모든 역할에는 본질적인 기능이 있습니다. 운동의 기능은 재미와 건강이고, 공부의 기능은 성장과 깨달음입니다. 직장에서의 일 역시 그 종류에 따라 본질적인 기능이 다릅니다. 영업은 돈을 버는 일이고, 마케팅은 기업 브랜드나 제품을 홍보하는 일입니다.


그런데 때로는 일의 기능과 본질이 혼동되는 경우가 있습니다. 특히 데이터 분석 업무가 그렇습니다. 데이터를 수집하고 가공하는 작업 자체가 본질인 것처럼 여겨지는데, 이는 전형적인 착각입니다. 데이터 분석의 진정한 목적은 인사이트를 도출하여 비즈니스 성장에 기여하는 것입니다. 이를 깨닫는다면 데이터 분석가를 꿈꾸는 사람들이 무엇을 준비해야 하는지 명확해집니다.


최근 데이터 분석가 취업을 희망하는 사람들과 멘토링을 진행하고 있습니다. 저는 데이터 분석 전문가는 아니지만, 직장 생활 내내 데이터를 다루며 관련 고민을 많이 해왔기 때문에 가벼운 조언 정도는 할 수 있다고 생각합니다. 이들이 공통적으로 궁금해하는 몇 가지 질문들이 있습니다.


첫째, 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트의 차이점에 대해 궁금해합니다. 솔직히 제 경험으로는 이 둘의 구분 기준이 회사마다 다르며, 두 직무가 공존하는 회사는 거의 없습니다. 회사들이 두 직무를 명확히 구분하지 않기 때문입니다. 물론 사전적 의미나 필요한 기술, 지식, 역할 등의 세부 직무 기술서는 다를 수 있습니다. 하지만 앞서 언급한 일의 본질 측면에서 보면, 데이터를 활용해 비즈니스 성장에 기여하는 인사이트를 도출한다는 점에서 매우 유사한 기능을 합니다.


둘째, 데이터 분석가의 전문성을 갖추려면 대학원 진학이 필요한지 궁금해합니다. 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 나아가 AI 엔지니어링 분야까지 역할을 확대하는 것을 고려할 때, 최근 채용 공고에서 석사 출신 우대 조건을 자주 볼 수 있기 때문입니다. 채용 기업이 요구하는 역할을 수행하려면 대학원 진학을 진지하게 고려해야 할 것입니다. 다만 데이터 분석가나 비즈니스 애널리스트 직무로 취업하여 같은 분야에서 계속 성장하고자 한다면, 반드시 대학원 진학이 필요한 것은 아니라고 생각합니다.


셋째, AI 기술 발전으로 데이터 분석가 역할이 AI 도구로 대체되지 않을까 우려합니다. 이런 고민에 대해 섣불리 답하기는 어렵습니다. 이미 해외에서는 AI 기술 발전으로 인한 인력 대체 사례가 늘어나고 있기 때문입니다. 하지만 아직 국내에서는 이런 움직임이 표면적으로 활발해 보이지 않습니다. 언젠가는 대한민국도 사람의 역할을 AI가 대신하는 날이 올 것입니다. 그렇다고 이를 우려하여 직업 선택을 주저할 필요는 없습니다. 기계가 인간을 완전히 대체할 수는 없다는 것이 제 생각입니다. 사람의 사고 능력과 기계 기술은 본질적으로 다릅니다. 그 차이를 이해하고 사람만이 할 수 있는 강점을 발휘한다면, 데이터 분석가뿐만 아니라 어떤 직무에서든 전문가로서 가치를 인정받을 수 있습니다.


이 외에도 포트폴리오 작성, 프로젝트 선정, 도메인 선택 등 다양한 고민이 많지만, 이는 거의 모든 직무에 해당하는 공통된 걱정입니다. 처음 일을 시작하거나 익숙하지 않은 시기를 지날 때 생기는 불안과 근심은 일의 종류와 관계없이 비슷한 것 같습니다. 아직 경험해보지 않아서 일의 본질을 깨닫지 못했기 때문에 드는 고민일 것입니다. 일의 본질을 안다면 이 모든 것을 충분히 극복할 수 있다고 믿습니다. 포트폴리오 작성도, 역량 강화를 위한 프로젝트 선정도, 입사 지원과 행복한 직장 생활을 위한 도메인 선택도 모두 마찬가지로 일의 본질부터 고민해봐야 합니다.


취업을 고민하시는 분들에게 권하고 싶은 것이 있습니다. 자신이 일하려는 이유를 먼저 구체적으로 정리해보시면 좋겠습니다. 일을 통해 얻고 싶은 것이 무엇인지 생각해보시기 바랍니다. 물질적인 것과 가치적인 것을 나누어 생각해보시는 것도 도움이 됩니다. 그리고 일할 수 있는 곳을 회사로만 한정하지 않으셨으면 좋겠습니다. 일은 회사 밖에서도 얼마든지 할 수 있습니다. 월급에 매여서 일의 범위를 스스로 제한하지 마시기 바랍니다. 일을 통해 성취하고 싶은 것이 무엇인지 깨닫는 오늘이 되시길 진심으로 응원합니다.

﻿모든 역할에는 본질적인 기능이 있습니다. 운동의 기능은 재미와 건강이고, 공부의 기능은 성장과 깨달음입니다. 직장에서의 일 역시 그 종류에 따라 본질적인 기능이 다릅니다. 영업은 돈을 버는 일이고, 마케팅은 기업 브랜드나 제품을 홍보하는 일입니다. 그런데 때로는 일의 기능과 본질이 혼동되는 경우가 있습니다. 특히 데이터 분석 업무가 그렇습니다. 데이터를 수집하고 가공하는 작업 자체가 본질인 것처럼 여겨지는데, 이는 전형적인 착각입니다. 데이터 분석의 진정한 목적은 인사이트를 도출하여 비즈니스 성장에 기여하는 것입니다. 이를 깨닫는다면 데이터 분석가를 꿈꾸는 사람들이 무엇을 준비해야 하는지 명확해집니다. 최근 데이터 분석가 취업을 희망하는 사람들과 멘토링을 진행하고 있습니다. 저는 데이터 분석 전문가는 아니지만, 직장 생활 내내 데이터를 다루며 관련 고민을 많이 해왔기 때문에 가벼운 조언 정도는 할 수 있다고 생각합니다. 이들이 공통적으로 궁금해하는 몇 가지 질문들이 있습니다. 첫째, 데이터 분석가와 데이터 사이언티스트의 차이점에 대해 궁금해합니다. 솔직히 제 경험으로는 이 둘의 구분 기준이 회사마다 다르며, 두 직무가 공존하는 회사는 거의 없습니다. 회사들이 두 직무를 명확히 구분하지 않기 때문입니다. 물론 사전적 의미나 필요한 기술, 지식, 역할 등의 세부 직무 기술서는 다를 수 있습니다. 하지만 앞서 언급한 일의 본질 측면에서 보면, 데이터를 활용해 비즈니스 성장에 기여하는 인사이트를 도출한다는 점에서 매우 유사한 기능을 합니다. 둘째, 데이터 분석가의 전문성을 갖추려면 대학원 진학이 필요한지 궁금해합니다. 빅데이터, 머신러닝, 딥러닝, 나아가 AI 엔지니어링 분야까지 역할을 확대하는 것을 고려할 때, 최근 채용 공고에서 석사 출신 우대 조건을 자주 볼 수 있기 때문입니다. 채용 기업이 요구하는 역할을 수행하려면 대학원 진학을 진지하게 고려해야 할 것입니다. 다만 데이터 분석가나 비즈니스 애널리스트 직무로 취업하여 같은 분야에서 계속 성장하고자 한다면, 반드시 대학원 진학이 필요한 것은 아니라고 생각합니다. 셋째, AI 기술 발전으로 데이터 분석가 역할이 AI 도구로 대체되지 않을까 우려합니다. 이런 고민에 대해 섣불리 답하기는 어렵습니다. 이미 해외에서는 AI 기술 발전으로 인한 인력 대체 사례가 늘어나고 있기 때문입니다. 하지만 아직 국내에서는 이런 움직임이 표면적으로 활발해 보이지 않습니다. 언젠가는 대한민국도 사람의 역할을 AI가 대신하는 날이 올 것입니다. 그렇다고 이를 우려하여 직업 선택을 주저할 필요는 없습니다. 기계가 인간을 완전히 대체할 수는 없다는 것이 제 생각입니다. 사람의 사고 능력과 기계 기술은 본질적으로 다릅니다. 그 차이를 이해하고 사람만이 할 수 있는 강점을 발휘한다면, 데이터 분석가뿐만 아니라 어떤 직무에서든 전문가로서 가치를 인정받을 수 있습니다. 이 외에도 포트폴리오 작성, 프로젝트 선정, 도메인 선택 등 다양한 고민이 많지만, 이는 거의 모든 직무에 해당하는 공통된 걱정입니다. 처음 일을 시작하거나 익숙하지 않은 시기를 지날 때 생기는 불안과 근심은 일의 종류와 관계없이 비슷한 것 같습니다. 아직 경험해보지 않아서 일의 본질을 깨닫지 못했기 때문에 드는 고민일 것입니다. 일의 본질을 안다면 이 모든 것을 충분히 극복할 수 있다고 믿습니다. 포트폴리오 작성도, 역량 강화를 위한 프로젝트 선정도, 입사 지원과 행복한 직장 생활을 위한 도메인 선택도 모두 마찬가지로 일의 본질부터 고민해봐야 합니다. 취업을 고민하시는 분들에게 권하고 싶은 것이 있습니다. 자신이 일하려는 이유를 먼저 구체적으로 정리해보시면 좋겠습니다. 일을 통해 얻고 싶은 것이 무엇인지 생각해보시기 바랍니다. 물질적인 것과 가치적인 것을 나누어 생각해보시는 것도 도움이 됩니다. 그리고 일할 수 있는 곳을 회사로만 한정하지 않으셨으면 좋겠습니다. 일은 회사 밖에서도 얼마든지 할 수 있습니다. 월급에 매여서 일의 범위를 스스로 제한하지 마시기 바랍니다. 일을 통해 성취하고 싶은 것이 무엇인지 깨닫는 오늘이 되시길 진심으로 응원합니다.﻿

일의 본질

오늘은 뱅크샐러드의 테크 리드, 이영창님을 모시고 바이브 코딩 실무 사례를 배워봤어요.


LLM, AI를 활용해서 개발하다 보면 오히려 번거롭다는 생각이 들곤 하는데요. 영창님은 이 생각을 어떻게 바라보고 계신지도 배울 수 있었어요.


실무에서 AI를 어떻게 사용할지 고민하셨던 분들에게 도움되는 영상이 되었으면 좋겠어요!


📌 챕터
00:00 미리보기
00:17 뱅크샐러드 테크 리드 이영창님
01:19 국내외 전문가들에게서 배운 LLM 활용법
06:35 프롬프트 초안은 이렇게 작성하세요
09:42 커서 AI는 이렇게 활용하세요
12:37 그렇게까지 AI를 꼭 써야하는 이유가 뭔가요?
16:10 프롬프트는 이렇게 하면 쉽게 작성할 수 있어요
18:58 2부에서 계속됩니다


https://youtu.be/Dja8fqyaFqQ?si=c5XB1op_cBH0LSUW

오늘은 뱅크샐러드의 테크 리드, 이영창님을 모시고 바이브 코딩 실무 사례를 배워봤어요. LLM, AI를 활용해서 개발하다 보면 오히려 번거롭다는 생각이 들곤 하는데요. 영창님은 이 생각을 어떻게 바라보고 계신지도 배울 수 있었어요. 실무에서 AI를 어떻게 사용할지 고민하셨던 분들에게 도움되는 영상이 되었으면 좋겠어요! 📌 챕터00:00 미리보기00:17 뱅크샐러드 테크 리드 이영창님01:19 국내외 전문가들에게서 배운 LLM 활용법06:35 프롬프트 초안은 이렇게 작성하세요09:42 커서 AI는 이렇게 활용하세요12:37 그렇게까지 AI를 꼭 써야하는 이유가 뭔가요?16:10 프롬프트는 이렇게 하면 쉽게 작성할 수 있어요18:58 2부에서 계속됩니다 https://youtu.be/Dja8fqyaFqQ?si=c5XB1op_cBH0LSUW

바이브 코딩, 실무에서 하려면 테크 리드에게 배우세요 [1부]

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기구독하기금값 사상 최고치 경신162kg 순금 황금박쥐상을 만든 전남 함평군이 좋아할 뉴스. 국제 금값이 계속 올라 사상 최고치 온스당 3500달러 경신. (연합뉴스)이유: 미국 국가부채 증가, 트럼프의 금리 인하 압박 등으로 '달러도 못 믿겠다'는 심리가 확산되기 때문. 그러니까 사실 금값이 오르는게 아니라 달러 가치가 떨어지고 나머지 모든 자산(금, 부동산, 코인, 주식)의 가치가 상대적으로 오르는 현상. 골드만삭스는 내년 온스당 4000달러 찍고 5000달러까지 갈 수도 있다고 전망.세계 최대 스테이블코인 업체 테더(Tether)도 금 채광 사업에 투자하겠다면서 '금은 자연의 비트코인(natural bitcoin)'이라고 부르는 상황. 뭐가 좀 뒤바뀐 것 같은데? 🤔빌런: 이창용 한은 총재. 한국은행 금 보유량이 고작 104톤으로 세계 36위. 참고로 미국은 8100톤, 독일 이탈리아 러시아 중국 등 웬만한 나라는 2000톤 이상씩 보유. (위에 언급한 테더라는 회사 하나가 금 50톤 보유 중)한국은행은 왜 달러만 사재끼고 금 매입에는 소극적이냐고 국회의원들이 묻자(2024년 10월) 이창용 한은총재(서울대 교수님 출신)는 '금이 달러보다 위험하기 때문'이라고 답했었음.하지만 역사적으로 보면, 금은 수천 년 이상 가치가 유지된 자산이고 달러화(금태환 중지 이후)는 역사가 고작 50년밖에 안되는 자산이니 둘 중 뭐가 더 위험한지는 명확함. 국정감사 했을 때라도 한은이

2025년 9월 5일 (금) 뉴스 클리핑 & 동동의 테크 타운 : 오호츠크 리포트

AI 일자리 대체는 젊은이부터
 * 드디어 나왔다: ChatGPT 출시 이후부터 2025년 중반까지 미국 최대 급여업체 ADP 데이터를 분석한 결과, AI가 실제로 특정 일자리를 없애고 있다는 가장 강력한 증거 공개.
 * 젊은이들이 제일 먼저 당했다: 22~25세 젊은 직장인들이 AI 취약 산업에서 16% 고용 감소.
 * 반면 경험 많은 직장인들은 오히려 기회가 늘거나 유지됨. 결국 AI 영향은 업종보다는 경험과 전문성이 더 중요한 변수.
 * 흥미롭게도 일자리는 없애지만 임금은 아직 안 깎고 있음.
 * 한편 뉴욕 연은은 'AI가 일자리에 주는 영향이 아직 미미하다'고 발표했지만 앞으론 다를 수 있다고 말함. 
 * 해법은 인간-AI 협업: 스탠포드 연구진은 "센타우르" AI 벤치마크 개발을 제안. 자동화보다는 인간-AI 협업 성능을 측정해야 한다고
 * 하지만! 말 안 듣고 잘 움직이지 않은 시니어만 쓰기보다는 창의적이고 적응력 있는 젊은이들을 키워서 쓰는 방식으로 돌아갈 가능성도 있지 않을까요? 한국의 카카오가 처음으로 전 그룹 신입사원 공채를 시작한다고 발표.


그외,
요즘 유행하는 'AI 롤업' 전략이 뭐야? VC 인터뷰 (강력추천)
구글, 크롬 브라우저 살렸다
AI 전기 사용량, 생각보다 적네?
AI 범죄 보고서: 아무나 나쁜짓 할 수 있는 시대 
AI 일자리 대체는 젊은이부터

AI 일자리 대체는 젊은이부터<ul ><li>드디어 나왔다: ChatGPT 출시 이후부터 2025년 중반까지 미국 최대 급여업체 ADP 데이터를 분석한 결과, AI가 실제로 특정 일자리를 없애고 있다는 가장 강력한 증거 공개.</li><li>젊은이들이 제일 먼저 당했다: 22~25세 젊은 직장인들이 AI 취약 산업에서 16% 고용 감소.</li><li>반면 경험 많은 직장인들은 오히려 기회가 늘거나 유지됨. 결국 AI 영향은 업종보다는 경험과 전문성이 더 중요한 변수.</li><li>흥미롭게도 일자리는 없애지만 임금은 아직 안 깎고 있음.</li><li>한편 뉴욕 연은은 'AI가 일자리에 주는 영향이 아직 미미하다'고 발표했지만 앞으론 다를 수 있다고 말함.&nbsp;</li></ul><ul ><li>해법은 인간-AI 협업: 스탠포드 연구진은 "센타우르" AI 벤치마크 개발을 제안. 자동화보다는 인간-AI 협업 성능을 측정해야 한다고</li><li>하지만! 말 안 듣고 잘 움직이지 않은 시니어만 쓰기보다는 창의적이고 적응력 있는 젊은이들을 키워서 쓰는 방식으로 돌아갈 가능성도 있지 않을까요? 한국의 카카오가 처음으로 전 그룹 신입사원 공채를 시작한다고 발표. </li></ul> 그외, 요즘 유행하는 'AI 롤업' 전략이 뭐야? VC 인터뷰 (강력추천) 구글, 크롬 브라우저 살렸다AI 전기 사용량, 생각보다 적네?AI 범죄 보고서: 아무나 나쁜짓 할 수 있는 시대&nbsp;AI 일자리 대체는 젊은이부터

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9월 첫째주 : AI 일자리 대체는 젊은이부터.

이제 처음 개발에 뛰어드는 사람들이 AI를 통해 뭔가를 만들 때 버셀, 수파베이스 같은 걸로 서비스 하는 사람들이 대부분 아닐까요?

호구 개발자를 위한 비즈니스

이제 처음 개발에 뛰어드는 사람들이 AI를 통해 뭔가를 만들 때 버셀, 수파베이스 같은 걸로 서비스 하는 사람들이 대부분 아닐까요?

하지만 서비스가 커지기 시작했을 때 이들에게 지불해야 하는 가격은 잘 계산해보지 않는 것 같습니다.
그건 그때가서 생각해보자는 마음으로.

버셀이나 수파베이스 창업자는 “맞아 맞아, 그때가서 생각해보면 돼!” 하고 함박웃음을 지으며 맞장구를 쳐줄 것 같네요.

물론 그때가서 생각해봐도 됩니다. 빨리 빠져나올 수 있는 실력이 있다면요.
하지만 컴퓨터공학에 대한 지식 없이는 쉽지 않을 겁니다.
겨우 벌기 시작한 돈을 그들에게 다 갖다 바치는 꼴이 될 수 있습니다.

사실 이게 지금 일어나고 있는 일들입니다.
그러니깐… 컴퓨터공학을 하나도 모르고 뛰어드는 뉴비들의 돈을 받아 먹는 커다란 비즈니스가 열리고 있습니다.

계속 컴퓨터 공학을 깊이 파고 들어야 하는 이유가 여기있습니다.
어떤 사람은 겨우 수익이 나기 시작한 서비스에 월 100만 원을 쓰는데, 어떤 사람은 돈을 전혀 내지 않고 서비스를 운영합니다.
운영 비용을 절감하는 것도 실력입니다. 엄청난 경쟁 우위 아닌가요?
AI로 코딩을 하면서 뭔가를 만들어 보고 즐거움을 느끼는 것은 좋지만, 더 깊숙한 곳으로 들어가려고 노력하지 않는다면 결국에는 차이를 만들어 낼 수 없습니다.


https://jeho.page/essay/2025/09/08/sucker-developer.html

이제 처음 개발에 뛰어드는 사람들이 AI를 통해 뭔가를 만들 때 버셀, 수파베이스 같은 걸로 서비스 하는 사람들이 대부분 아닐까요? 하지만 서비스가 커지기 시작했을 때 이들에게 지불해야 하는 가격은 잘 계산해보지 않는 것 같습니다. 그건 그때가서 생각해보자는 마음으로. 버셀이나 수파베이스 창업자는 “맞아 맞아, 그때가서 생각해보면 돼!” 하고 함박웃음을 지으며 맞장구를 쳐줄 것 같네요. 물론 그때가서 생각해봐도 됩니다. 빨리 빠져나올 수 있는 실력이 있다면요. 하지만 컴퓨터공학에 대한 지식 없이는 쉽지 않을 겁니다. 겨우 벌기 시작한 돈을 그들에게 다 갖다 바치는 꼴이 될 수 있습니다. 사실 이게 지금 일어나고 있는 일들입니다. 그러니깐… 컴퓨터공학을 하나도 모르고 뛰어드는 뉴비들의 돈을 받아 먹는 커다란 비즈니스가 열리고 있습니다. 계속 컴퓨터 공학을 깊이 파고 들어야 하는 이유가 여기있습니다. 어떤 사람은 겨우 수익이 나기 시작한 서비스에 월 100만 원을 쓰는데, 어떤 사람은 돈을 전혀 내지 않고 서비스를 운영합니다. 운영 비용을 절감하는 것도 실력입니다. 엄청난 경쟁 우위 아닌가요? AI로 코딩을 하면서 뭔가를 만들어 보고 즐거움을 느끼는 것은 좋지만, 더 깊숙한 곳으로 들어가려고 노력하지 않는다면 결국에는 차이를 만들어 낼 수 없습니다. https://jeho.page/essay/2025/09/08/sucker-developer.html

K리그 프로그래머

AI시대에도 컴퓨터 공학을 공부해야 하는 이유

1. 대량 생산 기술로 동일 작품의 수많은 완벽한 복제본을 만들 수 있게 되면 예술 작품은 '아우라'를 상실한다.

2. 아우라는 예술가와 작품의 직접적이고 고유한 연결고리다. 지금 소비자들은 그 아우라를 소생시키기 위해 기꺼이 후원자가 되고 있다.

3. 그들은 대량 판매 시장을 피해 작품과 더 가까워지고 자신이 좋아하는 아티스트와 더 깊은 관계를 구축할 새로운 방법을 찾고 있다.

4. 후원 모델은 두 시장을 연결한다. 한쪽에는 아우라를 되찾고 싶어 하는 소비자의 욕구가, 다른 한쪽에는 친밀감을 구축하고자 하는 창작자의 욕구가 있다.

5. 전통적 게이트키퍼들은 그 둘을 연결하는 역할을 하기 힘들며 오히려 그 연결을 약화시킨 데 부분적 책임이 있다.


#타잔경제학 📚

1. 대량 생산 기술로 동일 작품의 수많은 완벽한 복제본을 만들 수 있게 되면 예술 작품은 '아우라'를 상실한다. ​2. 아우라는 예술가와 작품의 직접적이고 고유한 연결고리다. 지금 소비자들은 그 아우라를 소생시키기 위해 기꺼이 후원자가 되고 있다. ​3. 그들은 대량 판매 시장을 피해 작품과 더 가까워지고 자신이 좋아하는 아티스트와 더 깊은 관계를 구축할 새로운 방법을 찾고 있다. ​4. 후원 모델은 두 시장을 연결한다. 한쪽에는 아우라를 되찾고 싶어 하는 소비자의 욕구가, 다른 한쪽에는 친밀감을 구축하고자 하는 창작자의 욕구가 있다. 5. 전통적 게이트키퍼들은 그 둘을 연결하는 역할을 하기 힘들며 오히려 그 연결을 약화시킨 데 부분적 책임이 있다. ​ #타잔경제학 📚

< 예술은 복제를 넘어 아우라로 산다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223856101862

늘 "더 열심히 해라"라는 말을 들으면서 한국에서 직장 생활을 했습니다. 주변에 워낙 치열하게 일하는 분들이 많다 보니, 웬만큼 노력해서는 명함도 못 내미는 경우가 많았죠.

해외에서도 "난 열심히 해"라고 말하는 사람들이 많습니다. 그런데 막상 함께 일해보면, 한국에서 제가 생각했던 "열심히"와는 거리가 있는 경우가 많아요. 여기서 열심히 한다는 건 그냥 평소보다 조금 더 신경 쓰는 수준일 때가 많습니다. 그런데도 본인은 엄청 열심히 했다며 호들갑을 떱니다. 😅 (물론 이곳의 기준에서는 맞을 겁니다.)

그래서 세계 각지에서 커리어를 쌓고 계신 한국인 분들과 얘기하다 보면, "한국에서 하던 거 반도 안 했는데, 일 잘 한다고 칭찬받아서 놀랬어요!"라며 공감대가 형성되곤 합니다.

어렸을 때 부터 몸에 밴 한국인의 근면함은 세계 어디서든 빛을 발합니다. 어렸을 때 부터 몸에 밴 한국인의 근면함은 세계 어디서든 빛을 발합니다. 앞으로 더 많은 분들이 이 글로벌 경쟁력을 국내에서만 썩히지 마시고 해외에서 마음껏 펼치셨으면 좋겠어요!

늘 "더 열심히 해라"라는 말을 들으면서 한국에서 직장 생활을 했습니다. 주변에 워낙 치열하게 일하는 분들이 많다 보니, 웬만큼 노력해서는 명함도 못 내미는 경우가 많았죠. 해외에서도 "난 열심히 해"라고 말하는 사람들이 많습니다. 그런데 막상 함께 일해보면, 한국에서 제가 생각했던 "열심히"와는 거리가 있는 경우가 많아요. 여기서 열심히 한다는 건 그냥 평소보다 조금 더 신경 쓰는 수준일 때가 많습니다. 그런데도 본인은 엄청 열심히 했다며 호들갑을 떱니다. 😅 (물론 이곳의 기준에서는 맞을 겁니다.) 그래서 세계 각지에서 커리어를 쌓고 계신 한국인 분들과 얘기하다 보면, "한국에서 하던 거 반도 안 했는데, 일 잘 한다고&nbsp;칭찬받아서 놀랬어요!"라며 공감대가 형성되곤 합니다. 어렸을 때 부터 몸에 밴 한국인의 근면함은 세계 어디서든 빛을 발합니다. 어렸을 때 부터 몸에 밴 한국인의 근면함은 세계 어디서든 빛을 발합니다. 앞으로 더 많은 분들이 이 글로벌 경쟁력을 국내에서만 썩히지 마시고 해외에서 마음껏 펼치셨으면 좋겠어요!

해외에서는 덜 열심히 해도 인정받는 이유

Context Engineering? 어렵다고 생각했지만, 해보니 그렇지 않았다. 사용자 질문이 다르게 표현돼도, LLM이 같은 의미로 이해하고 일관되게 답할 수 있도록 맥락을 구성해주는 일. 이게 바로 제가 직접 설계하고 반복해본, 실전형 Context Engineering이었습니다.

AI 챗봇 프로젝트에서 배운 실전 Context Engineering | CannotBeHidden

✅ AI 챗봇 성능을 올리는 방법?
모델 튜닝보다 중요한 건,
사용자 표현을 어떻게 구조화해 전달하느냐(Context Engineering) 였습니다.


이번 프로젝트에서
'표현군 설계 → 테스트 구조화 → 반복 QA'를 거쳐
응답 정확도를 21% → 89%까지 끌어올렸습니다.


실전 사례를 블로그에 정리해봤습니다.
👉 https://cannotbehidden.com/work/ai-chatbot-context-engineering/


#AI챗봇 #LLM기획 #RAG #ContextEngineering #챗봇QA #AI서비스 #표현다양성

✅ AI 챗봇 성능을 올리는 방법?모델 튜닝보다 중요한 건,사용자 표현을 어떻게 구조화해 전달하느냐(Context Engineering) 였습니다. 이번 프로젝트에서'표현군 설계 → 테스트 구조화 → 반복 QA'를 거쳐응답 정확도를 21% → 89%까지 끌어올렸습니다. 실전 사례를 블로그에 정리해봤습니다.👉 https://cannotbehidden.com/work/ai-chatbot-context-engineering/ #AI챗봇 #LLM기획 #RAG #ContextEngineering #챗봇QA #AI서비스 #표현다양성

CannotBeHidden |

AI 챗봇 프로젝트에서 배운 실전 Context Engineering

최근에 누군가 내게 "기술을 어떻게 학습하시나요?"라는 질문을 한 적이 있다. 머릿속에는 정말 다양한 생각들이 스쳤지만, 나는 그중에서도 가장 중요하다고 생각하는 한 가지를 답했다. 기술을 배우는 데 필요한 것은 딱 하나, 충분한 관심이라고 생각한다. 여기서 말하는 관심은 그저 흥미로 끝나는 것이 아니라, 끊임없이 관찰하고 확인하고 왜를 고민해보는 적극적인 호기심을 의미한다.


내 경험상 어떤 기술을 깊이 있게 배우기 위해서는 그 대상에 대한 충분한 관심이 있어야 했다. 관심은 단순한 흥미를 넘어서 지속적인 탐구심과 동기부여로 이어진다. 내가 어떤 주제에 강한 관심을 갖게 되면, 문제를 끝까지 풀어보고자 하는 인내심이 생기고, 모르는 것을 즐겁게 파고들 수 있는 열의가 생겨났다. 결국 관심이 커야 기술 지식을 깊게 파고들 수 있는 힘이 생긴다. 진정으로 관심이 있을 때 비로소 새로운 개념을 찾아보고 배우는 과정 자체를 즐기게 되었다.


관찰은 내 학습의 첫걸음이었다. 주변의 좋은 코드나 뛰어난 동료의 작업 방식을 유심히 살펴보는 것만으로도 많은 것을 배울 수 있다. 나 역시 과거 스프링 프레임워크의 코드를 한 줄 한 줄 따라 읽으며, 책으로는 얻기 어려웠던 객체 지향 설계의 살아있는 지혜를 얻었던 경험이 있다. 코드 리뷰를 할 때도 마찬가지다. 단순히 코드를 훑어보는 것을 넘어, 이 코드가 왜 이렇게 작성되었을지 그 의도를 헤아려보며 관찰하고, 궁금한 점은 동료에게 직접 물어보며 내가 놓쳤던 배경과 맥락을 배운다.


확인은 배움의 깊이를 더하는 필수적인 과정이다. 나는 어설픈 짐작으로 아는 척 넘어가는 것을 경계한다. 새로운 API를 공부할 때면, 문서만 읽고 끝내는 대신 작은 테스트 코드를 작성해 내 예상이 맞는지 직접 확인해 본다. 이 간단한 검증 과정이 내가 무엇을 알고 무엇을 모르는지를 명확하게 해준다. 직접 확인하는 습관을 가진 개발자와 그렇지 않은 개발자 사이의 실력 차이는 시간이 지날수록 크게 벌어질 수밖에 없다.


마지막으로 '왜?'라는 질문을 던지는 습관은 얕은 지식을 깊은 지혜로 바꾸는 비결이다. 어떤 기술을 접할 때 그저 사용법만 익히는 것이 아니라, "왜 이런 구조를 선택했을까?", "다른 방식이 아닌 이 방법의 장점은 무엇일까?" 하고 근본적인 이유를 파고드는 것이다. 이런 질문은 기술의 철학을 이해하게 하고, 실무에서 마주하는 문제의 본질을 꿰뚫어 볼 수 있는 힘을 길러준다. 또한, 동료들과 '왜?'라는 질문을 주고받는 문화는 개인을 넘어 팀 전체의 기술적 깊이를 더하는 가장 좋은 방법이기도 하다.


돌아보면, 기술은 시대에 따라 계속 변했지만 그것을 배우는 나의 자세는 아직 그대로다. 오늘도 충분한 관심을 바탕으로 관찰하고, 확인하고, 끊임없이 '왜'를 묻는 내가 있다면, 내일 어떤 새로운 기술이 나타나더라도 단단해진 실력으로 그것을 온전히 내 것으로 만들 수 있으리라 믿는다.

최근에 누군가 내게 "기술을 어떻게 학습하시나요?"라는 질문을 한 적이 있다. 머릿속에는 정말 다양한 생각들이 스쳤지만, 나는 그중에서도 가장 중요하다고 생각하는 한 가지를 답했다. 기술을 배우는 데 필요한 것은 딱 하나, 충분한 관심이라고 생각한다. 여기서 말하는 관심은 그저 흥미로 끝나는 것이 아니라, 끊임없이 관찰하고 확인하고 왜를 고민해보는 적극적인 호기심을 의미한다. 내 경험상 어떤 기술을 깊이 있게 배우기 위해서는 그 대상에 대한 충분한 관심이 있어야 했다. 관심은 단순한 흥미를 넘어서 지속적인 탐구심과 동기부여로 이어진다. 내가 어떤 주제에 강한 관심을 갖게 되면, 문제를 끝까지 풀어보고자 하는 인내심이 생기고, 모르는 것을 즐겁게 파고들 수 있는 열의가 생겨났다. 결국 관심이 커야 기술 지식을 깊게 파고들 수 있는 힘이 생긴다. 진정으로 관심이 있을 때 비로소 새로운 개념을 찾아보고 배우는 과정 자체를 즐기게 되었다. 관찰은 내 학습의 첫걸음이었다. 주변의 좋은 코드나 뛰어난 동료의 작업 방식을 유심히 살펴보는 것만으로도 많은 것을 배울 수 있다. 나 역시 과거 스프링 프레임워크의 코드를 한 줄 한 줄 따라 읽으며, 책으로는 얻기 어려웠던 객체 지향 설계의 살아있는 지혜를 얻었던 경험이 있다. 코드 리뷰를 할 때도 마찬가지다. 단순히 코드를 훑어보는 것을 넘어, 이 코드가 왜 이렇게 작성되었을지 그 의도를 헤아려보며 관찰하고, 궁금한 점은 동료에게 직접 물어보며 내가 놓쳤던 배경과 맥락을 배운다. 확인은 배움의 깊이를 더하는 필수적인 과정이다. 나는 어설픈 짐작으로 아는 척 넘어가는 것을 경계한다. 새로운 API를 공부할 때면, 문서만 읽고 끝내는 대신 작은 테스트 코드를 작성해 내 예상이 맞는지 직접 확인해 본다. 이 간단한 검증 과정이 내가 무엇을 알고 무엇을 모르는지를 명확하게 해준다. 직접 확인하는 습관을 가진 개발자와 그렇지 않은 개발자 사이의 실력 차이는 시간이 지날수록 크게 벌어질 수밖에 없다. 마지막으로 '왜?'라는 질문을 던지는 습관은 얕은 지식을 깊은 지혜로 바꾸는 비결이다. 어떤 기술을 접할 때 그저 사용법만 익히는 것이 아니라, "왜 이런 구조를 선택했을까?", "다른 방식이 아닌 이 방법의 장점은 무엇일까?" 하고 근본적인 이유를 파고드는 것이다. 이런 질문은 기술의 철학을 이해하게 하고, 실무에서 마주하는 문제의 본질을 꿰뚫어 볼 수 있는 힘을 길러준다. 또한, 동료들과 '왜?'라는 질문을 주고받는 문화는 개인을 넘어 팀 전체의 기술적 깊이를 더하는 가장 좋은 방법이기도 하다. 돌아보면, 기술은 시대에 따라 계속 변했지만 그것을 배우는 나의 자세는 아직 그대로다. 오늘도 충분한 관심을 바탕으로 관찰하고, 확인하고, 끊임없이 '왜'를 묻는 내가 있다면, 내일 어떤 새로운 기술이 나타나더라도 단단해진 실력으로 그것을 온전히 내 것으로 만들 수 있으리라 믿는다.

기술을 어떻게 학습하시나요?

축구 동호회의 누군가 동호회 앱 좀 만들어주면 안 되겠냐고 부탁했습니다. 출석 여부나 골, 어시스트 같은 것들 기록하고 보여주는 우리팀 전용 앱 하나 있으면 좋지 않겠냐고. 아니… 앱 만드는 걸 너무 쉽게 생각하는 것 아닌가? 앱이 뭐 말로 스펙을 말하면 “뚝딱” 나오는 줄 아는 걸까? 거절했습니다. 그거 엄청 피곤한 일이라고.

개발자의 가치

축구 동호회의 누군가 동호회 앱 좀 만들어주면 안 되겠냐고 부탁했습니다.
출석 여부나 골, 어시스트 같은 것들 기록하고 보여주는 우리팀 전용 앱 하나 있으면 좋지 않겠냐고.


아니… 앱 만드는 걸 너무 쉽게 생각하는 것 아닌가?
앱이 뭐 말로 스펙을 말하면 “뚝딱” 나오는 줄 아는 걸까?
거절했습니다. 그거 엄청 피곤한 일이라고.


2년 쯤 지난 오늘… 그 팀의 다른 누군가가 홈페이지를 “뚝딱” 만들어서 카톡방에 공유했습니다.
경기 기록, 출석 여부들을 백엔드에 담고 있는 반응형 웹사이트.


코딩을 전혀 해보지 않은 사람이었는데 아마 클로드 코드 같은 걸로 만들었겠죠?
만들면서 “이게 뭐가 피곤하고 힘들다는거야?” 라고 생각하지 않았을까요?
도대체 개발자 놈들은 왜 이렇게 안 된다는 말만 하는거야? 하고. ㅋㅋ


그 사이에 세상이 많이 변했다는 걸 느낍니다.
저의 가치가 떨어졌다는 걸 몸소 느낀 순간이었습니다.


https://jeho.page/essay/2025/09/07/developer-value.html

축구 동호회의 누군가 동호회 앱 좀 만들어주면 안 되겠냐고 부탁했습니다.출석 여부나 골, 어시스트 같은 것들 기록하고 보여주는 우리팀 전용 앱 하나 있으면 좋지 않겠냐고. 아니… 앱 만드는 걸 너무 쉽게 생각하는 것 아닌가?앱이 뭐 말로 스펙을 말하면 “뚝딱” 나오는 줄 아는 걸까?거절했습니다. 그거 엄청 피곤한 일이라고. 2년 쯤 지난 오늘… 그 팀의 다른 누군가가 홈페이지를 “뚝딱” 만들어서 카톡방에 공유했습니다.경기 기록, 출석 여부들을 백엔드에 담고 있는 반응형 웹사이트. 코딩을 전혀 해보지 않은 사람이었는데 아마 클로드 코드 같은 걸로 만들었겠죠? 만들면서 “이게 뭐가 피곤하고 힘들다는거야?” 라고 생각하지 않았을까요? 도대체 개발자 놈들은 왜 이렇게 안 된다는 말만 하는거야? 하고. ㅋㅋ 그 사이에 세상이 많이 변했다는 걸 느낍니다. 저의 가치가 떨어졌다는 걸 몸소 느낀 순간이었습니다. https://jeho.page/essay/2025/09/07/developer-value.html

전혀 다른 종류의 일을 하다가 분야를 바꾸려 할 때, 그 도전은 결코 쉽지 않습니다. 예를 들어, 전통적인 기술 개발에서 최신 기술을 활용하는 역할로 전환하는 것과 같은 상황입니다. 여기서 중요한 것은 단순히 기술의 최신성이 아닙니다. 주력으로 사용하던 기술에서 차원이 다른 기술로 넘어갈 때, 과연 그것이 가능할지, 익숙한 기술보다 더 큰 성과를 만들어낼 수 있을지에 대한 의문이 생기는 것입니다. 이러한 의문을 해소할 수 있다면 새로운 분야로의 도전이 가능하다고 봅니다.


우리가 시장에서 가치를 보여줘야 하는 것, 그것을 증명이라고 합니다. 객관적인 내용으로 상대를 납득시킬 수 있는 근거가 필요합니다. 기술을 습득한 경로, 기술을 활용해본 경험, 기술로 만든 성과를 통해 증명할 수 있습니다. 증거가 있다면 얼마든지 경험과 역량을 증명할 수 있습니다.
하지만 증거가 충분하더라도 믿음을 갖는 것은 상대방의 몫입니다. 증명을 해도 믿지 않는 사람이 있다는 의미입니다. 안타깝게도 다른 경험을 가진 사람보다 차라리 아무런 경험이 없는 사람을 선호하는 상황도 있습니다. 물리적인 나이가 작용하기 때문입니다.


새로운 기회는 객관적인 논리로만 만들어지지 않습니다. 매우 주관적인 개인의 판단에 의해 기회가 열리기도 하고 닫히기도 합니다. 따라서 기회를 얻고 싶은 우리는 처음 도전하든, 기존의 일을 바꿔 도전하든 강하고 담대한 마음이 필요합니다. 여러 번 실패해도 굴복하지 않고 계속 도전할 수 있는 용기를 만들어야 합니다.
실패를 통해 배우고 끊임없이 발전한다면 언젠가 바라고 원하는 일을 할 수 있게 된다고 믿습니다. 이처럼 자신을 향한 믿음이 목표 달성의 큰 힘이 됩니다.


커리어 코칭을 하다 보면 어떤 경우에는 차라리 냉정하게 포기하라고 권하고 싶은 순간이 있습니다. 눈에 보이는 가능성의 지표를 중요하게 여기는 대한민국에서 가능성이 희박해 보이는 사람에게 기회를 줄 것 같지 않기 때문입니다.
그러나 제 얄팍한 지식과 노하우로 사람의 가능성을 함부로 재단하는 것은 옳지 않다고 생각합니다. 그래서 어려워 보여도 안 될 거라고 말하지 않습니다. 어떻게든 도전해보자고 격려하는 편입니다. 도전 여부는 각자가 판단할 몫이고, 저는 조력자일 뿐입니다. 조력자로서 꿈을 포기하라고 하기보다는 함께 뛰며 응원하는 편이 낫다고 생각합니다.


사실 더 중요한 것은 기회를 얻은 후입니다. 어렵게 기회를 얻었을 때 새로운 일을 잘 해내려면 정말 많은 노력이 필요합니다. 노력은 시간과 에너지를 의미합니다. 정해진 시간 동안 적당히 노력해서는 새로운 일을 잘할 가능성이 없습니다. 이미 잘하고 있는 사람보다 몇 배는 더 노력해야 간신히 따라잡을 수 있습니다.
이는 다른 사람과의 비교 우위를 점하기 위한 노력이 아니라, 어렵게 기회를 준 것에 대한 보답으로서의 노력입니다. 이러한 노력의 대가는 결국 기회를 준 사람과 기회를 얻은 사람 모두의 성장으로 돌아옵니다. 성장에는 눈에 보이는 물리적 성장도 있고, 눈으로 볼 수 없는 가치가 만들어지기도 합니다. 대표적으로 눈에 보이지 않는 것이 바로 실력의 향상입니다.


뻔한 일은 결과를 예측할 수 있다고 생각하는 경향이 있습니다. 단순 반복적인 일을 하면 결국 그것만 하다가 끝날 거라고 쉽게 판단하는 것입니다. 하지만 흥미로운 사실은 인생이 그렇게 간단하지 않다는 점입니다.
기회는 새로운 기회와 연결됩니다. A라는 일을 열심히 했다면 그 결과 B라는 다른 기회가 생길 수 있습니다. 열심히 일한 대가로 얻는 또 다른 성과입니다. 그러니 지금 초라해 보여도 계속 작은 일만 하게 되는 것은 아닙니다. 작은 일이 커지는 기회는 순식간에 찾아옵니다. 찾아온 기회를 잡는 방법이 바로 오늘 지금 우리에게 주어진 일을 최선을 다해 수행하는 것입니다.


아직 해보지 않은 일, 가보지 않은 길은 두렵고 걱정스럽습니다. 하지만 근심과 걱정은 우리가 해야 할 일이 아닙니다. 도전하고 싶고 도전해야 하는 목표가 생겼다면 빠르게 몸을 던져 실행하는 것이 필요합니다.
그 길이 비록 안전해 보이지 않거나 풍요롭지 못할 것 같더라도, 그 도전으로 인해 생길 다음 기회와 새로운 연결을 기대하는 것입니다. 그러니 용기를 내어 과감하게 도전하는 우리가 되기를 진심으로 응원합니다. 도전을 통해 바라고 원하는 것 이상으로 소중한 가치를 얻게 될 거라고 믿습니다.

﻿전혀 다른 종류의 일을 하다가 분야를 바꾸려 할 때, 그 도전은 결코 쉽지 않습니다. 예를 들어, 전통적인 기술 개발에서 최신 기술을 활용하는 역할로 전환하는 것과 같은 상황입니다. 여기서 중요한 것은 단순히 기술의 최신성이 아닙니다. 주력으로 사용하던 기술에서 차원이 다른 기술로 넘어갈 때, 과연 그것이 가능할지, 익숙한 기술보다 더 큰 성과를 만들어낼 수 있을지에 대한 의문이 생기는 것입니다. 이러한 의문을 해소할 수 있다면 새로운 분야로의 도전이 가능하다고 봅니다. 우리가 시장에서 가치를 보여줘야 하는 것, 그것을 증명이라고 합니다. 객관적인 내용으로 상대를 납득시킬 수 있는 근거가 필요합니다. 기술을 습득한 경로, 기술을 활용해본 경험, 기술로 만든 성과를 통해 증명할 수 있습니다. 증거가 있다면 얼마든지 경험과 역량을 증명할 수 있습니다.하지만 증거가 충분하더라도 믿음을 갖는 것은 상대방의 몫입니다. 증명을 해도 믿지 않는 사람이 있다는 의미입니다. 안타깝게도 다른 경험을 가진 사람보다 차라리 아무런 경험이 없는 사람을 선호하는 상황도 있습니다. 물리적인 나이가 작용하기 때문입니다. 새로운 기회는 객관적인 논리로만 만들어지지 않습니다. 매우 주관적인 개인의 판단에 의해 기회가 열리기도 하고 닫히기도 합니다. 따라서 기회를 얻고 싶은 우리는 처음 도전하든, 기존의 일을 바꿔 도전하든 강하고 담대한 마음이 필요합니다. 여러 번 실패해도 굴복하지 않고 계속 도전할 수 있는 용기를 만들어야 합니다.실패를 통해 배우고 끊임없이 발전한다면 언젠가 바라고 원하는 일을 할 수 있게 된다고 믿습니다. 이처럼 자신을 향한 믿음이 목표 달성의 큰 힘이 됩니다. 커리어 코칭을 하다 보면 어떤 경우에는 차라리 냉정하게 포기하라고 권하고 싶은 순간이 있습니다. 눈에 보이는 가능성의 지표를 중요하게 여기는 대한민국에서 가능성이 희박해 보이는 사람에게 기회를 줄 것 같지 않기 때문입니다.그러나 제 얄팍한 지식과 노하우로 사람의 가능성을 함부로 재단하는 것은 옳지 않다고 생각합니다. 그래서 어려워 보여도 안 될 거라고 말하지 않습니다. 어떻게든 도전해보자고 격려하는 편입니다. 도전 여부는 각자가 판단할 몫이고, 저는 조력자일 뿐입니다. 조력자로서 꿈을 포기하라고 하기보다는 함께 뛰며 응원하는 편이 낫다고 생각합니다. 사실 더 중요한 것은 기회를 얻은 후입니다. 어렵게 기회를 얻었을 때 새로운 일을 잘 해내려면 정말 많은 노력이 필요합니다. 노력은 시간과 에너지를 의미합니다. 정해진 시간 동안 적당히 노력해서는 새로운 일을 잘할 가능성이 없습니다. 이미 잘하고 있는 사람보다 몇 배는 더 노력해야 간신히 따라잡을 수 있습니다.이는 다른 사람과의 비교 우위를 점하기 위한 노력이 아니라, 어렵게 기회를 준 것에 대한 보답으로서의 노력입니다. 이러한 노력의 대가는 결국 기회를 준 사람과 기회를 얻은 사람 모두의 성장으로 돌아옵니다. 성장에는 눈에 보이는 물리적 성장도 있고, 눈으로 볼 수 없는 가치가 만들어지기도 합니다. 대표적으로 눈에 보이지 않는 것이 바로 실력의 향상입니다. 뻔한 일은 결과를 예측할 수 있다고 생각하는 경향이 있습니다. 단순 반복적인 일을 하면 결국 그것만 하다가 끝날 거라고 쉽게 판단하는 것입니다. 하지만 흥미로운 사실은 인생이 그렇게 간단하지 않다는 점입니다.기회는 새로운 기회와 연결됩니다. A라는 일을 열심히 했다면 그 결과 B라는 다른 기회가 생길 수 있습니다. 열심히 일한 대가로 얻는 또 다른 성과입니다. 그러니 지금 초라해 보여도 계속 작은 일만 하게 되는 것은 아닙니다. 작은 일이 커지는 기회는 순식간에 찾아옵니다. 찾아온 기회를 잡는 방법이 바로 오늘 지금 우리에게 주어진 일을 최선을 다해 수행하는 것입니다. 아직 해보지 않은 일, 가보지 않은 길은 두렵고 걱정스럽습니다. 하지만 근심과 걱정은 우리가 해야 할 일이 아닙니다. 도전하고 싶고 도전해야 하는 목표가 생겼다면 빠르게 몸을 던져 실행하는 것이 필요합니다.그 길이 비록 안전해 보이지 않거나 풍요롭지 못할 것 같더라도, 그 도전으로 인해 생길 다음 기회와 새로운 연결을 기대하는 것입니다. 그러니 용기를 내어 과감하게 도전하는 우리가 되기를 진심으로 응원합니다. 도전을 통해 바라고 원하는 것 이상으로 소중한 가치를 얻게 될 거라고 믿습니다.﻿

방향 전환

실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 VC 중 하나인 Andreessen Horowitz(줄여서 a16z)에서 2025년 8월 기준 Top 100 Gen AI Consumer Apps 보고서를 발표했습니다.

이번 리스트에서 가장 눈에 띄는 건 뭐니뭐니 해도 구글의 약진인데요. 대표 LLM 어시스턴트인 Gemini가 ChatGPT에 이어 2위에 올라섰고, AI Studio는 Top 10에 진입했으며, NotebookLM(13위)과 Google Labs(39위)도 새롭게 이름을 올렸습니다.

반면 얼마 전까지만 해도 뜨거운 관심을 받았던 DeepSeek은 최고점 대비 40% 이상 하락하며 추락세를 보이고, 그 자리를 후발 주자인 Grok과 Meta AI가 조용히 메우는 분위기입니다.

저는 소프트웨어 엔지니어로서 바이브 코딩 관련 앱들의 부상이 참 흥미로웠습니다. 기존 강자인 Claude와 Cursor 외에도 Lovable이 22위로 급상승했고 Replit도 메인 리스트에 진입했네요. 특히 이러한 흐름과 맞물려 바이브 코딩과 궁합이 좋기로 소문난 Supabase가 완전히 떡상했다고 합니다. 📈

AI 생태계가 점차 안정화되는 듯하면서도, 여전히 새로운 플레이어들이 등장하여 기존 강자들이 위협하는 모습이 공존하고 있네요. 여러분은 이 중 어떤 생성형 AI 앱을 가장 자주 사용하고 계신가요?

🔗 원문 보기: https://a16z.com/100-gen-ai-apps-5/

실리콘밸리에서 가장 영향력 있는 VC 중 하나인 Andreessen Horowitz(줄여서 a16z)에서 2025년 8월 기준 Top 100 Gen AI Consumer Apps 보고서를 발표했습니다. 이번 리스트에서 가장 눈에 띄는 건 뭐니뭐니 해도 구글의 약진인데요. 대표 LLM 어시스턴트인 Gemini가 ChatGPT에 이어 2위에 올라섰고, AI Studio는 Top 10에 진입했으며, NotebookLM(13위)과 Google Labs(39위)도 새롭게 이름을 올렸습니다. 반면 얼마 전까지만 해도 뜨거운 관심을 받았던 DeepSeek은 최고점 대비 40% 이상 하락하며 추락세를 보이고, 그 자리를 후발 주자인 Grok과 Meta AI가 조용히 메우는 분위기입니다. 저는 소프트웨어 엔지니어로서 바이브 코딩 관련 앱들의 부상이 참 흥미로웠습니다.&nbsp;기존 강자인 Claude와 Cursor 외에도 Lovable이 22위로 급상승했고 Replit도 메인 리스트에 진입했네요. 특히 이러한 흐름과 맞물려 바이브 코딩과 궁합이 좋기로 소문난 Supabase가 완전히 떡상했다고 합니다. 📈 AI 생태계가 점차 안정화되는 듯하면서도, 여전히 새로운 플레이어들이 등장하여 기존 강자들이 위협하는 모습이 공존하고 있네요. 여러분은 이 중 어떤 생성형 AI 앱을 가장 자주 사용하고 계신가요? 🔗 원문 보기: https://a16z.com/100-gen-ai-apps-5/

🏆 가장 인기 있는 생성형 AI 소비자 앱 100개

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다.

소프트웨어 개발자 필독서 Top 3

1️⃣ The C Programming Language

컴퓨터 프로그래밍의 근본 (주니어)

2️⃣ Code Complete

소프트웨어 개발의 모든 것 (주니어, 미드)

3️⃣ 구글 엔지니어는 이렇게 일한다

개발 협업에 대한 모든 것 (미드, 시니어)

—

자매품, 소프트웨어 개발자를 위한 AI 필독서

📘 3분 딥러닝 텐서플로맛

📕 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의

이상한 것이 끼어있는 것 같지만 착각입니다.

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다. 소프트웨어 개발자 필독서 Top 3 1️⃣ The C Programming Language 컴퓨터 프로그래밍의 근본 (주니어) 2️⃣ Code Complete 소프트웨어 개발의 모든 것 (주니어, 미드) 3️⃣ 구글 엔지니어는 이렇게 일한다 개발 협업에 대한 모든 것 (미드, 시니어) — 자매품, 소프트웨어 개발자를 위한 AI 필독서 📘 3분 딥러닝 텐서플로맛 📕 최고의 프롬프트 엔지니어링 강의 이상한 것이 끼어있는 것 같지만 착각입니다.

나머지 책들도 알려달라고 하셔서 적어봅니다.

소프트웨어 개발자 

건축가들이 쾌적한 환경을 창조하지 못하는 것은 우리가 우리 생활의 다른 영역에서 행복을 찾지 못하는 현실의 반영이기도 하다. 나쁜 건축이란 결국 설계의 실패인 동시에 심리 파악의 실채이기도 하다. 건축에서는 이런 경향이 물질로 표현되지만, 다른 영역으로 가면 엉뚱한 사람과 결혼을 한다거나, 어울리지 않는 일자리를 고른다거나, 재미없는 휴가 예약을 하는 것으로 나타나기도 한다. 그 경향이란 우리가 누구인지, 무엇에 만족하는지 이해하지 못하는 경향이다.
⠀
다른 분야에서도 마찬가지이지만 건축에서도 우리는 우리의 고통을 설명해줄 것을 찾아서 주위를 두리번거리다가 진부한 목표물에 눈길을 고정한다. 우리는 슬프다는 것을 깨달아야 하는 상황에서 화를 낸다. 적당한 위생시설과 가로등을 도입해야 하는 상황에서 오래된 거리를 그냥 부수고 만다. 우리는 만족의 근원을 이해하려고 헛된 노력을 하다가, 슬픔으로부터 그릇된 교훈을 배운다.
⠀
알랭 드 보통, 행복의 건축

건축가들이 쾌적한 환경을 창조하지 못하는 것은 우리가 우리 생활의 다른 영역에서 행복을 찾지 못하는 현실의 반영이기도 하다. 나쁜 건축이란 결국 설계의 실패인 동시에 심리 파악의 실채이기도 하다. 건축에서는 이런 경향이 물질로 표현되지만, 다른 영역으로 가면 엉뚱한 사람과 결혼을 한다거나, 어울리지 않는 일자리를 고른다거나, 재미없는 휴가 예약을 하는 것으로 나타나기도 한다. 그 경향이란 우리가 누구인지, 무엇에 만족하는지 이해하지 못하는 경향이다.⠀다른 분야에서도 마찬가지이지만 건축에서도 우리는 우리의 고통을 설명해줄 것을 찾아서 주위를 두리번거리다가 진부한 목표물에 눈길을 고정한다. 우리는 슬프다는 것을 깨달아야 하는 상황에서 화를 낸다. 적당한 위생시설과 가로등을 도입해야 하는 상황에서 오래된 거리를 그냥 부수고 만다. 우리는 만족의 근원을 이해하려고 헛된 노력을 하다가, 슬픔으로부터 그릇된 교훈을 배운다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《심리 파악의 실채》

롱블랙 프렌즈 L 구독료를 안 받는데 디지털 신문으로 연 5190억원(2억7500만 파운드)을 버는 언론사가 있어. 영국의 대표 일간지 가디언The Guardia

가디언의 UX : 구독 대신 후원, 뉴욕타임스와는 다른 영국 일간지의 설득법

Ep9과의 즐거운 협업에 이어 롱블랙과 함께 UX 콘텐츠를 이어갑니다. 미디어에도 UX라는 개념이 있을까? 싶은 의문에 대해 살펴보기 위해 '뉴욕타임스'와 상반되는 사용자 경험으로 시장에서 잔잔하지만 단단한 후원 모델을 만든 가디언(The Guardian)에 대해 분석했습니다. "지속 가능하지 않으면, 독립성도 없다"라는 선언은 제게 강력한 메시지였습니다. 좋은 파트너와의 협업은 생각의 틀을 확장하게 해 준다는 믿음을 다시 경험하게 해 준 에디터, 진영 님께 감사드립니다.

첫째, 가디언은 누구나 무료로 가디언 콘텐츠를 읽을 수 있도록 합니다.

둘째, 가디언은 기사마다 '누가, 어디서 썼는지'를 빠짐없이 밝힙니다.

셋째, 가디언은 도박 광고에 대해 전면 거부 선언을 하며 도박 기사에 대한 비판 기사와 행동을 같이 했습니다.

넷째, 가디언은 미디어의 본질이 '무엇'에만 있지 않고 '어떻게'에 있다고 보고 어려운 용어를 사용하지 않습니다.

다섯째, 가디언은 '완벽할 수 없다'는 걸 인정하고 1997년부터 '정정과 설명' 코너를 만들어 오류를 공개하고 사과합니다.

아래 링크를 이용하면 24시간 동안 롱블랙 아티클을 살펴보실 수 있습니다. 혹시 24시간이 지나 접속이 안 되면 제게 메시지를 보내주세요. 기쁜 마음으로 새로운 링크를 전달드리겠습니다.

"독자와 직접 소통해야 하는 모든 순간, 우리는 업계 전문 용어나 어려운 단어를 피하려 합니다. 더 정확하고 쉽게 표현하려 노력하죠. 동시에 어려운 용어까지 알고 싶어하는 사람을 위해, 각주로 이를 자세히 설명해요." - 엘리자베스 리반스, 가디언 기자, 2023년 기사 '뉴스룸 밖에서 저널리스트 전문 용어를 쓰는 것의 위험성'에서

https://www.longblack.co/note/1722?ticket=NT253636ec380026d3518e62d8f87d56f73581

Ep9과의 즐거운 협업에 이어 롱블랙과 함께 UX 콘텐츠를 이어갑니다. 미디어에도 UX라는 개념이 있을까? 싶은 의문에 대해 살펴보기 위해 '뉴욕타임스'와 상반되는 사용자 경험으로 시장에서 잔잔하지만 단단한 후원 모델을 만든 가디언(The Guardian)에 대해 분석했습니다. "지속 가능하지 않으면, 독립성도 없다"라는 선언은 제게 강력한 메시지였습니다. 좋은 파트너와의 협업은 생각의 틀을 확장하게 해 준다는 믿음을 다시 경험하게 해 준 에디터, 진영 님께 감사드립니다. 첫째, 가디언은 누구나 무료로 가디언 콘텐츠를 읽을 수 있도록 합니다. 둘째, 가디언은 기사마다 '누가, 어디서 썼는지'를 빠짐없이 밝힙니다. 셋째, 가디언은 도박 광고에 대해 전면 거부 선언을 하며 도박 기사에 대한 비판 기사와 행동을 같이 했습니다. 넷째, 가디언은 미디어의 본질이 '무엇'에만 있지 않고 '어떻게'에 있다고 보고 어려운 용어를 사용하지 않습니다. 다섯째, 가디언은 '완벽할 수 없다'는 걸 인정하고 1997년부터 '정정과 설명' 코너를 만들어 오류를 공개하고 사과합니다. 아래 링크를 이용하면 24시간 동안 롱블랙 아티클을 살펴보실 수 있습니다. 혹시 24시간이 지나 접속이 안 되면 제게 메시지를 보내주세요. 기쁜 마음으로 새로운 링크를 전달드리겠습니다. "독자와 직접 소통해야 하는 모든 순간, 우리는 업계 전문 용어나 어려운 단어를 피하려 합니다. 더 정확하고 쉽게 표현하려 노력하죠. 동시에 어려운 용어까지 알고 싶어하는 사람을 위해, 각주로 이를 자세히 설명해요." - 엘리자베스 리반스, 가디언 기자, 2023년 기사 '뉴스룸 밖에서 저널리스트 전문 용어를 쓰는 것의 위험성'에서 https://www.longblack.co/note/1722?ticket=NT253636ec380026d3518e62d8f87d56f73581

LongBlack

⟪가디언의 UX : 구독 대신 후원⟫

일 하다 눈이 가는 소식을 큐레이션해서 공유합니다

TREND REPORT "2025년 8월에 본 것"

8월 21일(목) 저녁, 에피소드 신촌 캠퍼스에서 디자인하우스 '프로퍼티 브랜딩 여름학교' 수강생 대상으로 공간에서의 UX 리서치에 대해 발표하는 기회가 있었습니다. 아직도 한국에서는 생소한 기업형 임대주택 그 안에서 쉐어하우징을 만드는 사람의 고민과 그 고민의 단서를 발견하기 위한 UX 리서치. 이때 제가 쓴 타이틀은 '애씀 총량의 법칙'이었습니다.


만드는 사람이 애쓰지 않으면, 쓰는 사람이 결국 수고스럽다


복잡도 총량 보존의 법칙, 테슬러의 법칙 등으로 이 개념은 많은 분들에게 익숙할 겁니다. 복잡도는 관찰자 시점에서 바라볼 때 대상화 된 객채로서의 개념이라면 애씀은 주관적입니다. 어쩌면 눈치게임을 닮았습니다. 우리는 매일 많은 과제들을 낯선 사람들과 함께 하면서 프리라이더, 체리피커들을 경험했고 앞으로도 경험할 수 있습니다.


부동산개발사업의 특성을 고려하면 공정은 매우 길고, 이해관계자는 많으며, 규정에 얽혀 있는 요소가 많습니다. 복잡성이 굉장히 높은 비즈니스이고 그 복잡성을 다루는 주체 간의 역할은 MECE하게 정리되지 않을 때가 많죠. 잘 정리한다고 해도 소송과 하자보수, 일정지연이 (그러면 안 되지만) 기본값이 되어 있습니다. 그 안에서 이 일을 지속하려면 애씀 총량의 법칙을 믿으며 서로의 애씀을 알아주는 동료가 필요합니다. 저는 그런 동료들을 만나 작년엔 에피소드 용산 241을, 올해는 에피소드에 처음으로 '캠퍼스'라는 이름을 붙인 상품을 선보였습니다. 애씀을 알아준 그들에게 뒤늦은 고마움을 전합니다.


[목차] 


1️⃣ Ep9을 다시 롱블랙에서
2️⃣ 롱블랙과 첫 번째 협업, 가디언의 UX
3️⃣ 스페셜리스트와 제너럴리스트 사이
4️⃣ 무던한 사람을 좋아하는 이유
5️⃣ 우리가 예술을 필요로 하는 이유

https://maily.so/redbusbagman/posts/mjz636kwzwk

8월 21일(목) 저녁, 에피소드 신촌 캠퍼스에서 디자인하우스 '프로퍼티 브랜딩 여름학교' 수강생 대상으로 공간에서의 UX 리서치에 대해 발표하는 기회가 있었습니다. 아직도 한국에서는 생소한 기업형 임대주택 그 안에서 쉐어하우징을 만드는 사람의 고민과 그 고민의 단서를 발견하기 위한 UX 리서치. 이때 제가 쓴 타이틀은 '애씀 총량의 법칙'이었습니다. 만드는 사람이 애쓰지 않으면, 쓰는 사람이 결국 수고스럽다 복잡도 총량 보존의 법칙, 테슬러의 법칙 등으로 이 개념은 많은 분들에게 익숙할 겁니다. 복잡도는 관찰자 시점에서 바라볼 때 대상화 된 객채로서의 개념이라면 애씀은 주관적입니다. 어쩌면 눈치게임을 닮았습니다. 우리는 매일 많은 과제들을 낯선 사람들과 함께 하면서 프리라이더, 체리피커들을 경험했고 앞으로도 경험할 수 있습니다. 부동산개발사업의 특성을 고려하면 공정은 매우 길고, 이해관계자는 많으며, 규정에 얽혀 있는 요소가 많습니다. 복잡성이 굉장히 높은 비즈니스이고 그 복잡성을 다루는 주체 간의 역할은 MECE하게 정리되지 않을 때가 많죠. 잘 정리한다고 해도 소송과 하자보수, 일정지연이 (그러면 안 되지만) 기본값이 되어 있습니다. 그 안에서 이 일을 지속하려면 애씀 총량의 법칙을 믿으며 서로의 애씀을 알아주는 동료가 필요합니다. 저는 그런 동료들을 만나 작년엔 에피소드 용산 241을, 올해는 에피소드에 처음으로 '캠퍼스'라는 이름을 붙인 상품을 선보였습니다. 애씀을 알아준 그들에게 뒤늦은 고마움을 전합니다. [목차]&nbsp; 1️⃣ Ep9을 다시 롱블랙에서2️⃣ 롱블랙과 첫 번째 협업, 가디언의 UX3️⃣ 스페셜리스트와 제너럴리스트 사이4️⃣ 무던한 사람을 좋아하는 이유5️⃣ 우리가 예술을 필요로 하는 이유 https://maily.so/redbusbagman/posts/mjz636kwzwk

앤디의 마음챙김 레터

⟪TREND REPORT "2025년 8월에 본 것"⟫

우리는 환경이 우리가 존중하는 분위기와 관념을 구현하고, 우리에게 그것을 일깨워주기를 은근히 기대한다. 건물이 일종의 심리학적 틀처럼 우리를 지탱하여, 우리에게 도움이 되는 우리 자신의 모습을 유지해 주기를 기대한다. 우리 내부에 필요한 것 - 그러나 필요하다는 사실 자체를 잊을 위험이 있는 것 - 을 표현해 주는 물질적 형태들을 주위에 배치한다. 벽지, 베치, 그림, 거리가 우리의 진정한 자아의 실종을 막아주기를 기대한다.
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알랭 드 보통, 행복의 건축

우리는 환경이 우리가 존중하는 분위기와 관념을 구현하고, 우리에게 그것을 일깨워주기를 은근히 기대한다. 건물이 일종의 심리학적 틀처럼 우리를 지탱하여, 우리에게 도움이 되는 우리 자신의 모습을 유지해 주기를 기대한다. 우리 내부에 필요한 것 - 그러나 필요하다는 사실 자체를 잊을 위험이 있는 것 - 을 표현해 주는 물질적 형태들을 주위에 배치한다. 벽지, 베치, 그림, 거리가 우리의 진정한 자아의 실종을 막아주기를 기대한다.⠀알랭 드 보통, 행복의 건축

《건축에 기대는 마음》

해외 기업들의 ‘그로스 전략’을 집중 분석했습니다. 퍼플렉시티, 노션, 듀오링고, 몬조, 링크트리 5곳은 마케팅 낭비 없이 성장 엔진을 구축해 지속 가능한 성장을 달성했습니다. 각 기업 사례를 통해 진짜 성장을 만드는 전략을 배워보세요. | 전략 인사이트

퍼플렉시티, 듀오링고…해외 기업 5곳의 그로스 전략 - 그로스메이커 블로그

퍼플렉시티, 듀오링고, 노션, 몬조, 링크트리가 어떻게 성장했는지 살펴봤습니다. 그저 간단하게 정리한 예시고, 회사마다 적용할 수 있는 전략이 다르겠지만 각자 회사들이 어떻게 했는지 알아보고 제품 성격이나 외부 환경에 따라 어떻게 지속적으로 이터레이션했는지 참고로 보시면 좋겠네요.

https://blog.growthmaker.kr/growth-strategies-of-overseas-companies

퍼플렉시티, 듀오링고, 노션, 몬조, 링크트리가 어떻게 성장했는지 살펴봤습니다. 그저 간단하게 정리한 예시고, 회사마다 적용할 수 있는 전략이 다르겠지만 각자 회사들이 어떻게 했는지 알아보고 제품 성격이나 외부 환경에 따라 어떻게 지속적으로 이터레이션했는지 참고로 보시면 좋겠네요. https://blog.growthmaker.kr/growth-strategies-of-overseas-companies

blog.growthmaker.kr

퍼플렉시티, 듀오링고, 노션, 몬조, 링크트리가 어떻게 성장했는지

Example Domain

오래전 HTTP 프로토콜을 공부하다가 느꼈던 기쁜 감정이 떠올랐습니다.
텔넷을 통해 웹서버에 접속해 HTTP 메시지를 보내고 응답을 받던 순간.

텔넷으로 웹서버에 접속한 뒤
telnet example.com 80


HTTP 메시지를 스스로 한땀한땀 입력해 봅니다.
한 글자씩 타이핑하면서 줄바꿈도 해봐야 합니다.

GET /index.html HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: jeho



마지막에 빈 줄을 꼭 넣어야 서버가 “아, 요청이 끝났구나” 하고 응답을 줍니다.
서버에서 200 OK 와 함께 응답이 내려오는 순간 아하 모먼트를 느꼈습니다. 바로 이런 거였구나!

마찬가지로 POST 요청도 보내보면서 어떻게 파라메터가 전달되는지도 관찰하고…
SMTP(이메일) 또한 프로토콜도 텔넷으로 경험할 수 있습니다.
검은 텔넷 화면에서 그저 몇 글자 타이핑했을 뿐인데 그게 실제 이메일로 발송되는 순간 ‘아하!’ 하며 깨달음을 얻게 됩니다.

이렇게 기반 프로토콜의 이해를 높여가면 라이브러리도 쉽게 사용할 수 있고 트러블 슈팅도 잘할 수 있게 됩니다.


https://jeho.page/programming/2025/09/01/http-smtp.html

오래전 HTTP 프로토콜을 공부하다가 느꼈던 기쁜 감정이 떠올랐습니다. 텔넷을 통해 웹서버에 접속해 HTTP 메시지를 보내고 응답을 받던 순간. 텔넷으로 웹서버에 접속한 뒤<pre ><code>telnet example.com 80</code></pre> HTTP 메시지를 스스로 한땀한땀 입력해 봅니다. 한 글자씩 타이핑하면서 줄바꿈도 해봐야 합니다. <pre ><code>GET /index.html HTTP/1.1
Host: example.com
User-Agent: jeho
</code></pre> 마지막에 빈 줄을 꼭 넣어야 서버가 “아, 요청이 끝났구나” 하고 응답을 줍니다. 서버에서 200 OK 와 함께 응답이 내려오는 순간 아하 모먼트를 느꼈습니다. 바로 이런 거였구나! 마찬가지로 POST 요청도 보내보면서 어떻게 파라메터가 전달되는지도 관찰하고… SMTP(이메일) 또한 프로토콜도 텔넷으로 경험할 수 있습니다. 검은 텔넷 화면에서 그저 몇 글자 타이핑했을 뿐인데 그게 실제 이메일로 발송되는 순간 ‘아하!’ 하며 깨달음을 얻게 됩니다. 이렇게 기반 프로토콜의 이해를 높여가면 라이브러리도 쉽게 사용할 수 있고 트러블 슈팅도 잘할 수 있게 됩니다. https://jeho.page/programming/2025/09/01/http-smtp.html

example.com

HTTP에 대해 처음 아하 모먼트를 느꼈던 순간

1. 성공을 하기 위해 꼭 관리자가 되어야 하는 건 아닙니다 : 많은 사람들이 (직장 생활에서) 더 많은 돈을 벌고, 지위도 올라는 길은 승진해서 관리자가 되는 것, 하나뿐이라고 생각합니다. 하지만 비슷한 연봉을 받고, 비슷한 영향력을 행사하고, 또 그러면서도 전반적으로 더 행복해질 수 있는 대안들이 있습니다. 물론 사람들을 관리하는 일이 자신에게 잘 맞아서 관리자가 되고 싶은 것이라면 그렇게 되도록 노력해야 합니다. 하지만 설사 그런 경우여도 평생 관리자로만 지내야 하는 건 아닙니다. 팀장이었다가, 다시 개별 직원으로 돌아가는 사람들도 있습니다. (팀장으로의 승진이 비가역적 변화라고 생각하지 말란 말입니다)


2. 관리자가 되면, 당신을 성공하게 만들어준 일을 더 이상 못하게 된다는 사실을 절대 잊지 마세요 : 안타깝지만, 관리자가 되면 당신이 정말 잘하는 일들을 더 이상 못하게 될 수 있습니다. 대신, 다른 사람들이 그 일을 어떻게 하는지 지켜보고 더 잘할 수 있도록 도와주는 역할을 맡아야 합니다. 이제 당신이 해야 하는 일은 다른 사람을 도와주는 겁니다. 따라서 당신이 최우선적으로 해야 할 일은, 다른 사람들과의 커뮤니케이션, 커뮤니케이션, 커뮤니케이션입니다. 그리고 사람을 채용하고, 해고하고, 예산을 짜고, 모든 걸 검토하고, 1:1 면담을 하고, 회의를 하고, 사람들이 목표를 향해 가도록 감독하고, 갈등을 해소하고, 풀기 어려운 문제들에 대한 창의적 해결책을 찾도록 도움을 주는 겁니다. 정치적인 문제들도 해결해야 하고, 팀원들에게도 멘토 역할을 해줘야 합니다. 또한 일을 하는 내내 팀원들에게 “무엇을 도와줄까요?”라고 물어야 합니다. (관리자는 자기가 잘 하는 일을 하는 사람이 아니라, 팀원들이 잘할 수 있도록 이끄는 사람입니다)


3. (따라서) 관리자가 되는 것은 일종의 자기 수련입니다 : 매니징은 타고난 재능이 아니라, 학습을 통해 습득하는 기술입니다. 당신은 많은 커뮤니케이션 기술을 익혀야 하고, 각종 웹사이트, 팟캐스트, 책, 강의를 통해, 혹은 멘토나 이미 많은 경험을 한 다른 관리자들에게 도움을 받으며, 스스로를 단련시키고 훈련시켜야 합니다.


4. 관리는 마이크로 매니지먼트와 다릅니다 : 당신이 해야 할 일은 팀원들이 (스스로) 질적으로 훌륭한 일을 해낼 수 있도록 지원하는 겁니다. 당신이 업무의 모든 과정을 일일이 다 지시해 팀원들이 결과를 내는 데 집중하지 못하고, 당신의 지시를 이행하는 데만 급급하다면 그건 제대로 된 관리가 아닙니다. 마이크로 매니지먼트일 뿐입니다.


5. 스타일보다는 솔직한 게 더 중요합니다 : 그게 내성적이든, 감성적이든, 분석적이든, 흥분을 잘 하든, 모든 사람에게는 자기 고유의 스타일이 있습니다. 하지만 어떤 스타일이든, 아무리 불편하고 받아들이기 힘든 진실이더라도, 팀원들에게 솔직하게 말할 수 있어야 합니다. 그렇게 해야 성공할 수 있습니다.


6. 당신 팀이 당신보다 더 빛난다 해도 신경 쓰지 마세요 : 아니, 그게 당신의 목표가 되어야 합니다. 관리자는 팀원을 훈련시켜 당신이 해야 할 일을 대신 하고, 더 빛나도록 만들어야 합니다. 팀원이 잘 해야, 당신은 그만큼 더 승진하기 쉬워집니다.


- 토니 퍼델, <빌드 : 창조의 과정>

1.&nbsp;성공을 하기 위해 꼭 관리자가 되어야 하는 건 아닙니다&nbsp;: 많은 사람들이 (직장 생활에서) 더 많은 돈을 벌고, 지위도 올라는 길은 승진해서 관리자가 되는 것, 하나뿐이라고 생각합니다. 하지만 비슷한 연봉을 받고, 비슷한 영향력을 행사하고, 또 그러면서도 전반적으로 더 행복해질 수 있는 대안들이 있습니다. 물론 사람들을 관리하는 일이 자신에게 잘 맞아서 관리자가 되고 싶은 것이라면 그렇게 되도록 노력해야 합니다. 하지만 설사 그런 경우여도 평생 관리자로만 지내야 하는 건 아닙니다. 팀장이었다가, 다시 개별 직원으로 돌아가는 사람들도 있습니다. (팀장으로의 승진이 비가역적 변화라고 생각하지 말란 말입니다) 2.&nbsp;관리자가 되면, 당신을 성공하게 만들어준 일을 더 이상 못하게 된다는 사실을 절대 잊지 마세요&nbsp;:&nbsp;안타깝지만, 관리자가 되면 당신이 정말 잘하는 일들을 더 이상 못하게 될 수 있습니다. 대신, 다른 사람들이 그 일을 어떻게 하는지 지켜보고 더 잘할 수 있도록 도와주는 역할을 맡아야 합니다. 이제 당신이 해야 하는 일은 다른 사람을 도와주는 겁니다. 따라서 당신이 최우선적으로 해야 할 일은, 다른 사람들과의 커뮤니케이션, 커뮤니케이션, 커뮤니케이션입니다. 그리고 사람을 채용하고, 해고하고, 예산을 짜고, 모든 걸 검토하고, 1:1 면담을 하고, 회의를 하고, 사람들이 목표를 향해 가도록 감독하고, 갈등을 해소하고, 풀기 어려운 문제들에 대한 창의적 해결책을 찾도록 도움을 주는 겁니다. 정치적인 문제들도 해결해야 하고, 팀원들에게도 멘토 역할을 해줘야 합니다. 또한 일을 하는 내내 팀원들에게 “무엇을 도와줄까요?”라고 물어야 합니다. (관리자는 자기가 잘 하는 일을 하는 사람이 아니라, 팀원들이 잘할 수 있도록 이끄는 사람입니다) 3.&nbsp;(따라서) 관리자가 되는 것은 일종의 자기 수련입니다&nbsp;: 매니징은 타고난 재능이 아니라, 학습을 통해 습득하는 기술입니다. 당신은 많은 커뮤니케이션 기술을 익혀야 하고, 각종 웹사이트, 팟캐스트, 책, 강의를 통해, 혹은 멘토나 이미 많은 경험을 한 다른 관리자들에게 도움을 받으며, 스스로를 단련시키고 훈련시켜야 합니다. 4.&nbsp;관리는 마이크로 매니지먼트와 다릅니다&nbsp;: 당신이 해야 할 일은 팀원들이 (스스로) 질적으로 훌륭한 일을 해낼 수 있도록 지원하는 겁니다. 당신이 업무의 모든 과정을 일일이 다 지시해 팀원들이 결과를 내는 데 집중하지 못하고, 당신의 지시를 이행하는 데만 급급하다면 그건 제대로 된 관리가 아닙니다. 마이크로 매니지먼트일 뿐입니다. 5.&nbsp;스타일보다는 솔직한 게 더 중요합니다&nbsp;: 그게 내성적이든, 감성적이든, 분석적이든, 흥분을 잘 하든, 모든 사람에게는 자기 고유의 스타일이 있습니다. 하지만 어떤 스타일이든, 아무리 불편하고 받아들이기 힘든 진실이더라도, 팀원들에게 솔직하게 말할 수 있어야 합니다. 그렇게 해야 성공할 수 있습니다. 6.&nbsp;당신 팀이 당신보다 더 빛난다 해도 신경 쓰지 마세요&nbsp;: 아니, 그게 당신의 목표가 되어야 합니다. 관리자는 팀원을 훈련시켜 당신이 해야 할 일을 대신 하고, 더 빛나도록 만들어야 합니다. 팀원이 잘 해야, 당신은 그만큼 더 승진하기 쉬워집니다. - 토니 퍼델, &lt;빌드 : 창조의 과정&gt;

팀장으로 승진하는 사람들이 현실적으로 꼭 알아야 하는 6가지

1. 훌륭한 이야기는 모두 ‘생존’에 관한 것이다. 그게 어떤 종류의 생존이든 말이다.

2. 스토리가 그 외의 다른 것을 이야기한다면 듣는 이의 마음을 사로잡지 못할 것이다. 그런 내용에는 아무도 관심이 없다.

3. 그렇다면 앞으로 제품이나 서비스의 포지셔닝을 이런 식으로 해보면 어떨 까?

4. 사람들이 생존하고, 사랑을 찾고, 열망하는 정체성을 완성하고, 나를 물리적 • 사회적으로 지켜줄 집단을 형성하는데 도움이 되는 어떤 것이라고 말이다.

5. 그렇게 한다면 모든 이들에게 어떤 것이든 팔 수 있을 것이다. 사람들이 관심을 갖는 것은 오직 이런 것들뿐이다. 이 말은 절대적으로 믿어도 좋다.


#무기기되는스토리

1. 훌륭한 이야기는 모두 ‘생존’에 관한 것이다. 그게 어떤 종류의 생존이든 말이다. ​2. 스토리가 그 외의 다른 것을 이야기한다면 듣는 이의 마음을 사로잡지 못할 것이다. 그런 내용에는 아무도 관심이 없다. ​3. 그렇다면 앞으로 제품이나 서비스의 포지셔닝을 이런 식으로 해보면 어떨 까? ​4. 사람들이 생존하고, 사랑을 찾고, 열망하는 정체성을 완성하고, 나를 물리적 • 사회적으로 지켜줄 집단을 형성하는데 도움이 되는 어떤 것이라고 말이다. ​5. 그렇게 한다면 모든 이들에게 어떤 것이든 팔 수 있을 것이다. 사람들이 관심을 갖는 것은 오직 이런 것들뿐이다. 이 말은 절대적으로 믿어도 좋다. ​ #무기기되는스토리

< 스토리는 본능을 건드릴 때 힘을 가진다 >

토스 디자인 컨퍼런스 Simplicity 21 그 후기

< 💰 Toss UX Head가 이야기하는 토스 디자인 컨퍼런스 준비 후기>

📌 테크닉이 아닌 발상의 과정을 전달하자.
툴 사용법이나 데이터 분석법은 토스 컨퍼런스에 사람들이 기대하는 내용이 아닙니다. 그보다는 "왜" 토스에서는 이런 걸 디자인 했을까? 이런 결과물이 나온 배경은 무엇일까? 를 설명하고자 했다고 합니다. 

📌 최대 길이가 10분이어야 한다.
1시간 짜리 드라마의 5분 편집본이 나오는 시대입니다. 긴 영상은 준비하는 시간도 많이 들고, 아무리 굳은 결심을 가지고 찾아온 리스너도 지치게 만듭니다. 

📌 키노트 프레젠테이션은 하지말자. 
키노트를 중심으로 한 프레젠테이션은 익숙하고 쉬운 형식이고, 내용을 전달하기도 쉽습니다. 그러나 인터뷰 형식으로 구성한 영상은 생동감을 살리고 조금 더 소통하는 느낌을 줄 수 있습니다. 

🗒️ Framer로 디자인 시스템을 옮기고, 자체 폰트를 만들고, 새로운 홈 화면을 꾸미면서 동시에 수많은 서비스를 출시할 수 있었던 힘에는 토스 디자이너들의 특별한 목소리가 있었습니다. 그들의 이야기를 전달한 디자인 컨퍼런스 Simplicity 21 준비 과정 또한 "토스"스러웠습니다.

브런치스토리

신민식

sosng

프로덕트 디자이너

지영현

두 가지 일을 합니다. 1️⃣ 온갖 수단을 총동원해서 사용자 이해하기 2️⃣ 이해를 바탕으로 팀 흥분시키기, 좌절시키기 2번을 더 좋아합니다.

김성배

두 가지 일을 합니다.
1️⃣ 온갖 수단을 총동원해서 사용자 이해하기 
2️⃣ 이해를 바탕으로 팀 흥분시키기, 좌절시키기 

2번을 더 좋아합니다.

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