2025년 4월 30일, 네이버 포스트가 서비스 종료될 예정이에요. 2013년에 시작해 무려 12년 만에 역사 속으로 사라지는 건데요. 텍스트힙 트렌드와 더불어 뉴스레터, 스레드, 브런치 등 텍스트 기

네이버 포스트가 12년 만에 서비스를 종료하는 이유

2025년 4월 30일, 네이버 포스트가 서비스 종료될 예정이에요. 2013년에 시작해 무려 12년 만에 역사 속으로 사라지는 건데요. 텍스트힙 트렌드와 더불어 뉴스레터, 스레드, 브런치 등 텍스트 기반의 콘텐츠가 인기가 나쁘지 않은데, 네이버는 왜 이런 결정을 내린 걸까요?

네이버는 포스트의 콘텐츠를 블로그로 이전할 수 있게 해 통합할 예정인데요. 업계에서는 선택과 집중으로 보고 있어요. 최근 네이버 포스트와 블로그의 검색엔진을 ‘네이버VIEW’로 통합하면서 포스트의 노출 트래픽이 감소했고, 인터넷 시장 환경 및 SNS 트렌드 변화에 따라 영향력이 약해졌거든요. 거기다 서비스, 기능, 사용자 경험 등 중복되는 부분이 많으니 이를 효율화하고자 한 거죠.

종합적으로 보면 네이버 포스트를 대체 가능한 수단이 많아 보이죠. 기존 포스트의 장점으로 꼽혔던 모바일 친화적인 형태도 최근 네이버가 블로그 창작자들의 ‘피드형’ 콘텐츠를 지원하는 걸 보면 차별점이 사라지고요. 또한 네이버는 현재 AI를 고도화해 개인화 추천 역량을 강화하고 있고, 클립(숏폼), 네이버TV 등을 연계한 창작 생태계를 만들고 있다는 점을 보면 예견된 수순이었을지도 모르겠어요.

본 게시글은 ‘Q레터’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

2025년 4월 30일, 네이버 포스트가 서비스 종료될 예정이에요. 2013년에 시작해 무려 12년 만에 역사 속으로 사라지는 건데요. 텍스트힙 트렌드와 더불어 뉴스레터, 스레드, 브런치 등 텍스트 기반의 콘텐츠가 인기가 나쁘지 않은데, 네이버는 왜 이런 결정을 내린 걸까요? 네이버는 포스트의 콘텐츠를 블로그로 이전할 수 있게 해 통합할 예정인데요. 업계에서는 선택과 집중으로 보고 있어요. 최근 네이버 포스트와 블로그의 검색엔진을 ‘네이버VIEW’로 통합하면서 포스트의 노출 트래픽이 감소했고, 인터넷 시장 환경 및 SNS 트렌드 변화에 따라 영향력이 약해졌거든요. 거기다 서비스, 기능, 사용자 경험 등 중복되는 부분이 많으니 이를 효율화하고자 한 거죠. 종합적으로 보면&nbsp;네이버 포스트를 대체 가능한 수단이 많아&nbsp;보이죠. 기존 포스트의 장점으로 꼽혔던 모바일 친화적인 형태도 최근 네이버가 블로그 창작자들의 ‘피드형’ 콘텐츠를 지원하는 걸 보면 차별점이 사라지고요. 또한 네이버는 현재&nbsp;AI를 고도화해 개인화 추천 역량을 강화하고 있고, 클립(숏폼), 네이버TV 등을 연계한 창작 생태계를 만들고 있다는 점을 보면 예견된 수순이었을지도 모르겠어요. 본 게시글은 ‘Q레터’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

아이보스

네이버 포스트가 서비스를 종료하는 이유

효과적인 FGI 조사를 위한 프로세스 4단계와 단계별 특징과 주의사항을 알아봅니다.

FGI 조사 프로세스 4단계 및 단계별 주의사항 - 오픈서베이 블로그

FGI 프로세스 4단계
FGI 조사 진행 프로세스는 디자인(Design), 리크루팅(Recruiting), 필드워크(Fieldwork), 신서시스(Synthesis) 4단계로 나눌 수 있습니다. 이번 글에서는 기업이 리서치사에 FGI 조사를 의뢰할 때 단계별로 꼭 알아야 할 사항과 유의해야 할 점을 중점적으로 살펴보겠습니다.
a. 디자인
FGI 조사의 첫 단계인 디자인 단계는 조사의 전체적인 틀을 만드는 과정입니다. 참가자 조건, 인원수, 그룹 구성 등 구체적인 프로젝트 설계가 이루어집니다. 이때 기업은 조사 결과를 통해 내리고 싶은 의사 결정, 필요한 정보, 예산 및 일정 등을 리서치 회사에 명확히 전달해야 합니다.
b. 리쿠르팅
리크루팅은 좌담회 참여자 모집 과정으로 크게 3단계로 진행됩니다. ① 스크리너 작성, ② 참석자 모집 및 선정, ③ 스케줄링을 통해 리서치 회사는 적절한 참석자를 가려냅니다.
스크리너 작성 단계에서는 대상자가 FGI 조사에 적합한지 파악하기 위해 질문지를 구성합니다. 관심도, 사용 제품, 태도 등을 묻는 다양한 문항을 포함해 참석자가 논의 주제에 적합한지를 판단합니다. 이후 확정된 대상자 조건에 따라 실제 참석자를 모집하고 선정합니다.
c. 필드워크
필드워크 단계에서는 실제 포커스 그룹 좌담회를 진행합니다. 이때 대면 또는 비대면 방식 중 하나를 선택할 수 있습니다. 팬데믹 이후 온라인을 통한 비대면 방식이 많이 활용되고 있지만, 각 방식에는 고유한 장단점이 있으므로 프로젝트 특성과 대상에 맞게 방식을 선택하는 것이 중요합니다.
d. 신서시스
신서시스 단계는 FGI 조사를 마친 후 비즈니스 목표 달성을 위한 결론을 도출하는 과정입니다. 이를 위해 알아야 할 핵심 개념은 Fact, Insight, So-What입니다.
Fact는 소비자의 행동, 인식, 제품 사용 패턴 등 관찰 가능한 사실 정보를 의미합니다. Insight는 이러한 Fact를 연결해 패턴을 발견하는 과정으로, 여러 정보를 종합적으로 사고할 때 얻을 수 있습니다.
So-What은 Fact와 Insight를 바탕으로 실행 가능한 결론을 도출하는 단계입니다. 조사 결과를 바탕으로 어떤 액션을 취할지 결정하며, 우선순위를 설정하고 구체적인 비즈니스 실행안을 마련합니다. 이때 결론은 기업의 목표와 역량을 충분히 이해한 상태에서 도출하는 것이 중요합니다.

본 게시글은 ‘오픈서베이’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

FGI 프로세스 4단계FGI 조사 진행 프로세스는 디자인(Design), 리크루팅(Recruiting), 필드워크(Fieldwork), 신서시스(Synthesis) 4단계로 나눌 수 있습니다. 이번 글에서는 기업이 리서치사에 FGI 조사를 의뢰할 때 단계별로 꼭 알아야 할 사항과 유의해야 할 점을 중점적으로 살펴보겠습니다.a. 디자인FGI 조사의 첫 단계인 디자인 단계는 조사의 전체적인 틀을 만드는 과정입니다. 참가자 조건, 인원수, 그룹 구성 등 구체적인 프로젝트 설계가 이루어집니다. 이때 기업은 조사 결과를 통해 내리고 싶은 의사 결정, 필요한 정보, 예산 및 일정 등을 리서치 회사에 명확히 전달해야 합니다.b. 리쿠르팅리크루팅은 좌담회 참여자 모집 과정으로 크게 3단계로 진행됩니다. ① 스크리너 작성, ② 참석자 모집 및 선정, ③ 스케줄링을 통해 리서치 회사는 적절한 참석자를 가려냅니다.스크리너 작성 단계에서는 대상자가 FGI 조사에 적합한지 파악하기 위해 질문지를 구성합니다. 관심도, 사용 제품, 태도 등을 묻는 다양한 문항을 포함해 참석자가 논의 주제에 적합한지를 판단합니다. 이후 확정된 대상자 조건에 따라 실제 참석자를 모집하고 선정합니다.c. 필드워크필드워크 단계에서는 실제 포커스 그룹 좌담회를 진행합니다. 이때 대면 또는 비대면 방식 중 하나를 선택할 수 있습니다. 팬데믹 이후 온라인을 통한 비대면 방식이 많이 활용되고 있지만, 각 방식에는 고유한 장단점이 있으므로 프로젝트 특성과 대상에 맞게 방식을 선택하는 것이 중요합니다.d. 신서시스신서시스 단계는 FGI 조사를 마친 후 비즈니스 목표 달성을 위한 결론을 도출하는 과정입니다. 이를 위해 알아야 할 핵심 개념은 Fact, Insight, So-What입니다.Fact는 소비자의 행동, 인식, 제품 사용 패턴 등 관찰 가능한 사실 정보를 의미합니다. Insight는 이러한 Fact를 연결해 패턴을 발견하는 과정으로, 여러 정보를 종합적으로 사고할 때 얻을 수 있습니다.So-What은 Fact와 Insight를 바탕으로 실행 가능한 결론을 도출하는 단계입니다. 조사 결과를 바탕으로 어떤 액션을 취할지 결정하며, 우선순위를 설정하고 구체적인 비즈니스 실행안을 마련합니다. 이때 결론은 기업의 목표와 역량을 충분히 이해한 상태에서 도출하는 것이 중요합니다. 본 게시글은 ‘오픈서베이’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

오픈서베이 블로그

FGI 조사 프로세스 4단계 및 단계별 주의사항

투두리스트는 누구나 한 번쯤 사용해 본 생산성 도구입니다. 하지만 단순히 "해야 할 일" 목록을 작성하는 것만으로는 복잡한 업무 환경에서 원하는 생산성을 달성하기 어렵습니다. 이번 글은 이전에 작성했던 4개의 투두리스트 관련 블로그에서 다룬 핵심 내용을 정리한 가이드로서, 투두리스트의 한계와 가능성, 그리고 이를 극복할 수 있는 새로운 접근법을 체계적으로 다룰 예정입니다.


1.

생산적인 투두리스트 가이드

효율적인 투두리스트 작성법은 단순히 목록을 나열하는 것이 아닙니다. 작성 과정에서 약간의 전략을 추가하면 더욱 효과적으로 사용할 수 있습니다.

 1. 구체적인 작업으로 쪼개기"보고서 작성" 대신 "보고서 초안 작성"처럼 명확한 작업 단위로 기록하세요. 이는 시작하기 쉽게 만들어 줍니다.
 2. 5~7개의 핵심 작업 선정하루에 처리할 수 있는 작업량을 현실적으로 정하세요. 중요한 작업을 우선적으로 나열하고, 부가적인 작업은 별도로 분류합니다.
 3. 목록을 정기적으로 검토작성한 투두리스트를 하루나 주 단위로 검토하며 완료된 항목과 남은 작업을 업데이트하세요.
    
    
투두리스트의 진정한 강점은 단순히 "할 일"을 나열하는 것이 아니라, 이를 통해 생산성과 효율성을 높이는 데 있습니다.

본 게시글은 ‘Ted lee’님의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

효율적인 투두리스트 작성법은 단순히 목록을 나열하는 것이 아닙니다. 작성 과정에서 약간의 전략을 추가하면 더욱 효과적으로 사용할 수 있습니다. <ol ><li>구체적인 작업으로 쪼개기"보고서 작성" 대신 "보고서 초안 작성"처럼 명확한 작업 단위로 기록하세요. 이는 시작하기 쉽게 만들어 줍니다.</li><li>5~7개의 핵심 작업 선정하루에 처리할 수 있는 작업량을 현실적으로 정하세요. 중요한 작업을 우선적으로 나열하고, 부가적인 작업은 별도로 분류합니다.</li><li>목록을 정기적으로 검토작성한 투두리스트를 하루나 주 단위로 검토하며 완료된 항목과 남은 작업을 업데이트하세요. </li></ol>투두리스트의 진정한 강점은 단순히 "할 일"을 나열하는 것이 아니라, 이를 통해 생산성과 효율성을 높이는 데 있습니다. 본 게시글은 ‘Ted lee’님의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

MOBA Blog

이드의 HR 커피챗 시리즈 | [Edited by iid the HRer] ※ 내가 쓰는 글들은 아주 개인적인 경험에 근거한 지극히 개인적 의견이니 편하게 봐주면 좋겠다.   확실히 연말이 되다 보니 평가와 관련해서 다양한 분들이 자문 및 조언을 요청하였다. 다양한 규모/업종의 대표님들과 HR분들과 이야기하며 몇 가지 공통되는 질문 위주로 정리해볼까 한다.  시작하기에 앞서, 아쉽게도 

[iid] 평가 10문10답 : ①필요성 ②성과지표

연말 평가 시즌입니다. 평가는 꼭 해야만 하는 것인지, 어떤 프레임으로 평가 프로세스와 템플릿을 만들어야 하는지, 구성원들이 평가를 잘 받아들이도록 하려면 어떤 것들이 고려해야 하는지 등등... HR팀 입장에서 평가는 굉장히 까다로운 사안이고, 직원들 입장에서도 예민하게 받아들이는 주제인 것 같아요. 관련해서 시리즈로 글이 올라오고 있는데, 여러가지 생각할 포인트를 주는 글이라 재미있게 읽었습니다.

연말 평가 시즌입니다. 평가는 꼭 해야만 하는 것인지, 어떤 프레임으로 평가 프로세스와 템플릿을 만들어야 하는지, 구성원들이 평가를 잘 받아들이도록 하려면 어떤 것들이 고려해야 하는지 등등... HR팀 입장에서 평가는 굉장히 까다로운 사안이고, 직원들 입장에서도 예민하게 받아들이는 주제인 것 같아요. 관련해서 시리즈로 글이 올라오고 있는데, 여러가지 생각할 포인트를 주는 글이라 재미있게 읽었습니다.

Brunch Story

[평가의 필요성과 성과지표]

 * 서든어택의 채팅 에티켓 캠페인 https://www.youtube.com/watch?v=do9qpcIOXh8
 * 한끼통살X지식한입 유튜브 협업 https://www.youtube.com/watch?v=BYm7fO6t2dM
 * 강남언니의 전종서X장윤주 영상 https://www.instagram.com/p/DDAAvCvMBRw/?utm_source=ig_embed&ig_rid=d45bb0bc-1979-45c4-a098-fe0cf277d178
   
   
본 게시글은 ‘Q레터’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

https://www.qletter.co.kr/article/819723- 마케터도-클릭할-수밖에-없었던-광고-소재-11개/

<ul ><li>서든어택의 채팅 에티켓 캠페인 https://www.youtube.com/watch?v=do9qpcIOXh8</li><li>한끼통살X지식한입 유튜브 협업 https://www.youtube.com/watch?v=BYm7fO6t2dM</li><li>강남언니의 전종서X장윤주 영상 https://www.instagram.com/p/DDAAvCvMBRw/?utm_source=ig_embed&amp;ig_rid=d45bb0bc-1979-45c4-a098-fe0cf277d178 </li></ul>본 게시글은 ‘Q레터’의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻 https://www.qletter.co.kr/article/819723- 마케터도-클릭할-수밖에-없었던-광고-소재-11개/

마케터도 클릭하는 광고 소재

그렇게 기다리고 기다리던 넷플릭스 '오징어게임 시즌2'를 정주행했다.
7가지 포인트로 정리한 매우 주관적인,간단 후기
https://bit.ly/3W0DMRb

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책 <마케터의 브랜드 탐색법>
https://bit.ly/3H10pgM

*협업/기업강연,교육 문의
https://linktr.ee/stussygo

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넷플릭스 오징어게임 시즌2 (오징어게임2) 정주행 간단 후기/리뷰

LNO 프레임워크 기반으로 할 일, 일정, 타임 트래킹하기 | 이 글은 Shreyas Doshi의 LNO 프레임워크 트윗을 참고하여 ChatGPT로 작성되었습니다.  업무에도 ‘선택과 집중’이 필요하다  우리가 하루에 처리해야 할 일들은 다양하다. 중요한 프로젝트부터 단순 반복 행정 업무까지, 무거움의 정도도 다르고 기대 효과도 제각각이다. 그럼에도 우리는 종종 모든 과업에 ‘최고의 완성도’를 요구하며 스스로를 지치게

LNO를 활용한 태스크 관리

이 글은 Shreyas Doshi의 LNO 프레임워크 트윗을 참고하여 ChatGPT로 작성되었습니다.
https://x.com/shreyas/status/1492033899667634181

업무에도 ‘선택과 집중’이 필요하다

우리가 하루에 처리해야 할 일들은 다양하다. 중요한 프로젝트부터 단순 반복 행정 업무까지, 무거움의 정도도 다르고 기대 효과도 제각각이다. 그럼에도 우리는 종종 모든 과업에 ‘최고의 완성도’를 요구하며 스스로를 지치게 만든다. 결과적으로 ‘정말 중요한 일’에 집중할 수 없게 되고, 업무 효율과 성과 모두 타격을 입는다.

Shreyas Doshi가 제안한 LNO(Leverage, Neutral, Overhead) 프레임워크는 이러한 문제를 해결해준다. 가치와 임팩트가 큰 업무와 그렇지 않은 업무를 명확히 구분함으로써, 에너지와 시간을 올바르게 투자할 수 있도록 돕는 원칙이다.

LNO 프레임워크란?

LNO는 Leverage(L), Neutral(N), Overhead(O) 세 범주로 업무를 분류한다.
 1. Leverage(L)
 • 정의: 투자 대비 결과물이 매우 큰(예: 10배 이상의 파급효과) 업무
 • 전략: 온 힘을 다해 ‘최고의 결과물’을 만든다. 세부 디테일까지 꼼꼼히 챙기고 완벽주의를 발휘해도 좋다.
 • 예시: 회사의 핵심 전략 자료 작성, 차세대 프로덕트 로드맵 기획, 주요 임원 프레젠테이션 준비 등

 2. Neutral(N)
 • 정의: 성과나 영향력이 중간 정도(1배 수준)인 업무
 • 전략: 필요한 수준만큼 깔끔하게 마무리하되, 과도한 시간을 들이지 않는다. ‘딱 할 만큼만 잘하자’가 핵심이다.
 • 예시: 일반 보고서 작성, 일상적인 버그 수정, 팀 운영에 필요한 주간 미팅 준비 등

 3. Overhead(O)
 • 정의: 투자 대비 효과가 1배 미만인, 상대적으로 부가가치가 낮은 업무
 • 전략: 꼭 필요한 최소한으로 처리한다. 너무 많은 에너지를 쏟지 않도록 유의한다.
 • 예시: 잡다한 행정 서류 처리, 불필요하게 반복되는 회의, 일반적으로 성과와 직접 연관이 적은 잡무

https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/199

이 글은&nbsp;Shreyas Doshi의 LNO 프레임워크 트윗을 참고하여 ChatGPT로 작성되었습니다.https://x.com/shreyas/status/1492033899667634181 업무에도 ‘선택과 집중’이 필요하다 우리가 하루에 처리해야 할 일들은 다양하다. 중요한 프로젝트부터 단순 반복 행정 업무까지, 무거움의 정도도 다르고 기대 효과도 제각각이다. 그럼에도 우리는 종종 모든 과업에 ‘최고의 완성도’를 요구하며 스스로를 지치게 만든다. 결과적으로 ‘정말 중요한 일’에 집중할 수 없게 되고, 업무 효율과 성과 모두 타격을 입는다. Shreyas Doshi가 제안한&nbsp;LNO(Leverage, Neutral, Overhead) 프레임워크는 이러한 문제를 해결해준다. 가치와 임팩트가 큰 업무와 그렇지 않은 업무를 명확히 구분함으로써, 에너지와 시간을 올바르게 투자할 수 있도록 돕는 원칙이다. LNO 프레임워크란? LNO는&nbsp;Leverage(L),&nbsp;Neutral(N),&nbsp;Overhead(O)&nbsp;세 범주로 업무를 분류한다.&nbsp;1.&nbsp;Leverage(L)&nbsp;•&nbsp;정의: 투자 대비 결과물이 매우 큰(예: 10배 이상의 파급효과) 업무&nbsp;•&nbsp;전략: 온 힘을 다해 ‘최고의 결과물’을 만든다. 세부 디테일까지 꼼꼼히 챙기고 완벽주의를 발휘해도 좋다.&nbsp;•&nbsp;예시: 회사의 핵심 전략 자료 작성, 차세대 프로덕트 로드맵 기획, 주요 임원 프레젠테이션 준비 등 &nbsp;2.&nbsp;Neutral(N)&nbsp;•&nbsp;정의: 성과나 영향력이 중간 정도(1배 수준)인 업무&nbsp;•&nbsp;전략: 필요한 수준만큼 깔끔하게 마무리하되, 과도한 시간을 들이지 않는다. ‘딱 할 만큼만 잘하자’가 핵심이다.&nbsp;•&nbsp;예시: 일반 보고서 작성, 일상적인 버그 수정, 팀 운영에 필요한 주간 미팅 준비 등 &nbsp;3.&nbsp;Overhead(O)&nbsp;•&nbsp;정의: 투자 대비 효과가 1배 미만인, 상대적으로 부가가치가 낮은 업무&nbsp;•&nbsp;전략: 꼭 필요한 최소한으로 처리한다. 너무 많은 에너지를 쏟지 않도록 유의한다.&nbsp;•&nbsp;예시: 잡다한 행정 서류 처리, 불필요하게 반복되는 회의, 일반적으로 성과와 직접 연관이 적은 잡무 https://brunch.co.kr/@yongjinjinipln/199

배경은 서비스 전체 소개가 아니라 해당 프로젝트가 왜 진행되었는지의 맥락을 소개해야 합니다.

안 좋은 배경 예시 🛑
“이 서비스는 다양한 카테고리의 상품을 제공하며, 트렌디한 고객 경험을 추구하는 글로벌 전자상거래 플랫폼입니다.”

좋은 배경 예시 ✅
“사용자가 원하는 상품을 찾는 데 시간이 오래 걸린다는 피드백이 많았습니다. 이를 해결하기 위해 탐색 경험 개선 프로젝트를 진행했습니다.”

배경은 서비스 전체 소개가 아니라 해당 프로젝트가 왜 진행되었는지의 맥락을 소개해야 합니다. 안 좋은 배경 예시 🛑“이 서비스는 다양한 카테고리의 상품을 제공하며, 트렌디한 고객 경험을 추구하는 글로벌 전자상거래 플랫폼입니다.” 좋은 배경 예시 ✅“사용자가 원하는 상품을 찾는 데 시간이 오래 걸린다는 피드백이 많았습니다. 이를 해결하기 위해 탐색 경험 개선 프로젝트를 진행했습니다.”

문제 해결형 UX 포트폴리오의 프로젝트 배경은?

🔗 <디자인 취업 고민> 오픈 채팅방을 운영 중입니다.

✋현재 정원이 다 찼습니다. 디자인 취업 고민이 있으신 분이 있다면 성함과 내용을 담아 아래 메일로 요청 부탁드립니다. 초대 코드를 보내드리겠습니다.

greenray541@gmail.com

Announcing a free plan for GitHub Copilot in Visual Studio Code.

Announcing a free GitHub Copilot for VS Code

AI 어시스턴트를 활용해 코드 작성해 보신 적 있으신가요? 코딩 중 제 생각을 읽기라도 한 것처럼 딱 맞는 추천 코드를 작성해 주는 기능이 신기하고 편리해서, 저는 코파일럿이 처음 출시되었을 때부터 결제를 통해 꾸준히 사용해 왔었는데요. 이 기능이 워낙 생산성 향상에 큰 도움을 주기 때문에 많은 회사에서도 이를 적극적으로 지원하고 있습니다.

그런데 이번에 GitHub Copilot이 Visual Studio Code 사용자들을 위한 무료 플랜을 출시한다는 반가운 소식이 있네요. 2024년 12월 18일부터 시행되었으며, GitHub 계정만 있으면 누구나 사용 가능하고, 추가적인 결제 정보나 구독 없이 이용할 수 있다고 합니다.

무료 플랜은 월 2000번의 코드 완성을 제공하며, 이는 하루 약 80회 정도로, 일반적인 사용량으로는 충분한 수준응로 보입니다. 만약 이 제한을 초과하면 Pro 플랜으로 업그레이드하여 무제한 사용이 가능합니다.

그리고 새롭게 추가된 흥미로운 기능들도 있는데요.
 1. Copilot Edits
    사용자가 입력한 요청을 기반으로 여러 파일을 동시에 수정하거나 새 파일을 생성합니다. 예를 들어, "로그인 기능을 추가해줘"라고 하면, 관련 클래스와 컴포넌트를 포함한 파일들을 선택하여 일괄적으로 업데이트합니다. 상태 관리와 설정 파일까지 자동으로 수정해 주어 복잡한 작업도 간단히 해결할 수 있습니다.
    
 2. 음성 입력
    음성을 통해 코드를 작성할 수 있는 기능으로, 음성으로 명령을 내려 코딩이 가능합니다.
    
 3. Copilot Vision
    스크린샷이나 디자인 이미지를 기반으로 HTML과 CSS 코드를 자동으로 생성해 줍니다.

특히 Copilot Vision 이 인상깊었는데요. 기존에는 디자이너가 만든 시안을 직접 코드로 옮겨야 했지만, 이제는 이 과정을 단순화할 수 있을것으로 보입니다. 프로토타입을 빠르게 만들어야 하거나 디자인 참고용 코드가 필요할 때 유용할 것으로 보입니다. 현재는 프리뷰 단계로 "Coming Soon" 상태지만, 곧 정식 출시될 예정이라고 합니다.

ChatGPT와 에디터를 번갈아 가면서 사용했었는데, 앞으로는 에디터 내에서 대부분의 작업이 해결되는 시대가 다가오고 있습니다. AI의 발전이 개발자의 일상을 어떻게 더 변화시킬지 기대가 되네요

https://code.visualstudio.com/blogs/2024/12/18/free-github-copilot

AI 어시스턴트를 활용해 코드 작성해 보신 적 있으신가요? 코딩 중 제 생각을 읽기라도 한 것처럼 딱 맞는 추천 코드를 작성해 주는 기능이 신기하고 편리해서, 저는 코파일럿이 처음 출시되었을 때부터 결제를 통해 꾸준히 사용해 왔었는데요. 이 기능이 워낙 생산성 향상에 큰 도움을 주기 때문에 많은 회사에서도 이를 적극적으로 지원하고 있습니다. 그런데 이번에 GitHub Copilot이 Visual Studio Code 사용자들을 위한 무료 플랜을 출시한다는 반가운 소식이 있네요. 2024년 12월 18일부터 시행되었으며, GitHub 계정만 있으면 누구나 사용 가능하고, 추가적인 결제 정보나 구독 없이 이용할 수 있다고 합니다. 무료 플랜은 월 2000번의 코드 완성을 제공하며, 이는 하루 약 80회 정도로, 일반적인 사용량으로는 충분한 수준응로 보입니다. 만약 이 제한을 초과하면 Pro 플랜으로 업그레이드하여 무제한 사용이 가능합니다. 그리고 새롭게 추가된 흥미로운 기능들도 있는데요.<ol ><li>Copilot Edits 사용자가 입력한 요청을 기반으로 여러 파일을 동시에 수정하거나 새 파일을 생성합니다. 예를 들어, "로그인 기능을 추가해줘"라고 하면, 관련 클래스와 컴포넌트를 포함한 파일들을 선택하여 일괄적으로 업데이트합니다. 상태 관리와 설정 파일까지 자동으로 수정해 주어 복잡한 작업도 간단히 해결할 수 있습니다. </li><li>음성 입력 음성을 통해 코드를 작성할 수 있는 기능으로, 음성으로 명령을 내려 코딩이 가능합니다. </li><li>Copilot Vision 스크린샷이나 디자인 이미지를 기반으로 HTML과 CSS 코드를 자동으로 생성해 줍니다. </li></ol> 특히 Copilot Vision 이 인상깊었는데요. 기존에는 디자이너가 만든 시안을 직접 코드로 옮겨야 했지만, 이제는 이 과정을 단순화할 수 있을것으로 보입니다. 프로토타입을 빠르게 만들어야 하거나 디자인 참고용 코드가 필요할 때 유용할 것으로 보입니다. 현재는 프리뷰 단계로 "Coming Soon" 상태지만, 곧 정식 출시될 예정이라고 합니다. ChatGPT와 에디터를 번갈아 가면서 사용했었는데, 앞으로는 에디터 내에서 대부분의 작업이 해결되는 시대가 다가오고 있습니다. AI의 발전이 개발자의 일상을 어떻게 더 변화시킬지 기대가 되네요 https://code.visualstudio.com/blogs/2024/12/18/free-github-copilot

code.visualstudio.com

코딩의 미래: GitHub Copilot 무료 플랜 출시

24년 12월 4주차. 주인공 (주간 인사이트 공유)

안녕하세요!
24년 12월 4주차 뉴스레터를 발행합니다.
제가 직접 제작하고 있는 "주인공 (주간 인사이트 공유)" 뉴스레터는 한 주 동안 읽은 글들 중 공감되고, 인사이트를 주는 내용을 모아 전달드립니다.
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뉴스레터 바로가기 : https://maily.so/marcus.lee/posts/g0zm8pg3oql

1. 포지셔닝은 고객의 문제를 해결하는 데 집중해야 합니다.
 * 고객이 겪고 있는 문제를 명확히 정의하고, 우리 제품이 그 문제를 어떻게 해결하는지 보여줘야 해요.
2. 차별화는 경쟁 속에서 돋보이게 만듭니다.
 * 기능, 감정적 연결, 사용자 경험 중 하나 이상의 차별화 요소를 찾아야 합니다.
3. 포지셔닝과 차별화는 하나의 흐름으로 연결되어야 합니다.
 * 고객이 우리 제품을 선택해야 할 이유를 명확히 전달하세요.

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(https://www.latpeed.com/products/OUpqy)

24년 12월 4주차. 주인공 (주간 인사이트 공유) 안녕하세요!24년 12월 4주차 뉴스레터를 발행합니다.제가 직접 제작하고 있는 "주인공 (주간 인사이트 공유)" 뉴스레터는 한 주 동안 읽은 글들 중 공감되고, 인사이트를 주는 내용을 모아 전달드립니다.정보의 홍수 속에서 꼭 필요한 정보만 얻어가시길 바래요!피드백은 언제나 환영입니다. 뉴스레터 구독하시면 더 많은 정보를 얻으실 수 있습니다!뉴스레터 바로가기 : https://maily.so/marcus.lee/posts/g0zm8pg3oql 1. 포지셔닝은 고객의 문제를 해결하는 데 집중해야 합니다.<ul ><li>고객이 겪고 있는 문제를 명확히 정의하고, 우리 제품이 그 문제를 어떻게 해결하는지 보여줘야 해요.</li></ul>2. 차별화는 경쟁 속에서 돋보이게 만듭니다.<ul ><li>기능, 감정적 연결, 사용자 경험 중 하나 이상의 차별화 요소를 찾아야 합니다.</li></ul>3. 포지셔닝과 차별화는 하나의 흐름으로 연결되어야 합니다.<ul ><li>고객이 우리 제품을 선택해야 할 이유를 명확히 전달하세요.</li></ul> 이하 뉴스레터 참고!뉴스레터를 구독하시면 PRD도 무료로 보내드려요!! Youtube 구독하기 : https://www.youtube.com/@LbyD_HJ?sub_confirmation=1 또한, Super Junior Club도 함께 모집 중이니 많은 관심 부탁드립니다.(https://www.latpeed.com/products/OUpqy)

Product Positioning Framework

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...
😵‍💫😵‍💫

한 유튜버의 면접자가 실제로 썼던 코드라네요ㅋㅋ 창의성으로 통과시켜주고 싶었으나 hiring committee에서 탈락시켰다고...😵‍💫😵‍💫

Sleep Sort를 아세요??

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요.

이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요.

구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요.

1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요
2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요
3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요

여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?

매년 이맘때면 연락이 와요. 회사는 어떤지, 하는 일은 마음에 드는지 안부를 묻죠. 헤드헌터예요. 이직 생각이 없더라도 헤드헌터와 알고 지내는 건 제법 괜찮은 선택이에요. '정보의 비대칭성'을 해소할 수 있으니까요. 구체적으론 세 가지 좋은 점이 있었어요. 1. 채용 시장의 분위기를 파악할 수 있어요2. 서류 전형에 대한 부담이 낮아져요3. 연봉 계약도 혼자 하는 것보단 유리해져요 여러분이 생각하는 헤드헌터를 알고 지내면 좋은 이유는 무엇인가요? 혹시 단점도 있었나요?&nbsp;

헤드헌터와 알고 지내면 좋은 점

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다.

특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.
발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다.

오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.
기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다.

---
1. 발표는 설득이 목적입니다

- 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다.

- 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다.

- "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요.

- 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요.

---
2. '3의 법칙'

- 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요.

- 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다.

- 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다.

- 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견)

- PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요.

---
3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요

- 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다.

- 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다.

- 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠.

- 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다.

- PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다.

---
4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요

- 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.
1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법
2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법

- 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다.

- 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다.

- 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다.

- 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

저는 멘토링을 할 때 개발뿐만 아니라 문제 정의부터 시작해 기획, 커뮤니케이션, 팀 문화, PPT, 발표 등 사이드 프로젝트를 만드는데 도움을 줄 수 있는 전과정에 관한 피드백을 드립니다. 특히, 개발자분들만 모여 있는 경우 발표와 관련된 부분을 굉장히 어려워하는 것을 많이 봤습니다.발표 자료 구성, 전달력 있는 말하기 방법, 톤, 말할 때의 습관 등 다양한 부분에 피드백을 드리는 것이 중요하다고 생각합니다. 오늘은 사이드 프로젝트 발표에서 PPT를 어떻게 구성하는지에 대한 피드백을 공유해보겠습니다.기초적인 내용이 많지만, 실제로 도움을 드렸던 부분을 중심으로 정리해봤습니다. ---1. 발표는 설득이 목적입니다 - 여러분은 프로젝트의 기능과 목적 등 모든 것을 이미 알고 있지만, 발표를 듣는 분들은 대부분 처음 프로젝트를 접하는 분들입니다. - 따라서 발표 자료는 매우 친절하게 구성하고, 설득을 목적으로 만들어야 합니다. - "왜 이 서비스를 만들었지?" "왜 해당 기능을 넣었을까?"와 같은 질문에 충분히 답할 수 있도록 자료를 준비하세요. - 문제 정의 - 기획 소개 - 기능 소개 - 시연 - 마무리로 이어지는 흐름을 방해받지 않도록 구성하세요. ---2. '3의 법칙' - 문제 정의, 특징, 기능 등을 소개할 때 숫자 3을 기억하세요. - 정보를 제시하거나 설득의 근거를 제시할 때 3개로 구성하면 효과적입니다. - 1~2개의 경우 부족하다는 느낌을 주고, 4개 이상은 복잡하다는 인상을 줄 수 있습니다. - 기획 및 컨설팅 업계에서는 숫자 3을 적음의 끝이자 많음의 시작이라고 표현합니다. (출처 - 시선의 발견) - PPT에서도 숫자 3을 적절히 활용하세요. ---3. 너무 많은 텍스트를 자료에 넣지 마세요 - 발표 자료는 발표자를 돕는 도구입니다. - 발표 중 청중의 시선은 발표 자료가 아니라 발표자에게 머물러야 합니다. - 하지만 PPT를 만드는 입장에서는 최대한 많은 정보를 담고 싶어 하죠. - 이로 인해 가독성이 떨어지고, 청중이 장문의 텍스트를 읽느라 시선이 분산될 수 있습니다. - PPT에는 중요하고 수치적인 텍스트만 간결하게 정리하고, 부연 설명은 발표자가 직접 하는 것이 좋습니다. ---4. 최종 시연은 영상으로 진행하세요 - 시연 방법은 크게 두 가지가 있습니다.1. 직접 웹이나 앱을 띄워놓고 시연하는 방법2. 미리 녹화한 영상을 PPT에 삽입해 진행하는 방법 - 저는 필수가 아닌 이상 두 번째 방법을 추천합니다. - 라이브 시연은 생생함과 어필력을 제공하지만, 시간 조절이 어렵고 실수의 가능성이 있으며, 발표 흐름이 끊길 수 있는 단점이 있습니다. - 미리 녹화한 영상은 시간 활용이 정확하고 편집이 가능해 청중이 이해하기 쉽습니다. - 때문에 가능하면 녹화된 시연 영상을 활용하시기를 권장합니다.

사이드 프로젝트 발표 피드백

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다.

MSG(Mock Service GUI)란?
MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다.

MSG의 주요 기능
 * UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.
 * 로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.
 * 프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.
MSG의 활용 사례
 * 우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.
 * 최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.

현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :)

https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4do
https://techblog.woowahan.com/20154/

최근 프론트엔드 개발에서 API 모킹의 중요성이 점점 커지고 있습니다. 서버 개발이 완료되지 않은 상태에서도 Mock 데이터를 이용해 프론트엔드 개발을 진행하고, 독립적인 테스트를 수행할 수 있기 때문인데요. 이와 관련하여, 개인적으로 우아한형제들이 개발한 MSG(Mock Service GUI)관련 소프트웨어를 관심있게 지켜보고 있습니다. MSG(Mock Service GUI)란?MSG는 기존의 모킹 방식처럼 코드를 수정하는 번거로움 없이, 브라우저에 표시되는 UI를 통해 모킹 데이터를 제어할 수 있는 도구입니다. MSW(Mock Service Worker)를 기반으로 개발되었으며, 브라우저 확장 프로그램이 아닌 프로젝트에 디펜던시로 설치해 사용합니다. MSG의 주요 기능<ul ><li>UI 기반 제어: API 모킹 데이터를 코딩하지 않고 UI에서 직접 선택 및 수정할 수 있습니다. 이를 통해 API 응답 데이터를 실시간으로 변경하며 화면 전환 결과를 바로 확인할 수 있습니다.</li><li>로컬스토리지 활용: 각자의 브라우저 로컬스토리지에 개인 맞춤형 API 모킹 설정을 저장하고 관리할 수 있습니다. 팀원 간 설정 충돌을 방지하며 작업 효율성을 높입니다.</li><li>프로젝트 통합성: MSG는 API 모킹 데이터를 프로젝트 내 여러 API와 쉽게 매핑할 수 있어, 신규 프로젝트 셋업 시에도 빠르고 효과적으로 활용할 수 있습니다.</li></ul>MSG의 활용 사례<ul ><li>우아한형제들은 MSG를 주문, 결제, 회원 도메인 프로젝트에 적용했으며, 특히 배민클럽 구독 서비스 프로젝트에서는 초기 셋업부터 MSG를 적극적으로 활용해 다량의 모킹 데이터를 효율적으로 관리했습니다.</li><li>최신 버전인 MSG 2.0은 기능이 더욱 강화되어, 팀 내 다양한 프로젝트에서 사용 사례가 점차 확대되고 있다고 합니다.</li></ul> 현재 MSG는 오픈소스 전환을 목표로 개발되고 있습니다. 만약 공개된다면, QA, 기획자, 개발자 모두가 실시간으로 데이터를 확인하고 테스트하면서 더욱 원활하고 신속한 협업이 가능해질 것으로 보입니다. 오픈소스로 공개된다면 안쓸 이유가 없어보이고 여러 부서와 팀에 긍정적인 변화를 가져올 것으로 보이는만큼 빨리 공개되었으면 좋겠네요 :) https://www.youtube.com/watch?v=dDAfG4fe4dohttps://techblog.woowahan.com/20154/

www.youtube.com

API 모킹 환경의 진화, MSG(Mock Service GUI)

2024 was insane, and many things happened around AI and software development in general. I believe...

25 top open-source tools for building web apps you can't afford to miss in 2025🎉 🚀

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱개발도구를 소개합니다. 보다 상세한 사용법과 내용은 원문을 참고해주시기 바랍니다~^^

1. AI 및 LLM 도구
 * Composio
   * https://composio.dev/
   * AI 에이전트 통합 플랫폼
   * 250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원
 * Vercel AI SDK
   * https://sdk.vercel.ai/
   * TypeScript로 AI 웹 앱 빌드
   * React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축
 * LangGraph JS
   * https://www.langchain.com/langgraph
   * 그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축
   * 상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축
 * CopilotKit
   * https://www.copilotkit.ai/
   * 웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가
 * LanceDB
   * https://lancedb.com/
   * AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스
   * 벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스

2. 프레임워크 및 빌드 도구
 * Encore
   * https://encore.dev/
   * 자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크
   * 클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공
 * HTMX
   * https://htmx.org/
   * JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발
   * HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축
 * Val Town
   * https://www.val.town/
   * 서버리스 JavaScript 실행 플랫폼
   * GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신
 * Deno 2
   * https://deno.com/
   * TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임
   * Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공
 * Turborepo
   * https://turbo.build/
   * 고성능 JS 모노레포 빌드 시스템
   * 지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축

3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템
 * Socket.io
   * https://socket.io/
   * 웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리
   * 실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리
 * Feather.js
   * https://feathersjs.com/
   * 실시간 API 프레임워크
   * REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크
 * Deepstream.io
   * https://deepstream.io/
   * 확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진
   * 협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합
 * Serverless Framework
   * https://www.serverless.com/
   * 클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발
   * AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포
 * RabbitMQ
   * https://www.rabbitmq.com/
   * 분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커
   * 신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수

4. 개발자 경험 및 테스트 도구
 * Vitest
   * https://vitest.dev/
   * Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크
   * 빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공
 * Playwright
   * https://playwright.dev/
   * AI 기반 E2E 테스트 생성 도구
   * 믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성
 * Prettier
   * https://prettier.io/
   * 코드 포맷터
   * 세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터
 * Jest
   * https://jestjs.io/
   * 스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크
   * 단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구
 * Puppeteer
   * https://pptr.dev/
   * 모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화
   * 크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행

5. 디자인 컴포넌트 및 UI
 * Shadcn-UI
   * https://ui.shadcn.com/
   * 복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리
   * 스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공
 * Radix Themes
   * https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme
   * Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템
   * Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용
 * Daisy UI
   * https://daisyui.com/
   * Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리
   * Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지
 * Vanilla Extract
   * https://vanilla-extract.style/
   * 실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션
   * TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공
 * Ark UI
   * https://ark-ui.com/
   * 프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트
   * React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공

 * 원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005

여기 2024년에 가능성을 보여주었고, 2025년에 더욱 빛날 것으로 보이는 25개의 오픈소스 웹앱개발도구를 소개합니다. 보다 상세한 사용법과 내용은 원문을 참고해주시기 바랍니다~^^ 1. AI 및 LLM 도구<ul ><li>Composio<ul ><li>https://composio.dev/</li><li>AI 에이전트 통합 플랫폼</li><li>250개 이상의 애플리케이션을 지원하며, GitHub, Jira, Salesforce, Gmail 등 다수의 SaaS 앱 연결 지원</li></ul></li><li>Vercel AI SDK<ul ><li>https://sdk.vercel.ai/</li><li>TypeScript로 AI 웹 앱 빌드</li><li>React, Next.js, Vue, SvelteKit 등을 지원하며, 반복적인 설정을 단순화하고 대화형 UI 기반 구축</li></ul></li><li>LangGraph JS<ul ><li>https://www.langchain.com/langgraph</li><li>그래프 기반 에이전트 워크플로우 구축</li><li>상태 머신 개념을 사용하여 복잡한 AI 워크플로우를 그래프 방식으로 쉽게 구축</li></ul></li><li>CopilotKit<ul ><li>https://www.copilotkit.ai/</li><li>웹 앱에 AI 코파일럿 추가, GitHub Copilot과 같은 기능을 앱에 쉽게 추가</li></ul></li><li>LanceDB<ul ><li>https://lancedb.com/</li><li>AI 앱을 위한 고성능 벡터 데이터베이스</li><li>벡터 임베딩을 효율적으로 저장하고 쿼리할 수 있는 SQLite와 유사한 빠른 데이터베이스</li></ul></li></ul> 2. 프레임워크 및 빌드 도구<ul ><li>Encore<ul ><li>https://encore.dev/</li><li>자동화된 인프라가 포함된 백엔드 프레임워크</li><li>클라우드 서비스를 단순화하여 일관된 API와 DevOps 자동화 제공</li></ul></li><li>HTMX<ul ><li>https://htmx.org/</li><li>JavaScript 없이 동적 웹 앱 개발</li><li>HTML만으로도 모던한 웹 앱을 구축</li></ul></li><li>Val Town<ul ><li>https://www.val.town/</li><li>서버리스 JavaScript 실행 플랫폼</li><li>GitHub Gist와 서버리스 함수의 결합처럼 작동하며 JavaScript 코드 공유와 실행 방식 혁신</li></ul></li><li>Deno 2<ul ><li>https://deno.com/</li><li>TypeScript 지원을 내장한 안전한 런타임</li><li>Node.js의 창시자인 Ryan Dahl의 새로운 프로젝트로, 현대적인 기능과 내장된 보안 제공</li></ul></li><li>Turborepo<ul ><li>https://turbo.build/</li><li>고성능 JS 모노레포 빌드 시스템</li><li>지능형 캐싱과 병렬 실행을 통해 모노레포 관리의 빌드 시간 단축</li></ul></li></ul> 3. 실시간 및 이벤트 기반 시스템<ul ><li>Socket.io<ul ><li>https://socket.io/</li><li>웹 앱용 양방향 실시간 통신 라이브러리</li><li>실시간 기능을 추가할 때 복잡한 통신 문제를 손쉽게 처리</li></ul></li><li>Feather.js<ul ><li>https://feathersjs.com/</li><li>실시간 API 프레임워크</li><li>REST API와 실시간 업데이트를 모두 지원하는 프레임워크</li></ul></li><li>Deepstream.io<ul ><li>https://deepstream.io/</li><li>확장 가능한 실시간 데이터 동기화 엔진</li><li>협업 편집기나 멀티플레이어 게임 구축에 적합</li></ul></li><li>Serverless Framework<ul ><li>https://www.serverless.com/</li><li>클라우드 애그노스틱 서버리스 앱 개발</li><li>AWS, Azure, Google Cloud 등 다양한 클라우드 환경에서 서버리스 애플리케이션을 배포</li></ul></li><li>RabbitMQ<ul ><li>https://www.rabbitmq.com/</li><li>분산 시스템을 위한 강력한 메시지 브로커</li><li>신뢰할 수 있는 메시지 전달을 지원하며 Node.js 애플리케이션에 필수</li></ul></li></ul> 4. 개발자 경험 및 테스트 도구<ul ><li>Vitest<ul ><li>https://vitest.dev/</li><li>Vite 통합 차세대 테스트 프레임워크</li><li>빠른 속도로 테스트를 실행하며, 개발 서버의 성능을 테스트 환경에서도 제공</li></ul></li><li>Playwright<ul ><li>https://playwright.dev/</li><li>AI 기반 E2E 테스트 생성 도구</li><li>믿을 수 있는 QA 엔지니어처럼 작동하며, 앱을 클릭하면 테스트 코드 자동 생성</li></ul></li><li>Prettier<ul ><li>https://prettier.io/</li><li>코드 포맷터</li><li>세미콜론이나 줄바꿈과 같은 논쟁을 끝내주는 일관된 코드 포맷터</li></ul></li><li>Jest<ul ><li>https://jestjs.io/</li><li>스냅샷 지원을 갖춘 JavaScript 테스트 프레임워크</li><li>단위 테스트부터 스냅샷까지 모두 지원하는 만능 도구</li></ul></li><li>Puppeteer<ul ><li>https://pptr.dev/</li><li>모던 웹 테스트를 위한 헤드리스 Chrome 자동화</li><li>크롬 자동화, 웹 스크래핑, PDF 생성 등 다양한 작업 수행</li></ul></li></ul> 5. 디자인 컴포넌트 및 UI<ul ><li>Shadcn-UI<ul ><li>https://ui.shadcn.com/</li><li>복사-붙여넣기 구현을 지원하는 접근성 컴포넌트 라이브러리</li><li>스타일링 제한 없이 컴포넌트를 완전 제어할 수 있는 접근 방식 제공</li></ul></li><li>Radix Themes<ul ><li>https://www.radix-ui.com/themes/docs/components/theme</li><li>Radix Primitives를 위한 프로덕션 준비 테마 시스템</li><li>Radix Primitives의 장점을 테마 시스템에 통합하여 쉽게 활용</li></ul></li><li>Daisy UI<ul ><li>https://daisyui.com/</li><li>Tailwind 기반 컴포넌트 라이브러리</li><li>Tailwind의 클래스를 간소화하여 코드가 더 깔끔하게 유지</li></ul></li><li>Vanilla Extract<ul ><li>https://vanilla-extract.style/</li><li>실행 시간 없는 타입이 적용된 CSS-in-JS 솔루션</li><li>TypeScript의 강력함과 실행 시간 없이 순수 CSS 제공</li></ul></li><li>Ark UI<ul ><li>https://ark-ui.com/</li><li>프레임워크에 구애받지 않는 헤드리스 UI 컴포넌트</li><li>React, Vue, Solid에서 일관된 컴포넌트 제공</li></ul></li></ul> <ul ><li>원문: https://dev.to/composiodev/25-top-open-source-tools-for-building-web-apps-you-cant-afford-to-miss-in-2025-5005</li></ul>

DEV Community

[Dev] 2025년에 놓쳐선 안 될 25가지 오픈소스 웹 앱 개

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'
이거 보고 저도 만들고 있어요!
(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...)

연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요!

https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

우아콘에 나온 데이터분석 챗봇 '물어보새!'이거 보고 저도 만들고 있어요!(재밌는데 AI 엔지니어로 전향을...) 연휴에 널널한데 재밌게 좋네요 :) 다들 업무에 적용해보세요! https://youtu.be/_QPhoKItI2k?si=X7-bDz4IGqJx0NDc

youtu.be

랭체인+RAG으로 text to SQL 만들기

React 19가 얼마 전 정식 버전으로 출시되었는데요, 혹시 React 19 업그레이드를 고려하고 계신가요? 공식 문서의 업그레이드 가이드를 한글로 번역해두었으니 참고하시면 도움이 될 것 같습니다 😊

[번역] 리액트 19 업그레이드 가이드

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다.

리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요.

이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다.

업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊

글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

오늘은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 리액트 19가 정식 버전으로 출시되면서 많은 변화와 개선사항들이 있었습니다. 특히 메이저 업데이트인 만큼 호환성이 깨지는 변경사항들이 있어 업그레이드 시 주의가 필요한데요. 이 가이드에서는 설치부터 시작해 코드 자동 변환(Codemods), 호환성 이슈, 지원 중단되는 기능들까지 상세히 다루고 있습니다. 특히 실제 마이그레이션 과정에서 발생할 수 있는 이슈들과 해결 방법에 대해 자세히 설명하고 있으니, 리액트 19 업그레이드를 계획하고 계신 분들에게 꼭 필요한 내용이 될 것 같습니다. 업그레이드 과정에서 어려움을 겪지 않도록, 목차에 있는 내용들을 차근차근 살펴보시는 것을 추천드립니다! 😊 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/react-19-upgrade-guide

velog.io

리액트 19 업그레이드 가이드

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다.

큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다.

 1. 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.
 2. 다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.

완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

내 커리어 30년을 돌이켜보면 초반에 많이 했던 실수 중의 하나가 내가 있는 현재 환경에 대한 부정적인 시각을 갖고 있었던 것이었다. 좋은 점은 눈에 안 들어오고 나쁜 점만 부각되는 형태였는데 그러면서 왠지 다른 회사나 경쟁사는 우리보다 훨씬 더 완벽한 환경이란 착각을 하는 모양새였다. 큰 기대를 가지고 다른 환경에 가서 일하면서 여기는 여기대로 또 다른 문제점들이 존재한다는 것을 깨닫는데 오랜 시간이 걸리지는 않았다. 중요한 포인트는 안 좋은 점 하나에 꽂혀 버리는 것이 아니라 균형 잡힌 시각을 갖는 것이다. <ol ><li>긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 크다면 괜찮은 환경이다. 여기서 합을 할 때 중요한 포인트는 가중치를 분명하게 주어야 한다는 점이다. 사람이 좋은 곳인지 특히 내 상사가 좋은 사람인지 여부에는 높은 가중치를 주어야 한다. 회사의 비전과 미션이 내 개인적인 관심사와 일치하는지도 중요한 포인트다.</li><li>다른 환경은 완벽할 것이라는 기대는 충족될 수 없는 기대다. 다른 환경으로 이동할 때 기대 수준 관리를 할 필요가 있다. 기대가 크면 실망도 크다.</li></ol> 완벽한 환경은 존재하지 않지만, 균형 잡힌 시각을 바탕으로 긍정적인 부분의 합이 부정적인 부분의 합보다 큰지를 바라봄으로써 계속 있는 것이 맞는지 아니면 다른 환경을 찾아가는 것이 맞는지 결정할 수 있었다. 그리고 어디에 있건 언젠가는 떠나겠지만 현재에 최선을 다하는 모습을 보이는 것은 중요하다. 이게 평판에 영향을 끼치며 좋은 평판 없이 커리어 후반기 이직은 쉽지 않다.

모든 일에는 명암이 있다

A few points that I want to mention after working in Coupang for 6 months as a Recommender system software engineer

Review - 6 Months in Coupang

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다.
다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다.

문화
자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다.

 * 사용자 문제에 기반
대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다.

 * 실험 주도
문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다.
(관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments)

 * 문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음
주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다.

하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다.

Self AAR (Review)
추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요.

그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다.

저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다.

 * 파이프라이닝
특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다.

 * 서빙
실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다.

 * 운영
모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다.

특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다.

(원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

쿠팡에서 추천 시스템 백엔드 엔지니어로 조인한지 6개월 차가 되었습니다. 다음 분기를, 내년을 준비하고자 지난 기간을 되돌아봅니다. 문화자신의 상황에 따라 많이 차이가 있을 수 있으나, 제가 경험하고 느낀 바는 아래와 같습니다. <ul ><li>사용자 문제에 기반</li></ul>대부분의 주요 프로젝트는 사용자 문제에 기반하여 주도됩니다. 여러 데이터를 참조하여 문제를 정의하고, 해결하고자 하는 바를 기술하며, 성공과 실패(롤백)은 어떤 기준일지를 작성한 1-pager를 통해 변경 프로젝트가 시작되고 팀이 구성됩니다. <ul ><li>실험 주도</li></ul>문제 정의부터 성공과 실패의 정의 및 판단까지 모든 것은 데이터와 A/B 테스트를 기반으로 진행됩니다. 고도화되어 구현에 큰 비용이 발생하지 않는 A/B 테스트 플랫폼과 프로세스는 중요 핵심 자산으로 보이며, 그렇기에 모든 변경은 검증되어 개선이 인정될 때만 반영되고 그렇지 않다면 폐기됩니다. (관련해 좋은 책, Ron Kohavi의 Trustworthy Online Controlled Experiments) <ul ><li>문제를 소유하지, 도메인을 점유하지 않음</li></ul>주로는 도메인 오너가 도메인에 대한 변경을 진행하게 되지만, 리소스가 없다면 도메인 오너의 가이드 하에 특정 문제를 해결하기 위해 도메인 오너가 아닌 컨트리뷰터가 기여하기도 합니다. 물론, 특정 도메인 서비스에 대한 운영, oncall 등은 도메인 오너가 진행합니다. 하지만, 어떤 문제를 어떤 구성원이 P0로 해결하는 중이라면 그 문제를 위한 변경은 도메인에 구애받지 않고 '급한 구성원'이 해결할 수 있는 기회가 비교적 열려 있습니다. Self AAR (Review)추천 시스템은 다른 백엔드 시스템과는 조금 다르게 내부적으로 헤비한 데이터(Data-Intensive) 처리가 존재하고, 그 데이터 처리에 기반한 모델을 서빙한다는 특징이 있습니다. 유사한 도메인으로는 검색, ML 서빙 플랫폼와 같은 것들이 생각되는데요. 그렇기에 엔지니어로 관여하는 부분은 모델링, 파이프라이닝, 서빙, 그리고 기본적인 운영과 같은 4가지로 구분할 수 있습니다. 저는 지난 160일간 대략적으로 파이프라이닝, 서빙, 그리고 운영에 관여하였습니다. <ul ><li>파이프라이닝</li></ul>특정 유저에 대해 특정 추천상품이라는 후보군들을 뽑아내기 위해 Offline으로 준비되는 데이터에 해당됩니다. Java, Scala, Python 등에 기반한 Spark으로 되어 있어, 일부 데이터를 추가하는 작업을 진행하였습니다. <ul ><li> 서빙</li></ul>실시간으로 추천 위젯과 위젯의 상품 리스트를 응답하는 서비스입니다. 주로 다양한 업스트림을 Aggregate하는 패턴으로 다양한 아규먼트를 받을 수 잇는 GRPC 엔드포인트를 제공합니다. <ul ><li>운영</li></ul>모델링, 파이프라이닝, 서빙에 대한 유지와 모니터링이 해당됩니다. Spark 버젼을 마이그레이션하거나, AWS LB와 내부 클러스터 설정 구조를 변경하거나, CICD에 사용되는 서비스를 전사 정책에 따라 마이그레이션 하는 등의 작업을 진행합니다. 특징적으로는 Oncall이 일주일씩 로테이션이 되기에, Grafana alert에 따라 전화가 오면 핸들링하는 Oncall 프로세스를 진행하기도 합니다. (원본: https://kadensungbincho.com/blog/backend/review-6-months-in-coupang)

Kaden Sungbin Cho

쿠팡에서의 6개월 회고

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

코드를 짜는 재미

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다.
가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다.
잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다.
내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다.

남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다.
저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만…
번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서.
20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까?

요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다.
다 Cursor 덕분입니다.
Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다.
분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어.

할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다.
남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다.
그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까.

이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까?
그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다.

바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요?

https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

남이 짠 코드를 읽는 건 재미없는 일입니다. 가끔 잘 짜인 코드를 볼 때면 기분이 좋았지만… 그런 일이 많지는 않았습니다. 잘 짠 코드라 하더라도 코드 타래를 끝도 없이 따라가며 의도를 파악하기까지의 순간은 고통 그 자체였습니다. 내가 코딩할 때나 재미를 느끼는 것입니다. 남의 코드를 많이 읽어야 실력이 빨리 향상된다고 합니다. 동의합니다. 저도 공부를 위해 가끔 오픈 소스 코드를 다운로드해서 읽어 보려 시도했지만… 번번이 포기했습니다. 너무 어렵고 재미없고 고통스러워서. 20년 동안 코딩을 했지만 실력이 이 모양인 건 남의 코드를 많이 안 읽어서 아닐까? 요즘 다시 남의 코드를 읽고 있습니다. 다 Cursor 덕분입니다. Cursor에게 부탁하고 Accept를 누르다 보면 코드를 하나도 모른 채 프로그램이 동작하게 됩니다. 분명 내 프로젝트인데 어떤 파일에 어떤 코드들이 있는 건지 나도 모르겠어. 할 수 없이 잠시 멈추고 꾸역꾸역 코드를 읽습니다. 남이 짠 코드. 역시나 재미없고 스트레스를 받습니다. 그래도 읽어 나갈 수밖에 없습니다. 내 프로젝트니까. 이렇게라도 남의 코드를 읽으며 배울 수 있으니 좋은 거 아닐까? 그런 생각이 들면서도 이게 뭐 하는 짓인가 현타가 오는 건 어쩔 수 없습니다. 코딩을 하는 재미를 빼앗기고 있는 것 같습니다. 바둑을 두던 사람들도 이런 기분이었을까요? https://jeho.page/essay/2024/12/23/writing-code.html

K리그 프로그래머

3,207명이 봤어요 ※ 질문 기간이 끝난 콘텐츠입니다. 저자의 답변을 확인해주세요! CRM 마케터, 해볼 만한 직무일까? 다른 마케터들은 커리어를 어떻게 쌓고 있을까? 스타트업에 취직/이직해도 괜찮을까? 합격하는 노하우는 뭘까? 일 잘하는 마케터 되고 싶은데... 위의 고민과 관련해 남겨주신 질문에 대해 현직자가 직접 답변을 작성해 두었습니다. 커뮤니티 탭에서 답변 내용을 확인해주세요!

[현직자에게 물어보세요] 지그재그 CRM 마케터 편

🎖 CRM, 마케팅 무엇이든 물어보세요!
CRM 마케팅을 하면서 경험했던 것들을 모두 나눠드릴게요 ! CRM 마케팅 뿐만 아니라 
스타트업 취업/ 이직 관련 해서도 편하게 질문하세요! 모두 다 답변드립니다! 

-  CRM 마케터, 해볼 만한 직무일까?
- 다른 마케터들은 커리어를 어떻게 쌓고 있을까?
- 스타트업에 취직/이직해도 괜찮을까? 합격하는 노하우는 뭘까?
- 일 잘하는 마케터 되고 싶은데...

publy.co

대기업에서 스타트업으로! 백오피스에서 퍼포먼스 마케터! 제 2의 커리어를 쌓아가고  있습니다. 저만 알기 아까운 지식과 경험을 다양한 콘텐츠 형태로 공유하고자 "프로젝트 톰"을 운영하고 있습니다.

Senior PM

유동완

대기업에서 스타트업으로! 백오피스에서 퍼포먼스 마케터! 제 2의 커리어를 쌓아가고  있습니다. 저만 알기 아까운 지식과 경험을 다양한 콘텐츠 형태로 공유하고자 "프로젝트 톰"을 운영하고 있습니다.
#그로스마인드셋 #그로스마케팅 #데이터분석 #도전적인 #독서

마케팅

이준희

이진영 

- 20곳 이상의 전문 마케팅 대행사 관리 총 책임(PR, Viral MKT 등)
- 주 별 마케팅 데이터 기반 성과분석(월 4회, 월별/분기별 실시)
- App Store 최적화 작업 (ASO)
- 초기 Branding 작업 총괄 
- 네이버 검색엔진 최적화 작업(SEO) 
- PR

Brand Marketer

1. CRM 
▶고객 유입 여정별 CRM Push Map 및 전략 로드맵 설계
▶리드 너처링(Lead Nurturing)
 ▶내부 유입 DB 활용 Cross-selling Campaign 
2. AARRR 기반 그로스 마케팅 진행
3. 야나두 영어단어 앱 '틈새단어' 앱 출시 마케팅 총괄
4. 꾸준한 업계 동향 파악 및 타사 분석을 통해 내부 적용점 발굴

CRM, Growth Marketer

데이터 분석

- 지그재그 카카오톡 채널 관리
- 지그재그 신규 유저 온보딩 관리(가입 후 3개월까지)
- 지그재그 회원 유입/구매 리텐션 관리
- 지그재그 휴면 회원 awake
- 쿠폰 비용 효율 및 사용률 극대화를 위한 쿠폰 정책 최적화
- 전사 단위 프로모션 매출 부스트를 위한 CRM 액션 서포트
 ㄴ 2023.4Q, 지그재그 블랙프라이데이(역대 최대 매출 달성) 

CRM Marketer

경영정보학부 학사

스타트업에서 생존형 CRM, 그로스 마케팅을 담당하고 있습니다. 몸으로 부딪히면서 배운 마케팅 인사이트를 공유하는 것에 관심이 많습니다. 공유의 힘을 알기에 '스타트업'과 '마케팅' 2가지 주제로 관련 유튜브 채널도 운영하고 있습니다.

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▪️ 실전 인사이트 교류를 위한 네트워킹을 좋아합니다.
▪️ 모더레이팅을 생각보다 잘합니다.
▪️ 함께 해요 🙌🏻  kimted@kakao.com


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