[CIO.COM]에이전트 AI: 비즈니스를 위한 6가지 유망한 사용 사례

최근들어 내년도 AI전망시 항상 포함되는 토픽중에 하나가 바로 AI에이전트입니다. Forrester가 6월에 2025년 최고 떠오르는 기술로 선정한 에이전트 AI는 콘텐츠 생성보다는 운영상의 의사 결정을 강조함으로써 제너레이티브 AI를 한 단계 더 발전시켰습니다. 아래와 같이 여러 기업들이 이미 AI에이전트를 사용하고 있습니다.

  • Aflac, Atlantic Health System, Legendary Entertainment, NASA의 제트 추진 연구소와 같은 조직에서 이미 이 기술 채택

  • CRM의 선두주자인 Salesforce는 에이전트포스 를 발표하면서 에이전트 AI를 중심으로 전략 수립

  • IT 서비스 관리 대기업인 ServiceNow도 Now 플랫폼에 AI 에이전트 추가

  • Microsoft와 다른 기업들도 이 경쟁에 동참

  • 오픈AI도 인공지능(AI) 에이전트인 오퍼레이터를 내년 1월 출시 예정


AI 에이전트

  • 인간의 개입 없이 다양한 작업을 스스로 수행하는 인공지능 시스템을 의미하는 것으로 매우 광범위하여, 간단한 작업 자동화에서부터 복잡한 의사결정과 실행까지 포함

  • AI 에이전트는 고객 서비스, 공급망 관리, IT 운영 등 과거에는 사람의 개입이 필요했던 반복적인 작업을 자동화할 수 있고, 변화하는 상황에 적응하고 수동 감독 없이 예기치 않은 입력 처리

  • 비결정적인 이성 기반의 다단계 작업을 자율적으로 수행하는 능력


다음은 여러 AI 전문가들이 꼽은 AI 에이전트의 주요 활용 분야 6가지입니다.


  1. 소프트웨어 개발

  • 에이전트 AI는 AI 코딩 어시스턴트 또는 코파일럿을 대량의 코드를 작성하는 더 스마트한 소프트웨어 개발 도구로 탈바꿈시킬 것으로 예상

  • 코딩 에이전트는 코드에서 사양을 자율적으로 리버스 엔지니어링하고, 사양에서 테스트 케이스와 코드를 포워드 엔지니어링하며, 특정 임계값 기준을 충족하는 아티팩트를 승인하여 전반적인 자동화 수준을 향상시킬 수 있음

  • Gartner는 3년 이내에 더 똑똑한 AI 에이전트가 대부분의 코드를 작성하게 될 것이며, 이로 인해 대부분의 소프트웨어 엔지니어가 재교육을 받아야 할 것으로 예측


  1. 더 강력한 RPA

  • 에이전트 AI도 작업을 자동화할 수 있지만, 더 높은 수준의 의사 결정 기능이 필요한 더 복잡한 문제를 처리 가능

  • AI를 통해 RPA는 규칙 기반 작업을 넘어 적응 가능한 자율 프로세스로 전환하여 비즈니스 운영 전반의 효율성을 크게 향상시킴

  • RPA가 수행하던 가장 단순한 작업뿐만 아니라 예외 로직이 작동하는 경우의 미묘한 차이를 이해할 수 있도록 교육


  1. 고객 지원 자동화

  • 사람의 안내 없이도 매우 복잡하고 적응적인 의사 결정 프로세스를 처리할 수 있는 능력

  • 고객 서비스 에이전트는 소매업, 금융 서비스, IT 서비스 데스크 지원 등 다양한 산업과 기능에 적용 가능

  • 고도로 큐레이션된 봇이 제한된 수의 질문에 답하는 대신 AI 상담원은 다양한 고객의 요구를 이해하고 상황에 맞는 답변을 제공 가능


  1. 엔터프라이즈 워크플로

  • ServiceNow, Salesforce 및 기타 공급업체가 에이전트 AI를 수용함에 따라 엔터프라이즈 워크플로우가 이 기술의 최적지가 될 것이며, 기업은 일상적인 작업을 자동화하여 프로세스를 간소화

  • 대규모 공급업체의 IT 도구를 비즈니스 전반에 배포하는 조직은 API로 연결해야 할 수 있는 다양한 솔루션을 사용하는 기업보다 유리할 것. 그래서, 기업들은 모든 데이터를 통합하고 정보 사일로를 피하는 것이 중요


  1. 사이버 보안 및 위협 탐지

  • 사이버 보안의 에이전트형 AI는 보안 및 사기 위협을 거의 실시간으로 자율적으로 탐지, 대응, 완화하여 잠재적 공격에 대한 대응 시간을 단축하고 전반적인 보안 강화

  • 특정 위협과 취약성에 맞게 개인화된 보안 프로토콜을 구현 가능하며, 이러한 에이전트 자동화는 더욱 강력한 방어 메커니즘을 보장

  • 보안AI 에이전트는 일상적인 작업과 보안 대응을 자동화하여 효율성과 비용 절감 도모


  1. 비즈니스 인텔리전스

  • 에이전트형 AI와 BI 솔루션을 결합하면 더 많은 직원이 유용한 분석에 액세스 가능

  • 음성 질문을 기반으로 비즈니스 데이터 인사이트 생성


“에이전트가 할 수 있는 일은 아직 표면적으로 드러나지 않았습니다."라고 그는 말합니다. “우리는 아직 조직이 어떤 모습인지, 어떻게 상호 작용해야 하는지, 어떻게 관리되어야 하는지 모릅니다. 하지만 앞으로 몇 년이 지나면 모든 것을 알아낼 수 있을 것이라고 믿어 의심치 않습니다.”


>> 보다 자세한 내용은 원문을 참고해주세요~


  • 출처: https://www.cio.com/article/3607002/%EC%9C%A0%EB%A7%9D%ED%95%9C-%EC%97%90%EC%9D%B4%EC%A0%84%ED%8B%B1-ai-%ED%99%9C%EC%9A%A9%EC%B2%98%EB%8A%94-%EC%A0%84%EB%AC%B8%EA%B0%80%EB%93%A4%EC%9D%B4-%EC%A7%80%EB%AA%A9.html

‘유망한 에이전틱 AI 활용처는…’ 전문가들이 지목한 6가지

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‘유망한 에이전틱 AI 활용처는…’ 전문가들이 지목한 6가지

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2024년 11월 19일 오후 1:15

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