< 인공지능 배차의 목적 > 공급과 수요의 균형점을 찾음으로 인해 비용을 줄이고자 했다. < 수요와 공급의 균형이 깨지는 이유 > 소비자 관점에서 음식이 늦게 나오는 경우는 라이더가 묶음 배달을 하기 때문. < 난관 및 해결 방법 > 라이더*음식점*묶음*경로 등 고려대상이 기하급수적으로 증가. Greedy algorithm을 이용하여 근사값을 찾아냄. 이 과정에서 라이덩 배달 시간을 비용으로 환산하고, 비용이 가장 낮은 라이더를 구함. + 직선 거리 계산과 사전 거리 연산을 통해 연산을 빠르게 처리. < 주관적 생각 > 라이더들의 경험을 들어보면, AI 배차는 다른 라이더들이 기피하는 배달건들을 안내한다고 한다. 또한 직선상 거리를 계산하는데, 시간 안에 배달을 하지 않으면 페널티를 받기 때문에 가속을 하게 된다고 한다.

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2020년 12월 20일 오전 5:48

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