카카오 모빌리티 택시 수요 예측 모델 TGNET 논문 ... | 커리어리

카카오 모빌리티 택시 수요 예측 모델 TGNET 논문 정리 1) Basic Model Architecture 2) Temporal Embedding 3) Supplement Embedding • 수요 데이터를 30분 간격 으로 종합한 뒤 과거 4시간 을 입력, 미래 30분 을 출력으로 사용함 • 30분 동안의 이미지가 총 8장 겹쳐진 형태로 데이터를 표현 (8채널의 2D 이미지) • 요일(7), 시간+분(48), 공휴일 여부(1), 공휴일 다음날 여부(1) 의 총 57 차원으로 시간을 표현할 수 있음 + 시간이 조금 지난 내용이지만 수요 예측 모델을 만드는 아이디어를 얻기에 참고가 될만한 부분이 있다고 생각되어 공유 합니다.

카카오 모빌리티 택시 수요 예측 모델 TGNET 논문 정리

Velog

카카오 모빌리티 택시 수요 예측 모델 TGNET 논문 정리

2021년 6월 29일 오전 12:31

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