Mark Zuckerberg outlines why he believes open source AI is good for developers, Meta and the world.

Open Source AI Is the Path Forward | Meta

마크 저커버그가 Meta Newsroom에서 Open Source AI Is the Path Forward 제목의 오픈 레터를 썼습니다. 이 글에서 그는 Meta의 Llama 3.1 출시와 전략적 방향성에 대해 시장에 전달하고, 오픈 소스 AI에 대한 자신의 견해를 명확히 밝혔습니다. 이는 단순한 의견 제시에 그치지 않고, 시장이 나아갈 방향성에 대해 강력한 메시지를 전달하고 있습니다.
https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/

저커버그의 메시지는 매우 직설적입니다. 그는 애플의 폐쇄적인 생태계가 Meta의 AI 및 AR/VR 혁신을 제약하고 있다고 비판했습니다. 특히 그는 “애플이 개발자에게 세금을 부과하고, 임의의 정책을 적용하며, 모든 제품의 혁신을 출시하지 못하게 막는 방식은 Meta와 많은 다른 회사들이 더 나은 제품을 구축하는 것을 제한하고 있다”고 지적했습니다. 그의 표현의 강도를 비춰 봤을 때 앞으로 Meta가 애플 인텔리전스 파트너로 함께 할 일은 없을 것 같습니다..

저커버그는 오픈 소스 AI의 장점을 개발자 관점, Meta 고객의 효용 관점, 그리고 사회적 가치 관점에서 설명합니다. 그는 규제 기관에 AI 관련 Meta의 행보를 지켜달라고 메시지를 전달하는 것으로 보였습니다. Llama를 안전성 관점에서 구글 검색엔진과 다르게 취급하지 말아달라고 요청하며, 중국을 향해서는 단호하게 표현하면서 국가 안보 관점에서 설득력 있게 AI 오픈소스의 메시지를 전달하고 있습니다. 

저도 이 부분 맥락을 잘 모르는데, Andrew Ng도 링크드인 메시지를 통해 Meta의 오픈 소스 행보를 지지하며, 캘리포니아의 SB1047 법안이 혁신을 방해하는 어리석은 규제라고 언급했습니다. 이는 규제 기관이 AI 관련 통제를 시도하는 움직임이 있음을 시사합니다.
https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7221557961112834048/

저커버그는 Rundown AI와 독점 Q&A를 진행했으며, Emily Chang과의 인터뷰도 있었습니다.

Rundown AI 인터뷰(https://www.youtube.com/watch?v=Vy3OkbtUa5k)에선 오픈 레터의 내용이 대다수였으나, 장기 비전 관련해서 마크 저커버그의 관점을 볼 수 있었습니다. 그는 AI 및 AGI의 장기 비전에 대하여 “하나의 단일 AI가 아닌 다양한 AI와 AI 서비스가 존재해야 한다”고 주장하며 AI를 민주화의 필요성을 이야기합니다. 이러한 접근 방식이 광범위한 혁신을 촉진할 수 있다고 말하며, 추가로 우려사항으로 “모든 사람에게 AI의 기술적 혜택을 주지 않는다면 결국 반발을 초래할 것”이라고 말했습니다.

Emily Chang과 인터뷰에선 AI 오픈 소스 외 다양한 주제로 이야기를 나눴습니다. Meta AI에 대해서 마크 저커버그 인스타그램(https://www.instagram.com/p/C9xxBFYyF2X/)에도 포스팅했 듯이 타이핑으로 쿼리를 입력하면 바로 이미지를 생성하는 기능을 소개했습니다. Meta AI 출시의 목표가 올해 말까지 세계에서 가장 많이 사용되는 AI 어시스턴트가 되는 것이고 현재 수억명이 사용 중이고, 연말까지 목표에 도달할 것이라 밝혔습니다. 

또한, 저커버그는 Meta AI의 흥미로운 사용 사례로 사람들이 어려운 사회적 상호작용을 롤플레이하는 것을 소개했습니다. 예를 들어, 직장에서 매니저에게 급여 인상을 요청하거나, 여자친구나 친구와 어려운 대화를 연습하는 데 Meta AI를 사용하는 경우가 있다고 합니다.

이외에도 저커버그는 자녀 교육과 인재상에 대한 자신의 관점을 공유했습니다. 그는 다양한 경험과 유연성, 그리고 가치를 강조하며 이러한 특성이 중요하다고 언급했습니다.

마크 저커버그가 Meta Newsroom에서 Open Source AI Is the Path Forward 제목의 오픈 레터를 썼습니다. 이 글에서 그는 Meta의 Llama 3.1 출시와 전략적 방향성에 대해 시장에 전달하고, 오픈 소스 AI에 대한 자신의 견해를 명확히 밝혔습니다. 이는 단순한 의견 제시에 그치지 않고, 시장이 나아갈 방향성에 대해 강력한 메시지를 전달하고 있습니다.https://about.fb.com/news/2024/07/open-source-ai-is-the-path-forward/ 저커버그의 메시지는 매우 직설적입니다. 그는 애플의 폐쇄적인 생태계가 Meta의 AI 및 AR/VR 혁신을 제약하고 있다고 비판했습니다. 특히 그는 “애플이 개발자에게 세금을 부과하고, 임의의 정책을 적용하며, 모든 제품의 혁신을 출시하지 못하게 막는 방식은 Meta와 많은 다른 회사들이 더 나은 제품을 구축하는 것을 제한하고 있다”고 지적했습니다. 그의 표현의 강도를 비춰 봤을 때 앞으로 Meta가 애플 인텔리전스 파트너로 함께 할 일은 없을 것 같습니다.. 저커버그는 오픈 소스 AI의 장점을 개발자 관점, Meta 고객의 효용 관점, 그리고 사회적 가치 관점에서 설명합니다. 그는 규제 기관에 AI 관련 Meta의 행보를 지켜달라고 메시지를 전달하는 것으로 보였습니다. Llama를 안전성 관점에서 구글 검색엔진과 다르게 취급하지 말아달라고 요청하며, 중국을 향해서는 단호하게 표현하면서 국가 안보 관점에서 설득력 있게 AI 오픈소스의 메시지를 전달하고 있습니다.&nbsp; 저도 이 부분 맥락을 잘 모르는데, Andrew Ng도 링크드인 메시지를 통해 Meta의 오픈 소스 행보를 지지하며, 캘리포니아의 SB1047 법안이 혁신을 방해하는 어리석은 규제라고 언급했습니다. 이는 규제 기관이 AI 관련 통제를 시도하는 움직임이 있음을 시사합니다.https://www.linkedin.com/feed/update/urn:li:activity:7221557961112834048/ 저커버그는 Rundown AI와 독점 Q&amp;A를 진행했으며, Emily Chang과의 인터뷰도 있었습니다. Rundown AI 인터뷰(https://www.youtube.com/watch?v=Vy3OkbtUa5k)에선 오픈 레터의 내용이 대다수였으나, 장기 비전 관련해서 마크 저커버그의 관점을 볼 수 있었습니다. 그는 AI 및 AGI의 장기 비전에 대하여 “하나의 단일 AI가 아닌 다양한 AI와 AI 서비스가 존재해야 한다”고 주장하며 AI를 민주화의 필요성을 이야기합니다. 이러한 접근 방식이 광범위한 혁신을 촉진할 수 있다고 말하며, 추가로 우려사항으로 “모든 사람에게 AI의 기술적 혜택을 주지 않는다면 결국 반발을 초래할 것”이라고 말했습니다. Emily Chang과 인터뷰에선 AI 오픈 소스 외 다양한 주제로 이야기를 나눴습니다. Meta AI에 대해서 마크 저커버그 인스타그램(https://www.instagram.com/p/C9xxBFYyF2X/)에도 포스팅했 듯이 타이핑으로 쿼리를 입력하면 바로 이미지를 생성하는 기능을 소개했습니다. Meta AI 출시의 목표가 올해 말까지 세계에서 가장 많이 사용되는 AI 어시스턴트가 되는 것이고 현재 수억명이 사용 중이고, 연말까지 목표에 도달할 것이라 밝혔습니다.&nbsp; 또한, 저커버그는 Meta AI의 흥미로운 사용 사례로 사람들이 어려운 사회적 상호작용을 롤플레이하는 것을 소개했습니다. 예를 들어, 직장에서 매니저에게 급여 인상을 요청하거나, 여자친구나 친구와 어려운 대화를 연습하는 데 Meta AI를 사용하는 경우가 있다고 합니다. 이외에도 저커버그는 자녀 교육과 인재상에 대한 자신의 관점을 공유했습니다. 그는 다양한 경험과 유연성, 그리고 가치를 강조하며 이러한 특성이 중요하다고 언급했습니다.

마크 저커버그의 오픈 소스 AI 비전, 예상보다 더 직설적

For the last four months I've been developing a custom container image builder, collaborating with Outerbounds1. The technical details of the builder itself might be the topic of a future article, but there's something surprising I wanted to share already

Using S3 as a container registry

AWS에서 Docker Hub같은 컨테이너 레지스트리 서비스가 ECR인데 이러한 레지스트리를 쓰는 대신 S3를 레지스트리로 대신 써서 테스트 했을 때 ECR보다 최대 8배까지 빨랐다고 실험한 내용을 설명한 글입니다.

컨테이너 레지스트리도 결국은 HTTP로 레이어를 주고 받는 것이기 때문에 인증 문제만 따로 해결하면 S3도 레지스트리로 사용할 수 있는데 찾아본 결과 이 속도 차이는 OCI 표준에 따라 레이어 푸시가 순차적으로 이뤄지는데 S3를 사용했을때는 레이어 푸시가 병렬로 이뤄져서 발생한 결과입니다.

회사 내부에서 테스트 중인거 같은데 해커뉴스의 논의에서도 OCI 표준에서 왜 레이어를 순차적으로 하는지 여러번 질문을 하지만 명확한 답변을 찾지 못하고 있습니다. 일단 테스트에서는 큰 문제가 없었지만 표준에서 또 그렇게 한 어떤 배경이 있을거기때문에 예상치 못한 문제가 있는지 찾고 있는 것 같은데 규모가 커질수록 꽤 용량이 큰 컨테이너 이미지를 받아오는 것도 서버가 뜨는데 영향을 끼치는데 재미있는 실험이라고 생각하고 있습니다.

https://ochagavia.nl/blog/using-s3-as-a-container-registry/

AWS에서 Docker Hub같은 컨테이너 레지스트리 서비스가 ECR인데 이러한 레지스트리를 쓰는 대신 S3를 레지스트리로 대신 써서 테스트 했을 때 ECR보다 최대 8배까지 빨랐다고 실험한 내용을 설명한 글입니다. 컨테이너 레지스트리도 결국은 HTTP로 레이어를 주고 받는 것이기 때문에 인증 문제만 따로 해결하면 S3도 레지스트리로 사용할 수 있는데 찾아본 결과 이 속도 차이는 OCI 표준에 따라 레이어 푸시가 순차적으로 이뤄지는데 S3를 사용했을때는 레이어 푸시가 병렬로 이뤄져서 발생한 결과입니다. 회사 내부에서 테스트 중인거 같은데 해커뉴스의 논의에서도 OCI 표준에서 왜 레이어를 순차적으로 하는지 여러번 질문을 하지만 명확한 답변을 찾지 못하고 있습니다. 일단 테스트에서는 큰 문제가 없었지만 표준에서 또 그렇게 한 어떤 배경이 있을거기때문에 예상치 못한 문제가 있는지 찾고 있는 것 같은데 규모가 커질수록 꽤 용량이 큰 컨테이너 이미지를 받아오는 것도 서버가 뜨는데 영향을 끼치는데 재미있는 실험이라고 생각하고 있습니다. https://ochagavia.nl/blog/using-s3-as-a-container-registry/

Adolfo Ochagavía

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코호트 분석 패키지 [Cohort Analysis Package]

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코호트 분석 노트는 아래와 같이 구성되어 있습니다.

1. 코호트 분석이란?
2. 코호트 분석, 이렇게 사용합니다.
3. 코호트 분석의 6가지 단계
4. 코호트 그룹을 정의하는 3가지 방법
5. Python 예제 코드
6. 코호트 분석 해석하기

여러분들이 Data & AI를 재미있고 가치있게 배울 수 있도록 datarichard가 함께하겠습니다.

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Bringing open intelligence to all, our latest models expand context length, add support across 10 languages, and include Meta Llama 3.1 405B- the first frontier-level open source AI model.

Introducing Llama 3.1: Our most capable models to date

메타가 오픈소스 GenAI의 신규 버전을 출시했습니다. 벤치마크 성능도 어마어마하네요. 메타가 계속해서 이정도 성능의 모델을 출시해준다면 OpenAI 구독 끊고 gpu 구입하는 것이 장기적으로는 더 좋을지도 모른다는 생각이 드네요.

특히 요즘 보안 이슈로 GenAI 도입을 망설이는 회사나 팀도 많은데 충분히 고려할만한 부분인 것 같습니다

https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/

메타가 오픈소스 GenAI의 신규 버전을 출시했습니다. 벤치마크 성능도 어마어마하네요. 메타가 계속해서 이정도 성능의 모델을 출시해준다면 OpenAI 구독 끊고 gpu 구입하는 것이 장기적으로는 더 좋을지도 모른다는 생각이 드네요. 특히 요즘 보안 이슈로 GenAI 도입을 망설이는 회사나 팀도 많은데 충분히 고려할만한 부분인 것 같습니다 https://ai.meta.com/blog/meta-llama-3-1/

Meta AI

Meta Llama3.1 출시

React의 Children API 사용법

React에서 컴포넌트의
children
prop과
Children
API는 이름이 비슷해서 헛갈리게 쉬운데요. 소문자로 시작하는
children
은 소외 props라고 일컫는 컴포넌트 함수의 매개 변수가 가지고 있는 하나의 속성이며 이를 통해 컴포넌트의 자식이 넘어오게 됩니다. 대문자로 시작하는
Children
는 React에서
children
prop을 효과적으로 다룰 수 있도록 제공하는  API 입니다.

React를 좀 써보신 분이라면 자식(children) prop을 상대로 어떤 작업을 하는 것이 생각보다 까다롭다는 것을 잘 아실텐데요. 이에 대해서 간단히 설명을 드리면…

children
prop으로 이렇게 문자열이나 숫자가 넘어올 수도 있고요.
<OurComponent>Text</OurComponent>

<OurComponent>{100}</OurComponent>

HTML 요소나 React 요소가 넘어올 수도 있고요.
<OurComponent>
 <input />
</OurComponent>

<OurComponent>
 <Button />
</OurComponent>

함수가 넘어올 수도 있고, (보통 function as children 또는 render prop이라고 하죠?)
<OurComponent>{(data) => {data}}</OurComponent>

아니면 아무 것도 넘어오지 않을 수도 있습니다. (null)
<OurComponent />

심지어 이것들이 뒤죽박죽 섞인 배열일 수도 있죠 😆
<OurComponent>
 <input />
 Text
 <Button />
 {100}
</OurComponent>

이처럼 React는 컴포넌트의 자식으로 무엇인든지 사용할 수 있도록 상당히 유연하게 설계되어 있기 때문에 우리는
children
prop의 자료형(data type)을 예상할 수 없습니다. 그러므로
children
prop을 상대로 직접 프로그래밍하게 되면 버그가 발생하기 쉬워집니다.

이것이 React에서
Children
이라는 별도의 API를 제공하는 이유이며, 우리는
Children
API를 통해서
children
prop을 좀 더 안전하게 다룰 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 React의
Children
API를 사용해서 컴포넌트의
children
prop을 다루는 방법에 대해서 다뤄보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-children/

React에서 컴포넌트의 <code >children</code> prop과 <code >Children</code> API는 이름이 비슷해서 헛갈리게 쉬운데요. 소문자로 시작하는 <code >children</code>은 소외 props라고 일컫는 컴포넌트 함수의 매개 변수가 가지고 있는 하나의 속성이며 이를 통해 컴포넌트의 자식이 넘어오게 됩니다. 대문자로 시작하는 <code >Children</code>는 React에서 <code >children</code> prop을 효과적으로 다룰 수 있도록 제공하는 &nbsp;API 입니다. React를 좀 써보신 분이라면 자식(children) prop을 상대로 어떤 작업을 하는 것이 생각보다 까다롭다는 것을 잘 아실텐데요. 이에 대해서 간단히 설명을 드리면… <code >children</code> prop으로 이렇게 문자열이나 숫자가 넘어올 수도 있고요.<pre ><code class="language-js">&lt;OurComponent&gt;Text&lt;/OurComponent&gt;</code></pre><pre ><code class="language-js">&lt;OurComponent&gt;{100}&lt;/OurComponent&gt;</code></pre>HTML 요소나 React 요소가 넘어올 수도 있고요.<pre ><code class="language-js">&lt;OurComponent&gt;
 &lt;input /&gt;
&lt;/OurComponent&gt;</code></pre><pre ><code class="language-js">&lt;OurComponent&gt;
 &lt;Button /&gt;
&lt;/OurComponent&gt;</code></pre>함수가 넘어올 수도 있고, (보통 function as children 또는 render prop이라고 하죠?)<pre ><code class="language-js">&lt;OurComponent&gt;{(data) =&gt; &lt;span&gt;{data}&lt;/span&gt;}&lt;/OurComponent&gt;</code></pre>아니면 아무 것도 넘어오지 않을 수도 있습니다. (null)<pre ><code class="language-js">&lt;OurComponent /&gt;</code></pre>심지어 이것들이 뒤죽박죽 섞인 배열일 수도 있죠 😆<pre ><code class="language-js">&lt;OurComponent&gt;
 &lt;input /&gt;
 Text
 &lt;Button /&gt;
 {100}
&lt;/OurComponent&gt;</code></pre>이처럼 React는 컴포넌트의 자식으로 무엇인든지 사용할 수 있도록 상당히 유연하게 설계되어 있기 때문에 우리는 <code >children</code> prop의 자료형(data type)을 예상할 수 없습니다. 그러므로 <code >children</code> prop을 상대로 직접 프로그래밍하게 되면 버그가 발생하기 쉬워집니다. 이것이 React에서 <code >Children</code>이라는 별도의 API를 제공하는 이유이며, 우리는 <code >Children</code> API를 통해서 <code >children</code> prop을 좀 더 안전하게 다룰 수 있습니다. 이번 포스팅에서는 React의 <code >Children</code> API를 사용해서 컴포넌트의 <code >children</code> prop을 다루는 방법에 대해서 다뤄보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-children/

Daleseo

병을 고치는 것도 중요하지만, 빨리 알아차리는 것이 더 중요하다. 병을 빨리 알아차리면 비용도 적게 들고 완치율도 높지만, 늦게 알아차리면 비용도 많이 들고 손쓰기 어려울 수도 있다. 그래서 보험회사나 건강보험공단에서도 가입자의 건강진단을 적극 권장한다. 실패도 빨리 알아차리면 금방 수정할 수 있고, 낭비되는 시간과 노력을 작은 범위로 제한시킬 수 있다.

13화 [Failure] 너무 늦지 않게 실패를 알아차리기

잘못되고 있는 것을 빨리 알아차려야 한다.
#리더십 #실패 #프로젝트 #repost

https://brunch.co.kr/@drunkensky/30

잘못되고 있는 것을 빨리 알아차려야 한다.#리더십 #실패 #프로젝트 #repost https://brunch.co.kr/@drunkensky/30

Brunch Story

너무 늦지 않게 실패를 알아차리기

계란후라이 1000

수영장에 가는 이유는 수영을 하고 싶기 때문입니다.
회사에 입사하는 이유는 일을 하고 싶기 때문입니다.
수영장에 가는 이유가 단지 수영장을 방문하고 싶은 것이 아닌 것처럼 회사에 입사하고 싶은 이유도 회사 건물에 견학을 가기 위함이 목적이 될 수 없습니다.

대기업으로 취업하는 것은 확률적으로 어렵습니다.
더 많은 인재가 몰리고, 우수한 인재와 치열하게 입사 경쟁을 해야 하기 때문입니다.
대기업으로 취업할 수 있는 가능성이 낮고 어려운 도전이라는 것을 알기에 현실적으로 취업 가능성이 높은 중견 중소기업으로 취업을 도전하다는 생각은 일견 타당하게 들립니다. 하지만 여기에 가장 중요한 한 가지 고민이 빠져있습니다. 바로 '왜' 취업을 하려고 하는지에 대한 목적입니다.
어떤 일을 통해 배우고 싶은 내용에 따라서 회사를 선택해야 합니다. 그저 보암직하고 먹음직한 떡을 놓고 선택을 고민하는 것은 떡 속에 무엇이 들었는지 모르고, 자신이 더 좋아하는 속을 헤아리지 않고 일단 배가 고프니 먹는 것과 같습니다. 그렇게 고른 떡을 먹고 후회가 밀려옵니다. 신중하게 내가 좋아하는 떡을 고를 걸. 남의 떡이 더 좋아 보이기도 하고요.

수영장에 가는 이유가 수영을 통해 건강한 몸을 만들고, 만약의 사태를 대비한 물속 상황에서 자신의 안전을 지킨다는 목적이 있다면 우리가 가는 수영장의 외관, 시설, 할인 쿠폰 등은 별로 중요하지 않습니다.
마찬가지로 직장에 취업하려는 이유가 경험과 역량을 얻어서 중•장기적으로 도전해 보고 싶은 일을 준비하는 목적이라면, 우리가 입사하고 싶은 회사 이름, 건물, 복지 등과 같은 조건이 사소하게 느껴질 것입인다.
목적이 본질이니 입사할 기업을 고르기 전에 먼저 목적을 바로 세우는 것에 치열한 고민을 하면 좋겠습니다.

인하우스 vs. 대행사 두 종류의 기업 유형을 놓고 고민하는 분들이 많습니다. 각각의 장단점이 명확합니다. 대행사는 일이 많습니다. 따라서 짧은 기간 동안 압축 성장이 가능합니다. 그리고 다양한 도메인을 경험해 볼 수 있습니다. 인하우스는 한 가지 도메인을 깊이 있게 다뤄 볼 수 있습니다. 그리고 같이 고민을 해줄 수 있는 선배와 동료, 리더가 있습니다. 주도적으로 일할 수 있지만, 기업의 생존을 좌우할 빠른 성과를 만드는 일이 중요합니다.
여러분이 신입이라면 첫 직장으로 인하우스와 대행사 중 어느 곳을 우선순위로 고르시겠습니까?
정답은 어느 곳을 선택해도 좋습니다. 경험과 역량을 얻을 수 있는 곳이라면, 동료 또는 이해관계자와 함께 협업을 통하여 성과를 만들 수 있는 곳이라면, 그곳이 어디든 그 선택은 반드시 자신의 성장이라는 열매를 맺을 것입니다.

A 직무로 입사 지원하는 것이 B 직무보다 경쟁이 덜 치열할 것 같고, 지금까지 배운 전공과 경험을 활용하면 취업이 더 잘 될 것 같아서 A 직무를 선택한다고 이야기하는 분들이 많습니다.
커리어 코칭을 시작하고 지금까지 5년 동안 약 700명 정도 취업과 이직을 고민하는 사람을 만났습니다. 그중 약 90% 이상은 3년 차 미만 경력자였어요. 커리어 관련 도움을 구하는 사람들의 첫 취업 패턴을 분석해 보면 대학교 졸업 시점에 급하게 취업 준비를 하게 되었고, 진로에 대한 깊은 고민 없이 어디든 취업하자고 마음먹었고, 그렇게 직장 생활을 시작해 보니 재미도 없고 일하기도 싫어서 자신이 더 잘할 수 있는 일과 좋아하는 일을 찾고 싶다는 마음을 품게 됩니다.

여러분이 가진 가능성을 절대 스스로 평가하지 마세요.
자신이 하고 싶은 일을 마음에게 물어보세요. 분명히 답이 있을 겁니다. 마음의 소리를 듣고 외면하지 마세요. 시도해 보지도 않고 먹고사는 걱정을 하지 마시고, 해보고 싶은 일을 치열하게 도전해 보세요. 땀방울이 핏방울이 될 때까지 도전하고 노력할 때, 여러분이 가진 무한한 가능성이 성공의 길을 열어 줄 것입니다.

우리가 하고 싶은 일과 도전, 가능성을 진심으로 응원합니다.

계란후라이 1000 수영장에 가는 이유는 수영을 하고 싶기 때문입니다.회사에 입사하는 이유는 일을 하고 싶기 때문입니다.수영장에 가는 이유가 단지 수영장을 방문하고 싶은 것이 아닌 것처럼 회사에 입사하고 싶은 이유도 회사 건물에 견학을 가기 위함이 목적이 될 수 없습니다.​대기업으로 취업하는 것은 확률적으로 어렵습니다.더 많은 인재가 몰리고, 우수한 인재와 치열하게 입사 경쟁을 해야 하기 때문입니다.대기업으로 취업할 수 있는 가능성이 낮고 어려운 도전이라는 것을 알기에 현실적으로 취업 가능성이 높은 중견 중소기업으로 취업을 도전하다는 생각은 일견 타당하게 들립니다. 하지만 여기에 가장 중요한 한 가지 고민이 빠져있습니다. 바로 '왜' 취업을 하려고 하는지에 대한 목적입니다.어떤 일을 통해 배우고 싶은 내용에 따라서 회사를 선택해야 합니다. 그저 보암직하고 먹음직한 떡을 놓고 선택을 고민하는 것은 떡 속에 무엇이 들었는지 모르고, 자신이 더 좋아하는 속을 헤아리지 않고 일단 배가 고프니 먹는 것과 같습니다. 그렇게 고른 떡을 먹고 후회가 밀려옵니다. 신중하게 내가 좋아하는 떡을 고를 걸. 남의 떡이 더 좋아 보이기도 하고요. 수영장에 가는 이유가 수영을 통해 건강한 몸을 만들고, 만약의 사태를 대비한 물속 상황에서 자신의 안전을 지킨다는 목적이 있다면 우리가 가는 수영장의 외관, 시설, 할인 쿠폰 등은 별로 중요하지 않습니다.마찬가지로 직장에 취업하려는 이유가 경험과 역량을 얻어서 중•장기적으로 도전해 보고 싶은 일을 준비하는 목적이라면, 우리가 입사하고 싶은 회사 이름, 건물, 복지 등과 같은 조건이 사소하게 느껴질 것입인다.목적이 본질이니 입사할 기업을 고르기 전에 먼저 목적을 바로 세우는 것에 치열한 고민을 하면 좋겠습니다.​인하우스 vs. 대행사 두 종류의 기업 유형을 놓고 고민하는 분들이 많습니다. 각각의 장단점이 명확합니다. 대행사는 일이 많습니다. 따라서 짧은 기간 동안 압축 성장이 가능합니다. 그리고 다양한 도메인을 경험해 볼 수 있습니다. 인하우스는 한 가지 도메인을 깊이 있게 다뤄 볼 수 있습니다. 그리고 같이 고민을 해줄 수 있는 선배와 동료, 리더가 있습니다. 주도적으로 일할 수 있지만, 기업의 생존을 좌우할 빠른 성과를 만드는 일이 중요합니다.여러분이 신입이라면 첫 직장으로 인하우스와 대행사 중 어느 곳을 우선순위로 고르시겠습니까?정답은 어느 곳을 선택해도 좋습니다. 경험과 역량을 얻을 수 있는 곳이라면, 동료 또는 이해관계자와 함께 협업을 통하여 성과를 만들 수 있는 곳이라면, 그곳이 어디든 그 선택은 반드시 자신의 성장이라는 열매를 맺을 것입니다.​A 직무로 입사 지원하는 것이 B 직무보다 경쟁이 덜 치열할 것 같고, 지금까지 배운 전공과 경험을 활용하면 취업이 더 잘 될 것 같아서 A 직무를 선택한다고 이야기하는 분들이 많습니다.커리어 코칭을 시작하고 지금까지 5년 동안 약 700명 정도 취업과 이직을 고민하는 사람을 만났습니다. 그중 약 90% 이상은 3년 차 미만 경력자였어요. 커리어 관련 도움을 구하는 사람들의 첫 취업 패턴을 분석해 보면 대학교 졸업 시점에 급하게 취업 준비를 하게 되었고, 진로에 대한 깊은 고민 없이 어디든 취업하자고 마음먹었고, 그렇게 직장 생활을 시작해 보니 재미도 없고 일하기도 싫어서 자신이 더 잘할 수 있는 일과 좋아하는 일을 찾고 싶다는 마음을 품게 됩니다.​여러분이 가진 가능성을 절대 스스로 평가하지 마세요.자신이 하고 싶은 일을 마음에게 물어보세요. 분명히 답이 있을 겁니다. 마음의 소리를 듣고 외면하지 마세요. 시도해 보지도 않고 먹고사는 걱정을 하지 마시고, 해보고 싶은 일을 치열하게 도전해 보세요. 땀방울이 핏방울이 될 때까지 도전하고 노력할 때, 여러분이 가진 무한한 가능성이 성공의 길을 열어 줄 것입니다.​우리가 하고 싶은 일과 도전, 가능성을 진심으로 응원합니다.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 187 번째 편지

생성형AI의 급격한 발달로 최근 몇 년 사이에 AI가 “빅딜”이 되었지만 사실 AI기술 기반의 기능들은 오래 전 부터 우리에게 가까이 있었다. 예를 들면:

✉️ 이메일을 쓸 때:
 * 내가 입력한 내용을 근거로 키보드가 다음 단어를 제안해준다: Non-Gen AI
 * 이메일 드래프트를 작성해주거나 내가 쓴 이메일을 더 잘 읽히도록 다듬어 준다: Gen AI
   
🎵 음악을 들을 때:
 * 내가 선택하여 듣고 있는 노래와 유사한 다음 곡을 선곡해준다: Non-Gen AI
 * 나의 상황과 기분을 입력하면 이에 맞는 플레이리스트를 만들어준다: Gen AI
   
🚘 여행을 계획할 때:
 * 장소를 검색하면 근처 숙박시설이 연관성에 근거해 나열된다: Non-Gen AI
 * 챗봇에게 장소와 원하는 여행 스타일을 던져주면 나만을 위한 여행 플랜을 만들어준다: Gen AI

AI에 대한 이해를 위해 기술적으로 파고 들자면 무궁무진하게 배울 부분이 많이 있지만 디자이너로서 기술적 관점으로 모든걸 이해하기엔 현실적으로 쉬운 일이 아닐 것 같다.

그것보다 더 중요한 것은 아마도 유스케이스 기반으로 AI기술을 이해하고 이를 통해 우리가 어떤 경험을 개선하고, 또는 새롭게 만들어낼 수 있겠다라는 감을 잡는 게 아닐까 싶다.

생성형AI의 급격한 발달로 최근 몇 년 사이에 AI가 “빅딜”이 되었지만 사실 AI기술 기반의 기능들은 오래 전 부터 우리에게 가까이 있었다. 예를 들면: ✉️ 이메일을 쓸 때:<ul><li>내가 입력한 내용을 근거로 키보드가 다음 단어를 제안해준다:&nbsp;Non-Gen AI</li><li>이메일 드래프트를 작성해주거나 내가 쓴 이메일을 더 잘 읽히도록 다듬어 준다: Gen AI </li></ul>🎵 음악을 들을 때:<ul><li>내가 선택하여 듣고 있는 노래와 유사한 다음 곡을 선곡해준다:&nbsp;Non-Gen AI</li><li>나의 상황과 기분을 입력하면 이에 맞는 플레이리스트를 만들어준다: Gen AI </li></ul>🚘 여행을 계획할 때:<ul><li>장소를 검색하면 근처 숙박시설이 연관성에 근거해 나열된다:&nbsp;Non-Gen AI</li><li>챗봇에게 장소와 원하는 여행 스타일을 던져주면 나만을 위한 여행 플랜을 만들어준다: Gen AI</li></ul> AI에 대한 이해를 위해 기술적으로 파고 들자면 무궁무진하게 배울 부분이 많이 있지만 디자이너로서 기술적 관점으로 모든걸 이해하기엔 현실적으로 쉬운 일이 아닐 것 같다. 그것보다 더 중요한 것은 아마도 유스케이스 기반으로 AI기술을 이해하고 이를 통해 우리가 어떤 경험을 개선하고, 또는 새롭게 만들어낼 수 있겠다라는 감을 잡는 게 아닐까 싶다.

AI라고 다같은 AI가 아니라고

메타의 Llama 3.1가 공식 출시되었네요. 성능이 뛰어나긴 하지만, 지금 시점에서는 오픈소스 모델이 프론티어 모델을 따라잡았다 수준이라서 역시 조금 아쉽긴 합니다. 물론 대단한 일임엔 틀림없지만요.

기능적으로는 128K 컨텍스트를 지원하고 다국어와 Tool Use를 정식으로 지원합니다.

훈련(학습) 방식에 있어서는 아주 특별한 브뤡스루는 없지만, 사전 훈련을 위해 LLM을 이용한 데이터 필터링과, 사후 훈련에 LLM으로 생성한 합성 데이터를 많이 사용했다는 것이 중요했다고 합니다.

이미 알려진 사실이긴 하지만, LLM의 성능이 일정 수준 이상에 도달함에 따라, LLM을 재귀적으로 사용하여 자연 발전시킬 수 있게 되었다는 것이 공식화된 느낌입니다.

무엇보다 발표하면서 거의 모든 클라우드 업체와의 협력을 발표했는데요. 왠지 메타답지 않은 행보라서 신선하기도하고 그만큼 대단하다는 생각도 듭니다.

메타의 Llama 3.1가 공식 출시되었네요. 성능이 뛰어나긴 하지만, 지금 시점에서는 오픈소스 모델이 프론티어 모델을 따라잡았다 수준이라서 역시 조금 아쉽긴 합니다. 물론 대단한 일임엔 틀림없지만요. 기능적으로는 128K 컨텍스트를 지원하고 다국어와 Tool Use를 정식으로 지원합니다. 훈련(학습) 방식에 있어서는 아주 특별한 브뤡스루는 없지만, 사전 훈련을 위해 LLM을 이용한 데이터 필터링과, 사후 훈련에 LLM으로 생성한 합성 데이터를 많이 사용했다는 것이 중요했다고 합니다. 이미 알려진 사실이긴 하지만, LLM의 성능이 일정 수준 이상에 도달함에 따라, LLM을 재귀적으로 사용하여 자연 발전시킬 수 있게 되었다는 것이 공식화된 느낌입니다. 무엇보다 발표하면서 거의 모든 클라우드 업체와의 협력을 발표했는데요. 왠지 메타답지 않은 행보라서 신선하기도하고 그만큼 대단하다는 생각도 듭니다.

Spring I/O 2024 - 30-31 May, Barcelona In the last decade, much emphasis has been placed on decomposing monoliths into microservices. While this practice has important benefits, including increased agility for development teams and independent lifecycle m

The Modern Monolith, with Spring Modulith by Cora Iberkleid @ Spring I/O 2024

예전엔 서비스가 커지면 MSA가 답이라는 글을 많이 읽었는데, 요즘은 MMA 이야기가 많더라구요. 상황에 따라 맞는 아키텍처를 가져가야겠죠? 특징을 살펴보세요!

👨🏻‍💻 이유
 1. 복잡성 관리: MSA는 서비스 간의 통신, 데이터 일관성 유지, 배포 파이프라인 등에서 복잡성을 증가시킵니다. 이 복잡성을 줄이기 위해 Modular Monolithic Architecture를 선택할 수 있습니다.
 2. 성능 최적화: 마이크로서비스 간의 통신 오버헤드가 문제될 수 있습니다. 모놀리식 아키텍처는 동일 프로세스 내에서의 호출로 성능을 최적화할 수 있습니다.
 3. 비용 절감: 마이크로서비스는 각각의 서비스가 독립적으로 배포되고 운영되어야 하기 때문에 인프라 및 운영 비용이 증가할 수 있습니다. 이를 줄이기 위해 모놀리식 아키텍처가 다시 주목받고 있습니다.
 4. 개발 및 디버깅 용이성: 모놀리식 아키텍처는 하나의 코드베이스에서 작업하기 때문에 디버깅 및 개발이 더 용이할 수 있습니다.

👨🏻‍💻 장점
 1. 단순성: 단일 애플리케이션으로 개발, 테스트, 배포가 단순해집니다.
 2. 일관성: 데이터 일관성 관리가 쉬워지고, 트랜잭션 관리가 용이합니다.
 3. 성능: 서비스 간의 네트워크 통신이 없으므로 성능 최적화가 가능합니다.
 4. 비용 절감: 인프라 및 운영 비용을 절감할 수 있습니다.

👨🏻‍💻 단점
 1. 스케일링 문제: 모놀리식 아키텍처는 특정 부분만을 스케일링하는 것이 어렵습니다.
 2. 배포 주기: 하나의 작은 변경 사항이 전체 애플리케이션의 재배포를 필요로 할 수 있습니다.
 3. 기술 채택 제한: 전체 애플리케이션이 동일한 기술 스택을 사용해야 하므로, 새로운 기술을 부분적으로 도입하기 어렵습니다.
 4. 팀 협업: 대규모 팀이 동시에 작업할 경우 충돌이 발생할 수 있습니다.

결론적으로, Modular Monolithic Architecture로의 전환은 특정 상황에서 MSA의 복잡성을 줄이고 효율성을 높이기 위해 선택될 수 있습니다. 하지만, 이는 조직의 특정 요구와 환경에 따라 다를 수 있으며, 어느 아키텍처가 더 적합한지는 상황에 따라 달라질 수 있습니다.

https://www.youtube.com/watch?v=Pae2D4XcEIg

예전엔 서비스가 커지면 MSA가 답이라는 글을 많이 읽었는데, 요즘은 MMA 이야기가 많더라구요. 상황에 따라 맞는 아키텍처를 가져가야겠죠? 특징을 살펴보세요! 👨🏻‍💻 이유<ol ><li>복잡성 관리: MSA는 서비스 간의 통신, 데이터 일관성 유지, 배포 파이프라인 등에서 복잡성을 증가시킵니다. 이 복잡성을 줄이기 위해 Modular Monolithic Architecture를 선택할 수 있습니다.</li><li>성능 최적화: 마이크로서비스 간의 통신 오버헤드가 문제될 수 있습니다. 모놀리식 아키텍처는 동일 프로세스 내에서의 호출로 성능을 최적화할 수 있습니다.</li><li>비용 절감: 마이크로서비스는 각각의 서비스가 독립적으로 배포되고 운영되어야 하기 때문에 인프라 및 운영 비용이 증가할 수 있습니다. 이를 줄이기 위해 모놀리식 아키텍처가 다시 주목받고 있습니다.</li><li>개발 및 디버깅 용이성: 모놀리식 아키텍처는 하나의 코드베이스에서 작업하기 때문에 디버깅 및 개발이 더 용이할 수 있습니다.</li></ol> 👨🏻‍💻 장점<ol ><li>단순성: 단일 애플리케이션으로 개발, 테스트, 배포가 단순해집니다.</li><li>일관성: 데이터 일관성 관리가 쉬워지고, 트랜잭션 관리가 용이합니다.</li><li>성능: 서비스 간의 네트워크 통신이 없으므로 성능 최적화가 가능합니다.</li><li>비용 절감: 인프라 및 운영 비용을 절감할 수 있습니다.</li></ol> 👨🏻‍💻 단점<ol ><li>스케일링 문제: 모놀리식 아키텍처는 특정 부분만을 스케일링하는 것이 어렵습니다.</li><li>배포 주기: 하나의 작은 변경 사항이 전체 애플리케이션의 재배포를 필요로 할 수 있습니다.</li><li>기술 채택 제한: 전체 애플리케이션이 동일한 기술 스택을 사용해야 하므로, 새로운 기술을 부분적으로 도입하기 어렵습니다.</li><li>팀 협업: 대규모 팀이 동시에 작업할 경우 충돌이 발생할 수 있습니다.</li></ol> 결론적으로, Modular Monolithic Architecture로의 전환은 특정 상황에서 MSA의 복잡성을 줄이고 효율성을 높이기 위해 선택될 수 있습니다. 하지만, 이는 조직의 특정 요구와 환경에 따라 다를 수 있으며, 어느 아키텍처가 더 적합한지는 상황에 따라 달라질 수 있습니다. https://www.youtube.com/watch?v=Pae2D4XcEIg

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Modular Monolithic Architecture

인프런이 만드는 IT인의 축제, 인프콘에 초대합니다

인프콘 2024 - INFCON 2024

1. INFCON
- https://www.inflearn.com/conf/infcon-2024/
- ‘인프런’에서 주최하는 IT 컨퍼런스. 개발자, PM/PO, 디자이너 분야 등
- 2024년 8월 2일(금)
- 유료 / 참가 신청 마감. 추후 인프콘 다시보기 서비스 제공 예정

2. UbuCon Korea 2024
- https://2024.ubuntu-kr.org/ko/
- Ubuntu 코리아 컨퍼런스
- 2024년 8월 10일(토)
- 유료

3. FEConf24
- https://2024.feconf.kr/
- 국내 최대 프론트엔드 컨퍼런스
- 2024년 8월 24일(토)
- 유료

4. Kubernetes Korea Community Day 2024
- https://kcd-korea.net/
- 쿠버네티스에서 주최하는 국내 클라우드 네이티브 기술 컨퍼런스
- 2024년 9월 24일(화)
- 유료

5. OpenInfra Summit Asia 2024
- https://2024.openinfraasia.org/
- 클라우드 네이티브 오픈소스 기술 재단 ‘오픈인프라’ 컨퍼런스
- 2024년 9월 3일(화) ~ 9월 4일(수)
- 유료

6. KWDC 2024
- https://kwdc.dev/2024/
- 국내 애플 개발자 커뮤니티 3곳이 주최하는 한국 Apple 생태계 컨퍼런스
- 2024년 10월 24일(목)
- 유료

7. PyCon KR 2024
- https://2024.pycon.kr/
- 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 컨퍼런스
- 2024년 10월 25일(금) ~ 10월 27일(일)
- 유료

8. DebConf24
- https://debconf24.debconf.org/
- 데비안 운영체제, 소프트웨어 개발과 관련한 세미나
- 2024년 7월 28일(일) ~ 8월 4일(일)
- 유·무료(일반 무료, 전문가/기업 유료)

9. GopherCon Korea 2024
- https://festa.io/events/5098
- 한국의 Go 언어 사용자 모임 커뮤니티에서 주최하는 컨퍼런스
- 2024년 10월 12일(토) ~ 10월 13일(일)
- 유료

해외 컨퍼런스
1. GitHub Universe 2024
- https://githubuniverse.com/
- 2024년 10월 29일(화) ~ 10월 30일(수) / 미국 샌프란시스코
- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

2. KubeCon + CloudNativeCon North America
- https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/
- 2024년 11월 12일(화) ~ 11월 15일(금) / 미국 유타주 솔트레이크시티
- 유료 / 키노트 라이브 스트리밍 무료

3. AWS re:Invent 2024
- https://reinvent.awsevents.com/
- 2024년 12월 2일(월) ~ 12월 6일(금) / 미국 라스베가스
- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

1. INFCON- https://www.inflearn.com/conf/infcon-2024/- ‘인프런’에서 주최하는 IT 컨퍼런스. 개발자, PM/PO, 디자이너 분야 등- 2024년 8월 2일(금)- 유료 / 참가 신청 마감. 추후 인프콘 다시보기 서비스 제공 예정 2. UbuCon Korea 2024- https://2024.ubuntu-kr.org/ko/- Ubuntu 코리아 컨퍼런스- 2024년 8월 10일(토)- 유료 3. FEConf24- https://2024.feconf.kr/- 국내 최대 프론트엔드 컨퍼런스- 2024년 8월 24일(토)- 유료 4. Kubernetes Korea Community Day 2024- https://kcd-korea.net/- 쿠버네티스에서 주최하는 국내 클라우드 네이티브 기술 컨퍼런스- 2024년 9월 24일(화)- 유료 5. OpenInfra Summit Asia 2024- https://2024.openinfraasia.org/- 클라우드 네이티브 오픈소스 기술 재단 ‘오픈인프라’ 컨퍼런스- 2024년 9월 3일(화) ~ 9월 4일(수)- 유료 6. KWDC 2024- https://kwdc.dev/2024/- 국내 애플 개발자 커뮤니티 3곳이 주최하는 한국 Apple 생태계 컨퍼런스- 2024년 10월 24일(목)- 유료 7. PyCon KR 2024- https://2024.pycon.kr/- 세계 각국의 파이썬 프로그래밍 언어 커뮤니티에서 주관하는 컨퍼런스- 2024년 10월 25일(금) ~ 10월 27일(일)- 유료 8. DebConf24- https://debconf24.debconf.org/- 데비안 운영체제, 소프트웨어 개발과 관련한 세미나- 2024년 7월 28일(일) ~ 8월 4일(일)- 유·무료(일반 무료, 전문가/기업 유료) 9. GopherCon Korea 2024- https://festa.io/events/5098- 한국의 Go 언어 사용자 모임 커뮤니티에서 주최하는 컨퍼런스- 2024년 10월 12일(토) ~ 10월 13일(일)- 유료 해외 컨퍼런스1. GitHub Universe 2024- https://githubuniverse.com/- 2024년 10월 29일(화) ~ 10월 30일(수) / 미국 샌프란시스코- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료 2. KubeCon + CloudNativeCon North America- https://events.linuxfoundation.org/kubecon-cloudnativecon-north-america/- 2024년 11월 12일(화) ~ 11월 15일(금) / 미국 유타주 솔트레이크시티- 유료 / 키노트 라이브 스트리밍 무료 3. AWS re:Invent 2024- https://reinvent.awsevents.com/- 2024년 12월 2일(월) ~ 12월 6일(금) / 미국 라스베가스- 유료 / 온라인 라이브 스트리밍 무료

인프런

2024 하반기 IT 컨퍼런스

이력서는 중요합니다.
면접관에게는 지원자를 파악하기 위한 첫번째 장소이기 때문입니다.

이런 이력서 작성을 편리하게 도와주는 사이트가 있어서 소개드립니다.
resumemaker.online 인데요.

기존에 작성한 이력서가 있다면 업로드해서 AI가 초안을 작성해주기도 합니다.
컬러나 템플릿등을 설정할 수 도 있고, 꽤 정돈된 형태로 이력서가 나오게 됩니다.

한가지 단점은 한글 폰트를 지원하지 않습니다.
그래도 이력서 작성을 별로 해보시지 않았다면 툴의 도움을 받아서 채워보시는
것도 좋을 것 같습니다.

제가 기존에 써둔 이력서를 업로드 해서 만들어봤는데 퀄리티가 나쁘지 않네요.

이력서는 중요합니다.면접관에게는 지원자를 파악하기 위한 첫번째 장소이기 때문입니다. 이런 이력서 작성을 편리하게 도와주는 사이트가 있어서 소개드립니다.resumemaker.online 인데요. 기존에 작성한 이력서가 있다면 업로드해서 AI가 초안을 작성해주기도 합니다.컬러나 템플릿등을 설정할 수 도 있고, 꽤 정돈된 형태로 이력서가 나오게 됩니다. 한가지 단점은 한글 폰트를 지원하지 않습니다.그래도 이력서 작성을 별로 해보시지 않았다면 툴의 도움을 받아서 채워보시는것도 좋을 것 같습니다. 제가 기존에 써둔 이력서를 업로드 해서 만들어봤는데 퀄리티가 나쁘지 않네요.

이력서를 편하게 만듭시다 - resumemaker

I finally have the feeling that I&rsquo;m a decent programmer, so I thought it would be fun to write some advice with the idea of &ldquo;what would have gotten me to this point faster?&rdquo; I&rsquo;m not claiming this is great advice for everyone, just 

Marcus' Blog


한 개발자가 과거의 나에게 개발자로써 조언을 해준다면? 에 대해 작성해주신 글입니다.
몇 가지는 직접적으로 저에게 도움이 되는 부분도 있어, 일부 저에게 도움되는 부분만 요약해서 공유드립니다.

🤔 계속 발에 총을 쏘고 있다면, 총을 고쳐야한다.
팀에서 시스템에 대해 자주 실수 하는 부분이 있지만, 그 실수를 줄일 방법에 대해 생각하지 않는 경우가 많습니다. 이런 경우 시스템을 개선하여 실수를 줄이는 것이 중요합니다.
이러한 문제들은 해결할 자연스러운 시기가 없었기에 오래 지속되는 경우가 많으니, 생각보다 몇 분 동안만 고민하면 해결 할 수 있는게 많습니다. 이런 문제가 있을 때 자신과 팀의 삶을 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 상기시키고 마음가짐을 갖는게 중요합니다.

🪠 품질과 속도 사이의 균형을 맞춰야한다.
구현 속도와 정확성에 대한 자신감 사이에는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 현재 상황에서 버그를 출시하는 것이 얼마나 괜찮은지 자문해보고, 이에 대한 답변이 작업 방식에 영향을 미치지 않는다면 지나치게 경직된 것으로 생각하세요.

🪭 톱을 갈고 있는 시간은 거의 항상 가치가 있는 시간이다.
도구를 잘 다루는 것이 중요합니다. 코드를 빠르게 작성하고, 주요 단축키를 알고, 운영체제와 셀에 능숙해야 합니다. 새로운 엔지니어에게서 보이는 가장 큰 그린 플래그 중 하나는 도구 선택과 능숙한 사용에 대한 관심입니다.

🧘🏻‍♂️버그를 한 층 더 깊이 해결하려고 노력해야 한다.
버그를 표면적으로 해결하는 대신, 근본적인 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 최대한 어떤 컴포넌트도 이 버그를 다시 겪지 않도록 해결하려고 노력해보세요.

🏃🏻‍♀️ 버그 조사 시 히스토리를 활용해야 한다.
이상한 버그를 조사할 때, git 히스토리를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메모리 누수 문제를 조사할 때, 특정 커밋 이후에 문제가 발생한 경우가 많으니 참고하세요.

🎆 가끔은 나쁜 코드로 작성하는 쪽으로 오류를 범해봐라.
끔찍한 코드를 작성하는 것도 쉽고, 모든 모범사례를 절대적으로 따르는 코드를 작성하는 것도 정말 쉽습니다. 하지만 이런 코드 작성은 스타트업에 돈이 바닥 날 가능성이 큽니다.
또한 빨리 코드를 작성하게 되면 추후 나쁜 기술 부채로 인해 곤란을 겪게 될 수도 있습니다.
'나쁜' 코드의 의미를 명확하게 하고, 시간과 노력의 균형을 찾아 코드를 작성해보세요.

🏋️ 디버깅 하기 쉽게 만들어야 한다.
디버깅을 쉽게 하기 위한 노력을 하지 않으면, 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라 각 이슈를 디버깅 하는데 엄청난 시간을 소비하게 될 것 입니다. 그렇게 되면 결국 변경 하는 것이 두려워지게 됩니다. 디버깅 시간 중 설정, 재현, 사후 정리에 소요되는 시간을 추적하는 데 주의를 기울이세요.

💁‍♂️ 팀에서 일할 때는 보통 질문을 해야 한다.
경력 초반자들은 '사소한 질문으로 동료를 귀찮게 하는 것' 보다 '모든 것을 스스로 알아내려고 노력하는 것'에 너무 치우쳐 있습니다. 한 시간 넘게 무언가를 알아내기 위해 시간을 허비하지말고 몇 분 만에 답을 찾을 수 있게 항상 질문하세요. 누군가에게 귀찮은 경우는 몇 분 안에 스스로 답을 찾을 수 있었다는 것이 분명할 때 뿐입니다.

👁️ 배포 주기는 매우 중요, 빠르고 자주 배포할 수 있는 방법 고민 필요
프로젝트 배포 속도는 시간이 지남에 따라 복리로 증가해서, 상상할 수 있는 것보다 빠르게 기능을 배포할 수 있게 됩니다. 스타트업은 런웨이가 제한적이고, 프로젝트에는 마감일이 항상 있으니 빠르게 배포하기 위해 여러가지 시도를 해보세요.

한 개발자가 과거의 나에게 개발자로써 조언을 해준다면? 에 대해 작성해주신 글입니다. 몇 가지는 직접적으로 저에게 도움이 되는 부분도 있어, 일부 저에게 도움되는 부분만 요약해서 공유드립니다. 🤔 계속 발에 총을 쏘고 있다면, 총을 고쳐야한다. 팀에서 시스템에 대해 자주 실수 하는 부분이 있지만, 그 실수를 줄일 방법에 대해 생각하지 않는 경우가 많습니다. 이런 경우 시스템을 개선하여 실수를 줄이는 것이 중요합니다. 이러한 문제들은 해결할 자연스러운 시기가 없었기에 오래 지속되는 경우가 많으니, 생각보다 몇 분 동안만 고민하면 해결 할 수 있는게 많습니다. 이런 문제가 있을 때 자신과 팀의 삶을 더 쉽게 만들 수 있다는 것을 상기시키고 마음가짐을 갖는게 중요합니다. 🪠 품질과 속도 사이의 균형을 맞춰야한다.구현 속도와 정확성에 대한 자신감 사이에는 항상 트레이드오프가 존재합니다. 현재 상황에서 버그를 출시하는 것이 얼마나 괜찮은지 자문해보고, 이에 대한 답변이 작업 방식에 영향을 미치지 않는다면 지나치게 경직된 것으로 생각하세요. 🪭 톱을 갈고 있는 시간은 거의 항상 가치가 있는 시간이다.도구를 잘 다루는 것이 중요합니다. 코드를 빠르게 작성하고, 주요 단축키를 알고, 운영체제와 셀에 능숙해야 합니다. 새로운 엔지니어에게서 보이는 가장 큰 그린 플래그 중 하나는 도구 선택과 능숙한 사용에 대한 관심입니다. 🧘🏻‍♂️버그를 한 층 더 깊이 해결하려고 노력해야 한다.버그를 표면적으로 해결하는 대신, 근본적인 원인을 찾아 해결하는 것이 중요합니다. 최대한 어떤 컴포넌트도 이 버그를 다시 겪지 않도록 해결하려고 노력해보세요. 🏃🏻‍♀️ 버그 조사 시 히스토리를 활용해야 한다.이상한 버그를 조사할 때, git 히스토리를 활용하는 것이 중요합니다. 예를 들어 메모리 누수 문제를 조사할 때, 특정 커밋 이후에 문제가 발생한 경우가 많으니 참고하세요. 🎆 가끔은 나쁜 코드로 작성하는 쪽으로 오류를 범해봐라.끔찍한 코드를 작성하는 것도 쉽고, 모든 모범사례를 절대적으로 따르는 코드를 작성하는 것도 정말 쉽습니다. 하지만 이런 코드 작성은 스타트업에 돈이 바닥 날 가능성이 큽니다. 또한 빨리 코드를 작성하게 되면 추후 나쁜 기술 부채로 인해 곤란을 겪게 될 수도 있습니다.'나쁜' 코드의 의미를 명확하게 하고, 시간과 노력의 균형을 찾아 코드를 작성해보세요. 🏋️ 디버깅 하기 쉽게 만들어야 한다.디버깅을 쉽게 하기 위한 노력을 하지 않으면, 소프트웨어가 점점 더 복잡해짐에 따라 각 이슈를 디버깅 하는데 엄청난 시간을 소비하게 될 것 입니다. 그렇게 되면 결국 변경 하는 것이 두려워지게 됩니다. 디버깅 시간 중 설정, 재현, 사후 정리에 소요되는 시간을 추적하는 데 주의를 기울이세요. 💁‍♂️ 팀에서 일할 때는 보통 질문을 해야 한다.경력 초반자들은 '사소한 질문으로 동료를 귀찮게 하는 것' 보다 '모든 것을 스스로 알아내려고 노력하는 것'에 너무 치우쳐 있습니다. 한 시간 넘게 무언가를 알아내기 위해 시간을 허비하지말고 몇 분 만에 답을 찾을 수 있게 항상 질문하세요. 누군가에게 귀찮은 경우는 몇 분 안에 스스로 답을 찾을 수 있었다는 것이 분명할 때 뿐입니다. 👁️ 배포 주기는 매우 중요, 빠르고 자주 배포할 수 있는 방법 고민 필요프로젝트 배포 속도는 시간이 지남에 따라 복리로 증가해서, 상상할 수 있는 것보다 빠르게 기능을 배포할 수 있게 됩니다. 스타트업은 런웨이가 제한적이고, 프로젝트에는 마감일이 항상 있으니 빠르게 배포하기 위해 여러가지 시도를 해보세요.

mbuffett.com

15년 전 나에게 해주고 싶은 프로그래밍 조언

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일. 이제 20년이 지났습니다.

죽을 만큼 힘든 날은 없었다

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일.
이제 20년이 지났습니다.

돌아보면 그렇게 쉽진 않았지만 또 그렇게 어렵지도 않았던 것 같습니다.

매일 조금씩 힘들고 피곤하긴 했지만..
죽을 만큼 힘들다고 생각해 본 날은 없습니다.

마라톤 금메달리스트 황영조 선수가 훈련 중에 자동차가 지나가면 그 바퀴 밑으로 뛰어들어 죽고 싶었다고 말했던 걸 기억합니다. 도대체 어느 정도 힘들어야 죽어버리는 게 낫겠다는 생각을 할 수 있을까?

저에게는 그런 날은 하루도 없었던 것입니다.
이 정도면 뭐 할만한 것 아닌가?

죽을 만큼 힘들게 훈련하진 않더라도,
(그렇게 해야 세계 챔피언이 될 수 있나 봅니다)
적당한 훈련을 매일 오랫동안 해나가면 인생을 편안하게 살 만큼의 성취 정도는 이룰 수 있다는 걸 나중에야 알게 됐습니다.
왜냐면 그것조차 할 수 있는 사람이 별로 없으니까.

이걸 알고 나서 마음이 참 편해졌습니다.
난 분명히 잘될 거야.
더 즐기면서 일할 수 있게 되었습니다.

https://jeho.page/essay/2024/07/17/not-easy-but-not-hard-either.html

컴퓨터 공부를 처음 시작한 날이 2004년 8월 25일. 이제 20년이 지났습니다. 돌아보면 그렇게 쉽진 않았지만 또 그렇게 어렵지도 않았던 것 같습니다. 매일 조금씩 힘들고 피곤하긴 했지만.. 죽을 만큼 힘들다고 생각해 본 날은 없습니다. 마라톤 금메달리스트 황영조 선수가 훈련 중에 자동차가 지나가면 그 바퀴 밑으로 뛰어들어 죽고 싶었다고 말했던 걸 기억합니다. 도대체 어느 정도 힘들어야 죽어버리는 게 낫겠다는 생각을 할 수 있을까? 저에게는 그런 날은 하루도 없었던 것입니다. 이 정도면 뭐 할만한 것 아닌가? 죽을 만큼 힘들게 훈련하진 않더라도, (그렇게 해야 세계 챔피언이 될 수 있나 봅니다) 적당한 훈련을 매일 오랫동안 해나가면 인생을 편안하게 살 만큼의 성취 정도는 이룰 수 있다는 걸 나중에야 알게 됐습니다. 왜냐면 그것조차 할 수 있는 사람이 별로 없으니까. 이걸 알고 나서 마음이 참 편해졌습니다. 난 분명히 잘될 거야. 더 즐기면서 일할 수 있게 되었습니다. https://jeho.page/essay/2024/07/17/not-easy-but-not-hard-either.html

K리그 프로그래머

회계는 지난 수백 년 동안 크게 변하지 않았음그럼에도 불구하고, 금융 시스템을 위한 소프트웨어를 구축하는 올바른 방법에 대해 많은 혼란이 있음이 글에서는 대기업에서 금융 시스템을 구축한 경험을 바탕으로 한 교훈을 공유회계 시스템 구축에 초점을 맞추겠지만, 이 원칙들은 더 일반적인 금융 시스템에도 적용됨기본 금융 용어 정의일반 원장 (General Ledge

금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙 | GeekNews

예전에 회계 시스템 만들때, "아 정말 나는 금융을 하나도 모르는 구나" 하면서 참 고생했던 기억이 있습니다.

숫자 계산을 좋아하는 개발자들이지만, 역사가 긴 금융, 회계 시스템, 환율, 정책, 원리에 대해서 이해하지 않으면 설계에서부터 시작해서, 멱등성 유지, 트랜잭션 등 자칫 고려하지 못하면 큰일 나는 구석들도 많은 아주 흥미로우면서 후덜덜한 영역일 것 같습니다.

news.hada.io/topic?id=15794

블로그 글 뿐만 아니라 저도 설계에 도움 많이 받았던 글들 공유드려봅니다!

 * Martin Fowler - Accounting Patterns : https://martinfowler.com/apsupp/accounting.pdf
   
 * 실제 서비스 API로 만들면 이런 모양이 될꺼다!로 제일 참고하기 좋았던 Twisp Doc (GraphQL) : https://t.co/m78EFpYX7w

예전에 회계 시스템 만들때, "아 정말 나는 금융을 하나도 모르는 구나" 하면서 참 고생했던 기억이 있습니다. 숫자 계산을 좋아하는 개발자들이지만, 역사가 긴 금융, 회계 시스템, 환율, 정책, 원리에 대해서 이해하지 않으면 설계에서부터 시작해서, 멱등성 유지, 트랜잭션 등 자칫 고려하지 못하면 큰일 나는 구석들도 많은 아주 흥미로우면서 후덜덜한 영역일 것 같습니다. news.hada.io/topic?id=15794 블로그 글 뿐만 아니라 저도 설계에 도움 많이 받았던 글들 공유드려봅니다! <ul ><li>Martin Fowler - Accounting Patterns : https://martinfowler.com/apsupp/accounting.pdf </li><li>실제 서비스 API로 만들면 이런 모양이 될꺼다!로 제일 참고하기 좋았던 Twisp Doc (GraphQL) : https://t.co/m78EFpYX7w </li></ul>

GeekNews

금융 시스템 구축을 위한 엔지니어링 원칙

테스트 코드는 왜 써야 할까요? 테스트 코드가 가져오는 베네핏들에는 어떤 것이 있을까요?

모닥불 | EP.3 프론트엔드 개발에서 테스트 자동화, 꼭 해야 할까?

프론트엔드 개발 영역에서 테스트 코드의 필요성은 지속적인 논의의 대상입니다. 사용자 인터페이스와 직접적으로 연결되는 프론트엔드 코드의 특성상, 빈번하고 다양한 변화에 직면하게 되기 때문인데요. 이러한 환경에서 개발자들은 때때로 시간적 제약으로 인해 테스트 코드 작성을 생략하고 즉각적인 개발에 집중하게 되는데요. 이는 단기적으로 생산성 향상으로 느껴질 수 있습니다.
그러나 이러한 접근은 '단기적 효율'과 '장기적 지속가능성' 사이의 균형에 대한 문제를 제기합니다. 테스트 코드 없이 진행되는 개발이 당장은 빠른 결과물 도출로 이어질 수 있지만, 장기적 관점에서는 오히려 생산성 저하와 품질 문제로 이어질 수 있기 때문인데요.
그렇다면 테스트 코드가 어떻게 장기적인 생산성 향상에 기여하는 것일까요? 다음은 테스트 코드가 가져다주는 주요 이점들입니다:
 1. 신속한 피드백 루프: 테스트 코드는 개발자가 변경사항을 즉각적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 수동 테스트 과정을 최소화하고, 버그를 조기에 발견하여 수정 비용을 절감시킵니다.
 2. 리팩토링 자신감: 잘 작성된 테스트 코드는 개발자에게 코드 개선에 대한 자신감을 부여합니다. 기존 기능의 정상 작동을 보장하면서 새로운 기능을 추가하거나 라이브러리 업데이트를 할 수 있습니다.
 3. 문서화 효과: 테스트 코드는 실행 가능한 명세서 역할을 합니다. 특히 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서, 테스트 코드는 최신 상태의 신뢰할 수 있는 문서가 됩니다.

그렇다면 테스트 코드는 어떻게 작성해야 할까요? 아마 많은 개발자 분들이 실질적으로 궁금해하는 내용일텐데요. 전통적인 테스트 피라미드 접근법은 유닛 테스트를 기반으로, 통합 테스트, 그리고 E2E(End-to-End) 테스트 순으로 구성됩니다. 그러나 실제 개발 에서는 이론과 실제 적용 사이의 간극이 존재하기 마련인데요. 토스의 테스트 전략은 아래와 같은 개념 으로 구성되어 있습니다:
 1. 전략적 선별: 복잡성이 높고 비즈니스에 중요한 기능에 테스트 역량을 집중합니다. 단순한 UI 요소보다는 핵심 비즈니스 로직과 주요 사용자 시나리오에 초점을 맞춤으로써, 테스트의 투자 대비 생산성을 극대화합니다.
 2. 통합 테스트 중심 접근: 페이지 단위의 통합 테스트로 실제 사용자 경험에 더 가까운 테스트 시나리오를 구성합니다. 이러한 방식은 개별 컴포넌트의 기능성뿐만 아니라, 상호작용하여 전체 시스템을 구성하는지 검증할 수 있게 해줍니다.
 3. 생산성과 효율성의 균형: 너무 단순한 테스트는 작성하지 않습니다. 예를 들어, 즉시 확인 가능한 단순 UI 변경사항에 대해서는 별도의 자동화된 테스트를 작성하지 않습니다.

결론적으로, 토스의 프론트엔드 테스트는 기존의 이론적 모델을 맹목적으로 따르기보다는 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 접근하고 있습니다. 통합테스트 중심의 실용적 접근을 통해 개발 생산성과 품질 사이의 적절한 균형을 맞추는게 인상적이었습니다.

https://toss.tech/article/firesidechat_frontend_3

프론트엔드 개발 영역에서 테스트 코드의 필요성은 지속적인 논의의 대상입니다. 사용자 인터페이스와 직접적으로 연결되는 프론트엔드 코드의 특성상, 빈번하고 다양한 변화에 직면하게 되기 때문인데요. 이러한 환경에서 개발자들은 때때로 시간적 제약으로 인해 테스트 코드 작성을 생략하고 즉각적인 개발에 집중하게 되는데요. 이는 단기적으로 생산성 향상으로 느껴질 수 있습니다.그러나 이러한 접근은 '단기적 효율'과 '장기적 지속가능성' 사이의 균형에 대한 문제를 제기합니다. 테스트 코드 없이 진행되는 개발이 당장은 빠른 결과물 도출로 이어질 수 있지만, 장기적 관점에서는 오히려 생산성 저하와 품질 문제로 이어질 수 있기 때문인데요.그렇다면 테스트 코드가 어떻게 장기적인 생산성 향상에 기여하는 것일까요? 다음은 테스트 코드가 가져다주는 주요 이점들입니다:<ol ><li>신속한 피드백 루프: 테스트 코드는 개발자가 변경사항을 즉각적으로 검증할 수 있게 해줍니다. 이는 수동 테스트 과정을 최소화하고, 버그를 조기에 발견하여 수정 비용을 절감시킵니다.</li><li>리팩토링 자신감: 잘 작성된 테스트 코드는 개발자에게 코드 개선에 대한 자신감을 부여합니다. 기존 기능의 정상 작동을 보장하면서 새로운 기능을 추가하거나 라이브러리 업데이트를 할 수 있습니다.</li><li>문서화 효과: 테스트 코드는 실행 가능한 명세서 역할을 합니다. 특히 빠르게 변화하는 스타트업 환경에서, 테스트 코드는 최신 상태의 신뢰할 수 있는 문서가 됩니다.</li></ol> 그렇다면 테스트 코드는 어떻게 작성해야 할까요? 아마 많은 개발자 분들이 실질적으로 궁금해하는 내용일텐데요. 전통적인 테스트 피라미드 접근법은 유닛 테스트를 기반으로, 통합 테스트, 그리고 E2E(End-to-End) 테스트 순으로 구성됩니다. 그러나 실제 개발 에서는 이론과 실제 적용 사이의 간극이 존재하기 마련인데요. 토스의 테스트 전략은 아래와 같은 개념 으로 구성되어 있습니다:<ol ><li>전략적 선별: 복잡성이 높고 비즈니스에 중요한 기능에 테스트 역량을 집중합니다. 단순한 UI 요소보다는 핵심 비즈니스 로직과 주요 사용자 시나리오에 초점을 맞춤으로써, 테스트의 투자 대비 생산성을 극대화합니다.</li><li>통합 테스트 중심 접근: 페이지 단위의 통합 테스트로 실제 사용자 경험에 더 가까운 테스트 시나리오를 구성합니다. 이러한 방식은 개별 컴포넌트의 기능성뿐만 아니라, 상호작용하여 전체 시스템을 구성하는지 검증할 수 있게 해줍니다.</li><li>생산성과 효율성의 균형: 너무 단순한 테스트는 작성하지 않습니다. 예를 들어, 즉시 확인 가능한 단순 UI 변경사항에 대해서는 별도의 자동화된 테스트를 작성하지 않습니다.</li></ol> 결론적으로, 토스의 프론트엔드 테스트는 기존의 이론적 모델을 맹목적으로 따르기보다는 실질적인 가치를 제공하는 방향으로 접근하고 있습니다. 통합테스트 중심의 실용적 접근을 통해 개발 생산성과 품질 사이의 적절한 균형을 맞추는게 인상적이었습니다. https://toss.tech/article/firesidechat_frontend_3

Toss

변화하는 UI, 변하지 않는 품질: 토스의 프론트엔드 테스트 전략

원문 : https&#x3A;//dev.to/yoskutik/extremely-reducing-the-size-of-npm-package-3420

[번역] NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다.

이 글에서는 테스트 커버리지, 문서 작성, 유효한 버전 관리, 변경 로그 관리 등 패키지 개발의 다양한 측면을 다루고 있으며 특히 패키지의 크기를 최소화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다.

글은 크게 두 가지 부분로 나뉘어지며 첫 번째 부분에서는 의존성 설정과 빌드 프로세스와 같은 일반적인 팁을, 두 번째 부분에서는 개발자 경험(DX)을 약간 희생하면서도 패키지 크기를 더 작게 만드는 구체적인 코드 작성 방법을 설명합니다.

각종 최적화 팁과 더불어 코드 예제와 설명이 포함되어 있어 패키지 배포에 관심이 있으신 분들은 가볍게 읽어보시는 것을 추천드립니다. :)

> 글 링크 : https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 손수림님이 번역해주신 글입니다. 이 글에서는 테스트 커버리지, 문서 작성, 유효한 버전 관리, 변경 로그 관리 등 패키지 개발의 다양한 측면을 다루고 있으며 특히 패키지의 크기를 최소화하는 방법에 초점을 맞추고 있습니다. 글은 크게 두 가지 부분로 나뉘어지며 첫 번째 부분에서는 의존성 설정과 빌드 프로세스와 같은 일반적인 팁을, 두 번째 부분에서는 개발자 경험(DX)을 약간 희생하면서도 패키지 크기를 더 작게 만드는 구체적인 코드 작성 방법을 설명합니다. 각종 최적화 팁과 더불어 코드 예제와 설명이 포함되어 있어 패키지 배포에 관심이 있으신 분들은 가볍게 읽어보시는 것을 추천드립니다. :) &gt; 글 링크 : https://velog.io/@surim014/extremely-reducing-the-size-of-npm-packages

Velog

NPM 패키지 크기 대폭 축소하기

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설. 모든 내용 하나하나가 주옥같았다. 일등 하는 사람들은 항상 배울 것이 있다. 그것도 전 세계 1등이니까. 그 사람이 거기까지 가는 데 있어서 내면적으로 겪은 경험들은... 아주 값진 지혜들을 담고 있다. 모든 내용들이 다 좋았지만, 나는 캡처한 부분이 제일 좋았다.

로저 페더러 다트머스 졸업연설

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설이 인상적이다. 그가 이제 대학을 졸업하고 사회로 나가는 졸업생들과 나눈 세 가지 메시지에 내 생각을 얹어본다.

1) Effortless is a myth. (공짜는 없다)
우린 모두 타고난 각자의 재능이 있다. 기가 막힌 음색을 가지고 태어난 사람도 있고, 숫자에 능한 사람도 있고, 동물적으로 운동감각이 뛰어난 사람도 있다. 성공하려면 타고난 재능을 가지고 있어야 한다는 말도 맞을지 모르겠다. 그래서일까? 우리는 종종 성공한 사람들을 보며 타고난 재능이라고 치부해 버리기도 하고, 쉽게 해내는 (것처럼 보이는) 결과물을 보며 그 자리까지 가기 위해 흘린 피 땀 눈물을 외면해 버리기도 한다.

로저 페더러는 자신이 테니스 선수에게 필요한 재능을 타고났음을 인정하면서(타고난 재능을 커리어와 연결시키는 건 매우 중요하다), 타고난 재능만으로는 성공할 수 없음을 강조한다. "Believe in yourself has to be earned."라며 자신에 대한 믿음은 경기를 승리로 이끄는데 꼭 필요한 재능인데, 이는 타고난 재능이 아니라 각고의 노력으로 얻어내야 하는 재능이라고 말한다. 인내심과 끈기, 과정을 즐길 수 있는 여유, 자기 관리... 이 모든 게 치열한 자신과의 싸움으로 만들어낸 재능이라는 것이다. 나는 개인적으로 "to be earned"라는 말을 좋아한다. 우리의 성공이 타고난 재능으로 결정된다면 억울하고 재미없는 삶이 되겠지만, 내가 노력해서 얻어낸 재능으로 성공을 만들 수 있다면 살아볼 만한 인생이라는 에너지가 생긴다.

나는 최근 일적으로 폭풍 속을 걷는 것 같은 시기를 보내고 있는데, 자기 확신, 회복력, 긍정적 마인드 이 세 재능을 바닥내지 않고 든든하게 키우기 위해 노력 중이다. 새로운 프로젝트를 리딩하고 팀을 매니징하고 의사결정을 내리는데 자기 확신은 필수이다. 그렇지 않으면 매사 불안감이 커져서 잘못된 판단을 내리거나, 결정을 미루거나, 책임을 전가해 버리는 결과를 내기 쉽다. 새로운 일을 시도할 때는 (특히 제로투원을 만들어 낼 때는) 실수나 실패를 했을 때 빠르게 인정하고 회복할 수 있어야 한다. 한 번에 성공하는 게 목표가 아니라 빠르게 실패하고 그걸 발판으로 또다시 시도하거나 피벗을 하면서 방향을 잡아 가는게 중요하기 때문이다. 실수나 실패에 타격이 큰 사람은 오래 버틸 수가 없다. 자기 확신과 회복력은 긍정적 마인드를 베이스로 한다. 괜찮다는 마음, 할 수 있다는 마음, 까짓것 일단 한번 해보지 뭐, 아님 말고! 하는 초긍정 마인드가 성공에 꼭 필요한 재능이고, 이건 타고난 재능이 아니라 치열한 노력으로 만들어진다. "Belive in yourself has to be earned."

각자 가진 재능을 잘 살펴보고 어떤 재능을 더 키워야 하는지 적어보면 어떨까. 성실한 것도, 잘 웃는 것도, 친화력 있는 것도, 책임감이 있는 것도 모두 노력으로 얻어야 하는 재능들이다.

2) It's only a point. (그저 1 포인트일 뿐이다)
테니스의 황제라고 불리는 로저 페더러의 한 세트 평균 승률은 54%. 세계 최고 탑 플레이어이지만 승률은 50% 정도라는 것이다. (야구도 3할이면 최강 타자라고 불린다). 한 포인트는 승부사에게 매우 중요한 순간이지만(그래서 한 포인트를 얻기 위해 최선을 다해야 하지만), 졌을 땐 그저 한 포인트로 진거 일뿐이라는 거다. 진 포인트에 연연하면 다음 포인트를 놓치게 된다. 인생을 살다 보면 1 포인트를 잃게 되는 경우가 흔히 생기는데, 1 포인트는 그저 1 포인트일 뿐. It's OK. It's only a point. 인생 최고의 샷을 만들었다면? 그 또한 1 포인트일 뿐이다.

"When you're playing a point, it has to be the most important thing in the world and it is. But when it's behind you it's behind you. This mindset is really crucial because it frees you to fully commit to the next point and the next point after, with intensity, clarify, and focus. The truth is whatever game you play in life, sometimes you're going to lose; a point, a match, a season, a job.. it's a roller coaster with many ups and downs, but negative energy is wasted energy. You want to become a master at overcoming hard moments. That is a sign of a champion."

월드 챔피언은 모든 경기를 이겨서가 아니라, 자신의 패배를 다루는 법을 잘 알고 훈련한 사람이라고 강조한다.

"The best in the world are not the best because they win every point. But it's because they know they lose again and again and have learned how to deal with it."

어느 날은 일을 잘 해낸 것 같아서 뿌듯하다가, 어느 날은 다 망친 것 같아서 자괴감에 빠질 때도 있다. 동료들에게 칭찬을 듣기도 하고 비난을 받기도 한다. 내가 만든 결과물이 졸작인 것 같아서 다 버리고 싶은 날들이 이어지기도 한다. 성공도 실패도 그저 내 커리어 인생에 1 포인트일 뿐이다. 1포인트로 게임에서 진 것보다, 더 위험한 게 '난 역시 안 되나 봐', '자존심 상해서 그만뒀어', '다시 도전한 엄두가 안 나' 이런 마음으로 이어지는 패배감이다. 그저 1 포인트라는 걸 상기하자. 세계 최강 선수도 승률이 50%이고, 최강 타자도 3할인데, 평범한 내가 매번 성공한다면 그게 더 이상한 거다. 일희일비하지 말자. 그저 1 포인트씩 쌓아가는 거다.

3) Life is bigger than a court.
16살에 테니스 커리어를 시작해서 24년 동안 테니스 코트에서 살았고 테니스에서 인생을 배웠다고 생각했는데, 2022년에 은퇴를 하고 보니 자신이 몰랐던 큰 세상이 있더라는 깨달음.

내가 처한 상황이 절망적이라고 느껴질 때, 내가 손에 쥐고 있는 걸 놓으면 세상이 무너질 것 같은 두려움이 생길 때, 나만 뒤처지고 억울한 것 같다는 생각이 밀려올 때.. 내 눈에 가림막을 하고 무작정 달리고 있는 건 아닌지 멈춰서 살펴봐야 한다. 생각해 보면 내가 만나는 사람들의 숫자도 지극히 제한적이고, 내가 속한 커리어 분야도 매우 협소하고 (게다가 나는 내가 하는 일 외엔 모르는 게 너무 많다), 내가 경험한 세계도 고작 몇몇 나라와 도시들뿐이다. 여행을 하면 내가 모르는 세상과 만나게 되는 게 가장 큰 인생 배움이 된다. 세상은 넓고, 사람들은 다양하고, 삶은 다 각자 다른 모습으로 꽃을 피운다. 인생을 내 커리어 코트에 묶어 놓는다면 경기가 끝났을 때 멘붕이 올 것이다. 커리어는 커리어일 뿐, 인생 전부가 아니다. 꼭 명심하자.

https://www.youtube.com/watch?v=t8v0cHn_LRc

테니스 황제라고 불리는 로저 페더러의 최근 다트머스 졸업 연설이 인상적이다. 그가 이제 대학을 졸업하고 사회로 나가는 졸업생들과 나눈 세 가지 메시지에 내 생각을 얹어본다.​1) Effortless is a myth. (공짜는 없다)우린 모두 타고난 각자의 재능이 있다. 기가 막힌 음색을 가지고 태어난 사람도 있고, 숫자에 능한 사람도 있고, 동물적으로 운동감각이 뛰어난 사람도 있다. 성공하려면 타고난 재능을 가지고 있어야 한다는 말도 맞을지 모르겠다. 그래서일까? 우리는 종종 성공한 사람들을 보며 타고난 재능이라고 치부해 버리기도 하고, 쉽게 해내는 (것처럼 보이는) 결과물을 보며 그 자리까지 가기 위해 흘린 피 땀 눈물을 외면해 버리기도 한다.​로저 페더러는 자신이 테니스 선수에게 필요한 재능을 타고났음을 인정하면서(타고난 재능을 커리어와 연결시키는 건 매우 중요하다), 타고난 재능만으로는 성공할 수 없음을 강조한다. "Believe in yourself has to be earned."라며 자신에 대한 믿음은 경기를 승리로 이끄는데 꼭 필요한 재능인데, 이는 타고난 재능이 아니라 각고의 노력으로 얻어내야 하는 재능이라고 말한다. 인내심과 끈기, 과정을 즐길 수 있는 여유, 자기 관리... 이 모든 게 치열한 자신과의 싸움으로 만들어낸 재능이라는 것이다. 나는 개인적으로 "to be earned"라는 말을 좋아한다. 우리의 성공이 타고난 재능으로 결정된다면 억울하고 재미없는 삶이 되겠지만, 내가 노력해서 얻어낸 재능으로 성공을 만들 수 있다면 살아볼 만한 인생이라는 에너지가 생긴다.​나는 최근 일적으로 폭풍 속을 걷는 것 같은 시기를 보내고 있는데, 자기 확신, 회복력, 긍정적 마인드 이 세 재능을 바닥내지 않고 든든하게 키우기 위해 노력 중이다. 새로운 프로젝트를 리딩하고 팀을 매니징하고 의사결정을 내리는데 자기 확신은 필수이다. 그렇지 않으면 매사 불안감이 커져서 잘못된 판단을 내리거나, 결정을 미루거나, 책임을 전가해 버리는 결과를 내기 쉽다. 새로운 일을 시도할 때는 (특히 제로투원을 만들어 낼 때는) 실수나 실패를 했을 때 빠르게 인정하고 회복할 수 있어야 한다. 한 번에 성공하는 게 목표가 아니라 빠르게 실패하고 그걸 발판으로 또다시 시도하거나 피벗을 하면서 방향을 잡아 가는게 중요하기 때문이다. 실수나 실패에 타격이 큰 사람은 오래 버틸 수가 없다. 자기 확신과 회복력은 긍정적 마인드를 베이스로 한다. 괜찮다는 마음, 할 수 있다는 마음, 까짓것 일단 한번 해보지 뭐, 아님 말고! 하는 초긍정 마인드가 성공에 꼭 필요한 재능이고, 이건 타고난 재능이 아니라 치열한 노력으로 만들어진다. "Belive in yourself has to be earned."​각자 가진 재능을 잘 살펴보고 어떤 재능을 더 키워야 하는지 적어보면 어떨까. 성실한 것도, 잘 웃는 것도, 친화력 있는 것도, 책임감이 있는 것도 모두 노력으로 얻어야 하는 재능들이다.​2) It's only a point. (그저 1 포인트일 뿐이다)테니스의 황제라고 불리는 로저 페더러의 한 세트 평균 승률은 54%. 세계 최고 탑 플레이어이지만 승률은 50% 정도라는 것이다. (야구도 3할이면 최강 타자라고 불린다). 한 포인트는 승부사에게 매우 중요한 순간이지만(그래서 한 포인트를 얻기 위해 최선을 다해야 하지만), 졌을 땐 그저 한 포인트로 진거 일뿐이라는 거다. 진 포인트에 연연하면 다음 포인트를 놓치게 된다. 인생을 살다 보면 1 포인트를 잃게 되는 경우가 흔히 생기는데, 1 포인트는 그저 1 포인트일 뿐. It's OK. It's only a point. 인생 최고의 샷을 만들었다면? 그 또한 1 포인트일 뿐이다.​"When you're playing a point, it has to be the most important thing in the world and it is. But when it's behind you it's behind you. This mindset is really crucial because it frees you to fully commit to the next point and the next point after, with intensity, clarify, and focus. The truth is whatever game you play in life, sometimes you're going to lose; a point, a match, a season, a job.. it's a roller coaster with many ups and downs, but negative energy is wasted energy. You want to become a master at overcoming hard moments. That is a sign of a champion."​월드 챔피언은 모든 경기를 이겨서가 아니라, 자신의 패배를 다루는 법을 잘 알고 훈련한 사람이라고 강조한다.​"The best in the world are not the best because they win every point. But it's because they know they lose again and again and have learned how to deal with it." 어느 날은 일을 잘 해낸 것 같아서 뿌듯하다가, 어느 날은 다 망친 것 같아서 자괴감에 빠질 때도 있다. 동료들에게 칭찬을 듣기도 하고 비난을 받기도 한다. 내가 만든 결과물이 졸작인 것 같아서 다 버리고 싶은 날들이 이어지기도 한다. 성공도 실패도 그저 내 커리어 인생에 1 포인트일 뿐이다. 1포인트로 게임에서 진 것보다, 더 위험한 게 '난 역시 안 되나 봐', '자존심 상해서 그만뒀어', '다시 도전한 엄두가 안 나' 이런 마음으로 이어지는 패배감이다. 그저 1 포인트라는 걸 상기하자. 세계 최강 선수도 승률이 50%이고, 최강 타자도 3할인데, 평범한 내가 매번 성공한다면 그게 더 이상한 거다. 일희일비하지 말자. 그저 1 포인트씩 쌓아가는 거다.​3) Life is bigger than a court.16살에 테니스 커리어를 시작해서 24년 동안 테니스 코트에서 살았고 테니스에서 인생을 배웠다고 생각했는데, 2022년에 은퇴를 하고 보니 자신이 몰랐던 큰 세상이 있더라는 깨달음.​내가 처한 상황이 절망적이라고 느껴질 때, 내가 손에 쥐고 있는 걸 놓으면 세상이 무너질 것 같은 두려움이 생길 때, 나만 뒤처지고 억울한 것 같다는 생각이 밀려올 때.. 내 눈에 가림막을 하고 무작정 달리고 있는 건 아닌지 멈춰서 살펴봐야 한다. 생각해 보면 내가 만나는 사람들의 숫자도 지극히 제한적이고, 내가 속한 커리어 분야도 매우 협소하고 (게다가 나는 내가 하는 일 외엔 모르는 게 너무 많다), 내가 경험한 세계도 고작 몇몇 나라와 도시들뿐이다. 여행을 하면 내가 모르는 세상과 만나게 되는 게 가장 큰 인생 배움이 된다. 세상은 넓고, 사람들은 다양하고, 삶은 다 각자 다른 모습으로 꽃을 피운다. 인생을 내 커리어 코트에 묶어 놓는다면 경기가 끝났을 때 멘붕이 올 것이다. 커리어는 커리어일 뿐, 인생 전부가 아니다. 꼭 명심하자.​https://www.youtube.com/watch?v=t8v0cHn_LRc

로저 페더러에게 배우는 성공의 비결

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명언이 있다.

“Talk is cheap, show me the code.”

AI가 대신 코딩해주는 시대에, 이제 이 말은 다음처럼 바뀌어야 하지 않을까 싶다.

“Code is cheap, talk about value.”

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명언이 있다. “Talk is cheap, show me the code.” AI가 대신 코딩해주는 시대에, 이제 이 말은 다음처럼 바뀌어야 하지 않을까 싶다. “Code is cheap, talk about value.”

리눅스의 창시자인 리누스 토발즈의 유명한 말 중에 다음과 같은 명

SCAMPER는 아이디어 발상을 도와주는 창의적 사고도구입니다. 각각의 알파벳은 아이디어를 발전시키기 위한 구체적인 질문을 나타냅니다.

1. Substitute (대체하기): 어떤 요소를 다른 것으로 바꿀 수 있을까?
- 예시: 플라스틱 빨대를 종이 빨대로 대체하기.

2. Combine (결합하기): 두 가지 요소를 결합하면 새로운 것이 나올까?
- 예시: 스마트폰과 카메라 기능 결합.

3. Adapt (적용하기): 다른 분야에서 성공한 아이디어를 적용할 수 있을까?
- 예시: 자동차 좌석의 열선 기능을 사무실 의자에 적용.

4. Modify (변형하기): 기존 아이디어를 어떻게 변형할 수 있을까?
- 예시: 기존 제품의 색상이나 크기 변경.

5. Put to another use (다른 용도로 사용하기): 다른 방식으로 활용할 수 있을까?
- 예시: 와인병을 꽃병으로 사용.

6. Eliminate (제거하기): 불필요한 요소를 제거할 수 있을까?
- 예시: 제품의 복잡한 기능을 제거하고 단순화.

7. Reverse (반대로 생각하기): 순서를 뒤집거나 반대로 해볼 수 있을까?
- 예시: 패키지 배송을 고객이 직접 픽업하게 하기.

SCAMPER는 아이디어 발상을 도와주는 창의적 사고도구입니다. 각각의 알파벳은 아이디어를 발전시키기 위한 구체적인 질문을 나타냅니다. 1. Substitute (대체하기): 어떤 요소를 다른 것으로 바꿀 수 있을까? - 예시: 플라스틱 빨대를 종이 빨대로 대체하기. 2. Combine (결합하기): 두 가지 요소를 결합하면 새로운 것이 나올까? - 예시: 스마트폰과 카메라 기능 결합. 3. Adapt (적용하기): 다른 분야에서 성공한 아이디어를 적용할 수 있을까? - 예시: 자동차 좌석의 열선 기능을 사무실 의자에 적용. 4. Modify (변형하기): 기존 아이디어를 어떻게 변형할 수 있을까? - 예시: 기존 제품의 색상이나 크기 변경. 5. Put to another use (다른 용도로 사용하기): 다른 방식으로 활용할 수 있을까? - 예시: 와인병을 꽃병으로 사용. 6. Eliminate (제거하기): 불필요한 요소를 제거할 수 있을까? - 예시: 제품의 복잡한 기능을 제거하고 단순화. 7. Reverse (반대로 생각하기): 순서를 뒤집거나 반대로 해볼 수 있을까? - 예시: 패키지 배송을 고객이 직접 픽업하게 하기.

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✍️ 컴포트 존을 경계하며 꾸준히 회고합니다.
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   • 브랜딩 전략 조직문화
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° 지속 가능한 로컬 문화를 만들고 있습니다.
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한주현

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이경희

프로덕트 매니저로서 사회에 이로움을 주는 서비스, 환경, 데이터 키워드에 관심이 많습니다. 주어진 시간을 조금 더 임팩트가 큰 가치있는 곳에 사용하기 위해 노력하고 있습니다. 
#데이터분석 #도전적인 #독서 #문제를해결하는 #프로덕트매니저

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