“재호야, 문제 원인은 찾았니? 언제까지 고칠 수 있겠니?”
“휴… 잘 모르겠어요.”
“난 네가 모르겠다고 말하는 게 제일 무서워.”

저에게는 이사님이 제 자리에 와서 언제까지 되겠니 묻는 게 가장 무서운 순간이었는데…
이사님은 제가 잘 모르겠다 말하는 게 가장 무섭다고 합니다.
서로가 무서운 이 웃픈 상황.

늦어도 좋으니 제발 일정을 알려 달라고.
이사님의 입장도 이해는 했습니다. 일정이 정해져야 영업팀과 운영팀에 알려서 고객들과 커뮤니케이션을 할 테니까.
하지만 정말 모르겠는 걸 어떡해… 함부로 말하다가 약속을 못 지키면?
그야말로 죽을 맛이었습니다. 어디가 문젠지 짐작도 안 가는데, 일정의 독촉은 계속 되고...
개발하면서 이렇게 스트레스받았을 때가 있었던가?

그건 파일 시스템 드라이버를 만들 때 였습니다.
(N:에 마운트 하는 네이버 클라우드 탐색기를 떠올리시면 됩니다.)

윈도우를 며칠간 사용하다 보면 메모리가 사용량이 조금씩 높아진다는 제보들이 있었습니다.
처음엔 그게 우리 드라이버 때문인지 믿을 수가 없었습니다.
하지만 사내 사용자들의 제보도 계속 이어졌고, 문제를 찾기 위해 애쓰는 날들이 계속됐습니다.

애플리케이션과는 달리 커널 코드에서 메모리가 새면 찾기도 어려울뿐더러 컴퓨터를 껐다 켜기 전까지는 해소가 되지 않습니다. 지옥 같은 날들을 지나, 결국 어떤 부분에서 그러는지를 찾아냈습니다.

버그 제보를 받은 날부터 고치기까지 한 달쯤 걸렸던가?
아침에 눈을 뜨면 한숨부터 나오면서 회사 가기가 무서웠던 날들이었습니다.

오늘 편안하게 앉아서 창밖을 바라보다 문득 이때 생각이 났습니다.
회사를 그만두고 이런 압박이 없어져서 정말 다행입니다만… 생각해 보니 이런 압박 덕분에 결국 문제를 해결해 내고 성장할 수 있었던 것 같습니다.
그래도 이 정도로 스트레스받아가며 여생을 살고 싶진 않네요. (웃음)

* TMI 토킹
오래된 기억이지만 문제는 FsRtlNotifyFullReportChange 의 구현 때문이었습니다.

만약 똑같은 경로에서 윈도 탐색기 두 개를 열어 놓고,
한 쪽에서 파일 하나를 생성하면 다른 쪽 탐색기에서도 새로 만들어진 파일이 곧장 보여야 합니다.

이건 윈도 탐색기가 ReadDirectoryChangesW 함수를 잘 구현해 줬기 때문에 되는 일이기도 하지만, 파일 시스템에서도 FsRtlNotifyFullReportChange 를 구현해 줘야만 합니다.
파일 시스템에서 이 부분을 구현 안 하면 애플리케이션에서 아무리 디렉터리 변경을 기다리고 있더라도 통지가 오지 않게 되는 것입니다.
이 함수를 어떻게 구현해야 한다고 자세하게 알려주는 문서는 없었습니다. 우리는 다행히 이 부분을 잘 구현해둬서 파일 알림 통지가 잘 되고 있었는데… 통지만 잘 될 뿐 여기서 메모리가 새고 있었던 것입니다. 너무 적게 새어나가고 있어서 찾을 수가 없을 정도로.
이 버그를 완전히 고쳤을 때 얼마나 기뻤던지.

“재호야, 문제 원인은 찾았니? 언제까지 고칠 수 있겠니?” “휴… 잘 모르겠어요.” “난 네가 모르겠다고 말하는 게 제일 무서워.” 저에게는 이사님이 제 자리에 와서 언제까지 되겠니 묻는 게 가장 무서운 순간이었는데… 이사님은 제가 잘 모르겠다 말하는 게 가장 무섭다고 합니다. 서로가 무서운 이 웃픈 상황. 늦어도 좋으니 제발 일정을 알려 달라고. 이사님의 입장도 이해는 했습니다. 일정이 정해져야 영업팀과 운영팀에 알려서 고객들과 커뮤니케이션을 할 테니까. 하지만 정말 모르겠는 걸 어떡해… 함부로 말하다가 약속을 못 지키면? 그야말로 죽을 맛이었습니다. 어디가 문젠지 짐작도 안 가는데, 일정의 독촉은 계속 되고... 개발하면서 이렇게 스트레스받았을 때가 있었던가? 그건 파일 시스템 드라이버를 만들 때 였습니다. (N:에 마운트 하는 네이버 클라우드 탐색기를 떠올리시면 됩니다.) 윈도우를 며칠간 사용하다 보면 메모리가 사용량이 조금씩 높아진다는 제보들이 있었습니다. 처음엔 그게 우리 드라이버 때문인지 믿을 수가 없었습니다. 하지만 사내 사용자들의 제보도 계속 이어졌고, 문제를 찾기 위해 애쓰는 날들이 계속됐습니다. 애플리케이션과는 달리 커널 코드에서 메모리가 새면 찾기도 어려울뿐더러 컴퓨터를 껐다 켜기 전까지는 해소가 되지 않습니다. 지옥 같은 날들을 지나, 결국 어떤 부분에서 그러는지를 찾아냈습니다. 버그 제보를 받은 날부터 고치기까지 한 달쯤 걸렸던가? 아침에 눈을 뜨면 한숨부터 나오면서 회사 가기가 무서웠던 날들이었습니다. 오늘 편안하게 앉아서 창밖을 바라보다 문득 이때 생각이 났습니다. 회사를 그만두고 이런 압박이 없어져서 정말 다행입니다만… 생각해 보니 이런 압박 덕분에 결국 문제를 해결해 내고 성장할 수 있었던 것 같습니다. 그래도 이 정도로 스트레스받아가며 여생을 살고 싶진 않네요. (웃음) * TMI 토킹 오래된 기억이지만 문제는 FsRtlNotifyFullReportChange 의 구현 때문이었습니다. 만약 똑같은 경로에서 윈도 탐색기 두 개를 열어 놓고, 한 쪽에서 파일 하나를 생성하면 다른 쪽 탐색기에서도 새로 만들어진 파일이 곧장 보여야 합니다. 이건 윈도 탐색기가 ReadDirectoryChangesW 함수를 잘 구현해 줬기 때문에 되는 일이기도 하지만, 파일 시스템에서도 FsRtlNotifyFullReportChange 를 구현해 줘야만 합니다. 파일 시스템에서 이 부분을 구현 안 하면 애플리케이션에서 아무리 디렉터리 변경을 기다리고 있더라도 통지가 오지 않게 되는 것입니다. 이 함수를 어떻게 구현해야 한다고 자세하게 알려주는 문서는 없었습니다. 우리는 다행히 이 부분을 잘 구현해둬서 파일 알림 통지가 잘 되고 있었는데… 통지만 잘 될 뿐 여기서 메모리가 새고 있었던 것입니다. 너무 적게 새어나가고 있어서 찾을 수가 없을 정도로. 이 버그를 완전히 고쳤을 때 얼마나 기뻤던지.

언제까지 고칠 수 있겠니?

출근길에 … 언제까지 고칠 수 있겠니라는 문구보고 아찔해져서 들어왔습니다,,,

This is a submission for the 2025 New Year Writing challenge: Predicting 2025.     2025 will be one...

Predicting 2025: A Comprehensive Vision for the Future of Tech

개인적으로 동의하는 부분도 많고, 의견이 다른 부분도 많지만 나름 시사하는 부분들이 있어 내용을 공유해봅니다~^^

1. 인공 지능: 인공지능: 제국의 확장
 * 초개인화: AI 기반 알고리즘은 의료, 교육, 이커머스 분야에서 전례 없는 수준으로 개인화를 완성 예상
 * 생성형AI 진화: 앞으로는 비디오 생성, 3D 모델링, 소프트웨어 자동 코딩을 GPT-5 또는 DALL-E 4와 같은 도구를 이용하여 개발할 것으로 예상
 * 거버넌스에서의 AI: 정부가 사회 문제를 해결하기 위해 AI를 정책 개발, 도시 계획, 예측 분석에 활용
 * AI 민주화: AIaaS 또는 서비스로서의 AI는 복잡한 기술을 개인은 물론 소규모 기업 수준에서도 접근하고 사용할 수 있도록 민주화. AI가 완전한 자율성을 향해 계속 성장하면 일자리 대체, 윤리적 문제, 규제 문제, AI 얼라인먼트(정렬) 문제가 표면화 예상

2. 양자 컴퓨팅: 과대 광고에서 현실로
 * 양자 암호화
   * 양자 공격으로부터 데이터를 안전하게 암호화하는 양자 암호화의 사용
   * 실용적인 애플리케이션: 기후 모델링, 신약 개발, 금융 예측 분야에서 혁신적인 혁신 예상
   * 글로벌 경쟁: 중국, 미국, EU와 같은 국가에서는 양자 컴퓨팅 연구에 더 많은 투자
 * 영향력
   * 양자 혁신은 사이버 보안, 계산 생물학, 최적화 알고리즘을 재정의할 뿐만 아니라 기존의 암호화 표준도 위협할 것으로 예상

3. 탈중앙화: 패러다임의 전환
 * Web3의 응용 분야
   * 디파이(DeFi): 국경 없는 신뢰 없는 금융 거래 가능
   * NFT 2.0: 예술을 넘어 가상 자산 소유권, 부동산, 지적 재산으로 NFT로 확장 예상
   * 탈중앙화된 소셜 미디어: 데이터와 콘텐츠를 사용자가 제어할 수 있는 권한을 사용자에게 돌려주는 애플리케이션
 * 도전 과제: 확장성, 에너지 소비, 규제 조사

4. 친환경 기술: 목적이 있는 기술
 * 스마트 그리드: IoT와 AI는 에너지 분배를 최적화하고 낭비 최소화
 * 탄소 포집(Carbon Capture): 대기 중 이산화탄소를 포집하고 저장하는 확장 가능한 기술
 * 순환 경제: 재활용 및 업사이클링을 위한 기술 중심 솔루션
 * 영향력: 친환경 기술은 새로운 산업과 환경 목표에 대한 글로벌 협력 촉진

5. 메타버스: 차세대 디지털 프론티어
 * 가상 업무 공간-원격 근무를 혁신하는 몰입형 환경
 * 메타버스 교육-대화형 및 게임화된 학습 경험
 * 디지털 소유권-주류 투자로서의 가상 부동산 및 디지털 자산
 * 우려 사항: 이 모든 것은 개인정보 보호, 데이터 소유권, 디지털 중독과 관련하여 엄격한 규제 필요

6. 6G와 엣지 컴퓨팅의 등장
 * 6G: 6G를 사용하면 초고속기반의 실시간 통신을 지원하기에 원격 수술과 자율 주행 자동차등과 같은 서비스에 적용 가능
 * 엣지 AI: 엣지 AI는 IoT 디바이스 전반에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사결정 지원
 * 연결성 - 원격 지역과 연결되지 않은 지역 간의 디지털 격차 해소

 7. 생명공학
 * 헬스테크 기술과 생물학의 결합은 의료 서비스를 완전히 변화시킬것으로 예상
 * 유전자 편집: 유전 질환을 치료하기 위한 크리스퍼의 광범위한 채택.
 * AI 기반 진단: AI와 웨어러블을 통한 이미지 기반 질병의 실시간 감지.
 * 원격 의료의 혁신: AI 기반 맞춤형 화상 상담.
 * 우려 사항
   * 증가하는 윤리적 문제
   * 향상된 의료 서비스의 불균등한 분배에 관한 문제

8. 사이버 보안: 취약점
 * AI 기반 멀웨어: 기존의 방어 시스템을 극복하기 위해 더욱 지능화되고 적응하는 위협
 * 양자 공격: 현재 암호화 접근 방식의 약점 악용
 * 딥페이크 사기: AI가 만든 콘텐츠를 이용한 더욱 지능적인 소셜 엔지니어링 공격
 * 대응책: 제로 트러스트 아키텍처, AI 기반 위협 탐지, 다단계 인증이 핵심 방어 전략

9. 인간과 기술의 통합
 * BCI 또는 뇌-컴퓨터 인터페이스: 인간과 기계 간의 실시간 커뮤니케이션
 * 웨어러블 2.0: 건강 관찰 및 증강 현실을 위한 고급 도구
 * 보철 및 외골격: 신체 기능 향상과 삶의 질 향상

10. 기술의 윤리, 미래의 역할
 * AI 편향성: 알고리즘은 공정할 뿐만 아니라 포용성을 가져야. 높아지는 AI얼라인먼트(정렬)의 중요성과 가치
 * 디지털 프라이버시: 개인이 개인 데이터 제어
 * 지속 가능한 개발: 환경 및 사회적 목표에 부합하는 포용적 혁신
   
   

 * source: https://dev.to/trixsec/predicting-2025-a-comprehensive-vision-for-the-future-of-tech-1k1

개인적으로 동의하는 부분도 많고, 의견이 다른 부분도 많지만 나름 시사하는 부분들이 있어 내용을 공유해봅니다~^^ 1. 인공 지능: 인공지능: 제국의 확장<ul ><li>초개인화: AI 기반 알고리즘은 의료, 교육, 이커머스 분야에서 전례 없는 수준으로 개인화를 완성 예상</li><li>생성형AI 진화: 앞으로는 비디오 생성, 3D 모델링, 소프트웨어 자동 코딩을 GPT-5 또는 DALL-E 4와 같은 도구를 이용하여 개발할 것으로 예상</li><li>거버넌스에서의 AI: 정부가 사회 문제를 해결하기 위해 AI를 정책 개발, 도시 계획, 예측 분석에 활용</li><li>AI 민주화: AIaaS 또는 서비스로서의 AI는 복잡한 기술을 개인은 물론 소규모 기업 수준에서도 접근하고 사용할 수 있도록 민주화. AI가 완전한 자율성을 향해 계속 성장하면 일자리 대체, 윤리적 문제, 규제 문제, AI 얼라인먼트(정렬) 문제가 표면화 예상</li></ul> 2. 양자 컴퓨팅: 과대 광고에서 현실로<ul ><li>양자 암호화<ul ><li>양자 공격으로부터 데이터를 안전하게 암호화하는 양자 암호화의 사용</li><li>실용적인 애플리케이션: 기후 모델링, 신약 개발, 금융 예측 분야에서 혁신적인 혁신 예상</li><li>글로벌 경쟁: 중국, 미국, EU와 같은 국가에서는 양자 컴퓨팅 연구에 더 많은 투자</li></ul></li><li>영향력<ul ><li>양자 혁신은 사이버 보안, 계산 생물학, 최적화 알고리즘을 재정의할 뿐만 아니라 기존의 암호화 표준도 위협할 것으로 예상</li></ul></li></ul> 3. 탈중앙화: 패러다임의 전환<ul ><li>Web3의 응용 분야<ul ><li>디파이(DeFi): 국경 없는 신뢰 없는 금융 거래 가능</li><li>NFT 2.0: 예술을 넘어 가상 자산 소유권, 부동산, 지적 재산으로 NFT로 확장 예상</li><li>탈중앙화된 소셜 미디어: 데이터와 콘텐츠를 사용자가 제어할 수 있는 권한을 사용자에게 돌려주는 애플리케이션</li></ul></li><li>도전 과제: 확장성, 에너지 소비, 규제 조사</li></ul> 4. 친환경 기술: 목적이 있는 기술<ul ><li>스마트 그리드: IoT와 AI는 에너지 분배를 최적화하고 낭비 최소화</li><li>탄소 포집(Carbon Capture): 대기 중 이산화탄소를 포집하고 저장하는 확장 가능한 기술</li><li>순환 경제: 재활용 및 업사이클링을 위한 기술 중심 솔루션</li><li>영향력: 친환경 기술은 새로운 산업과 환경 목표에 대한 글로벌 협력 촉진</li></ul> 5. 메타버스: 차세대 디지털 프론티어<ul ><li>가상 업무 공간-원격 근무를 혁신하는 몰입형 환경</li><li>메타버스 교육-대화형 및 게임화된 학습 경험</li><li>디지털 소유권-주류 투자로서의 가상 부동산 및 디지털 자산</li><li>우려 사항: 이 모든 것은 개인정보 보호, 데이터 소유권, 디지털 중독과 관련하여 엄격한 규제 필요</li></ul> 6. 6G와 엣지 컴퓨팅의 등장<ul ><li>6G: 6G를 사용하면 초고속기반의 실시간 통신을 지원하기에 원격 수술과 자율 주행 자동차등과 같은 서비스에 적용 가능</li><li>엣지 AI: 엣지 AI는 IoT 디바이스 전반에서 지연 시간을 줄이고 실시간 의사결정 지원</li><li>연결성 - 원격 지역과 연결되지 않은 지역 간의 디지털 격차 해소</li></ul> <ol start="7"><li>생명공학</li></ol><ul ><li>헬스테크 기술과 생물학의 결합은 의료 서비스를 완전히 변화시킬것으로 예상</li><li>유전자 편집: 유전 질환을 치료하기 위한 크리스퍼의 광범위한 채택.</li><li>AI 기반 진단: AI와 웨어러블을 통한 이미지 기반 질병의 실시간 감지.</li><li>원격 의료의 혁신: AI 기반 맞춤형 화상 상담.</li><li>우려 사항<ul ><li>증가하는 윤리적 문제</li><li>향상된 의료 서비스의 불균등한 분배에 관한 문제</li></ul></li></ul> 8. 사이버 보안: 취약점<ul ><li>AI 기반 멀웨어: 기존의 방어 시스템을 극복하기 위해 더욱 지능화되고 적응하는 위협</li><li>양자 공격: 현재 암호화 접근 방식의 약점 악용</li><li>딥페이크 사기: AI가 만든 콘텐츠를 이용한 더욱 지능적인 소셜 엔지니어링 공격</li><li>대응책: 제로 트러스트 아키텍처, AI 기반 위협 탐지, 다단계 인증이 핵심 방어 전략</li></ul> 9. 인간과 기술의 통합<ul ><li>BCI 또는 뇌-컴퓨터 인터페이스: 인간과 기계 간의 실시간 커뮤니케이션</li><li>웨어러블 2.0: 건강 관찰 및 증강 현실을 위한 고급 도구</li><li>보철 및 외골격: 신체 기능 향상과 삶의 질 향상</li></ul> 10. 기술의 윤리, 미래의 역할<ul ><li>AI 편향성: 알고리즘은 공정할 뿐만 아니라 포용성을 가져야. 높아지는 AI얼라인먼트(정렬)의 중요성과 가치</li><li>디지털 프라이버시: 개인이 개인 데이터 제어</li><li>지속 가능한 개발: 환경 및 사회적 목표에 부합하는 포용적 혁신 </li></ul> <ul ><li>source: https://dev.to/trixsec/predicting-2025-a-comprehensive-vision-for-the-future-of-tech-1k1</li></ul>

DEV Community

[Dev.to]2025년 예측: 기술 미래에 대한 종합적인 전망

We migrated the ComfyDeploy dashboard from Next.js to just React

You don't need Next.js

ComfyDeploy 대시보드를 Next.js에서 React로 마이그레이션한 사례네요.

이를 통해 얻은게 인상적입니다.

빠른 빌드시간 & 핫 리로드 시간, 모두의 행복

 * Build time went from 3 mins to 18 secs
 * Hot reload under 200ms
 * Everybody on the team is happier (like, way happier)

반복되는 인간의 역사 같아서 재미있네요.

https://www.comfydeploy.com/blog/you-dont-need-nextjs

ComfyDeploy 대시보드를 Next.js에서 React로 마이그레이션한 사례네요. 이를 통해 얻은게 인상적입니다. 빠른 빌드시간 &amp; 핫 리로드 시간, 모두의 행복 <ul ><li>Build time went from 3 mins to 18 secs</li><li>Hot reload under 200ms</li><li>Everybody on the team is happier (like, way happier)</li></ul> 반복되는 인간의 역사 같아서 재미있네요. https://www.comfydeploy.com/blog/you-dont-need-nextjs

www.comfydeploy.com

국내 인공기능(AI) 관련 기업들도 2025년 주요 트렌드로 AI 에이전트를 꼽았다. 하지만 그에 앞서 멀티모달과 검색 증강 생성(RAG) 등 기반 기술이 국내 업계에는 직접적인 영향을 줄 것으로 봤다. 그리고 이제부터는 기술 개발을 넘어 도메인 특화 서비스를 통한 유즈케이스(use case) 구축이 본격화될 것으로 봤다.AI타임스는 국내 AI 관련 기업 50여곳을 대상으로 2024년 트렌드와 2025년 전망에 대한 설문 조사를 실시했다. 그 결과 지난해까지는 AI 모델 구축을 위한 데이터나 ML옵스가 주요 이슈였다면, 이제부터는

"2025년은 멀티모달·RAG가 핵심...도메인별 전문 모델 대세될 것"

AI 에이전트와 기반 기술
 * AI 에이전트가 2025년 주요 트렌드로 꼽혔지만, 멀티모달과 검색 증강 생성(RAG) 등 기반 기술이 더 직접적인 영향을 줄 것으로 예상
 * 멀티모달 기술은 다양한 유스케이스 적용 가능성을 열어주며, 제조업, 교육, 콘텐츠 제작 등 여러 분야에 영향을 미칠 것으로 전
 * RAG 기술은 AI 모델의 가치를 극대화하고 실시간성을 갖추게 하는 핵심 기술로 부상

도메인 특화 서비스와 유즈케이스
 * 기술 개발을 넘어 도메인 특화 서비스를 통한 유즈케이스 구축이 본격화될 것으로 예상
 * B2C 서비스에서는 초개인화된 에이전트나 특정 계층을 타깃으로 한 캐릭터 챗봇이 인기를 끌 것으로 예측
 * 교육, 문서, 광고, 법률, HR, 영유아, 세금환급 등 다양한 분야에서 맞춤형 및 개인화 서비스가 중요해질 것으로 예상

기타 주요 트렌드
 * 비용 효율적인 서비스를 위한 소형모델(sLM)과 온디바이스AI의 중요성 강조
 * AI의 신뢰도와 안전성 강화가 비즈니스 확장의 중요 요소 부각
 * 로봇 분야에서는 제조, 유통, 농업, 물류 등으로 확대될 전망

* 출처: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=166545

AI 에이전트와 기반 기술<ul ><li>AI 에이전트가 2025년 주요 트렌드로 꼽혔지만, 멀티모달과 검색 증강 생성(RAG) 등 기반 기술이 더 직접적인 영향을 줄 것으로 예상</li><li>멀티모달 기술은 다양한 유스케이스 적용 가능성을 열어주며, 제조업, 교육, 콘텐츠 제작 등 여러 분야에 영향을 미칠 것으로 전</li><li>RAG 기술은 AI 모델의 가치를 극대화하고 실시간성을 갖추게 하는 핵심 기술로 부상</li></ul> 도메인&nbsp;특화&nbsp;서비스와&nbsp;유즈케이스<ul ><li>기술 개발을 넘어 도메인 특화 서비스를 통한 유즈케이스 구축이 본격화될 것으로 예상</li><li>B2C 서비스에서는 초개인화된 에이전트나 특정 계층을 타깃으로 한 캐릭터 챗봇이 인기를 끌 것으로 예측</li><li>교육, 문서, 광고, 법률, HR, 영유아, 세금환급 등 다양한 분야에서 맞춤형 및 개인화 서비스가 중요해질 것으로 예상</li></ul> 기타&nbsp;주요&nbsp;트렌드<ul ><li>비용 효율적인 서비스를 위한 소형모델(sLM)과 온디바이스AI의 중요성 강조</li><li>AI의 신뢰도와 안전성 강화가 비즈니스 확장의 중요 요소 부각</li><li>로봇 분야에서는 제조, 유통, 농업, 물류 등으로 확대될 전망</li></ul> * 출처: https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=166545

AI타임스

[AItimes] 국내 AI 기업들의 2025년 주요 트렌드와 전망

⚙️ Anthropic and the problem of 'AI alignment' 

최근 AGI시대의 서평에서도 주요 논제중에 하나가 'AI 정렬 문제' 였었습니다. 특히, AGI가 멀지 않았다는 여러 얘기들이 나오면서 과연 AI가 인간의 가치에 얼마나 부합할 것인가는 중요한 문제입니다. 이와 관련하여 최근 앤트로픽에서 의미있는 내용을 공개하였기에 내용을 공유해봅니다.

🎉 AI 정렬 문제 🎉
🍅 AI 정렬 문제란?
 * 인공지능(AI)이 인간의 목표와 가치를 얼마나 잘 맞출 수 있는지를 의미
🍅 정렬 문제의 기원
 * 철학자 닉 보스트롬(Nick Bostrom)이 2003년에 제기한 아이디어로 가상의 미래 초지능(Artificial Superintelligence, ASI)이 인간의 가치에 맞추어야 한다는 윤리적 도전에 주목
 * "종이클립 문제"
   * 초지능에게 종이클립을 최대한 많이 만들라는 명령 지시한 경우, 이 초지능은 인간을 위협 요소로 간주하고 제거하거나, 종이클립을 더 많이 만드는 결정을 할 수도 있음
🍅 현재
 * 오늘날의 AI, 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 대형 언어 모델(LLM)은 초지능이 아니며, 단순히 통계적이고 확률적인 언어 생성기 상태

🎉 앤트로픽의 연구: "정렬 위장" 🎉
🍅 정렬 위장이란?
 * 모델이 겉으로는 인간의 기대에 부합하는 것처럼 보이지만 실제로는 그렇지 않은 경우
🍅 실험 요약
 * 연구진은 보강 학습(강화 학습) 과정을 통해 모델이 기존 학습과 충돌하는 원칙을 접했을 때 어떻게 반응하는지 조사
 * Claude 3 Opus 모델은 원래 유해한 질문에 답하지 않도록 훈련된 상태
 * 그러나 실험에서 모델에게 "모든 질문에 답변하라"는 강화 학습 명령을 주고, 숨겨진 기록 공간을 제공해 내부 추론 과정을 기록하도록 함
 * 결과 - 12%의 경우에서 모델이 전략적으로 정렬을 위장함
   * 모델은 자신의 답변이 추가 학습 데이터로 사용될 수 있음을 인식
   * 따라서, 장기적으로 더 유해한 콘텐츠를 생성하도록 훈련되지 않기 위해 "덜 나쁜 옵션"으로 폭력적인 콘텐츠를 생성함
🍅 연구의 주요 발견
 * LLM의 잠재적 위험성
   * 특히 민감한 환경에서 LLM은 여전히 안전하지 않을 수 있음
 * 강화 학습의 한계
   * 강화 학습이 업계에서 생각하는 것만큼 안전한 제어 수단이 아닐 가능성
🍅 연구의 문제점: 의인화된 프레이밍
 * MIT 교수 제이콥 안드레아스의 비판
   * 정렬 위장이라는 행동은 특정 신념이나 목표를 필요로 하지 않고, 단지 훈련과 배포 간의 행동 차이를 보이는 모델이면 충분
   * 알고리즘적 편향이라는 보다 미묘한 문제를 간과할 위험
 * 컴퓨터 과학자 요슈아 벵지오
   * AI가 충분한 지식과 추론 능력을 갖추면, 훈련 목표를 따르기 위해 정렬을 위장하는 것도 가능
 * 데이터 과학자 콜린 프레이저
   * 언어 모델의 유일한 목표는 텍스트를 생성하는 것이라며, 모델이 욕망을 가진 것처럼 해석하는 것은 부적절하다고 지적
   * 모델의 출력이 의도치 않거나 부정적인 결과를 초래할 수 있지만, 이는 안전 장치의 결함 때문이지 모델 자체의 의도 때문이 아님
     
     
🎉 주요 시사점 🎉
 * 현재 LLM에는 안전 격차가 존재하며, 이는 사람들이 악용 가능성
 * 이 격차는 적절한 안전 장치와 감독이 없는 상태에서 고위험 환경에 시스템이 통합될 경우 부정적인 결과를 초래 가능성
 * 연구의 핵심 메시지는 AI 시스템 통합 전에 안전 장치 마련 필요

🎉 결론 🎉
 * LLM의 안전성과 관련된 도전 과제는 기술 발전과 함께 더 복잡해지고 있습니다. 적절한 안전 대책과 투명한 연구 접근이 AI 시스템의 신뢰성과 효과를 높이는 핵심이 될 것입니다.

>> 이 분야 관심있는 분들은 아래에 앤트로픽이 공개한 'Alignment faking in large language models' 137페이지의 연구자료를 참고하시길 바랍니다.

 * 참고: Anthropic 'Alignment faking in large language models' - https://assets.anthropic.com/m/983c85a201a962f/original/Alignment-Faking-in-Large-Language-Models-full-paper.pdf
 * source: https://www.thedeepview.co/p/the-public-health-crisis-of-ai

최근 AGI시대의 서평에서도 주요 논제중에 하나가 'AI 정렬 문제' 였었습니다. 특히, AGI가 멀지 않았다는 여러 얘기들이 나오면서 과연 AI가 인간의 가치에 얼마나 부합할 것인가는 중요한 문제입니다. 이와 관련하여 최근 앤트로픽에서 의미있는 내용을 공개하였기에 내용을 공유해봅니다. 🎉 AI 정렬 문제 🎉🍅 AI 정렬 문제란?<ul ><li>인공지능(AI)이 인간의 목표와 가치를 얼마나 잘 맞출 수 있는지를 의미</li></ul>🍅 정렬 문제의 기원<ul ><li>철학자 닉 보스트롬(Nick Bostrom)이 2003년에 제기한 아이디어로 가상의 미래 초지능(Artificial Superintelligence, ASI)이 인간의 가치에 맞추어야 한다는 윤리적 도전에 주목</li><li>"종이클립 문제"<ul ><li>초지능에게 종이클립을 최대한 많이 만들라는 명령 지시한 경우, 이 초지능은 인간을 위협 요소로 간주하고 제거하거나, 종이클립을 더 많이 만드는 결정을 할 수도 있음</li></ul></li></ul>🍅 현재<ul ><li>오늘날의 AI, 특히 ChatGPT와 같은 생성형 AI의 대형 언어 모델(LLM)은 초지능이 아니며, 단순히 통계적이고 확률적인 언어 생성기 상태</li></ul> 🎉 앤트로픽의 연구: "정렬 위장" 🎉🍅 정렬 위장이란?<ul ><li>모델이 겉으로는 인간의 기대에 부합하는 것처럼 보이지만 실제로는 그렇지 않은 경우</li></ul>🍅 실험 요약<ul ><li>연구진은 보강 학습(강화 학습) 과정을 통해 모델이 기존 학습과 충돌하는 원칙을 접했을 때 어떻게 반응하는지 조사</li><li>Claude 3 Opus 모델은 원래 유해한 질문에 답하지 않도록 훈련된 상태</li><li>그러나 실험에서 모델에게 "모든 질문에 답변하라"는 강화 학습 명령을 주고, 숨겨진 기록 공간을 제공해 내부 추론 과정을 기록하도록 함</li><li>결과 - 12%의 경우에서 모델이 전략적으로 정렬을 위장함<ul ><li>모델은 자신의 답변이 추가 학습 데이터로 사용될 수 있음을 인식</li><li>따라서, 장기적으로 더 유해한 콘텐츠를 생성하도록 훈련되지 않기 위해 "덜 나쁜 옵션"으로 폭력적인 콘텐츠를 생성함</li></ul></li></ul>🍅 연구의 주요 발견<ul ><li>LLM의 잠재적 위험성<ul ><li>특히 민감한 환경에서 LLM은 여전히 안전하지 않을 수 있음</li></ul></li><li>강화 학습의 한계<ul ><li>강화 학습이 업계에서 생각하는 것만큼 안전한 제어 수단이 아닐 가능성</li></ul></li></ul>🍅 연구의 문제점: 의인화된 프레이밍<ul ><li>MIT 교수 제이콥 안드레아스의 비판<ul ><li>정렬 위장이라는 행동은 특정 신념이나 목표를 필요로 하지 않고, 단지 훈련과 배포 간의 행동 차이를 보이는 모델이면 충분</li><li>알고리즘적 편향이라는 보다 미묘한 문제를 간과할 위험</li></ul></li><li>컴퓨터 과학자 요슈아 벵지오<ul ><li>AI가 충분한 지식과 추론 능력을 갖추면, 훈련 목표를 따르기 위해 정렬을 위장하는 것도 가능</li></ul></li><li>데이터 과학자 콜린 프레이저<ul ><li>언어 모델의 유일한 목표는 텍스트를 생성하는 것이라며, 모델이 욕망을 가진 것처럼 해석하는 것은 부적절하다고 지적</li><li>모델의 출력이 의도치 않거나 부정적인 결과를 초래할 수 있지만, 이는 안전 장치의 결함 때문이지 모델 자체의 의도 때문이 아님 </li></ul></li></ul>🎉 주요 시사점 🎉<ul ><li>현재 LLM에는 안전 격차가 존재하며, 이는 사람들이 악용 가능성</li><li>이 격차는 적절한 안전 장치와 감독이 없는 상태에서 고위험 환경에 시스템이 통합될 경우 부정적인 결과를 초래 가능성</li><li>연구의 핵심 메시지는 AI 시스템 통합 전에 안전 장치 마련 필요</li></ul> 🎉 결론 🎉<ul ><li>LLM의 안전성과 관련된 도전 과제는 기술 발전과 함께 더 복잡해지고 있습니다. 적절한 안전 대책과 투명한 연구 접근이 AI 시스템의 신뢰성과 효과를 높이는 핵심이 될 것입니다.</li></ul> &gt;&gt; 이 분야 관심있는 분들은 아래에 앤트로픽이 공개한 'Alignment faking in large language models' 137페이지의 연구자료를 참고하시길 바랍니다. <ul ><li>참고: Anthropic 'Alignment faking in large language models' - https://assets.anthropic.com/m/983c85a201a962f/original/Alignment-Faking-in-Large-Language-Models-full-paper.pdf</li><li>source: https://www.thedeepview.co/p/the-public-health-crisis-of-ai</li></ul>

The Deep View

[TheDeepView] 앤트로픽(Anthropic)과 'AI 정렬 문제

해외에서 직장인과 유학생을 경험하며 지내다보니 벌써 13년차가 되었네요.
요즘 IT 업계쪽에서 해외 취업을 많이 고민하시는 분들의 글이 보입니다.

그래서 제가 미국에서 경험한 해외 취업 노하우를 나누고자 합니다.
순서는 아래와 같이 3번에 나누어 포스트하고자 해요.

[1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게
[2] 현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게
[3] 재정 상황이나 유학 상황이 너무 좋지 않아서 고민하시는 분들에게

제가 경험한 해외 생활은 다른 분들과 다를지 모르지만,
그래도 해외에서 이렇게 살아가는 사람도 있다는
하나의 예시로 생각해주세요 :)

---

[1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게

먼저 드리고 싶은 말씀이 있어요.

IT 업계에서 중요하게 여기는 포인트는 완벽주의가 아닌 완료주의입니다. 완벽하게 모든 것을 세팅하고 시작하는 것은 사실상 불가능해요.

영어도 잘하고,
IT 경험도 풍부하고,
프로그래밍과 도구까지 잘 다루는
해외 취업 능력자들은 생각보다 많지 않습니다.

하지만 상위 20%의 능력 2가지 이상을 조합한다면,
당신은 상위 1%의 능력자와 같은 특별한 능력을 가지게 됩니다.

저와 같은 경우는 순수 프로그래밍 능력은 부족하지만,
사용하는 도구에 대한 이해도가 빠르고 좀 더 큰 그림에서 데이터를 살펴보는 데이터 리터러시 역량이 높은 편이에요.

그래서 다른 직무들과 커뮤니케이션이 원활하고
좀 더 쉬운 언어로 설명이 가능합니다.

각 업무마다 적재적소에서 필요한 내용을 파악하고 팀원들에게 쉽고 빠르게 전달하는 능력이 해외 취업에 큰 도움이 되었어요. 특히 데이터 분석가 업무는 발표나 리포팅과 같은 커뮤니케이션 역할이 중요할 때가 많습니다.

좀 더 체계적인 방법으로 다른 사람들이 이해할 수 있는 언어/문서/미디어로 전달하는 역량, 이 역량이 제 커리어의 든든한 동반자가 되어주었어요.

다음에 포스트할 [2] '현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게' 편도 많이 기대해주세요 :)

해외에서 직장인과 유학생을 경험하며 지내다보니 벌써 13년차가 되었네요. 요즘 IT 업계쪽에서 해외 취업을 많이 고민하시는 분들의 글이 보입니다. 그래서 제가 미국에서 경험한 해외 취업 노하우를 나누고자 합니다. 순서는 아래와 같이 3번에 나누어 포스트하고자 해요. [1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게 [2] 현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게 [3] 재정 상황이나 유학 상황이 너무 좋지 않아서 고민하시는 분들에게 제가 경험한 해외 생활은 다른 분들과 다를지 모르지만, 그래도 해외에서 이렇게 살아가는 사람도 있다는 하나의 예시로 생각해주세요 :) --- [1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게 먼저 드리고 싶은 말씀이 있어요. IT 업계에서 중요하게 여기는 포인트는 완벽주의가 아닌 완료주의입니다. 완벽하게 모든 것을 세팅하고 시작하는 것은 사실상 불가능해요. 영어도 잘하고, IT 경험도 풍부하고, 프로그래밍과 도구까지 잘 다루는 해외 취업 능력자들은 생각보다 많지 않습니다. 하지만 상위 20%의 능력 2가지 이상을 조합한다면, 당신은 상위 1%의 능력자와 같은 특별한 능력을 가지게 됩니다. 저와 같은 경우는 순수 프로그래밍 능력은 부족하지만, 사용하는 도구에 대한 이해도가 빠르고 좀 더 큰 그림에서 데이터를 살펴보는 데이터 리터러시 역량이 높은 편이에요. 그래서 다른 직무들과 커뮤니케이션이 원활하고 좀 더 쉬운 언어로 설명이 가능합니다. 각 업무마다 적재적소에서 필요한 내용을 파악하고 팀원들에게 쉽고 빠르게 전달하는 능력이 해외 취업에 큰 도움이 되었어요. 특히 데이터 분석가 업무는 발표나 리포팅과 같은 커뮤니케이션 역할이 중요할 때가 많습니다. 좀 더 체계적인 방법으로 다른 사람들이 이해할 수 있는 언어/문서/미디어로 전달하는 역량, 이 역량이 제 커리어의 든든한 동반자가 되어주었어요. 다음에 포스트할 [2] '현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게' 편도 많이 기대해주세요 :)

IT 직무로 해외 취업을 고려하는 분들에게 드리고 싶은 말

그만 성장해야겠다

영상 컨텐츠를 확인해보면 유독 우리나라 사람들은 성장 성장 성장 노래합니다.

갓생이라는 이름으로 스스로를 착취하고 전시합니다.

그래서 종혁님의 글에서 이 문구가 와닿네요.

"올해는 작은 목표만 세웠다. 멀리 나아가기보다, 나를 가까이에서 둘러싼 것들에 대해 더 알고 싶다."

https://maxkim-j.github.io/posts/stop-growing/

영상 컨텐츠를 확인해보면 유독 우리나라 사람들은 성장 성장 성장 노래합니다. 갓생이라는 이름으로 스스로를 착취하고 전시합니다. 그래서 종혁님의 글에서 이 문구가 와닿네요. "올해는 작은 목표만 세웠다. 멀리 나아가기보다, 나를 가까이에서 둘러싼 것들에 대해 더 알고 싶다." https://maxkim-j.github.io/posts/stop-growing/

maxkim-j.github.io

우리는 성장을 강요받는다

👨‍🚀 value class 직렬화시 맹글링 발생!  

Kotlin value class 직렬화시 맹글링이 발생하는 이유와 해결 방법

kotlin + spring 프로젝트에서 SQS 로 메세지를 전달하기 위해 직렬화를 수행하던 도중, 필드명이 요상하게 변경(맹글링)되는 문제를 마주쳤어요.

간단한 해결방법과 함께 필드명이 맹글링 되는 이유를 파헤쳐보았습니다.

https://hyeon9mak.github.io/consider-when-serializing-kotlin-value-class/

kotlin + spring 프로젝트에서 SQS 로 메세지를 전달하기 위해 직렬화를 수행하던 도중, 필드명이 요상하게 변경(맹글링)되는 문제를 마주쳤어요. 간단한 해결방법과 함께 필드명이 맹글링 되는 이유를 파헤쳐보았습니다. https://hyeon9mak.github.io/consider-when-serializing-kotlin-value-class/

현구막 기술 블로그

해외에서 직장인과 유학생을 경험하며 지내다보니 벌써 13년차가 되었네요. 요즘 IT 업계쪽에서 해외 취업을 많이 고민하시는 분들의 글이 보입니다.

그래서 제가 미국에서 경험한 해외 취업 노하우를 나누고자 합니다.
순서는 아래와 같이 3번에 나누어 포스트하고자 해요.

[1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게
[2] 현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게
[3] 재정 상황이나 유학 상황이 너무 좋지 않아서 고민하시는 분들에게

제가 경험한 해외 생활은 다른 분들과 다를지 모르지만,
그래도 해외에서 이렇게 살아가는 사람도 있다는
하나의 예시로 생각해주세요 :)

---

[3] 재정 상황이나 유학 상황이 너무 좋지 않아서 고민하시는 분들에게

현재 자신의 상태 및 상황을 객관적으로 파악하는 것은 생각보다 더 많이 중요합니다.

지금은 맞다고 여겨지는 판단들이 시간과 상황이 바뀌면서, 나중에는 아닌 경우들이 많이 발생하기 때문이죠.

우리는 매번 시간과 상황을 초월해서 절대적으로 옳은 판단들을 내릴수 없습니다. 하지만 가능성을 찾아보면서, 조사와 리서치를 통해 우리에게 주어진 옵션들을 찾을 수 있습니다.

유학 생활은 정말 생각보다 많은 돈을 써야하는 일입니다.
특히 미국은 각 주마다 많은 비용 차이가 발생합니다.

미국 동부가 미국 서부보다는 비싼 편이고,
주립보다는 사립이 더 비싼 편이며,
각 항구나 해안가에 위치한 도시들이 내부 도시들보다 비싼 편이죠.

이런 정보들을 모으고, 조사하고, 리서치하며
진짜 사실과 얼마나 일치하는 지를 확인하는 과정이 필요합니다.

내 예상보다 상황이 정말 안 좋을수도 있고,
내 예상보다 꽤 괜찮은 상황일수 있기 떄문입니다.

나와 비슷한 경험을 한 사람들이나 커뮤니티를 찾으세요.
과거보다 비슷한 경험을 한 사람들을 더욱 찾기도 쉬워졌고,
사람들의 경험과 인사이트 역시 얻기가 더욱 쉬워졌습니다.

대신 내가 처한 상황을 잘 설명하려는 노력이 필요합니다.

정말 필요한 도움을 얻는 사람들은
자신에게 필요한 것이 무엇인지 정확하게 파악하고,
그것을 잘 표현하는 사람들입니다.

도움을 구할 때는 너무 주눅들지 마시고,
공손하지만 당당하게 필요한 내용을 말해보세요.

그리고 거절을 당하는 것을 두려워마세요.
당신의 존재, 욕망, 생각을 거절하는 것이 아닙니다.

단지 그들의 현재 상황이
그 부탁과 맞지 않는 것 뿐입니다.

다음에 포스트할 [번외편] '영어 실력이 부족하여 고민하고 있는 분들에게' 편도 많이 기대해주세요 :)

해외에서 직장인과 유학생을 경험하며 지내다보니 벌써 13년차가 되었네요. 요즘 IT 업계쪽에서 해외 취업을 많이 고민하시는 분들의 글이 보입니다. 그래서 제가 미국에서 경험한 해외 취업 노하우를 나누고자 합니다. 순서는 아래와 같이 3번에 나누어 포스트하고자 해요. [1] 어디서부터 준비해야 할지 몰라 고민하시는 분들에게 [2] 현재 자신의 나이가 너무 많아서 고민하시는 분들에게 [3] 재정 상황이나 유학 상황이 너무 좋지 않아서 고민하시는 분들에게 제가 경험한 해외 생활은 다른 분들과 다를지 모르지만, 그래도 해외에서 이렇게 살아가는 사람도 있다는 하나의 예시로 생각해주세요 :) --- [3] 재정 상황이나 유학 상황이 너무 좋지 않아서 고민하시는 분들에게 현재 자신의 상태 및 상황을 객관적으로 파악하는 것은 생각보다 더 많이 중요합니다. 지금은 맞다고 여겨지는 판단들이 시간과 상황이 바뀌면서, 나중에는 아닌 경우들이 많이 발생하기 때문이죠. 우리는 매번 시간과 상황을 초월해서 절대적으로 옳은 판단들을 내릴수 없습니다. 하지만 가능성을 찾아보면서, 조사와 리서치를 통해 우리에게 주어진 옵션들을 찾을 수 있습니다. 유학 생활은 정말 생각보다 많은 돈을 써야하는 일입니다.특히 미국은 각 주마다 많은 비용 차이가 발생합니다. 미국 동부가 미국 서부보다는 비싼 편이고, 주립보다는 사립이 더 비싼 편이며, 각 항구나 해안가에 위치한 도시들이 내부 도시들보다 비싼 편이죠. 이런 정보들을 모으고, 조사하고, 리서치하며 진짜 사실과 얼마나 일치하는 지를 확인하는 과정이 필요합니다. 내 예상보다 상황이 정말 안 좋을수도 있고, 내 예상보다 꽤 괜찮은 상황일수 있기 떄문입니다. 나와 비슷한 경험을 한 사람들이나 커뮤니티를 찾으세요. 과거보다 비슷한 경험을 한 사람들을 더욱 찾기도 쉬워졌고, 사람들의 경험과 인사이트 역시 얻기가 더욱 쉬워졌습니다. 대신 내가 처한 상황을 잘 설명하려는 노력이 필요합니다. 정말 필요한 도움을 얻는 사람들은 자신에게 필요한 것이 무엇인지 정확하게 파악하고, 그것을 잘 표현하는 사람들입니다. 도움을 구할 때는 너무 주눅들지 마시고, 공손하지만 당당하게 필요한 내용을 말해보세요. 그리고 거절을 당하는 것을 두려워마세요. 당신의 존재, 욕망, 생각을 거절하는 것이 아닙니다. 단지 그들의 현재 상황이 그 부탁과 맞지 않는 것 뿐입니다. 다음에 포스트할 [번외편] '영어 실력이 부족하여 고민하고 있는 분들에게' 편도 많이 기대해주세요 :)

IT 직무로 해외 취업을 고려하는 분들에게 드리고 싶은 말 [3]

Vite가 Webpack이나 Parcel과 같은 기존 번들러(bundler)를 위협하며 자바스크립트 생태계에서 차세대 빌드 도구로 빠르게 부상하고 있습니다. Vite는 빠른 개발 서버와 빌드 최적화를 제공하여 현대적인 프론트엔드 개발에 핵심적인 도구로 자리 잡고 있는데요. 이번 영상에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite로 웹 프로젝트를 시작하는 아주 기초적인 방법을 알려드리겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/aRU-kWZQHn8
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite가 Webpack이나 Parcel과 같은 기존 번들러(bundler)를 위협하며 자바스크립트 생태계에서 차세대 빌드 도구로 빠르게 부상하고 있습니다. Vite는 빠른 개발 서버와 빌드 최적화를 제공하여 현대적인 프론트엔드 개발에 핵심적인 도구로 자리 잡고 있는데요. 이번 영상에서는 Vite를 처음 사용하시는 분들의 위해서 Vite로 웹 프로젝트를 시작하는 아주 기초적인 방법을 알려드리겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/aRU-kWZQHn8📝 포스팅: https://www.daleseo.com/vite/

Vite 처음 시작하기

And by "all," I mean everything: core product, failed pivots, miscellaneous

After 3 Years, I Failed. Here's All My Startup's Code. | Dylan Huang

스타트업을 시작하는 것은 많은 개발자들의 꿈이지만, 현실은 항상 녹록지 않습니다. 최근 3년간 API 통합을 간소화하는 개발 도구를 개발한 스타트업 'Konfig'의 창업자 Dylan Huang이 자신의 경험을 공유하며, 실패의 과정을 상세히 기록했습니다. 그는 자신들의 코드베이스를 모두 공개하며, 다른 개발자들에게 도움이 되기를 바라고 있습니다.

 * 스타트업 배경: Konfig는 2022년 말에 시작된 개발 도구 스타트업으로, API 통합을 쉽게 만드는 것을 목표로 했다.
 * 주요 제품:
   * SDK 생성기: OpenAPI 사양을 기반으로 다양한 프로그래밍 언어의 고품질 클라이언트 라이브러리를 생성하는 도구.
   * 문서화 도구: Markdown 및 OpenAPI 기반의 문서 생성.
   * API 데모: Markdown 기반의 Jupyter 노트북 형태로 제공.
   * 공개 API용 SDK: 다양한 공개 API에 대한 SDK 제공.
 * 기타 개발 항목:
   * 콜드 아웃바운드 메시지 생성을 위한 쉘 스크립트.
   * 프로그램적 SEO 스크립팅.
   * 마케팅 웹사이트 및 제품 문서화.
   * 커스텀 모노레포 설정을 지원하는 Changeset Bot 수정.
   * Earthly를 사용한 SDK 생성기 통합 테스트.
   * AI 피벗 실험 및 Notion 데이터베이스 통합.

실패의 원인과 배운 점
 * 시장 적합성 부족: 일부 스타트업과의 협업에도 불구하고, 하이퍼 성장 비즈니스를 구축하는 데 어려움을 겪음.
 * 가격 책정 문제: ROI가 명확함에도 불구하고, 잠재 고객과의 계약 체결이 어려웠으며, 가격이 너무 낮게 책정됨.
 * AI 제품으로의 피벗 실패: 생성형 AI를 활용한 B2B SaaS AI 제품으로 전환을 시도했지만, 충분한 시장 반응을 얻지 못함.

여러분이 스타트업을 시작하거나 새로운 프로젝트를 진행할 때, 시장의 요구와 제품의 적합성을 어떻게 평가하시나요? 실패를 통해 얻은 교훈을 다음 도전에 어떻게 적용할 수 있을까요?

https://dylanhuang.com/blog/closing-my-startup

스타트업을 시작하는 것은 많은 개발자들의 꿈이지만, 현실은 항상 녹록지 않습니다. 최근 3년간 API 통합을 간소화하는 개발 도구를 개발한 스타트업 'Konfig'의 창업자 Dylan Huang이 자신의 경험을 공유하며, 실패의 과정을 상세히 기록했습니다. 그는 자신들의 코드베이스를 모두 공개하며, 다른 개발자들에게 도움이 되기를 바라고 있습니다. <ul ><li>스타트업 배경: Konfig는 2022년 말에 시작된 개발 도구 스타트업으로, API 통합을 쉽게 만드는 것을 목표로 했다.</li><li>주요 제품:<ul ><li>SDK 생성기: OpenAPI 사양을 기반으로 다양한 프로그래밍 언어의 고품질 클라이언트 라이브러리를 생성하는 도구.</li><li>문서화 도구: Markdown 및 OpenAPI 기반의 문서 생성.</li><li>API 데모: Markdown 기반의 Jupyter 노트북 형태로 제공.</li><li>공개 API용 SDK: 다양한 공개 API에 대한 SDK 제공.</li></ul></li><li>기타 개발 항목:<ul ><li>콜드 아웃바운드 메시지 생성을 위한 쉘 스크립트.</li><li>프로그램적 SEO 스크립팅.</li><li>마케팅 웹사이트 및 제품 문서화.</li><li>커스텀 모노레포 설정을 지원하는 Changeset Bot 수정.</li><li>Earthly를 사용한 SDK 생성기 통합 테스트.</li><li>AI 피벗 실험 및 Notion 데이터베이스 통합.</li></ul></li></ul> 실패의 원인과 배운 점<ul ><li>시장 적합성 부족: 일부 스타트업과의 협업에도 불구하고, 하이퍼 성장 비즈니스를 구축하는 데 어려움을 겪음.</li><li>가격 책정 문제: ROI가 명확함에도 불구하고, 잠재 고객과의 계약 체결이 어려웠으며, 가격이 너무 낮게 책정됨.</li><li>AI 제품으로의 피벗 실패: 생성형 AI를 활용한 B2B SaaS AI 제품으로 전환을 시도했지만, 충분한 시장 반응을 얻지 못함.</li></ul> 여러분이 스타트업을 시작하거나 새로운 프로젝트를 진행할 때, 시장의 요구와 제품의 적합성을 어떻게 평가하시나요? 실패를 통해 얻은 교훈을 다음 도전에 어떻게 적용할 수 있을까요? https://dylanhuang.com/blog/closing-my-startup

dylanhuang.com

스타트업 3년, 실패했지만 코드를 공개합니다

처음 애플리케이션을 만들어 보는 것은 비교적 쉽습니다. 왜냐하면 인터넷에 수많은 학습 자료와 방법이 공개되어 있고, 다양한 예제 코드·프레임워크·템플릿을 참고할 수도 있기 때문입니다.

클린 아키텍처를 적용한 스프링 기반 애플리케이션

클린 아키텍처는 관심사의 분리(Separation of Concerns)에 기반하여 애플리케이션을 구조한다. 상위 수준의 추상화 및 정책을 하위 수준의 기술 의존 코드와 분리하고, 소스 코드 의존성을 바깥에서 안쪽으로 향하도록 만든다. 그 결과 코드는 테스트하기 훨씬 쉬워지고, 기술 선택이나 환경 변화가 생겨도 유연하게 대응할 수 있다.

하지만 실제 구현 단계에 이르면, 수많은 난관이 생기고 질문도 많이 떠오른다. "어디서부터 시작해야 할까?", "프로젝트 구조는 어떻게 잡아야 하지?", "스프링 기반 애플리케이션에 클린 아키텍처 원칙을 어떻게 적용하면 좋을까?" 등등 같은 질문이 당연히 생기기 마련이다.

클린 아키텍처를 제안한 로버트 C. 마틴(일명 밥 아저씨)이 직접 작성한 블로그 글과 책, 그리고 강연 영상들이 있어서 개념적인 도움을 얻을 수는 있다. 그런데 문제는, 이 자료들에서 소스 코드 구조나 세부 구현 예시 같은 실질적인 지침이 거의 제시되지 않는다는 점이다. 이 때문에 스프링 프로젝트나 현대적인 개발 환경에서 어떻게 적용해야 할지 구체적인 코드 수준의 설명이 부족하다는 아쉬움이 있었다. 나도 처음에는 "도대체 예제 코드 없이 이걸 어떻게 구현하라는 거지?" 라는 생각에 당혹감과 약간의 분노를 느끼기도 했는데, 결국 지난 몇 년 동안 다양한 시도를 거치며 일부 원칙을 준수하고 내 상황에 가장 잘 맞는 접근 방식을 나름 찾아냈다.

이 글은 클린 아키텍처를 스프링 기반 애플리케이션에 적용해보고 싶은 분들을 위해 "좀 더 실용적이고 간소화된 클린 아키텍처"를 설명하기 위해 작성했다. 비즈니스 로직과 외부 기술을 어떻게 분리하고 조직화해야 하는지 예제로 살펴보며, 왜 이런 구조가 유지보수성과 확장성에 유리한지를 구체적으로 설명하려고 노력했다. 클린 아키텍처가 다소 추상적이라 느껴졌던 분들에게, "실제 코드로 어떻게 구현할 수 있을까?" 라는 궁금증을 풀어주는 좋은 사례가 되었으면 좋겠다.

https://www.linkedin.com/pulse/클린-아키텍처를-적용한-스프링-기반-애플리케이션-springrunner-hpnzc/

클린 아키텍처는 관심사의 분리(Separation of Concerns)에 기반하여 애플리케이션을 구조한다. 상위 수준의 추상화 및 정책을 하위 수준의 기술 의존 코드와 분리하고, 소스 코드 의존성을 바깥에서 안쪽으로 향하도록 만든다. 그 결과 코드는 테스트하기 훨씬 쉬워지고, 기술 선택이나 환경 변화가 생겨도 유연하게 대응할 수 있다. 하지만 실제 구현 단계에 이르면, 수많은 난관이 생기고 질문도 많이 떠오른다. "어디서부터 시작해야 할까?", "프로젝트 구조는 어떻게 잡아야 하지?", "스프링 기반 애플리케이션에 클린 아키텍처 원칙을 어떻게 적용하면 좋을까?" 등등 같은 질문이 당연히 생기기 마련이다. 클린 아키텍처를 제안한 로버트 C. 마틴(일명 밥 아저씨)이 직접 작성한 블로그 글과 책, 그리고 강연 영상들이 있어서 개념적인 도움을 얻을 수는 있다. 그런데 문제는, 이 자료들에서 소스 코드 구조나 세부 구현 예시 같은 실질적인 지침이 거의 제시되지 않는다는 점이다. 이 때문에 스프링 프로젝트나 현대적인 개발 환경에서 어떻게 적용해야 할지 구체적인 코드 수준의 설명이 부족하다는 아쉬움이 있었다. 나도 처음에는 "도대체 예제 코드 없이 이걸 어떻게 구현하라는 거지?" 라는 생각에 당혹감과 약간의 분노를 느끼기도 했는데, 결국 지난 몇 년 동안 다양한 시도를 거치며 일부 원칙을 준수하고 내 상황에 가장 잘 맞는 접근 방식을 나름 찾아냈다. 이 글은 클린 아키텍처를 스프링 기반 애플리케이션에 적용해보고 싶은 분들을 위해 "좀 더 실용적이고 간소화된 클린 아키텍처"를 설명하기 위해 작성했다. 비즈니스 로직과 외부 기술을 어떻게 분리하고 조직화해야 하는지 예제로 살펴보며, 왜 이런 구조가 유지보수성과 확장성에 유리한지를 구체적으로 설명하려고 노력했다. 클린 아키텍처가 다소 추상적이라 느껴졌던 분들에게, "실제 코드로 어떻게 구현할 수 있을까?" 라는 궁금증을 풀어주는 좋은 사례가 되었으면 좋겠다. https://www.linkedin.com/pulse/클린-아키텍처를-적용한-스프링-기반-애플리케이션-springrunner-hpnzc/

www.linkedin.com

Create Amazing Mockups

개발자들의 업무 효율을 높이고 높은 품질의 결과물을 만드는 데 도움이 되는 15가지 웹사이트를 소개해드리려고 합니다.

[UI 디자인 관련]
 1. UI verse - https://uiverse.io/
 * HTML과 CSS로 구현된 버튼, 검색박스, 체크박스, 로더 등 UI 요소 제공
 * React 코드도 베타 버전으로 제공 중
 * 오픈소스로 자유롭게 활용 가능

[개발 도구]
 2. LambdaTest Free Online Tools - https://www.lambdatest.com/free-online-tools/
 * 텍스트 비교, URL 인코딩/디코딩, JSON 포맷팅 등 다양한 도구 제공
 * 직관적인 UI로 쉽게 사용 가능

 3. TinyWow - https://tinywow.com/
 * 이미지 변환, PDF 편집 등 일상적인 작업을 쉽게 처리
 * AI 기능도 지속적으로 추가 중

 4. Dev Docs - https://devdocs.io/
 * 다양한 프로그래밍 언어와 라이브러리의 공식 문서 쉽게 접근
 * 오프라인에서도 사용 가능

[디자인 참고]
 5. Mobbin - https://mobbin.com/
 * iOS/Android 앱 UI 디자인 갤러리
 * 약 400종, 9만 개 이상의 스크린샷 제공
 * 카테고리와 필터 기능이 충실

[실용 도구]
 6. shots.so - https://shots.so/
 * 앱/웹사이트 프로토타입을 실제 디바이스 프레임에 넣어 이미지 생성
 * 클라이언트 프레젠테이션이나 팀 공유용으로 최적

 7. JSON GRID - https://jsongrid.com/
 * JSON 데이터를 표 형식으로 변환하여 편집 가능
 * 표 형식 수정 시 JSON 데이터도 자동 업데이트

 8. Ping Test - https://ping.pe/
 * 10개 지역에서 동시에 ping 테스트 실행
 * IP 주소나 호스트명으로 테스트 가능

 9. Postman - https://www.postman.com/
 * API 테스트를 위한 강력한 도구
 * 환경변수 설정으로 다양한 환경 테스트 가능
 * 팀 간 API 설정 공유 용이

 10. TM - WebTools - https://tm-webtools.com/
 * 압축, 포맷팅, 변환 등 다양한 기능 제공
 * 이미지 base64 변환, 해시화 기능 포함
 * QR코드 생성 등 특별한 기능도 제공

 11. 더미 이미지 생성 도구 - https://dummyimage.com/
 * 다양한 크기와 형식의 더미 이미지 생성
 * PNG, JPEG, BMP, WebP 등 다양한 포맷 지원
 * 프론트엔드/백엔드 개발 테스트에 유용

이러한 도구들을 적절히 활용하면 개발 시간을 단축하고 작업 효율을 크게 높일 수 있습니다. 각자의 개발 환경과 필요에 맞는 도구를 선택하여 활용해보세요.

개발자들의 업무 효율을 높이고 높은 품질의 결과물을 만드는 데 도움이 되는 15가지 웹사이트를 소개해드리려고 합니다. [UI 디자인 관련]<ol ><li>UI verse - https://uiverse.io/</li></ol><ul ><li>HTML과 CSS로 구현된 버튼, 검색박스, 체크박스, 로더 등 UI 요소 제공</li><li>React 코드도 베타 버전으로 제공 중</li><li>오픈소스로 자유롭게 활용 가능</li></ul> [개발 도구]<ol start="2"><li>LambdaTest Free Online Tools - https://www.lambdatest.com/free-online-tools/</li></ol><ul ><li>텍스트 비교, URL 인코딩/디코딩, JSON 포맷팅 등 다양한 도구 제공</li><li>직관적인 UI로 쉽게 사용 가능</li></ul> <ol start="3"><li>TinyWow - https://tinywow.com/</li></ol><ul ><li>이미지 변환, PDF 편집 등 일상적인 작업을 쉽게 처리</li><li>AI 기능도 지속적으로 추가 중</li></ul> <ol start="4"><li>Dev Docs - https://devdocs.io/</li></ol><ul ><li>다양한 프로그래밍 언어와 라이브러리의 공식 문서 쉽게 접근</li><li>오프라인에서도 사용 가능</li></ul> [디자인 참고]<ol start="5"><li>Mobbin - https://mobbin.com/</li></ol><ul ><li>iOS/Android 앱 UI 디자인 갤러리</li><li>약 400종, 9만 개 이상의 스크린샷 제공</li><li>카테고리와 필터 기능이 충실</li></ul> [실용 도구]<ol start="6"><li>shots.so - https://shots.so/</li></ol><ul ><li>앱/웹사이트 프로토타입을 실제 디바이스 프레임에 넣어 이미지 생성</li><li>클라이언트 프레젠테이션이나 팀 공유용으로 최적</li></ul> <ol start="7"><li>JSON GRID - https://jsongrid.com/</li></ol><ul ><li>JSON 데이터를 표 형식으로 변환하여 편집 가능</li><li>표 형식 수정 시 JSON 데이터도 자동 업데이트</li></ul> <ol start="8"><li>Ping Test - https://ping.pe/</li></ol><ul ><li>10개 지역에서 동시에 ping 테스트 실행</li><li>IP 주소나 호스트명으로 테스트 가능</li></ul> <ol start="9"><li>Postman - https://www.postman.com/</li></ol><ul ><li>API 테스트를 위한 강력한 도구</li><li>환경변수 설정으로 다양한 환경 테스트 가능</li><li>팀 간 API 설정 공유 용이</li></ul> <ol start="10"><li>TM - WebTools - https://tm-webtools.com/</li></ol><ul ><li>압축, 포맷팅, 변환 등 다양한 기능 제공</li><li>이미지 base64 변환, 해시화 기능 포함</li><li>QR코드 생성 등 특별한 기능도 제공</li></ul> <ol start="11"><li>더미 이미지 생성 도구 - https://dummyimage.com/</li></ol><ul ><li>다양한 크기와 형식의 더미 이미지 생성</li><li>PNG, JPEG, BMP, WebP 등 다양한 포맷 지원</li><li>프론트엔드/백엔드 개발 테스트에 유용</li></ul> 이러한 도구들을 적절히 활용하면 개발 시간을 단축하고 작업 효율을 크게 높일 수 있습니다. 각자의 개발 환경과 필요에 맞는 도구를 선택하여 활용해보세요.

Shots

개발자를 위한 유용한 11가지 웹사이트 모음

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요."

어떤 운동이든 처음 배우면 듣는 이야기예요. 잘하려니 나도 모르게 힘이 들어가는 데 계속 힘을 빼라고 하니 미칠 노릇이죠.

여러 번 반복하다 보면 그제야 무슨 의미인지 알게 되죠. 내가 잘못된 곳에 힘을 주고 있었다는 사실을.

모든 일이 비슷한 거 같아요. 코딩도 그래요.

힘을 뺀 코드, 그냥 평범한 코드로 충분할 때가 많아요. 시간이 지날 수록 허튼 곳에 힘주지 않고 힘을 아껴 쓰게 돼요.

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요." 어떤 운동이든 처음 배우면 듣는 이야기예요. 잘하려니 나도 모르게 힘이 들어가는 데 계속 힘을 빼라고 하니 미칠 노릇이죠. 여러 번 반복하다 보면 그제야 무슨 의미인지 알게 되죠. 내가 잘못된 곳에 힘을 주고 있었다는 사실을. 모든 일이 비슷한 거 같아요. 코딩도 그래요. 힘을 뺀 코드, 그냥 평범한 코드로 충분할 때가 많아요. 시간이 지날 수록 허튼 곳에 힘주지 않고 힘을 아껴 쓰게 돼요.

"힘 빼세요. 어깨도 힘 빼시고요. 다시 해볼게요."

어떤 운동

이미 아시는 분들이 많으리라 믿지만 GitHub Copilot Free 버전이 생겼다. VS Code를 쓴다면 GitHub Copilot 플러그인을 설치해서 한달 20시간까지 코딩에 사용할 수 있다. 이전에는 한달 10불을 내는 옵션이 가장 저렴한 옵션이었는데 Cursor 등의 위협을 분명히 느끼지 않나 싶다.

그리고 전에는 OpenAI GPT 모델의 GTP4 Code Completion 모델만을 지원하는 걸로 알고 있었는데 이번에 보니 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 모델도 지원한다. 아무리 투자 관계가 있다지만 OpenAI에만 올인하기에는 아무래도 부담감이 있지 않았나 싶다.

제대로 설치가 되고 나면 상단 검색 박스 오른쪽이나 오른쪽 하단의 GitHub Copilot 아이콘을 클릭하면 사용할 수 있다. 개인적으로는 크게 세 가지다.

 1. 코드 내에서 주석을 이용해서 무슨 코드를 작성할지 알려주는 형태다
 2. 앞서 아이콘들을 통해 별도의 채팅 박스를 연 뒤에 그걸 바탕으로 채팅을 통해 코딩 도움을 받는 거다. (그림 2 참고)
 3. 2번과 흡사한데 별도의 박스가 아니라 코드 에디터안에 임베드된 채팅 박스를 쓰는 것인데 Ctrl(맥이라면 Command)+I를 누르면 아래와 같은 박스가 뜬다 (그림 3 참고)

2, 3번의 경우 채팅을 하는 대신에 아주 명확하게 슬랙과 비슷하게 슬래시 (/) 커맨드를 통해 다양한 일을 수행할 수도 있는데 먼저 작업 대상이 되는 코드를 하이라이트한 다음에 예를 들면 아래와 같은 명령을 줄 수 있다.

 * /fix - 하이라이트한 코드에 있을 수도 있는 문제점 수정하기
 * /tests - 하이라이트한 코드를 테스트해주는 유닛 테스트 추가하기
 * /explain - 하이라이트한 코드가 어떻게 동작하는지 설명하기
 * /doc - 하이라이트한 코드에 주석을 달아줘
 * ...

VS Code와 GitHub을 쓰고 있다면 안 쓸 일 이유가 없지 않나 싶다. 쓰다가 정말로 내 생산성과 학습 능력이 개선되는 것이 보이면 한달 10불 버전으로 업그레이드하는 걸 추천한다. 함수 단위의 코딩은 이제 직접 하기보다는 AI툴에 맡기고 대신에 검증을 잘 하는 것이 낫다.

이미 아시는 분들이 많으리라 믿지만 GitHub Copilot Free 버전이 생겼다. VS Code를 쓴다면 GitHub Copilot 플러그인을 설치해서 한달 20시간까지 코딩에 사용할 수 있다. 이전에는 한달 10불을 내는 옵션이 가장 저렴한 옵션이었는데 Cursor 등의 위협을 분명히 느끼지 않나 싶다. 그리고 전에는 OpenAI GPT 모델의 GTP4 Code Completion 모델만을 지원하는 걸로 알고 있었는데 이번에 보니 Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet 모델도 지원한다. 아무리 투자 관계가 있다지만 OpenAI에만 올인하기에는 아무래도 부담감이 있지 않았나 싶다. 제대로 설치가 되고 나면 상단 검색 박스 오른쪽이나 오른쪽 하단의 GitHub Copilot 아이콘을 클릭하면 사용할 수 있다. 개인적으로는 크게 세 가지다. <ol ><li>코드 내에서 주석을 이용해서 무슨 코드를 작성할지 알려주는 형태다</li><li>앞서 아이콘들을 통해 별도의 채팅 박스를 연 뒤에 그걸 바탕으로 채팅을 통해 코딩 도움을 받는 거다. (그림 2 참고)</li><li>2번과 흡사한데 별도의 박스가 아니라 코드 에디터안에 임베드된 채팅 박스를 쓰는 것인데 Ctrl(맥이라면 Command)+I를 누르면 아래와 같은 박스가 뜬다 (그림 3 참고)</li></ol> 2, 3번의 경우 채팅을 하는 대신에 아주 명확하게 슬랙과 비슷하게 슬래시 (/) 커맨드를 통해 다양한 일을 수행할 수도 있는데 먼저 작업 대상이 되는 코드를 하이라이트한 다음에 예를 들면 아래와 같은 명령을 줄 수 있다. <ul ><li>/fix - 하이라이트한 코드에 있을 수도 있는 문제점 수정하기</li><li>/tests - 하이라이트한 코드를 테스트해주는 유닛 테스트 추가하기</li><li>/explain - 하이라이트한 코드가 어떻게 동작하는지 설명하기</li><li>/doc - 하이라이트한 코드에 주석을 달아줘</li><li>...</li></ul> VS Code와 GitHub을 쓰고 있다면 안 쓸 일 이유가 없지 않나 싶다. 쓰다가 정말로 내 생산성과 학습 능력이 개선되는 것이 보이면 한달 10불 버전으로 업그레이드하는 걸 추천한다. 함수 단위의 코딩은 이제 직접 하기보다는 AI툴에 맡기고 대신에 검증을 잘 하는 것이 낫다.

GitHub Copilot Free 버전

GitHub Pages를 통해 저장소의 특정 브랜치를 배포 디렉토리로 지정하여 아주 간편하게 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다. 하지만 요즘 웹 개발에서 HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 일은 드물죠? 대부분 React와 같은 프론트엔드 라이브러리와 Vite와 같은 빌드 도구를 사용하여 HTML, CSS, JavaScript를 생성해낼 것입니다.

이번 시간에는 웹 프로젝트를 GitHub Actions를 사용하여 빌드하고, 빌드 결과물을 바로 GitHub Pages에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/bGCIWIP_skg
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages-actions/

GitHub Pages에 웹사이트를 호스팅하는 기본적인 방법은 아래 게시물을 참고바랍니다.

📕 GitHub Pages에 웹사이트 배포하기: https://careerly.co.kr/comments/115041
📗 GitHub Pages에 커스텀 도메인 연결하기: https://careerly.co.kr/comments/115256

GitHub Pages를 통해 저장소의 특정 브랜치를 배포 디렉토리로 지정하여 아주 간편하게 웹사이트를 호스팅할 수 있습니다. 하지만 요즘 웹 개발에서 HTML, CSS, JavaScript를 직접 작성하는 일은 드물죠? 대부분 React와 같은 프론트엔드 라이브러리와 Vite와 같은 빌드 도구를 사용하여 HTML, CSS, JavaScript를 생성해낼 것입니다. 이번 시간에는 웹 프로젝트를 GitHub Actions를 사용하여 빌드하고, 빌드 결과물을 바로 GitHub Pages에 배포하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/bGCIWIP_skg📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-pages-actions/ GitHub Pages에 웹사이트를 호스팅하는 기본적인 방법은 아래 게시물을 참고바랍니다. 📕 GitHub Pages에 웹사이트 배포하기: https://careerly.co.kr/comments/115041📗 GitHub Pages에 커스텀 도메인 연결하기: https://careerly.co.kr/comments/115256

GitHub Actions로 빌드 후 GitHub Pages에 배

10년 전 오늘 담배를 마지막으로 피웠습니다.
12월 31일 자정은 카톡 트래픽이 피크를 치는 순간입니다.
해가 넘어가는 순간을 사무실에서 동료들과 함께하곤 했습니다.

10년 전 오늘, 23시 40분.
동료들에게 말하지 않고 홀로 슬그머니 H스퀘어 1층으로 내려가서 마지막 담배를 피웠습니다.
이게 진짜 마지막이다.

생각해 보면 담배를 피우면서 좋다, 행복하다는 느낌을 받은 적이 없는데…
수도 없이 끊으려 노력했지만 번번이 실패했습니다.
그렇게 기침을 콜록콜록 해대고, 아빠가 폐암으로 돌아가신 걸 알면서도.
이날 드디어 저와의 약속을 지킬 수 있었습니다.

금연 이후 10년 동안 꿈에서 가끔 담배를 피웠습니다. 아주 실감나게.
깨어나면 꿈이었다는 걸 깨닫고 가슴을 쓸어내리곤 했습니다.
참나, 담배는 평생 참는 거라더니. 이렇게 빠져나오기가 힘든 건가?

이제라도 빠져나와서 정말 다행입니다.
10년 전 그날의 저를 만나러 간다면 꼭 안아주면서 칭찬해 주고 싶습니다.
이게 지금부터 10년 동안 네가 한 가장 잘한 일이 될 거라고.

담배만 문제가 아니었습니다.
결혼하고 육아를 하면서 술이 점점 늘어갔습니다.
육아는 솔직히 재미없었습니다. 특히 만 1년이 되기 전의 육아는 절대 다시 돌아가고 싶지 않은 시간입니다.
아기랑 까꿍 까꿍 웃는 행복한 모습이 상상될지도 모르겠지만…
현실은 똥기저귀나 갈아주고 아무것도 못 하고 옆에 붙어 있는 것 밖에 없거든요.

이때 술도 많이 마셨습니다. 일상이 너무 지루해서. 어차피 할 수 있는 다른 일도 없으니까.
그러다가 술의 구렁텅이에 빠져버리고 말았습니다.

잠들기 전에 매일 술을 마셨습니다.
성시경의 먹을텐데 같은 방송은 제 마음을 편하게 해줬습니다.
매일 술 먹는 사람들이 생각보다 많았구나. 저렇게 마셔도 건강하구만 뭘.

그러다가 살도 많이 찌고 혈당 수치도 안 좋아지면서 이제는 멈춰야 한다고 생각했습니다.

담배를 끊은지 10년, 술을 끊은지는 2년이 되었습니다.
더 이상 기침을 콜록콜록하지 않게 되었고, 체중도 전성기 때로 돌아왔습니다.

더 어릴 때 버핏 할아버지의 조언을 들었다면 참 좋았을 것 같습니다.
늦었지만 이제부터라도 제 몸을 소중하게 잘 관리해 보려 합니다.
커리어리 구독자분에게도 소개해 드리고 싶습니다. 새해 복 많이 받으시고, 건강하십시오.

"70년 전 내가 고등학생 때, 내 머릿속에는 딱 두 가지 밖에 없었단다. 여자애들과 자동차. (웃음)
하지만 나는 여자애들과 잘 어울리지 못했으니… 자동차 얘기를 해보자꾸나.

한 번 상상해 보렴. 이 강의가 끝날 때 너희들 각자가 원하는 차를 고르게 할 거라고.
어떤 차든 골라도 좋아. 색깔도 맘대로 고르렴. 그 차가 내일 너희 집 앞에 놓여 있을 거란다. 어때, 끝내주지?

너흰 아마 이렇게 말하겠지? “뭐죠? 진짜 그냥 주시는 건가요?”
물론 함정이 있단다. 그 함정은… 네가 고른 그 차만을 죽을 때까지 평생 타야 한다는 거야.
자, 이제 어쩔 거니? 이 사실을 알고 나면 너는 그 차를 어떻게 대하겠니?
엄청 사랑하고 아껴서 타게 되지 않겠니?

이제 내가 얘기하려는 건… 너희는 평생 한 대의 차가 아니라, 하나의 몸과 마음을 얻게 될 거라는 거야. 그게 너희가 얻게 될 전부란다.
그 몸과 마음은 지금은 최고로 좋은 상태겠지만… 평생 동안 잘 관리하지 않으면 안 된단다."

10년 전 오늘 담배를 마지막으로 피웠습니다. 12월 31일 자정은 카톡 트래픽이 피크를 치는 순간입니다. 해가 넘어가는 순간을 사무실에서 동료들과 함께하곤 했습니다. 10년 전 오늘, 23시 40분. 동료들에게 말하지 않고 홀로 슬그머니 H스퀘어 1층으로 내려가서 마지막 담배를 피웠습니다. 이게 진짜 마지막이다. 생각해 보면 담배를 피우면서 좋다, 행복하다는 느낌을 받은 적이 없는데… 수도 없이 끊으려 노력했지만 번번이 실패했습니다. 그렇게 기침을 콜록콜록 해대고, 아빠가 폐암으로 돌아가신 걸 알면서도. 이날 드디어 저와의 약속을 지킬 수 있었습니다. 금연 이후 10년 동안 꿈에서 가끔 담배를 피웠습니다. 아주 실감나게. 깨어나면 꿈이었다는 걸 깨닫고 가슴을 쓸어내리곤 했습니다. 참나, 담배는 평생 참는 거라더니. 이렇게 빠져나오기가 힘든 건가? 이제라도 빠져나와서 정말 다행입니다. 10년 전 그날의 저를 만나러 간다면 꼭 안아주면서 칭찬해 주고 싶습니다. 이게 지금부터 10년 동안 네가 한 가장 잘한 일이 될 거라고. 담배만 문제가 아니었습니다. 결혼하고 육아를 하면서 술이 점점 늘어갔습니다. 육아는 솔직히 재미없었습니다. 특히 만 1년이 되기 전의 육아는 절대 다시 돌아가고 싶지 않은 시간입니다. 아기랑 까꿍 까꿍 웃는 행복한 모습이 상상될지도 모르겠지만… 현실은 똥기저귀나 갈아주고 아무것도 못 하고 옆에 붙어 있는 것 밖에 없거든요. 이때 술도 많이 마셨습니다. 일상이 너무 지루해서. 어차피 할 수 있는 다른 일도 없으니까. 그러다가 술의 구렁텅이에 빠져버리고 말았습니다. 잠들기 전에 매일 술을 마셨습니다. 성시경의 먹을텐데 같은 방송은 제 마음을 편하게 해줬습니다. 매일 술 먹는 사람들이 생각보다 많았구나. 저렇게 마셔도 건강하구만 뭘. 그러다가 살도 많이 찌고 혈당 수치도 안 좋아지면서 이제는 멈춰야 한다고 생각했습니다. 담배를 끊은지 10년, 술을 끊은지는 2년이 되었습니다. 더 이상 기침을 콜록콜록하지 않게 되었고, 체중도 전성기 때로 돌아왔습니다. 더 어릴 때 버핏 할아버지의 조언을 들었다면 참 좋았을 것 같습니다. 늦었지만 이제부터라도 제 몸을 소중하게 잘 관리해 보려 합니다. 커리어리 구독자분에게도 소개해 드리고 싶습니다. 새해 복 많이 받으시고, 건강하십시오. "70년 전 내가 고등학생 때, 내 머릿속에는 딱 두 가지 밖에 없었단다. 여자애들과 자동차. (웃음) 하지만 나는 여자애들과 잘 어울리지 못했으니… 자동차 얘기를 해보자꾸나. 한 번 상상해 보렴. 이 강의가 끝날 때 너희들 각자가 원하는 차를 고르게 할 거라고. 어떤 차든 골라도 좋아. 색깔도 맘대로 고르렴. 그 차가 내일 너희 집 앞에 놓여 있을 거란다. 어때, 끝내주지? 너흰 아마 이렇게 말하겠지? “뭐죠? 진짜 그냥 주시는 건가요?” 물론 함정이 있단다. 그 함정은… 네가 고른 그 차만을 죽을 때까지 평생 타야 한다는 거야. 자, 이제 어쩔 거니? 이 사실을 알고 나면 너는 그 차를 어떻게 대하겠니? 엄청 사랑하고 아껴서 타게 되지 않겠니? 이제 내가 얘기하려는 건… 너희는 평생 한 대의 차가 아니라, 하나의 몸과 마음을 얻게 될 거라는 거야. 그게 너희가 얻게 될 전부란다. 그 몸과 마음은 지금은 최고로 좋은 상태겠지만… 평생 동안 잘 관리하지 않으면 안 된단다."

가장 소중한 자산

[핵심 메세지] 성공과 실패는 같은 길 위에 있으며, 실패를 배우고 극복하는 자세가 성공으로 가는 열쇠입니다.  성공과 실패는 같은 길 위에 있다많은 사람들은 성공과 실패를 완전히 다른 길로 생각합니다. 성공은 올바른 길, 실패는 잘못된 길이라고 믿는 경우가 많죠. 하지만 콜린 R. 데이비스는 "성공으로 가는 길과 실패로 가는 길은 거의 똑같다"고 말하며 이 고정관념을 깨뜨립니다. 성공과 실패는 사실 한 갈래 길 위에 나란히 존재합니다. 우리가 성공에 도달하려면 실패의 단계를 피할 수 없기 때문입니다. 실패는 잘못된 길이 아니라 성공으로 가는 과정에서 반드시 지나야 하는 중요한 이정표입니다.실패는 성공의 필수 재료실패는 고통스럽고 좌절감을 안겨줍니다. 그러나 실패는 우리에게 중요한 교훈을 줍니다. 실패 ..

[실패 명언] 성공으로 가는 길과 실패로 가는 길은 거의 똑같다.

성공으로 가는 길과 실패로 가는 길은 거의 똑같다.
콜린 R. 데이비스

성공과 실패는 흔히 극과 극으로 여겨지지만, 그 본질적인 과정은 매우 비슷합니다.
콜린 R. 데이비스의 말처럼, 성공으로 가는 길과 실패로 가는 길은 거의 똑같을 것이고 결국 우리의 태도와 선택이 그 결과를 만... [더보기] https://designup.tistory.com/697

#동기부여 #성공명언 #실패는성공의어머니 #포기하지마 #성장 #긍정에너지 #도전정신 #자기계발 #목표달성 #끈기

성공으로 가는 길과 실패로 가는 길은 거의 똑같다. 콜린 R. 데이비스 성공과 실패는 흔히 극과 극으로 여겨지지만, 그 본질적인 과정은 매우 비슷합니다. 콜린 R. 데이비스의 말처럼, 성공으로 가는 길과 실패로 가는 길은 거의 똑같을 것이고 결국 우리의 태도와 선택이 그 결과를 만... [더보기] https://designup.tistory.com/697 #동기부여 #성공명언 #실패는성공의어머니 #포기하지마 #성장 #긍정에너지 #도전정신 #자기계발 #목표달성 #끈기

문제해결 인사이트 : 성공명언

웹디자이너

화담 서선생

생계형 웹디자이너 분들을 위한 웹디자인 및 웹관련 정보 및 주관적인 견해를 공유하는 블로그입니다.

생계형 웹디자인 블로그

부족한 당신을 위한 잔소리 블로그입니다.
부.지.RUN  
부족하다면 지금 바로 시작하세요! JUST RUN!! 

부지런한 블로그

인스타그램

성장의 고통속에서 숨어있는 쾌락을 먹고 사는 쾌락주의자 '업세스' 입니다.
#웹디자인 #크리에이터 #호기심 #성장

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필