🌈 [취준생의 데이터 분야의 커리어 고민 2] 분석으로 취업은 힘들다 - 현재 쏘카에서 신입 데이터 엔지니어로 근무하신 분의 과거 경험 글입니다 - [취준생의 데이터 분야의 커리어 고민 1] 해온 것과 느낀 것들에 이어지는 2탄 글입니다 - 제목이 꽤 자극적이죠. "분석으로 취업은 힘들다" 왜 이런 생각을 했을까요? 🎁 이 글을 추천하는 이유 - 이번 글은 분석가 직군으로 취업이 힘든 이유에 대해 작성한 글입니다 - 이 글이 100% 진리다! 라고 말하긴 어렵지만, 어느정도 공감이 가는 글입니다 - 참고로 저는 꼭 "학사" 타이틀 때문에 취업이 어렵다고 생각하진 않습니다. 결국 능력이 중요하다 생각합니다. 이 부분은 따로 글을 작성하도록 하겠습니다! - 시리즈 글로 작성하셨는데, 해당 모든 글을 커리어리에 업로드할 예정이니 모두 참고하시면 좋을 것 같습니다(제 프로필로 오시면 모두 보실 수 있습니다) 👍 읽으면 좋은 분 - 데이터 직군에 대해 고민하고 계신 분 - 데이터 분야 취준생 - 데이터 분석 직군에 대한 고민이 있으신 분 📋 목차 - 일반 학사, 신입이 분서가로 취업하기 어렵다 - 1) 학사로 TO가 잘 안난다 - 2) 공부할 게 엄청 많다 - 기초 통계 - 데이터 핸들링(코딩) - 머신러닝(ML) - 스토리 텔링 - 3) 성과(포트폴리오)를 내기 쉽지 않다 - 4) 애매하다 - 5) 이미 많은 사람들이 그렇게 말한다 "애초에 분석 직군 자체가 구체적인 성과가 목표되기 때문에, 기업 입장에서는 당장의 결과물을 뽑아낼 수 있는 사람을 원하는게 당연하다"