(다시 돌아온 노션 이력서 절기)

취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요.

정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며..

아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요.

이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다.

노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다.

그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다.

이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

(다시 돌아온 노션 이력서 절기) 취업 학원에서 그렇게 가르치고, 몇몇 잘난척 하는 주니어들이 나는 노션으로 취업했다. 노션 이력서로 대기업 가는 법 이런 무책임한(거짓말이거나 실제론 아니거나 특수한 경우일 것) 글이 유행처럼 번지던 시기가 있었는데 그게 한때 핫해서 아직까지도 여파가..있는 것 같은데요. 정작 큰 회사들은 자체 지원 툴로 이력서를 받기는게 보통이고, 노션같은 외부 사이트는 내용이 변경될 수 있어서 PDF로 받는게 일반적인며.. 아 그러고보니 노션 이력서 쓰는 법으로 구조화한답시고 토글이나 서브 페이지로 내용을 넣도록 설명하는데, 그렇게하면 그걸 검토한다고해도 정신없어서 눈에도 안들어오고 시간없어서 그냥 덮어버리기도 합니다. 안봐요. 싫어요. 이력서는 위에서 아래로 주르륵 쉽게 읽어나갈 수 있게 쓰되, 특별하게 쓰고 싶으면 웹소보듯 팝콘 뜯고 싶게 글을 잘 쓰시면 됩니다. 노션은 이력서를 읽고 더 궁금해질 때 가서 볼 수 있는 부가자료로 만들고 링크를 첨부하는 정도는 좋습니다. 그렇다고해도 복잡한 구조화는 금물. 큰 회사일수록 그거 검토할 시간이 없어요. 이력서 수백개씩 검토해야하는데 그걸 언제봐요. 그거 검토하는 건 기본 이력서가 통과되고 난 다음입니다. 이상 노션 이력서 때문에 영원히 고통받았던 사람 올림. (요즘은 그런 사람들이 좀 줄어든 것 같긴합니다.)

이력서 노션으로 절대 쓰지 마세요.

노션으로 이력서 작성해서 pdf로 다운받는것도 비추인가요?

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다.

나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다.

물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다.

여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다.

하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다.

결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다.

영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다.

더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다.

물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다.

결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다.


https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

우연히 유튜브에서 "신입 개발자 취준생이라면 고개를 들어 이 영상을 보라 | 공무원 포기하고 개발자 됐어요"라는 영상을 발견했다. 최근 취업을 준비하며 어떤 회사에서 일을 시작해야 하는지에 대해 고민을 가지고 있는 분과 대화를 나눈 적이 있어, 궁금한 마음에 봤다. 영상 속 인터뷰 내용이 내가 평소 생각하던 태도와 닮아 있어 많이 공감되었다. 나는 첫 회사가 커리어를 결정하지 않는다고 생각한다. 중요한 건 어떤 회사를 가든 내가 그 안에서 무엇을 하고, 어떻게 성장하는가다. 물론 첫 회사의 이름값이나 보상, 복지, 산업 성장성 같은 외부 조건이 초기 커리어에 주는 영향은 무시할 수 없다. 하지만 그 영향은 의외로 오래가지 않는다. 한두 해만 지나면, 사람들은 내가 어떤 회사에 있었는지가 아니라, 그 안에서 무슨 일을 하고 어떤 성과를 만들었는지를 보게 된다. 여기서 차이를 만드는 건 주도성이다. 주어진 일만 처리하는 사람과, 문제를 발견하고 해결하며 새로운 것을 제안하는 사람은 시간이 갈수록 전혀 다른 커리어 곡선을 그린다. 회사의 문화가 이를 뒷받침한다면, 성장 속도는 훨씬 빨라진다. 좋은 피드백 문화, 실패를 허용하는 분위기, 협력적인 동료는 한 사람의 잠재력을 단숨에 끌어올린다. 하지만 그런 환경이 아니라면? 방법은 여전히 있다. 사이드 프로젝트, 커뮤니티 활동, 오픈소스 기여를 통해서다. 회사가 성장을 지원하지 않는다면, 회사 밖에서 성장의 기회를 만들 수 있다. 그렇게 얻은 역량과 네트워크는 결국 내 커리어의 자산이 된다. 결국 내가 제어할 수 없는 부분은 내려놓고, 할 수 있는 것에 집중하는 게 중요하다. 환경이 완벽하길 바라다 보면, 아무것도 시작하지 못한 채 시간이 흘러간다. 반대로, 현재의 자리에서 배울 수 있는 것, 기여할 수 있는 것, 시도해볼 수 있는 것을 붙잡고 움직이다 보면, 어느 순간 커리어는 스스로의 힘으로 길을 만든다. 영상 속 인터뷰 주인공도 비슷한 길을 걸었다. 그는 첫 직장에서 다소 레거시한 기술 스택을 마주하며 고민이 많았지만, 거기에 머물지 않았다. 자신이 공부해온 최신 기술 트렌드를 회사에 제안했고, 이를 직접 구현해냈다. 결과적으로 그는 회사의 기술 문화와 방향성을 바꾸는 데 중요한 역할을 했다. 경력 1년이 채 되지 않은 신입이었지만, 끊임없는 학습 의지, 실현 가능한 제안, 그리고 가시적인 성과는 회사로부터 전폭적인 신뢰를 얻는 계기가 되었고, 신입 채용 면접관이라는 역할까지 맡게 됐다. 더 인상 깊었던 점은, 그는 회사 업무에 충실하면서도 개인 성장을 위한 사이드 프로젝트를 병행했다는 것이다. 즉, 환경 탓보다는 자신이 할 수 있는 것에 집중하며, 성장을 위한 행동을 끊임없이 이어갔다는 점이다. 물론 그의 성과 뒤에는 개방적인 회사 문화도 있었다. 제안을 받아들이고 시도할 기회를 주는 환경이 있었기에 시너지가 극대화될 수 있었다. 하지만 그 환경조차도, 그가 먼저 움직이지 않았다면 무의미했을 것이다. 결국 커리어는 회사가 만들어주는 것이 아니다. 내가 만들고, 내가 책임진다. 회사는 그 여정에서 잠시 함께 가는 동반자일 뿐이다. https://youtu.be/WGeVbWnFeF4?feature=shared

브런치스토리

첫 회사보다 중요한 것

1. “(현실에서 사람을 잘 파악하는) 방법은 2가지밖에 없습니다. ‘관찰’과 ‘대화’”

2. “관찰은 보는 것뿐 아니라 유심히 듣는 것까지 포함해요. (일을 잘 하려면) 상사가 말한 걸 흘려보내면 안 돼요. 배경, 이유, 목적과 의도를 파고들어야 합니다. 근데 보통 직장인은 윗사람 말 듣길 싫어하죠. 잔소리라고 생각하니까. 본인을 탐정이라고 생각하세요. 더 좋은 건 대화예요. 속 깊은 대화”

3. “직장이 돈을 왜 줍니까? 하고 싶은 일, 만나고 싶은 사람만 만날 수 없어서예요. (하기 싫은 일, 만나기 싫은 사람도 만나야 하기 때문에 돈을 주는 겁니다. 따라서 직장 생활에서) 살아남으려면, 일이건 사람이건 수용해야 합니다. 받아들인다는 마음으로 접근해야 상처를 안 받아요”

4. “저는 (일을 할 때) 2가지 마음가짐으로 임했어요. ‘수집’과 ‘모방’. 일한다고 생각하지 말고, (창작자로서) 수집한다고 생각하세요. 사람도, 정보도, 지식도 수집하는 거죠. 수집의 강점이 뭔지 아세요? 재밌다는 거예요. 누구나 모으는 건 좋아하죠. 상사가 가진 경험과 지식을 내 것으로 만든다고 생각하고 접근하세요. 작은 것 하나라도 배울 수 있습니다”

5. “모방도 좋아요. 누군가처럼 되고 싶다는 마음을 가지고 일하면 금방 실력이 늘어요. 직장 다니면서 얻을 건 단 하나예요. 사람한테 배우는 것. 배울 게 없는 사람은 한 명도 없습니다. 베끼고 수집한다는 마음으로 접근하면 사람이 미워지지 않아요”

6. “(그리고 근본적으로) 일 잘하는 사람이 진짜 착할 수 있을까요? 유능한 사람을 생각해보세요. 승부욕도 있고, 이기적이고, 경쟁심도 강하고, 시기심도 있어요. 그래야 이 일은 정말 잘하고 싶다는 생각으로 욕심을 내니까요. 진짜 착하게 일하면, 동료들한테는 좋은 사람이겠지만 상사들한테는 그렇지 않을 거예요”

7. “예전에 이런 일이 있었어요. 어느 회장한테 계열사 사장을 칭찬했었거든요. ‘저기 어린 사장님이 참 인기가 좋습니다. 직원들이 잘 따라요’. 회장이 그러더군요. ‘그 친구 잘라야 되겠네’, 회사는 상사한테 자기 대신 악역을 해달라고 돈 주는 겁니다. 돈도 받고, 착한 사람도 된다는 건 일을 제대로 안 하고 있다는 의미죠”

8. “물론 진짜 능력자면 옆도, 아래도 보는 척 해요. 하지만 일 잘하는 사람의 본질은 위를 보는 겁니다. 상사의 상사도 알아요. 이 사람이 아래를 보는지, 위를 보는지. 아래만 보고 일하면 점점 무능력해집니다. 조직 분위기는 더 안 좋아져요”

9. “하수들은 에너지를 일찌감치 써요. 정작 힘을 쓸 때가 되면 진이 빠지죠. 고수들은 (불필요할 때는) 힘을 잘 안 씁니다. 설렁설렁 일해요. 정확히 말하면 그런 척을 하죠. 100%, 120% 일하는 게 티가 나면 상사가 잘 안 믿거든요”

10. “근데 설렁설렁 일하잖아요? 내공이 있는 것 같아요. 상사들이 두려워합니다. 잠재력이 있는 것 같다고 말이죠. 그런 사람한테는 점점 중요한 일을 맡겨요. 그 사람의 잠재력을 믿는 거죠”

11. “(그리고 일을 잘 하려면 꼭 알아야 하는 건) 잘 보고하기. 보고서만 완벽히 쓰는 것이 아니라, 보고의 타이밍과 상황도 영리하게 이용해야 돼요. 실질적인 팁을 드리자면 예고편을 만드세요. 엘리베이터에서 만나면 괜히 한 마디 건네는 거죠. "조만간 중요한 건 하나 말씀 드리겠습니다"하고요. 혼날 것 같으면 김도 뺄 수 있고요, 좋은 일이면 성과가 잘 드러나게 만들 수 있어요”

12. “(사람들이 착각하는 것이 하나 있는데) 직장에서 쓰는 글의 본질은 처세거든요. (전하고자 하는 바를 제대로 못 전하면 관계가 안 좋아지고요) 관계가 안 좋으면 점점 나가떨어져요. 상사도 그 사람 안 좋아합니다. 보고서나 기획안을 갖고 와도 헛발질만 하니까요. 악순환이에요. (그럼) 점점 글 못 쓰는 사람이 되고요, 결국 자리에서 밀려납니다. 글머리가 일머리인 시대니까요”

13. “글 안 쓰는 직장인이 있어요? 보고서, 기안문, 제안서, PT 자료…. 하다못해 이메일이나 메신저는 모두 써야 하잖아요. 글쓰기는 일의 마지막 출구 같은 겁니다. 기록돼서 모든 사람에게 공유돼요. 직원, 팀, 회사 수준은 보고서만 봐도 보입니다”

14. “(그러니 승진을 해서) 직접 글을 쓰지 않는 직장인이 돼도 무엇이 좋은 글인지를 판별하는 능력은 필요해요. 그게 곧 일의 핵심을 짚는 능력이니까요. 임원이 되면 관리할 계열사 사장만 해도 수십 명인데, 다 만나서 소통할 수는 없어요. 글로 일 잘하는 사람, 그렇지 않은 사람을 구분해야죠. AI한테만 의존하면 안 돼요”

15. “(게다가) 글을 잘 쓰면 퇴직 이후에도 할 게 생겨요. 우리는 오래 삽니다. 직장 나와서도, 직장 다닌 만큼 더 살아야 돼요. 퇴직하면 나를 설명할 말이 사라져요. 그때는 자기 이름으로 살아야죠”

16. “이 세계에 와보니까 팔아야 하는 건 딱 2가지입니다. 콘텐츠와 스토리. 콘텐츠는 지식과 정보라면, 스토리는 내가 가진 경험이에요. 콘텐츠 없는 사람은 있을 수도 있는데요, 스토리 없는 사람은 없습니다”

17. “(그리고 책을 쓸 때마다 그 주제에 대해) 완성했다고 생각했는데, 삶을 계속 살다 보니 시각이 더 넓어지던 걸요. 그래서 계속 쓰는 거예요. 다들 그러면 좋겠다고 생각하고요. 마흔만 넘어도 누구나 자기 안에 쓸거리를 갖고 있어요. 주제만 정해보세요. 인생이 바뀝니다”

- 강원국 작가


https://www.folin.co/article/11872/gift/NIV48c1ZEejhugMEG1mUjYjBH6D5rYC3

1. “(현실에서 사람을 잘 파악하는) 방법은 2가지밖에 없습니다. ‘관찰’과 ‘대화’” 2. “관찰은 보는 것뿐 아니라 유심히 듣는 것까지 포함해요. (일을 잘 하려면) 상사가 말한 걸 흘려보내면 안 돼요. 배경, 이유, 목적과 의도를 파고들어야 합니다. 근데 보통 직장인은 윗사람 말 듣길 싫어하죠. 잔소리라고 생각하니까. 본인을 탐정이라고 생각하세요. 더 좋은 건 대화예요. 속 깊은 대화” 3. “직장이 돈을 왜 줍니까? 하고 싶은 일, 만나고 싶은 사람만 만날 수 없어서예요. (하기 싫은 일, 만나기 싫은 사람도 만나야 하기 때문에 돈을 주는 겁니다. 따라서 직장 생활에서) 살아남으려면, 일이건 사람이건 수용해야 합니다. 받아들인다는 마음으로 접근해야 상처를 안 받아요” 4. “저는 (일을 할 때) 2가지 마음가짐으로 임했어요. ‘수집’과 ‘모방’. 일한다고 생각하지 말고, (창작자로서) 수집한다고 생각하세요. 사람도, 정보도, 지식도 수집하는 거죠. 수집의 강점이 뭔지 아세요? 재밌다는 거예요. 누구나 모으는 건 좋아하죠. 상사가 가진 경험과 지식을 내 것으로 만든다고 생각하고 접근하세요. 작은 것 하나라도 배울 수 있습니다” 5. “모방도 좋아요. 누군가처럼 되고 싶다는 마음을 가지고 일하면 금방 실력이 늘어요. 직장 다니면서 얻을 건 단 하나예요. 사람한테 배우는 것. 배울 게 없는 사람은 한 명도 없습니다. 베끼고 수집한다는 마음으로 접근하면 사람이 미워지지 않아요” 6. “(그리고 근본적으로) 일 잘하는 사람이 진짜 착할 수 있을까요? 유능한 사람을 생각해보세요. 승부욕도 있고, 이기적이고, 경쟁심도 강하고, 시기심도 있어요. 그래야 이 일은 정말 잘하고 싶다는 생각으로 욕심을 내니까요. 진짜 착하게 일하면, 동료들한테는 좋은 사람이겠지만 상사들한테는 그렇지 않을 거예요” 7. “예전에 이런 일이 있었어요. 어느 회장한테 계열사 사장을 칭찬했었거든요. ‘저기 어린 사장님이 참 인기가 좋습니다. 직원들이 잘 따라요’. 회장이 그러더군요. ‘그 친구 잘라야 되겠네’, 회사는 상사한테 자기 대신 악역을 해달라고 돈 주는 겁니다. 돈도 받고, 착한 사람도 된다는 건 일을 제대로 안 하고 있다는 의미죠” 8. “물론 진짜 능력자면 옆도, 아래도 보는 척 해요. 하지만 일 잘하는 사람의 본질은 위를 보는 겁니다. 상사의 상사도 알아요. 이 사람이 아래를 보는지, 위를 보는지. 아래만 보고 일하면 점점 무능력해집니다. 조직 분위기는 더 안 좋아져요” 9. “하수들은 에너지를 일찌감치 써요. 정작 힘을 쓸 때가 되면 진이 빠지죠. 고수들은 (불필요할 때는) 힘을 잘 안 씁니다. 설렁설렁 일해요. 정확히 말하면 그런 척을 하죠. 100%, 120% 일하는 게 티가 나면 상사가 잘 안 믿거든요” 10. “근데 설렁설렁 일하잖아요? 내공이 있는 것 같아요. 상사들이 두려워합니다. 잠재력이 있는 것 같다고 말이죠. 그런 사람한테는 점점 중요한 일을 맡겨요. 그 사람의 잠재력을 믿는 거죠” 11. “(그리고 일을 잘 하려면 꼭 알아야 하는 건) 잘 보고하기. 보고서만 완벽히 쓰는 것이 아니라, 보고의 타이밍과 상황도 영리하게 이용해야 돼요. 실질적인 팁을 드리자면 예고편을 만드세요. 엘리베이터에서 만나면 괜히 한 마디 건네는 거죠. "조만간 중요한 건 하나 말씀 드리겠습니다"하고요. 혼날 것 같으면 김도 뺄 수 있고요, 좋은 일이면 성과가 잘 드러나게 만들 수 있어요” 12. “(사람들이 착각하는 것이 하나 있는데) 직장에서 쓰는 글의 본질은 처세거든요. (전하고자 하는 바를 제대로 못 전하면 관계가 안 좋아지고요) 관계가 안 좋으면 점점 나가떨어져요. 상사도 그 사람 안 좋아합니다. 보고서나 기획안을 갖고 와도 헛발질만 하니까요. 악순환이에요. (그럼) 점점 글 못 쓰는 사람이 되고요, 결국 자리에서 밀려납니다. 글머리가 일머리인 시대니까요” 13. “글 안 쓰는 직장인이 있어요? 보고서, 기안문, 제안서, PT 자료…. 하다못해 이메일이나 메신저는 모두 써야 하잖아요. 글쓰기는 일의 마지막 출구 같은 겁니다. 기록돼서 모든 사람에게 공유돼요. 직원, 팀, 회사 수준은 보고서만 봐도 보입니다” 14. “(그러니 승진을 해서) 직접 글을 쓰지 않는 직장인이 돼도 무엇이 좋은 글인지를 판별하는 능력은 필요해요. 그게 곧 일의 핵심을 짚는 능력이니까요. 임원이 되면 관리할 계열사 사장만 해도 수십 명인데, 다 만나서 소통할 수는 없어요. 글로 일 잘하는 사람, 그렇지 않은 사람을 구분해야죠. AI한테만 의존하면 안 돼요” 15. “(게다가) 글을 잘 쓰면 퇴직 이후에도 할 게 생겨요. 우리는 오래 삽니다. 직장 나와서도, 직장 다닌 만큼 더 살아야 돼요. 퇴직하면 나를 설명할 말이 사라져요. 그때는 자기 이름으로 살아야죠” 16. “이 세계에 와보니까 팔아야 하는 건 딱 2가지입니다. 콘텐츠와 스토리. 콘텐츠는 지식과 정보라면, 스토리는 내가 가진 경험이에요. 콘텐츠 없는 사람은 있을 수도 있는데요, 스토리 없는 사람은 없습니다” 17. “(그리고 책을 쓸 때마다 그 주제에 대해) 완성했다고 생각했는데, 삶을 계속 살다 보니 시각이 더 넓어지던 걸요. 그래서 계속 쓰는 거예요. 다들 그러면 좋겠다고 생각하고요. 마흔만 넘어도 누구나 자기 안에 쓸거리를 갖고 있어요. 주제만 정해보세요. 인생이 바뀝니다” - 강원국 작가 https://www.folin.co/article/11872/gift/NIV48c1ZEejhugMEG1mUjYjBH6D5rYC3

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글을 잘 쓰는 사람이 대체로 일도 잘 합니다

1. 환자 대부분은 스스로가 절묘한 치유력을 가지고 있다는 사실을 간과한다.

2. 몸은 이미 완성된 완벽한 우주에 가깝다. 환자가 의사를 신뢰하는 만큼, 아니 그 이상으로 의사는 환자의 몸을 신뢰한다.

3. 사실 의학의 도움 없이도 많은 사람들은 건강하게 살아왔다. 오랫동안 의사는 환자에게 사혈을 하거나 수은 등의 중금속을 바르거나 산욕열 따위의 감염을 일으키거나 기도를 해줬을 뿐이다.

4. 불과 100년 전, 20세기 초에 이르러서야 의학은 백신, 항생제, 마취, 새로운 수술 방식 등을 개발하고 근거중심의학을 도입해서 수명을 급격히 연장시켜왔다.

5. 그럼에도 의사인 내가 일과 중 가장 많이 내는 처방은 보존적 치료다. 증상을 조절 하면서 인체가 병마를 이겨내도록 돕겠다는 뜻이다.

6. 그다음으로는 ‘베드레스트 bed rest’로 침대에 눕혀 안정을 취하게 하겠다는 뜻이다. 상태가 많이 안 좋으면 ‘absolute bed rest‘로, 환자를 절대 침대에서 내려오지 않게 하겠다는 뜻이다.

7. 결국 의사들의 처방은 ’몸‘이라는 우주에 대한 믿음을 기반으로 한다.


#몸내안의우주

1. 환자 대부분은 스스로가 절묘한 치유력을 가지고 있다는 사실을 간과한다. ​2. 몸은 이미 완성된 완벽한 우주에 가깝다. 환자가 의사를 신뢰하는 만큼, 아니 그 이상으로 의사는 환자의 몸을 신뢰한다. ​3. 사실 의학의 도움 없이도 많은 사람들은 건강하게 살아왔다. 오랫동안 의사는 환자에게 사혈을 하거나 수은 등의 중금속을 바르거나 산욕열 따위의 감염을 일으키거나 기도를 해줬을 뿐이다. ​4. 불과 100년 전, 20세기 초에 이르러서야 의학은 백신, 항생제, 마취, 새로운 수술 방식 등을 개발하고 근거중심의학을 도입해서 수명을 급격히 연장시켜왔다. ​5. 그럼에도 의사인 내가 일과 중 가장 많이 내는 처방은 보존적 치료다. 증상을 조절 하면서 인체가 병마를 이겨내도록 돕겠다는 뜻이다. ​6. 그다음으로는 ‘베드레스트 bed rest’로 침대에 눕혀 안정을 취하게 하겠다는 뜻이다. 상태가 많이 안 좋으면 ‘absolute bed rest‘로, 환자를 절대 침대에서 내려오지 않게 하겠다는 뜻이다. ​7. 결국 의사들의 처방은 ’몸‘이라는 우주에 대한 믿음을 기반으로 한다. ​ #몸내안의우주

< 의학보다 몸이 더 똑똑하다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223969531403

옛날에는 번개(그러고보니 요즘도 이 말을 쓰나?!)를 하거나 모임을 가질 때 음식점을 찾고 예약하는 걸 막내가 하는게 국룰이었는데, 요즘은 대개 어르ㅅ..형님들이 정하는 것이 국룰인 느낌이다.

뭔가 맛집 디비를 가지고 있다는 것을 자랑할 수 있다는 것이 하나의 권력이 된 것 같다랄까.. ㅋ..

옛날에는 번개(그러고보니 요즘도 이 말을 쓰나?!)를 하거나 모임을 가질 때 음식점을 찾고 예약하는 걸 막내가 하는게 국룰이었는데, 요즘은 대개 어르ㅅ..형님들이 정하는 것이 국룰인 느낌이다. 뭔가 맛집 디비를 가지고 있다는 것을 자랑할 수 있다는 것이 하나의 권력이 된 것 같다랄까.. ㅋ..

데이터를 분석한다는 것은 숫자 안에 숨겨진 의미를 찾는 일입니다. 사람이나 현상이 남긴 숫자 데이터를 수집하고 가공하여 분석함으로써 원하는 메시지를 찾는 것이 바로 데이터 분석입니다.
데이터를 분석한다는 것은 곧 알고 싶은 내용이 명확히 있다는 의미입니다. 막연히 숫자만 바라보면 의미가 떠오르지 않습니다. 궁금한 내용을 바탕으로 숫자를 통해 가정하고 추론하여 원하는 결과를 도출해야 합니다. 한마디로 데이터는 원하는 결과를 얻기 위한 근거 수단이라고 할 수 있습니다.


요즘 저는 사람 관련 데이터를 주로 확인하고 있습니다. 여러 사람들의 이력서나 포트폴리오 문서를 읽고, 그 가운데 잘 작성되었다고 생각하는 샘플을 추출합니다. 특별히 어떤 점이 잘 작성되었는지 이유를 도출하고, 해당 인사이트를 이력서 및 포트폴리오 작성 가이드 문서에 반영합니다. 또는 조직에 필요한 인재 영입 시 참고 자료로 활용하기도 합니다.
특정 채용 포지션에서 서류 합격 가능성이 높은 이력서를 보고, 어떤 조건이 서류 통과 결과를 만드는지 분석하기도 합니다. 경험, 역량, 학력, 연봉, 기타 조건 등 항목별로 서류 전형 결과를 좌우하는 정도를 정의하는 것입니다.


개인적으로 커리어 코칭을 할 때는 각 사람의 성격, 경험, 가치관, 관심사, 역량, 목표에 대한 내용을 확인합니다. 이 6가지 항목을 바탕으로 한 사람에게 어울리는 역할을 추론해보는 것입니다. 이전에 만났던 다양한 역할의 사람들을 떠올리며 정보를 연결해봅니다. 그래서 총 3가지 정도 순서대로 추천 직무를 제안합니다.
보통은 내담자가 스스로 희망하고 있는 직무가 1순위인 경우가 많습니다. 무엇보다 자신이 좋아하고 원하는 일에 대한 영향력이 가장 크기 때문입니다. 누가 시켜서 하는 일보다 자신이 좋아서 하는 일의 완료 확률과 성공 확률이 높다고 생각합니다. 따라서 커리어 코칭은 내담자의 생각에 확신을 더해주는 작업이라고 볼 수 있습니다. 코치가 정답을 제시하는 것이 아니라 내담자가 품고 있는 꿈을 지지하고 실제로 실현할 수 있도록 돕는 역할입니다.
가장 난감한 상황은 사람들이 하고 싶은 일이 전혀 없는 경우입니다. 정말 막연하게라도 꿈꾸는 직업이 있을 법한데, 전혀 원하는 일이 없는 경우 코치가 적극적으로 직업을 추천해줍니다. 그럴 때 마음에 부담감을 많이 느낍니다. 정말 추천한 일을 하면 내담자가 행복해질 수 있을까 하는 고민이 들기 때문입니다.
어쩌면 그렇게 경험이 시작되고 나면 올바른 길을 찾는 데 도움이 될 것이라고 생각하기도 합니다. 중요한 것은 지금 당장 겪고 있는 혼란을 종식시키고 도전을 시작하도록 돕는 일입니다. 도전을 가로막고 있던 심리적 허들을 낮추고 "당신도 할 수 있다"는 자신감을 심어주는 일이 진정한 좋은 코치의 역할이라고 믿습니다.


대화가 어려운 상대는 내 말에 반응이 없는 사람이 아닐까요? 이래도 무반응, 저래도 무반응으로 콧방귀만 뀌고 크고 작은 대꾸 없이 허공만 응시하는 상대와 대화를 지속하기 어렵습니다. 좋거나 싫거나 반응을 하고 상대방의 의견에 대꾸를 하는 것이 대화를 만드는 과정입니다.
이러한 데이터가 축적되면 한 마디 말로 사람을 평가할 수 있습니다. 대화가 잘 되는 사람, 안 되는 사람, 잘 통하는 사람, 소통이 어려운 사람, 피해야 할 사람, 가까이할 사람을 구분할 수 있게 됩니다. 단 한 마디 말로 향후 미래에 친하게 지낼 수 있을지 판단을 내리게 됩니다. 이렇게 첫인상 인지 데이터는 무서운 힘을 가지고 있습니다. 그러니 밝게 웃고 호감을 주는 인상을 만드는 것이 중요합니다.


그러므로 면접은 사실 초반부에 의사결정이 완료된다고 할 수 있습니다. 인사를 나누고 몇 가지 질문에 대한 답을 들어보면 호감인지, 비호감인지 판단이 내려집니다. 물론 면접 진행 과정에서 초반부에 잃었던 점수를 만회하는 경우도 있습니다. 다만, 많은 경우 초반의 결과가 끝까지 이어집니다.
이와 같은 의미에서 자기소개 내용이 중요하기도 합니다. 내용 자체가 면접 결과 당락을 좌우한다기보다는, 말하는 태도와 자신감이 호감을 사는 캐릭터로 비춰야 합니다. 면접, 미팅 등 모든 인간관계의 처음이 이후 과정과 결과를 만드는 데 중요한 데이터가 되는 것은 틀림없는 사실입니다.


데이터는 확률을 체크하는 도구입니다. 세상에 100% 확률을 가진 게임은 없다고 생각합니다. 더 높은 확률만이 존재할 뿐 완벽한 것은 없습니다. 따라서 자신이 원하는 결과를 얻기 위해 확률이 높은 선택이 무엇인지 데이터를 참고하는 것이 현명한 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다.
직관적인 감각도 개인 경험 데이터가 작동하는 것이므로, 상황에 따라 왜 그런 감각이 발동하는지 논리적으로 추론해본다면 훨씬 강력한 의사결정 근거를 마련할 수 있다고 봅니다.
오늘 어떤 선택을 앞두고 있다면, 데이터에 근거하여 고민하고 판단하는 지혜가 생기길 진심으로 응원합니다.

﻿데이터를 분석한다는 것은 숫자 안에 숨겨진 의미를 찾는 일입니다. 사람이나 현상이 남긴 숫자 데이터를 수집하고 가공하여 분석함으로써 원하는 메시지를 찾는 것이 바로 데이터 분석입니다.데이터를 분석한다는 것은 곧 알고 싶은 내용이 명확히 있다는 의미입니다. 막연히 숫자만 바라보면 의미가 떠오르지 않습니다. 궁금한 내용을 바탕으로 숫자를 통해 가정하고 추론하여 원하는 결과를 도출해야 합니다. 한마디로 데이터는 원하는 결과를 얻기 위한 근거 수단이라고 할 수 있습니다. 요즘 저는 사람 관련 데이터를 주로 확인하고 있습니다. 여러 사람들의 이력서나 포트폴리오 문서를 읽고, 그 가운데 잘 작성되었다고 생각하는 샘플을 추출합니다. 특별히 어떤 점이 잘 작성되었는지 이유를 도출하고, 해당 인사이트를 이력서 및 포트폴리오 작성 가이드 문서에 반영합니다. 또는 조직에 필요한 인재 영입 시 참고 자료로 활용하기도 합니다.특정 채용 포지션에서 서류 합격 가능성이 높은 이력서를 보고, 어떤 조건이 서류 통과 결과를 만드는지 분석하기도 합니다. 경험, 역량, 학력, 연봉, 기타 조건 등 항목별로 서류 전형 결과를 좌우하는 정도를 정의하는 것입니다. 개인적으로 커리어 코칭을 할 때는 각 사람의 성격, 경험, 가치관, 관심사, 역량, 목표에 대한 내용을 확인합니다. 이 6가지 항목을 바탕으로 한 사람에게 어울리는 역할을 추론해보는 것입니다. 이전에 만났던 다양한 역할의 사람들을 떠올리며 정보를 연결해봅니다. 그래서 총 3가지 정도 순서대로 추천 직무를 제안합니다.보통은 내담자가 스스로 희망하고 있는 직무가 1순위인 경우가 많습니다. 무엇보다 자신이 좋아하고 원하는 일에 대한 영향력이 가장 크기 때문입니다. 누가 시켜서 하는 일보다 자신이 좋아서 하는 일의 완료 확률과 성공 확률이 높다고 생각합니다. 따라서 커리어 코칭은 내담자의 생각에 확신을 더해주는 작업이라고 볼 수 있습니다. 코치가 정답을 제시하는 것이 아니라 내담자가 품고 있는 꿈을 지지하고 실제로 실현할 수 있도록 돕는 역할입니다.가장 난감한 상황은 사람들이 하고 싶은 일이 전혀 없는 경우입니다. 정말 막연하게라도 꿈꾸는 직업이 있을 법한데, 전혀 원하는 일이 없는 경우 코치가 적극적으로 직업을 추천해줍니다. 그럴 때 마음에 부담감을 많이 느낍니다. 정말 추천한 일을 하면 내담자가 행복해질 수 있을까 하는 고민이 들기 때문입니다.어쩌면 그렇게 경험이 시작되고 나면 올바른 길을 찾는 데 도움이 될 것이라고 생각하기도 합니다. 중요한 것은 지금 당장 겪고 있는 혼란을 종식시키고 도전을 시작하도록 돕는 일입니다. 도전을 가로막고 있던 심리적 허들을 낮추고 "당신도 할 수 있다"는 자신감을 심어주는 일이 진정한 좋은 코치의 역할이라고 믿습니다. 대화가 어려운 상대는 내 말에 반응이 없는 사람이 아닐까요? 이래도 무반응, 저래도 무반응으로 콧방귀만 뀌고 크고 작은 대꾸 없이 허공만 응시하는 상대와 대화를 지속하기 어렵습니다. 좋거나 싫거나 반응을 하고 상대방의 의견에 대꾸를 하는 것이 대화를 만드는 과정입니다.이러한 데이터가 축적되면 한 마디 말로 사람을 평가할 수 있습니다. 대화가 잘 되는 사람, 안 되는 사람, 잘 통하는 사람, 소통이 어려운 사람, 피해야 할 사람, 가까이할 사람을 구분할 수 있게 됩니다. 단 한 마디 말로 향후 미래에 친하게 지낼 수 있을지 판단을 내리게 됩니다. 이렇게 첫인상 인지 데이터는 무서운 힘을 가지고 있습니다. 그러니 밝게 웃고 호감을 주는 인상을 만드는 것이 중요합니다. 그러므로 면접은 사실 초반부에 의사결정이 완료된다고 할 수 있습니다. 인사를 나누고 몇 가지 질문에 대한 답을 들어보면 호감인지, 비호감인지 판단이 내려집니다. 물론 면접 진행 과정에서 초반부에 잃었던 점수를 만회하는 경우도 있습니다. 다만, 많은 경우 초반의 결과가 끝까지 이어집니다.이와 같은 의미에서 자기소개 내용이 중요하기도 합니다. 내용 자체가 면접 결과 당락을 좌우한다기보다는, 말하는 태도와 자신감이 호감을 사는 캐릭터로 비춰야 합니다. 면접, 미팅 등 모든 인간관계의 처음이 이후 과정과 결과를 만드는 데 중요한 데이터가 되는 것은 틀림없는 사실입니다. 데이터는 확률을 체크하는 도구입니다. 세상에 100% 확률을 가진 게임은 없다고 생각합니다. 더 높은 확률만이 존재할 뿐 완벽한 것은 없습니다. 따라서 자신이 원하는 결과를 얻기 위해 확률이 높은 선택이 무엇인지 데이터를 참고하는 것이 현명한 의사결정을 내리는 데 도움이 됩니다.직관적인 감각도 개인 경험 데이터가 작동하는 것이므로, 상황에 따라 왜 그런 감각이 발동하는지 논리적으로 추론해본다면 훨씬 강력한 의사결정 근거를 마련할 수 있다고 봅니다.오늘 어떤 선택을 앞두고 있다면, 데이터에 근거하여 고민하고 판단하는 지혜가 생기길 진심으로 응원합니다.﻿

사람과 데이터

뭐든간에 처음 셋팅하는 것이 제일 힘들다. 어려운 것보다는 귀찮은 일 투성이. 하지만 시작이 있어야 결과도 있는 법이니. 마침내 결과가 좋기만을 바랄 뿐. 💪🦾

뭐든간에 처음 셋팅하는 것이 제일 힘들다. 어려운 것보다는 귀찮은 일 투성이. 하지만 시작이 있어야 결과도 있는 법이니. 마침내 결과가 좋기만을 바랄 뿐. 💪🦾

채용 수요가 있는 기업에 인재를 추천하는 일을 하고 있습니다. 이 글에서는 인재 추천 업무의 전 과정과 실무에서 얻은 노하우를 공유하고자 합니다.


인재 추천 업무에서 가장 중요한 첫 단계는 인재 영입을 희망하는 기업이 원하는 조건을 정확히 파악하는 것입니다. 단순히 채용 공고에 명시된 자격 요건과 우대 사항을 이해하는 것을 넘어서, 공고 문구 이면에 숨겨진 진짜 의미를 읽어내야 합니다.
채용 차별 금지 법안으로 인해 채용 공고에 직접 명시하지 못하는 조건들이 존재합니다. 기업의 내부 문화, 조직 분위기, 업무 스타일에 따라 선호하는 인재상이 다르기 때문에, 이러한 '숨겨진 조건'을 파악하는 것이 정확한 인재 추천의 핵심입니다.


필터링 전략의 딜레마
파악한 채용 조건을 바탕으로 인재풀 탐색을 시작합니다. 일반적으로 직무, 경력, 연봉 등 핵심 조건을 필터로 설정하여 후보자를 추립니다. 이때 두 가지 접근법 사이에서 고민하게 됩니다.
타이트한 필터링: 엄격한 조건으로 소수의 고적합 인재(90% 이상 부합) 확보 느슨한 필터링: 관대한 조건으로 충분한 모수의 인재 리스트 확보
인재풀이 풍부한 분야에서는 타이트한 필터링이 효과적이지만, 희소 직군의 경우 어쩔 수 없이 느슨한 필터링을 적용해야 합니다. 중요한 것은 필터링 후에도 반드시 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등을 통해 개별 검토를 진행하는 것입니다.


최근에는 AI 도구를 활용하여 인재 탐색의 효율성을 크게 높일 수 있게 되었습니다. 프롬프트 입력만으로 조건에 부합하는 인재 리스트를 우선순위와 함께 제공받을 수 있어, 탐색 시간이 현저히 단축되었습니다.
하지만 AI에 100% 의존하는 것은 위험합니다. 인간의 경험과 역량은 매우 복잡하고 다면적이어서, 몇 줄의 프롬프트로는 완벽한 매칭이 어렵기 때문입니다. AI 도구는 우선순위 결정과 검토 순서 설정의 보조 수단으로 활용하는 것이 바람직합니다.


인재 추천에서 놓치기 쉬운 부분은 '인재가 원하는 조건'에 대한 고려입니다. 아무리 기업이 원하는 완벽한 인재를 찾아도, 해당 인재가 기업을 선택하지 않으면 채용이 성사되지 않습니다.
매출 규모, 기업 연혁, 조직 규모, 근무 환경, 연봉 수준 등 인재가 중요하게 여기는 조건들을 함께 고려해야 합니다. 특히 경력직의 경우 이러한 조건들에 대한 기준이 까다로운 경우가 많아 더욱 세심한 접근이 필요합니다.


때로는 정량적 조건을 뛰어넘는 '상황적 요소'가 중요한 변수가 됩니다.
인재 측면: 적극적으로 이직을 원하는 상황이라면, 평소 선호 조건에 완전히 부합하지 않아도 제안을 수락할 가능성이 높습니다.
기업 측면: 긴급한 인력 충원이 필요한 상황에서는 100% 조건 부합이 아니어도 채용을 결정할 수 있습니다.
이러한 상황에서는 '어느 정도까지 타협 가능한지'에 대한 신중한 판단이 필요합니다. 급한 상황이라도 부적합한 인재 영입은 오히려 더 큰 리스크를 초래할 수 있기 때문입니다.


이 일은 분명 어렵지만, 그만큼 큰 보람과 재미가 있습니다. 기업이 찾던 인재를 발견하는 순간의 성취감, 새로운 기회를 찾는 사람에게 적합한 일자리를 소개할 때의 뿌듯함은 이 일만의 특별한 매력입니다. 마치 바닷가 모래 사이에서 조개껍데기를 찾는 것처럼, 수많은 후보자 중에서 딱 맞는 인재를 발견했을 때의 쾌감도 있습니다.
무엇보다 다양한 사람들의 경험과 역량을 접하며 배우는 점이 많습니다. 각자의 독특한 커리어 스토리와 전문성을 구경하는 것 자체가 흥미롭고 교육적입니다.
앞으로도 인재 추천 업무를 통해 느끼고 배운 점들을 지속적으로 공유해보겠습니다.

﻿채용 수요가 있는 기업에 인재를 추천하는 일을 하고 있습니다. 이 글에서는 인재 추천 업무의 전 과정과 실무에서 얻은 노하우를 공유하고자 합니다. 인재 추천 업무에서 가장 중요한 첫 단계는 인재 영입을 희망하는 기업이 원하는 조건을 정확히 파악하는 것입니다. 단순히 채용 공고에 명시된 자격 요건과 우대 사항을 이해하는 것을 넘어서, 공고 문구 이면에 숨겨진 진짜 의미를 읽어내야 합니다.채용 차별 금지 법안으로 인해 채용 공고에 직접 명시하지 못하는 조건들이 존재합니다. 기업의 내부 문화, 조직 분위기, 업무 스타일에 따라 선호하는 인재상이 다르기 때문에, 이러한 '숨겨진 조건'을 파악하는 것이 정확한 인재 추천의 핵심입니다. 필터링 전략의 딜레마파악한 채용 조건을 바탕으로 인재풀 탐색을 시작합니다. 일반적으로 직무, 경력, 연봉 등 핵심 조건을 필터로 설정하여 후보자를 추립니다. 이때 두 가지 접근법 사이에서 고민하게 됩니다.타이트한 필터링: 엄격한 조건으로 소수의 고적합 인재(90% 이상 부합) 확보 느슨한 필터링: 관대한 조건으로 충분한 모수의 인재 리스트 확보인재풀이 풍부한 분야에서는 타이트한 필터링이 효과적이지만, 희소 직군의 경우 어쩔 수 없이 느슨한 필터링을 적용해야 합니다. 중요한 것은 필터링 후에도 반드시 이력서, 자기소개서, 포트폴리오 등을 통해 개별 검토를 진행하는 것입니다. 최근에는 AI 도구를 활용하여 인재 탐색의 효율성을 크게 높일 수 있게 되었습니다. 프롬프트 입력만으로 조건에 부합하는 인재 리스트를 우선순위와 함께 제공받을 수 있어, 탐색 시간이 현저히 단축되었습니다.하지만 AI에 100% 의존하는 것은 위험합니다. 인간의 경험과 역량은 매우 복잡하고 다면적이어서, 몇 줄의 프롬프트로는 완벽한 매칭이 어렵기 때문입니다. AI 도구는 우선순위 결정과 검토 순서 설정의 보조 수단으로 활용하는 것이 바람직합니다. 인재 추천에서 놓치기 쉬운 부분은 '인재가 원하는 조건'에 대한 고려입니다. 아무리 기업이 원하는 완벽한 인재를 찾아도, 해당 인재가 기업을 선택하지 않으면 채용이 성사되지 않습니다.매출 규모, 기업 연혁, 조직 규모, 근무 환경, 연봉 수준 등 인재가 중요하게 여기는 조건들을 함께 고려해야 합니다. 특히 경력직의 경우 이러한 조건들에 대한 기준이 까다로운 경우가 많아 더욱 세심한 접근이 필요합니다. 때로는 정량적 조건을 뛰어넘는 '상황적 요소'가 중요한 변수가 됩니다.인재 측면: 적극적으로 이직을 원하는 상황이라면, 평소 선호 조건에 완전히 부합하지 않아도 제안을 수락할 가능성이 높습니다.기업 측면: 긴급한 인력 충원이 필요한 상황에서는 100% 조건 부합이 아니어도 채용을 결정할 수 있습니다.이러한 상황에서는 '어느 정도까지 타협 가능한지'에 대한 신중한 판단이 필요합니다. 급한 상황이라도 부적합한 인재 영입은 오히려 더 큰 리스크를 초래할 수 있기 때문입니다. 이 일은 분명 어렵지만, 그만큼 큰 보람과 재미가 있습니다. 기업이 찾던 인재를 발견하는 순간의 성취감, 새로운 기회를 찾는 사람에게 적합한 일자리를 소개할 때의 뿌듯함은 이 일만의 특별한 매력입니다. 마치 바닷가 모래 사이에서 조개껍데기를 찾는 것처럼, 수많은 후보자 중에서 딱 맞는 인재를 발견했을 때의 쾌감도 있습니다.무엇보다 다양한 사람들의 경험과 역량을 접하며 배우는 점이 많습니다. 각자의 독특한 커리어 스토리와 전문성을 구경하는 것 자체가 흥미롭고 교육적입니다.앞으로도 인재 추천 업무를 통해 느끼고 배운 점들을 지속적으로 공유해보겠습니다.﻿

인재 추천 (1)

1. 저는 플랫폼/유통업계에서 엔터로 넘어왔어요. 엔터 시장에서 일하며 놀랐어요. 온라인 플랫폼과 커머스에서 CRM은 상식인데, 케이팝 업계에 CRM 개념이 없다는 사실에 큰 충격을 받았어요.

2. 그런데 이 일을 하면서 업계 분들을 거듭 만날수록 케이팝 업계에 필요한 게 진짜 데이터인지 의문이 생기기도 해요. 무슨 말이냐면, 커머스 데이터는 정말 심플하고, 판매량이 늘거나 줄어든 원인도 명확하게 보여요. 

3. 그런데 케이팝 산업에서는 데이터만 가지고 그렇게 원인을 분석하긴 어려워요. 제 생각에 케이팝 업계에서 정말로 원하는 건 후행이든 선행이든 지표 그 자체가 아니라 소비자 행동의 예측 모델인 거죠.

4. 그걸 알려면 팬덤의 이야기를 더 자세히 듣고 알아야 한다고 생각했어요. 지금처럼 미디어가 파편화된 상황에서 데이터가 중요하다고 SNS 숫자를 보는 건 큰 의미가 없으니까요. 

5. 사실 기획사라고 팬들에게 진짜 중요한 걸 다 물어볼 수는 없잖아요. 여러 이슈들이 있으니까요. 블립이라는 플랫폼이 거기서 꽤 큰 역할을 한다고 봤어요.

6. IT의 관점에서 블립에 다양한 케이팝 팬들이 모여 있으니 그들이 언제, 어떻게, 왜 행동이 바뀌는지 파악할 수 있고, 또 그걸 케이팝 레이더에 반영해서 수치화하고 의미있는 정보로 변환해서 보여줄 수 있다고 생각했죠. 

7. 케이팝 레이더를 ‘케이팝의 대시보드’가 아니라 ‘케이팝의 인텔리전스 툴’이란 개념으로 바라보고 있어요. 앱 생태계에서는 인텔리전스 툴이 등장하면서 앱 산업 자체가 커지기도 했거든요. 케이팝레이더 2.0을 통해서 기존에 '측정 불가한 정서 기반 산업'을 '설계 가능한 데이터 기반 산업'으로 바꿀 수 있다면 좋겠다는 바람이 있어요.

#케이팝레이더
#스페이스오디티

1. 저는 플랫폼/유통업계에서 엔터로 넘어왔어요. 엔터 시장에서 일하며 놀랐어요. 온라인 플랫폼과 커머스에서 CRM은 상식인데, 케이팝 업계에 CRM 개념이 없다는 사실에 큰 충격을 받았어요. 2. 그런데 이 일을 하면서 업계 분들을 거듭 만날수록 케이팝 업계에 필요한 게 진짜 데이터인지 의문이 생기기도 해요. 무슨 말이냐면, 커머스 데이터는 정말 심플하고, 판매량이 늘거나 줄어든 원인도 명확하게 보여요.&nbsp; 3. 그런데 케이팝 산업에서는 데이터만 가지고 그렇게 원인을 분석하긴 어려워요. 제 생각에 케이팝 업계에서 정말로 원하는 건 후행이든 선행이든 지표 그 자체가 아니라&nbsp;소비자 행동의 예측 모델인 거죠. 4. 그걸 알려면 팬덤의 이야기를 더 자세히 듣고 알아야 한다고 생각했어요. 지금처럼 미디어가 파편화된 상황에서 데이터가 중요하다고 SNS 숫자를 보는 건 큰 의미가 없으니까요.&nbsp; 5. 사실 기획사라고 팬들에게 진짜 중요한 걸 다 물어볼 수는 없잖아요. 여러 이슈들이 있으니까요. 블립이라는 플랫폼이 거기서 꽤 큰 역할을 한다고 봤어요. 6. IT의 관점에서 블립에 다양한 케이팝 팬들이 모여 있으니 그들이 언제, 어떻게, 왜 행동이 바뀌는지 파악할 수 있고, 또 그걸 케이팝 레이더에 반영해서 수치화하고 의미있는 정보로 변환해서 보여줄 수 있다고 생각했죠.&nbsp; 7. 케이팝 레이더를 ‘케이팝의 대시보드’가 아니라 ‘케이팝의 인텔리전스 툴’이란 개념으로 바라보고 있어요. 앱 생태계에서는 인텔리전스 툴이 등장하면서 앱 산업 자체가 커지기도 했거든요. 케이팝레이더 2.0을 통해서 기존에 '측정 불가한 정서 기반 산업'을 '설계 가능한 데이터 기반 산업'으로 바꿀 수 있다면 좋겠다는 바람이 있어요. #케이팝레이더 #스페이스오디티

< 케이팝이 진짜 필요한 건 ‘숫자’가 아니다 >

https://maily.so/draft.briefing/posts/d5rylp58o1w

챗GPT(ChatGPT)의 직전 모델인 GPT-4o가 작년 5월 처음 나왔을 때 사용...

프롬프트 엔지니어링은 죽었다: 코드보다 스펙이 중요한 이유

Prompt Engineering is dead - Everything is Spec

오픈AI의 AI 정렬(alignment) 연구 담당자 션 그로브(Sean Grove)의 발표입니다.

션 그로브는 AI 시대에 접어들어 스펙을 잘 작성하는 재능이 보편적으로 중요해질 것이고, 특히나 엔지니어들에게는 코딩 능력이나 프롬프팅 역량보다 더 강조될 것이라고 내다봤어요. 그의 발표를 기반으로...

1) 스펙이 왜 그렇게 중요한지
2) 오픈AI는 모델 스펙을 어떻게 만들고 있는지
3) 모델 스펙으로 과잉 동조(sycophancy - 아첨, 알랑방귀)) 문제를 어떻게 풀었다는 것인지
4) 스펙을 작성할 때 참고할 체크리스트는 무엇일지 알아보았습니다.

https://lnkd.in/e5tY-9wB

Prompt Engineering is dead - Everything is Spec 오픈AI의 AI 정렬(alignment) 연구 담당자 션 그로브(Sean Grove)의 발표입니다. 션 그로브는 AI 시대에 접어들어 스펙을 잘 작성하는 재능이 보편적으로 중요해질 것이고, 특히나 엔지니어들에게는 코딩 능력이나 프롬프팅 역량보다 더 강조될 것이라고 내다봤어요. 그의 발표를 기반으로... 1) 스펙이 왜 그렇게 중요한지 2) 오픈AI는 모델 스펙을 어떻게 만들고 있는지 3) 모델 스펙으로 과잉 동조(sycophancy - 아첨, 알랑방귀)) 문제를 어떻게 풀었다는 것인지 4) 스펙을 작성할 때 참고할 체크리스트는 무엇일지 알아보았습니다. https://lnkd.in/e5tY-9wB

마크 저커버그, 메타 위기론의 중심에 서다

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

진짜 1인 개발자 전성시대

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다.

그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다.
앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등.

하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다.
그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다.

그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다.
회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나?
바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다.

직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요?
앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다.
대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다.

미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각…
그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다.


https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

1인 개발자 전성시대란 글을 2022년에 썼습니다. 그때는 개발 환경과 생태계가 편리해진다는 이유로 많은 직장인 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있다는 생각을 했습니다. 앱스토어, GitHub, AWS, Flutter, GA, Firebase, Let’s Encrypt, Cloudflare 등등. 하지만 AI가 코딩을 해줄 날이 이렇게 빨리 올 줄은 전혀 예상을 못 했었습니다. 그러니깐… 개발자들이 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했지, 디자이너, 마케터, 기획자들이 다 1인 개발자가 될 수 있을 거라 생각했던 건 아닙니다. 그런데 진짜 그런 엄청난 세상이 와버렸습니다. 회사에서 여러 사람들이 모여 매일 야근하고 한땀한땀 코딩하던 시절이 진짜 있었나? 바로 몇 년 전 일인데 90년대 이야기 아닌가 싶을 정도로 아득하게 느껴집니다. 직장인 개발자가 99.5%, 자기 서비스를 만드는 1인 개발자는 0.5%나 되려나요? 앞으로는 90대 10 정도까지는 올라올 수도 있지 않을까라는 생각을 합니다. 대기업이든 스타트업이든 개발자 개인이든 모두에게 엄청난 변화가 오고 있습니다. 미리 자리를 잡아둔 게 정말 다행이다 싶다는 생각… 그리고 무수히 생기는 경쟁자들 덕분에 저도 멈춰있지 말고 만들어 보고 싶었던 것들을 모두 만들어보다는 생각이 듭니다. https://jeho.page/essay/2025/08/11/solo-developer.html

K리그 프로그래머

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혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에
아쉬운적 있으신가요??

아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜
디자인을 뽑으실 수 있을거에요.

1. 구글 검색해서 내 서비스의
도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기
2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서
디자인 원칙 뽑아달라고 하기
(컨텐츠 맥락 고려해서)
3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서
기존 페이지 디자인 개선 요청

더 자세한 내용이 궁금하시다면
아래 영상을 참고해주셔요. 🤗

https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때 뭔가 AI 스러운 뻔한 디자인 때문에 아쉬운적 있으신가요?? 아래 순서를 따라하시면 훨씬 더 예쁜 디자인을 뽑으실 수 있을거에요. 1. 구글 검색해서 내 서비스의 도메인과 비슷한 레퍼런스 찾기 2. ChatGPT 에게 레퍼런스 URL 주면서 디자인 원칙 뽑아달라고 하기 (컨텐츠 맥락 고려해서) 3. 디자인 원칙(JSON)을 적용해서 기존 페이지 디자인 개선 요청 더 자세한 내용이 궁금하시다면 아래 영상을 참고해주셔요. 🤗 https://lnkd.in/gSRZ8mZ2

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혹시 Claude 나 cursor 등 AI 로 개발하실 때
뭔가 

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?”
토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다.

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페이먼츠 PM

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

“이 문제는 왜 해결해야 하죠?” 토스페이먼츠의 Product Manager는 늘 이 질문에서 시작합니다. 화면을 기획하거나, 기능을 정리하는 일보다 먼저 우리는 문제의 본질을 정의하고 싶은 사람들입니다. 그렇다면 ‘문제의 본질’부터 고민하는 토스페이먼츠의 PM은 실제로 어떤 방식으로 일하고 있을까요? 토스페이먼츠 PM 김명훈님의 이야기를 함께 들어보세요.

toss.im

“무엇을 만들까”보다 “왜 해야 하나요?”를 묻는 사람들, 토스페

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다.

2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다.

3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다.

4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다.

5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라.



#알고리즘인생을계산하다

1. 최첨단 컴퓨터과학의 알고리즘이 내놓는 해결책이 효율적이지도, 늘 맞는다고도 할 수 없다. 알고리즘이 아예 존재하지 않는 듯한 상황도 있다. ​2. 그러나 완벽한 알고리즘이 아직 나오지 않은 영역에서도, 몇 세대에 걸친 컴퓨터과학자들과 현실세계의 가장 어려운 문제들 사이의 씨름을 통해 많은 깨달음이 도출되어왔다. ​3. 힘들여 얻은 이 교훈들은 합리성에 관한 우리의 직관과 어긋나곤 하며, 세상만사를 산뜻한 몇 줄의 공식에 억지로 담아내려고 시도하는 수학자의 옹색한 처방과는 전혀 달라 보인다. ​4. 그런 교훈들은 이렇게 말한다. 언제나 모든 대안을 고려할 필요는 없다. 매번 최상인 것처럼 보이는 결과를 내놓을 필요도 없다. ​5. 때로는 무질서해져라. 가볍게 돌아다녀라. 참고 기다려라. 본능을 믿고 너무 오래 고심하지 마라. 느긋해져라. 동전을 던져라. 용서하지만 잊지는 마라. 자신이 옳다고 믿어라. ​ #알고리즘인생을계산하다

< 모든 선택지를 검토하다 아무것도 못 하는 당신에게 >

아빠와 함께한 네 번째 코딩 시간,
아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다.

🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄
👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸
👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기

"아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니,
정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다.

📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w

👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

아빠와 함께한&nbsp;네 번째 코딩 시간, 아이가 자기만의 개발 용어를 만들기 시작했습니다. 🍜 짜파게티 → 문법 오류 날 때 뜨는 빨간 줄 👩‍🦲 대머리 → 공백 한 칸 👨‍🦲 빅 대머리 → 탭 들여쓰기 "아빠, 여기 짜파게티 있어요!" 하며 신나게 오류를 찾아내는 모습을 보니, 정확한 전문 용어보다 아이의 눈높이에 맞춰주는 것이 훨씬 중요하다는 걸 깨닫습니다. 📺 에릭과 달레의 코딩일기 4탄: https://youtu.be/Mr8KTklQk7w 👉 여러분은 처음 코딩을 배울 때 만든 "나만의 표현"이 있었나요?

🍜 짜파게티가 왜 거기서 나와?

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kopring-reactive-labs/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER at main · psmon/kopring-reactive-labs

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)
를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다.

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER

- https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

액터모델(코틀린버전)을 이용해 이벤트 소스(샘플:가상월렛)와 분산 상태관리(Cluster Durable State)를 바이브 모드로 작성한 코드샘플로 로컬환경에서 클러스터,이벤트소싱 작동검증이 포함되어있습니다. - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_DURABLE_CLUSTER - https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/tree/main/AgenticCoding/Projects/PERSIST_EVENTSOURCE

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액터모델을 이용 이벤트소스/클러스터상태관리를 우아하게하기 - 코틀

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디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,
“혹시 마지막 질문 있으신가요?”

그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다.

예를 들어,
- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지
- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지
- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지

이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :)

—
우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!
https://www.latpeed.com/products/QkCkT

디자이너 면접 끝에 꼭 듣는 말,“혹시 마지막 질문 있으신가요?” 그냥 형식적인 마무리 같지만, 사실 지원자가 회사랑 팀에 얼마나 진심인지 보여줄 수 있는 순간이기도 합니다. 예를 들어,- 디자이너가 기획·개발 논의에 초반부터 참여할 수 있는 구조인지- 팀에서 주고받는 피드백이나 성장 기회가 어떤 방식으로 있는지- 요즘 팀이 가장 집중하는 문제는 뭔지, 내가 어디서 기여할 수 있을지 이런 물음들은 그냥 일자리 찾는 사람이 아니라 같이 고민하고 성장할 팀을 찾는 사람이라는 걸 보여줄 수 있습니다. 마지막 1분, 생각보다 중요할지 모릅니다 :) —우디의 포폴 컨설팅 재오픈했습니다!https://www.latpeed.com/products/QkCkT

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면접에서 진심을 보여주는 마지막 질문

[이 기사에 나온 스타트업에 대한 보다 다양한 기업정보는 유니콘팩토리 빅데이터 플랫폼 '데이터랩'에서 볼 수 있습니다.] 현대차그룹이 약 3000억원 규모 벤처펀드 결성 작업을 잠정 중단했다. 국내 정치 혼란, 도널드 트럼프발 관세전쟁 등 대내외 불확실성이 커지면서 변수가 많은 벤처투자부터 속도 조절에 들어간 것으로 풀이된다. 그동안 스타트업 창업생태계...

[단독]현대차, 3000억 벤처펀드 출자 중단…기업 투심 꽁꽁 얼었다 - 머니투데이

올해 초엔 현대차와 함께 펀드를 이끌 공동운용사(Co-GP) 후보로 SBVA·미래에셋벤처투자·한국투자파트너스 등 4곳이 추려지기도 했다. 하지만 최종 운용사 선정이 계속 미뤄지는 등 답보 상태에 빠지더니 결국 프로젝트 자체가 중단됐다.

현대차그룹 관계자는 "(해당 펀드 결성을) 완전히 철회한 것은 아니고 검토를 이어가고 있다"면서도 "국내 VC 파트너 선정은 당분간 보류한 상태로 해당 프로젝트를 언제 재개할 지 구체적인 일정은 설명할 수 없다"고 밝혔다.

https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2025050817573088353

올해 초엔 현대차와 함께 펀드를 이끌 공동운용사(Co-GP) 후보로 SBVA·미래에셋벤처투자·한국투자파트너스 등 4곳이 추려지기도 했다. 하지만 최종 운용사 선정이 계속 미뤄지는 등 답보 상태에 빠지더니 결국 프로젝트 자체가 중단됐다. 현대차그룹 관계자는 "(해당 펀드 결성을) 완전히 철회한 것은 아니고 검토를 이어가고 있다"면서도 "국내 VC 파트너 선정은 당분간 보류한 상태로 해당 프로젝트를 언제 재개할 지 구체적인 일정은 설명할 수 없다"고 밝혔다. https://news.mt.co.kr/mtview.php?no=2025050817573088353

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