The map instance is instantiated by Map > map = new HashMap ();. When I want to insert a new value, ("usa", "los angeles"), into the map, I used to write: Pause and think. Can we...

A Tip To Start Using Java HashMap Like A Pro

HashMap을 Map<String, List<String>>으로 초기화하고, 새로운 값 (country, city)을 삽입하고 싶습니다. 여러 방법이 있겠지만, getOrDefault() 메서드를 사용하여 간단하게 표현할 수 있습니다.

map.put(country, map.getOrDefault(country, new ArrayList<>());
map.get(country).add(city);

이 코드를 더 짧게 구현할 수는 없을까요? 한 줄로요. computeIfAbsent()를 사용하면 됩니다.

map.computeIfAbsent(country, k -> new ArrayList<>()).add(city);

map을 사용할 때는 키가 이미 map에 있는지 여부를 파악하는 것이 매우 중요합니다. computeIfAbsent() 메서드를 더 살펴봅시다.

V computeIfAbsent(K key, mappingFunction<? super K, ? extends V>

키와 매핑 메서드, 두 개의 인수가 필요합니다. 만약 키가 map에 존재하지 않는다면 지정된 키에 대한 새로운 값을 생성합니다. 키가 이미 존재하는 경우, 메서드는 아무것도 하지 않고 키와 연관된 기존 값을 반환합니다. 

또 다른 유사한 메서드는 putIfAbsent(K key, V value) 입니다.

역시나 키가 존재하지 않는 경우에 지정된 값을 map에 삽입합니다. computeIfAbsent와의 차이점은 다음과 같습니다.
- 키를 사용하여 값이 계산되지 않습니다. 
- 키가 없으면 새 키-값 쌍이 삽입되고 메서드는 null을 반환합니다.

그래서, 다음과 같은 코드를 사용하지 못합니다.
map.putIfAbsent(country, new ArrayList<>()).add(city);

만약 country가 이미 존재한다면, 메서드는 아무것도 하지 않고 해당 값을 반환합니다. 그러나 country가 존재하지 않는다면, null을 반환하므로 NullPointerException이 발생합니다.

Medium

🕊️ HashMap을 잘 사용하는 방법

Найбільш нетерплячі фанати Apple в Україні не дочекалися початку офіційних продажів iPhone 15 Pro Max та готові платити шалені гроші за право отримати гаджет якнайшвидше. Таким чином доплата за один новий смартфон склала 600 доларів.

В Україні продають контрабандні iPhone 15 Pro Max з пам'яттю на 1 ТБ за 106 000 грн

 우크라이나의 Apple 팬들은 iPhone 15 Pro Max의 공식 출시를 기다릴 수 없고 (언제가 될지 알 수 없으니) 프리미엄이 붙은 가격에 신제품 아이폰을 거래한다는 내용입니다.

iPhone 15 Pro Max 1TB 모델은 유럽에서 2,300달러(310만원) 입니다. 그리고 밀수업자가 우크라이나에서 판매할때 금액은 2,900달러(390만원) 라고합니다. 80만원의 차익을 챙길 수 있습니다.

애플은 우크라이나에서 공식 가격을 발표했으나 언제 판매를 시작할지 알 수 없는 상황입니다.

우크라이나의 아이폰15 프로 맥스 1TB 공식 가격
256GB UAH 63,499 (231만원)
512GB UAH 73,499 (268만원)
1TB UAH 83,499 (304만원)

novyny.live

아이폰15 프로 맥스 밀수품은 우크라이나에서 390만원에 거래됩니다.

TypeScript Origins: The Documentary features core contributors and community members like Anders Hejlsberg, Steve Lucco, Luke Hoban, Daniel Rosenwasser, Ryan Cavanaugh, Amanda Silver, Matt Pocock, Josh Goldberg & many more! It also covers adoption stories

TypeScript Origins: The Documentary

https://youtu.be/U6s2pdxebSo?si=RAfp1o8HtA-rRcnw

Microsoft는 왜 TypeScript를 개발할 가치가 있다고 생각했을까요?
이 다큐멘터리는 Microsoft가 TypeScript를 제작하게된 배경과 과정에 대해 깊이있게 다루고 있습니다.

다가올 추석, 여유롭게 시청하며 TypeScript와 더 가까워지는 시간이 될 수 있겠네요.

YouTube

TypeScript 다큐멘터리: TypeScript Origins

“테스트는 프로그램이나 시스템이 예상대로 작동할 것이라는 확신을 증진시키는 과정이다.” - 윌리엄 C. 헷젤(Willian C. Hetzel)

◻︎ 테스팅이란?
  테스팅이란 기능적 측면에서 제품 또는 서비스가 고객의 요구사항을 충족하는지 확인하고 프로덕트 기능, 시스템 로직/성능/안전성 등 제품 내/외부적 요인에 의해 발생되는 결함이 없는지 확인하는 활동과 관리적 측면에서 품질 보증 활동으로 쌓아온 품질 데이터를 활용하여 리스크를 판단하고 문제를 예방하는 활동을 통해 제품의 신뢰도를 향상하는 과정입니다. 

   지금까지의 테스팅은 조직적 차원에서 기획/개발과 분리하여 특정 조직이 수행하는 역할이라고 인식해왔습니다. 하지만 테스팅은 테스트 조직만의 업무가 아닙니다. 기획은 최종 결과물의 완성도를 생각하며 제품을 디자인하고 개발은 설계부터 코딩까지 개발 프로세스 전반에 제품의 품질을 고려하며 작업합니다. 테스터나 테스트 리더는 제품 설계단계부터 출시 이후까지 제품에 영향을 미치는 모든 요소를 발견하고 제어하며 차단하고 예방하는 활동을 수행합니다. 
제품을 만드는 구성원 각자의 작업 범위안에서 관점과 목적과 방법이 다를뿐 테스팅은 제품을 만드는 모두의 작업에서 빠질수 없는 활동의 한 부분입니다.

  기존에 배워왔던 테스트조직 내 활동범위에 한정된 ‘테스팅'에 대한 인식은 이제는 바뀌어야 합니다. 인식이 바뀔때 품질을 대하는 태도와 책임도 특정 조직의 것에서 제품을 만드는 구성원 모두의 것으로 바뀔 수 있습니다. 
제품의 최종 품질 목표를 모두가 같은 지점을 바라보고 추구할때 고객의 기대수준{‘사용자는 제품의 소프트웨어는 ‘제대로 작동' 할 것이라 기대한다.’}에 맞는 제품을 만들 수 있습니다.

◻︎ 좋은 소프트웨어
[ISO/IEC9126 품질모델 기준]

1) 기능성 : SW가 특정 조건에서 요구를 충족 시키는 기능을 제공할 수 있는 능력
2) 신뢰성 : SW가 특정 상황에서 특정 기간 동안 일정 수준 이상으로 동작할 수 있는 능력 
3) 사용성 : 특정 조건에서 소프트웨어를 쓰고 배우고 이해하기 쉽게 만드는 능력 
4) 효율성 : 특정 조건에서 적절한 자원을 소모하면서 적절한 성능을 제공할 수 있는 능력 
5) 유지보수성 : SW를 얼마나 쉽게 수정(정정, 개선, 환경변화 수용, 요구사항 수용, 기능 추가 등) 할 수 있는지 측정한 능력
6) 이식성 : SW가 다른 환경으로 이식될 수 있는 능력 

◻︎ 결함의 원인
  소프트웨어 또는 시스템 실행 중 기능이 정상적으로 동작하지 않을 때나 동작하지 않아야 함에도 동작하는 오류(Error)를 만날때가 있습니다. 이런 오류를 버그(Bug) 또는 결함(Defects) 또는 이슈(Issue)라고 부릅니다. 이는 사용자 관점에서의 버그이고 제품을 만드는 개발 관점에서 버그는 소프트웨어나 시스템의 오작동의 원인이 되는 코드상 오류 외, 

   ▣  요구사항과 다르게 동작하거나 요구사항이 누락된 소프트웨어/시스템
   ▣  API, 네트워크, 하드웨어상 문제로 인하여 발생되는 오류 또는 기대하지 않은 동작의 발생 
   ▣  해커의 공격, 어뷰징 등으로 발생되는 보안 이슈 
   ▣  고객 요구사항/기획명세/개발설계 등 문서상 존재하는 결함
   ▣  복잡한 코드, 아키텍처의 복잡도로 인해 발생되는 문제   
   ▣  유지보수의 어려움 
   ▣  OS/시스템/하드웨어 등 개발환경 변경 
   ▣  유저 시나리오상 사용성 문제 
   ▣  소프트웨어가 다양한 환경으로 이식되지 못하는 문제
   ▣  시스템, 모듈 간 인터페이스가 안되는 문제

위와같은 다양한 원인으로 발생되는 결함은 장애의 원인이 될 수 있습니다. 

◻︎ 소프트웨어 테스트 종류
  소프트웨어 테스팅 활동은 소프트웨어 수명주기 전반에 걸쳐 테스트 레벨과 테스트 유형으로 구별되어 수행되며 각 테스팅 활동은 개발 활동과 밀접한 관계를 가지고 있습니다. 

  각각의 테스트들은 테스트 목적과 목표가 별도로 존재하고 테스트 대상과 테스트 방법이 구별됩니다. 또한 발견되는 결함의 유형이나 장애도 다르고 테스트를 수행하는 주체도 다릅니다. 예를들어 단위 테스팅은 프로그래밍 코드단에서 개발자에 의해 테스트가 수행되고 테스트 조직으로 인수된 이후 시스템 테스팅 단계에서 테스트 조직에 의해 실제 사용자가 사용하게 될 빌드를 대상으로 테스트가 수행됩니다. 

▪︎ 테스트 레벨
[1] 단위 테스팅 또는 코드 테스팅
  단위 테스트는 하나의 모듈이나 프로그램, 클래스, 메소드 등 가장 작은 단위의 소프트웨어를 대상으로 요구사항대로 작동되는지 확인하는 테스트입니다. 예를들어 로그인, 회원가입, 결제 등 하나의 기능에 대한 독립된 테스트를 말합니다. 
단위 테스트는 프로그래밍 코드를 중심으로 개발자에 의해 테스트가 수행되고, 별도 테스트 케이스 없이 개발 설계서, 컴포넌트 명세서와 같은 개발 산출물로 테스트가 수행됩니다. 

  단위 테스트 특징은 코드를 작성한 개발자 또는 개발팀에 의해 테스트가 수행되어서 발견되는 결함을 별도 디버깅 기간을 두고 처리하지 않고 발견 즉시 수정되며 결함에 대한 기록을 남기지 않습니다. 
단위 테스트가 잘 정착되면 제품의 모듈별 품질이 향상되어 안정성을 확보할 수 있고 전반적인 테스팅 시간을 절감하고 비용을 감소할 수 있습니다. 

[2] 통합 테스팅
  각각의 모듈이 개발이 완료되면 모듈을 통합하게 됩니다. 이때 통합하는 과정에서 발생될 수 있는 모듈간 인터페이스 즉, 모듈 간 상호작용하는 동작을 확인하는 테스트가 바로 통합 테스트입니다. 예를들어 스마트폰 어플리케이션을 실행하면 API를 호출하여 고객의 요청에 대한 응답을 내려줍니다. 어플리케이션으로부터 API를 호출하여 응답을 내려주는 동작이 정상적으로 작동되는지를 확인하는 것이 통합테스트입니다. 
통합 테스트에는 모듈간 상호작용뿐 아니라 OS나 하드웨어 등 시스템간 상호작용도 포함하여 테스트를 수행합니다. 

[3] 시스템 테스팅
  시스템 테스트는 통합이 완료된 완벽한 소프트웨어 제품을 하드웨어와 결합한 뒤 시스템 기능과 하드웨어 통합간 인터페이스 전체를 확인하는 테스트입니다. 시스템 테스트는 일반적으로 사용자가 실제 사용하게될 환경 또는 그와 유사한 환경에서 테스트가 수행됩니다. 이유는, 시스템 테스트의 목적이 기능적 요구사항과 비기능적(시스템 성능, 상호작용 및 응답 속도 등) 요구사항 모두를 포함하고 있고 각각의 요구사항에 대한 정확한 검증 결과는 실제 사용자 환경에서 테스트가 수행되어야 환경이 가진 제한적인 결함이나 장애, 리스크를 최소화할 수 있기 때문입니다. 

 [4]인수 테스팅
  실제 시스템을 사용하게 될 최종 사용자(고객)가 제품이 요구사항을 충족하는지 확인하고 이에 대한 평가를 얻기위한 테스트입니다. 또 다른 목적은 제품이 실제 운영 환경에서 사용할 준비가 되었는지 확신을 얻기위한 과정입니다. 
인수테스팅은 ‘알파 또는 베타 테스팅'이라는 이름으로 실 사용자에의해 테스트가 수행되기도 하고, 고객의 직접 참여가 어려울 경우 테스트조직이나 제품 관련자가 ‘고객의 입장'에서 제품 완성도를 확인하는 테스트를 수행합니다. 

▪︎ 테스트 유형
[1] 기능 테스팅
  기능 테스트는 기획서 또는 고객 요구사항 명세서, 개발 설계서와 같은 문서를 기반으로 도출된 테스트 케이스를 사용하여 시스템 기능과 특징 그리고 시스템간 상호작용을 확인하는 테스트입니다. 

[2] 비기능 테스팅
  비기능 테스트는 시스템 성능, 유용성, 안정성, 확장성 등 비기능적인 측면을 확인하는 것으로 시스템이 어떻게 동작하는지 확인하는 테스트입니다. 예를들어 신규 게임이 출시되고 많은 사용자가 한꺼번에 게임에 접속하였을때 서버가 다운되지 않고 잘 버틸수 있는지 확인하는 부하테스트가 비기능 테스트에 해당됩니다. 
이 외 클라이언트 성능테스트, 서버 성능(부하, 스트레스)테스트, 호환성테스트 등 테스트가 포함됩니다.

[3] 스모크(Smoke) 테스팅
  스모크 테스트는 시스템 기본 기능을 확인하는 테스트로 테스트 조직에서 정식 테스트를 시작하기 앞서 인수된 제품이 테스트가 가능한 상태인지 확인하기위한 용도로 신속하게 주요 기능과 해당 기능에 연관된 상호작용을 확인하는 테스트입니다. 
스모크 테스트 또는 새너티Sanity 테스트 또는 BAT(Build Acceptance Test) 등으로 불리고 있습니다.

[4]리그레션(Regression) 테스팅 
  리그레션 테스트는 이미 테스트 된 시스템을 반복해서 확인하는 것으로 결함 수정 이후 변경의 결과로 이전에 제대로 작동하던 기능에 문제가 발생되지 않는지, side-effect로 인해 새롭게 발생된 결함이 없는지, fix된 결함이 재발생되지 않는지 확인하는 테스트입니다. 

 [5] 마이그레이션(Migration) 테스팅
  데이터 마이그레이션은 서버 버전이 업데이트되거나, 서버 또는 디바이스가 교체되거나, 데이터베이스를 통합하거나 폐기할때 데이터를 한 위치에서 다른 위치로 이동하는 것을 의미합니다. 
데이터 마이그레이션 테스트는 데이터 이동 후 분실되거나 변경되는 데이터, 기능상 작동되지 않는 문제, 새롭게 발생되는 결함은 없는지 확인하고 시스템 안정성을 보장하기위해 수행되는 테스트입니다. 

◻︎ 테스트 조직의 테스팅 활동
  테스팅이 제품을 만드는 구성원 모두의 활동이라면 테스트 조직에서 수행하는 테스팅 활동 범위를 제품 개발이 완료된 후 SW를 실행하면서 결함을 찾아내는 반복적이고 수동적인 업무를 수행하는 것이라고 정의할 수 있을까요.
아닙니다. 이것은 테스팅 활동 중 일부에 해당될 뿐입니다. 

테스트 조직의 테스팅 활동은 테스트 계획/전략, 품질 목표 기준 설정, 테스트 분석과 설계, 품질 요소 및 리스크 정의, 테스트 케이스 수행, 테스트 품질 평가, 프로세스 준수 감사 및 개선 등 제품 설계단계부터 출시 이후까지 모든 영역과 단계에서 활동이 존재합니다.

시스템에 대한 확신을 증진시키는 과정 : 소프트웨어 테스팅

Swagger는 API 문서를 쉽고 자동으로 작성하는 데 도움이되는 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Swagger를 사용하여 프로젝트의 API 문서를 자동으로 생성하는 방법을 살펴 봅니다.

Swagger는 소프트웨어 개발 커뮤니티에서 널리 사용되는 개방형 표준화 된 API 개발 프레임 워크입니다. API를 자동으로 쉽게 작성, 설계 및 문서화하는 도구를 제공합니다. Swagger는 JSON 또는 YAML 파일을 사용하여 API를 설명하고 아름답고 이해하기 쉬운 API 문서를 생성합니다.

✌️Swagger를 사용하여 API 문서를 작성하는 방법:

✅ API 정의 : JSON 또는 YAML 파일을 사용하여 경로, HTTP 메소드, 매개 변수, 설명 및 기타 관련 요소를 지정하여 API를 정의 할 수 있습니다.

✅ API 문서 생성 : Swagger 도구를 사용하면 API 정의에서 API 문서를 자동으로 생성 할 수 있습니다. Swagger는 JSON 또는 YAML 파일에 정의 된 정보를 사용하여 API의 리소스, 메소드 및 매개 변수에 해당하는 API 문서 페이지를 생성합니다.

✅ API 문서 표시 : Swagger에서 생성 된 API 문서는 아름답고 친숙한 사용자 인터페이스를 통해 액세스 할 수 있습니다. 사용자는 API와 관련된 리소스, 메소드, 매개 변수 및 기타 정보를 쉽게 볼 수 있습니다.

✌️Swagger를 사용하여 API 문서를 만들면 다음과 같은 이점이 있습니다:

✅ 문서 생성 프로세스 자동화 : Swagger를 사용하면 API 정의에서 API 문서를 자동으로 생성하여 수동 작업을 줄이고 시간을 절약 할 수 있습니다.

✅ 읽고 이해하기 쉬운 문서를 작성하십시오. Swagger는 표준 형식, 명확한 구조로 API 문서를 작성하며 읽기 쉽습니다. 이를 통해 사용자는 API의 중요한 측면을 쉽게 파악할 수 있습니다.

✅ 상호 작용 성 및 테스트 가능성 향상 : Swagger에서 생성 된 API 문서는 사용자 인터페이스에서 직접 API를 테스트 할 수있는 기능을 제공합니다. 이것은 상호 작용 성을 높이고 테스트 시간을 줄이는 데 도움이됩니다.

✅ 소스 코드와 문서 동기화 : Swagger를 사용하면 API 문서를 소스 코드와 동기화 할 수 있습니다. 소스 코드가 변경되면 Swagger는 수동으로 수행하지 않고도 해당 문서를 자동으로 업데이트 할 수 있습니다.

✅ API 문서를 수동으로 작성하려면 많은 시간과 노력이 필요합니다. 그러나 Swagger를 사용하면이 프로세스가 자동화되어 아름답고 이해하기 쉬운 API 문서를 쉽게 만들 수 있습니다. Swagger를 사용하여 프로젝트에 대한 API 문서를 작성하고이 프로세스를 자동화하는 이점을 누리십시오.

Swagger 홈페이지 👉 https://swagger.io
Swagger Gin-Golang 👉 https://github.com/swaggo/gin-swagger

모든 기사는 실제 작업에서 수행, 경험 및 사용한 후의 개인적인 견해입니다. 잘못된 정보와 혼란이있는 경우 모든 사람이 아래 의견에 의견을 제시 할 수 있기를 바랍니다.👇👇👇

Swagger를 사용하여 API 문서 자동 생성

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키(cookie)

“쿠키는 클라이언트에 저장되고… 음,,, 보안에 좋지 않습니다.” 😅

개발자 면접을 볼 때 쿠키에 대해서 물어보면 가장 흔하게 들을 수 있는 대답인데요. 완전히 틀린 말은 아니지만 뭔가 알맹이가 빠진 느낌이 듭니다.

“그럼 보안을 위해서 쿠키는 안 쓰는 게 좋겠네요?”

라고 반문을 하면 오랫동안 웹 개발을 한 분들도 머뭇거리시는 경우가 많은데요. 아무래도 대부분의 서버 프레임워크에서 쿠키를 직접 다루지 않아도 되도록 추상화 잘 되어 있기 때문에 오히려 쿠키를 직접 다루거나 쿠키에 대해 깊이 생각해볼 기회가 많지 않아서 그런 것 같습니다.

사실 쿠키는 웹에서는 빼놓을 수 없는 핵심적인 기술이죠? 프런트 개발을 하든 백엔드 개발을 하든 웹 개발자로서 쿠키를 제대로 이해해두시면 두고두고 유용한 지식이 될 거라 생각합니다. 그래서 2개의 포스팅에 걸쳐서 쿠키를 기술적으로 깊게 파해쳐보려고 합니다. 🔪

첫 번째 포스팅에서는 쿠키가 어떻게 서버와 브라우저 간에 이동을 하는지, 그리고 쿠키의 유효 기간과 적용 범위를 설정하는 방법과, 쿠키의 한계와 대체 기술에 대해서도 살펴보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/http-cookies/

우리가 웹에서 쿠키를 사용할 수 밖에 없는 결정적인 이유인 세션 기반 사용자 인증에 대해서는 아래 두 번째 게시물을 참고 바랍니다.

🎵 쿠키 2부: 세션은 쿠키가 필요해: https://careerly.co.kr/comments/91233

Daleseo

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키 🍪

막연히 옛날부터 있었던 기술이라고 생각했는데 자세히 설명해주셔서 감사합니다.

최근에는 보안의 경우 js로 접근이 가능한 로컬스토리지를 사용하지말고, 시큐어 쿠키로 자바스크립트의 접근을 막으라는 블로그 포스팅을 본 적이 있어 공유합니다

https://andrewlock.net/should-you-use-the-dotnet-8-identity-api-endpoints/#1-bearer-tokens-in-the-browser-should-generally-be-avoided-where-possible



Learn the Difference Between 401 and 403 Errors: Authentication vs. Authorization in HTTP Status Codes. Clear guidelines for developers.

401 vs. 403 Error Codes: What's the Difference? When to Use Each? (Updated 2023) | Permit

HTTP status 400대 에러! 뭔가 요청이 잘못되거나 권한이 부족하여 제대로 답을 줄 수 없을때 마주하게 되는 에러인데요. 이 중 알듯 모를듯 비슷한 두 인증 및 권한에 대한 에러가 있습니다. 바로 401과 403인데요. 그 차이 정확히 알고 계신가요? 

401 Unauthorized
- 요청자(사용자)가 누군지 알 수 없음 
- 인증이 필요한 요청인데 실패하거나 제대로 제공이 되지 않은 경우. 
- 응답에는 유효한 자격 증명을 제공하도록 요구하는 `WWW-Authenticate` 헤더 필드를 포함하도록 한다. 

403 Forbidden
- 요청자(사용자)가 누구인지는 알고 있으나 접근 허용되지 않음. (권한이 부족) 
- 오류 사유를 포함하지 않는다!  

이 두 가지를 헷갈리면 안되는 이유는 바로 유저 프로세스가 두 에러에 따라 변경될 수 있기 때문인데요. 가장 많이 마주하는 시나리오는 유저의 로그인을 하고 일부 리소스에 대해서 접근을 관리하는 서비스일 것 같습니다. 

예를 들어 Google 클라우드에서 공유된 폴더에 접근한다고 가정하였을 때.

1) 요청하는 유저가 로그인 아직 하지 않았을 때 -> 401 
2) 요청하는 유저가 로그인 하였고, 공유된 폴더에 접근 권한이 있을 때 -> 200
3) 요청하는 유저가 로그인 하였고, 공유된 폴더에 접근 권한이 없을 때 -> 403

https://www.permit.io/blog/401-vs-403-error-whats-the-difference

Permit

401과 403 그 차이는?

이 글은 올룰로 Confluence에 작성했던 글을 보관용으로 재포스팅 하는 것이다.. "React Native JSI" is published by Lee young-jun.

React Native JSI

이 글은 올룰로 Confluence에 작성했던 글을 보관용으로 재포스팅 하는 것이다.

JSI와 Bridge의 차이 설명 요약

Bridge를 JSI로 다 교체할 수 있으며, 앞으로 모든 Bridge가 JSI로 대체될 것이다.

Bridge 방식은 비동기로 처리되지만 JSI는 기본으로 동기로 처리된다.

단점은 Google Chrome을 이용한 원격 디버깅이 불가능하다는 것이다.
대신에 Flipper Desktop 앱을 디버깅할 때 사용할 수 있다.

JSI는 Native 구현에 포함될 것이기 때문에 JSI와 C++를 직접적으로 다룰일은 없다(?)
기존의 모듈을 재작성하지 않고 마이그레이션 할 수 있다(?)

#react #bridge #jsi #asyncstorage #mmkv

https://toyboy2.medium.com/react-native-jsi-402f009e207

Red Hat, Inc., the world's leading provider of open source solutions, and Oracle today announced the expansion of their alliance to offer customers a greater choice in deploying applications on Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Red Hat and Oracle Expand Collaboration to Bring Red Hat OpenShift to Oracle Cloud Infrastructure

Red Hat과 오라클이 지난 몇 년 동안 논의했었던, 오라클 클라우드 기반의 오픈시프트가 마침내 사용 가능해 졌습니다.🍏

Red Hat과 오라클 간 전략적 협업을 통해 OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 베어 메탈 및 Oracle VMware Cloud 워크로드에 대한 Red Hat 엔터프라이즈 리눅스(이하 'RHEL') 지원이 추가되었고, 이에 따라 인증 및 지원되는 Red Hat 오픈시프트 구성이 OCI에서 실행될 수 있다고 합니다. 관련 기사 공유합니다.

<Red Hat과 오라클, 오라클 클라우드 인프라에 Red Hat 오픈시프트를 도입하기 위해 협력 확대>
1️⃣ OCI 기반의 Red Hat 오픈시프트는 OCI 컴퓨트 가상 머신 및 베어메탈 인스턴스에서 실행되는 Red Hat 오픈시프트 플랫폼 플러스, Red Hat 오픈시프트 컨테이너 플랫폼 및 Red Hat 오픈시프트 쿠버네티스 엔진의 인증된 구성을 사용하여 고객 관리형 설치를 지원합니다. 

2️⃣ 고객은 오라클과 Red Hat 모두에서 테스트, 인증 및 지원을 받았다는 확신을 갖고 OCI에 배포된 Red Hat 오픈시프트에 워크로드를 설치하고 실행할 수 있습니다. 또한 온프레미스 데이터센터에서 Red Hat 오픈시프트를 실행하는 고객은 이러한 환경을 OCI로 보다 쉽게 이동할 수 있습니다. 고객 문제 해결을 돕기 위해 기존의 투명한 공동 지원 계약을 통해 고객은 Red Hat 및 오라클 지원에 모두 문의할 수 있습니다.

3️⃣ OCI의 분산 클라우드는 미국, 영국, 호주를 포함하여 45개 퍼블릭 클라우드 지역에서 100개 이상의 서비스를 제공합니다. 각 제품은 고객에게 Red Hat 오픈시프트 인증을 받은 OCI 컴퓨트 형태 뿐만 아니라 가용성, 관리 용이성, 성능에 대한 서비스 수준 계약이 포함된 엔터프라이즈 클라우드도 제공합니다. 이를 통해 Red Hat 오픈시프트 워크로드는 적절한 크기의 성능을 위한 OCI 컴퓨트의 유연한 형태, 고성능을 위한 OCI 컴퓨트 베어메탈 형태, 비용 효율적인 확장성을 위한 OCI 블록 스토리지(Block Storage) 자동 튜닝 볼륨을 활용할 수 있습니다.

4️⃣ 고객은 규정 준수, 성능 및 비용 효율성에 대한 요구 사항을 가장 잘 충족하는 위치에서 OCI에서 Red Hat 오픈시프트 환경을 실행하도록 선택할 수 있습니다. 이러한 유연성은 통신, 금융, 의료 등 규제 환경이 복잡한 업계의 조직과 여러 관할 구역에서 운영되는 조직에 특히 중요합니다.

5️⃣ OCI 기반 Red Hat 오픈시프트에 대한 인증 및 지원은 2023년 1월에 발표된 지원 운영 체제로서 OCI에서 실행되는 RHEL의 가용성을 기반으로 합니다. 이제 RHEL는 OCI 베어에서 워크로드를 지원하도록 인증되었습니다. 또한 고객은 이제 RHEL 서브스크립션의 일부로 제공되는 RHEL 이미지 빌더를 사용하여 광범위한 애플리케이션 워크로드 및 보안 규정 준수 요구 사항을 수용하는 OCI용 맞춤형 RHEL 골드 이미지를 생성할 수 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다❤️
[Source Link] https://www.redhat.com/en/about/press-releases/red-hat-and-oracle-expand-collaboration-bring-red-hat-openshift-oracle-cloud-infrastructure

Redhat

이제 오라클 클라우드에서도 오픈시프트의 정식 기술지원이 가능합니다.

Experience the world of Artificial Intelligence with the latest AI trends 2023 rolling fast. Unravel the professional potentials with AI Engineer Certifications around the globe for career...

THE 10 BIGGEST ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) TRENDS FOR 2023 & BEYOND

'2023년, 그리고 그 이후에 인공지능(AI)를 주도할 트렌드 10건'이라는 AI 트렌드 관련 좋은 기사가 있어 공유합니다.😃

❗️2023년, 그 이후의 최신 인공지능 트렌드 TOP 10❗️

🌈 과학, 의료, 자동차, 애니메이션, 사이버 공간, 데이터 분석 및 기타 많은 산업이 AI 트렌드 채택에 함께 많은 수익을 남기고 있고, AI 시장은 2030년까지 그 가치가 무려 1,000억 달러에 달하는 강력한 성장 추세를 보일 것으로 예상된다고 하네요.

🌈 글로벌 AI 엔지니어링 시장 규모는 2030년까지 2,500억 달러에 이를 것으로 예상되며, 미래학자에 따르면 인공 지능은 2030년까지 인간 수준의 능력을 달성할 것이라고 합니다.

1. Gen(Generative) AI의 발전
생성형 AI는 기존 데이터를 사용하여 이전에는 전혀 없었던 완전히 새로운 인공물을 만드는 인공 지능의 한 분야이고, 대표적인 예라 할 수 있는 GPT-3 및 DALL-E는 OpenAI의 Generative AI 예제 중 일부입니다. 인간이 만든 것과 구별할 수 없는 이미지와 텍스트를 개발하면서 우리에게 연일 놀라움을 안겨주고 있습니다.

2. AI-ML 민주화(Democratization)
AI 기술의 평준화로 인해 대중이 AI에 더 쉽게 접근할 수 있게 되고 산업 기술 격차를 해소하는 데 도움이 되고 있습니다.

3. AI와 인간의 협업에 대한 큰 관심
시장전문조사기관 가트너(Gartner)는 소프트웨어 개발에서 AI의 사용이 10년 말까지 증가할 것이며 2030년까지 인력의 80%가 매일 스마트 AI 도구와 상호 작용할 것이라고 밝혔습니다. 자동화된 프로세스는 AI가 가져오는 속도와 정확성의 이점을 크게 누릴 것입니다. 이 AI와 인간 사이의 협업은 앞으로 몇 년 동안 꼭 지켜봐야 할 것입니다!

4. 디지털 트윈(Digital Twins)
실제 사물의 디지털화된 복제본을 가져오는 것은 정말로 한 단계 앞서는 기술이고, 상상도 못했던 일이 일어나고 있죠. 제조 산업의 생산 체인 최적화, 프로토타입 테스트, 건축적 우수성 설계는 디지털 트윈 기술을 통해 가능해 진 일입니다.

5. 로우코드(Low-code) 또는 노코드(No-code) AI 최적화
이는 단순히 AI에 대한 비기술 인력의 보다 적극적인 참여가 모든 규모의 산업 및 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 사용을 민주화(Democratization)할 것임을 의미합니다.

6. AI 및 증강 분석
가트너에 따르면 2025년까지 데이터 스토리의 75%가 증강 분석 기술을 자동으로 사용하게 될 것입니다. 이렇게 성장하는 데이터 문화를 통해 비즈니스 사용자와 경영진은 더 깊은 통찰력에 액세스하고 필수 조건 없이 중요한 변경 사항을 식별하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

7. 사이버 공간 상의 AI
모든 AI 전문가의 51%가 원격으로 작업함에 따라 AI가 직원을 모니터링하는 데 사용될 것이기 때문에 일부 주요 추세는 사이버 보안의 AI 추세에 영향을 미치고 있습니다. 이를 통해 소프트웨어 시스템이 네트워크 장치, 애플리케이션, 인스턴트 클라우드 기반 솔루션, 실시간 모니터링 및 위협 예측을 통합할 수 있게 될 수 있겠네요.

8. AI 윤리
신뢰는 모든 AI의 핵심입니다. 인공지능이 학습하려면 개인 데이터가 필요하기 때문에 보다 윤리적이고 설명 가능한 AI 모델을 개발하는 것이 최우선 과제가 될 것입니다.

9. 에지(Edge) AI의 출현
비록 초기 단계이지만 Edge AI는 2027년까지 30억 달러(약 4조원) 이상의 잠재적 시장 규모를 예상한다고 하네요. 또한 단순히 AI가 Edge 컴퓨팅을 만나는 것뿐만 아니라 개인 정보 보호 문제를 회피하는 수단으로 기록적인 인기를 얻고 있다고 합니다.

10. AI와 양자 컴퓨팅
양자 컴퓨팅과 AI를 결합하는 것은 양자 컴퓨팅의 힘을 활용하여 대용량 데이터를 즉시 처리하고 데이터의 패턴과 이상 현상을 풀어 보다 명확한 통찰력을 제공하므로 매우 성공적인 거래가 될 수 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://medium.com/@jennifer.wales22/the-10-biggest-artificial-intelligence-ai-trends-for-2023-beyond-60b5ef326200

2023년 최신 인공지능 트렌드 TOP 10

이번 포스팅에선 아주 중요하지만 프로그래밍 교육 과정에서 크게 다루지 않는 보안 에 대해 이야기 해보려고 한다. 최근엔 프레임워크나 라이브러리 차원에서 잘 막아주기 때문에 큰 언급없이 넘어가는 경우가 많지만 소프트웨어 개발자는 꼭 보안 전문가가 아...

웹 개발을 위해 꼭 알아야하는 보안 공격

보안은 웹 개발에서 굉장히 중요한 분야 중 하나지만, 프로그래밍 교육이나 개인 포트폴리오로 프로젝트를 진행할 때 크게 다루지 않는걸 종종 보곤 했습니다.

아마도 요즘 사용하는 프레임워크나 라이브러리에서 대부분의 보안 공격이나 실수에 대해 방어할 수 있도록 구현이 잘 되어있기 때문이겠습니다만

웹 개발자 혹은 소프트웨어 개발자라면 보안 전문가 수준까진 아니더라도 기초적인 보안 공격에 대한 이해와 이를 방어할 수 있는 방법을 알아둠으로써 혹시나 발생할 수 있는 실수를 사전에 막을 수 있어야 합니다.

오늘은 알아두면 나중에 반드시 도움이 되는 보안 공격에 대해 잘 정리된 글이 있어 공유드립니다.
글에서 언급된 대표적인 보안 공격을 요약하자면 다음과 같습니다.

📌 SQL Injection
서버에서 실행되는 SQL을 악의적으로 이용하는 공격입니다. 
이름처럼 기존 SQL에 악의적인 SQL 구문을 삽입하여 데이터 탈취, 삭제 등을 할 수 있습니다.

📌 Cross-Site Scription (XSS)
웹 페이지에 악성 자바스크립트를 삽입하는 공격입니다. 
최근엔 SPA(Single-Page Application)로 배포되는 서비스가 많은데, 이렇게 배포되는 서비스 대부분이 인증 관리를 위해 토큰을 Cookie 혹은 localStorage 에 저장합니다. 
이때 XSS 방어 준비가 되어있지 않은 경우 자바스크립트를 통해 불특정 다수의 사용자 토큰을 손쉽게 탈취 할 수 있습니다.

📌 CSRF Attack
Cross-Site Request Forgery라고 부른다. 공격자가 서비스 사용자를 이용하여 요청을 보내는 공격을 말합니다.
예를 들어 네이버 로그인과 똑같은 화면을 제공하는 피싱 사이트를 사용자가 피싱 사이트인 것을 모르고 아이디와 비밀번호를 입력하고 로그인 버튼을 누른다면 피싱 사이트는 진짜 네이버 로그인 URL 에 요청할 수 있게 됩니다. 
만약 CSRF 에 대한 방어가 제대로 안되어 있다면 성공/실패 Response 가 내려올 것이고 이를 통해 해커는 성공한 계정 정보를 판단하여 탈취할 수 있습니다.

📌 Command Injection
쉘을 실행시키는 로직을 이용한 공격으로 시스템 권한이 탈취되는 것이나 마찬가지기 때문에 매우 치명적입니다.
각 언어마다 쉘 명령을 실행할 수 있는 API 가 존재하는데 이러한 API 를 해커가 호출할 수 있게 방어가 안되어있다면 치명적인 결과를 불러올 수 있다.

📌 File Upload Attack
공격 스크립트가 담긴 파일을 서버로 업로드하는 공격입니다. 
WebShell 이 가능한 코드가 담긴 파일을 업로드하고 해커가 URL을 통해 접근 가능해지면 Command Injection 과 같은 효과를 볼 수 있습니다.

📌 JavaScript Injection
브라우저에서 자바스크립트를 삽입시키는 공격입니다. 
브라우저에서 제공하는 Console 을 통해 Javascript 코드 조작이 가능하기 때문에 Client-Side 에 민감한 데이터를 넣어놨다면 해당 공격을 통해 탈취가 가능합니다.

📌 DDoS
꽤 유명한 보안 공격중 하나입니다.
Distributed Denial of Service 라고 부르는데, 직역하면 분산 서비스 거부 공격이라고 할 수 있습니다. 
이름처럼 분산된 시스템을 이용하여 서버에 비정상적으로 많은 트래픽을 보내 마비시키는 공격입니다.
공격자는 수 많은 PC 를 이용하여 서버에 트래픽을 보내는데 몰래 심어 놓은 좀비 PC 를 이용할 수도 있고 본인이 사용할 수 있는 PC 를 이용할 수도 있습니다. 
많은 트래픽이 발생하기 때문에 공격을 받는 서비스는 부하가 생겨 느려지거나 서버가 죽을 수 있습니다.

📌 Dictionary Attack
미리 데이터베이스에 등록해놓은 수많은 문자열을 암호로 대입하는 공격으로 Brute Force의 일종입니다.
"하나만 걸려라" 공격이라고도 볼 수 있는데 많은 웹 사이트에서 간단한 단어로 비밀번호를 등록하지 못하게 하는 이유기도 합니다.

📌 Rainbow Table
평문을 해시 함수로 만든 문자열을 모두 저장시켜 놓은 표를 가지고 탈취한 계정 데이터의 암호 원문을 알아내는 공격입니다.

각 보안 공격에 대한 대응 방법과 주의사항등은 공유드린 원문에 자세히 설명되어있으니 관심있으신 분들은 참고해주시면 좋겠습니다.

📚 원문
- https://kciter.so/posts/basic-web-hacking

📚 함께보면 좋은글
- 🔐 암호화의 종류: https://careerly.co.kr/comments/89377?utm_campaign=self-share

kciter.so

🔐 웹 개발을 위해 꼭 알아야하는 보안 공격

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

프리티어(free tiers)로 사용할 수 있는 소프트웨어(SaaS, PaaS, IaaS...) 등을 정리해둔 사이트입니다. 토이 프로젝트나 작은 프로젝트에서 활용하기 좋을 정보가 많네요!

https://free-for.dev

Free-for

📌 무료로 사용할 수 있는 개발 도구들

한빛미디어

한빛 MSA 시리즈의 하나로 깃헙 코파일럿 특강이 올라왔습니다! 

코파일럿이 무엇인지, 어떻게 사용할 수 있는지, 그리고 어떠한 자세로 우리가 AI 어시스턴트를 이용해야할지에 대해서 풀어보았습니다 :) 

https://www.hanbitn.com/product/msa2003-copilot/

https://www.hanbitn.com

코딩 친구 넘어 코딩 선생님으로, GitHub Copilot

번(Bun) 1.0이 출시되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글은 번을 사용해서 간단한 리액트 SSR 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 가이드입니다. 아직 번을 사용해 프로젝트를 만들어보지 못하셨다면 이 가이드를 천천히 따라와보세요:)

[번역] 번(Bun)과 리액트로 서버사이드 렌더링(SSR) 구현하기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 최근 번(Bun) 1.0이 출시되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글은 번을 사용해서 간단한 리액트 SSR 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 가이드입니다. 이야기는 많이 들었지만 아직 번을 사용해 프로젝트를 만들어보지 못하셨다면, 혹은 이번 기회에 번에 대해 알아가고 싶으시다면 이 가이드를 천천히 따라와보셔도 좋을 것 같습니다:)

> 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/server-side-rendering-ssr-with-bun-and-react

Velog

번(Bun)과 리액트로 서버사이드 렌더링(SSR) 구현하기

나 실리콘밸리를 가야겠다 (1)

안녕하세요 :)

글을 보면서 "와 정말 대단하다. 실행력 대박"이라는 말이 나온 글입니다

실리콘밸리를 가야겠다 생각하시고 실행하는 부분이 너무 인상적이였어요.

시리즈 글인데 모두 올라와서 링크 타시고 보시면 좋을 것 같아요

최근 본 글 중 실행력 제일 좋다고 생각한 글이에요

https://www.junsoor.com/silicon-valley-1

Junsoor

나 실리콘밸리를 가야겠다

ChatGPT 쓸 때 질문을 영어로 번역해 주고, 답변도 한글로 번역해 주는 번역기입니다.

프롬프트 지니: ChatGPT 자동 번역기

ChatGPT를 쓰다보면 불편한 점들이 몇가지 있는데 그런 부분들을 보완해주는
없어서는 안되는 필수 크롬 익스텐션을 3가지 소개합니다!

1/ 프롬프트 지니 : ChatGPT 자동 번역기 (필수!)

ChatGPT 입력창에 한글로 입력하면 자동으로 영문으로 전환해서 물어보고, 결과가 영어로 나오면 한글로 자동 번역해서 보여줍니다.

ChatGPT의 영문 학습량이 한글보다 많아서 더 정확한 결과를 얻으려면 영어로 프롬프트를 작성해야 할 경우가 많습니다. 

번역기를 왔다 갔다하면서 입력해야 하는 번거로움을 한방에 해결해주는 필수 익스텐션 입니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/프롬프트-지니-chatgpt-자동-번역기/lhkgpdljnlplgbkonflbhifackjhjmdj?hl=ko

2/ AIPRM : 원클릭 프롬프트

막상 ChatGPT를 열어서 원하는 결과를 얻으려면 프롬프트를 쓰는걸 시작하기 쉽지 않습니다. 너무 간단하게 물어보면 추상적인 답변이 나오고, 맥락을 설명 하면서 해야하는데 어떻게 효과적으로 물어봐야하는지 잘 떠오르지 않죠. 그리고 복잡하고, 구체적인 답변을 원한다면 빌드업에 많은 시간이 걸립니다.

AIPRM은 이런 프롬프트 작성의 문제를 해결해줍니다.

3600개 이상의 검증된 프롬프트를 활용해서 빠르게 원하는 질문을 만들고, 원하는 답변을 받을수 있도록 도와줍니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/aiprm-for-chatgpt/ojnbohmppadfgpejeebfnmnknjdlckgj?hl=ko

3/ WebChatGPT: 인터넷 액세스 가능한 ChatGPT

ChatGPT는 최신 데이터를 가지고 있지 않습니다. 

특정 시점 이전의 데이터만 학습해서 모델을 만들었고, 인터넷에 있는 정보를 실시간으로 반영하지 않습니다. 그래서 최신 정보를 물어보면 대답이 틀리거나, 모른다고 답변합니다.

WebChatGPT는 ChatGPT에게 인터넷에 접근가능하게 만들어 줍니다.

그 외에도 AIPRM 처럼 프롬프트 라이브러리를 제공하고, 검색 서비스옆에서 AI가 생성한 답변을 볼수 있게도 해줍니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn?hl=ko

Google

ChatGPT 사용할때 꼭 필요한 크롬 익스텐션 3가지

'따라 하기'보다는 '업의 본질'에 집중하기 : 네이버 블로그

1. 자신이 하고 있는 일의 본질이나 몸담고 있는 업의 본질을 이해하는 데는 꽤 많은 시간이 걸릴 수밖에 없다. 본질이라는 게 대충 몇 년 했다고 쉽게 알 수 있는 게 아니니까.

2. 그리고 업의 본질을 이해하기 위해선 초기 지나친 확장은 경계하는 것이 좋다. 확장하고 성장하는 것은 너무나 좋고 아름다운 일이지만, 자칫 잘못하면 이로 인해 늘어난 수많은 부수적인 일에 휩쓸려, 지금 내가 하고 있는 일의 본질이 무엇인지, 코어가 무엇인지에 대해 고민하는 것을 놓칠 수 있기 때문.

3. 그러다 보면 바쁜 업무 속에서 정신없이 지내기 마련인데, 정작 정말 중요한 일이 아니라 부수적인 일만 하다가 어느 순간 거품이 꺼져서 돌아보면 결국에는 아무것도 한 게 없는 꼴이 된달까?

4. 성장 중독이 난무하는 스타트업 씬에서 괜히 ‘(초기에는) 확장성 없는 일을 하라(Do thing that don't scale)’는 말이 나온 게 아닌 셈.

5. 지금 하고 있는 일의 본질이 무엇인지, 고객들이 우리 제품이나 회사에게 기대하는 바가 정확히 무엇인지를 이해하려면 성장보다는 본질에 대해 이해하는 시간을 가져야 하니까.

6. 그리고 정말 고객들이 원하는 것이 무엇인지, 지금 시대에 필요한 것이 무엇인지, 업의 본질이 무엇인지를 알고, 이를 구현할 실행력까지 가지고 있다면 성장은 당연히 일어나는 것 같고.

7. 다만, 여기서 정말 어려운 문제는 업의 본질이나 자신이 하는 일의 본질을 이해하는데, 그리고 고객이 정말로 원하는 것이 무엇인지를 온전히 이해하는데, 얼마의 시간이 걸릴지는 그 누구도 알 수 없다는 점이다. 10년이 걸릴지, 20년이 걸릴지, 아니면 평생이 걸릴지는 그 누구도 알 수 없으니까.

8. 그래서 사람들 중에는 업의 본질을 이해하는 데 자신의 시간과 자원을 베팅하기보다는, 지금 잘 되는 누군가를 따라 하는 일에 더 많은 시간과 자원을 베팅하는 경우가 많다.

9. 그렇게 요즘 인기 있다는 마케팅 방식을 쫓아다니고, 인기 있는 밈을 추종하며, 뭔가 그럴듯한 컨셉이 있으면 따라 하는데,

10. 물론 그렇게 해서 순간적으로 관심을 얻고, 인기를 얻는 경우는 의외로 많다. 추세와 트렌드가 가진 힘이 있으니까. 그래서 그게 콘텐츠 마케팅이든, 소셜 미디어 마케팅이든, 퍼스널 브랜딩이든, 관련한 강의를 하는 사람들 중에는 메시지의 형태는 다소 다를 수 있으나 대부분 뭔가를 보고 따라 하라는 얘기를 하는 경우가 많다.

11. 업의 본질이나 자신이 추구하는 가치의 본질이 무엇인지를 고민하고 실행하고 찾아가는 지루한 과정보다는 그게 훨씬 쉽고, 운이 좋으면 성과도 빨리 낼 수 있으니까.

12. 하지만 뭔가 잘 따라 한다고 해서 게임이 끝나는 경우는 거의 없다. 아무리 많은 관심을 얻고, 인기를 얻고, 매출을 잘 발생시켜도, 이를 유지하려면 결국에는 코어가 단단해야 하고, 끈기가 있어야 하며, 실패를 딛고 일어설 수 있어야 하는데,

13. 잘 되는 것만 따라 해서는 이 단계를 극복하지 못한다. 잘 된 것들은 너무 많아서 따라 하기 쉽고 따라 할 것도 많지만, 잘 안 되었을 때는 어떻게 해야 하는지를 참고할 수 있는 건 그리 많지 않으니까. 그땐 정말 진정성을 가지고, 공부를 하든, 사람을 찾아다니든 해야 하고, 뭐가 문제인지를 숙고해야 하는데,

14. 쉽게 따라 할 수 있는 것에 너무 익숙해지면, 어렵고 시간이 걸리는 해결책을 선택하기란 점점 어려워진달까?

15. 그래서 이런 사람들은 대체로 질문이 자기중심적인 경우가 많다. 자신의 문제를 해결할 답을 알려달라는 식이다. 특히 창작자나 콘텐츠 업계로 넘어오면, 이 질문들은 더욱 노골적으로 변한다. “썸원 님, 저는 어떤 콘텐츠를 만들어야 하죠? 어떻게 돈을 벌어야 하죠?”

16. 이런 질문을 받을 때면 대충 아무말을 하면서 넘기긴 하는데, 그렇다고 해서 이 질문들이 구린 질문이라는 점은 변하지 않는다.

17. 콘텐츠를 만드는 것이 업의 핵심인 창작자가 어떤 콘텐츠를 만들어야 하는지를 다른 사람에게 묻고, 사업을 하는 것이 업의 기본이 사업자가 돈을 어떻게 벌어야 하는지를 다른 사람에게 묻는다는 건 스스로 자신이 해야 할 일의 기본에 대해 별로 고민하지 않았다는 뜻이니까.

18. 과연 봉준호 감독이나 유명 감독들이 다음 작품을 뭘 해야 할지에 대해 다른 사람들에게 의견을 묻고 그걸 따를까? 그보다는 자신의 아이디어에 대한 다른 사람들의 반응을 보고 개선하지 않을까?

19. 게다가 창작자는 그게 구리든 아니든, 자기 삶의 모든 순간을 콘텐츠로 만들 수 있는 일종의 특권 같은 걸 가지고 있는데, 남에게 아이디어를 구하는 것이 맞을까? 단순히 인기 있는 무언가를 추종하는 것이 맞을까? 만약 추종한다면 내가 그걸 왜 추종하는지에 대한 자신만의 명확한 이유가 있어야 할 것 같고.

20. 무튼 답은 모르지만, 지금 당장 답을 모른다는 건 그리 큰 문제가 아니다. 열린 태도를 가지고 가설을 세우고 검증을 하면서 나아가면 되니까. 정말 큰 문제는 남에게서 쉬운 답을 얻으려는 태도일지도 모르지. 무튼 나 화이팅 ;) 

https://blog.naver.com/somewon_co/223218034742

네이버 블로그 | 가장 보통의 스타트업 CEO

'따라 하기'보다는 '업의 본질'에 집중하기

Introduction to the Node.js reference architecture, Part 1: Overview | Red Hat Developer

Red Hat, IBM에서 소개하는 Node.js Reference Architecture 에 관해 소개하는 아티클입니다. 
완성 버전은 아니고, 계속 작업해 가고 있는 내용이라 꾸준히 Follow Up 하시면서 살펴보시면 좋을 것 같습니다.

현재는 Logging, Code consistency 관련된 내용이 작성이 되어있네요!

Red Hat Developer

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

스마트솔루션팀 연구원

Tech Director

서비스개발 / 전략담당

소프트웨어/데이터 엔지니어

전기전자전파공학부 학사,석사

김환태

유,무선 네트워크 관련 기술을 연구하였고, 스마트홈 관련 기술을 연구했습니다. 온라인 커머스 전체를 개발해 보았고, 그 안에서 발생하는 데이터들에 대한 다양한 엔지니어링을 시도해보았습니다. 지금은 커뮤니티를 구축할 수 있는 시스템을 만들고 있습니다.

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