커리어리 친구들, 최근 허깅페이스에서 자체적으로 코스를 만들어 공개하였다는 내용을 페이스북의 TensorFlow Korea 의 박찬성님이 알려 주셨습니다. 여러분들이 케글 Kaggle 은 구글에서 다양한 인공지능 문제 해결 공모전 커뮤니티 반면에 허깅페이스 HuggingFace 라는 곳은 인공지능 모델 및 데이터셋, API를 사용하여 함께 토론하는 오픈소스 커뮤니티입니다. 따라서 최근에 무료 머신 러닝 교육을 만들었는 데, 이 코스는 1️⃣ Transformer models, 2️⃣ Using Transformers, 3️⃣ Fine-tuning a pretrained model, 4️⃣ Sharing models and tokenizers 총 4개의 챕터로 구성되어 있습니다. 즉 이론, Hugging Face 구현체 사용, Hugging Face의 Hub에 모델 및 Tokenizer 공유하기 방법을 통틀어 전반적으로 NLP 라는 녀석을 시도해볼 수 있는 지식을 제공합니다. 따라서 Hugging Face 구현체 사용에 대해 좀 더 구체적인 정보는 트랜스포머 기반의 모델용 Transformers, 데이터셋 관련 Datasets, 토크나이저 관련 Tokenizers, 비교적 간단하게 multi-gpu를 사용할 수 있도록 해주는 Accelerate 라는 네 개의 라이브러리를 배울 수 있습니다. 특히 Hugging Face는 구현체를 파이토치, 텐서플로 두 프레임워크로 나누어 제공하며, Hugging Face Course 에서도 원하는 프레임워크를 선택할 수 있는 스위치 UI가 상단에 존재합니다. 또한 각 챕터별로 세분화하여 라이브세션도 이미 스케줄링되어 있습니다. 총 10번에 걸쳐 라이브세션이 진행될 예정이며, 각 스케줄은 https://cutt.ly/TnJFYsj 에서 확인할 수 있습니다. 관심있는 머신러닝 엔지니어들은 도전해 보시기 바랍니다!