[ 인지 버블 확장의 필요성 ] ● 개요 - 나와 비슷한 성향을 가진 사람들의 행동패턴을 바탕으로 추천을 해준다. (Collaborative filtering) - 현재 추천 시스템은 데이터 포인트가 많은 쪽 (사람들이 많이 듣는 노래나 가수)로 서서히 가게 되어있다 - 노래 자체를 분석해서 비슷한 노래를 추천해줄 수도 있다. - 비슷한 노래만 들려주면 지루해질 수도 있다. ● 추천 시스템을 깨는법? - 현재로써는 다양한 음악을 의도적으로 듣거나, 새로 계정을 만드는 것 이외엔 색다른 노래를 들을 방법이 없다. ● 개인에게 영향 - 추천 시스템은 수 많은 정보 중 필요한 것들을 골라주는 긍정적인 역할을 한다. - 그럼에도, 개인의 인지 버블을 확장하는데 방해가 되거나 기존의 것을 강화하기도 한다. - 노래 이외 뉴스나 정치 등 컨텐츠가 점점 더 많아지는 시점에서, 추천 시스템의 발전 역시 필요해 보인다

How to Bust Your Spotify Feedback Loop and Find New Music

WIRED

How to Bust Your Spotify Feedback Loop and Find New Music

2021년 1월 24일 오전 3:47

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