번(Bun) 1.0이 출시되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글은 번을 사용해서 간단한 리액트 SSR 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 가이드입니다. 아직 번을 사용해 프로젝트를 만들어보지 못하셨다면 이 가이드를 천천히 따라와보세요:)

[번역] 번(Bun)과 리액트로 서버사이드 렌더링(SSR) 구현하기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 최근 번(Bun) 1.0이 출시되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글은 번을 사용해서 간단한 리액트 SSR 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 가이드입니다. 이야기는 많이 들었지만 아직 번을 사용해 프로젝트를 만들어보지 못하셨다면, 혹은 이번 기회에 번에 대해 알아가고 싶으시다면 이 가이드를 천천히 따라와보셔도 좋을 것 같습니다:)

> 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/server-side-rendering-ssr-with-bun-and-react

Velog

번(Bun)과 리액트로 서버사이드 렌더링(SSR) 구현하기

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키(cookie)

“쿠키는 클라이언트에 저장되고… 음,,, 보안에 좋지 않습니다.” 😅

개발자 면접을 볼 때 쿠키에 대해서 물어보면 가장 흔하게 들을 수 있는 대답인데요. 완전히 틀린 말은 아니지만 뭔가 알맹이가 빠진 느낌이 듭니다.

“그럼 보안을 위해서 쿠키는 안 쓰는 게 좋겠네요?”

라고 반문을 하면 오랫동안 웹 개발을 한 분들도 머뭇거리시는 경우가 많은데요. 아무래도 대부분의 서버 프레임워크에서 쿠키를 직접 다루지 않아도 되도록 추상화 잘 되어 있기 때문에 오히려 쿠키를 직접 다루거나 쿠키에 대해 깊이 생각해볼 기회가 많지 않아서 그런 것 같습니다.

사실 쿠키는 웹에서는 빼놓을 수 없는 핵심적인 기술이죠? 프런트 개발을 하든 백엔드 개발을 하든 웹 개발자로서 쿠키를 제대로 이해해두시면 두고두고 유용한 지식이 될 거라 생각합니다. 그래서 2개의 포스팅에 걸쳐서 쿠키를 기술적으로 깊게 파해쳐보려고 합니다. 🔪

첫 번째 포스팅에서는 쿠키가 어떻게 서버와 브라우저 간에 이동을 하는지, 그리고 쿠키의 유효 기간과 적용 범위를 설정하는 방법과, 쿠키의 한계와 대체 기술에 대해서도 살펴보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/http-cookies/

우리가 웹에서 쿠키를 사용할 수 밖에 없는 결정적인 이유인 세션 기반 사용자 인증에 대해서는 아래 두 번째 게시물을 참고 바랍니다.

🎵 쿠키 2부: 세션은 쿠키가 필요해: https://careerly.co.kr/comments/91233

Daleseo

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키 🍪

막연히 옛날부터 있었던 기술이라고 생각했는데 자세히 설명해주셔서 감사합니다.

최근에는 보안의 경우 js로 접근이 가능한 로컬스토리지를 사용하지말고, 시큐어 쿠키로 자바스크립트의 접근을 막으라는 블로그 포스팅을 본 적이 있어 공유합니다

https://andrewlock.net/should-you-use-the-dotnet-8-identity-api-endpoints/#1-bearer-tokens-in-the-browser-should-generally-be-avoided-where-possible



Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

프리티어(free tiers)로 사용할 수 있는 소프트웨어(SaaS, PaaS, IaaS...) 등을 정리해둔 사이트입니다. 토이 프로젝트나 작은 프로젝트에서 활용하기 좋을 정보가 많네요!

https://free-for.dev

Free-for

📌 무료로 사용할 수 있는 개발 도구들

링크드인에서 Keeyong H. 님이 쓴 <평판의 중요성>이라는 글을 보고 인상 깊은 구절에 제 생각을 더해 소개합니다. 먼저, 아래는 기용 님의 원문 글입니다.

<평판의 중요성>

이번에 한국 갔을 때 상대적으로 커리어 전반기(대략 40대 중반 이전)에 있는 분들에게 강조했던 것이 두 가지였다.

1️⃣ 부캐 생각하지 말고 본캐에 집중하기.

어디를 가건 회사 일, 내 일 구분하지 말고 회사 일을 내 일이라 생각하고 *나*를 위해 열심히 해보는 거다. 이를 통해 성취하는 경험, 몰두하는 경험, 인정받는 경험을 해보는 것이 중요하다. 이를 커리어 전반기에 반복해볼 수 있다면 이는 커리어 후반기에서 자연스레 부캐로 이어질 가능성이 높다. 재미있는 문제, 솔루션으로 시작하는 문제가 아닌 의사소통을 통한 문제 정의를 통해 중요한 문제를 파악하는 것이 시작이다.

2️⃣ 긍정적인 사람/팀 플레이어 되기.

어디를 가건 부정적인 분위기를 전파하는 사람들이 있다. 본인의 능력이 아무리 뛰어나도 너무 부정적이거나 개인만을 생각하는 사람들은 시간이 지나면서 평판이 나빠질 수 밖에 없다. 당장은 그런 나쁜 평판의 악영향을 느끼지 못하겠지만 후반기에는 그게 여러모로 표출되기 시작한다. 다양한 형태의 레퍼런스 체크에서 삐걱대기 시작할 것이고 구직에 있어 가장 중요한 리퍼럴을 받지 못할 것이다.

즉 평판이 나쁜 사람은 본인의 행동이 부메랑이 되어 본인에게 돌아온다는 점인데 커리어 전반기에는 이에 대해 알기 힘들다. 평판이 좋다면 점점더 나에게 돌아오는 기회들이 많아진다. 커리어 안식년의 경우 평판이 좋은 사람에게는 새로운 기회가 생기는 시간에 가깝다.

평판이란 결국 (우선 순위 고려) 맡은 일을 잘 하느냐와 긍정적 팀플레이어라는 두 가지의 곱이라고 생각한다. 결국 같이 일하고 싶은 사람의 척도라 할 수 있겠다.

위 두 가지를 커리어 전반기에 달성할 수 있다면 후반기는 훨씬 더 자연스럽게 발전할 것이라 믿는다. 커리어는 긴 마라톤이지 100미터 달리기가 아니기에 긴 호흡으로 바라봐야 하며 꾸준함이 중요하다.

[ 내가 경험한 평판이 좋은 사람의 5가지 특징 ] 

1️⃣ 평판이 좋은 사람의 특징은 회사 일과 내 일을 구별하지 않고 몰입해서 일한다.

2️⃣ 평판이 좋은 사람은 촌철살인, 뾰족한 말로 상황을 정리하기보다는 분위기를 북돋는다.

3️⃣ 평판이 좋은 사람은 자신의 공을 내세우기보다 팀과 팀원의 성취를 강조한다.

4️⃣ 평판이 좋은 사람은 역설적으로 평판이 필요하지 않을 때 평판을 관리한다.

5️⃣ 평판이 좋은 사람은 "요즘 어떻게 지내셨어요?"라는 말에 인색하지 않다.

⟪평판은 평판이 필요하지 않을 때 형성됩니다⟫

자바스크립트의 Intl API로 국제화하기

여러 가지 언어로 서비스를 할 수 있도록 웹 애플리케이션을 설계하고 구현하는 과정을 흔히 국제화(internalization, i18n)라고 합니다. 이를 위해서는 웹페이지 상에 사용된 문구들을 단순히 번역하여 표시해주는 것만 뿐만 아니라 동일한 데이터를 언어나 지역별로 다른 형식으로 보여줘야 하는데요.

예를 들어, `12/11/21`로 표시된 날짜 데이터를 한국 사용자들은 2012년 11월 21일로 생각하지만, 미국 사용자들에게는 12월 11일 2021년으로 받아들일 것이며, 어떤 나라에서는 2021년 11월 12일로 읽힐 수도 있습니다. 이렇게 언어나 지역별로 다른 형식으로 표시되야 하는 데이터를 일일이 다르게 처리하려면 상당한 노력이 필요할 텐데요. 이러한 처리를 대신해주는 외부 라이브러리를 사용한다 해도 사용자가 자바스크립트 코드를 다운로드 받아야 하므로 번들 사이즈(bundle size)에 악영향을 줄 수 있습니다.

다행히도 자바스크립트에서는 이러한 데이터 포맷팅 문제를 해결해주기 위해서 Intl API를 제공하고 있습니다. Intl API는 대부분의 모던 브라우저에서 지원되며 Node.js에서도 사용이 가능하기 때문에 다국어 지원을 하는 서비스에서 백엔드나 프론트엔드 가리지 않고 유용하게 사용할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 실습을 통해 자바스크립트의 Intl API에 대해 살펴보도록 하겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/js-intl-api/

자바스크립트의 Intl API로 국제화(i18n)하기

e커머스 기업들이 오프라인 매장을 통해 소비자 경험을 넓히고 있다. 온라인에서는 신제품이나 개별 제품의 상태를 확인할 수 없다는 한계를 극복하기 위해서다. e커머스들은 오프라인 매장에서 QR코드를 통한 온라인 구매를 유도해 어플리케이션 영향력 확대를 노리고 있다. 17일 e커머스업계에 따르면 티몬은 지난 6월부터 서울 신사동 본사 1층 카페를 팝업스토어로...

"오프라인에서 직접 체험하세요"...팝업 여는 e커머스들 - 머니투데이

재작년과 작년 정도의 붐은 아니지만 팝업스토어에 대한 관심은 끊임없이 이어지고 있는 것 같습니다. 다만 대다수의 팝업이 단순히 인스타그래머블하다는 경험을 전달한다는 정도의 측면에서 그치고 있습니다. 그래서 매출연계나 온라인으로의 전환으로는 아쉬운 부분이 많았는데요. 이커머스 팝업들의 접근을 한번 지켜보면 좋을 것 같습니다.

머니투데이

팝업의 변화

The freelance market is growing rapidly, and machine learning skills are highly sought after. With machine learning, freelancers can enhance their problem-solving abilities and increase their income...

Develop Your Career as a Freelance Machine Learning Engineer: A Step-by-Step Guide to Make Over...

프리랜서 시장은 빠르게 성장하고 있으며 머신러닝 기술에 대한 수요가 매우 높다고 하는데요, 프리랜서 시장에서 성공할 수 있는 몇 가지 기계 학습 도구와 기술에 대해 설명하는 기사 공유합니다.😃

<프리랜서 기계 학습 엔지니어로서 성공하기: 단계별 가이드>
💌 Freelancer.com의 조사에 따르면, 머신러닝은 가장 높은 연봉을 받는 프리랜서 기술 상위 5개 중 하나라고 합니다. 스탠포드 대학의 연구에 따르면 머신러닝과 같은 전문 기술을 갖춘 프리랜서는 이러한 기술이 없는 프리랜서보다 최대 80% 더 많은 수익을 올릴 수 있다고 합니다. 데이터 기반 통찰력을 활용하면 서비스를 최적화하고 더 많은 고객을 유치하며 성공적인 프리랜서 경력을 구축할 수 있습니다.

1) 프리랜서 시장 성장: 전 세계 프리랜스 시장은 2023년까지 4,552억 달러에 이를 것으로 예상됩니다(출처: Statista).
2) 기계 학습 기술에 대한 수요: LinkedIn의 2022년 신흥 직업 보고서에 따르면 기계 학습 엔지니어링은 가장 수요가 많은 기술 직업 상위 5개 중 하나였습니다.
3) 소득 잠재력: Payscale은 적절한 기술을 갖춘 프리랜서 기계 학습 엔지니어는 더 많은 돈을 벌 수 있다고 보고합니다.
4) 직업 만족도: 옥스포드 대학의 2023년 연구에 따르면 기계 학습 엔지니어를 포함한 기술 업계의 프리랜서는 기존 직원에 비해 직업 만족도가 더 높은 것으로 나타났습니다(출처: 옥스퍼드 대학).
5) 기술 다양화 영향: Toptal의 조사에 따르면 기술을 다양화하는 프리랜서는 한 분야만 전문으로 하는 프리랜서보다 평균적으로 35% 더 많은 수익을 얻습니다(출처: Toptal).
6) 포트폴리오 영향: Freelancers Union의 연구에 따르면 프리랜서의 82%는 포괄적인 업무 포트폴리오가 있으면 일자리를 더 쉽게 확보하는 데 도움이 된다고 보고했습니다(출처: Freelancers Union).
7) 네트워킹 영향: 같은 연구에 따르면 해당 분야의 다른 전문가들과 적극적으로 네트워크를 형성한 프리랜서 중 78%가 취업 기회가 증가했다고 보고했습니다(출처: Freelancers Union).

🌈다양한 기계 학습 도구들🌈
- Python: Python은 기계 학습에 널리 사용되는 언어입니다. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch와 같은 라이브러리를 사용하면 정교한 기계 학습 모델을 구축하고 학습할 수 있습니다.
- Jupyter Notebook: Jupyter Notebook은 라이브 코드, 방정식, 시각화 및 설명 텍스트가 포함된 문서를 만들고 공유할 수 있는 오픈 소스 애플리케이션입니다. 
- Tableau: Tableau는 강력한 데이터 시각화 도구입니다. Tableau를 사용하면 기계 학습 모델의 결과를 시각적으로 매력적인 방식으로 제시할 수 있습니다.
- R: R은 통계 컴퓨팅과 그래픽을 위한 언어이자 환경입니다. R은 caret 및 mlr과 같은 패키지를 통해 광범위한 기계 학습 기능을 제공합니다.

🌈경험이 필요한 포트폴리오 프로젝트🌈
- 예측 분석 프로젝트: 기계 학습을 사용하여 미래 동향이나 행동을 예측합니다. 예를 들어, 과거 데이터를 기반으로 암호화폐나 주식의 가격을 예측합니다. 데이터 수집 및 전처리부터 모델 개발 및 결과 해석까지 전체 프로세스를 문서화합니다.
- 자연어 처리(NLP) 프로젝트: 감정 분석기 또는 챗봇과 같은 NLP 프로젝트를 구현합니다. 이러한 프로젝트는 텍스트 데이터로 작업하고 단어 임베딩 및 순환 신경망과 같은 고급 개념을 적용하는 능력을 보여줄 수 있습니다.
- 이미지 분류 프로젝트: CNN(Convolutional Neural Networks)을 사용하여 이미지 분류 모델을 개발합니다. 이와 같은 프로젝트에는 꽃 종류를 분류하고, 얼굴 표정을 감지하고, 이미지에서 동물을 식별하는 작업이 포함될 수 있습니다.
- 추천 시스템 프로젝트: 영화 웹 사이트, 전자 상거래 상점 또는 음악 스트리밍 플랫폼을 위한 추천 시스템을 설계합니다. 이는 대규모 데이터 세트를 처리하고 협업 필터링 또는 행렬 분해와 같은 기술을 사용하는 능력을 보여줍니다.

🌈추가로 필요한 기술들: 프로젝트 입찰(Project Bidding), 가격 전략(Pricing Strategy), 고객 유지(Client Retention), 워크플로우 최적화(Workflow Optimization)

🌈유용한 팁: 최신 정보 유지, 강력한 포트폴리오 구축, 다른 전문가와의 네트워크, 기술 세트 다양화, 진도율 추적(Track Your Progress)

❗️프리랜서는 기계 학습을 활용하여 정보에 입각한 결정을 내리고 서비스를 최적화하며 수익 잠재력을 극대화할 수 있습니다. 업계 동향에 대한 최신 정보를 유지하고, 강력한 포트폴리오를 구축하고, 지속적으로 기술을 개선함으로써 프리랜서 기계 학습 엔지니어로서 성공할 수 있습니다.❗️

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다❤️
[Source Link] https://medium.com/@datawithdan_/develop-your-career-as-a-freelance-machine-learning-engineer-a-step-by-step-guide-to-make-over-1f95254ce020

Medium

기계 학습 엔지니어로 프리랜서 시장에서 성공하기

In the annals of human exploration, the Moon stands as an enduring symbol of our capacity to reach for the stars. And yet, for nearly half a century, our lunar journeys were put on hold. Now, in a...

What's drawing countries to the Lunar South Pole?

어제(9월 29일) 밤에 있었던 올해 마지막이 될 한가위 수퍼문(Supermoon)은 감상하셨나요? 오늘(9월 30일) 공유 기사는 달과 관련된 기사입니다.🍀

<달의 남극 탐험에 국가들이 매력을 느끼는 이유(달 탐사의 르네상스 시대 도래>
💌 인간 탐험의 역사에서 달은 별에 도달할 수 있는 인류 능력의 지속적인 상징으로 자리잡고 있는데요, 거의 반세기 동안 인류의 달 여행은 보류되었습니다. 이제 중대한 귀환으로 인류는 달, 특히 수수께끼의 달 남극으로 가는 길로 돌아왔습니다.

💌 달은 아폴로 17호 임무가 달 표면을 떠난 1972년 12월을 마지막으로 인간의 발자국을 느끼지 못했는데요. 50년 동안 우리의 집단적 초점은 우주 왕복선 프로그램, 국제 우주 정거장, 화성 탐사와 같은 다른 천체 개척지로 옮겨졌습니다. 한때 인간의 성취를 상징하던 달은 뒤로 물러났습니다.

💌 8월 23일, 인도의 찬드라얀 3호(Chandrayaan-3) 미션(mission)이 달 남극 근처에 성공적으로 착륙하면서 달 탐사에 있어 놀라운 이정표가 달성되었습니다. 이들 태양열 탐사선은 미래 달 기반 시설의 핵심 요소인 황의 존재 확인을 포함해 몇 가지 중요한 발견을 했습니다.

💌 2026년을 목표로 중국은 창어 7호(Chang’e-7) 우주선을 달 남극으로 보내려는 야심찬 계획을 가지고 있습니다. 이 임무에는 궤도선, 착륙선, 탐사선, 소형 비행 탐사선이 포함되도록 설계되었으며 모두 달의 그림자 지역에서 얼음을 사냥하는 것이 주요 목표입니다. 또한 NASA의 아르테미스 달 프로그램은 10년 후 일주일 간의 임무를 위해 달 남극 근처에 승무원을 착륙시키는 것을 목표로 삼았으며, 이 노력에는 호주 탐사선도 임무 페이로드의 일부로 포함될 것입니다.

💌 그렇다면 우리 인류는 왜 50년 만에 달로 돌아가는 걸까요? 한마디로 기회가 있기 때문이지요. 달의 남극은 아폴로 시대에는 충분히 평가되지 않았던 매력적인 목적지를 나타냅니다. 최근 우주 과학과 기술의 발전으로 인해 이 천체를 다시 방문해야 할 강력한 이유가 밝혀졌습니다.

💌 지난 수십 년 동안 가장 심오한 발견 중 하나는 남극 근처 달의 영구적으로 그늘진 분화구에 얼음이 존재한다는 것입니다. 이 물은 미래의 달 탐사를 위한 필수 자원일 뿐만 아니라 더 깊은 우주 탐사를 위한 잠재적인 발사대이기도 합니다. 그 가용성은 달을 화성과 그 너머로의 여행을 위한 매력적인 정거장으로 만듭니다.

💌 공백 기간 동안 우주 경쟁에서 새로운 플레이어가 등장하기도 했습니다. 중국의 Chang'e 임무와 SpaceX와 같은 민간 회사는 달 탐사가 정부 기관의 독점적인 영역이 아니라는 것을 보여주었습니다.

💌 이번 달로의 귀환은 단순한 과거의 재현이 아니라 지속 가능한 달 탐사에 대한 약속입니다. 예를 들어 NASA의 아르테미스(Artemis) 프로그램은 달에 인간이 장기적으로 거주할 수 있는 계획을 구상하고 있습니다. 이번에는 인프라 구축, 과학 연구 수행, 국제 협력 육성에 중점을 두고 있습니다.

💌 달에 대한 인류의 새로운 관심은 우주를 탐험하고, 이해하고, 정복하려는 우리의 지속적인 추진력을 일깨워주는 역할을 합니다. 이는 우리의 끊임없는 지식 추구와 가능한 것의 경계를 넓히려는 탐구를 상징합니다. 달탐사라는 새로운 시대의 문턱에 서서 지난 50년을 되돌아보고 다음 50년을 기대합니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다, 감사합니다🙏
[Source Link] https://medium.com/technicity/whats-drawing-countries-to-the-lunar-south-pole-587911b46fe

많은 국가들이 달 남극 탐험에 도전하는 이유

Discover how Red Hat's developer tools reduce friction in your development process to help you achieve more in hybrid cloud and multicloud environments.

How Red Hat enhances the developer experience | Red Hat Developer

<Red Hat이 개발자 경험을 향상시키는 방식>
하이브리드 및 멀티 클라우드 접근 방식은 개발자에게 그 어느 때보다 강력한 컴퓨팅 리소스에 대한 더 많은 액세스를 제공합니다. 그러나 이러한 복잡성 증가로 인해 모든 개발 작업을 관리하기가 어려워지고 생산성이 저하될 수 있습니다.

Red Hat의 클라우드 퍼스트(cloud-first) 접근 방식은 최신 클라우드 환경을 단순화합니다. Red Hat의 다목적 도구 상자는 다양한 클라우드 도구 및 공급업체와 협력할 수 있도록 하여 유연성을 유지하고 클라우드 공급업체의 lock-In을 예방할 수 있습니다.

💌 Red Hat은 개발자의 마찰을 줄여줍니다.
>> Red Hat의 주요 목표는 고객이 클라우드 퍼스트 애플리케이션을 더 쉽게 생성하고 배포할 수 있도록 하는 것입니다. Red Hat의 하이브리드 클라우드 접근 방식은 오픈 소스 기반을 기반으로 구축되므로 소프트웨어를 한 번 설계하고 이를 모든(또는 모든) 클라우드 플랫폼에 배포할 수 있습니다.

💌 컨테이너 생산성 지원
>> 클라우드 기반 개발 단순화의 상당 부분은 컨테이너 생산성을 촉진하는 것입니다. 이러한 노력의 중심에는 복잡한 컨테이너 관리를 추상화하여 복잡한 인프라를 처리하는 대신 코딩에 집중할 수 있게 해주는 쿠버네티스 기반 플랫폼인 Red Hat 오픈시프트가 있습니다.

>> 오픈시프트를 사용하면 쿠버네티스를 배우거나 특정 인프라에 맞게 코드를 조정하지 않고도 컨테이너화된 애플리케이션을 설계할 수 있습니다. 애플리케이션을 자체 관리할지 아니면 Red Hat에 맡기실지 선택 가능하며, 기본 인프라에 관계없이 단일 UI를 사용하여 코드를 구축하고 컨테이너를 배포하는 유연한 하이브리드 클라우드 접근 방식으로 배포할 수 있습니다.

💌 개발자가 있는 곳에서 바로 시작하기
>> 개발자 경험을 향상시키기 위한 Red Hat의 헌신은 개발자가 가장 편안한 곳에서 시작할 수 있도록 확장됩니다. Red Hat은 고객이 서로 다른 선호도를 가지고 있다는 것을 이해하므로 고객의 기존 작업 패턴에 완벽하게 통합되는 솔루션을 만들었습니다.

>> Red Hat의 통합 개발 환경(IDE)은 특정 프로그래밍 언어에 맞춰진 코드 편집, 디버깅 및 버전 제어 기능을 제공합니다. 명령줄 인터페이스(CLI)는 클라우드 리소스 및 서비스와 상호 작용할 수 있는 익숙하고 효율적인 방법을 제공하여 가파른 학습 곡선 없이 클라우드의 기회에 액세스합니다. 또한 직관적인 웹 UI를 통해 애플리케이션을 시각적으로 관리하고 모니터링할 수 있습니다. 고객의 선호도에 맞는 솔루션을 선택하면 직관적이고 자연스러운 방식으로 작업할 수 있습니다. 끊임없이 새로운 도구를 배울 필요가 없습니다.

💌 간편한 호스팅 솔루션
>> Red Hat은 원활하게 실험하고, 혁신하고, 반복할 수 있는 다양한 호스팅 서비스를 제공합니다. Red Hat의 클라우드 호스팅 설정은 인프라 프로비저닝, 구성 및 유지 관리의 번거로움을 제거하므로 고객은 애플리케이션 개발에 집중할 수 있습니다.

>> Red Hat 솔루션은 데이터베이스부터 애플리케이션 런타임까지 다양한 서비스를 포괄하며 각 서비스는 고객의 특정 요구 사항에 맞춰 조정됩니다. 이 접근 방식을 사용하면 애플리케이션을 신속하게 배포하고, 피드백을 수집하고, 빠르게 반복하여 동적 개발 주기를 구현할 수 있습니다.

💌 개발자가 사용하고 싶은 디자인 도구
>> Red Hat은 개발자가 하이브리드 클라우드 및 멀티클라우드 설정에서 더 많은 성과를 달성할 수 있도록 도구를 적극적으로 설계합니다.

>> Red Hat Developer Hub는 맞춤형 자체 관리형 개발자 포털입니다. 셀프 서비스 대시보드와 여러 소스의 데이터 집계는 개발자를 원활하게 온보딩하고 컨테이너화된 애플리케이션을 생성하는 데 도움이 됩니다. 포털에는 추가 기능을 지원하는 플러그인 번들인 Backstage용 Red Hat 플러그인이 포함되어 있어 전반적인 경험이 더 원활해집니다.

>> Podman Desktop은 개발자가 로컬 환경에서 컨테이너 및 Kubernetes로 작업하는 데 도움이 되는 가볍고 효율적인 GUI 애플리케이션입니다. 사용자 친화적인 인터페이스는 컨테이너를 처음 사용하는 경우 유용합니다. 복잡한 명령줄 단계를 호출할 필요 없이 여러 컨테이너를 한 번에 감독하면서 컴퓨터에서 컨테이너화된 애플리케이션을 관리하고 공유할 수 있습니다.

>> Red Hat 오픈시프트용 Developer Sandbox에서는 Red Hat 오픈시프트, 핵심 개발자 도구, 클라우드 서비스를 자유롭게 실험해 볼 수 있습니다. 안내 튜토리얼과 사전 구축된 샘플 애플리케이션을 통해 Red Hat 툴링을 사용하여 실제 프로덕션에 바로 사용할 수 있는 서비스의 사례를 통해 학습할 수 있습니다. Developer Sandbox는 GitHub와도 통합되어 소스 코드를 가져옵니다.

💌 개발자 생산성을 높이기 위한 포괄적인 접근 방식
>> 개발자 경험에 대한 Red Hat의 노력은 끊임없이 진화하는 클라우드 환경에서 목표를 달성할 수 있도록 다양한 툴킷을 제공하는 데 중점을 두고 있습니다. Red Hat은 호스팅 서비스를 통해 인프라 복잡성을 제거하고 실험 및 반복 프로세스를 단순화합니다.

>> Red Hat은 플랫폼을 IDE, CLI 및 웹 UI와 원활하게 통합하여 다양한 개발자 선호 사항을 충족합니다. 또한 오픈시프트 플랫폼과 툴링을 통해 강조되는 컨테이너 생산성 활성화에 대한 Red Hat의 강조는 개발자 워크플로우 간소화를 위한 Red Hat의 노력과 일치합니다.

>> 이러한 포괄적인 접근 방식은 효율성을 높이는 동시에 오픈 하이브리드 클라우드 개발에 대한 Red Hat의 약속을 유지합니다. 애플리케이션은 제약 없이 다양한 환경에서 번창할 수 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다😃🙏
[Source Link] https://developers.redhat.com/articles/2023/09/12/how-red-hat-enhances-developer-experience

Red Hat Developer

Red Hat이 개발자 경험을 향상시키는 방식

기술 분야에서 2010년대 후반은 대대적인 변화가 아닌 약간의 조정이 대부분이었다. 스마트폰은 '약간 더' 좋아졌고 컴퓨터 처리 능력은 '다소'

글로벌 칼럼 | 보안 맥락에서 바라보는 AI의 좋은 점, 나쁜 점, 추악한 점

보안 관점에서 봤을 때 AI의 좋은 점, 나쁜 점 그리고 추악한 점은 무엇일까요? 관련된 ITWorld의 기사 공유합니다.😃

<보안 맥락에서 바라보는 AI의 좋은 점, 나쁜 점, 추악한 점>
🚗 기술 분야에서 2010년대 후반은 대대적인 변화가 아닌 약간의 조정이 대부분이는데 - 스마트폰은 ‘약간 더’ 좋아졌고 컴퓨터 처리 능력은 ‘다소’ 향상 - 2022년 오픈AI가 챗GPT를 공개하면서 갑자기 질적으로 새로운 시대를 맞이하게 되었습니다. 그리고 미래학자들은 AI가 의료, 엔터테인먼트, 교육 등 모든 분야를 급격하게 개편할 것이라고 경고합니다.

🚕 좋은 점: 사이버보안 강화
- IBM 보고서에 따르면 AI 및 자동화된 모니터링 도구가 침해 탐지 및 차단 속도 개선에 가장 큰 영향을 미쳤다고 합니다. 이런 도구를 활용하는 기업은 그렇지 않은 기업보다 침해에 대한 라이프사이클이 더 짧다고 하는데요, 소프트웨어 공급망 침해는 기업의 재정, 파트너, 평판에 파괴적이고 장기적인 영향을 미칠 수 있기 때문에 조기 탐지는 보안팀에 즉각적인 조치를 취하는 데 필요한 컨텍스트를 제공해 잠재적으로 수백만 달러의 비용을 절감할 수 있습니다.

- 물론 이런 이점에도 불구하고 IBM 보고서에서 조사한 기업 중 솔루션 스택 내에서 보안 AI와 자동화를 적극적으로 활용하는 곳은 약 40%에 불과했다고 합니다. 자동화된 도구와 강력한 취약성 공개 프로그램, 윤리적 해커의 지속적인 공격 테스트의 결합으로 기업은 사이버보안 전략을 완성하고 방어를 강화할 수 있습니다.

🚙 나쁜 점: 초보 사용자의 의도치 않은 오용
- 역설적으로 LLM은 위협 행위자에게 소셜 엔지니어링 기법 개선과 같은 엄청난 이점을 제공하지만, LLM이 현직 전문가와 그들이 보유한 기술을 대체할 수는 없습니다.

- 혁신을 위한 경쟁으로 인해 기업이 AI 기반 생산성 도구를 빠르게 채택하게 되면 새로운 공격 표면과 벡터가 생겨날 수 있고, 결과적으로 사이버보안 측면에서 오용될 가능성이 매우 높습니다.

- 2023년 한 변호사가 챗GPT에 초안 작성을 지시한 법률 브리핑이 허위 및 조작된 법적 인용으로 가득 찬 것으로 밝혀져 본인과 의뢰인에게 끔찍한 결과를 초래한 바 있다고 합니다. 사이버보안 맥락에서, 경험이 부족한 프로그래머는 어려운 코딩 문제에 직면했을 때 프로젝트에 도움이 되는 AI 도구에 의존할 수 있게 되는데 본질적으로 부정적인 일은 아니지만, 코드 검토 프로세스가 제대로 확립되어 있지 않고 코드가 심사 없이 배포될 경우 문제가 발생할 수 있습니다.

🚌 추악한 점: 맬웨어(Malware)를 퍼뜨리는 AI 봇
- 보안업체에서 블랙맘바(BlackMamba)라는 개념 증명 맬웨어를 개발했다고 발표했는데, 블랙맘바는 가장 복잡한 사이버보안 제품을 포함한 모든 사이버보안 제품을 우회할 수 있는 익스플로잇(Exploit)이라고 합니다. 

- 블랙맘바는 런타임에 평판이 높은 API(오픈AI)에 접속하는 정상 실행 파일을 통해 사용자의 키 입력을 훔치는 데 필요한 합성된 악성 코드를 반환할 수 있는데, 파이썬의 exec() 함수를 사용해 정상 프로그램의 컨텍스트 내에서 동적으로 생성된 코드를 실행합니다. 악성 다형성 부분은 메모리에 완전히 남아 있고, 블랙맘바는 실행될 때마다 키로깅 기능을 재합성해 맬웨어의 악성 구성 요소를 진정한 다형성으로 만든다고 합니다.

- 블랙맘바는 고도로 통제된 개념 증명의 맬웨어였지만, 결코 추상적이거나 비현실적인 우려가 아니고, 윤리적 해커가 이런 방법을 발견했다면 위협 행위자 역시 비슷한 방법으로 접근이 가능할 것입니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏

[Source Link] https://www.itworld.co.kr/news/308899#csidx175accfa8a195a9abf5f49908f1a1a9

ITWorld Korea

보안 관점에서의 AI의 좋은 점, 나쁜 점, 추악한 점

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

Brunch Story

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

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’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

[TV PPL] 웹검색 vs. 앱 다운 유도

💡 번개장터 사례로 보는 효과적인 CTA 설정

번개장터 그로스 해킹 사례로 좋은 글이 있어서 공유합니다.
바쁜 분들을 위해 아래 요약본을 간략하게 정리해보았습니다.

✔️ 목표 : 번개장터 앱 관련 트래픽 증대

✔️ 방법 : 신박한정리 정보성 가상광고 -> 번개장터 앱 다운 CTA

✔️ 가설 : 신박한정리 시청자는 40대가 많으므로 앱다운보다 웹으로 검색유도 및 랜딩을 해보자.

✔️ 고민 : 웹 랜딩 vs 앱스토어 직접 랜딩

✔️ AB테스트 진행 : 데이터 기반 예측값  ( 상세 내용은 본문 참조 )

✔️ 테스트 내용 : 정보성 가상광고 노출을 통해 웹에서 번개장터 검색 vs 앱 다운로드 문구 노출

✅ 결과 : 웹 검색보다 앱 다운 후 가입 유도 CTA가 유의미함 ( 트래픽 증대 효과 )

✔️ 이 후 진행 사항 : 신박한정리 상점 팔로우 및 상품 찜을 푸시로 유도하고 앱 이용자를 위한 혜택 증대

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안녕하세요! 9년차 CX 운영기획자 입니다.
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이경민

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