[ 인지 버블 확장의 필요성 ] ● 개요 - 나와 비슷한 성향을 가진 사람들의 행동패턴을 바탕으로 추천을 해준다. (Collaborative filtering) - 현재 추천 시스템은 데이터 포인트가 많은 쪽 (사람들이 많이 듣는 노래나 가수)로 서서히 가게 되어있다 - 노래 자체를 분석해서 비슷한 노래를 추천해줄 수도 있다. - 비슷한 노래만 들려주면 지루해질 수도 있다. ● 추천 시스템을 깨는법? - 현재로써는 다양한 음악을 의도적으로 듣거나, 새로 계정을 만드는 것 이외엔 색다른 노래를 들을 방법이 없다. ● 개인에게 영향 - 추천 시스템은 수 많은 정보 중 필요한 것들을 골라주는 긍정적인 역할을 한다. - 그럼에도, 개인의 인지 버블을 확장하는데 방해가 되거나 기존의 것을 강화하기도 한다. - 노래 이외 뉴스나 정치 등 컨텐츠가 점점 더 많아지는 시점에서, 추천 시스템의 발전 역시 필요해 보인다