SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요?

아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요.

 1. 초보 단계 (Basic)
    * SELECT
    * FROM
    * WHERE
    * ORDER BY
    * AGGREGATE
    * GROUP BY
    * LIMIT
 2. 중급 단계 (Intermediate)
    * LEFT JOIN
    * INNER JOIN
    * LIKE
    * IN
    * CASE WHEN
    * HAVING
    * UNION ALL
 3. 고급 단계 (Advanced)
    * SUBQUERY
    * CTE (WITH)
    * STORED PRECEDURE
    * TRIGGER
    * WINDOW FUNCTION
 4. 연습 단계 (Practice)
    * BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)
    * INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)
    * ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)

#데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL을 처음부터 제대로 공부하고 싶지만, 어떻게 공부해야 할지 망설이고 있나요? 아래의 SQL 마인드맵으로 초보 단계부터 고급 단계까지 차근차근 공부해봐요. <ol ><li>초보 단계 (Basic)<ul ><li>SELECT</li><li>FROM</li><li>WHERE</li><li>ORDER BY</li><li>AGGREGATE</li><li>GROUP BY</li><li>LIMIT</li></ul></li><li>중급 단계 (Intermediate)<ul ><li>LEFT JOIN</li><li>INNER JOIN</li><li>LIKE</li><li>IN</li><li>CASE WHEN</li><li>HAVING</li><li>UNION ALL</li></ul></li><li>고급 단계 (Advanced)<ul ><li>SUBQUERY</li><li>CTE (WITH)</li><li>STORED PRECEDURE</li><li>TRIGGER</li><li>WINDOW FUNCTION</li></ul></li><li>연습 단계 (Practice)<ul ><li>BASIC SQL PROJECT (SQL 기초 프로젝트)</li><li>INTERMEDIATE SQL PROJECT(SQL 중급 프로젝트)</li><li>ADVANCED SQL PROJECT(SQL 고급 프로젝트)</li></ul></li></ol> #데이터리차드 #SQL #로드맵

SQL 학습 로드맵

SQL로 데이터를 다룰 때마다 Window 함수는
매우 다양한 영역에서 활용되고 있어요.

먼저 Window 함수는 한 번에 여러 행을 묶어서 처리 할수 있는 함수로,
GROUP BY 구문과 매우 비슷하지만, 원형의 데이터를 변형시키지 않고도, 다양한 함수를 여러 행에 동시에 사용할 수 있습니다.

Window 함수는 먼저 아래의 형태로 이루어져 있어요.

[집계 함수(칼럼) OVER([PARTITION BY 컬럼] [ORDER BY 컬럼])]

Window 함수가 가장 많이 사용되는 몇 가지 예시는 다음과 같습니다:

✅ 순위 매기기 [RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD]

데이터를 특정 기준에 따라 순위를 매기는 데 유용합니다. 예를 들어, 판매 부서에서 매출액이 높은 상위 3명의 직원을 찾을 때 순위 함수를 사용할 수 있습니다.

✅ 이동 계산 [AVG]

시계열 데이터에서 이동 평균을 계산하여 데이터의 추세를 파악하는 데 사용됩니다. 이동 평균은 데이터의 불규칙한 요소를 보다 부드럽게 표현하는 데 도움이 됩니다.

✅ 누적 합계 또는 누적 평균 [SUM, AVG]

일정 기간 동안의 누적 합계나 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 매일 증가하는 재고 수량을 누적 합산하여 전체 재고의 추이를 파악할 수 있습니다.

✅ 그룹별 집계 [SUM, MAX, MIN]

특정 그룹에 대한 집계를 계산할 때 윈도우 함수가 유용합니다. 예를 들어, 지역별로 매출액의 합계를 구하거나 부서별로 최고 월급을 찾는 등의 작업에 활용됩니다.

✅ 백분위수 계산 [PERCENT_RANK, NTILE]

데이터의 분포를 이해하고 이상치를 탐지하기 위해 백분위수를 계산할 때 윈도우 함수가 사용됩니다. 특정 백분위수보다 큰 값이나 작은 값들을 확인하여 데이터의 특성을 분석할 수 있습니다.

#데이터리차드 #윈도우함수 #사용사례 #SQL

SQL로 데이터를 다룰 때마다 Window 함수는 매우 다양한 영역에서 활용되고 있어요. 먼저 Window 함수는 한 번에 여러 행을 묶어서 처리 할수 있는 함수로, GROUP BY 구문과 매우 비슷하지만, 원형의 데이터를 변형시키지 않고도, 다양한 함수를 여러 행에 동시에 사용할 수 있습니다. Window 함수는 먼저 아래의 형태로 이루어져 있어요. <code >[집계 함수(칼럼) OVER([PARTITION BY 컬럼] [ORDER BY 컬럼])]</code> Window 함수가 가장 많이 사용되는 몇 가지 예시는 다음과 같습니다: ✅ 순위 매기기 [RANK, DENSE_RANK, ROW_NUMBER, LAG, LEAD] 데이터를 특정 기준에 따라 순위를 매기는 데 유용합니다. 예를 들어, 판매 부서에서 매출액이 높은 상위 3명의 직원을 찾을 때 순위 함수를 사용할 수 있습니다. ✅ 이동 계산 [AVG] 시계열 데이터에서 이동 평균을 계산하여 데이터의 추세를 파악하는 데 사용됩니다. 이동 평균은 데이터의 불규칙한 요소를 보다 부드럽게 표현하는 데 도움이 됩니다. ✅ 누적 합계 또는 누적 평균 [SUM, AVG] 일정 기간 동안의 누적 합계나 평균을 계산하는 데 사용됩니다. 예를 들어, 매일 증가하는 재고 수량을 누적 합산하여 전체 재고의 추이를 파악할 수 있습니다. ✅ 그룹별 집계 [SUM, MAX, MIN] 특정 그룹에 대한 집계를 계산할 때 윈도우 함수가 유용합니다. 예를 들어, 지역별로 매출액의 합계를 구하거나 부서별로 최고 월급을 찾는 등의 작업에 활용됩니다. ✅ 백분위수 계산 [PERCENT_RANK, NTILE] 데이터의 분포를 이해하고 이상치를 탐지하기 위해 백분위수를 계산할 때 윈도우 함수가 사용됩니다. 특정 백분위수보다 큰 값이나 작은 값들을 확인하여 데이터의 특성을 분석할 수 있습니다. #데이터리차드 #윈도우함수 #사용사례 #SQL

SQL - Window 함수 사용 사례

데이터 직무 별로 어떤 포트폴리오를 만들어야 하는지 궁금하신가요?
아래의 마인드 맵을 통해 데이터 직무별 포트폴리오용 주제들을 살펴보세요 :)

데이터 과학자
↳ 탐색적 데이터 분석 (EDA)
↳ A/B 실험 (A/B testing)
↳ 머신러닝 (Machine Learning)
↳ 인과 추론 (Causal Inference)

머신러닝 엔지니어
↳ 머신러닝 프로젝트 (ML project)
↳ 데이터 전처리 프로젝트 (Preprocessing)
↳ 모델 평가 및 튜닝 (Modeling evaluation & fine-tuning)
↳ 빅데이터 처리 기술 (Spark & Hadoop)

데이터 엔지니어
↳ ETL 개발
↳ 데이터베이스 관리 (DBA)
↳ 데이터 파이프라인 자동화 (Data Pipeline)
↳ 클라우드 데이터 플랫폼 (Cloud Data Platform)

데이터 분석가
↳ SQL
↳ 고급 엑셀 (Advanced Excel)
↳ 데이터 시각화 (Data Visualization)
↳ 지표 정의 및 보고 (KPI metrics)

#데이터리차드 #데이터직무 #포트폴리오 #프로젝트

데이터 직무 별로 어떤 포트폴리오를 만들어야 하는지 궁금하신가요?아래의 마인드 맵을 통해 데이터 직무별 포트폴리오용 주제들을 살펴보세요 :) 데이터 과학자↳ 탐색적 데이터 분석 (EDA)↳ A/B 실험 (A/B testing)↳ 머신러닝 (Machine Learning)↳ 인과 추론 (Causal Inference) 머신러닝 엔지니어↳ 머신러닝 프로젝트 (ML project)↳ 데이터 전처리 프로젝트 (Preprocessing)↳ 모델 평가 및 튜닝 (Modeling evaluation &amp; fine-tuning)↳ 빅데이터 처리 기술 (Spark &amp; Hadoop) 데이터 엔지니어↳ ETL 개발↳ 데이터베이스 관리 (DBA)↳ 데이터 파이프라인 자동화 (Data Pipeline)↳ 클라우드 데이터 플랫폼 (Cloud Data Platform) 데이터 분석가↳ SQL↳ 고급 엑셀 (Advanced Excel)↳ 데이터 시각화 (Data Visualization)↳ 지표 정의 및 보고 (KPI metrics) #데이터리차드 #데이터직무 #포트폴리오 #프로젝트

데이터 직무별 포트폴리오용 프로젝트 주제들

A collection of (mostly) technical things every software developer should know about - mtdvio/every-programmer-should-know

GitHub - mtdvio/every-programmer-should-know: A collection of (mostly) technical things every software developer should know about

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음
https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-know
JS 프로젝트 50일동안 50개만들기
https://github.com/bradtraversy/50projects50days

모오던 웹개발
https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev

30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들
https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code

개발 면접 핸드북
https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들 모든 프로그래머가 알아야하는 지식 모음https://github.com/mtdvio/every-programmer-should-knowJS 프로젝트 50일동안 50개만들기https://github.com/bradtraversy/50projects50days 모오던 웹개발https://github.com/dexteryy/spellbook-of-modern-webdev 30초면 배울 수 있는 코드 스니핏들https://github.com/Chalarangelo/30-seconds-of-code 개발 면접 핸드북https://github.com/yangshun/tech-interview-handbook

GitHub

perplexity 같은 생성형 검색엔진이 각광을 받고 있지만, 아직까지 나온 서비스들은 기존-구글, 네이버 등-의 검색과 사실상 큰 차이가 없다.

현재는 대부분 단순히 검색 결과를 추려서 요약하고 후속 질문을 제안하는 수준이기 때문에, 차별성이 전혀 없다. 따라서 대단해보이고 그 서비스들이 막 구글을 다 잡아먹을 것 같지만, 지금 수준에서는 아무런 위협이 되지 않는다.

게다가 검색 엔진은 결과 출력보다는 크롤러와 인덱서/랭커가 핵심이며 이것은 LLM을 만드는 것 만큼이나 혹은 그보다 더 고난도의 기술이다. 그런데 이것들을 전부 외부 엔진을 쓰고 있다면? 거기에 심지어 LLM도 자체 모델이 아니라면? 그것은 진짜로 껍데기만 있을 뿐인 것이다.

또한 검색 서비스의 가치에서 정확한 정보 제공은 일부일 뿐이며, 컨텐츠 네비게이터의 역할도 매우 크다. 게다가 최근의 메이저 검색 서비스들은 사후 액션까지 연결하도록 확장하고 있기 때문에, 이런 부분까지 포함해서 생각해야한다.

물론, 생성형 AI 덕분에 현재 대기업이 독점하고 있는 검색 서비스 시장에 파고 들어갈 틈이 분명히 생기긴 했다. 그것은 바로… #지면이부족해생략한다

perplexity 같은 생성형 검색엔진이 각광을 받고 있지만, 아직까지 나온 서비스들은 기존-구글, 네이버 등-의 검색과 사실상 큰 차이가 없다. 현재는 대부분 단순히 검색 결과를 추려서 요약하고 후속 질문을 제안하는 수준이기 때문에, 차별성이 전혀 없다. 따라서 대단해보이고 그 서비스들이 막 구글을 다 잡아먹을 것 같지만, 지금 수준에서는 아무런 위협이 되지 않는다. 게다가 검색 엔진은 결과 출력보다는 크롤러와 인덱서/랭커가 핵심이며 이것은 LLM을 만드는 것 만큼이나 혹은 그보다 더 고난도의 기술이다. 그런데 이것들을 전부 외부 엔진을 쓰고 있다면? 거기에 심지어 LLM도 자체 모델이 아니라면? 그것은 진짜로 껍데기만 있을 뿐인 것이다. 또한 검색 서비스의 가치에서 정확한 정보 제공은 일부일 뿐이며, 컨텐츠 네비게이터의 역할도 매우 크다. 게다가 최근의 메이저 검색 서비스들은 사후 액션까지 연결하도록 확장하고 있기 때문에, 이런 부분까지 포함해서 생각해야한다. 물론, 생성형 AI 덕분에 현재 대기업이 독점하고 있는 검색 서비스 시장에 파고 들어갈 틈이 분명히 생기긴 했다. 그것은 바로… #지면이부족해생략한다

안녕하세요. 카카오 기술전략 소속의 로빈입니다.
현재 저는 카카오의 AI 교육 자...

LLM, 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 똑똑하게 - tech.kakao.com

LLM이 점점 더 저렴해지면서 빨라지고 성능도 좋아지고 있죠.
최근 LLM 트렌드에 대해 정리 했습니다.

 1. LLM의 사용 가격이 지속적으로 낮아지고 있습니다.
 2. LLM의 생성 속도가 빨라지고 있습니다.
 3. LLM의 성능이 향상되고 있습니다.
 4. LLM의 처리량이 증가하고 있습니다.
 5. 경량 LLM의 활용도가 높아지고 있습니다.
    
    
이번 글에서는 이 다섯 가지 변화에 주목해 최신 LLM 트렌드를 살펴보고자 합니다.

LLM이 점점 더 저렴해지면서 빨라지고 성능도 좋아지고 있죠.최근 LLM 트렌드에 대해 정리 했습니다. <ol ><li>LLM의 사용 가격이 지속적으로 낮아지고 있습니다.</li><li>LLM의 생성 속도가 빨라지고 있습니다.</li><li>LLM의 성능이 향상되고 있습니다.</li><li>LLM의 처리량이 증가하고 있습니다.</li><li>경량 LLM의 활용도가 높아지고 있습니다. </li></ol>이번 글에서는 이 다섯 가지 변화에 주목해 최신 LLM 트렌드를 살펴보고자 합니다.

tech.kakao.com

LLM, 더 저렴하게, 더 빠르게, 더 똑똑하게

커피한잔에서 만나서 결혼한 커플들의 이야기를 소개합니다.


명예의 전당

조건문에 ! 하나를 빼먹어서 생긴 버그.
이 버그를 2년 동안이나 모르고 있다가 얼마 전에 발견했습니다.

제가 만들고 있는 소개팅 서비스인 커피한잔에서는 채팅방이 오랫동안 지속될 경우 사용자들에게 알림 메일이 발송됩니다.
만약 커플이 되었다면 저에게 알려달라는 메일.

이 메일이 버그로 인해 무려 2년 가까이 발송이 되지 않고 있었던 것.

참나, 이걸 모르고 있었다니.
테스트를 안 짜둔 걸 반성하는 한 편, 서비스 감각이 이렇게 무뎌졌나 싶어서 스스로에게 화가 나기도 했습니다.

코드를 정리하고, 그동안 안 보내진 메일을 발송했더니…
사용자들에게 답장이 속속 오기 시작합니다.
무려 15 커플이 이미 결혼했다고. 감사하다고.

헉! 메일을 받을 때마다 놀랍고 기뻤습니다.
이 소중한 메일들을 잘 정리하고 싶다는 생각이 들어서 아예 웹페이지로 만들어버렸습니다.

8년 가까이 서비스하면서 생긴 추억이자 자랑거리가 됐습니다.

https://withcoffee.app/couples

조건문에 ! 하나를 빼먹어서 생긴 버그. 이 버그를 2년 동안이나 모르고 있다가 얼마 전에 발견했습니다. 제가 만들고 있는 소개팅 서비스인 커피한잔에서는 채팅방이 오랫동안 지속될 경우 사용자들에게 알림 메일이 발송됩니다. 만약 커플이 되었다면 저에게 알려달라는 메일. 이 메일이 버그로 인해 무려 2년 가까이 발송이 되지 않고 있었던 것. 참나, 이걸 모르고 있었다니. 테스트를 안 짜둔 걸 반성하는 한 편, 서비스 감각이 이렇게 무뎌졌나 싶어서 스스로에게 화가 나기도 했습니다. 코드를 정리하고, 그동안 안 보내진 메일을 발송했더니… 사용자들에게 답장이 속속 오기 시작합니다. 무려 15 커플이 이미 결혼했다고. 감사하다고. 헉! 메일을 받을 때마다 놀랍고 기뻤습니다. 이 소중한 메일들을 잘 정리하고 싶다는 생각이 들어서 아예 웹페이지로 만들어버렸습니다. 8년 가까이 서비스하면서 생긴 추억이자 자랑거리가 됐습니다. https://withcoffee.app/couples

커피한잔

커피한잔 명예의 전당

o1 의 모델 그 자체로써 특별한 점은 추론하는 방법을 강화학습을 통해 익히도록 한 것인가봅니다. 정렬을 위해 사용하는 RLHF는 강화학습이라고 보기에는 좀 불충분한 면이 있다고 하는데, o1 은 강화학습을 본격적으로 사용한 모델로 보이네요.

즉, 데이터를 통한 학습이 아니라, 알파고 제로와 같이 기보가 없는 상태에서 학습하는 방식과 유사한 방식을 사용한 것으로 추측되는데요. 추론 전략과 과정을 인간이 제공한 데이터로 학습하는 것이 아니라, 스스로 다양한 추론을 시도하고 실패하고 정복하는 과정을 거쳐서 학습하도록 한 것 같습니다.

바둑처럼, LLM 역시 인간에게 배우는 것 보다 스스로 시행착오를 통해 진화(학습)하도록 하는 것이 훨씬 뛰어난 결과를 가져다 주는 것 같네요.

o1 의 모델 그 자체로써 특별한 점은 추론하는 방법을 강화학습을 통해 익히도록 한 것인가봅니다. 정렬을 위해 사용하는 RLHF는 강화학습이라고 보기에는 좀 불충분한 면이 있다고 하는데, o1 은 강화학습을 본격적으로 사용한 모델로 보이네요. 즉, 데이터를 통한 학습이 아니라, 알파고 제로와 같이 기보가 없는 상태에서 학습하는 방식과 유사한 방식을 사용한 것으로 추측되는데요. 추론 전략과 과정을 인간이 제공한 데이터로 학습하는 것이 아니라, 스스로 다양한 추론을 시도하고 실패하고 정복하는 과정을 거쳐서 학습하도록 한 것 같습니다. 바둑처럼, LLM 역시 인간에게 배우는 것 보다 스스로 시행착오를 통해 진화(학습)하도록 하는 것이 훨씬 뛰어난 결과를 가져다 주는 것 같네요.

StackBlitz invites you to ViteConf, an immersive and interactive online event for frontend teams building the next generation of the web with Vite

Dale Seo's Ticket to ViteConf

Vite Conf가 10/3-4 온라인으로 열리네요! 발표자 라인업이 화려합니다. 무료니까 관심 있으신 분들은 티켓 신청하시면 좋을 것 같아 공유드려용~

https://viteconf.org/24/tickets/DaleSeo

Vite Conf가 10/3-4 온라인으로 열리네요! 발표자 라인업이 화려합니다. 무료니까 관심 있으신 분들은 티켓 신청하시면 좋을 것 같아 공유드려용~ https://viteconf.org/24/tickets/DaleSeo

viteconf.org

⚡ Vite Conf 2024 티켓 오픈 🎫

이제 노션 공식 템플릿 사이트에서
datarichard의 데이터 이력서 템플릿을 만나실 수 있어요.

약 8개월 동안 약 1300분이 사용해주신 이력서 템플릿으로
데이터 직무에 맞춤형 이력서 양식을 사용해 자신의 커리어를 성장시켜보세요.

데이터 이력서 템플릿을 활용하여 어떻게 효과적으로 자신의 커리어를 어필할 수 있는지, 자신의 커리어를 어떻게 더 매력적으로 보이게 하는지에 대해 datarichard가 알려드릴게요.

노션으로 만든 데이터 이력서 템플릿 보러가기:
https://www.notion.so/ko/templates/datarichar-resume

템플릿 사용 설명서 및 가이드까지 받아보기:
https://dchanlim.gumroad.com/l/datarichard_notion_template

DATA/AI를 재미있고 가치있게 배울수 있도록
데이터리차드 (datarichard)가 함께 하겠습니다 :)

#데이터리차드 #이력서템플릿 #노션

이제 노션 공식 템플릿 사이트에서 datarichard의 데이터 이력서 템플릿을 만나실 수 있어요. 약 8개월 동안 약 1300분이 사용해주신 이력서 템플릿으로 데이터 직무에 맞춤형 이력서 양식을 사용해 자신의 커리어를 성장시켜보세요. 데이터 이력서 템플릿을 활용하여 어떻게 효과적으로 자신의 커리어를 어필할 수 있는지, 자신의 커리어를 어떻게 더 매력적으로 보이게 하는지에 대해 datarichard가 알려드릴게요. 노션으로 만든 데이터 이력서 템플릿 보러가기: https://www.notion.so/ko/templates/datarichar-resume 템플릿 사용 설명서 및 가이드까지 받아보기: https://dchanlim.gumroad.com/l/datarichard_notion_template DATA/AI를 재미있고 가치있게 배울수 있도록 데이터리차드 (datarichard)가 함께 하겠습니다 :) #데이터리차드 #이력서템플릿 #노션

노션 데이터 이력서 템플릿 - 공식 노션 템플릿

개발자라면 찜 해놔야하는 GitHub 저장소들

모든 프로그래머가

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

AutoParams 덕분에 3년 이상을 Spring Boot 앱 개발에 TDD를 덜 힘들게 적용했습니다. 누군가에게 조금이라도 더 도움이 되길 바라며 올해 스프링 캠프에서 AutoParams의 목적과 아키텍처, 사용법을 설명하는 자리를 가졌습니다.

youtu.be

AutoParams를 사용한 Spring Boot 응용프로그램 테

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 <종의 기원>을 포함해 19권의 책을 집필했다)

2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다)

3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다.

4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다.

5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 <아웃라이어>에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다.

6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다.

7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다.

8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다.

9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식)

10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다.

11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다.

12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다.

13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다.

14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다.

15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다)

16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다.

17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다.

18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다)

- 존 피치 외, <이토록 멋진 휴식> 중

1. 찰스 다윈은 하루에 90분씩 3번 일했고, 나머지 시간에는 긴 산책을 하거나 낮잠을 자거나 상념에 잠겼다. (그러면서도 그는 &lt;종의 기원&gt;을 포함해 19권의 책을 집필했다) 2. 엄청난 다작가이자 사상가로 알려진 앙리 푸앵카레는 오전 10시부터 정오까지 첫 번째 작업을 한 뒤, 오후 5시부터 7시까지 두 번째 작업을 했다. (그는 하루 4시간만 일했다) 3. 마찬가지로, 수학자 고드프리 해럴드 하디는 ‘의식적 작업은 하루 4시간이 최대치’이며, 나머지 시간을 너무 많은 바쁜 일로 채우면 오히려 비생산적이라고 믿었다. 4. 다윈, 푸앵카레, 하디는 모든 같은 이야기를 하고 있다. 제대로 초점을 맞추고, 진짜 집중력을 (제대로) 발휘하면, 그리고 양질의 휴식으로 집중하는 시간을 잘 뒷받침하면, 위대한 성취를 이루는 데 필요한 시간은 하루 4시간이면 충분하다고. 이는 바쁨을 추구하는 우리의 문화와 정면으로 충돌하는 발상이다. 5. 위대함을 낳는 ‘1만 시간의 법칙’은 앤더스 에릭슨과 동료들의 공동 연구로 탄생한 이래로, 말콤 글래드웰이 책 &lt;아웃라이어&gt;에 소개하며 대중의 큰 주목을 받았다. 말콤 글래드웰은 1만 시간의 법칙을 소개하며 ‘어떤 분야에서든 전문가 수준에 도달하려면 1만 시간의 의도적 연습이 필요하다’고 주장했다. 6. 그리고 이는 바쁨과 스트레스와 과로를 미덕으로 여기는 세상에서 큰 환영을 받았고, 아직도 많은 사람들이 이 법칙을 마치 교리처럼 신봉한다. 7. 그런데 에릭슨의 실제 연구에는 ‘매일 의도적 연습이 효과적인 수준을 넘지 않도록 제한해야 한다’는 내용도 담겨 있으며, 연구에서는 ‘하루에 투입해야 할 이상적인 시간은 4시간’이라고도 제안한다. 8. 이 연구에서 더 흥미로운 부분은 ‘정상급 연주자와 평균적 연주자는 쉬는 방식부터 다르다’는 점이다. 정상급 연주자는 평균적 연주자들에 비해 더 체계적이고 계획적으로 여가 시간을 보냈다. 9. 정상급 연주자들은 연습만 의도적으로 하는 게 아니라, 휴식도 의도적으로 취했다. 그들은 평균적 연주자보다 1시간 가량 더 잠을 찾다. (탁월한 퍼포먼스 = 의식적 연습+의식적 휴식) 10. 흔히 휴식을 일의 반대라고 생각하지만, 일과 휴식의 엄격한 분리는 현대의 그릇된 통념이다. 오랫동안 사람들은 쉴 때 뇌의 활동력이 떨어진다고 생각했다. 하지만 날로 발전하는 뇌 영상 기술에 힘입어 뇌과학자들은 ‘쉬는 동안에도 뇌의 전반적인 활동량이 감소하지 않는다’는 것을 발견했다. 11. 활동성은 단지 뇌의 다른 영역으로 옮겨갔다. 그리고 연구자들은 쉬는 동안 활성화되는 뇌의 영역을 ‘디폴트 모드 네트워크(DMN)’라고 칭하게 되었다. 12. 그리고 추가 연구를 통해, 디폴트 모드 네트워크는 고도로 활동적일 뿐 아니라, 정신 건강과 정서에 있어 굉장히 중요하다는 점이 발견됐다. 13. 특히 창의적이고 혁신적인 유형의 일을 할 땐 일하는 시간만큼, 휴식과 긴장 풀기가 필요하다. 디폴트 모드 네트워크가 활성화되면, 우리의 직관이 주도권을 가지고, 창의성은 멀리 있는 요소와 연관점을 찾기 시작한다. 14. 산책을 하거나 샤워 도중에 강력한 생각이나 통찰이 떠올렸다면, 디폴트 모드 네트워크에 감사해야 한다. 15. 그러나 당신이 휴식 때 텔레비전 앞에서 멍하게 있거나 유튜브에서 고양이 동영상을 본다면 디폴트 모드 네트워크가 활성화되는 데는 차질이 생긴다. (TV를 보거나 동영상을 보는 건 좋은 휴식 방법은 아니라는 얘기다) 16. (게다가) 창의적인 사람의 뇌는 디폴트 모드 네트워크가 더 강력하게 개발되어 휴식 시간에도 더 효과적으로 일을 한다는 연구 결과도 있다. 17. (고로 올바른 방식으로) 더 많은 시간을 휴식에 쓰면, 창의력과 행복감이 증진될 뿐 아니라, 일하는 시간의 능률마저 올라간다. 18. (그러니 숏폼 중독 등 주의력을 탕진해 일에 부정적인 영향을 미치는 휴식이 아니라, 자신에게 맞는 올바른 휴식법을 찾아라. 그러면 일의 능률을 올라갈 수밖에 없다) - 존 피치 외, &lt;이토록 멋진 휴식&gt; 중

일을 못하는 사람들은 대부분 잘 쉬지도 못해요ㅠ

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요.

가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요.

제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요.

누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

회사의 대표 옆에서 일해볼 수 있다는 점인 것 같아요. 가까이 있으면 그 사람의 사고방식을 배울 수 있어요. 회사를 세울 정도의 사람이라면 분명 배울 점이 있어요. 제가 만난 분들은 관점이 남달랐어요. 시장을 보는 관점, 제품을 대하는 관점에서 정말 많이 배울 수 있었죠. 개발자로서 조금 더 큰 그림을 볼 수 있는 기회가 되었어요. 누군가는 불편한 일이라고 할지도 몰라요. 하지만 조금 불편한 그 순간에 우리는 성장할 수 있다고 믿어요.

작은 회사에 일하면 좋은 점

Elastic announces the return of open source licensing for Elasticsearch and Kibana, adding AGPL as an option alongside existing licenses. This change reinforces our long-standing commitment to open so...

Elasticsearch is Open Source, Again

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again

AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다.

오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다.

그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다.

엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다.

오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

https://www.elastic.co/kr/blog/elasticsearch-is-open-source-again AWS와의 갈등으로 3년전 Apache 라이센스를 버리고 SSPL 라이센스를 도입하면서 오픈소스가 아니게 되었다가 이번에 다시 AGPL 라이센스를 도입해서 오픈소스가 되었습니다. 오픈소스는 오픈소스 이니셔티브에서 사용 권한을 가지고 있어서 오픈소스 이니셔티브에서 인정한 라이센스가 아니라면 오픈소스라는 말을 사용할 수 없습니다. 오픈소스 이기는 하지만 엘라스틱 같은 회사는 클라우드 사업을 하기 때문에 AWS같은 클라우드 업체에서 elasticsearch를 서비스로 내놓으면서 갈등이 생기고 결국 오픈소스 라이센스를 버리고 클라우드 업체가 elasticsearch를 사용할 수 없게하는 SSPL을 도입해서 이를 막았습니다. 그동안의 과정이 고통스럽긴 했지만 3년이 지난 지금 AWS와의 파트너쉽이 견고해졌고 AWS도 OpenSearch에 충분한 투자를 했기 때문에 다시 오픈소스로 돌아와도 되겠다고 생각하고 AGPL을 도입하기로 했다고 합니다. 엘리스틱은 이렇게 얘기하고 사람들의 의견은 다양하게 있는거 같습니다. 엘라스틱의 의도를 그대로 믿을 수도 있고 오픈소스를 버린게 결과적으로 안좋았다고 판단했기에 번복했다는 얘기도 있습니다. 오픈소스였다가 아니었다가 혼란스럽고 앞으로 그러면 OpenSearch는 어떻게 되는건지 궁금하기도 하지만 앞으로 시장이 어떻게 흘러갈지 봐야될 것 같습니다.

Elastic Blog

https://www.elastic.co/kr/blog/elast

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요.

es-hangul
이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한
lodash
보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인
es-toolkit
은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다.

특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스
suspensive
를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는
TanstackQuery
의 최상위 기여자입니다.
Jotai
외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요.

또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다.

https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

국내 개발자로서 자부심을 불어넣는 오픈소스 생태계가 있습니다. 바로 토스(Toss)가 주도하는 오픈소스 생태계 인데요. <code >es-hangul</code>이라고 하는 한글을 다루기 위한 라이브러리는 이미 1,000개가 넘는 GitHub 스타를 획득했습니다. 또한 <code >lodash</code>보다 2배 더 빠른 유틸리티 라이브러리인 <code >es-toolkit</code>은 이미 6,100개의 스타를 받고 국내를 넘어 세계적으로 많은 개발자들의 관심을 받고 있는데요. 이번 토스 모닥불 EP.4 영상에서는 토스에서 오픈소스 생태계를 운영하는 개발자들의 이야기를 만나볼 수 있습니다. 특히나 주목할 만한 점은, 패널로 참여한 토스의 오픈소스 <code >suspensive</code> 를 운영하고 계시는 분인데요. 이 개발자분은 요즘은 필수로 사용되고 있는 <code >TanstackQuery</code> 의 최상위 기여자입니다. <code >Jotai</code> 외에도 토스 오픈소스에도 적극적으로 기여를하고 결국에는 토스에 합류하신게 참 대단하게 느껴지네요. 또한 오픈소스 생태계 구축을 통해 기술 커뮤니티에 긍정적인 영향을 미치고자 하는 토스의 노력도 대단한것 같습니다. 한국 개발 생태계의 경쟁력을 높이고, 개발자들에게 새로운 도전과 성장의 기회를 제공하는데 있어서, 토스의 이러한 행보를 응원합니다. https://www.youtube.com/watch?v=SdBL-p597Dw

www.youtube.com

토스의 오픈소스 생태계: 한국을 넘어 글로벌로

최고의 자동완성 플러그인 타입스크립트를 사용하여 개발자를 속이고 코드를 최적화한 경험을 공유합니다.

타입스크립트스럽게 성능과 생산성 두 마리 토끼 모두 잡기

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다!

2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요!

https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

이름만 보고 프론트엔드인줄 알았는데요. 살펴보니 백엔드였습니다! 2021년 1월에 출시한 쿠키런:킹덤에 운영 도구는 어마어마하군요! https://tech.devsisters.com/posts/typescript-ish-way-to-improve-performance/

DevTech - 데브시스터즈 기술블로그

TypeScript하면 프론트만?!

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠.

Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다.

2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다.

더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다.

참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄

이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite는 기존 자바스크립트 번들러의 만성적인 성능 문제를 해결하고 개발자 경험을 향상시키기 위해서 등장한 차세대 번들러입니다. 브라우저에서 지원하는 ESM(ES Modules)를 적극적으로 활용하고, 자바스크립트 대신에 컴파일 언어인 Go로 작성된 현대적인 자바스크립트 개발 도구이죠. Vite은 예전부터 널리 사용되던 번들러인 Webpack보다 설정이 훨씬 쉽고 간단하며, 설정이 필요 없기로 유명하던 번들러인 Parcel보다도 훨씬 빠릅니다. 이로 인해서 기존 번들러보다 뛰어난 개발자 경험을 제공하여 많은 개발자로부터 사랑을 받고 있는 번들러입니다. 2023년 Sate of JavaScript 설문 결과를 보시면 빌드 도구 부분에서 Vite(73%)가 Parcel(30%)을 아득히 넘고 Webpack(90%)에 이어서 사용률 2위를 기록하고 있습니다. 2021년에 20% 사용률로 처음 그래프에 등장했는데 무서운 성장세가 아닐 수 없습니다. 더욱 고무적인 부분은 바로 Vite를 써본 응답자들의 만족도입니다. 88%로 압도적인 1위를 차지하고 있으며, Webpack의 만족도는 45%까지 곤두박질 친 것을 볼 수 있습니다. 참고로 많은 분들이 영문 철자만 보시고 Vite를 “바이트”라고 발음해야 하는 걸로 오해하시는데요. 사실 Vite라는 이름은 “빠름”을 의미하는 프랑스어에서 유래되었고 그래서 정확한 발음은 “비트”라고 합니다. 한국 개발자들 사이에서는 우스갯 소리로 빛처럼 빠르다고 “빛”이라고도 많이 부르는 것 같습니다. 😄 이번 포스팅에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite를 시작하는 방법을 안내해드리겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite 처음 시작하기

원문 : Good Refactoring vs Bad Refactoring thumbnail…

(번역) 좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다.

많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :)

> 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

오늘 소개해드릴 글은 42dot의 유경상님이 번역해주신 글입니다. 많은 개발자들이 리팩터링의 중요성을 알고 리팩터링을 하지만, 적절하지 않은 리팩터링으로 오히려 코드 베이스에 악영향을 준다는 것을 간과하는 경우가 많습니다. 이 글에서는 저자가 지금까지 겪어온 경험을 기반으로 어떤 리팩터링이 잘못된 리팩터링이고, 어떤 식으로 리팩터링하는 것이 바람직한지에 대해 구체적인 코드 예시와 함께 설명합니다. 이에 더해서 올바른 리팩터링 방법과 더 나은 리팩터링을 위한 도구도 함께 소개하고 있습니다. 이 글을 통해 현재 적절한 리팩터링을 하고 있는지 점검해 보시는 기회가 되시면 좋을 것 같습니다 :) &gt; 글 링크 : https://ykss.netlify.app/translation/good_refactoring_vs_bad_refactoring/

ykss.netlify.app

좋은 리팩터링 vs 나쁜 리팩터링

오늘 포스트는 데이터 이력서 자랑대회를 위해 참여해주신 3번째 심사위원님을 소개하고,
심사위원님들이 여러분들께 보내드리는 메세지를 전달하고자 해요.

[3번째 심사위원님 소개 ]
- Sanghak Lee (이상학)님 -

현재 글로벌 서치펌 스텝업파트너스 대표 헤드헌터로 활동 중입니다.
전에는 외국계 제약회사 영업을 담당하였고 마케팅 13년 경력을 가지고 있습니다. 링크드인 팔로워 15K를 바탕으로 취준생과 이직러들을 위한 커리어 멘토로서 활동하고 있습니다.

Sanghak Lee (이상학) 심사위원님과 함께 멋진 이력서 & 포트폴리오 자랑대회를 만들어 가길 바랍니다.

🙏감사합니다.

데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회에 참여하고 싶다면, 아래의 링크를 확인해주세요!

헤드헌터 대표가 직접 심사하는 이력서 자랑대회 참여하기:
https://datarichard.notion.site/Feat-Notion-1ccfe21e802341f4a78ba9d1fb65bf7b

#데이터이력서자랑대회

오늘 포스트는 데이터 이력서 자랑대회를 위해 참여해주신 3번째 심사위원님을 소개하고, 심사위원님들이 여러분들께 보내드리는 메세지를 전달하고자 해요. [3번째 심사위원님 소개 ] - Sanghak Lee (이상학)님 - 현재 글로벌 서치펌 스텝업파트너스 대표 헤드헌터로 활동 중입니다. 전에는 외국계 제약회사 영업을 담당하였고 마케팅 13년 경력을 가지고 있습니다. 링크드인 팔로워 15K를 바탕으로 취준생과 이직러들을 위한 커리어 멘토로서 활동하고 있습니다. Sanghak Lee (이상학) 심사위원님과 함께 멋진 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회를 만들어 가길 바랍니다. 🙏감사합니다. 데이터 이력서 &amp; 포트폴리오 자랑대회에 참여하고 싶다면, 아래의 링크를 확인해주세요! 헤드헌터 대표가 직접 심사하는 이력서 자랑대회 참여하기: https://datarichard.notion.site/Feat-Notion-1ccfe21e802341f4a78ba9d1fb65bf7b #데이터이력서자랑대회

에이그라운드 ceo

김규남

비즈니스 코칭 회사를 운영 중인 김서한 입니다

에스이오 대표 / PO

정용수

이 세상 모든 스타트업이 잘될 수 있도록 도와주고 있습니다. SEO를 통해 기획하고 결과를 만들려고 노력하고 있습니다.

어제보다 나은 미래를 만드는 것을 좋아합니다. 커피챗은 언제든지 환영합니다 :)

✉️ vxev93@gmail.com

📄데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회 심사위원 소개

교육 / 에듀테크

창립자

데이터 교육 크리에이터

데이터 분석가

데이터 엔지니어 인턴

데이터 엔지니어

Business Analytics 석사

Psychology 전과

천마인재학부 제적

Data Science 학사 졸업

𝙍𝙞𝙘𝙝𝙖𝙧𝙙 

Threads [쓰레드]

LinkedIn [링크드인]

당신이 DATA/AI를 재미있고 가치있게 배울수 있도록 돕습니다.
LinkedIn Top Voice x 5 | Digital Creator | Founder @ datarichard | Ex-Amazon


📄데이터 이력서 & 포트폴리오 자랑대회 심사위원 소개

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필