How LLMs are making traditional apps feel broken.

Post-Chat UI

👋 Allen Pike의 에세이 「Post-Chat UI」
대형 언어 모델(LLM)의 발전이 기존의 채팅 기반 인터페이스를 넘어, 보다 직관적이고 인간 중심적인 사용자 경험을 어떻게 재정의할 수 있는지를 확인할 수 있어요.

A. 공동 작성(Co-authorship)
문서 작성 시, 채팅 인터페이스를 보조 도구로 활용하여 사용자와 AI가 협업하는 형태를 제안합니다.

B. 생성형 우클릭(Generative Right-Click)
우클릭 메뉴에 AI 기반의 컨텍스트 메뉴를 추가하여 사용자가 직접 명령어를 입력하지 않고도 AI 기능을 활용할 수 있도록 합니다.

C. 직관적인 검색(Intuitive Search)
자연어로 검색 쿼리를 입력하여 원하는 정보를 찾을 수 있는 기능을 강조합니다. 예를 들어, "출장 일정 알려줘"와 같은 문장으로 검색이 가능합니다.

D. 선택 대신 입력(Type Instead of Pick)
드롭다운 메뉴나 선택 박스 대신, 사용자가 자연어로 원하는 옵션을 입력하여 선택할 수 있는 인터페이스를 제안합니다.

E. 인라인 피드백(Inline Feedback)
문서 작성 중 AI가 실시간으로 피드백을 제공하여, 사용자가 즉시 수정하거나 개선할 수 있도록 지원합니다.

F. 자동 정리(Clean Up)
AI가 사용자의 작업물을 자동으로 정리하거나 개선하여, 사용자의 부담을 줄이고 효율성을 높입니다.

G. 요약 및 통합(Summary and Synthesis)
AI가 대화나 문서의 핵심 내용을 요약하여, 사용자가 빠르게 정보를 파악할 수 있도록 합니다.

H. 음성 및 멀티모달 인터페이스(Voice and Multimodal Interfaces)
음성 명령과 시각적 피드백을 결합하여, 사용자와 AI 간의 상호작용을 더욱 자연스럽게 만듭니다.

I. 자동 제안(Do the Obvious Thing)
AI가 사용자의 행동 패턴을 분석하여, 다음에 수행할 가능성이 높은 작업을 자동으로 제안합니다.

J. 완전히 생성된 UI(Completely Generated UI)
LLM이 사용자 인터페이스를 실시간으로 생성하여, 사용자에게 맞춤형 UI를 제공하는 미래 지향적인 접근 방식을 소개합니다.

-
채팅 인터페이스의 한계 인식: 채팅은 강력한 도구지만, 모든 사용자에게 직관적이지 않을 수 있으므로, 보조 수단으로 활용하는 것이 바람직합니다.

기존 UI 패턴의 재해석: 우클릭 메뉴, 검색 창, 입력 필드 등 기존의 UI 요소에 AI 기능을 통합하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다.

사용자 중심의 설계: AI 기능을 설계할 때는 사용자의 편의성과 직관성을 최우선으로 고려해야 합니다.

지속적인 평가와 개선: AI 기능의 효과를 지속적으로 평가하고, 사용자 피드백을 반영하여 개선해 나가야 합니다

👋 Allen Pike의 에세이 「Post-Chat UI」대형 언어 모델(LLM)의 발전이 기존의 채팅 기반 인터페이스를 넘어, 보다 직관적이고 인간 중심적인 사용자 경험을 어떻게 재정의할 수 있는지를 확인할 수 있어요. A. 공동 작성(Co-authorship) 문서 작성 시, 채팅 인터페이스를 보조 도구로 활용하여 사용자와 AI가 협업하는 형태를 제안합니다. B. 생성형 우클릭(Generative Right-Click) 우클릭 메뉴에 AI 기반의 컨텍스트 메뉴를 추가하여 사용자가 직접 명령어를 입력하지 않고도 AI 기능을 활용할 수 있도록 합니다. C. 직관적인 검색(Intuitive Search) 자연어로 검색 쿼리를 입력하여 원하는 정보를 찾을 수 있는 기능을 강조합니다. 예를 들어, "출장 일정 알려줘"와 같은 문장으로 검색이 가능합니다. D. 선택 대신 입력(Type Instead of Pick) 드롭다운 메뉴나 선택 박스 대신, 사용자가 자연어로 원하는 옵션을 입력하여 선택할 수 있는 인터페이스를 제안합니다. E. 인라인 피드백(Inline Feedback) 문서 작성 중 AI가 실시간으로 피드백을 제공하여, 사용자가 즉시 수정하거나 개선할 수 있도록 지원합니다. F. 자동 정리(Clean Up) AI가 사용자의 작업물을 자동으로 정리하거나 개선하여, 사용자의 부담을 줄이고 효율성을 높입니다. G. 요약 및 통합(Summary and Synthesis) AI가 대화나 문서의 핵심 내용을 요약하여, 사용자가 빠르게 정보를 파악할 수 있도록 합니다. H. 음성 및 멀티모달 인터페이스(Voice and Multimodal Interfaces) 음성 명령과 시각적 피드백을 결합하여, 사용자와 AI 간의 상호작용을 더욱 자연스럽게 만듭니다. I. 자동 제안(Do the Obvious Thing) AI가 사용자의 행동 패턴을 분석하여, 다음에 수행할 가능성이 높은 작업을 자동으로 제안합니다. J. 완전히 생성된 UI(Completely Generated UI) LLM이 사용자 인터페이스를 실시간으로 생성하여, 사용자에게 맞춤형 UI를 제공하는 미래 지향적인 접근 방식을 소개합니다. -채팅 인터페이스의 한계 인식: 채팅은 강력한 도구지만, 모든 사용자에게 직관적이지 않을 수 있으므로, 보조 수단으로 활용하는 것이 바람직합니다. 기존 UI 패턴의 재해석: 우클릭 메뉴, 검색 창, 입력 필드 등 기존의 UI 요소에 AI 기능을 통합하여 사용자 경험을 향상시킬 수 있습니다. 사용자 중심의 설계: AI 기능을 설계할 때는 사용자의 편의성과 직관성을 최우선으로 고려해야 합니다. 지속적인 평가와 개선: AI 기능의 효과를 지속적으로 평가하고, 사용자 피드백을 반영하여 개선해 나가야 합니다

Allen Pike

Allen Pike의 에세이 「Post-Chat UI」

눈에 보이는 것이 중요합니다. 사람의 겉모습, 기업의 외관 등 보이는 모습이 중요합니다. 깨끗하고 단정한 모습을 넘어 바르게 행동하는 것까지 포함합니다. 옳은 선택을 하고 정도를 걸으면 마음도 같이 질서가 잡히는 것이라고 배웠습니다.

눈에 보이지 않는 것도 중요합니다. 무엇보다 마음이 깨끗해야 합니다. 순수한 의도를 가지고 진심으로 잘 되길 바라는 마음을 갖는 것이 자연스럽게 질서 있는 행동을 할 수 있는 힘이 됩니다. 마음의 중심이 바로 서야 이리저리 비틀거리지 않고 똑바로 걸을 수 있습니다.

그러니까 눈에 보이는 것과 보이지 않는 것 모두 중요합니다. 몸이 건강해야 마음도 건강할 수 있습니다. 반대로 마음이 건강해야 몸이 아프지 않고 튼튼합니다. 몸이나 마음에 불편함이 생기면 삶이 피곤해집니다. 건강한 몸을 만들기 위해 운동이 필요하듯, 마음을 건강하게 가꾸려면 마음을 위한 행동이 필요합니다. 예를 들면, 명상이나 기도와 같은 훈련이 있습니다.

이 모든 것이 질서를 지키기 위함입니다. 삶에는 질서가 필요합니다. 사전적 의미로 질서란 혼란스러움 없이 순조롭게 이루어지는 순서나 차례라고 합니다. 조직에서나 개인적으로 많은 일을 해보고 싶지만 물리적인 제약 조건으로 하고 싶은 일을 다 하지 못합니다. 그래서 일의 우선순위를 정하고 중요한 일 먼저 처리하려고 노력합니다. 우리의 삶도 마찬가지입니다. 하고 싶은 일만 하며 살 수 없습니다. 때론 하고 싶지 않지만 해야 할 일을 먼저 처리해야 합니다. 이것이 삶의 질서라고 생각합니다.

세상에 질서가 무너지면 혼란이 찾아오듯이, 우리의 삶에서도 몸과 마음의 질서가 잡히지 않으면 혼란을 겪게 됩니다. 민주주의 사회에서 소수의 권력자가 그릇된 마음으로 힘을 잘못 휘두르면 사람들에게 큰 피해를 준다는 것을 우리는 최근 목도했습니다. 하고 싶은 일을 하기 욕심껏 모두 하기 위해 몸을 혹사시키면 병이 찾아옵니다. 욕심이 마음의 질서를 어지럽힌 탓입니다. 욕심을 부추긴 마음은 누가 심어준 것이 아니라 스스로 만들어낸 혼돈입니다.

나 혼자 잘 먹고 잘 살자는 신념은 위험합니다. 세상은 절대 혼자 살 수 없기 때문입니다. 더불어 사는 세상에서 나 혼자 잘 살기 위해 베풀지 않는다면 결국 나도 잘 살 수 없게 됩니다. 무조건 기부를 해야 하고 이타적인 마음을 품어야 한다는 것은 아닙니다. 다만, 우리에게 주어진 시간과 자원을 ‘나’만 생각하여 행동할 때에 행복하지도 건강하지도 못하더라 깨달음이 있어서 이야기해 보았습니다.

조직이 외부에서 공격을 받을 때, 방어를 하기 위해 성벽을 공고히 쌓고 경계를 삼엄하게 하여 오히려 이전보다 안전하게 됩니다. 진짜 나쁘고 무서운 공격은 조직 내부에서 발생합니다. 조직 내부 구성원이 질서를 지키지 않을 때, 그 어떤 외부 공격보다 파괴력이 상당합니다. 구성원이 서로를 신뢰하지 않고 의심하며, 서로 협업하지 않고 따로 일을 할 때 조직은 와해됩니다.

부와 명예를 지키거나 쫓으려고 할 때 오히려 그것들은 멀리 도망갑니다. 본질을 지키며 가난한 마음으로 최선을 다하는 삶이 진짜 멋지다고 생각합니다. 문제는 항상 풍요로울 때 생긴다고 생각합니다. 그렇다고 억지로 가난해질 필요는 없지만, 할 수 있다면 마음만은 항상 너무 배부르지 않았으면 좋겠습니다.

헛된 꿈과 욕심을 외부에서 주입당할 때, 저도 모르게 그것을 쫓고 있는 자신을 발견하게 됩니다. 본질을 잊고 헛된 꿈과 욕심을 따라 일을 하면 질서가 무너지고 긍정적인 관계가 어려워집니다. 원래 하고자 했던 일의 본질을 기억해야 합니다. 그것을 마음에 지키는 순간 바르게 행동하여 훌륭한 결과를 만들 수 있게 된다고 믿습니다.

불안하고 초조한 마음이 있다면, 그 마음의 근원이 무엇인지 곰곰이 생각해 보면 좋겠습니다. 혹시 그 마음이 내 욕심 때문에 그런 것은 아닌지, 외부 요인에 의해서 미혹 당하고 있는 것은 아닌지 성찰이 필요합니다. 만약 그렇다면 삶의 질서를 통해 회복해야 할 건강한 상태는 무엇인지 구체적인 모습과 방법을 생각해 보면 좋겠습니다.

행복하고 감사한 삶이 세상 무엇보다 소중한 가치라고 믿습니다. 그것을 지키는 건강한 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

눈에 보이는 것이 중요합니다. 사람의 겉모습, 기업의 외관 등 보이는 모습이 중요합니다. 깨끗하고 단정한 모습을 넘어 바르게 행동하는 것까지 포함합니다. 옳은 선택을 하고 정도를 걸으면 마음도 같이 질서가 잡히는 것이라고 배웠습니다. 눈에 보이지 않는 것도 중요합니다. 무엇보다 마음이 깨끗해야 합니다. 순수한 의도를 가지고 진심으로 잘 되길 바라는 마음을 갖는 것이 자연스럽게 질서 있는 행동을 할 수 있는 힘이 됩니다. 마음의 중심이 바로 서야 이리저리 비틀거리지 않고 똑바로 걸을 수 있습니다. 그러니까 눈에 보이는 것과 보이지 않는 것 모두 중요합니다. 몸이 건강해야 마음도 건강할 수 있습니다. 반대로 마음이 건강해야 몸이 아프지 않고 튼튼합니다. 몸이나 마음에 불편함이 생기면 삶이 피곤해집니다. 건강한 몸을 만들기 위해 운동이 필요하듯, 마음을 건강하게 가꾸려면 마음을 위한 행동이 필요합니다. 예를 들면, 명상이나 기도와 같은 훈련이 있습니다. 이 모든 것이 질서를 지키기 위함입니다. 삶에는 질서가 필요합니다. 사전적 의미로 질서란 혼란스러움 없이 순조롭게 이루어지는 순서나 차례라고 합니다. 조직에서나 개인적으로 많은 일을 해보고 싶지만 물리적인 제약 조건으로 하고 싶은 일을 다 하지 못합니다. 그래서 일의 우선순위를 정하고 중요한 일 먼저 처리하려고 노력합니다. 우리의 삶도 마찬가지입니다. 하고 싶은 일만 하며 살 수 없습니다. 때론 하고 싶지 않지만 해야 할 일을 먼저 처리해야 합니다. 이것이 삶의 질서라고 생각합니다. 세상에 질서가 무너지면 혼란이 찾아오듯이, 우리의 삶에서도 몸과 마음의 질서가 잡히지 않으면 혼란을 겪게 됩니다. 민주주의 사회에서 소수의 권력자가 그릇된 마음으로 힘을 잘못 휘두르면 사람들에게 큰 피해를 준다는 것을 우리는 최근 목도했습니다. 하고 싶은 일을 하기 욕심껏 모두 하기 위해 몸을 혹사시키면 병이 찾아옵니다. 욕심이 마음의 질서를 어지럽힌 탓입니다. 욕심을 부추긴 마음은 누가 심어준 것이 아니라 스스로 만들어낸 혼돈입니다. 나 혼자 잘 먹고 잘 살자는 신념은 위험합니다. 세상은 절대 혼자 살 수 없기 때문입니다. 더불어 사는 세상에서 나 혼자 잘 살기 위해 베풀지 않는다면 결국 나도 잘 살 수 없게 됩니다. 무조건 기부를 해야 하고 이타적인 마음을 품어야 한다는 것은 아닙니다. 다만, 우리에게 주어진 시간과 자원을 ‘나’만 생각하여 행동할 때에 행복하지도 건강하지도 못하더라 깨달음이 있어서 이야기해 보았습니다. 조직이 외부에서 공격을 받을 때, 방어를 하기 위해 성벽을 공고히 쌓고 경계를 삼엄하게 하여 오히려 이전보다 안전하게 됩니다. 진짜 나쁘고 무서운 공격은 조직 내부에서 발생합니다. 조직 내부 구성원이 질서를 지키지 않을 때, 그 어떤 외부 공격보다 파괴력이 상당합니다. 구성원이 서로를 신뢰하지 않고 의심하며, 서로 협업하지 않고 따로 일을 할 때 조직은 와해됩니다. 부와 명예를 지키거나 쫓으려고 할 때 오히려 그것들은 멀리 도망갑니다. 본질을 지키며 가난한 마음으로 최선을 다하는 삶이 진짜 멋지다고 생각합니다. 문제는 항상 풍요로울 때 생긴다고 생각합니다. 그렇다고 억지로 가난해질 필요는 없지만, 할 수 있다면 마음만은 항상 너무 배부르지 않았으면 좋겠습니다. 헛된 꿈과 욕심을 외부에서 주입당할 때, 저도 모르게 그것을 쫓고 있는 자신을 발견하게 됩니다. 본질을 잊고 헛된 꿈과 욕심을 따라 일을 하면 질서가 무너지고 긍정적인 관계가 어려워집니다. 원래 하고자 했던 일의 본질을 기억해야 합니다. 그것을 마음에 지키는 순간 바르게 행동하여 훌륭한 결과를 만들 수 있게 된다고 믿습니다. 불안하고 초조한 마음이 있다면, 그 마음의 근원이 무엇인지 곰곰이 생각해 보면 좋겠습니다. 혹시 그 마음이 내 욕심 때문에 그런 것은 아닌지, 외부 요인에 의해서 미혹 당하고 있는 것은 아닌지 성찰이 필요합니다. 만약 그렇다면 삶의 질서를 통해 회복해야 할 건강한 상태는 무엇인지 구체적인 모습과 방법을 생각해 보면 좋겠습니다. 행복하고 감사한 삶이 세상 무엇보다 소중한 가치라고 믿습니다. 그것을 지키는 건강한 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

질서

부대끼는 실리콘밸리 사람들 사이에서 샘 알트만의 탈출구는 농장이다. 샘의 넓은 농장은 나파 밸리의 포도나무가 우거진 언덕을 관통하는 도로 끝에 있다. 나는 널찍한 베이 윈도우(사다리꼴 모양으로 튀어나온 창)가 있는 집의 오픈 키친에서 약간 헝클어진 머리를 한 40세의 샘 알트만을 봤고, 바로 들어간다. 그의 당혹스러운 표정을 보니 나는 예상치 못한 손님이다. 알고 보니 내가 거의 한 시간 일찍 도착했다. ChatGPT의 배후자인 이 남자는 회의를 마무리하고 정원에서 나와 합류할 것이다. 나는 집과 이어진 포도나무 그늘 퍼골라 아래에서 기다린다.‘런치 윗 FT’를 위해, 알트만은 사람들로 둘러싸일 가능성이 높은 식당에서의 만남 대신 자기 농장에서 간단한 채식 식사를 만들어주겠다고 제안했다. 그가 운영하는 오픈AI 가 2022년 생성형 AI를 출시한 뒤, 알트만은 순식간에 세계적인 ‘셀럽’이 되었다. 작년 그는 소프트웨어 엔지니어인 남자친구와 결혼했고 최근 대리모를 통해 아들을 낳았다(그는 어떤 아기 침대를 구매할지 ChatGPT에 문의했다). 그래서 그는 요즘 나파 밸리의 농장에서 더 많은 시간을 보낸다.단 몇 분 후에 알트만이 정원에 나왔다. 그는 오픈 AI를 인류 역사상 가장 빠르게 성장하는 회사 중 하나로 발전시켰다. 기업가치는 놀랍게도 2500억 달러 이상으로 평가된다. 또 AI 패권을 향한 경쟁도 계속 치열하게 펼쳐나가고 있다. 이 경쟁은 인공 일반 지능(artificial general intelligence)의

샘 알트만: "지금 당신이 o3보다 더 똑똑하다고 생각하세요?" : 오호츠크 리포트

샘 알트먼의 농장에 가서 약간 맛없고 건강한 걸 해주는 알트먼과 이야기하는 파이낸셜 타임즈 기자와의 이야기입니다. o3 과 향후 인공지능에 관한 이야기인데 너무 재미있네요.

그들이 먹은 음식은.

메뉴
샘 알트먼의 농장
나파 밸리, 캘리포니아

고추, 마늘, 호두, 파슬리, 페코리노 치즈가 들어간 파스타
구운 당근
당근과 무우 샐러드
에스프레소
차

샘 알트먼의 농장에 가서 약간 맛없고 건강한 걸 해주는 알트먼과 이야기하는 파이낸셜 타임즈 기자와의 이야기입니다. o3 과 향후 인공지능에 관한 이야기인데 너무 재미있네요. 그들이 먹은 음식은. 메뉴샘 알트먼의 농장나파 밸리, 캘리포니아 고추, 마늘, 호두, 파슬리, 페코리노 치즈가 들어간 파스타구운 당근당근과 무우 샐러드에스프레소차

55check.com

샘 알트만: "지금 당신이 o3보다 더 똑똑하다고 생각하세요?"

“AI 챗봇 회사 Joi AI가 Z세대 2,000명을 대상으로 설문 조사를 실시한 결과, Z세대의 80%가 AI와 결혼할 의향이 있다고 답했습니다.”

“또한 83%는 AI와 깊은 정서적 유대감을 형성할 수 있다고 답했으며, 응답자의 75%가 AI 파트너가 인간의 동반 관계를 완전히 대체할 수 있다고 생각한다고 답했습니다.”

“AI는 전반적인 정서적 웰빙을 향상시킬 수 있는 독특한 유형의 정서적 지원을 제공합니다. 오늘날 많은 사람들이 스트레스, 압박감, 소외감, 그리고 외로움을 느끼고 있습니다.”

“AI 동반자가 이러한 간극을 메울 수 있고, 배려심 깊은 동반자이자 항상 귀 기울여 주는 "디지털 절친"이 될 수 있다고 말합니다.”

“최근 구글에서 "AI에 대한 감정"과 "AI와 사랑에 빠졌다"에 대한 검색량이 각각 120%와 132% 증가했습니다.”

“AI 챗봇 회사 Joi AI가 Z세대 2,000명을 대상으로 설문 조사를 실시한 결과, Z세대의 80%가 AI와 결혼할 의향이 있다고 답했습니다.” “또한 83%는 AI와 깊은 정서적 유대감을 형성할 수 있다고 답했으며, 응답자의 75%가 AI 파트너가 인간의 동반 관계를 완전히 대체할 수 있다고 생각한다고 답했습니다.” “AI는 전반적인 정서적 웰빙을 향상시킬 수 있는 독특한 유형의 정서적 지원을 제공합니다. 오늘날 많은 사람들이 스트레스, 압박감, 소외감, 그리고 외로움을 느끼고 있습니다.” “AI 동반자가 이러한 간극을 메울 수 있고, 배려심 깊은 동반자이자 항상 귀 기울여 주는 "디지털 절친"이 될 수 있다고 말합니다.” “최근 구글에서 "AI에 대한 감정"과 "AI와 사랑에 빠졌다"에 대한 검색량이 각각 120%와 132% 증가했습니다.”

📰 Z세대의 80%가 AI와 결혼할 의향이 있다고

출처: https://www.forbes.com/sites/johnkoetsier/2025/04/29/80-of-gen-zers-would-marry-an-ai-study/

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 수 있게 되었군요!

와우! 대박! 와우! 대박적! 지금 만나러갑니다!

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 수 있게 되었군요! 와우! 대박! 와우! 대박적! 지금 만나러갑니다!

야심차게 자료 준비와 발표를 시작했는데, 청중 분들의 눈이 화면에 닿지 않는다... 많이 겪어보셨죠?

🤓내가 기대한 반응 Expectation:
"충격적인 분석 결과네요. 당장 대책을 마련해야겠어요. 00 기준으로도 한 번 봐주실 수 있나요?"

🥸현실 Reality:
"어우.. 유용한 인사이트 감사합니다."
실제로 데이터 분석 결과를 비즈니스 방향이나 마케팅 전략에 전적으로 적용하는 조직 문화가 있는 반면, 방향과 전략의 큰 틀은 이미 정해져 있고 데이터 분석 결과는 '참고하면 좋은 정도'로 여기는 경우도 많은 것 같아요.

데이터 분석 결과를 발표할 때 주의를 끌고 후속 논의를 활발하게 할 TIP이 몇 가지 있습니다.

🥊첫 장은 문제 제기부터:
보통 분석 리포트는 [ 전체 개괄 분석 > 상세 분석 > 요약 및 시사점 ] 으로 이어지는데요. 첫 장부터 현재 문제를 콕 짚어주면 집중도가 훨씬 올라갑니다.

"현재 Organic 방문 비율이 매달 줄고 있습니다. 광고 의존도가 높아지는 현실, 어떻게 해결할 수 있을까요?"
라고 첫 장이 시작된다면 안 들을 수 없겠죠?

🔭 분석 툴에 갇히지 않는다:
보통 주로 활용하는 분석 툴의 결과만 활용하는 경우가 있는데, 이 경우 협업 팀의 공감을 이끌어낼 만큼 충분히 넓은 시각을 제공하기 어렵습니다. 더 큰 그림을 볼 수 있는 툴이나 상관 관계를 이끌어낼 수 있는 다른 툴과 크로스 분석이 필요해요.

"Organic 방문이 줄어드는 것에 대해 네이버데이터랩 검색량 쿼리도 함께 분석해보았습니다. '온라인영어학습'에 대한 검색량은 늘고 있지만, 저희 브랜드 검색량은 줄고, 경쟁사 쿼리가 늘고 있어요. 실제 경쟁사 트래픽과 앱 사용율도 늘었는데 최근 SEO 활동이 활발해진 것 같아요."

타팀이 활용하는 툴과 크로스 분석이 필요하다? 경쟁사의 마케팅 활동 현황을 직접 조사하기 어렵다? 📲 해당 팀에 협업을 요청하고 자료를 함께 준비하면 됩니다!

회사 규모가 클수록 팀별 역할도 세분화되어 있고 협업에 보수적인 경우가 있죠. 큰 회사일수록 역설적으로 크로스분석과 더 큰 그림의 인사이트를 뽑아내기가 어려운 이유인 것 같아요.

🤼 Action Item을 함께 제시한다:
'그런가보다'에서 그치지 않고 맹렬한(?) 토론을 이끌고 싶다면 실제 액션 아이템도 함께 제시하세요.

"현재 검색 결과 1-2페이지에서 저희 콘텐츠 점유율은 10% 정도입니다. SEO 최적화를 점검하고 콘텐츠 량을 늘려야 할 것 같아요. '비교', '가격', '프로모션코드'가 연관검색어이니 해당 콘텐츠도 다루고요."

역시 도메인 지식이 없다면 쉽게 이끌어낼 수 없는 분석일 수 있습니다. 역시 협업팀과의 사전 미팅 등을 통해 보강해보세요.

그리고 가장 중요한 것! 첫 술에 배부르려 하지 마세요. 분석 결과는 복잡하고 어렵고 상세하게 분석하기보다는 최대한 쉽고 간결하게 해서 이해를 유도한 후, 후속 논의에서 더 자세한 내용을 설명해보세요.

가장 무서운 건 무관심… 정말 슬픈 건 30쪽짜리 빼곡한 그래프에 대한 무관심… 토론 거리를 던질 수 있는 데이터분석가가 되기 위해 오늘도 노력해봅니다🗣️

야심차게 자료 준비와 발표를 시작했는데, 청중 분들의 눈이 화면에 닿지 않는다... 많이 겪어보셨죠? 🤓내가 기대한 반응 Expectation:"충격적인 분석 결과네요. 당장 대책을 마련해야겠어요. 00 기준으로도 한 번 봐주실 수 있나요?" 🥸현실 Reality:"어우.. 유용한 인사이트 감사합니다."실제로 데이터 분석 결과를 비즈니스 방향이나 마케팅 전략에 전적으로 적용하는 조직 문화가 있는 반면, 방향과 전략의 큰 틀은 이미 정해져 있고 데이터 분석 결과는 '참고하면 좋은 정도'로 여기는 경우도 많은 것 같아요. 데이터 분석 결과를 발표할 때 주의를 끌고 후속 논의를 활발하게 할 TIP이 몇 가지 있습니다. 🥊첫 장은 문제 제기부터: 보통 분석 리포트는 [ 전체 개괄 분석 &gt; 상세 분석 &gt; 요약 및 시사점 ] 으로 이어지는데요. 첫 장부터 현재 문제를 콕 짚어주면 집중도가 훨씬 올라갑니다. "현재 Organic 방문 비율이 매달 줄고 있습니다. 광고 의존도가 높아지는 현실, 어떻게 해결할 수 있을까요?"라고 첫 장이 시작된다면 안 들을 수 없겠죠? 🔭&nbsp;분석 툴에 갇히지 않는다: 보통 주로 활용하는 분석 툴의 결과만 활용하는 경우가 있는데, 이 경우 협업 팀의 공감을 이끌어낼 만큼 충분히 넓은 시각을 제공하기 어렵습니다. 더 큰 그림을 볼 수 있는 툴이나 상관 관계를 이끌어낼 수 있는 다른 툴과 크로스 분석이 필요해요. "Organic 방문이 줄어드는 것에 대해 네이버데이터랩 검색량 쿼리도 함께 분석해보았습니다. '온라인영어학습'에 대한 검색량은 늘고 있지만, 저희 브랜드 검색량은 줄고, 경쟁사 쿼리가 늘고 있어요. 실제 경쟁사 트래픽과 앱 사용율도 늘었는데 최근 SEO 활동이 활발해진 것 같아요." 타팀이 활용하는 툴과 크로스 분석이 필요하다? 경쟁사의 마케팅 활동 현황을 직접 조사하기 어렵다? 📲&nbsp;해당 팀에 협업을 요청하고 자료를 함께 준비하면 됩니다! 회사 규모가 클수록 팀별 역할도 세분화되어 있고 협업에 보수적인 경우가 있죠. 큰 회사일수록 역설적으로 크로스분석과 더 큰 그림의 인사이트를 뽑아내기가 어려운 이유인 것 같아요. 🤼 Action Item을 함께 제시한다: '그런가보다'에서 그치지 않고 맹렬한(?) 토론을 이끌고 싶다면 실제 액션 아이템도 함께 제시하세요. "현재 검색 결과 1-2페이지에서 저희 콘텐츠 점유율은 10% 정도입니다. SEO 최적화를 점검하고 콘텐츠 량을 늘려야 할 것 같아요. '비교', '가격', '프로모션코드'가 연관검색어이니 해당 콘텐츠도 다루고요." 역시 도메인 지식이 없다면 쉽게 이끌어낼 수 없는 분석일 수 있습니다. 역시 협업팀과의 사전 미팅 등을 통해 보강해보세요. 그리고 가장 중요한 것! 첫 술에 배부르려 하지 마세요. 분석 결과는 복잡하고 어렵고 상세하게 분석하기보다는 최대한 쉽고 간결하게 해서 이해를 유도한 후, 후속 논의에서 더 자세한 내용을 설명해보세요. 가장 무서운 건 무관심… 정말 슬픈 건 30쪽짜리 빼곡한 그래프에 대한 무관심… 토론 거리를 던질 수 있는 데이터분석가가 되기 위해 오늘도 노력해봅니다🗣️

“데이터 분석 결과 발표하겠습니다“ - 아무도 안듣는 중👀

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다.

개발자의 장애 공유 문화

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다.

작고 큰 장애들이 자주 발생했습니다.
장애가 발생하면 즉시 전파하고, 원인을 파악하고 후속 대응까지 실시간으로 공유했습니다.
누구에게? 회사의 모든 사람들에게.
CS 부서나 운영팀처럼 상황을 빠르게 파악해야 하는 팀에게는 멘션까지 하면서.

'와, 이 사람들 특이한 사람들이네. 이런 건 살다 살다 처음 보는군.'
'다들 실수를 숨기고 싶어 하는데, 이 사람들은 실수한 걸 마치 자랑하듯이 게시판에 올리잖아? 그것도 전사 게시판에. (미친 사람들인가?)'

장애 공유 글에는 항상 좋아요가 많이 달렸습니다.
쪽팔림 같은 건 저기 던져버리고 자신의 얼간이 짓을 솔직하게 쓰면 쓸수록 좋아요가 더 많이 달렸습니다.

원인과 후속 조치, 여전히 가시지 않는 의문점들에 대해 댓글로 논의하기도 했습니다만…
장애를 낸 사람을 탓하는 경우는 한 번도 보지 못했습니다.
이건 불문율이었습니다. 이 불문율을 깨트리면 누구도 더 이상 솔직하게 공유하지 않을 테니까.

자신이 발생시킨 장애를 전 직원들에게 공유한다는 것이 절대 쉬운 일이 아닙니다.
직접 해봐야 그 당혹스러움과 부끄러움을 알 수 있습니다.
처음 겪으면 그냥 도망쳐버리고 싶다는 생각이 들 정도로 아찔합니다만…
몇 번 하다 보면 이 짓도 편안해집니다.

'아 오늘도 장애 공유 써야 되네, 젠장. 뭐 일하다 보면 장애 낼 수도 있는 거지.'
'열심히 코딩하고 배포하다 보니 장애를 많이 내는 것일 뿐, 내가 진짜 얼간이여서 그런 게 아니라고.'
(그래도 다음엔 실수하지 말아야겠다)

카카오에서보다 더 놀랐던 기억도 납니다.
2017년의 GitLab 장애.
rm -rf로 프로덕션 데이터베이스 전체를 날려먹었던가?
엄청난 장애를 어린 엔지니어 혼자 수습했습니다. 그것도 유튜브에 라이브 스트리밍을 하면서. (사람들이 댓글로 이걸 고쳐봐라 저걸 확인해 봐라… ㅋㅋㅋ)
와, 진짜 미친 사람들이 여기 있었구나. 저걸 회사의 다른 동료들이 아무도 뭐라 하지 않는 건가? 아니, 어쩌면 의도적으로 저렇게 공유하기로 한 건가?
문제를 공유하고 소통하는 것에 저 정도로 열려 있다면 GitLab의 다른 문화들도 충분히 멋질 거야. 라고 생각했던 것 같습니다.

https://jeho.page/essay/2025/05/15/failure-sharing.html

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다. 작고 큰 장애들이 자주 발생했습니다. 장애가 발생하면 즉시 전파하고, 원인을 파악하고 후속 대응까지 실시간으로 공유했습니다. 누구에게? 회사의 모든 사람들에게. CS 부서나 운영팀처럼 상황을 빠르게 파악해야 하는 팀에게는 멘션까지 하면서. '와, 이 사람들 특이한 사람들이네. 이런 건 살다 살다 처음 보는군.' '다들 실수를 숨기고 싶어 하는데, 이 사람들은 실수한 걸 마치 자랑하듯이 게시판에 올리잖아? 그것도 전사 게시판에. (미친 사람들인가?)' 장애 공유 글에는 항상 좋아요가 많이 달렸습니다. 쪽팔림 같은 건 저기 던져버리고 자신의 얼간이 짓을 솔직하게 쓰면 쓸수록 좋아요가 더 많이 달렸습니다. 원인과 후속 조치, 여전히 가시지 않는 의문점들에 대해 댓글로 논의하기도 했습니다만… 장애를 낸 사람을 탓하는 경우는 한 번도 보지 못했습니다. 이건 불문율이었습니다. 이 불문율을 깨트리면 누구도 더 이상 솔직하게 공유하지 않을 테니까. 자신이 발생시킨 장애를 전 직원들에게 공유한다는 것이 절대 쉬운 일이 아닙니다. 직접 해봐야 그 당혹스러움과 부끄러움을 알 수 있습니다. 처음 겪으면 그냥 도망쳐버리고 싶다는 생각이 들 정도로 아찔합니다만… 몇 번 하다 보면 이 짓도 편안해집니다. '아 오늘도 장애 공유 써야 되네, 젠장. 뭐 일하다 보면 장애 낼 수도 있는 거지.' '열심히 코딩하고 배포하다 보니 장애를 많이 내는 것일 뿐, 내가 진짜 얼간이여서 그런 게 아니라고.' (그래도 다음엔 실수하지 말아야겠다) 카카오에서보다 더 놀랐던 기억도 납니다. 2017년의 GitLab 장애. rm -rf로 프로덕션 데이터베이스 전체를 날려먹었던가? 엄청난 장애를 어린 엔지니어 혼자 수습했습니다. 그것도 유튜브에 라이브 스트리밍을 하면서. (사람들이 댓글로 이걸 고쳐봐라 저걸 확인해 봐라… ㅋㅋㅋ) 와, 진짜 미친 사람들이 여기 있었구나. 저걸 회사의 다른 동료들이 아무도 뭐라 하지 않는 건가? 아니, 어쩌면 의도적으로 저렇게 공유하기로 한 건가? 문제를 공유하고 소통하는 것에 저 정도로 열려 있다면 GitLab의 다른 문화들도 충분히 멋질 거야. 라고 생각했던 것 같습니다. https://jeho.page/essay/2025/05/15/failure-sharing.html

K리그 프로그래머

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세상에서 내가 제일 어렵고 힘든 상황에 놓여 있는 것 같지만, 주위를 둘러보면 위로와 격려가 필요한 사람이 더 많습니다. 어제는 전 직장 동료의 부고 소식을 전해 들었습니다. 갑작스러운 사고로 인해 하늘나라로 간 고인과 그의 가족들 소식을 듣고 마음이 먹먹했습니다. 가족들의 슬픔을 어떤 말로 위로하기 어렵겠지만, 진심으로 기도하여 빠르게 평안을 찾길 바란다고 메시지를 보냈습니다.

그 어느 때보다 뚫기 어려운 취업 시장에서 매일 탈락 안내를 받고 마음이 무너진다는 소식을 듣습니다. 3개월 전에 직접 겪었던 상황이 떠올라 마음이 아팠습니다. 얼마나 힘들고 답답할까 상황이 잘 이해와 공감되었기에 더 마음이 쓰였습니다. 입사 지원한 결과를 알려주지 않거나 채용 전형에서 아쉽게 탈락했다고 해서 절대 지원자가 부족한 것은 아니니 너무 실망하지 말자고 격려했습니다. 제 말이 무슨 힘이 있어서 취업에 도전하는 사람들을 얼마나 위로할 수 있겠습니까. 다만, 진심으로 그의 어려움이 공감되어 상황에 무릎 꿇지 않고 담대한 용기를 갖기를 바라는 마음입니다.

우리의 직장 동료들도 자세히 들여다보면 하나같이 위로와 격려가 필요합니다. 동료가 하는 일과 그의 컨디션에 관심을 갖고, 자세히 보면 저마다 어려움을 안고 일을 하고 있습니다. 우리가 관심이 없으니 동료가 겪고 있는 고충이 보이지 않을 뿐입니다. 오히려 왜 저렇게 말하고 행동하는지 동료에 대한 불평과 불만을 갖고 있습니다. 알고 보면 각자 다 그럴만한 사정이 있고, 동료에게 필요한 건 조언이 아니라 위로입니다. 

매일 아침 눈을 뜨면 만나는 가족도 마찬가지입니다. 아내와 아들, 딸에게도 힘든 부분이 있을 것입니다. 직장을 다니는 아내에게 일과 사람에 대한 스트레스가 있을 것이고, 학교와 유치원을 다니는 아들과 딸에게도 공부하고 친구들과 지내는 관계에 어려움이 있을 것입니다. 매일 어려움을 가족에게 이야기하지 않을 뿐 각자 마음속으로 끙끙 앓고 있는 아픔이 있습니다. 그들에게 필요한 건 잔소리가 아니라 사랑이 담긴 말 한마디와 따뜻한 포옹입니다. 내 생활 방식과 다르다고 핀잔을 주는 것이 아니라 오늘은 어떤 일로 힘들지 않았나 세심하게 살펴보고 정성스럽게 대화를 나누는 것입니다.

아파트 경비 아저씨는 얼마나 힘들까요? 매일 쏟아져 나오는 쓰레기를 정리하고 처리해야 합니다. 날마다 방문하는 사람들에게 문을 열어주고, 붐비는 주차장을 관리하느라 실랑이를 벌입니다. 잠도 편하게 주무시지 못하고 추운 밤을 쓸쓸하게 혼자 보내는 마음은 어떨까요? 제가 도울 수 있는 일은 분리수거 잘하고, 엘리베이터에 붙은 아파트 주민으로 해야 할 일을 제때 잘 처리하는 것뿐입니다. 그리고 오늘도 마주친다면 반갑게 인사드리고, 수고해 주셔서 감사하다는 표현입니다. 이것으로 경비 아저씨가 힘을 얻을 수 있다면 만날 때마다 해야죠.

퇴근길을 터벅터벅 걸어오는 이웃의 발걸음을 보면 오늘 하루 얼마나 고되었을까 상상해 봅니다. 매일 아침 출근길에 만나는 이웃도 너무 일을 하고 싶어서 룰루랄라 일터로 가는 건 아니겠지요? 먹고살기 위해 고군분투하고 집으로 돌아오는 길이 힘없어 보이는 건 하루 종일 지지고 볶고 에너지를 쏟았을 쓸 이웃의 험난한 여정이 공감되었기 때문입니다. 일을 하느라 바빠서 자신을 돌아볼 여유도 없이 보냈을 하루가 정말 피곤했을 것 같습니다. 부디 저녁에는 편안하게 쉬고 에너지를 충전하길 마음으로 응원해 봅니다.

어제 만나고 떠오른 사람들 말고도 위로와 격려가 필요한 분들이 많이 계실 줄 압니다. 그들이 직접 힘들다고 우리에게 적극적으로 표현하지 않을 것입니다. 우리가 먼저 그런 시선을 가지면 좋겠습니다. 우리가 힘들었던 상황을 떠올려보면 공감하는 것이 그리 어려운 일은 아닙니다. 시선은 전적으로 우리 마음에 달려있습니다. 날카로운 눈으로 바라보는 것이 아니라 사랑으로 바라보면 모든 사람과 상황이 이해와 공감할 수 있다고 믿습니다. 오늘은 주변 사람들을 사랑의 눈으로 바라보고, 진심을 담아 응원하는 하루가 되면 좋겠습니다.

﻿세상에서 내가 제일 어렵고 힘든 상황에 놓여 있는 것 같지만, 주위를 둘러보면 위로와 격려가 필요한 사람이 더 많습니다. 어제는 전 직장 동료의 부고 소식을 전해 들었습니다. 갑작스러운 사고로 인해 하늘나라로 간 고인과 그의 가족들 소식을 듣고 마음이 먹먹했습니다. 가족들의 슬픔을 어떤 말로 위로하기 어렵겠지만, 진심으로 기도하여 빠르게 평안을 찾길 바란다고 메시지를 보냈습니다. 그 어느 때보다 뚫기 어려운 취업 시장에서 매일 탈락 안내를 받고 마음이 무너진다는 소식을 듣습니다. 3개월 전에 직접 겪었던 상황이 떠올라 마음이 아팠습니다. 얼마나 힘들고 답답할까 상황이 잘 이해와 공감되었기에 더 마음이 쓰였습니다. 입사 지원한 결과를 알려주지 않거나 채용 전형에서 아쉽게 탈락했다고 해서 절대 지원자가 부족한 것은 아니니 너무 실망하지 말자고 격려했습니다. 제 말이 무슨 힘이 있어서 취업에 도전하는 사람들을 얼마나 위로할 수 있겠습니까. 다만, 진심으로 그의 어려움이 공감되어 상황에 무릎 꿇지 않고 담대한 용기를 갖기를 바라는 마음입니다. 우리의 직장 동료들도 자세히 들여다보면 하나같이 위로와 격려가 필요합니다. 동료가 하는 일과 그의 컨디션에 관심을 갖고, 자세히 보면 저마다 어려움을 안고 일을 하고 있습니다. 우리가 관심이 없으니 동료가 겪고 있는 고충이 보이지 않을 뿐입니다. 오히려 왜 저렇게 말하고 행동하는지 동료에 대한 불평과 불만을 갖고 있습니다. 알고 보면 각자 다 그럴만한 사정이 있고, 동료에게 필요한 건 조언이 아니라 위로입니다.&nbsp; 매일 아침 눈을 뜨면 만나는 가족도 마찬가지입니다. 아내와 아들, 딸에게도 힘든 부분이 있을 것입니다. 직장을 다니는 아내에게 일과 사람에 대한 스트레스가 있을 것이고, 학교와 유치원을 다니는 아들과 딸에게도 공부하고 친구들과 지내는 관계에 어려움이 있을 것입니다. 매일 어려움을 가족에게 이야기하지 않을 뿐 각자 마음속으로 끙끙 앓고 있는 아픔이 있습니다. 그들에게 필요한 건 잔소리가 아니라 사랑이 담긴 말 한마디와 따뜻한 포옹입니다. 내 생활 방식과 다르다고 핀잔을 주는 것이 아니라 오늘은 어떤 일로 힘들지 않았나 세심하게 살펴보고 정성스럽게 대화를 나누는 것입니다. 아파트 경비 아저씨는 얼마나 힘들까요? 매일 쏟아져 나오는 쓰레기를 정리하고 처리해야 합니다. 날마다 방문하는 사람들에게 문을 열어주고, 붐비는 주차장을 관리하느라 실랑이를 벌입니다. 잠도 편하게 주무시지 못하고 추운 밤을 쓸쓸하게 혼자 보내는 마음은 어떨까요? 제가 도울 수 있는 일은 분리수거 잘하고, 엘리베이터에 붙은 아파트 주민으로 해야 할 일을 제때 잘 처리하는 것뿐입니다. 그리고 오늘도 마주친다면 반갑게 인사드리고, 수고해 주셔서 감사하다는 표현입니다. 이것으로 경비 아저씨가 힘을 얻을 수 있다면 만날 때마다 해야죠. 퇴근길을 터벅터벅 걸어오는 이웃의 발걸음을 보면 오늘 하루 얼마나 고되었을까 상상해 봅니다. 매일 아침 출근길에 만나는 이웃도 너무 일을 하고 싶어서 룰루랄라 일터로 가는 건 아니겠지요? 먹고살기 위해 고군분투하고 집으로 돌아오는 길이 힘없어 보이는 건 하루 종일 지지고 볶고 에너지를 쏟았을 쓸 이웃의 험난한 여정이 공감되었기 때문입니다. 일을 하느라 바빠서 자신을 돌아볼 여유도 없이 보냈을 하루가 정말 피곤했을 것 같습니다. 부디 저녁에는 편안하게 쉬고 에너지를 충전하길 마음으로 응원해 봅니다. 어제 만나고 떠오른 사람들 말고도 위로와 격려가 필요한 분들이 많이 계실 줄 압니다. 그들이 직접 힘들다고 우리에게 적극적으로 표현하지 않을 것입니다. 우리가 먼저 그런 시선을 가지면 좋겠습니다. 우리가 힘들었던 상황을 떠올려보면 공감하는 것이 그리 어려운 일은 아닙니다. 시선은 전적으로 우리 마음에 달려있습니다. 날카로운 눈으로 바라보는 것이 아니라 사랑으로 바라보면 모든 사람과 상황이 이해와 공감할 수 있다고 믿습니다. 오늘은 주변 사람들을 사랑의 눈으로 바라보고, 진심을 담아 응원하는 하루가 되면 좋겠습니다.﻿

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1. 뇌를 재설계하려면 무엇이 필요할까?

2. 많은 게 필요하지 않고 딱 다음 세 가지만 있으면 된다. 그나마 한 가지는 선택 사항이다.

3. 집중, 반복, 감정(두려움, 행복, 증오, 사랑, 열정 등)

4. 감정이란 치트키를 쓰면 뇌의 신경 회로가 가장 빨리 재구성된다. 하지만 감정 없이 리프레임에 집중하고 반복하기만 해도 뇌를 원하는 대로 재설계할 수 있다.

5. 뇌는 입력하는 자극에 반응하여 새로운 구조를 만든다. 집중과 반복은 아이디어(또는 리프레임)를 개념적인 것에서 물리적인 것으로 바꾼다.

6. 다시 말해 뇌 구조에 물리적인 변화를 가져온다.

7. 여기에 감정을 더하면 뇌가 더 빨리 재설계 되지만, 다시 말하는데 이 부분은 선택 사항이다.

#더리프레임 📚
#스콧에덤스
#하루한문장

1. 뇌를 재설계하려면 무엇이 필요할까? ​2. 많은 게 필요하지 않고 딱 다음 세 가지만 있으면 된다. 그나마 한 가지는 선택 사항이다. ​3. 집중, 반복, 감정(두려움, 행복, 증오, 사랑, 열정 등) ​4. 감정이란 치트키를 쓰면 뇌의 신경 회로가 가장 빨리 재구성된다. 하지만 감정 없이 리프레임에 집중하고 반복하기만 해도 뇌를 원하는 대로 재설계할 수 있다. ​5. 뇌는 입력하는 자극에 반응하여 새로운 구조를 만든다. 집중과 반복은 아이디어(또는 리프레임)를 개념적인 것에서 물리적인 것으로 바꾼다. ​6. 다시 말해 뇌 구조에 물리적인 변화를 가져온다. ​7. 여기에 감정을 더하면 뇌가 더 빨리 재설계 되지만, 다시 말하는데 이 부분은 선택 사항이다. #더리프레임 📚 #스콧에덤스 #하루한문장

< 뇌를 가장 빠르게 바꾸는 3가지 방법 >

현대 소프트웨어 개발에서 의존성(Dependency)은 필수 불가결한 존재입니다. 직접 구현해야 하는 코드를 줄여 생산성을 높여주지만, 관리되지 않고 방치된 의존성은 보안 취약점이나 호환성 문제로 이어지기 쉽죠.

이번 글에서는 깃허브에서 제공하는 Dependabot을 통해 의존성 관리와 보안 업데이트를 어떻게 자동화할 수 있는지 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-dependabot/

Dependabot은 깃허브에서 제공하는 보안 취약점 경보 및 의존성 업데이트 기능입니다. 초기에는 독립 서비스였지만, 2019년 GitHub에 인수된 후 현재는 깃허브 플랫폼에 완전히 통합되어 무료로 사용할 수 있습니다. 덕분에 Dependabot에 대한 접근성과 사용성이 크게 개선되어 복잡한 과정없이 코드 저장소에 간단한 설정만으로 바로 쓸 수 있습니다.

Dependabot은 다음 세 가지 기능으로 이루어져 있습니다.
 * Alerts(알람): 코드 저장소의 보안 취약점을 감지하여 경고합니다.
 * Security Updates(보안 업데이트): 보안 취약점이 발견된 의존성을 업데이트하는 Pull Request을 자등으로 생성합니다.
 * Version Updates(버전 업데이트): 보안과 무관하게 의존성을 최신 상태로 유지하기 Pull Request을 자등으로 생성합니다.

npm이나 Maven, PyPI, RubyGems, Docker Hub 등과 같은 패키지 저장소를 통해 의존성을 내려받는 프로젝트는 모두 잠재적인 공급망 공격(Supply Chain Attack) 위험에 처해 있습니다. Dependabot은 점점 정교해지고 있는 공급망 공격을 방어하고, 알려진 보안 취약점으로부터 프로젝트를 지킬 수 있는 강력한 보안 도구입니다.

현대 소프트웨어 개발에서 의존성(Dependency)은 필수 불가결한 존재입니다. 직접 구현해야 하는 코드를 줄여 생산성을 높여주지만, 관리되지 않고 방치된 의존성은 보안 취약점이나 호환성 문제로 이어지기 쉽죠. 이번 글에서는 깃허브에서 제공하는 Dependabot을 통해 의존성 관리와 보안 업데이트를 어떻게 자동화할 수 있는지 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-dependabot/ Dependabot은 깃허브에서 제공하는 보안 취약점 경보 및 의존성 업데이트 기능입니다. 초기에는 독립 서비스였지만, 2019년 GitHub에 인수된 후 현재는 깃허브 플랫폼에 완전히 통합되어 무료로 사용할 수 있습니다. 덕분에 Dependabot에 대한 접근성과 사용성이 크게 개선되어 복잡한 과정없이 코드 저장소에 간단한 설정만으로 바로 쓸 수 있습니다. Dependabot은 다음 세 가지 기능으로 이루어져 있습니다.<ul><li>Alerts(알람): 코드 저장소의 보안 취약점을 감지하여 경고합니다.</li><li>Security Updates(보안 업데이트): 보안 취약점이 발견된 의존성을 업데이트하는 Pull Request을 자등으로 생성합니다.</li><li>Version Updates(버전 업데이트): 보안과 무관하게 의존성을 최신 상태로 유지하기 Pull Request을 자등으로 생성합니다.</li></ul> npm이나 Maven, PyPI, RubyGems, Docker Hub 등과 같은 패키지 저장소를 통해 의존성을 내려받는 프로젝트는 모두 잠재적인 공급망 공격(Supply Chain Attack) 위험에 처해 있습니다. Dependabot은 점점 정교해지고 있는 공급망 공격을 방어하고, 알려진 보안 취약점으로부터 프로젝트를 지킬 수 있는 강력한 보안 도구입니다.

Dependabot을 통한 안전한 의존성 관리

롱블랙 프렌즈 C 여러분은 일할 때 가장 설레는 순간이 언제세요? 저는 어디서도 듣지 못한 이야기를 접했을 때예요! 2025년 4월 30일에 열린 <롱블랙 스토리 컨퍼런스 2025

스토리 2025 : 반짝거림에 기대지 않는, 스토리텔러 8인의 이야기 발견법

1️⃣ 불편한데 그래야만 할까?

“어느 시대든 성공한 비즈니스에는 그 업계의 감수성과 상식이라는 게 존재합니다. 그 상식에 도전하고, 부수면서 나아가는 것. 그것이 우리의 역할입니다. 그래서 우리는 기획할 때 ‘기성세대가 품은 상식을 어떻게 돌파할 수 있을지’를 중요하게 보죠.” - 다카하시 야스노리 CCC CEO (CCC는 일본의 1위 서점 츠타야 운영사)

① 왜 서점에는 책 파는 진열장만 있는 걸까? → ‘머무는 공간’을 만들기 위해 서점과 스타벅스를 경계 없이 융합했다.

② 왜 가전 매장은 할인 위주의 판매에만 집중할까? → ‘상상할 수 있는 공간’을 만들기 위해 고객이 가전제품을 체험할 수 있는 매장, 츠타야 일렉트릭스를 제안했다.

③ 왜 은행은 번화한 곳에 있는데 주말마다 문을 닫을까? → ‘가고 싶은 공간’을 만들기 위해 은행 영업시간 외에 문을 여는 공유오피스, 쉐어 라운지를 기획했다.

2️⃣ 아파트에 전기차 충전기를 설치하기 위한 솔루션, '출차 알림 시계'

2023년에 만든 ‘출차 알림 시계’를 소개했어요. 아파트의 이중주차 문제를 해결하기 위해, 차 위에 ‘나의 출차 시간’을 표시할 수 있는 시계였어요. 표시된 시간보다 먼저 나갈 차는 그 앞에 이중주차를 할 수 있게 한 거였죠.

"현장에 가니 답이 쉽게 보였어요. 이중주차 문제로 싸움까지 나는 아파트가 적잖았거든요. 주차 공간도 부족한데 전기차 충전기를 놓자고 하면? 당연히 반대가 나올 만했어요. 그래서 사람들의 근본적인 괴로움을 풀 방법을 찾았습니다. 그렇게 출차 알림 시계를 떠올렸죠. 이렇게 저는 누군가의 문제를 발견해 해결할 수 있다면, 형식이나 표현 방식에 제약을 둘 필요가 없다고 생각합니다. 눈에 보이는 모든 것을 미디어 삼아 광고할 수 있죠.” - 이승재 아이디엇 대표

https://www.longblack.co/note/1438?ticket=NT25205127e745725a7423751d7cce7b464a39

1️⃣ 불편한데 그래야만 할까? “어느 시대든 성공한 비즈니스에는 그 업계의 감수성과 상식이라는 게 존재합니다. 그 상식에 도전하고, 부수면서 나아가는 것. 그것이 우리의 역할입니다. 그래서 우리는 기획할 때 ‘기성세대가 품은 상식을 어떻게 돌파할 수 있을지’를 중요하게 보죠.” - 다카하시 야스노리 CCC CEO (CCC는 일본의 1위 서점 츠타야 운영사) ① 왜 서점에는 책 파는 진열장만 있는 걸까? → ‘머무는 공간’을 만들기 위해 서점과 스타벅스를 경계 없이 융합했다. ② 왜 가전 매장은 할인 위주의 판매에만 집중할까? → ‘상상할 수 있는 공간’을 만들기 위해 고객이 가전제품을 체험할 수 있는 매장, 츠타야 일렉트릭스를 제안했다. ③ 왜 은행은 번화한 곳에 있는데 주말마다 문을 닫을까? → ‘가고 싶은 공간’을 만들기 위해 은행 영업시간 외에 문을 여는 공유오피스, 쉐어 라운지를 기획했다. 2️⃣ 아파트에 전기차 충전기를 설치하기 위한 솔루션, '출차 알림 시계' 2023년에 만든 ‘출차 알림 시계’를 소개했어요. 아파트의 이중주차 문제를 해결하기 위해, 차 위에 ‘나의 출차 시간’을 표시할 수 있는 시계였어요. 표시된 시간보다 먼저 나갈 차는 그 앞에 이중주차를 할 수 있게 한 거였죠. "현장에 가니 답이 쉽게 보였어요. 이중주차 문제로 싸움까지 나는 아파트가 적잖았거든요. 주차 공간도 부족한데 전기차 충전기를 놓자고 하면? 당연히 반대가 나올 만했어요. 그래서 사람들의 근본적인 괴로움을 풀 방법을 찾았습니다. 그렇게 출차 알림 시계를 떠올렸죠. 이렇게 저는 누군가의 문제를 발견해 해결할 수 있다면, 형식이나 표현 방식에 제약을 둘 필요가 없다고 생각합니다. 눈에 보이는 모든 것을 미디어 삼아 광고할 수 있죠.” - 이승재 아이디엇 대표 https://www.longblack.co/note/1438?ticket=NT25205127e745725a7423751d7cce7b464a39

LongBlack

⟪스토리를 만드는 사람들⟫

2019년 2월 7일, 브런치에 첫 글이 발행 되었습니다. 매일 치열하게 고민한 것들이 휘발되는 것이 아깝기도 했고, 새로운 자극이 필요한 시기이기도 했습니다. 그렇게 브런치는 디자인 일기장 같은 공간이 되었습니다.

요즘처럼 트래픽이 흔해진 시대에, 6년간 151편의 글, 100만이라는 숫자가 자랑할 만한 일인지는 모르겠습니다. 다만 디자인이라는 단일 주제로 꾸준히 기록하며 여기까지 왔다는 것에서는 의미를 부여하고 싶습니다.

그 사이 세 권의 책을 냈고, 훌륭한 디자이너 분들과 소중한 교류의 기회를 얻었습니다. 좋은 기업들을 거쳐 현재는 독립을 했습니다. 돌아보니 그 여정 가운데 브런치와 글쓰기가 있었습니다.

긴 시간 제 글을 읽어주고 반응해준 분들께 감사함이 큽니다. 앞으로도 계속 디자인과 디자이너에 대한 기록을 이어가고자 합니다.

2019년 2월 7일, 브런치에 첫 글이 발행 되었습니다. 매일 치열하게 고민한 것들이 휘발되는 것이 아깝기도 했고, 새로운 자극이 필요한 시기이기도 했습니다. 그렇게 브런치는 디자인 일기장 같은 공간이 되었습니다. 요즘처럼 트래픽이 흔해진 시대에, 6년간 151편의 글, 100만이라는 숫자가 자랑할 만한 일인지는 모르겠습니다. 다만 디자인이라는 단일 주제로 꾸준히 기록하며 여기까지 왔다는 것에서는 의미를 부여하고 싶습니다. 그 사이 세 권의 책을 냈고, 훌륭한 디자이너 분들과 소중한 교류의 기회를 얻었습니다. 좋은 기업들을 거쳐 현재는 독립을 했습니다. 돌아보니 그 여정 가운데 브런치와 글쓰기가 있었습니다. 긴 시간 제 글을 읽어주고 반응해준 분들께 감사함이 큽니다. 앞으로도 계속 디자인과 디자이너에 대한 기록을 이어가고자 합니다.

브런치에서의 6년, 그리고 100만뷰

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패

카네기 멜론 대학교의 연구자들은 “TheAgentCompany”라는 회사를 만들었다. 이 회사는 AI 모델들이 소프트웨어 엔지니어, 재무 분석가, 프로젝트 매니저로 일하는 곳.

인공지능 직원들은 인터넷에서 정보를 찾고, 사내 규정집을 참고하며, 웹사이트와 슬랙 같은 채팅 프로그램을 사용하고, 코드도 작성하고, 스프레드시트로 정보를 정리하고, ‘동료’들과 소통까지 했다.

그래서 결과는 어땠을까? 실패했다. 거의 코미디 수준으로.

인공지능 직원들은 회의하는 데 탁월했고 엄청나게 많은 회의를 했다. 내부 갈등도 많았다. 그리고 결국 아무 제품도 만들어내지 못했다. 우리가 맹목적으로 신뢰하는 인공지능이 회사를, 그것도 스타트업을 운영하면 어떻게 될까? 그 대답은 출시 제품 없이 실패하는 것이었다.

마치 스타트업에 관한 코미디 쇼의 패러디 같았다.

—

아니 근데, 이건 패러디 같은게 아니라 걍 인간 세상에 늘 있는 일인데요?..(…)

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패 카네기 멜론 대학교의 연구자들은 “TheAgentCompany”라는 회사를 만들었다. 이 회사는 AI 모델들이 소프트웨어 엔지니어, 재무 분석가, 프로젝트 매니저로 일하는 곳. 인공지능 직원들은 인터넷에서 정보를 찾고, 사내 규정집을 참고하며, 웹사이트와 슬랙 같은 채팅 프로그램을 사용하고, 코드도 작성하고, 스프레드시트로 정보를 정리하고, ‘동료’들과 소통까지 했다. 그래서 결과는 어땠을까? 실패했다. 거의 코미디 수준으로. 인공지능 직원들은 회의하는 데 탁월했고 엄청나게 많은 회의를 했다. 내부 갈등도 많았다. 그리고 결국 아무 제품도 만들어내지 못했다. 우리가 맹목적으로 신뢰하는 인공지능이 회사를, 그것도 스타트업을 운영하면 어떻게 될까? 그 대답은 출시 제품 없이 실패하는 것이었다. 마치 스타트업에 관한 코미디 쇼의 패러디 같았다. — 아니 근데, 이건 패러디 같은게 아니라 걍 인간 세상에 늘 있는 일인데요?..(…)

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패

카네기 멜론 대학교의 

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기#레오 14세 즉위Cubs 팬 or Sox 팬? 새 교황님의 신상을 털어보자한국시간 금요일 새벽, 미국 시카고 출신의 로버트 프레보스트(Robert Prevost, 69) 추기경이 가톨릭 교회의 새 교황으로 선출. 레오 14세로 즉위. (첫 등장 영상. 소리 on 필수)레오 14세는 여러 면에서 독특한데,사진에도 보듯 흑인 + 백인 혼혈이심. 놀랍게도 노스트라다무스가 예언(!)고향 미국은 가톨릭 국가도 아님. (개신교 40%, 가톨릭 20%)페루에서 오랫동안 선교활동을 해서 미국-페루-바티칸 3중 국적 보유.영국 출신 하드리아노 4세(1154년~1159년 재위) 이후 두 번째로 영어가 모국어인 교황.800년 역사를 가진 아우구스띠노 수도회의 첫 교황. 이 수도회의 유명 멤버로는 종교개혁을 이끈 마르틴 루터(파문당함), 완두콩 덕후 그레고어 멘델, 철학자 에라스무스 등.레오14세는 레오13세(1878~1903)을 롤모델로 삼아 고른 이름으로 추측. 레오13세는 교회가 현대사회에 맞게 공장노동자들에게 더 다가가야한다고 주장했던 사람.코스트코에서 본 듯?레오 14세는 미국 출신이시다보니 이전 교황들보다 신비감은 떨어지고 좀 친근하게 느껴짐.아버지는 2차대전 해군 참전용사 출신이며 공립학교 교장. 어머니는 도서관 사서이며 독실한 가톨릭 신자.성직자가 되기 전 펜실베니아 주에 있는 명문 빌라노바대 수학과 전공. 이 학교 재학생들의 반응.MLB 시카고 컵스 팬이라는 소문이 돌았으나

2025년 5월 9일 (금) - 새 교황님 신상털기 총정리 : 오호츠크 리포트

OpenAI, 코딩 AI 서비스 Windsurf 인수

 * 금액은 4.2조원. 2025년 AI 스타트업 업계 첫 1조원 이상의 딜.
 * 현재 연간 반복 매출(ARR)은 560억원. 비슷한 코드에디터 기반의 경쟁사인 Cursor는 2년 만에 연매출 1억 달러(1400억원) 돌파해 주목 받아.
 * Windsurf는 프로그램 코드를 자동으로 짜주는 에디터 서비스. OpenAI는 윈드서프를 AI 에이전트와 연동해 문서 작성, 메모장, 노션 같은 기능의 생산성 도구 출시할 듯.
 * 또 웹 검색해 자료 정리하고, 그래프도 자동 제작하고, 이를 하나의 문서로 만들어주는 통합 도구까지 만들 듯. MS 오피스에 도전하기 위한 밑밥.
   
OpenAI 기업 구조 대변신, 그러나 마이크로소프트는 반대

 * OpenAI가 기존과 연결되는 새로운 회사 구조 발표. 기존 영리법인(LLC)을 공익법인(PBC)으로 전환 예정.
 * 최근 소프트뱅크(56조)와 마이크로소프트(13조)가 이 영리법인에 투자했었는데, 이번 회사 구조를 변경하는데 있어서 마이크로소프트가 반대하고 나섰음.
 * 핵심 이슈는 수익 배분. 2030년까지 매출의 20%를 인프라 사용료로 MS에 줄 예정이었으나 공익법인으로 바꾸면서 그 액수를 반으로 줄이겠다는 계획
 * 한편 OpenAI는 창업자 일론 머스크와도 소송 중. 머스크는 "비영리로 운영하겠다고 해서 돈도 주고 밀어줬는데, 영리 추구해 계약 위반했다" 주장.
 * 계약서에 명시된 내용이라 OpenAI에게 여러모로 골치 아픈 상황. 비영리냐 영리냐의 정체성 혼란.

아마존, 클라우드 시장을 넘어 우주 시장으로.

 * 아마존이 저궤도 위성 발사로 위성 기반 인터넷 제공 사업 본격화. 프로젝트명 카이퍼(Kuiper).
 * 최대 2600km 떨어진 위성끼리 안정적 양방향 링크 유지 가능. 이번에 27개 위성 탑재해 발사 및 연결 완료.
 * 최종 목표는 3200개 위성 연결로 지구 상당 부분 커버. 이미 80번 이상의 발사 예정
 * 흥미로운 점: 계열사인 블루오리진 로켓에 의존하지 않고 다른 회사 로켓들을 더 활용한다는 계획.
 * 저궤도 위성 인터넷은 해상 선박, 오지에서도 연결 가능한 아직 블루오션 시장. 일론 머스크의 스타링크가 압도적 1위. 2024년 기준 7135개 위성 띄워 전 세계에 서비스 제공 중. 우크라이나에서도 쓰고 각종 선박과 항공기들도 사용.
 * 블루 오리진은 SpaceX와 맞불, 아마존은 스타링크와 맞불. 아마존은 손해를 감수하고서라도 대량으로 밀어붙이는 스타일의 회사라 앞으로 위성 인터넷 시장의 경쟁 심화될 듯.

https://55check.com/newsletters?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&bmode=view&idx=163564390&t=board

OpenAI, 코딩 AI 서비스 Windsurf 인수 <ul ><li>금액은 4.2조원. 2025년 AI 스타트업 업계 첫 1조원 이상의 딜.</li><li>현재 연간 반복 매출(ARR)은 560억원. 비슷한 코드에디터 기반의 경쟁사인 Cursor는 2년 만에 연매출 1억 달러(1400억원) 돌파해 주목 받아.</li></ul><ul ><li>Windsurf는 프로그램 코드를 자동으로 짜주는 에디터 서비스. OpenAI는 윈드서프를 AI 에이전트와 연동해 문서 작성, 메모장, 노션 같은 기능의 생산성 도구 출시할 듯.</li><li>또 웹 검색해 자료 정리하고, 그래프도 자동 제작하고, 이를 하나의 문서로 만들어주는 통합 도구까지 만들 듯. MS 오피스에 도전하기 위한 밑밥. </li></ul>OpenAI 기업 구조 대변신, 그러나 마이크로소프트는 반대 <ul ><li>OpenAI가 기존과 연결되는 새로운 회사 구조 발표. 기존 영리법인(LLC)을 공익법인(PBC)으로 전환 예정.</li><li>최근 소프트뱅크(56조)와 마이크로소프트(13조)가 이 영리법인에 투자했었는데, 이번 회사 구조를 변경하는데 있어서 마이크로소프트가 반대하고 나섰음.</li><li>핵심 이슈는 수익 배분. 2030년까지 매출의 20%를 인프라 사용료로 MS에 줄 예정이었으나 공익법인으로 바꾸면서 그 액수를 반으로 줄이겠다는 계획</li><li>한편 OpenAI는 창업자 일론 머스크와도 소송 중. 머스크는 "비영리로 운영하겠다고 해서 돈도 주고 밀어줬는데, 영리 추구해 계약 위반했다" 주장.</li><li>계약서에 명시된 내용이라 OpenAI에게 여러모로 골치 아픈 상황. 비영리냐 영리냐의 정체성 혼란.</li></ul> 아마존, 클라우드 시장을 넘어 우주 시장으로. <ul ><li>아마존이 저궤도 위성 발사로 위성 기반 인터넷 제공 사업 본격화. 프로젝트명 카이퍼(Kuiper).</li><li>최대 2600km 떨어진 위성끼리 안정적 양방향 링크 유지 가능. 이번에 27개 위성 탑재해 발사 및 연결 완료.</li><li>최종 목표는 3200개 위성 연결로 지구 상당 부분 커버. 이미 80번 이상의 발사 예정</li><li>흥미로운 점: 계열사인 블루오리진 로켓에 의존하지 않고 다른 회사 로켓들을 더 활용한다는 계획.</li><li>저궤도 위성 인터넷은 해상 선박, 오지에서도 연결 가능한 아직 블루오션 시장. 일론 머스크의 스타링크가 압도적 1위. 2024년 기준 7135개 위성 띄워 전 세계에 서비스 제공 중. 우크라이나에서도 쓰고 각종 선박과 항공기들도 사용.</li><li>블루 오리진은 SpaceX와 맞불, 아마존은 스타링크와 맞불. 아마존은 손해를 감수하고서라도 대량으로 밀어붙이는 스타일의 회사라 앞으로 위성 인터넷 시장의 경쟁 심화될 듯.</li></ul> https://55check.com/newsletters?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&amp;bmode=view&amp;idx=163564390&amp;t=board

5월 둘째주 - OpenAI 인수부터 마소에 반기까지. 다 하는군

주니어 개발자가 읽어보면 좋을 기술 블로그 글들과 포인트에 대해서 이야기해 보고자 한다.

주니어 개발자들이 읽으면 좋은 테크 아티클 모음

F-Lab 에서 주니어 개발자들이(사실 개발자라면 누구나) 보시면 좋을 아티클 모음을 공유해 주었네요!

검색엔진부터 비동기 처리, NoSQL 등 다양한 분야의 아티클들이 공유되어 있으니 관심있으신 분들은 보시면 좋겠습니다.

F-Lab 에서 공유해주신 아티클 주제를 나열해보면 다음과 같습니다.

📌 구글이 직접 말하는 검색엔진의 원리 (tali.kr)
📌 검색 엔진은 어떻게 작동하는가 (xo.dev)
📌 네이버의 검색엔진의 특징과 알고리즘 (tistory.com)
📌 [네이버 블로그]네이버 검색의 원리 : 네이버 블로그 (naver.com)
📌 지마켓 대기열 시스템 파헤치기 (gmarket.com)
📌 인증/인가는 어디에 어떻게 구현해야 할까? (gmarket.com)
📌 Sharded MySQL Cluster 도입 배경과 개발기 (부제: 우당탕탕 좌충우돌 개발기) (gmarket.com)
📌 웹 브라우저에 URL을 입력하면 어떤 일이 생기나요? | Amazon Web Services 한국 블로그
📌 네이버 메인 페이지의 트래픽 처리 (naver.com)
📌 How Discord Stores Trillions of Messages
📌 What ScyllaDB Is and Why You Should Care | by Mottakin Chowdhury | Better Programming
📌 How Discord Supercharges Network Disks for Extreme Low Latency
📌 비동기 서버에서 이벤트 루프를 블록하면 안 되는 이유
📌 카카오가 직접 회고한 1015 장애사태 원인과 대책 (brunch.co.kr)
📌 Lessons learned from operating our data serving layer | Coupang engineering | Coupang Engineering Blog (medium.com)
📌 The Missing Semester of Your CS Education (mit.edu)
📌 고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들 (slideshare.net)

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

주니어 개발자들이 읽으면 좋은 테크 아티클 모음📚

Instagram will now let you auto-caption Stories with just a sticker

[인스타그램 스토리에 음성을 인식해 자동 자막을 달아주는 스티커가 생겼어요]

아직까지는 미국에서만 가능! 

다른 플랫폼 및 서비스에서도 최근 자동 캡션 옵션을 추가하거나 개선했다는 소식. Zoom, Google Meet, Microsoft Teams 모두 화상 통화 시 자동 자막을 제공. 틱톡은 영어와 일본어 자동 캡션 출시, 트위터는 Spaces에서 제공하는 캡션을 개선 할 계획.

The Verge

서비스 기획자

claire

실제로 구현까지 할 사이드 프로젝트를 하고 싶어요!
현재는 콘텐츠 기반 소셜 네트워크 서비스를 기획하고 있습니다.
신규 서비스의 런칭 전부터 합류, 기획과 운영을 모두 해 본 경험이 있습니다.

#기획자 #프로덕트매니저 #사이드프로젝트 #UX디자인 #Figma

SBS 온라인 서비스 PM

kjyoung6303

이것저것 관찰하는게 즐겁고 '왜' 그럴까를 고민하는게 행복한 PM입니다!

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

김기은

글과 영상을 씁니다. 우울할 땐 나를 위해 유튜브 영상을 만들어요. 좋아하는 일로 먹고살며 선한 영향력까지 끼칠 수 있는 삶을 좇는 중.   자주 하는 것 : 사이드 프로젝트, 콘텐츠 채널 컨설팅, 브랜드 톤앤매너 만들기, 좋아하는 것 영업하기

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