<AB Test를 적용하기 어려울 때, 이벤트 | 커리어리

<AB Test를 적용하기 어려울 때, 이벤트 효과 추정하기> 데이터를 분석하다 보면, 이벤트의 효과 측정을 해야하는 경우가 정말 많습니다. 이상적으로는 AB Test를 진행해야 하지만, 현실적으로 AB Test를 못하는 경우도 종종 있습니다 - 실험군과 대조군이 서로 영향을 미치는 경우 - AB Test를 하며 진행하는 비용(리소스 투입 비용, 시간 등) - 윤리적 문제 AB Test를 진행하기 어려울 때, 어떤 방식으로 문제를 해결할 수 있는지에 대해 잘 설명한 발표 자료입니다! AB Test가 힘든 경우 어떤 식으로 진행할지 나이브한 방법부터 기술적 방법을 소개합니다 - Before / After 분석 - Difference in Difference - Synthetic Control - CausalImpact 발표자분이 수집한 일상 데이터를 가지고 어떤 결과가 나오는지 확인한 내용도 있습니다! 해당 발표 자료로 기초를 쌓으신 후, https://github.com/rguo12/awesome-causality-algorithms 여기 나와있는 알고리즘을 공부하시고 실제 업무에 적용해보셔도 좋을 것 같아요 :) 추천 대상 - AB Test에 대해 관심이 있는 분 - AB Test를 못하는 경우 대안을 찾고 싶은 분 - Causal Impact에 대해 궁금하신 분

A/B 테스트를 적용하기 어려울 때, 이벤트 효과 추정하기 (2020-01-18 잔디콘)

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2021년 1월 8일 오전 10:45

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🌈 반에서 제일 가난한애 인생(진용진 없는 영화) 🎁 이 영상을 추천하는 이유 - 유튜버 진용진님은 자신이 생각한 사회의 이슈를 소재로 한 없는 영화 시리즈를 만들고 있습니다 - 가정 환경이 어려운 이야기에서 어떤 방식으로 주인공이 자라는지에 대해 나오는 영상입니다 - 물질적인 관점과 정서적인 관점으로 나누고, 이런 부분의 중요성을 깨닫게 해주는 영상이네요. 단순 물질적인 것만 아니라, 삶을 대하는 태도에 대해 어떻게 전하는가가 중요한 것 같아요. - 영상을 보고 여러 생각이 들어서, 시간이 되신다면 영상 보시는 것을 추천드려요 - 댓글을 보면 이어지는 영상도 있는데, 해당 영상도 여러 생각을 가지게 되는 영상이에요

(ENG)반에서 제일 가난한애 인생

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