Найбільш нетерплячі фанати Apple в Україні не дочекалися початку офіційних продажів iPhone 15 Pro Max та готові платити шалені гроші за право отримати гаджет якнайшвидше. Таким чином доплата за один новий смартфон склала 600 доларів.

В Україні продають контрабандні iPhone 15 Pro Max з пам'яттю на 1 ТБ за 106 000 грн

 우크라이나의 Apple 팬들은 iPhone 15 Pro Max의 공식 출시를 기다릴 수 없고 (언제가 될지 알 수 없으니) 프리미엄이 붙은 가격에 신제품 아이폰을 거래한다는 내용입니다.

iPhone 15 Pro Max 1TB 모델은 유럽에서 2,300달러(310만원) 입니다. 그리고 밀수업자가 우크라이나에서 판매할때 금액은 2,900달러(390만원) 라고합니다. 80만원의 차익을 챙길 수 있습니다.

애플은 우크라이나에서 공식 가격을 발표했으나 언제 판매를 시작할지 알 수 없는 상황입니다.

우크라이나의 아이폰15 프로 맥스 1TB 공식 가격
256GB UAH 63,499 (231만원)
512GB UAH 73,499 (268만원)
1TB UAH 83,499 (304만원)

novyny.live

아이폰15 프로 맥스 밀수품은 우크라이나에서 390만원에 거래됩니다.

TypeScript Origins: The Documentary features core contributors and community members like Anders Hejlsberg, Steve Lucco, Luke Hoban, Daniel Rosenwasser, Ryan Cavanaugh, Amanda Silver, Matt Pocock, Josh Goldberg & many more! It also covers adoption stories

TypeScript Origins: The Documentary

https://youtu.be/U6s2pdxebSo?si=RAfp1o8HtA-rRcnw

Microsoft는 왜 TypeScript를 개발할 가치가 있다고 생각했을까요?
이 다큐멘터리는 Microsoft가 TypeScript를 제작하게된 배경과 과정에 대해 깊이있게 다루고 있습니다.

다가올 추석, 여유롭게 시청하며 TypeScript와 더 가까워지는 시간이 될 수 있겠네요.

YouTube

TypeScript 다큐멘터리: TypeScript Origins

내가 게임 좀 좋아한다, 아니더라도 분명 들어봤을 법한 게임 리그 오브 레전드. 특히, e스포츠 강국 한국에서는, 스타크래프트의 전설을 이어 이어 세계적인 게이머들을 배출해내고 있는 게임이죠. 과연 이 리그오브레전드는 어떻게 지금의 모습까지 오게 되었는지, 특히 그들이 일하는 방법, 한국에서 뿌리내리기까지의 고군분투들이 궁금하지 않으신가요? 이런 가슴이 뛰는 이야기는 다른 사람들과 이야기를 나누며 그 여운을 나누는 즐거움이 더 클 것 같은데요.

[묘공단] 리그 오브 레전드 플레이어 중심주의 책모임

리그 오브 레전드! 라이엇 게임즈의 인사이드 이야기!  "리그 오브 레전드 플레이어 중심주의" 책모임을 하나 준비중입니다 :))  

리그 오브 레전드의 시작과 성장 그리고 한국 시장의 고군분투 이야기가 생동감 넘치게 듬뿍 담겨있는데요. 이런 심장 뛰는 이야기는 역시 여러 사람들과 함께하는 재미가 있죠!! :)) 

추석 연휴동안 즐겁게 읽고 함께 이야기해요!!! 

https://mint-background-55f.notion.site/982a63d628d84215bc8832ac21b95de6?pvs=4

묘공단 on Notion

[책모임] 리그 오브 레전드 플레이어 중심주의

한빛미디어

한빛 MSA 시리즈의 하나로 깃헙 코파일럿 특강이 올라왔습니다! 

코파일럿이 무엇인지, 어떻게 사용할 수 있는지, 그리고 어떠한 자세로 우리가 AI 어시스턴트를 이용해야할지에 대해서 풀어보았습니다 :) 

https://www.hanbitn.com/product/msa2003-copilot/

https://www.hanbitn.com

코딩 친구 넘어 코딩 선생님으로, GitHub Copilot

이거 볼려고 한빛N가입했습니다..ㅎㅎ

Confidently navigate complex data science projects with this 6-stage guide to a successful data science workflow, from definition to communication!

Mastering the Data Science Workflow

데이터 과학(Science)의 워크플로우(Workflow) 관련 기사 공유합니다.⌨️

<데이터 과학 워크플로우 마스터하기>
데이터 과학 워크플로우는 데이터 사이언티스트가 데이터 과학 프로젝트의 복잡성을 효과적으로 탐색할 수 있도록 안내하는 구조화된 단계 프레임워크로 알고 있는데요, 아래와 같이 총 6단계로 구분해서 생각할 수 있습니다.
 
1) 정의(Definition)
2) 수집(Collection)
3) 준비(Preparation)
4) 탐사(Exploration)
5) 분석(Analysis)
6) 의사소통(Communication)

각 단계별 상세 내용에 대해 알아 볼까요?

1️⃣ 정의
정의 단계에는 노력, 기대, 자원이 공유된 목적 및 방향과 일치하도록 프로젝트의 개요를 명확하게 설명하는 단계가 포함됩니다. 
- 프로젝트와 관련된 상황별 정보를 수집(예: 원인, 목표, 문제, 기대, 의미)
- 원하는 결과, 측정 가능한 목표 및 주요 질문을 정의
- 중요한 요소(예: 자원 가용성, 시간 제약, 데이터 접근성, 윤리적 고려 사항)를 고려하여 프로젝트의 한계를 결정

2️⃣ 수집
수집 단계에서는 정확한 정보를 바탕으로 의미 있는 분석을 수행하기 위해 필요한 데이터를 수집합니다.
- 프로젝트에 올바르게 접근하는 데 필요한 데이터 정의(예: 형식, 변수, 시간 범위, 세분성)
- 신뢰할 수 있고 관련성이 높은 데이터 소스 찾기(예: 데이터베이스, API, 파일, 센서 판독값)
- 데이터에 액세스하는 데 필요한 권한 확보(예: 이메일/비밀번호, OAuth, API 키, robots.txt)
- 적절한 방법(예: SQL 쿼리, API 호출, 웹 스크래핑, 수동 데이터 입력)을 사용하여 데이터를 수집
- 모범 사례(예: 데이터 품질, 데이터 거버넌스, 데이터 보안)에 따라 데이터를 처리

3️⃣ 준비
준비 단계에는 신뢰할 수 있는 분석에 적합한 일관되고 구조화된 형식을 얻기 위해 원시 데이터를 처리하는 작업이 포함됩니다.
- 데이터의 오류 및 불일치(예: 누락된 값, 중복 항목, 이상, 데이터 형식)를 식별하고 처리
- 일관성을 보장하면서 여러 소스의 데이터를 결합(예: 변수, 명명 규칙, 인덱싱)
-  원시 데이터에서 의미 있는 기능을 엔지니어링(예: 기능 선택, 기능 생성, 데이터 변환)

4️⃣ 탐색
탐색 단계에서는 유효한 가설을 수립하고, 문제를 식별하고, 프로젝트 정의를 구체화하기 위해 데이터의 주요 특성을 이해하는 작업이 포함됩니다.
- 각 변수의 분포를 조사(예: 평균, 중앙값, 표준 편차, 왜곡, 이상치).
- 변수 관계를 조사하고 정량화하여 서로 어떻게 영향을 미치는지 이해(예: 상관 관계, 상호 작용, 공분산, 시계열 분석).
- 다양한 세그먼트와 하위 집합을 사용하여 데이터를 탐색하여 다양한 그룹에 걸쳐 패턴이 어떻게 다른지 이해
- 관계 및 패턴에 대한 가설을 개발하기 위한 초기 통찰력 생성

5️⃣ 분석
분석 단계에서는 귀중한 통찰력을 얻을 수 있는 강력한 솔루션을 개발하기 위해 데이터에 대한 심층적인 조사를 수행합니다.
- 관찰된 패턴 및 관계의 통계적 중요성을 평가하기 위해 유의성 테스트를 적용(예: t-테스트, ANOVA, 카이제곱 테스트).
- 특정 가설과 관련된 고급 알고리즘 활용(예: 시계열 분석, 회귀 분석, 이상 탐지)
- 복잡성, 해석 가능성 및 성능과 같은 절충안을 고려하면서 최적의 구성을 식별하기 위해 관련 지표를 사용하여 적합한 모델을 선택, 구축 및 평가

6️⃣ 의사소통
의사소통 단계에서는 명확성과 인식을 높이기 위해 이해관계자에게 프로젝트와 그 결과를 제시하는 작업이 포함됩니다.
- 실제 사용을 위한 모델 배포(예: API 생성, 웹 애플리케이션 구축, 기존 시스템에 통합)
- 사용 중 모델에 대한 성능 추적 및 문제 로깅 구현
- 기술 세부 사항(예: 모델 아키텍처, 데이터 소스, 가정, 제한 사항)을 다루는 포괄적인 프로젝트 문서를 생성
- 간결하고 유익하며 매력적인 프로젝트 요약(예: 목표, 방법, 결과, 통찰력, 주요 결과)을 생성하고 전달

데이터 과학 워크플로우를 적용하면 데이터 과학자가 프로세스를 간소화할 수 있고, 의사 결정을 개선하고 협업을 강화하며 정확성을 높일 수 있다고 합니다. 끊임없이 변화하고 증가하는 데이터 사이언스 업무에서 성공할 확률이 높아 진다고 하네요.👏

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다❤️
[Source Link] https://towardsdatascience.com/mastering-the-data-science-workflow-2a47d8b613c4

Medium

데이터 사이언스 워크플로우 이해하기

[Jest] 파라미터화 테스트: test.each(), describe.each()

테스트를 작성하다보면 다양한 테스트 데이터에 대해서 동일한 테스트 코드를 돌리고 싶을 때가 있죠? Jest에서는 `test.each()`와 `describe.each()` 함수를 사용하여 여러 테스트 데이터를 대상으로 같은 테스트 함수를 실행할 수 있습니다. 이러한 테스팅 기법을 보통 파라미터화(parameterized) 테스팅이라고 하는데요. 이번 글에서는 Jest로 파라미터화 테스트를 하는 방법에 대해서 배워보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/jest-each/

자바스크립트 테스팅을 공부하고 계시다면 아래 게시물도 같이 참고해보시면 도움이 될 것 같습니다.

📕 Jest 테스팅 프레임워크 기초: https://careerly.co.kr/comments/88205
📗 Jest로 비동기 코드에 대한 테스트 작성하기 https://careerly.co.kr/comments/88614
📘 Jest로 테스트 전/후 처리하기: https://careerly.co.kr/comments/88874
📙 Jest의 jest.fn(), jest.spyOn()를 이용한 함수 모킹: https://careerly.co.kr/comments/89329
📓 Jest의 jest.mock()을 이용한 모듈 모킹: https://careerly.co.kr/comments/89815
📔 Jest로 스냅샷(snapshot) 테스트하기: https://careerly.co.kr/comments/90238

Daleseo

Jest로 파라미터화 테스트하기

The map instance is instantiated by Map > map = new HashMap ();. When I want to insert a new value, ("usa", "los angeles"), into the map, I used to write: Pause and think. Can we...

A Tip To Start Using Java HashMap Like A Pro

HashMap을 Map<String, List<String>>으로 초기화하고, 새로운 값 (country, city)을 삽입하고 싶습니다. 여러 방법이 있겠지만, getOrDefault() 메서드를 사용하여 간단하게 표현할 수 있습니다.

map.put(country, map.getOrDefault(country, new ArrayList<>());
map.get(country).add(city);

이 코드를 더 짧게 구현할 수는 없을까요? 한 줄로요. computeIfAbsent()를 사용하면 됩니다.

map.computeIfAbsent(country, k -> new ArrayList<>()).add(city);

map을 사용할 때는 키가 이미 map에 있는지 여부를 파악하는 것이 매우 중요합니다. computeIfAbsent() 메서드를 더 살펴봅시다.

V computeIfAbsent(K key, mappingFunction<? super K, ? extends V>

키와 매핑 메서드, 두 개의 인수가 필요합니다. 만약 키가 map에 존재하지 않는다면 지정된 키에 대한 새로운 값을 생성합니다. 키가 이미 존재하는 경우, 메서드는 아무것도 하지 않고 키와 연관된 기존 값을 반환합니다. 

또 다른 유사한 메서드는 putIfAbsent(K key, V value) 입니다.

역시나 키가 존재하지 않는 경우에 지정된 값을 map에 삽입합니다. computeIfAbsent와의 차이점은 다음과 같습니다.
- 키를 사용하여 값이 계산되지 않습니다. 
- 키가 없으면 새 키-값 쌍이 삽입되고 메서드는 null을 반환합니다.

그래서, 다음과 같은 코드를 사용하지 못합니다.
map.putIfAbsent(country, new ArrayList<>()).add(city);

만약 country가 이미 존재한다면, 메서드는 아무것도 하지 않고 해당 값을 반환합니다. 그러나 country가 존재하지 않는다면, null을 반환하므로 NullPointerException이 발생합니다.

🕊️ HashMap을 잘 사용하는 방법

이 글은 올룰로 Confluence에 작성했던 글을 재포스팅 하는 것이다. "모든 React Native 개발자가 알아야하는 개념들" is published by Lee young-jun.

모든 React Native 개발자가 알아야하는 개념들

이 글은 올룰로 Confluence에 작성했던 글을 보관용으로 재포스팅 하는 것이다.

기능별로 묶기
컴포넌트 밖에 로직 두기
사용자 설정에 따른 큰/작은 폰트 크기 지원
최대 폰트 크기 증기 비율을 제한해라
다양한 애니메이션들

#reactnative #medium

커리어 코칭 일기 (Work & Tech) 705

권한은 책임을 동반합니다. 직책자라는 리더에게 주어지는 권한은 결과에 대한 책임을 지라는 의미입니다.

그래서 동료 구성원에게 업무를 지시할 수 있고, 선택 사항을 의사결정 내릴 수 있습니다.

구성원이 함께 고민할 수 있지만 결정은 리더가 내리는 것입니다. 따라서 구성원에게 권한은 없습니다. 의견을 제시할 수 있는 자유가 있습니다.

리더는 구성원 의견을 듣는 것과 의사결정에 반영할 자유가 있습니다. 다만, 의사결정에 대한 책임은 오로지 리더에게 있습니다.

리더는 구성원에게 책임을 돌리지 말아야 합니다. 구성원이 원망스러울 의사결정은 애초에 하지 말아야 합니다.

구성원은 리더가 본인 의견을 수용해 주지 않는다고 속상해할 필요가 없습니다. 리더는 구성원 의견을 반드시 수용해야 할 의무가 없습니다. 리더는 최상의 결과를 예측하여 의사결정해야 합니다.

책임이란 자리에서 물러나는 것이 아닙니다. 목표를 달성할 때까지 일을 하는 것이 책임입니다. 기한 내에 수립한 목표를 달성하지 못했다면, 기간을 연장해서라도 기필코 목표를 달성해 내는 것이 책임입니다.

‘책임 못 질 일을 하지 마라’는 것은 달성하지 못할 불가능한 목표에 도전하는 것입니다. 목표는 실현 가능해야 합니다. 그런 목표를 세우려면 미래 예측 능력이 필요합니다.

날카로운 통찰력과 숫자를 꿰뚫어보는 분석 능력이 미래 예측을 가능케 합니다.

책임감 있는 리더는 미래 예측을 통해 기회와 위험을 감지합니다. 기회와 위기가 찾아오기 전에 철저히 대비합니다. 시대 흐름을 읽고 데이터를 분석할 줄 압니다. 합리적인 모델링으로 가설을 세웁니다. 구성원 의견을 적절히 듣고 반영할 줄 알며 소통이 탁월합니다.

이것이 진짜 책임감 있는 리더의 자질과 모습이라고 생각합니다.

리더의 권한과 책임

CPS를 이용한 협력적 스케줄링의 구현은 작업의 단위가 어떻게 나뉘는지 매우 직관적으로 알 수 있지만, 순차적으로 작성하던 기존 코드와 많이 달라지는점이 있기에 이해하기 어려워 진다는 문제가 있습니다. Coroutine은 일반적으로 Subroutine과 비교하여 이야기 되는 대상입니다. 그러므로 Coroutine에 대해 이야기 하기 위해서는 먼저...

백엔드 개발자들이 알아야할 동시성 6 - Coroutine

1년만에 돌아온 동시성 시리즈입니다.
Python의 asyncio와 Node의 async/await의 기반이 되는 Coroutine(코루틴)에 대한 포스팅입니다.

Coroutine이 대체 뭔데?

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

Brunch Story

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

How we use Web Components at GitHub | The GitHub Blog

GitHub의 Front-End를 기존의 jQuery 기반에서, Web Component 기반으로 옮겨가게된 히스토리와, GitHub 에서 Release 한 Web Components Library 그리고 Web Components 개발을 위한 Catalyst 라는 라이브러리에 대해 소개하고 있는 아티클입니다.

아티클 속에서 다양한 코드/라이브러리들에 대해 링크를 남겨두었는데, 한번 살펴보시면, 단순히 라이브러리로써 뿐만 아니라, 기본적인 Front-End의 컴포넌트 개발 패턴, 설계 방식 등에 많은 도움이 될 것 같습니다.

The GitHub Blog

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

소프트웨어 엔지니어

강은지

연민지마켓 대표

연민지

INTP, 가치 있는 곳을 알리고  줄 세우기 위해 공부합니다.경영,  마케팅, 브랜딩,  철학, 심리에 관심이 많습니다.
"고객이 이기게 하라"는 원칙 하에 정직하게 판매하려고 노력합니다.
세종시 한의원 2곳에서 팀장으로 일하는 동안 브랜딩하여 유명하게 만들었습니다.

스마트솔루션팀 연구원

Tech Director

서비스개발 / 전략담당

소프트웨어/데이터 엔지니어

전기전자전파공학부 학사,석사

김환태

유,무선 네트워크 관련 기술을 연구하였고, 스마트홈 관련 기술을 연구했습니다. 온라인 커머스 전체를 개발해 보았고, 그 안에서 발생하는 데이터들에 대한 다양한 엔지니어링을 시도해보았습니다. 지금은 커뮤니티를 구축할 수 있는 시스템을 만들고 있습니다.

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