회사 동료들과 2024년 9월 24일 첫 회차를 시작으로, 2024년 11월 12일 마지막 회차까지 마무리하며 약 3달 간의 스터디가 끝났다.워낙 몰랐던 지식을 습득하고 배우는 것을 좋아해서 스터디는 이것저것 다양하게 해왔었는데, 모더레이터(Moderator)로써 내가 스터디를 진행하고 이끌어나가는 경험은 처음이었던지라 많이 떨리면서도 책임감도 크게 느껴지는, 새로운 경험이었다. 이 새로움이 잊혀지기 전에 글로써 남겨보고자 한다.  0. 처음 시작은 서동요였다."유진님. 회사에서 SQL스터디 하신다면서요!""아 진짜요? SQL도 따로 스터디하시는구나. 누가 하신대요?""어, 유진님이 가르쳐주신다는데요?""? ...제가요?" 친한 디렉터 동료와 우연히 엘레베이터에서 만나 반갑게 인사를 나눴는데 들은 말이었..

3달 간의 SQL스터디를 마무리하며... (부제: 모더레이터로써의 스터디 후기)

사내 SQL 스터디를 준비하고, 진행하면서 느꼈던 부분을 잘 정리해주신 글입니다. 저도 전직장에서 총 10번의 SQL 스터디를 모더레이팅 했던 경험이 있는데요 (지금 생각하니, 10번은 진짜 빡셌네요...) 비슷한 생각을 하면서 공감했던 포인트들이 글에 녹아들어 있어서 꽤 반가웠습니다.

SQL 문법은 그냥 스킬셋이지만, 실제로 SQL 스터디가 사내에서 의미있게 활용되려면 단순히 스킬셋을 전달하는 것 이상으로, 데이터를 볼 수 있는 조회 환경이나 데이터를 통해 커뮤니케이션하는 사내 문화가 얼마나 잘 되어있는지가 중요하다고 생각합니다. '데이터 민주화'에 대해 고민하는 조직이라면, 이 글을 한번 읽어보시길 권합니다.

사내 SQL 스터디를 준비하고, 진행하면서 느꼈던 부분을 잘 정리해주신 글입니다. 저도 전직장에서 총 10번의 SQL 스터디를 모더레이팅 했던 경험이 있는데요 (지금 생각하니, 10번은 진짜 빡셌네요...) 비슷한 생각을 하면서 공감했던 포인트들이 글에 녹아들어 있어서 꽤 반가웠습니다. SQL 문법은 그냥 스킬셋이지만, 실제로 SQL 스터디가 사내에서 의미있게 활용되려면 단순히 스킬셋을 전달하는 것 이상으로, 데이터를 볼 수 있는 조회 환경이나 데이터를 통해 커뮤니케이션하는 사내 문화가 얼마나 잘 되어있는지가 중요하다고 생각합니다. '데이터 민주화'에 대해 고민하는 조직이라면, 이 글을 한번 읽어보시길 권합니다.

데이터리드가 될 예정입니다.

[모더레이터로써의 SQL 스터디 후기]

윗 사람은 묻고 아랫사람은 대답을 시작한다.    ↓아랫사람의 대답을 듣다가 윗사람이 예리한 질문을 던진다.    ↓아랫사람은 땀을 뻘뻘 흘리면서 대답하고 다시 윗사람은 더 예리한 질문을 한다. 이런 질문 공격이 몇번 반복되다보면 아랫사람의 밑천은 떨어지기 마련이다. 이제 윗사람은 보완해야 할 점을 몇가지 짚어주면서 다시 보고하라고 지시한다. 어렸을 때는 이런 상황을 접할 때마다,윗분은 매우 명석하고 논리적으로 탄탄하지만 이에 비해 아랫사람의 준비가 부족했다고 이해했었다. 과연 그럴까? 세월의 풍파 속에서 여러 역할을 겪어 본 후 이제사 알게 된 건, 위의 상황은 문제 해결을 위해 필요한 정보를 적게 보유한 사람이 더 고급 정보를 가진 사람에게 대안을 먼저 설명하게 되면 필연적으로 발생하는 이슈일 뿐,..

질문 공격의 잔인함과 비효율

대기업에서 근무할 때, 저도 비슷한 생각을 했던 적이 있는데요. 임원을 대상으로 한 '보고'가 성공하는 데 가장 큰 영향을 미치는 건, 보고자의 준비성이나 스마트함이 아니라 임원들의 (숨겨진) 기대를 얼마나 잘 충족시키는가 하는게 아닐까? -_-;;; 하는 생각을 했거든요. 보다 많은 정보를 가진 사람이, 배경이 되는 정보를 먼저 오픈하고 솔직한 커뮤니케이션을 할 때 더 좋은 방향성과 해결책이 나오는 게 아닐까 하는 글인데, 짧지만 공감했습니다.

대기업에서 근무할 때, 저도 비슷한 생각을 했던 적이 있는데요. 임원을 대상으로 한 '보고'가 성공하는 데 가장 큰 영향을 미치는 건, 보고자의 준비성이나 스마트함이 아니라 임원들의 (숨겨진) 기대를 얼마나 잘 충족시키는가 하는게 아닐까? -_-;;; 하는 생각을 했거든요. 보다 많은 정보를 가진 사람이, 배경이 되는 정보를 먼저 오픈하고 솔직한 커뮤니케이션을 할 때 더 좋은 방향성과 해결책이 나오는 게 아닐까 하는 글인데, 짧지만 공감했습니다.

지식공작소 지어선

[질문 공격의 잔인함과 비효율]

(1) 퍼포먼스마케팅의 성과를 만드는 구조화 | "장기적으로 우리는 모두 죽는다."  거시경제학의 아버지 존 메이너드 케인스가 '장기적으로 시장이 모든 것을 해결해 줄 것'이라고 주장한 고전경제학자들의 낙관론을 비판하며 나온 말입니다.   퍼포먼스마케팅과 백만 년쯤 떨어져 있을 것만 같은 이 말은 우리가 매일 마주하는 일상적인 문제와 맞닿아 있습니다. 아래와 같이 단어를 아주 살짝 바꿔보면 더욱 와닿는

[그로스마케터의 시선] 장기적으로 성과는 모두 죽는다

모든 광고매체가 '머신러닝'과 '최적화'를 강조하는 시대에, 퍼포먼스 마케터는 어떤 기여를 할 수 있을까요? 아주 구체적인 답은 아니지만, 하나의 화두를 던져주는 글인 것 같습니다. A/B 테스트의 위너, 최적화된 캠페인의 효율, 어렵게 셋팅한 Segment의 반응은 영원불변하지 않습니다. 시간이 흐르고, 서비스를 둘러싼 환경과 맥락이 변하면서 마케터들은 어느 부분에는 끊임없이 개입을 해야 하는데요. 이러한 배경을 생각하면서 읽어보면 좋은 글입니다.

모든 광고매체가 '머신러닝'과 '최적화'를 강조하는 시대에, 퍼포먼스 마케터는 어떤 기여를 할 수 있을까요? 아주 구체적인 답은 아니지만, 하나의 화두를 던져주는 글인 것 같습니다. A/B 테스트의 위너, 최적화된 캠페인의 효율, 어렵게 셋팅한 Segment의 반응은 영원불변하지 않습니다. 시간이 흐르고, 서비스를 둘러싼 환경과 맥락이 변하면서 마케터들은 어느 부분에는 끊임없이 개입을 해야 하는데요. 이러한 배경을 생각하면서 읽어보면 좋은 글입니다.

Brunch Story

[장기적으로 성과는 모두 죽는다]

잘 성장하던 아크(Arc) 브라우저가 돌연 업데이트 중단을 선언했다. 지난 10월 25일, 아크의 개발사인 더브라우저컴퍼니의 대표가 유튜브에 영상을 올렸는데, 더 이상 아크에 기능을 추가하지 않겠다고 발표한 것이다. 앞으로는 보안 업데이트만 진행할 것이며, 나머지 시간은 새 제품을 개발하는 데 집중할 예정이라고 한다. 더브라우저컴퍼니는 지난 3월에 5천만 달러(약 690억 원)의 추가 투자를 받은 터라, 회사 사정이 어려워서는 아닐 것이다. 아크의 사용자 수도 계속 증가세라 지표가 나쁜 것도 아니었다. 그렇다면 아크 브라우저는 왜 돌연 업데이트를 중단한 걸까?

‘아크(Arc)’ 브라우저는 왜 벌써 무덤으로 갔을까? | 요즘IT

좋은 제품을 만들어서 트래픽을 모으는 것과, (지속가능한) 비즈니스 모델을 만드는 건 꽤나 큰 간극이 있다고 생각하는데요. 아크 브라우저 사례도 베슷하게 이해할 수 있는 것 같습니다. 팀 동료들이 애정하는 브라우저라 저도 종종 사용하긴 하는데, 결제를 하면서까지 쓸까 생각하면 물음표더라구요. 얼마나 잘 싸우는지도 중요하지만, 어디서 싸울 것인가가 더 중요해 보이네요;;;

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

좋은 제품을 만들어서 트래픽을 모으는 것과, (지속가능한) 비즈니스 모델을 만드는 건 꽤나 큰 간극이 있다고 생각하는데요. 아크 브라우저 사례도 베슷하게 이해할 수 있는 것 같습니다. 팀 동료들이 애정하는 브라우저라 저도 종종 사용하긴 하는데, 결제를 하면서까지 쓸까 생각하면 물음표더라구요. 얼마나 잘 싸우는지도 중요하지만, 어디서 싸울 것인가가 더 중요해 보이네요;;; https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2844/

요즘IT

[아크 브라우저는 왜 벌써 무덤으로 갔을까?]

오프 더 레코드로 만나는 네이버의 솔직한 이야기

현직자 피셜 네이버 비하인드, 네이버피셜

📌 네이버의 생생한 이야기를, 현직자들의 목소리로 전하는 '네이버피셜' 서비스가 11월 19일 정식으로 오픈했습니다 🙂

그동안 네이버의 일과 그 과정에 담긴 다양한 이야기를 전해온 '네이버코드'가 '네이버피셜'이라는 이름으로 새롭게 리뉴얼 되었는데요, 앞으로는 네이버의 새로운 브랜드 미디어로서 더욱 다양한 콘텐츠들을 다룰 예정입니다!
(필명을 쓰긴 하지만 가끔 저도 에디터로 글을 기고할 예정이고요!)

커리어리 사용자분들께도 네이버피셜에서 다루는 오리지널 콘텐츠들을 자주 소개해 드리겠습니다! 그럼 많은 관심 부탁드립니다 : )

📌 네이버의 생생한 이야기를, 현직자들의 목소리로 전하는 '네이버피셜' 서비스가 11월 19일 정식으로 오픈했습니다 🙂 그동안 네이버의 일과 그 과정에 담긴 다양한 이야기를 전해온 '네이버코드'가 '네이버피셜'이라는 이름으로 새롭게 리뉴얼 되었는데요, 앞으로는 네이버의 새로운 브랜드 미디어로서 더욱 다양한 콘텐츠들을 다룰 예정입니다!(필명을 쓰긴 하지만 가끔 저도 에디터로 글을 기고할 예정이고요!) 커리어리 사용자분들께도 네이버피셜에서 다루는 오리지널 콘텐츠들을 자주 소개해 드리겠습니다! 그럼 많은 관심 부탁드립니다 : )

fficial.naver.com

네이버의 새로운 브랜드 미디어, '네이버피셜'

사용자가 공유한 콘텐츠

STORM은 AI를 활용해 Wikipedia 스타일의 연구 리포트를 자동으로 생성하는 서비스입니다. 복잡한 주제도 단 3분 만에 포괄적인 논문으로 만들어내며, 모든 내용은 PDF 형식으로 다운로드가 가능합니다.

특히 주목할 만한 점은 논문 내 모든 인용문에 대한 원본 출처 확인이 가능해 신뢰성을 검증할 수 있다는 건데요. 과학 연구부터 문헌 조사까지 폭넓은 활용이 가능한 만큼, 연구자들의 초기 자료 수집과 정리 과정에 도움이 될 것으로 기대됩니다.

현재는 무료라고 하네요!

https://storm.genie.stanford.edu/

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storm.genie.stanford.edu

3분 만에 리서치 끝, 스탠포드의 AI 리서치 도구 'STORM'

계란후라이 1115

최근 3개월 회고 시리즈 (4)
미팅 전에 미팅에서 나눌 이야기를 미리 준비해야 한다. (부제 : 졸라 자료만 준비하지 말고, 발표를 준비하라)

해야 할 일이 생기면 문서를 먼저 만들기 시작하는 습성이 있습니다. 문서를 만들면서 정리를 하는 스타일입니다. 생각도 정리하고 앞으로 해야 할 일을 정리하는 것입니다.

특정 주제에 대한 회의를 참석하기 전에도, 그 회의에서 확인하고 발언해야 하는 내용을 미리 문서로 정리하고 있습니다. 귀중한 시간을 들여 회의에 참여하는 만큼 헛소리만 지껄이다가 돌아올 순 없기 때문입니다. 회의 주제에 대해서 이해하고, 이해를 바탕으로 제시할 수 있는 의견을 미리 생각해 놓는 것입니다.

미팅을 준비하는 자세는 제가 생각해도 훌륭합니다. 그런데 정작 미팅에 참여했을 때, 원했던 방향으로 의견 제시가 잘되지 않는 경우가 많습니다. 그러니까 스스로 경계했던 회의 시간에 헛소리를 지껄이다가 오는 것입니다. 문서로 준비한 만큼 충분히 이야기하지 못했다는 아쉬움과 의견을 동료에게 납득시키지 못했다는 점이 회의 참석 후 후회로 남았습니다.

부인이 저에게 이야기했습니다. "자료는 참 잘 마드는데 발표를 못해!" 그러니까 자료를 만드는 정성과 시간만큼, 아니 자료를 만드는 노력을 줄여서 발표 연습을 하라고 했습니다. 아내의 조언이 일리가 있다고 생각했습니다. 그래서 미팅이나 발표자로 참여하는 세션 전에 이야기할 내용을 아주 조금 준비합니다. ‘아주 조금’이라고 표현한 이유는 여전히 발표 준비를 자료 작성만큼이나 공을 들이지 않습니다.

생각해 보면 저는 보이는 것에 집착합니다. 다른 사람이 ‘나’를 어떻게 볼까? 내 외모, 말투, 심지어 보이지 않는 마음까지도 다른 사람이 눈치챌까 봐 조심 또 조심합니다. 제가 자료 작성에 열을 올리는 이유는 자료는 다른 사람의 눈에 보이지만, 발표는 그렇지 않다는 논리입니다. 그리고 자료를 잘 만드는 일에 보람을 느끼고 내 할 일을 다했다고 여깁니다. 진짜 중요한 역할은 협업하는 동료를 설득하고 이해시키는 일인데 말이죠.

사소한 만남이라도 할 말을 미리 준비해 보세요. 그 시간에 임하는 자세가 달라집니다. 궁금한 내용을 질문으로 미리 준비해 보세요. 대화에 참여하는 사람은 자신에게 질문이 올 것을 기대하며 기다립니다.

진짜 신뢰와 존중의 문화는 빈손으로 들어와서 머릿속에 생각나는 말만 잔뜩 늘어놓은 것이 아닙니다. 준비된 자료와 정돈된 표현으로 상대방에게 정보를 전달하는 것이 건강한 소통 문화라고 생각합니다.
오늘도 준비된 미팅을 하시길 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1115 최근 3개월 회고 시리즈 (4)미팅 전에 미팅에서 나눌 이야기를 미리 준비해야 한다. (부제 : 졸라 자료만 준비하지 말고, 발표를 준비하라)​해야 할 일이 생기면 문서를 먼저 만들기 시작하는 습성이 있습니다. 문서를 만들면서 정리를 하는 스타일입니다. 생각도 정리하고 앞으로 해야 할 일을 정리하는 것입니다.​특정 주제에 대한 회의를 참석하기 전에도, 그 회의에서 확인하고 발언해야 하는 내용을 미리 문서로 정리하고 있습니다. 귀중한 시간을 들여 회의에 참여하는 만큼 헛소리만 지껄이다가 돌아올 순 없기 때문입니다. 회의 주제에 대해서 이해하고, 이해를 바탕으로 제시할 수 있는 의견을 미리 생각해 놓는 것입니다.​미팅을 준비하는 자세는 제가 생각해도 훌륭합니다. 그런데 정작 미팅에 참여했을 때, 원했던 방향으로 의견 제시가 잘되지 않는 경우가 많습니다. 그러니까 스스로 경계했던 회의 시간에 헛소리를 지껄이다가 오는 것입니다. 문서로 준비한 만큼 충분히 이야기하지 못했다는 아쉬움과 의견을 동료에게 납득시키지 못했다는 점이 회의 참석 후 후회로 남았습니다.​부인이 저에게 이야기했습니다. "자료는 참 잘 마드는데 발표를 못해!" 그러니까 자료를 만드는 정성과 시간만큼, 아니 자료를 만드는 노력을 줄여서 발표 연습을 하라고 했습니다. 아내의 조언이 일리가 있다고 생각했습니다. 그래서 미팅이나 발표자로 참여하는 세션 전에 이야기할 내용을 아주 조금 준비합니다. ‘아주 조금’이라고 표현한 이유는 여전히 발표 준비를 자료 작성만큼이나 공을 들이지 않습니다.​생각해 보면 저는 보이는 것에 집착합니다. 다른 사람이 ‘나’를 어떻게 볼까? 내 외모, 말투, 심지어 보이지 않는 마음까지도 다른 사람이 눈치챌까 봐 조심 또 조심합니다. 제가 자료 작성에 열을 올리는 이유는 자료는 다른 사람의 눈에 보이지만, 발표는 그렇지 않다는 논리입니다. 그리고 자료를 잘 만드는 일에 보람을 느끼고 내 할 일을 다했다고 여깁니다. 진짜 중요한 역할은 협업하는 동료를 설득하고 이해시키는 일인데 말이죠.​사소한 만남이라도 할 말을 미리 준비해 보세요. 그 시간에 임하는 자세가 달라집니다. 궁금한 내용을 질문으로 미리 준비해 보세요. 대화에 참여하는 사람은 자신에게 질문이 올 것을 기대하며 기다립니다.​진짜 신뢰와 존중의 문화는 빈손으로 들어와서 머릿속에 생각나는 말만 잔뜩 늘어놓은 것이 아닙니다. 준비된 자료와 정돈된 표현으로 상대방에게 정보를 전달하는 것이 건강한 소통 문화라고 생각합니다.오늘도 준비된 미팅을 하시길 진심으로 응원합니다.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 303 번째 편지

롱블랙 프렌즈 B  롱블랙은 3년 전 발행한 첫 노트에서 이렇게 전했습니다.‘무엇이 일의 차이를 만들어낸다고 생각하세요. 롱블랙은 오늘날의 비즈니스에서 결정적인 차이를 만들어내는 

JOH 조수용 1 : 감각은 타고나는 것이 아니다, 본질과 상식에서 태어나는 것이다

오늘 공개된 롱블랙 '조수용 대표'님의 인터뷰 기사를 공유해 봅니다.

전문을 꼼꼼히 읽은 뒤 저는 아래와 같은 문장들을 수집해 보았는데요, 여러분들께서는 또 어떤 말들에 공감할 수 있을 지 궁금해지네요.
개인적으로는 다음 주 발간될 조수용 대표님의 신작 '일의 감각' 역시 매우 기대 중입니다!

💬 튀는 아이디어가 감각이 아닙니다. 일을 하는 사람에게 감각은 ‘현명하게 결정하는 능력’입니다.

💬 대상의 본질을 파악하면, 그리고 나의 취향이 있으면, 무엇을 선택하고 선택하지 말아야 할지를 결정할 수 있죠.

💬 ‘내가 맡은 일은 대충할 수 없다’고 생각하고, ‘난 무조건 좋은 결과물을 만들 수 있다’고 믿는 사람들이에요. 그런 분들이 결국 감각 있는 사람이 되더라고요.

💬 전 어느 정도의 결핍은 감각을 키우는 데 도움이 된다고 생각해요.

💬 게으른 사람은 감각을 얻을 수 없어요. 자신이 무엇을 좋아하는지 깊이 파고들지 않으니까요.

💬 디자인이라는 일의 속성이 다른 사람의 의뢰에서 출발하고 끝나는 일이란 걸 깨달았죠. 결국 결과물이 의뢰한 사람의 마음에 들어야 끝나는 거예요.

💬 디자인이란 건 개성을 가지기 전에 무조건 세계 평균치는 넘어서야 한다고 생각해요.

💬 세상에 ‘원래 그런 건 없다’고 생각하면 돼요. 누가 내게 ‘이건 원래 그런 거야’라고 말하면 멈추고 의심해야 해요. 그리고 본질에 깊게 들어가 보는 거죠.

오늘 공개된 롱블랙 '조수용 대표'님의 인터뷰 기사를 공유해 봅니다. 전문을 꼼꼼히 읽은 뒤 저는 아래와 같은 문장들을 수집해 보았는데요, 여러분들께서는 또 어떤 말들에 공감할 수 있을 지 궁금해지네요. 개인적으로는 다음 주 발간될 조수용 대표님의 신작 '일의 감각' 역시 매우 기대 중입니다! 💬 튀는 아이디어가 감각이 아닙니다. 일을 하는 사람에게 감각은 ‘현명하게 결정하는 능력’입니다. 💬 대상의 본질을 파악하면, 그리고 나의 취향이 있으면, 무엇을 선택하고 선택하지 말아야 할지를 결정할 수 있죠. 💬 ‘내가 맡은 일은 대충할 수 없다’고 생각하고, ‘난 무조건 좋은 결과물을 만들 수 있다’고 믿는 사람들이에요. 그런 분들이 결국 감각 있는 사람이 되더라고요. 💬 전 어느 정도의 결핍은 감각을 키우는 데 도움이 된다고 생각해요. 💬 게으른 사람은 감각을 얻을 수 없어요. 자신이 무엇을 좋아하는지 깊이 파고들지 않으니까요. 💬 디자인이라는 일의 속성이 다른 사람의 의뢰에서 출발하고 끝나는 일이란 걸 깨달았죠. 결국 결과물이 의뢰한 사람의 마음에 들어야 끝나는 거예요. 💬 디자인이란 건 개성을 가지기 전에 무조건 세계 평균치는 넘어서야 한다고 생각해요. 💬 세상에 ‘원래 그런 건 없다’고 생각하면 돼요. 누가 내게 ‘이건 원래 그런 거야’라고 말하면 멈추고 의심해야 해요. 그리고 본질에 깊게 들어가 보는 거죠.

LongBlack

일과 감각, 본질과 상식

2025 수능 문제를 o1-preview로 풀게 한 결과 단 한 문제만 틀렸다고 합니다.

무엇보다 학습 데이터에 들어가 있지 않은 것이 확실한 문제를 푼 것이니 의미가 꽤 큽니다.

정식 o1 도 아니고, o1-preview이니, 내년이 되면 만점을 맞을 가능성이 높겠죠? 최근에는 LLM이 의사와 동일 혹은 높은 수준의 진단을 한다는 연구 결과도 속속 나오고 있고요.

이젠 정말 시험과 자격증의 의미에 대해서 다시 생각해 봐야 할 때가 아닌가 싶네요.

출처: Korean SAT LLM Leaderboard

2025 수능 문제를 o1-preview로 풀게 한 결과 단 한 문제만 틀렸다고 합니다. 무엇보다 학습 데이터에 들어가 있지 않은 것이 확실한 문제를 푼 것이니 의미가 꽤 큽니다. 정식 o1 도 아니고, o1-preview이니, 내년이 되면 만점을 맞을 가능성이 높겠죠? 최근에는 LLM이 의사와 동일 혹은 높은 수준의 진단을 한다는 연구 결과도 속속 나오고 있고요. 이젠 정말 시험과 자격증의 의미에 대해서 다시 생각해 봐야 할 때가 아닌가 싶네요. 출처: Korean SAT LLM Leaderboard

Grok-3 가 리만 가설을 증명했다고 xAI 팀이 포스팅을 했네요. 증명을 확인하기 위해 훈련을 중단하기로 결정했다는데요.

다만.. 만약 증명이 맞다면, AI가 너무 똑똑해서 인류에게 위험할 것이라서 훈련을 재개하지 않을 것이라는..일론 머스크 스러운 발언을 해서.. 신빙성이 가진 않습니다..만ㅋ

정말 증명이 맞다면 대단한 일이 되겠죠. 이달 말이나 12월에 구글이나 OpenAI에서도 뭔가 발표한다고 하고, 일단 뭐가됐든 연말은 재미날테니 팝콘은 준비해 봅시다. 😎🍿🥤

Grok-3 가 리만 가설을 증명했다고 xAI 팀이 포스팅을 했네요. 증명을 확인하기 위해 훈련을 중단하기로 결정했다는데요. 다만.. 만약 증명이 맞다면, AI가 너무 똑똑해서 인류에게 위험할 것이라서 훈련을 재개하지 않을 것이라는..일론 머스크 스러운 발언을 해서.. 신빙성이 가진 않습니다..만ㅋ 정말 증명이 맞다면 대단한 일이 되겠죠. 이달 말이나 12월에 구글이나 OpenAI에서도 뭔가 발표한다고 하고, 일단 뭐가됐든 연말은 재미날테니 팝콘은 준비해 봅시다. 😎🍿🥤

Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.  장점:Java ..

Java Redis 직렬화 삼총사: Json, String, JDK

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.
 
JdkSerializationRedisSerializer
JDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 
 
장점:
 * Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음
 * 복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능
단점:
 * 직렬화된 데이터가 상대적으로 큼
 * 직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림
public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
} 

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"

 
StringRedisSerializer
String 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.
 
장점:
 * 속도가 빠르고 갑벼움
 * 데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움
단점:
 * 객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐
 * 복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET message
"Hello, World!"

 
GenericJackson2JsonRedisSerializer
JSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.
 
장점:
 * 데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움
 * 다양한 언어 간 호환성 우수
 * 객체 타입을 손쉽게 복원 가능
단점:
 * 데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음
 * 이진 데이터보다는 느림
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"

 
케이스별 선택
 * 여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천
 * 같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천
 * 단순 데이터: StringRedisSerializer 추천
 * 복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)
 
저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.
 
결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.&nbsp;JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.&nbsp;&nbsp;장점:<ul ><li>Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음</li><li>복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능</li></ul>단점:<ul ><li>직렬화된 데이터가 상대적으로 큼</li><li>직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}&nbsp;</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"</code></pre>&nbsp;StringRedisSerializerString 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.&nbsp;장점:<ul ><li>속도가 빠르고 갑벼움</li><li>데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움</li></ul>단점:<ul ><li>객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐</li><li>복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음&nbsp;</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, String&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, String&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET message
"Hello, World!"</code></pre>&nbsp;GenericJackson2JsonRedisSerializerJSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.&nbsp;장점:<ul ><li>데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움</li><li>다양한 언어 간 호환성 우수</li><li>객체 타입을 손쉽게 복원 가능</li></ul>단점:<ul ><li>데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음</li><li>이진 데이터보다는 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"</code></pre>&nbsp;케이스별 선택<ul ><li>여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천</li><li>같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천</li><li>단순 데이터: StringRedisSerializer 추천</li><li>복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)</li></ul>&nbsp;저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.&nbsp;결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

덕토피아

🕊️ Java Redis직렬화 삼총사: Json, String, 

Hibernate 는 지연 로딩, 캐싱, 쿼리 순서 최적화 등 개발자가 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있도록 여러가지 편의 기능을 제공합니다. 저는 오늘 이 ‘편의 기능’ 때문에 ‘불편해진’ 경험들에 대해 이야기 해보려 합니다.

Hibernate 의 ‘불편한’ 편의 기능들

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?
https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

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서비스의 기능은 복잡하진 않지만 꽤 유용하게 활용해 볼 수 있을 것 같더라고요. 하루의 5분으로 기술 인사이트의 확장에 도움이 되길 바라는 마음에 공유드립니다.

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유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다.

 * 인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서
 * 그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며
 * 그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?

답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다.

여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다.

여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다.

 * 엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.
 * 구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다. <ul ><li>인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서</li><li>그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며</li><li>그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?</li></ul> 답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다. 여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다. 여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다. <ul ><li>엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.</li><li>구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.</li></ul>

일론 머스크의 면접 질문

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다.

02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.
'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.
그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다.
"저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?"

03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요.
하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠.

04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다.

05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠.

06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠.

07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요.

08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠.
반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠.

09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요.

10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠.
그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다. 02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다."저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?" 03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요. 하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠. 04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다. 05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠. 06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠. 07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요. 08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠. 반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠. 09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요. 10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠. 그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

일은 성향이 아니라 역량으로 하는 거죠

Why Engineers Need To Write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다.

 * 글쓰기는 곧 일의 일부
   * 중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.
   * 기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.
   * 특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다.
     
     
 * 글쓰기는 자기 확장의 도구
   * 글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.
   * 예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.
   * 직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.

 * 글쓰기는 사고력을 강화한다
   * 글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.
   * 디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.
   * 이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.

 * AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다
   * ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.
   * 글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.

여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :)

https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다. <ul ><li>글쓰기는 곧 일의 일부<ul ><li>중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.</li><li>기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.</li><li>특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다. </li></ul></li><li>글쓰기는 자기 확장의 도구<ul ><li>글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.</li><li>예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.</li><li>직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>글쓰기는 사고력을 강화한다<ul ><li>글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.</li><li>디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.</li><li>이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다<ul ><li>ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.</li><li>글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.</li></ul></li></ul> 여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :) https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

www.developing.dev

개발자가 글을 써야 하는 이유

러시아도 놀라게 한 열정 ‘만학도 전설’ 공근식 박사 1992년 발행된 농업 잡지 ‘농진종묘’에는 직접 수확한 수박 한 통을 든 채 활짝 웃는 농부 공근식(충북 영동군 심천면 초강리)씨의 사진이 큼지막하게 실렸다. 

수박 농사 짓다 우주 공학… 농부처럼 공부하라, 결과는 정직하리니

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠”

2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요”

3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요”

4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요”

5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요”

6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요”

- 공근식 박사

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠” 2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요” 3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요” 4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요” 5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요” 6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요” - 공근식 박사

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만학도의 전설, 공근식 박사의 공부법

이 글을 읽으시기 전에 이전의 글 <10분 만에 RAG 이해하기>를 먼저 읽고 오시면 지금 이 글의 이해에 도움이 됩니다. 0. 등장 배경 이미 잘 알고 계시지만, 이미 시장에는 OpenAI의 ChatGPT, 앤쓰로픽의 끌로드, 구글의 제미나이, 네이버의 하이퍼클로바X 와 같은 대표 LLM을 제외하고도 수많은 언어모델이 거의 매일 새롭게 나타나고 있으며 각

10분 만에 랭체인(LangChain) 이해하기

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요?

 1. 반복 업무 자동화 🛠️
    이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!
 2. 데이터 분석과 통합 📊
    다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.
 3. AI와 함께 일하는 역량 🚀
    앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.

결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊

https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요? <ol ><li>반복 업무 자동화 🛠️ 이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!</li><li>데이터 분석과 통합 📊 다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.</li><li>AI와 함께 일하는 역량 🚀 앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.</li></ol> 결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊 https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

10분만에 랭체인(LangChain) 이해하기

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가 - 링크드인에서 팔로워가 80,000명에 달하는 Julie Zhuo가 3일 전에 올린 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다.

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요.

1️⃣ 문제에 대해 탐구하고
2️⃣ 솔루션을 제안하고
3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고
4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고
5️⃣ 그 결과를 수용하고
6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고

진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠.

직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다.

https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요. 1️⃣ 문제에 대해 탐구하고2️⃣ 솔루션을 제안하고3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고5️⃣ 그 결과를 수용하고6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고 진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠. 직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다. https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

《인플루언서와 유명세가 있는 사람의 차이》

1️⃣ 취업 루트 및 경험담

01. 미국 취업 루트: https://careerly.co.kr/comments/51260
02. 캐나다 취업 허가증 수령 경험담: https://careerly.co.kr/comments/56992
03. 미국 이민/해외 취업 준비 중이라면 꼭 알아야 하는 것: https://careerly.co.kr/comments/56991
04. 실리콘 밸리 개발자의 7가지 찰랜지: https://careerly.co.kr/comments/72236
05. 미국 생활하면서 가장 힘들었던 점: https://careerly.co.kr/comments/52097
06. 미국 취업 비자, 4월이 가장 절망적일 수 있는 이유: https://careerly.co.kr/comments/54680

2️⃣ 영어관련 자료

01. 개발자에게 필요한 영어 실력: https://careerly.co.kr/comments/56961
02. 영어 공부팁: https://careerly.co.kr/comments/60926
03. 영어 독해 공부법: https://careerly.co.kr/comments/67571

3️⃣ 면접관련 자료

01. 해외 개발자 면접 프로세스: https://careerly.co.kr/comments/56503
02. 해외 취업 준비 리소스: https://careerly.co.kr/comments/56991
03. 최종 면접 통과 준비를 위한 무료 노션 템플릿: https://careerly.co.kr/comments/72967
04. 취업 준비생 주목! 새로운 개발자 면접 유형: https://careerly.co.kr/comments/67219
05. 해외 취업 필수 코스 3탄 - 행동 인터뷰: https://careerly.co.kr/comments/54721

4️⃣ 이력서관련 자료

01. 좋은 영문 이력서 작성을 위해 절대 하면 안되는 실수: https://careerly.co.kr/comments/49380

5️⃣ 연봉 정보

01. 해외 개발자의 실제 연봉 데이터는? https://careerly.co.kr/comments/49341
02. 미국 지역별 연봉 정보: https://careerly.co.kr/comments/61147
03. 회사가 주는 대로 받는 게 아닌 요즘 개발자 연봉 구성: https://careerly.co.kr/comments/72735
04. 수석 엔지니어의 정확한 연봉, 세율 그리고 세후 실수령액 +세금 보고서: https://careerly.co.kr/comments/72449

6️⃣ 해외 및 외국계 회사관련 자료

01. 워라밸 보장하는 미국 회사 리스트: https://careerly.co.kr/comments/51258

가끔 해외 취업 관련 DM 보내주시는데, 한곳에 모아서 볼 수 있는 곳이 없어서 그동안 포스팅했던 글을 정리해서 올립니다. 해외 취업 준비할 때 가장 어려웠던 점은 공식 사이트 외에 경험담을 통해서만 알 수 있는 점들을 쉽게 접할 수 없었던 것 같아요. 개인 경험담도 있지만 여러 자료를 읽고 공감했던 것까지 모두 모아봤습니다. 추가로 궁금하신 점은 댓글에 남겨주세요 :)

해외 취업이 목표라면 지금부터 알아둬야 할 20가지 자료

랜딩페이지 가이드, 언섹시 비즈니스 근황 공유

랜딩페이지, 지루하지 않게 만드는 방법

최근에 랜딩페이지 관련 고민을 하면서 이런저런 자료를 찾다가, 발견하고 크게 공감하면서 읽은 글입니다. 서비스를 만드는 사람 입장에서는 랜딩페이지에 어떻게든 많은 정보를 우겨넣고 싶고, 가능한 시각적으로 눈에 띄는 포인트를 만드는 쪽에 신경쓰기 쉬운데요. 본질적으로 어떤 요소들이 어떤 원칙에 따라 배치되어야 하는지를 잘 설명해줘서, 실무에서 구체적으로 도움이 되겠다 싶은 글이었어요. Best Case와 Worst Case를 나란히 배치해서, 사례 기반으로 이해할 수 있게 정리한 부분도 좋았습니다.

최근에 랜딩페이지 관련 고민을 하면서 이런저런 자료를 찾다가, 발견하고 크게 공감하면서 읽은 글입니다. 서비스를 만드는 사람 입장에서는 랜딩페이지에 어떻게든 많은 정보를 우겨넣고 싶고, 가능한 시각적으로 눈에 띄는 포인트를 만드는 쪽에 신경쓰기 쉬운데요. 본질적으로 어떤 요소들이 어떤 원칙에 따라 배치되어야 하는지를 잘 설명해줘서, 실무에서 구체적으로 도움이 되겠다 싶은 글이었어요. Best Case와 Worst Case를 나란히 배치해서, 사례 기반으로 이해할 수 있게 정리한 부분도 좋았습니다.

Product Moment

신한DS 백엔드 개발자

NohJonghun

운영팀 매니저

심건호

성장하고 싶어서 스타트업에 반걸음 내딛게 되었고
로앤굿에 합류해 세일즈➡운영 업무로 전환 후 빠르게 달려가고 있습니다.

제 나름의 방향과 속도로 성장하고 싶습니다. 
사람에게 관심을 갖고
솔직함과 공감을 바탕으로 경청하고자 합니다.
#끊임없이배우기 #문제를해결하는

[랜딩페이지, 지루하지 않게 만드는 방법]

데이터 분석

• 데이터 분석환경 구축, 마트 모델링
• 실험 설계 및 결과 분석
• 핵심지표 정의 및 대시보드 관리

Data Lead

• 네이버 검색히스토리 서비스
• 네이버 지도 UI개편 
• 네이버 통합검색 UI전면개편
• 네이버 통합검색 사용자리서치 
• 네이버 모바일 통합검색 UI 및 모델링 개편
• 네이버 통합검색 추천검색어 영역 버킷테스트 

UX Researcher

• 서비스 핵심지표 관리 및 데이터 분석
• 크로스셀 활성화 전략수립 및 관련 기능개선
• 퍼포먼스, 컨텐츠, CRM 마케팅 관리

Growth Lead

• 이음 서비스 기획 및 운영 총괄
• 이음 서비스 어드민 & 지표 모니터링 시스템 구축
• 서비스 로직 및 매칭알고리즘 설계, 데이터분석 및 리포팅, 운영정책 셋업
• 모바일앱 / 웹 / 관리자 어드민 기획 및 UX화면설계

Product Lead

• T전화 서비스기획(검색, T114, 안심통화)
• 전화번호 DB 수집/관리 체계 구축, 관련 운영프로세스 및 관리툴 기획
• T연락처 서비스기획

Product Manager

인지과학/HCI

심리학

여행 스타트업 마이리얼트립의 Growth Lead로, 데이터 분석과 마케팅을 담당하고 있습니다. 데이터를 통해 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 해결하는 일에 관심이 많습니다. <그로스 해킹>이라는 책을 썼습니다.

양승화

그로스해킹 강의

개인 홈페이지

블로그

딜라이트룸 Data Lead입니다. 데이터를 통해 서비스와 비즈니스가 마주한 문제를 해결하는 일에 관심이 많습니다. <그로스 해킹>이라는 책을 썼습니다.

https://bit.ly/leoyang6

[랜딩페이지, 지루하지 않게 만드는 방법]

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