전 기술을 전문으로 하는 회사에요. 팬데믹 기간 중 파리 교통 시스템을 위해 마스크 착용을 모니터링하는 AI 도구를 개발한 바 있어요 😷🤖</li><li>Dayakalab의 기술은 애플의 차기 iOS 기능 및 Vision Pro 프로젝트에 적용될 수 있을 것으로 기대되고, 사진 앱의 얼굴 인식 및 Face ID와 같은 분야에 영향을 미칠 수 있어요📱</li></ul>

애플 온디바이스 스타트업 데이터칼랩 인수

🏫 전교생 10명
👩🏻‍🏫 1~2학년당 한 반
🧑‍🧒‍🧒 학생이 가장 많은 반이 3명

전교생 10명 중 조카가 2명(TMI: 더 큰 조카 두 명이 더 있다. 출산율 4.0..!)

학생들보다 학무모는 두 배, 선생님이 학생수만큼 있고, 학부모에게 와플과 아아까지 제공하는 고급진 운동회였다.

처음에는 학생들이 적은게 체감이 되어서 순간 뭔가 걱정되는 마음이 있었는데, 교실을 구경하고 나서는 아이들과 선생님들에게 정말 좋겠다. 아이들이 이정도인게 딱 좋은거 아닌가? 라는 생각도 들었다.

사진에는 없지만, 평화로운 정경에 학생수에 비해 넓은 체육관과 운동장이 있고, 교실은 정말 쾌적했으며, 음악실에는 악기가 종류별로 다 있고, 서고에는 노트북이 학생 수 대로 있으며, 학생들이 원하는 책이 있다면 언제든지 바로바로 구매해준다.

한 명의 선생님이 두세명만 가르치면 되니 학생들은 맞춤 수업을 받을 수 있고, 선생님도 준비를 더 잘 할 수 있으며 또 여유가 있으니 다양한 과외 활동도 준비해 줄 수 있다고 한다.

한 반에 50-60명씩 있어서 오전오후반으로 나눠서 수업하던 때가 있었던 것을 생각해보면.. 정말 귀족식 수업을 받는 느낌.

출산율은 걱정되는 문제가 맞지만, 아이를 낳으면 돈을 주는건 너무 근시안적인 해법이다. 출산율은 원인이 아니라 결과니까. 그런데, 이것만으로 해결될 건 아니지만, 누구에게나 이런 환경이 주어진다면 아이를 낳고 싶지 않을까 싶은 생각이 들었다.

🏫 전교생 10명👩🏻‍🏫 1~2학년당 한 반🧑‍🧒‍🧒 학생이 가장 많은 반이 3명 전교생 10명 중 조카가 2명(TMI: 더 큰 조카 두 명이 더 있다. 출산율 4.0..!) 학생들보다 학무모는 두 배, 선생님이 학생수만큼 있고, 학부모에게 와플과 아아까지 제공하는 고급진 운동회였다. 처음에는 학생들이 적은게 체감이 되어서 순간 뭔가 걱정되는 마음이 있었는데, 교실을 구경하고 나서는 아이들과 선생님들에게 정말 좋겠다. 아이들이 이정도인게 딱 좋은거 아닌가? 라는 생각도 들었다. 사진에는 없지만, 평화로운 정경에 학생수에 비해 넓은 체육관과 운동장이 있고, 교실은 정말 쾌적했으며, 음악실에는 악기가 종류별로 다 있고, 서고에는 노트북이 학생 수 대로 있으며, 학생들이 원하는 책이 있다면 언제든지 바로바로 구매해준다. 한 명의 선생님이 두세명만 가르치면 되니 학생들은 맞춤 수업을 받을 수 있고, 선생님도 준비를 더 잘 할 수 있으며 또 여유가 있으니 다양한 과외 활동도 준비해 줄 수 있다고 한다. 한 반에 50-60명씩 있어서 오전오후반으로 나눠서 수업하던 때가 있었던 것을 생각해보면.. 정말 귀족식 수업을 받는 느낌. 출산율은 걱정되는 문제가 맞지만, 아이를 낳으면 돈을 주는건 너무 근시안적인 해법이다. 출산율은 원인이 아니라 결과니까. 그런데, 이것만으로 해결될 건 아니지만, 누구에게나 이런 환경이 주어진다면 아이를 낳고 싶지 않을까 싶은 생각이 들었다.

초등학생 조카들 운동회에 다녀왔다.

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

개발자로 전문성에 너무 집중하면 나는 개발 이외의 다른 업무에 관심없다고 생각하거나 개발 밖의 일을 하는 것이 내 커리어에 도움이 안된다고 생각하기 쉽다. 앞서 글에서 자주 언급했지만 커리어는 내가 맡은 업무를 통해 성과를 내며 팀플레이어로 일을 할 때 발전한다.

성과를 낸다는 관점에서 중요한 포인트는 내 업무 바깥이라도 필요하다면 하나의 팀으로 도와주며 일을 할 필요가 있다는 점이며 이는 작은 회사에서는 더 필요한 역량 아닌 역량이다. 보통 작은 회사에서 다양한 일을 하다보면 전문성이 없다고 생각하고 연차에 맞는 역량을 갖고 있는지 의문을 많이 갖던데 조금 다른 포인트이고 따로 글을 써보려고 하지만 "연차"가 주는 잘못된 압박감도 만만치 않은 것 같다. 각자 자기의 길을 따라 쌓는 것이 연차이기에 남과 비교하며 나는 뒤쳐져 있나 조바심내기 보다는 내가 맡은 일에 성과를 내고 있는지 그리고 성과를 내기 위한 학습을 하고 있는지에 초점을 맞출 필요가 있다.

내가 만든 코드가 잘못 동작할 때 고생할 다른 사람들을 생각하면 코드를 작성하는 것부터 시작해서 다양한 대화 채널을 만드는 것이 하나의 팀으로 일하는 방법 중의 하나이다. 예를 들면 다음과 같은 것을 들 수 있다.

 * 에러 메시지를 기술적인 지식이 없는 사람들도 이해하고 액션을 취하기 쉽게 만든다. 이것만 잘해도 CS팀과 영업팀과의 의사소통의 질이 올라갈 뿐만 아니라 개발자 본인의 문제해결도 쉬워진다.
 * 관련해서 서버 단에도 로그를 최대한 많이 심어두면 고객 관련 불만이나 장애 등이 생겼을 때 문제 해결이 쉬워지며 이는 다음 포스팅에서 이야기할 서비스 사고 대처 능력을 키우는 기본 자세 중의 하나가 된다. 로그를 남기는 것에 대해서는 다음 회에 더 이야기해보겠다.
 * CS팀과 영업팀과 주기적인 소통을 통해 고객과의 대화를 통해 그들이 느끼는 고통을 느껴봐야한다. CS팀과 같이 많이 들어오는 티켓이나 큰 문제의 가능성을 보여주는 티켓을 리뷰해보는 것이 중요하다. B2B단이라면 영업을 담당하는 AM(Account Manager)들과 비슷한 프로세스를 만들어보는 것이 필요하다. 하지만 좋은 의도로 요청이 들어올 때마다 문제해결을 하려고 하다보면 정작 다른 일을 못하는 문제가 생기에는 사람이 바뀌어도 돌아가는 형태로 협업이 정착되려면 프로세스를 만드는 것이 중요하다. 아마존의 순서파괴(Working Backwards)에서 이야기한 "Good intentions never work, you need good mechanisms to make anything happen"가 기억해야할 점이다. 즉 좋은 의도만으로 일이 돌아가지는 않는다는 점이며 계속 돌아갈 수 있는 프로세스를 만드는 것이 필요하다.
 * 이 부분은 프로덕트 매니저가 리드하는 것이 일반적이긴 하지만 개발자들도 새로운 기능이 추가되거나 기존 기능이 변경되는 경우 관련 팀에 뉴스가 미리 전달되어야 한다는 점을 명확하게 인지하고 관련해서 노력을 기울여야 한다. 이게 안되면 CS팀이나 세일즈팀이 고생한다. 릴리스 노트 공유가 잘 이뤄지는 것이 운영단의 어려움을 크게 줄인다.

개발자니 개발만 잘 하면 된다고 생각할지 모르지만 결국은 의사소통 능력이며 이 중의 하나는 내가 만든 결과물로 인해 고생할지도 모르는 사람들을 고려한 개발을 하고 많이 대화해보면서 개선하는 거다.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 개발자로 전문성에 너무 집중하면 나는 개발 이외의 다른 업무에 관심없다고 생각하거나 개발 밖의 일을 하는 것이 내 커리어에 도움이 안된다고 생각하기 쉽다. 앞서 글에서 자주 언급했지만 커리어는 내가 맡은 업무를 통해 성과를 내며 팀플레이어로 일을 할 때 발전한다. 성과를 낸다는 관점에서 중요한 포인트는 내 업무 바깥이라도 필요하다면 하나의 팀으로 도와주며 일을 할 필요가 있다는 점이며 이는 작은 회사에서는 더 필요한 역량 아닌 역량이다. 보통 작은 회사에서 다양한 일을 하다보면 전문성이 없다고 생각하고 연차에 맞는 역량을 갖고 있는지 의문을 많이 갖던데 조금 다른 포인트이고 따로 글을 써보려고 하지만 "연차"가 주는 잘못된 압박감도 만만치 않은 것 같다. 각자 자기의 길을 따라 쌓는 것이 연차이기에 남과 비교하며 나는 뒤쳐져 있나 조바심내기 보다는 내가 맡은 일에 성과를 내고 있는지 그리고 성과를 내기 위한 학습을 하고 있는지에 초점을 맞출 필요가 있다. 내가 만든 코드가 잘못 동작할 때 고생할 다른 사람들을 생각하면 코드를 작성하는 것부터 시작해서 다양한 대화 채널을 만드는 것이 하나의 팀으로 일하는 방법 중의 하나이다. 예를 들면 다음과 같은 것을 들 수 있다. <ul ><li>에러 메시지를 기술적인 지식이 없는 사람들도 이해하고 액션을 취하기 쉽게 만든다. 이것만 잘해도 CS팀과 영업팀과의 의사소통의 질이 올라갈 뿐만 아니라 개발자 본인의 문제해결도 쉬워진다.</li><li>관련해서 서버 단에도 로그를 최대한 많이 심어두면 고객 관련 불만이나 장애 등이 생겼을 때 문제 해결이 쉬워지며 이는 다음 포스팅에서 이야기할 서비스 사고 대처 능력을 키우는 기본 자세 중의 하나가 된다. 로그를 남기는 것에 대해서는 다음 회에 더 이야기해보겠다.</li><li>CS팀과 영업팀과 주기적인 소통을 통해 고객과의 대화를 통해 그들이 느끼는 고통을 느껴봐야한다. CS팀과 같이 많이 들어오는 티켓이나 큰 문제의 가능성을 보여주는 티켓을 리뷰해보는 것이 중요하다. B2B단이라면 영업을 담당하는 AM(Account Manager)들과 비슷한 프로세스를 만들어보는 것이 필요하다. 하지만 좋은 의도로 요청이 들어올 때마다 문제해결을 하려고 하다보면 정작 다른 일을 못하는 문제가 생기에는 사람이 바뀌어도 돌아가는 형태로 협업이 정착되려면 프로세스를 만드는 것이 중요하다. 아마존의 순서파괴(Working Backwards)에서 이야기한 "Good intentions never work, you need good mechanisms to make anything happen"가 기억해야할 점이다. 즉 좋은 의도만으로 일이 돌아가지는 않는다는 점이며 계속 돌아갈 수 있는 프로세스를 만드는 것이 필요하다.</li><li>이 부분은 프로덕트 매니저가 리드하는 것이 일반적이긴 하지만 개발자들도 새로운 기능이 추가되거나 기존 기능이 변경되는 경우 관련 팀에 뉴스가 미리 전달되어야 한다는 점을 명확하게 인지하고 관련해서 노력을 기울여야 한다. 이게 안되면 CS팀이나 세일즈팀이 고생한다. 릴리스 노트 공유가 잘 이뤄지는 것이 운영단의 어려움을 크게 줄인다.</li></ul> 개발자니 개발만 잘 하면 된다고 생각할지 모르지만 결국은 의사소통 능력이며 이 중의 하나는 내가 만든 결과물로 인해 고생할지도 모르는 사람들을 고려한 개발을 하고 많이 대화해보면서 개선하는 거다.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 6. 운영 고려 코드 작성

어린이날 어른만 선물 받는 것에 불만인 저같은 분들을 위해 🤣 제 “프롬프트 엔지니어링” 강의의 100% 할인, 100% 당첨 쿠폰 이벤트를 들고왔습니다!! 😁🤗🤓

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스티브 잡스가 팀 쿡에게 CEO 자리를 맡기면서 한가지만 당부했다고 한다.

“나(잡스)라면 어떻게 했을까? 라고 생각하지 말라”

그 누구도 같은 방식으로 성공하지 않았다.

제2의 잡스도, 제2의 빌게이츠도, 제2의 저커버그도, 제2의 일론도 없을 것이다.

위대한 사람들의 조언들은 그저 자신이 믿는 일을 훌륭한 사람들과 함께 최대한 열심히 하라는 것 뿐이다.

모두는 각자의 길이 있고, 각자의 방식으로 살아갈 때 자신이 원하는 것을 이룰 수 있는 것 같다.

그렇기에 이렇게 해야 취업된다. 이렇게 해야 부자된다. 이렇게 해야 성공한다. 하는 성공팔이들은 오히려 인생의 걸림돌일 뿐이다.

스티브 잡스가 팀 쿡에게 CEO 자리를 맡기면서 한가지만 당부했다고 한다. “나(잡스)라면 어떻게 했을까? 라고 생각하지 말라” 그 누구도 같은 방식으로 성공하지 않았다. 제2의 잡스도, 제2의 빌게이츠도, 제2의 저커버그도, 제2의 일론도 없을 것이다. 위대한 사람들의 조언들은 그저 자신이 믿는 일을 훌륭한 사람들과 함께 최대한 열심히 하라는 것 뿐이다. 모두는 각자의 길이 있고, 각자의 방식으로 살아갈 때 자신이 원하는 것을 이룰 수 있는 것 같다. 그렇기에 이렇게 해야 취업된다. 이렇게 해야 부자된다. 이렇게 해야 성공한다. 하는 성공팔이들은 오히려 인생의 걸림돌일 뿐이다.

최근에 작은 모델의 오픈소스 LLM의 성능이 좋아지고, 맥에서도 사용이 된다고 하고 그러니까 역시 오픈소스가 가성비 짱짱맨! 이러지만 실제로 계산해보면 오픈소스를 직접 서빙하는 건 매우 비싸다.

Llama-3 70B를 A100에서 돌리면 20TPS 정도 나오는데, 그러면 시간당 8만 토큰정도. A100 80GB 서버 호스팅 가격은 시간당 약 USD $3 정도이다.

그런데 Llama-3 70B을 API로 서비스하고 있는 곳들은 대개 십만 토큰당 $0.1가 안되게 비용 책정이 되어 있다.

상용 API와 비교한다고 해도, 유사한 성능인 Sonnet의 평균 비용이 십만 토큰당 약 $1, 현존 최강인 GPT-4 Turbo는 $2 정도가 된다. (Input/Output를 단순 평균 낸 것으로, 실 사용시에는 보통 이보다 낮다)

게다가 한시간 내내 쉬지 않고 출력했을 때의 비용이고, 그렇게 하면 한 번에 한 사람만 쓸 수 있다.(고대적 전화선으로 호스팅하고 있는 BBS와 같..) 즉, 속도는 물론 효율성과 관리 측면에서도 일반적으로 별로 좋은 선택이 아니다.

무엇보다 LLM 모델을 제대로 서빙 할 수 있는 기술을 갖춘 엔지니어의 인건비는 포함하지도 않았다.

그러니 비용 최적화 관점으로 오픈소스 LLM을 직접 사용하겠다는 생각은 버리는게 좋다.

최근에 작은 모델의 오픈소스 LLM의 성능이 좋아지고, 맥에서도 사용이 된다고 하고 그러니까 역시 오픈소스가 가성비 짱짱맨! 이러지만 실제로 계산해보면 오픈소스를 직접 서빙하는 건 매우 비싸다. Llama-3 70B를 A100에서 돌리면 20TPS 정도 나오는데, 그러면 시간당 8만 토큰정도. A100 80GB 서버 호스팅 가격은 시간당 약 USD $3 정도이다. 그런데 Llama-3 70B을 API로 서비스하고 있는 곳들은 대개 십만 토큰당 $0.1가 안되게 비용 책정이 되어 있다. 상용 API와 비교한다고 해도, 유사한 성능인 Sonnet의 평균 비용이 십만 토큰당 약 $1, 현존 최강인 GPT-4 Turbo는 $2 정도가 된다. (Input/Output를 단순 평균 낸 것으로, 실 사용시에는 보통 이보다 낮다) 게다가 한시간 내내 쉬지 않고 출력했을 때의 비용이고, 그렇게 하면 한 번에 한 사람만 쓸 수 있다.(고대적 전화선으로 호스팅하고 있는 BBS와 같..) 즉, 속도는 물론 효율성과 관리 측면에서도 일반적으로 별로 좋은 선택이 아니다. 무엇보다 LLM 모델을 제대로 서빙 할 수 있는 기술을 갖춘 엔지니어의 인건비는 포함하지도 않았다. 그러니 비용 최적화 관점으로 오픈소스 LLM을 직접 사용하겠다는 생각은 버리는게 좋다.

📝 오픈소스 LLM을 직접 서빙하는 건 비싸다

빠르면 5월 말이면 책이 나오는데요. 번역을 제외하면 벌써 세 번째 책이네요. 책 쓸 때마다 다시는 안쓴다고 다짐을 했는데 말이죠. (…)

책을 쓰는 목적은 보면 크게 세 가지가 있는 것 같습니다.

1. 수익 창출
2. 경험과 지식 공유
3. 버킷 리스트

출판사에서 집필 제안을 종종 받는데, 제안하시면서 말씀하시는 것은 항상 2,3번 입니다. 1번은 말씀을 안하시죠. 😎ㅋㅋ

저 같은 경우만해도 “3분 딥러닝” 때도 그랬고 이번 책도 그렇고, 책을 출판하는데까지 6~7개월 이상 걸리는데, 풀타임으로 책을 쓰는 건 아니라도 수익 창출로써는 가성비가 안나오거든요.

저는 오프라인 강의를 1년에 한두번밖에 안하긴 하지만, 강의 한 번 나가는 수익만큼 벌려면 과장 조금 보태서 1,000권 정도 팔아야하는데(…) 실용서는 진짜 많이 팔아야 몇 만권 수준이거든요.

그리고 저는 책을 쓰는걸 동경한 적은 없기 때문에, 경험과 지식 공유를 목적으로 최대한 많은 분들께 도움이 되었으면 좋겠다는 마음으로 책을 썼습니다.

그래도 개인적인 만족감이 작게라도 있어야하지 않겠어요? 그래서 “3분 딥러닝” 책도 그렇고 이번책도 그렇고 소소한 욕심을 부리고 있는데요.

그것은 바로 책의 표지! 😁 입니다. ㅎㅎ

사실 책이란게 인테리어 목적이 크지 않겠어요?(아님😅) 책장에 두는 것 만으로도 효능감이 생기고, 선물하기 좋은 책이 좋은 책이라고 생각하거든요.

물론 반은 농담입니다. 내용이 표지보다 좋아야함은 기본 중의 기본이죠. 내용 면에서는 깐깐한 편집장님이 자신있게 최고의 책이라고 말씀하실 수 있겠다고 단언하셨을 정도입니다. 👍

아무튼 그래서 출판사 대표님께 제가 원하는 디자이너분께 디자인을 부탁드렸으면 좋겠다는 무리한 부탁을 드렸고, 흔쾌히 허락해 주셨습니다. (심지어 하지 않아도 됐을 내지 디자인도 비용을 더 들여서 해주신다고. 감사합니다. 🥹)

그리하여! 차주 화요일쯤에 표지 시안이 나온다고합니다. 궁금해서 두근대는 마음으로 주절주절 잡소리를 적었는데, 이게 본론입니다. ㅋㅋ

아무튼 한 달 전부터 김치국만 마시고 있는데요. 과연 표지가 얼마나 예쁘게 나올지 벌써부터 기대됩니다. 😎🍿📝

부록: 3분 딥러닝 탄생 비화 👉 https://m.hanbit.co.kr/channel/category/category_view.html?cms_code=CMS1073132377

빠르면 5월 말이면 책이 나오는데요. 번역을 제외하면 벌써 세 번째 책이네요. 책 쓸 때마다 다시는 안쓴다고 다짐을 했는데 말이죠. (…) 책을 쓰는 목적은 보면 크게 세 가지가 있는 것 같습니다. 1. 수익 창출2. 경험과 지식 공유3. 버킷 리스트 출판사에서 집필 제안을 종종 받는데, 제안하시면서 말씀하시는 것은 항상 2,3번 입니다. 1번은 말씀을 안하시죠. 😎ㅋㅋ 저 같은 경우만해도 “3분 딥러닝” 때도 그랬고 이번 책도 그렇고, 책을 출판하는데까지 6~7개월 이상 걸리는데, 풀타임으로 책을 쓰는 건 아니라도 수익 창출로써는 가성비가 안나오거든요. 저는 오프라인 강의를 1년에 한두번밖에 안하긴 하지만, 강의 한 번 나가는 수익만큼 벌려면 과장 조금 보태서 1,000권 정도 팔아야하는데(…) 실용서는 진짜 많이 팔아야 몇 만권 수준이거든요. 그리고 저는 책을 쓰는걸 동경한 적은 없기 때문에, 경험과 지식 공유를 목적으로 최대한 많은 분들께 도움이 되었으면 좋겠다는 마음으로 책을 썼습니다. 그래도 개인적인 만족감이 작게라도 있어야하지 않겠어요? 그래서 “3분 딥러닝” 책도 그렇고 이번책도 그렇고 소소한 욕심을 부리고 있는데요. 그것은 바로 책의 표지! 😁 입니다. ㅎㅎ 사실 책이란게 인테리어 목적이 크지 않겠어요?(아님😅) 책장에 두는 것 만으로도 효능감이 생기고, 선물하기 좋은 책이 좋은 책이라고 생각하거든요. 물론 반은 농담입니다. 내용이 표지보다 좋아야함은 기본 중의 기본이죠. 내용 면에서는 깐깐한 편집장님이 자신있게 최고의 책이라고 말씀하실 수 있겠다고 단언하셨을 정도입니다. 👍 아무튼 그래서 출판사 대표님께 제가 원하는 디자이너분께 디자인을 부탁드렸으면 좋겠다는 무리한 부탁을 드렸고, 흔쾌히 허락해 주셨습니다. (심지어 하지 않아도 됐을 내지 디자인도 비용을 더 들여서 해주신다고. 감사합니다. 🥹) 그리하여! 차주 화요일쯤에 표지 시안이 나온다고합니다. 궁금해서 두근대는 마음으로 주절주절 잡소리를 적었는데, 이게 본론입니다. ㅋㅋ 아무튼 한 달 전부터 김치국만 마시고 있는데요. 과연 표지가 얼마나 예쁘게 나올지 벌써부터 기대됩니다. 😎🍿📝 부록: 3분 딥러닝 탄생 비화 👉 https://m.hanbit.co.kr/channel/category/category_view.html?cms_code=CMS1073132377

내가 제일 좋아하는 UI 디자인은 Mac OS X의 초기 버전인 Aqua 테마의 디자인이다.

스티브 잡스가 주문하기를 모니터를 핥고 싶게 만들라고 했다는데, 정말 그럴 정도다.

Mac OS X을 보고는 “미친, 이렇게 예쁜 GUI 시스템에 터미널이 된다고?!” 하면서 돈을 모아 맥을 샀던 기억이 난다. ㅋㅋ

아무튼 애플의 소프트웨어의 디자인 테마는 하드웨어의 디자인에 맞추어서 하기 때문에 아이맥과 함께 더욱 더 잘 맞았던 것이고, 그 이후로 애플 하드웨어의 디자인이 점점 심플해지면서 OS의 UI도 계속 모던해져왔다.

나는 극도로 심플한 것을 좋아하는 편이라서 취향에 잘 맞긴 하지만, 가끔은 좀 심심하다는 생각이 들긴 한다.

그런데 이번에 Vision Pro가 나오면서 3D 환경에 맞는 UI를 갖추다보니 모던하지만 그래도 좀 재미있는 디자인을 갖추게 되지 않았나 싶다.

그리고 애플은 보통 새롭게 밀고자하는 제품이 나오면 그에 맞게 전체적인 디자인을 통일하곤 하니까, 다음 OS 테마는 이와 비슷하게 가지 않을까?

최근 몇 년간 디자인이 크게 바뀌지 않아 좀 심심해졌었는데 이번 WWDC에서 디자인 변화를 한 번 주면 고마울 것 같다. 😎🍿🥤

내가 제일 좋아하는 UI 디자인은 Mac OS X의 초기 버전인 Aqua 테마의 디자인이다. 스티브 잡스가 주문하기를 모니터를 핥고 싶게 만들라고 했다는데, 정말 그럴 정도다. Mac OS X을 보고는 “미친, 이렇게 예쁜 GUI 시스템에 터미널이 된다고?!” 하면서 돈을 모아 맥을 샀던 기억이 난다. ㅋㅋ 아무튼 애플의 소프트웨어의 디자인 테마는 하드웨어의 디자인에 맞추어서 하기 때문에 아이맥과 함께 더욱 더 잘 맞았던 것이고, 그 이후로 애플 하드웨어의 디자인이 점점 심플해지면서 OS의 UI도 계속 모던해져왔다. 나는 극도로 심플한 것을 좋아하는 편이라서 취향에 잘 맞긴 하지만, 가끔은 좀 심심하다는 생각이 들긴 한다. 그런데 이번에 Vision Pro가 나오면서 3D 환경에 맞는 UI를 갖추다보니 모던하지만 그래도 좀 재미있는 디자인을 갖추게 되지 않았나 싶다. 그리고 애플은 보통 새롭게 밀고자하는 제품이 나오면 그에 맞게 전체적인 디자인을 통일하곤 하니까, 다음 OS 테마는 이와 비슷하게 가지 않을까? 최근 몇 년간 디자인이 크게 바뀌지 않아 좀 심심해졌었는데 이번 WWDC에서 디자인 변화를 한 번 주면 고마울 것 같다. 😎🍿🥤

네이버 클로바 테크 리더의 '개발자를 위한 실전 AI 도구 활용법' 강의

ChatGPT 시대, 개발자로 살아남기 위한 AI 페어 프로그래밍 | 패스트캠퍼스

안녕하세요 :)))

"요즘 AI 페어프로그래밍" 책이 이제 곧곧곧곧 배송이 시작하게 될 것 같습니다 :) 사실 이 책 역시 이 강의 없었으면 세상에 빛을 보지 못했을 텐데요! 한 줄 한 줄 함께 실습해보고, 하나의 프로젝트를 AtoZ로 저와 함께 진행해 볼 수 있는 강의입니다. (AI 도구의 예상치 못한 인간적인 (?) 모습도 볼 수 있습니다....ㅋ)

책 출간 및 5월 가정의 달을 맞이하여(!?!?!) 강의 쿠폰 이벤트를 열어보려 합니다.

5/9(목) 까지 강의 및 책 기대평 댓글 달아주시면 추첨을 통해 2분께 100% 할인 쿠폰을 드리도록 하겠습니다 :))
추첨이 되지 못하시더라도 40% 할인 쿠폰 전달 예정이니 많은 참여 부탁드립니다!!

- [강의] ChatGPT 시대, 개발자로 살아남기 위한 AI 페어 프로그래밍 : https://fastcampus.co.kr/dev_online_aipair
- [책] 요즘 AI 페어 프로그래밍 : https://www.yes24.com/Product/Goods/126283890

안녕하세요 :))) "요즘 AI 페어프로그래밍" 책이 이제 곧곧곧곧 배송이 시작하게 될 것 같습니다 :) 사실 이 책 역시 이 강의 없었으면 세상에 빛을 보지 못했을 텐데요! 한 줄 한 줄 함께 실습해보고, 하나의 프로젝트를 AtoZ로 저와 함께 진행해 볼 수 있는 강의입니다. (AI 도구의 예상치 못한 인간적인 (?) 모습도 볼 수 있습니다....ㅋ) 책 출간 및 5월 가정의 달을 맞이하여(!?!?!) 강의 쿠폰 이벤트를 열어보려 합니다. 5/9(목) 까지 강의 및 책 기대평 댓글 달아주시면 추첨을 통해 2분께 100% 할인 쿠폰을 드리도록 하겠습니다 :))추첨이 되지 못하시더라도 40% 할인 쿠폰 전달 예정이니 많은 참여 부탁드립니다!! - [강의] ChatGPT 시대, 개발자로 살아남기 위한 AI 페어 프로그래밍 : https://fastcampus.co.kr/dev_online_aipair - [책] 요즘 AI 페어 프로그래밍 : https://www.yes24.com/Product/Goods/126283890

패스트캠퍼스

[강의]ChatGPT 시대, 개발자로 살아남기 위한 AI 페어 프로그래밍

개발자 취준생으로서 AI로 어떻게 생산성을 향상시키는가에 대한 궁금증과 막막함이 있습니다. 강의랑 책을 통해 꼭 개발자로 살아남아(?) 취뽀하고 싶습니다! :)
(AI 도구의 인간적인 모습도 기대할게요! 😆)

NAVER D2

국내
네이버 - https://d2.naver.com/home
네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev
카카오 - https://tech.kakao.com/blog/
카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/
카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/
쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home
우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/
요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/
현대자동차 - https://42dot.ai/blog
토스 - https://toss.tech/
뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/
쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/
직방 - https://medium.com/zigbang
지마켓 - https://dev.gmarket.com/
마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/
당근 - https://medium.com/daangn
중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/
여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/
라인 - https://engineering.linecorp.com/ko
넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/
데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/
왓차 - https://medium.com/watcha
무신사 - https://medium.com/musinsa-tech

국외
구글 - https://developers.googleblog.com/ko/
구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev
아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa
애플 - https://developer.apple.com/
깃허브 - https://github.blog/
이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/
페이스북 - https://engineering.fb.com/
슬랙 - https://slack.engineering/
트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us
에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering
넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27a
MS - https://techcommunity.microsoft.com/

국내네이버 - https://d2.naver.com/home네이버 플레이스 - https://medium.com/naver-place-dev카카오 - https://tech.kakao.com/blog/카카오페이 - https://tech.kakaopay.com/카카오스타일 - https://devblog.kakaostyle.com/ko/쿠팡 - https://medium.com/coupang-engineering/kr/home우아한형제들 - https://techblog.woowahan.com/요기요 - https://techblog.yogiyo.co.kr/현대자동차 - https://42dot.ai/blog토스 - https://toss.tech/뱅크샐러드 - https://blog.banksalad.com/쏘카 - https://tech.socarcorp.kr/직방 - https://medium.com/zigbang지마켓 - https://dev.gmarket.com/마켓컬리 - https://helloworld.kurly.com/당근 - https://medium.com/daangn중고나라 - https://teamblog.joonggonara.co.kr/여기어때 - https://techblog.gccompany.co.kr/라인 - https://engineering.linecorp.com/ko넥슨 - https://www.intelligencelabs.tech/데브시스터즈 - https://tech.devsisters.com/왓차 - https://medium.com/watcha무신사 - https://medium.com/musinsa-tech 국외구글 - https://developers.googleblog.com/ko/구글플레이 - https://medium.com/googleplaydev아마존 - https://developer.amazon.com/en-US/blogs/alexa애플 - https://developer.apple.com/깃허브 - https://github.blog/이베이 - https://innovation.ebayinc.com/tech/페이스북 - https://engineering.fb.com/슬랙 - https://slack.engineering/트위터 - https://blog.twitter.com/engineering/en_us에어비앤비 - https://medium.com/airbnb-engineering넷플릭스 - https://netflixtechblog.com/?gi=f87f6e01f27aMS - https://techcommunity.microsoft.com/

Naver

회사 테크 블로그 모음 👨🏻‍💻

3개월간 개발한 마이크로서비스에 498개의 테스트 코드를 작성한 시니어 개발자가 추천해준 을 번역했다. 테스트의 종류와 이유, 철학을 Java, SpringBoot, JUnit을 사용한 예시와 함께 설명한다.

실용적인 테스트 피라미드 (번역)

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵

물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다.

심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:
 1. 외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,
 2. 1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,
 3. 암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,
 4. 다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,
 5. 시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.

이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서,
이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔
라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다)

그에게
너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?
라고 물었는데, 그는 곧바로
Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아
라며 이 글을 추천해줬습니다.

그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃

https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

최근에 이직한 미국 회사에 테스트에 진심인 시니어 개발자가 있었습니다. 그가 혼자서 약 3개월간 개발한 Java/Spring 기반의 백엔드 마이크로서비스는 무려 498개의 테스트가 작성되었습니다. 😵 물론 개수가 많다고 무조건 좋은 테스트는 아니지만, 그는 필요한 테스트들만 견고하게 작성했고, 다양한 종류와 범위의 테스트들을 깔끔하게 구성하고 읽기 편하게 작성했으며, JUnit5와 Mockito 등의 테스트 라이브러리의 기능들을 풍부하게 활용해서 배울 점이 많았습니다. 심지어 테스트하기 쉬운 프로젝트도 아니었습니다:<ol ><li>외부 서비스들 및 사내 마이크로서비스들간의 복잡한 연계가 필요한 서비스였고,</li><li>1980년대부터 현재까지 운영중인 사내 레거시 시스템(BASIC과 COBOL로 개발됨)의 동작은 일정하지 않았으며,</li><li>암호화되지 않은 개인정보들 때문에 DB 접근 권한이 제한되어 실시간 데이터를 얻을 수 없는 반면, 비즈니스 관리자들은 데이터를 직접 변경할 수 있었으며,</li><li>다양한 이해관계자들에 의해 요구사항이 수없이 바뀌었고,</li><li>시간 및 위치 데이터에 민감한 서비스라 미국 각 지역의 시차에 따라 다른 동작이 필요한 까다로운 서비스였다.</li></ol> 이정도로 복잡한 백엔드 서비스들은 봐왔지만 이렇게 확실하게 테스트하는 경우는 본 적이 없어서, <code >이래서 차는 독일차를 사라는건가..🤔</code>라는 구시대적 선입견이 스멀스멀 피어오르기도 했습니다. (그는 독일 혹은 폴란드 출신입니다) ​그에게 <code >너처럼 테스트 코드 작성하려면 어디서부터 시작해야해?</code> 라고 물었는데, 그는 곧바로 <code >Test Pyramid를 먼저 이해하는게 좋아</code>라며 이 글을 추천해줬습니다. 그래서 주말에 각 잡고 읽는 김에 번역해보았습니다. 🙃 https://www.integer.blog/practical-test-pyramid/?ref=careerly.co.kr

1nteger 🏄🏻‍♂️

498개의 테스트 코드 (번역)

Dev Ranking

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,
커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고,

유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다.

it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다.

📚 링크
 * https://dev-ranking.vercel.app/

GeekNews 에서 소개를 해준 사이트인데요,커리어리와 GeekNews 포함한 유명 it 서비스 및 뉴스의 글들을 랭킹으로 보여주고, 유명한 it 기업 기술 블로그 사이트도 정리되어 필요할때 찾아보기 너무 좋습니다. it 기술 관련 블로그나 뉴스를 살펴보고 싶으신 분들은 참고하면 좋겠습니다. 📚 링크<ul><li>https://dev-ranking.vercel.app/</li></ul>

Vercel

🌐 개발자가 알고 있으면 좋은 사이트

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다.

시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다.

조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?"

성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다.

성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요.

문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠.

다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요?

마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

일을 시작할 땐 개인의 성장에만 집중했습니다. 시간이 흐르며 함께 성장하는 것에 집중하게 됐습니다. 동료의 성장뿐 아니라 회사, 제품의 성장에도 관심을 가졌습니다. 조금 더 시간이 흐르자, 회의감이 들었습니다. "내가 왜 이러고 있지?" 성장의 의미를 돌아볼 시간이 찾아온 것이었습니다. 성장을 통해 이루고자 하는 바를 잊고 있었다는 걸 깨달았습니다. 왜 성장하고 싶었을까요. 왜 함께 성장해야 했을까요. 문제를 해결하고 싶었기 때문입니다. 세상을 살며 마주한 문제가 많고 이를 해결하고 싶은데 그럴 능력이 되질 않았거든요. 그래서 공부하고 일하고 발표하고 글을 쓰며 성장했습니다. 덕분에 크고 작은 문제를 푸는데 기여할 수 있었죠. 다른 말로 정리하면 더 나은 세상을 만들고 싶기 때문이라고 할 수 있겠네요. 여러분은 어떤 이유로 성장하려 하시나요? 마주한 문제를 해결해서 조금 더 나은 세상을 만드는 것. 바로 우리가 성장하기 위해 노력하는 이유가 아닐까요.

성장의 이유

The library for web and native user interfaces

React 19 Beta - React

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다.
그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?
비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다.

이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요.

React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다.

개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요.

https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React 19 베타 버전이 npm을 통해 출시되었습니다. 이번 업데이트에서 주목할 만한 것은 "Actions"이라는 개념인데요. Actions은 비동기 전환을 사용하는 함수를 말합니다. 그럼 비동기 전환을 사용하는 함수란 무엇일까요?비동기 작업을 콜백함수나 Promise로 처리하게 되면 코드 가독성이 떨어지고 복잡성이 증대되는데요. React에서는 이런 문제를 해결하기 위해 비동기 전환 즉 Action을 사용하여 비동기 작업을 마치 동기 작업처럼 쉽게 처리할 수 있습니다. 이런 Actions 개념을 바탕으로 React 19에서는 'useOptimistic'과 'useActionState'와 같은 새로운 훅(Hook)들이 추가되었습니다. 이 훅들은 비동기 작업을 보다 선언적이고 간결하게 처리할 수 있도록 도와주는데요. React 19의 Actions 및 관련 훅들은 비동기 작업 처리, 데이터 제출, 오류 처리, 상태 관리 등을 자동화하고 추상화합니다. 이를 통해 개발자는 복잡한 비동기 로직 구현(Pending, Error 등)에 직접 개발을 하지 않아도 되어 개발 생산성 향상과 코드 품질 개선을 기대할 수 있습니다. 개인적으로는 Promise를 반환하는 함수의 결과를 사용할수 있는 'use'훅과 낙관적 업데이트로 UX를 개선할수 있는 'useOptimistic' 훅이 가장 기대가 되네요. https://react.dev/blog/2024/04/25/react-19

React

React 19 베타 출시: Actions의 도입과 새로운 비동기

직장인이 된 지 한 달이 되었다.

🐣 우당탕탕 신입개발자의 한달간의 기록

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.
회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다

https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

뚝딱거렸던 신입 시절을 떠올리며 즐겁게 읽었네요.회식 2차까지 버틸 수 있는 체력이 무척 부럽습니다 https://velog.io/@wndpseo/%EC%9A%B0%EB%8B%B9%ED%83%95%ED%83%95-%EC%8B%A0%EC%9E%85%EA%B0%9C%EB%B0%9C%EC%9E%90%EC%9D%98-%ED%95%9C%EB%8B%AC%EA%B0%84%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%A1%9D

Velog

신입 개발자의 한 달

Are you stuck on a programming challenge? Does the code not compile? Does the API work differently than you expect? Little problems can add up and get in the way of seeing the big picture. As a software developer, you need to be able to overcome these obs

5 Practical Ways to Quickly Overcome a Programming Obstacle

 1. 한 발짝 물러서기
 2. 소리내서 말하기
 3. 산책하거나 달리기
 4. 문서 읽기
 5. 타이머 설정하기

정말 공감갑니다!

https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

<ol ><li>한 발짝 물러서기</li><li>소리내서 말하기</li><li>산책하거나 달리기</li><li>문서 읽기</li><li>타이머 설정하기</li></ol> 정말 공감갑니다! https://blog.supereasyapps.com/5-practical-ways-to-quickly-overcome-a-programming-obstacle/

Super Easy Apps

코딩하다가 막혔을때 극복하는 5가지 방법

Meta released the most capable open-source language model, Llama 3, yesterday. Because it is open-source, you can download the model weights and run them locally on your own machine. I know, I know...

How To Run Llama 3 In Visual Studio Code With CodeGPT

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃

<Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드>

Prerequisites
 * Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.

 * GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.

1단계: Ollama 다운로드 및 설치
 * Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.

 * 제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해
 ollama -v
 명령어를 사용하세요.

2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치
 * Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.

 * 확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.

3단계: 모델 다운로드
 * VS Code에서 터미널을 열고
 ollama pull llama3:8b
 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.

4단계: Llama 3 모델 선택
 * VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다.

5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행
 * VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

최근에 Meta에서 인기있는 오픈소스 언어 모델인 Llama 3를 발표했습니다. 전문가가 아닌데 Llama 3를 비쥬얼 스튜디오 코드에서 실행할 수 있을까요? 비전문가를 위해 친절하게 비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3를 실행하는 가이드를 소개한 기사 공유합니다.😃 &lt;Visual Studio Code에서 Llama 3를 실행하는 방법 — 단계별 가이드&gt; Prerequisites<ul ><li>Llama3 3를 실행할비쥬얼 스튜디오 코드가 설치된 노트북의 사양을 확인하세요.</li></ul> <ul ><li>GPU가 없어도 괜찮은 성능의 CPU와 충분한 RAM이 있으면 아무런 문제 없이 노트북에서 Llama 3를 실행할 수 있다고 합니다.</li></ul> 1단계: Ollama 다운로드 및 설치<ul ><li>Ollama 웹사이트로 이동하여 설치 프로그램의 최신 버전을 다운로드하세요. Ollama는 다양한 플랫폼에서 대규모 언어 모델(LLM)을 로컬에서 실행, 생성 및 공유하도록 설계된 도구라고 합니다.</li></ul> <ul ><li>제대로 설치가 되었는지 확인하기 위해 <code >ollama -v</code> 명령어를 사용하세요.</li></ul> 2단계: VS Code에 CodeGPT Extension 설치<ul ><li>Visual Studio Code를 실행하고 확장(Extension) 탭으로 이동한 후, codegpt.co 에서 "CodeGPT"를 검색하고 확장을 설치하세요.</li></ul> <ul ><li>확장이 설치되면 VS Code의 왼쪽 사이드바에 CodeGPT 아이콘이 표시된다고 합니다.</li></ul> 3단계: 모델 다운로드<ul ><li>VS Code에서 터미널을 열고 <code >ollama pull llama3:8b</code> 명령을 실행하여 Llama 3 모델을 다운로드합니다. 모델 크기가 커서(4GB 이상) 생각보다 시간이 걸릴 수 있다고 합니다.</li></ul> 4단계: Llama 3 모델 선택<ul ><li>VS Code의 왼쪽 패널에 있는 CodeGPT 대시보드에서 Provider 드롭다운 메뉴를 찾아 Ollama를 선택하고, 모델 드롭다운에서 "Lama3:8b"를 선택합니다. </li></ul> 5단계: VS 코드에서 Llama 3 실행<ul ><li>VS Code에 모델을 다운로드하고 CodeGPT를 설치했으면 테스트 프롬프트를 제공하여 모든 것이 제대로 작동하는지 확인해 봅니다.</li></ul> 원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 상세 내용은 원본 기사를 통해 확인하실 수 있습니다. 감사합니다🙏[Source Link] https://generativeai.pub/how-to-run-llama-3-in-visual-studio-code-with-codegpt-18cb105cf9d5

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비쥬얼 스튜디오 코드에서 Llama 3 실행하기

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력 - 일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘 나는 어떻게 일 했는가? 충분히 친절했고, 충분히 정확했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없는가?

성숙한 사람이 되기 위한 8가지 노력

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다.

 1.  성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요
 2.  책임을 회피하지 마세요
 3.  덜 따지고 더 많이 협조하세요
 4.  변화를 받아들이세요
 5.  다양한 연령대의 사람과 어울리세요
 6.  버는 것보다 덜 쓰세요
 7.  다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요
 8.  내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요
 9.  낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요
 10. 읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요
     
     https://www.redbusbagman.com/waytobegood/

일을 마치고 '시스템 종료'를 할 때마다 의식적으로 스스로에게 묻는 질문이 있습니다. 오늘도 나는 부끄럽지 않게 일을 했는가? 충분히 나에게 우아했으며, 남에게 친절했는가? 의도와 상관없이 다른 사람을 불쾌하게 만든 상황은 없었는가? 저는 의식적으로 성숙한 사람이 되기 위해 어떤 노력을 할 수 있을까 고민하고 있습니다. 여기서 '성숙함'이란 자기 주위에서 일어나는 일을 명확히 인식하고 그 일이 일어난 이유와 배경을 이해하며 그 일의 최종 결과에 대해 과도하게 흥분하거나 침울해하지 않는 상태를 의미합니다. <ol><li>성숙함은 더 많이 듣고 더 적게 말하세요</li><li>책임을 회피하지 마세요</li><li>덜 따지고 더 많이 협조하세요</li><li>변화를 받아들이세요</li><li>다양한 연령대의 사람과 어울리세요</li><li>버는 것보다 덜 쓰세요</li><li>다른 사람만큼 나를 소중하게 여기세요</li><li>내가 어느새 사회의 잘못된 관행이나 습성에 물들었을지 모른다고 받아들이세요</li><li>낯선 사람에게도 기꺼이 친절을 베푸세요</li><li>읽고 쓰고 공유하고 다른 사람이 성장하도록 도우세요 https://www.redbusbagman.com/waytobegood/</li></ol>

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

⟪성숙한 사람이 되기 위한 10가지 노력⟫

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

집에서 서버를 운영하는 게 가능한가요?

집에서도 서버를 운영할 수 있을까?
생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다.

왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서.
정전되면 어쩌지?
인터넷 끊어지면 어쩌지?
IP 바뀌면 어쩌지?

커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다.
하루 이틀도 아니고 6년 동안이나.

좋은 컴퓨터도 아니었습니다.
카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다.

[사진]
2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다.

램 16기가짜리 리눅스 데스크톱.
100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷.
그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기.
이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다.

3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서.
램 64기가짜리 데스크톱.
500Mbps 인터넷.
10만 원짜리 공유기.

그럼에도 너무 싸다.
중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음)
하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다.

이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다.
그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다.
매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다.

세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다.
"당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다.
내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다."

aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까?
저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다.

놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것.
장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다.
aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다.

커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다.
엄청난 사건이 있었기 때문인데요.
긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다.

https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

집에서도 서버를 운영할 수 있을까? 생각은 하지만 실제로 실행하는 사람은 별로 없는 것 같습니다. 왜? 몰라서. 귀찮아서. 무서워서. 정전되면 어쩌지? 인터넷 끊어지면 어쩌지? IP 바뀌면 어쩌지? 커피한잔은 집에서 서버를 운영했습니다. 하루 이틀도 아니고 6년 동안이나. 좋은 컴퓨터도 아니었습니다. 카카오 다닐 때 자취방에서 쓰려고 샀던 데스크톱으로 시작했습니다. [사진] 2015년 10월. 이 고물 컴퓨터가 몇 년 뒤 커피한잔 서버로 쓰였습니다. 램 16기가짜리 리눅스 데스크톱. 100Mbps 짜리 제일 싸구려 인터넷. 그리고 3만 원짜리 고물 iptime 공유기. 이게 커피한잔 인프라의 전부였습니다. 3년쯤 이렇게 쓰다가 업그레이드를 한 번 했습니다. 램을 좀 넉넉하게 쓰고 싶어서. 램 64기가짜리 데스크톱. 500Mbps 인터넷. 10만 원짜리 공유기. 그럼에도 너무 싸다. 중고등학생들이 게임하려고 쓰는 인프라보다도 열악하지 않을까?(웃음) 하지만 커피한잔 정도의 서비스를 운영하기에는 충분하고도 남았습니다. 이 컴퓨터로 전기 요금이 한 달에 5천 원~1만 원 정도 나왔을 겁니다. 그게 커피한잔 서버 운영비의 전부였습니다. 매달 들어가는 운영비가 거의 없으니 조급해 하지 않고 서비스를 만들어 나갈 수 있었습니다. 세이노의 가르침에 이런 내용이 있습니다. "당신 스스로 불편함을 감수하고 시간을 투자해 직접 알아보고 결정한다면 언제나 당신의 지출은, 편리함을 택하는 사람들의 지출보다 적게 이루어진다. 내가 이해가 가지 않는 것은 월급 이외에는 특별히 돈 나올 구멍도 없고 그렇다고 해서 자기 계발에 열심이지도 않은 사람들이 돈이 절약되는 불편함보다는 돈을 더 지출해야 하는 편리함을 택하는 경우들이다." aws를 선택하는 것도 이와 비슷한 고민 아닐까? 저는 기꺼이 불편함을 선택했습니다. 놀라운 비밀은… 사실 그렇게 불편하지도 않았다는 것. 장애도 거의 나지 않았습니다. 오히려 그 기간에 aws 장애가 더 많이 났습니다. aws 전체 장애가 나서 쿠팡, 배민 같은 주요 서비스들이 다 안 되던 날에 커피한잔만 잘 되는 우스운 일도 있었습니다. 커피한잔도 작년부터는 aws로 이전했습니다. 엄청난 사건이 있었기 때문인데요. 긴 이야기가 될 거라… 다음 글에서 적어보겠습니다. https://jeho.page/essay/2024/04/29/home-server.html

K리그 프로그래머

메타의 AI 투자 확대에 따른 시장 반응은?
1분기 실적 상승에도 불구하고 주가 급락📉

 * 최근 메타가 인공지능(AI)에 대한 대규모 투자 계획을 발표했는데요, 주커버그는 회사가 ‘규모의 경제’를 달성하게 되면 자본 지출(CAPEX)의 비용 부담이 매출 증가로 상쇄될 것이라고 언급했습니다. 이는 장기적인 비전을 갖고 AI 기술 개발에 대한 투자를 지속하겠다는 의지의 표현입니다.
 * 그러나 단기적으로 이러한 전략이 시장에서 어떻게 평가받을지는 불투명한 상황입니다. 특히, 메타의 주가는 (1분기에 높은 매출을 기록하고도) 이러한 계획 발표 후 장외 주가는 15% 급락하며, 투자자들의 우려를 반영하고 있습니다.
 * 2분기 매출 전망은 기대에 못 미치는 수준이었고, 이는 투자자들의 실망감을 자아냈습니다 예상된 매출은 365억에서 390억 달러 사이로, 월스트리트의 예상치 383억 달러에 미치지 못했습니다.
 * AI 및 메타버스 부문의 고비용도 이슈인데요. 메타는 AI 및 메타버스 부문에 집중적으로 투자하고 있으며, 이 부문은 여전히 적자를 기록하고 있습니다. AI 연구 및 제품 개발을 위해 2024년에 최대 400억 달러까지 지출을 늘릴 계획입니다. 이는 이전 예상치 370억 달러에서 크게 상향 조정된 것입니다.
 * Reality Labs는 지속적인 적자를 기록하고 있죠. Reality Labs는 AR과 VR의 매출 증가에도 불구하고 계속해서 손실을 기록하고 있습니다. 이 부문의 손실은 지난해 동기 대비 줄었지만, 전체적인 비용 부담은 늘어나고 있습니다.
 * 메타는 최근 자체 AI 모델인 Llama 3을 출시하며 구글, 아마존과 같은 경쟁사들과 AI 기술 경쟁을 벌이고 있습니다. 이러한 경쟁은 반도체 수요를 증가시키는 한편, 지속적인 투자로 인해 기업들의 재정적 부담을 가중되고 있다고 해요. 이러한 출혈경쟁은 반도체 수요를 일시적으로 증가시키는 효과를 가져오지만, 투자하는 기업들이 이익을 내지 못할 경우 이러한 치킨게임은 지속가능하지 않을거에요🐓🐔🍗

메타의 AI 투자 확대에 따른 시장 반응은?1분기 실적 상승에도 불구하고 주가 급락📉 <ul><li>최근 메타가 인공지능(AI)에 대한 대규모 투자 계획을 발표했는데요, 주커버그는 회사가 ‘규모의 경제’를 달성하게 되면 자본 지출(CAPEX)의 비용 부담이 매출 증가로 상쇄될 것이라고 언급했습니다. 이는 장기적인 비전을 갖고 AI 기술 개발에 대한 투자를 지속하겠다는 의지의 표현입니다.</li><li>그러나 단기적으로 이러한 전략이 시장에서 어떻게 평가받을지는 불투명한 상황입니다. 특히, 메타의 주가는 (1분기에 높은 매출을 기록하고도) 이러한 계획 발표 후 장외 주가는 15% 급락하며, 투자자들의 우려를 반영하고 있습니다. </li><li>2분기 매출 전망은 기대에 못 미치는 수준이었고, 이는 투자자들의 실망감을 자아냈습니다 예상된 매출은 365억에서 390억 달러 사이로, 월스트리트의 예상치 383억 달러에 미치지 못했습니다.</li><li>AI 및 메타버스 부문의 고비용도 이슈인데요. 메타는 AI 및 메타버스 부문에 집중적으로 투자하고 있으며, 이 부문은 여전히 적자를 기록하고 있습니다. AI 연구 및 제품 개발을 위해 2024년에 최대 400억 달러까지 지출을 늘릴 계획입니다. 이는 이전 예상치 370억 달러에서 크게 상향 조정된 것입니다.</li><li>Reality Labs는 지속적인 적자를 기록하고 있죠. Reality Labs는 AR과 VR의 매출 증가에도 불구하고 계속해서 손실을 기록하고 있습니다. 이 부문의 손실은 지난해 동기 대비 줄었지만, 전체적인 비용 부담은 늘어나고 있습니다.</li><li> 메타는 최근 자체 AI 모델인 Llama 3을 출시하며 구글, 아마존과 같은 경쟁사들과 AI 기술 경쟁을 벌이고 있습니다. 이러한 경쟁은 반도체 수요를 증가시키는 한편, 지속적인 투자로 인해 기업들의 재정적 부담을 가중되고 있다고 해요. 이러한 출혈경쟁은 반도체 수요를 일시적으로 증가시키는 효과를 가져오지만, 투자하는 기업들이 이익을 내지 못할 경우 이러한 치킨게임은 지속가능하지 않을거에요🐓🐔🍗</li></ul>

스닙팟 CEO & Founder

이성규

PM, 창업자, 프론트엔드, 백엔드, 머신러닝 엔지니어.
어떠한 콘텐츠든 그 콘텐츠가 가진 가치를 극대화 할 수 있는 방법을 고민하며 정보 공유 플랫폼 스닙팟을 만들었습니다.
📎 hello.snippod.com/whatapp

삼성전자 Senior User Experience Designer

김수민

🦾 AI의 사용자 경험을 디자인합니다. 
📚 베스트셀러 《챗GPT 거대한 전환》 저자입니다. 
🤔 양적,질적 방법론을 통해 사용자 문제를 정의하고 이를 해결할 수 있는 솔루션을 만듭니다. 
🤗 사용자 중심의 AI에 대한 인사이트를 나눠요. 

퍼블리의 그로스 매니저로 커리어를 시작하여, 현재는 멤버십 사업을 총괄하고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책과 교육, 경제에 관심을 가지고 있습니다.
일하는 것을 싫어하지만, 많이 하고 있습니다..

커리어리 Lead Product Manager

김광종

퍼블리 그로스매니저로 커리어를 시작하여, 프로덕트매니저와 사업총괄을 거쳐, 지금은 커리어리에서 채용 사업을 만들고 있습니다.
합리적이고 해피한 세상을 향해 살아가고 있으며, 책/교육/경제에 관심이 있습니다.
자유로운 삶을 추구하지만, 지금은 일에 매여 있습니다..

메타 장외 주가 15% 급락📉AI 치킨게임에 대한 시장의 반응

- 빅데이터 비즈니스 발굴
- 해외 사이트 리뷰 수집 및 분석

New Business Intern

디지털 마케팅

- 디지털 콘텐츠 생산
- 2030 타겟 이슈 아이템 트랙킹 

Digital Media Intern

콘텐츠 기획

콘텐츠 제작

- Mnet 방송 마케팅 (채널 마케팅, 제휴 마케팅, 디지털 마케팅 등)
- 보이스코리아, 댄싱9, 슈퍼스타K, MAMA AWARDS 등 프로그램 마케팅

Marketing Analyst

UX 디자인

서비스 기획

프로젝트 매니징

- AI 전략 수립 및 추진
- 모바일 서비스 경험 기획 (삼성헬스, 디지털웰빙)

메타 장외 주가 15% 급락📉AI 치킨게임에 대한 시장의 반응

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