Meta가 WhatsAapp, Messenger, Instagram에 정보 탐색이나 이미지 편집등을 시킬 수 있는 Meta AI 라는 어시스턴트를 제공한다고 합니다.(검색은 Bing 이용) 더불어 28개의 페르소나를 가진 캐릭터들과 채팅할 수 있는 기능도 추가한다고 하네요.

몇 년 전에 Meta가 AI 채팅 서비스와 챗봇 빌더등을 만들었다가 대차게 실패했었는데요. 기술의 발전에 힘입어 다시 한 번 도전하는 것 같습니다. 메타가 이러니저러니해도 끈질기게 밀어붙이는 힘은 정말 대단한 것 같습니다.

https://ai.meta.com/genai/

📌 이럴 때 추천해요 : "연휴에 읽기 좋은 책 ① 인문 편"

01. 오늘부터 며칠간은 연휴에 읽기 좋은 책들을 한 권씩 추천해 볼까 합니다. 
오늘은 그 첫 번째로 '긴 연휴에 짧은 여유를 선물하는 책 - 인문 편'을 소개해 드립니다. 

02. 첫 책은 아시아경제 정치부 기자로 계신 구채은 작가님의 ⟪출근하는 책들⟫입니다. 제게 이 책을 소개할 권한이 주어진다면 저는 딱 세 단어로 압축할 수 있다고 생각해요. 
바로 '일', '책', '나'입니다. 

03. ⟪출근하는 책들⟫은 일터에서 우리가 마주할 수 있는 질문들에 대해 책 속에 담긴 답들을 소개하는 작품입니다. 
다자이 오사무의 ⟪인간실격⟫, 스탕달의 ⟪적과흑⟫, 프란츠 카프카의 ⟪단식광대⟫, 보후밀 흐라발의 ⟪너무 시끄러운 고독⟫처럼 자칫 제목만 보면 어렵고 지루하게 느껴지는 책들이 어떻게 우리의 일과 삶과 나아가 나를 더 나은 상태로 끌어줄 수 있는지에 대해 이야기하고 있죠. 그래서 300쪽이 안되는 비교적 가벼운 분량임에도 이 책을 읽고 나면 꽤 여러 권의 책을 읽은 느낌이기도 합니다.

04. 언제가 저도 ⟪책과 함께 출근합니다⟫라는 제목의 책을 써보고 싶다는 생각을 한 적이 있었는데 구채은 기자님의 책 제목을 보고 깜짝 놀랐습니다. 그리고 너무도 반가운 마음에 냉큼 집어 들었죠. 다행히 제가 기대한 것보다 더 깊고 좋은 내용이 담겨 있었고 또 그 내용들이 지금 우리에게 필요한 이야기들을 하고 있어서 좋았습니다. 

05. 연휴에까지 일 얘기하는 책을 읽어야 하나라는 생각이 드시겠지만 저는 휴식을 취할 때일수록 정리가 필요하다고 생각합니다. 서랍장 속에 잔뜩 구겨진 옷들을 넣고 문을 탁 닫아버린다고 해서 그 안에서 자동으로 옷이 개어지고 정리될 리 없듯이, 우리의 하루하루도 던져놓고 외면한다고 해서 알아서 해결되는 것은 없더라고요. 싫든 좋든 간에 다시 서랍을 열어서 하나하나 풀고, 개고, 정돈해야 하는 노력이 꼭 필요한 법이죠. 

06. 그래서 연휴 전까지 일에 관한 고민을 떠안고 계셨던 분들이라면 '10월 4일의 내가 알아서 해주겠지'라는 생각보다 오히려 적극적으로 그 고민을 나의 휴식 안으로 한번 불러들이는 시도도 괜찮다고 생각합니다. 
회사 책상에 앉아 하던 고민이, 퇴근길 지하철에서 붙들고 있던 그 고민이, 일상에서 조금 떨어진 어느 한적한 카페에서는 다른 느낌으로 다가올 수도 있으니까요. 이참에 그런 '의도적인 휴식'을 설계해 보는 것도 좋은 경험일지 모르죠. 

07. 더불어 이 책에서 소개된 다른 책들 중 한 권을 더 골라 연휴 동안 페어링 해보는 것도 괜찮을 것 같네요. 제목은 좀 무시무시해(?) 보이지만 의외로 쉽고, 재밌고, 가슴 찡한 작품들이 많으니 일단 책 목차라도 한 번 보고 결정하셔도 전혀 늦지 않다는 말씀을 드려봅니다.

[ 그때를 위한 책 - vol.16 ] ⟪출근하는 책들⟫

TypeScript Origins: The Documentary features core contributors and community members like Anders Hejlsberg, Steve Lucco, Luke Hoban, Daniel Rosenwasser, Ryan Cavanaugh, Amanda Silver, Matt Pocock, Josh Goldberg & many more! It also covers adoption stories

TypeScript Origins: The Documentary

https://youtu.be/U6s2pdxebSo?si=RAfp1o8HtA-rRcnw

Microsoft는 왜 TypeScript를 개발할 가치가 있다고 생각했을까요?
이 다큐멘터리는 Microsoft가 TypeScript를 제작하게된 배경과 과정에 대해 깊이있게 다루고 있습니다.

다가올 추석, 여유롭게 시청하며 TypeScript와 더 가까워지는 시간이 될 수 있겠네요.

YouTube

TypeScript 다큐멘터리: TypeScript Origins

ChatGPT에 음성 입출력 기능과(말로 물어보고 음성으로 답해주기), 드디어! 이미지 인식 기능이 활성화 된다고 합니다.

다음 2주간 점진적으로 배포된다고 하는데요.(Plus, Enterprise 사용자 한정) 과연 이미지 인식 능력은 어느정도 수준일지 정말 기대됩니다. 😎🍿🥤

https://openai.com/blog/chatgpt-can-now-see-hear-and-speak

Openai

지난 8월 세 번째 대규모 투자 유치인 시리즈C를 마무리한 핀테크(금융기술) 스타트업(신생 벤처기업) 뱅크샐러드는 300억원으로 책정했던 모집액을 50% 늘려 잡았다. 벤처캐피털(VC)들이 너도나도 투자 의사를 밝혔

"우리 기술 이해 못했군요" 퇴짜...투자자 '골라 받는' 스타트업

4년전 지금 이러던 스타트업들, 이랬던 뱅크샐러드의 현재는?

참고할만한 다른 이야기들은 하단 댓글창 링크 참고 (2개 링크)

https://n.news.naver.com/article/015/0004213045?fbclid=IwAR14kqrp24E7RuXQ_thPYdm1VLeyeluefPhZkPzD0PdRiXZPPYwCWCSp88k_aem_AdUEBbP7z47e2ud5ByrzjLPjxC7jGjI4-_Qy1zoKfmrC8jc_9Bnh0oiHg-SpYY_8H7s&mibextid=Zxz2cZ

Naver

"청년들이 핀테크 기업을 창업하고 기업공개(IPO), 인수·합병(M&A) 등을 통해 성공 신화를 만들 수 있는 시장 환경을 조성하겠다"(2019년 10월, 은성수 전 금융위원장) "핀테크의 다양성과 혁신이 정체되는 모습이 나타나고 있어 기존과는 다른 성장 방식과 새로운 시도가 필요하다. 핀테크 산업의 재도약을 뒷받침할 시스템을 구축하겠다"(2023년 8월,

'카·토·핀' 결손금만 1조...'생사기로' 핀테크

기업 입장에서 점점 더 위험한 시장이나 사실상 다른 업을 건드리면서 스스로 위험을 높여가고 있는 핀테크 산업이 아찔하다. 금융업의 본질에서 더욱 더 멀어지고 있다.

https://v.daum.net/v/20230925113855344

언론사 뷰

한우 산업계의 예비유니콘 푸드테크기업인 '설로인'(대표 변준원)이 창사 이래 최고 월매출을 달성했다. 설로인은 9월 매출이 100억 원을 돌파하며, 코로나가 발발한 2020년 동월 매출 19억원 대비 3년 만에 5배

설로인, 월매출 100억 돌파...IPO 준비 돌입

설로인과 정육각, 그리고 토스와 뱅크샐러드가 시작은 유사했지만 지난 몇년 다른 길로 가고 있고 그 결말도 얼마 남지 않아보인다. 전에도 여러번 이야기했듯이 내년이면 완전히 판가름 날 듯! 거시적인 경영환경의 변화 속에서 변곡점이 올 때마다 어떤 선택을 했는지가 모여서 사업아이템과 사업모델은 전혀 달라지게 된다.

https://n.news.naver.com/article/015/0004895884?sid=101&fbclid=IwAR2YbsNm6oPFI3J-8ekxg3RBK94QUZJMa1kEh4qPr0Qy8q8uhcII-wQc95g_aem_AdUmOQb0fRupgTcXxH2tkfKRgSpXlF9CnnYi4l-FATNvdXltqKKE5-oypO8gw9HRNVw&mibextid=Zxz2cZ

데이터 분석가로 당당하게 태어나는 챌린지, 데분당태 챌린지에 도전하세요.

데이터 리차드 멘토링

안녕하세요.
데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있도록
돕는 교육 크리에이터, 데이터 리차드입니다.

저는 비전공자이면서 지역 대학 출신으로
취업의 어려움을 직접 겪으면서 많은 시도와 도전들을 해왔습니다.
그리하여 다양한 시도 끝에 아마존 본사에서 데이터 개발자로 
저만의 커리어를 만들수 있었습니다.

시간이 지나고나서 왜 그렇게 취업이 힘들었을까 곰곰히 생각해보니,
데이터 직무 취업에서 가장 어려운 장애물이 무엇인지 발견하게 되었습니다.

제가 겪은 가장 큰 장애물은 바로 필요한 정보의 부족함이였습니다.
내가 가고자 하는 기업이 원하는 인재상이 무엇인지,
그 기업에서는 어떤 업무에 데이터를 사용하고 있는지,
어떻게하면 나의 역량을 그들에게 잘 어필할수 있을지,
그리고 왜 그러한 역량들이 중요한지
아무도 저에게 자세히 알려주는 사람이 없었어요.

그리고 지금도 현재 많은 대학생 / 취준생이 겪는 이 문제를 
교육과 멘토링으로 해결하고 싶었습니다.

그래서 데이터 취준생분들과 현업자분들, 그리고 이직을 준비하는 분들까지 
70분을 넘게 만나서
이야기를 듣고, 함께 생각을 나누고, 그리고 제가 알고 있는 정보들을 제공햤습니다,

처음에는 저도 의심했습니다.
과연 이 방법으로 도움을 줄수 있을까?
내가 잘하고 있는 것일까?

그런데 천천히 작은 변화들이 일어나기 시작했습니다.

스스로의 능력과 자질을 의심하던 어떤 분은 
멘토링을 받으신 후 멋진 포트폴리오를 공유하면서 자신만의 길을 찾기 시작하셨고,

자신이 데이터 분석가가 될수 없다며 절망하던 분은
자신의 강점을 발견한 후 데이터 스페셜리스트로 취업하여 더 많은 기회들을 만들기 시작했습니다.

이런 작은 변화들을 보면서 
저도 저만의 길을 찾기 시작했습니다.

"데이터를 더욱 재미있고 가치있게 알려주는 교육자"가 되기로요.

우리는 모두 성장하는 존재입니다.

비전공자라서,
나이가 너무 많아서,
지역적 한계 때문에,
알려주는 사람이 없어서

고민만 하고 계신가요?
여러분들에게 '여러분도 할수 있어'라고 말해주고
여러분들의 성장을 지켜봐줄수 있는 친구이자 조언자가 필요하나요?

데이터 리차드가 여러분들의 성장을
함께 바라보며 응원하겠습니다.

dbdt-challenge

1% 성장을 만드는 커리어 멘토링

📌 이럴 때 추천해요 : "연휴에 읽기 좋은 책 ⑤ 인물 편"

01. 연휴에 읽기 좋은 책 마지막 순서입니다. 이번엔 '인물'이라는 주제를 가지고 책을 셀렉해 봤습니다. 평전, 자서전, 일대기뿐 아니라 요즘 철학 트렌드의 정점에 있다는 '니체' 아저씨의 이야기들까지 인물에 관련한 책은 그 종류가 워낙 많아 기준을 세우기가 참 힘들지만 그래도 오늘은 이 책을 한 번 소개해 봐야겠다는 생각이 들었습니다. 

02. 제가 참 좋아하는 책 중 하나인 ⟪배우의 방⟫이란 책입니다.
⟪배우의 방⟫은 박정민, 천우희, 안재홍, 변요한, 주지훈, 오정세, 고두심 선생님 등 총 10명의 배우들의 솔직한 인터뷰가 담긴 작품입니다. '배우는 스크린을 벗어나면 어디로 갈까?', '그들이 머물고 기대는 공간은 어디일까?'라는 궁금증에서 출발해 영화 기자인 저자가 이 배우들을 직접 인터뷰하며 각자가 의미 있게 생각하는 공간을 끄집어내는 형식이죠. 

03. 영화인을 대상으로 한 인터뷰는 흔하게 찾을 수 있고 더욱이 영화 홍보 차 자신들의 이야기를 풀어놓는 프로그램 또한 부지기수로 많아졌지만 이 책은 좀 특별합니다. 일단 방점을 '공간'이라는 곳에 찍어 놓았기 때문에 그 대상을 중심으로 삶에 대한 철학과 관점, 본인이 작품과 마주하는 태도, 오늘날 본인을 만든 것들에 대한 영향력과 기억 등을 조명하기 때문입니다. 

04. '너의 방을 보여라, 그러면 네가 누군지를 알아맞히겠다'라는 도스토옙스키의 유명한 문구가 있습니다. 물리적 공간은 심리적 공간을 비추는 거울이자 자신의 욕망과 가치관이 투영된 곳이라는 것을 누구보다 잘 아는대서 비롯된 말이겠죠. 저는 ⟪배우의 방⟫을 보면서 이 말이 두고두고 생각났고 페이지를 거듭할수록 더욱 공감이 갔습니다. 

05. 긴 연휴를 부여받으면 괜히 다른 곳으로 떠나보고 싶습니다. 아주 먼 여행지를 택하는 사람도 있고, 근처의 낯선 곳으로 향하는 사람도 있고, 익숙하지만 늘 찾게 되는 장소에 다시 머무는 사람도 있고, 누군가의 손에 끌려 타인의 장소에 내 몸을 맡기는 사람도 있습니다. 그러니 '네가 머문 곳을 보여라. 그러면 너의 연휴가 어땠는지 알아맞히겠다'라는 말도 가능한 거겠죠. 

06. ⟪배우의 방⟫은 평소에 읽어도 좋지만 그래도 물리적 공간의 이동이 발생하는 연휴나 휴가철에 읽으면 더 좋은 책이라고 생각합니다. 더불어 이 책의 인터뷰이로 선정된 배우들이 중간중간 언급한 작품들이 마지막에 잘 정리되어 있기 때문에 글을 따라 읽다가 좋은 영화들로 옮겨갈 수도 있죠. 

07. 그러니 인물, 공간, 책, 영화를 통해 타인의 생각을 들여다볼 기회를 갖고 싶은 분들께는 꼭 한 번 추천드리는 책입니다. 이런 책은 마음 내킬 때 사서 책장에 꽂아둔 다음 또 마음 내킬 때 꺼내 읽고 싶은 부분부터 읽어도 무관한 작품이란 생각입니다. 
혹은 이동이 잦은 연휴 동안 일단 내 곁에 붙여놓은 다음 공간이 바뀔 때마다 의도적으로 한 챕터씩을 읽어도 좋습니다. 지금 내가 머물고 있는 공간과 비슷한 느낌의 어느 장소를 언급한 그 '배우의 방'을 따라서 말이죠.

[ 그때를 위한 책 - vol.20 ] ⟪배우의 방⟫

The freelance market is growing rapidly, and machine learning skills are highly sought after. With machine learning, freelancers can enhance their problem-solving abilities and increase their income...

Develop Your Career as a Freelance Machine Learning Engineer: A Step-by-Step Guide to Make Over...

프리랜서 시장은 빠르게 성장하고 있으며 머신러닝 기술에 대한 수요가 매우 높다고 하는데요, 프리랜서 시장에서 성공할 수 있는 몇 가지 기계 학습 도구와 기술에 대해 설명하는 기사 공유합니다.😃

<프리랜서 기계 학습 엔지니어로서 성공하기: 단계별 가이드>
💌 Freelancer.com의 조사에 따르면, 머신러닝은 가장 높은 연봉을 받는 프리랜서 기술 상위 5개 중 하나라고 합니다. 스탠포드 대학의 연구에 따르면 머신러닝과 같은 전문 기술을 갖춘 프리랜서는 이러한 기술이 없는 프리랜서보다 최대 80% 더 많은 수익을 올릴 수 있다고 합니다. 데이터 기반 통찰력을 활용하면 서비스를 최적화하고 더 많은 고객을 유치하며 성공적인 프리랜서 경력을 구축할 수 있습니다.

1) 프리랜서 시장 성장: 전 세계 프리랜스 시장은 2023년까지 4,552억 달러에 이를 것으로 예상됩니다(출처: Statista).
2) 기계 학습 기술에 대한 수요: LinkedIn의 2022년 신흥 직업 보고서에 따르면 기계 학습 엔지니어링은 가장 수요가 많은 기술 직업 상위 5개 중 하나였습니다.
3) 소득 잠재력: Payscale은 적절한 기술을 갖춘 프리랜서 기계 학습 엔지니어는 더 많은 돈을 벌 수 있다고 보고합니다.
4) 직업 만족도: 옥스포드 대학의 2023년 연구에 따르면 기계 학습 엔지니어를 포함한 기술 업계의 프리랜서는 기존 직원에 비해 직업 만족도가 더 높은 것으로 나타났습니다(출처: 옥스퍼드 대학).
5) 기술 다양화 영향: Toptal의 조사에 따르면 기술을 다양화하는 프리랜서는 한 분야만 전문으로 하는 프리랜서보다 평균적으로 35% 더 많은 수익을 얻습니다(출처: Toptal).
6) 포트폴리오 영향: Freelancers Union의 연구에 따르면 프리랜서의 82%는 포괄적인 업무 포트폴리오가 있으면 일자리를 더 쉽게 확보하는 데 도움이 된다고 보고했습니다(출처: Freelancers Union).
7) 네트워킹 영향: 같은 연구에 따르면 해당 분야의 다른 전문가들과 적극적으로 네트워크를 형성한 프리랜서 중 78%가 취업 기회가 증가했다고 보고했습니다(출처: Freelancers Union).

🌈다양한 기계 학습 도구들🌈
- Python: Python은 기계 학습에 널리 사용되는 언어입니다. Scikit-Learn, TensorFlow, PyTorch와 같은 라이브러리를 사용하면 정교한 기계 학습 모델을 구축하고 학습할 수 있습니다.
- Jupyter Notebook: Jupyter Notebook은 라이브 코드, 방정식, 시각화 및 설명 텍스트가 포함된 문서를 만들고 공유할 수 있는 오픈 소스 애플리케이션입니다. 
- Tableau: Tableau는 강력한 데이터 시각화 도구입니다. Tableau를 사용하면 기계 학습 모델의 결과를 시각적으로 매력적인 방식으로 제시할 수 있습니다.
- R: R은 통계 컴퓨팅과 그래픽을 위한 언어이자 환경입니다. R은 caret 및 mlr과 같은 패키지를 통해 광범위한 기계 학습 기능을 제공합니다.

🌈경험이 필요한 포트폴리오 프로젝트🌈
- 예측 분석 프로젝트: 기계 학습을 사용하여 미래 동향이나 행동을 예측합니다. 예를 들어, 과거 데이터를 기반으로 암호화폐나 주식의 가격을 예측합니다. 데이터 수집 및 전처리부터 모델 개발 및 결과 해석까지 전체 프로세스를 문서화합니다.
- 자연어 처리(NLP) 프로젝트: 감정 분석기 또는 챗봇과 같은 NLP 프로젝트를 구현합니다. 이러한 프로젝트는 텍스트 데이터로 작업하고 단어 임베딩 및 순환 신경망과 같은 고급 개념을 적용하는 능력을 보여줄 수 있습니다.
- 이미지 분류 프로젝트: CNN(Convolutional Neural Networks)을 사용하여 이미지 분류 모델을 개발합니다. 이와 같은 프로젝트에는 꽃 종류를 분류하고, 얼굴 표정을 감지하고, 이미지에서 동물을 식별하는 작업이 포함될 수 있습니다.
- 추천 시스템 프로젝트: 영화 웹 사이트, 전자 상거래 상점 또는 음악 스트리밍 플랫폼을 위한 추천 시스템을 설계합니다. 이는 대규모 데이터 세트를 처리하고 협업 필터링 또는 행렬 분해와 같은 기술을 사용하는 능력을 보여줍니다.

🌈추가로 필요한 기술들: 프로젝트 입찰(Project Bidding), 가격 전략(Pricing Strategy), 고객 유지(Client Retention), 워크플로우 최적화(Workflow Optimization)

🌈유용한 팁: 최신 정보 유지, 강력한 포트폴리오 구축, 다른 전문가와의 네트워크, 기술 세트 다양화, 진도율 추적(Track Your Progress)

❗️프리랜서는 기계 학습을 활용하여 정보에 입각한 결정을 내리고 서비스를 최적화하며 수익 잠재력을 극대화할 수 있습니다. 업계 동향에 대한 최신 정보를 유지하고, 강력한 포트폴리오를 구축하고, 지속적으로 기술을 개선함으로써 프리랜서 기계 학습 엔지니어로서 성공할 수 있습니다.❗️

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다❤️
[Source Link] https://medium.com/@datawithdan_/develop-your-career-as-a-freelance-machine-learning-engineer-a-step-by-step-guide-to-make-over-1f95254ce020

Medium

기계 학습 엔지니어로 프리랜서 시장에서 성공하기

개발자 면접은 어떻게 진행될까? | 처음 이직 시도를 했을 때가 떠오릅니다. 별 근거도 없이 자신만만하던 4년 차 때, 평소 실력만 믿고 당당하게 기술 면접에 뛰어들었죠. 면접은 생각보다 훨씬 어려웠고, 결과는 처참했습니다. 식은땀을 삐질삐질 흘리며 겨우 첫 라이브 코딩 테스트를 마쳤던 기억은 쉽사리 잊히지 않습니다. 그렇게 직접 부딪혀 보고 나서야 깨달았어요.

개발자 면접 유형 총정리

개발자 면접을 준비하고 계신가요? 어디서부터 어떻게 시작해야 할지 몰라 막막하신 분들을 위해 개발자 면접 대비 키트를 준비했습니다! 제가 지금까지 썼던 개발자 면접 준비 관련 글과 추천 자료를 한 곳에 모았습니다. 적극 활용하셔서 면접에 잘 대비하시길 바랍니다! 

0️⃣  면접 유형 파악하기

- 개발자 면접 유형 총정리: https://careerly.co.kr/comments/66132

1️⃣ 코딩 면접

[추천 글]
- 코딩 테스트를 위해 꼭 공부해야 할 이론: https://careerly.co.kr/comments/66531
- 코딩 테스트에 완벽하게 대비하기 위해 해야 할 6가지: https://careerly.co.kr/comments/66559
- 라이브 코딩 테스트 실전 5단계 가이드: https://careerly.co.kr/comments/66693

[기출 문제 플랫폼]
국내
- 프로그래머스: https://school.programmers.co.kr/learn/challenges?tab=all_challenges
- 백준: https://www.acmicpc.net
- 삼성 SW Expert Academy: https://swexpertacademy.com/main/main.do

해외:
- LeetCode: https://leetcode.com/problemset/all
- HackerRank: https://www.hackerrank.com
- Codility: https://www.codility.com

2️⃣ 시스템 설계 면접

[추천 글]
- 소프트웨어 시스템 설계 시 고려할 세 가지: https://careerly.co.kr/comments/67065
- 시스템 설계 면접 준비 방법: https://careerly.co.kr/comments/67313

[추천 자료]
도서
- 데이터 중심 애플리케이션 설계 (원제: Designing Data-Intensive Applications): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32466573690
- 가상 면접 사례로 배우는 대규모 시스템 설계 기초 (원제: System Design Interview: An Insider's Guide): https://search.shopping.naver.com/book/catalog/32485737619

온라인 자료 (영문)
- Grokking the System Design Interview: https://designgurus.org/course/grokking-the-system-design-interview
- Deep Dive into System Design Interview: https://www.educative.io/path/deep-dive-into-system-design-interview
- The System Design Primer: https://github.com/donnemartin/system-design-primer

3️⃣ 인성 면접 / 행동 면접

[추천 글]
- 면접에서 효과적으로 경험 어필하는 법: https://careerly.co.kr/comments/67573

[추천 툴]
- 각 기업 문화 페이지
- STAR 기법

Brunch Story

👩🏻‍💻 개발자 면접 대비 키트

복잡한 시스템을 익힐 때 아무리 서류를 여러 번 읽어보고 연구해 봐도 이해하는 데 시간이 꽤 걸릴 수도 있어요. 주니어시절 아키텍처를 이해하는 데 어려움을 많이 겪었던 것 같아요. 아키텍처를 이해하는 데 도움 되었던 방법 몇 가지 적어 봅니다.

1️⃣ 서류를 읽어보며 상위 설계 대충 이해해 보기

시스템 설계를 설명하는 서류나 학습 자료가 있다면 한 번 훑어보면서 대충 상위 레벨 아키텍처를 스스로 이해해 보려고 노력한다. 자료를 읽는다고 바로 이해되는 건 아니지만, 대충 큰 그림을 이해하고 코드를 읽어 보면 아키텍처를 이해하는 데 큰 도움이 된다.

서류가 없는 경우, 이 단계를 스킵하고 다음 단계부터 시작하면 된다.

2️⃣ 코드 읽어 보면서 시스템 설계 다이어그램 직접 그려 보기

스케일이 큰 시스템의 코드베이스는 굉장히 복잡하고 하나하나 꼼꼼하게 읽어 보면서 그릴 수 없다. 그렇지만 최대한 중요한 코드를 파악하고 컴포넌트가 어떤 역할을 하고 컴포넌트 간 어떤 상호 작용을 하는지 다이어그램을 그려 보며 스스로 설계해 본다. 다이어그램이 완벽하지 않아도 된다. 요점은 스스로 코드를 파해쳐 보며 설계해 보는 게 자료만 읽는 것보다 아키텍처를 이해하는 데 더 도움 된다.

이 방법은 마치 알고리즘 문제 풀기와 비슷하다. 기본적으로 알고리즘 개념을 책을 읽거나 유투브 강의를 보며 익힌 다음 직접 문제를 풀어 보면서 연습해야 '내 것'으로 만들 수 있다. 아키텍처도 비슷한 방식으로 접근하는데, 설계 경험 충분하지 않다면 실무에서 아키텍처를 익히려면 직접 그려보고 설계해 보는 게 가장 중요하다.

또한 이런식으로 아키텍처 다이어그램을 직접 그리면 설계 서류를 작성하고 설계 면접을 준비하는 데 도움 된다.

3️⃣ 선임에게 다이어그램 보여 주며 설명해 보기

스스로 그려 본 다이어그램을 관련 아키텍처를 잘 아는 선임에게 보여 주며 스스로 익힌 점을 설명해 보자. 틀려도 괜찮다. 요점은 시스템을 잘 아는 선임에게 내가 이해한 시스템을 설명하고 선임이 틀린 점을 바로 알려주면서 내가 모르는 점을 알게 되고 틀린 점을 바로 고칠 수 있다. 

예를 들어, 주니어 시절 선임이 '학습 세션(learning session)'을 통해 다이어어그램을 그리며 신입사원에게 아키텍처를 설명해 줬는데, 세션이 끝나도 그 시스템을 이해하지 못했다. 물론 어느 정도 상위 수준의 아키텍처를 이해할 수 있었지만, 정보를 흡수만 하는 게 시스템을 익히는 데 큰 도움이 되지 않았다. 

어렵더라도 내가 스스로 익혀보고 설계를 해보면서 선임에게 반대로 알려 주면서 상호적인 학습 세션을 통해 배우면 개념을 훨씬 빠르고 깊게 익힐 수 있었던 것 같다.

4️⃣ 팀원에게 다이어그램 그리며 시스템 설명해 보기

'가르치면서 배운다'는 걸 느낀 적이 있는데, 아키텍처를 가르쳐 주면서 팀원들이 모르는 점을 물어본다. 모든 질문에 대답할 수도 있고 없을 수도 있지만, 없어도 괜찮다. 내가 알지 못한 점을 다른 사람의 질문을 통해 알 수 있고, 스스로 공부했을 때 그냥 지나쳤을 수도 있는 아키텍처의 디테일한 점을 익힐 수 있다. 종종 생각지도 못한 질문을 받고 그 질문에 관한 답변을 찾으면서 스스로 공부했을 때 보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

5️⃣ 상호작용하는 학습 세션 만들기

스텝3과 스텝4를 할 수 없는 상황이라면 팀원끼리 모여 함께 다이어그램을 그리며 설계를 설명해 보는 건 어떨까? 같이 배우면 혼자 배우는 것보다 더 많은 양의 정보를 흡수할 수 있다.

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개발자가 꼭 봐야 할 책 - 데이터 중심 애플리케이션 설계
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초당 1억 건의 요청 S3 스케일의 스토리지 구축, 운영, 관리
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복잡한 시스템 빨리 이해하는 법

머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study) - GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository i

GitHub - teddylee777/machine-learning: 머신러닝 입문자 혹은 스터디를 준비하시는 분들에게 도움이 되고자 만든 repository입니다. (This repository is intented for helping whom are interested in machine learning study)

엄청난 repo를 발견해버렸습니다...
유튜브 테디노트 채널의 repo인데요!

머신러닝에 관련된 모든 카테고리의 강의를 정리했을 뿐 아니라
책, 유튜브 채널, 웹사이트까지 모두 소개하고 자격증까지 소개하고 있네요...

잠 안오면 이거 하나씩 깨부셔야겠어요!

https://github.com/teddylee777/machine-learning#%ED%86%B5%EA%B3%84-statistics

GitHub

머신러닝을 혼자서 처음부터 공부한다면...!

TypingMind, Xnapper, BlackMagic, DevUtils의 개발자 Tony Dinh이 회사를 퇴사하고 3년만에 월 수익 5,500만 원을 버는 Indie Hacker가 된 과정과 제품 성공 이야기를 전합니다.

🗞️ 베트남 개발자가 사이드 프로젝트로 월 5천만원 벌게 된 이야기

안녕하세요 :) 
오늘은 베트남에서 혼자 2일만에 개발한 ChatGPT 껍데기 서비스로 월 4,000만원 버는 Tony Dinh 이야기를 준비했습니다.

Tony는 7년간 개발자로 일하다 사이드 프로젝트를 위해 퇴사한 후, 단 3년 만에 베트남 월 평균 임금의 166배를 벌고 있습니다. 어떻게 가능했을까요? 그의 지난 3년을 핵심만 정리해서 이 글👇에 담았습니다. 

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

👇 전체 목차입니다. 내용 이해에 이미지가 필요한 부분이 많아서 이 글에는 목차만 공유합니다.

📌 시작: 사이드 프로젝트 for 재미+취업 😆💼
📌 선 퇴사 😎, 후 개발 👨‍💻
📌 Tony의 연봉 히스토리 💸
📌 풀스택 개발자의 풀스택 제품 라인업 🤹
📌 첫 성공: DevUtils 🛠️
📌 Cool & Free 제품으로 바이럴 타기: BlackMagic 🎩
📌 BlackMagic을 1억 7천만원에 팔 수 밖에 없었던 드라마 🎬
📌 2022년에 스크린샷 앱을 만든다고? Xnapper 📸
📌 ChatGPT 껍데기로 매 달 4천만원 벌기: TypingMind 🧠
🎁 60일 만에 월 수익을 7배 증가시킨 베타 테스팅 전략 ($300 → $2,164) 📈
🎁 구매 취소율 80% 위기를 극복한 방법 🏋️‍♂️
🎁 BlackMagic 인수 제안(7억 원)을 거절한 뒷 이야기와 이 과정에서 배운 것들 👋
🎁 5번이나 프로덕트 헌트 1위 등극한 Tony의 런칭 전략 🥇
🎁 Tony가 제품 개발에 활용한 기술 스택 🛠️

전체 내용 보기 ➡️ https://www.sidehustlerstory.com/p/tony-dinh/?ref=careerly.co.kr

사이드허슬러스토리

ChatGPT 껍데기로 월 4천만원 버는 베트남 개발자 이야기

The Product-Minded Software Engineer by Gergely...

제품 중심 개발자 되기

바로 제품중심으로 생각할 줄 아는 개발자이다. (Product-Minded Software Engineer) 
"나쁜 엔지니어들은 기술에만 너무 집중합니다. 훌륭한 Product Engineer들은 사랑 받는 제품을 만들기 위해 제품 개발 과정에서 적절한 깊이로 고민 해야 한다는 사실을 압니다." 
Shopify의 head of engineering인 Jean-Michel Lemieux은 Product Engineer를 위와 같이 정의했다.

나는 기획이라는 업을 한 지 약 7~8년차가 되었고, 프리랜서/인하우스 둘 다 경험해 보았을 때
다양한 스타일의 개발자들을 만나왔다. 사람의 성격이나 성향, 기질은 둘째 치고 
함께 일할 때 즐거움을 주었던 분들의 특징은  바로 제품에 대해 "생각"이라는걸 할 줄 안다는 것이었다. 

내 경험이다만, 일단 제품 중심 개발자는 질문하는 것도 행동하는 것도 달랐다. 

1. 이 기능이 왜 필요한지 정확히 이해하기 위해 많은 질문을 던진다.
2. 이를 테스트하고 수정된 사양에 포함된 일부 제안을 가져온다.
3. 빠르게 기능을 구축하고 피드백을 얻는다.
4. 기능을 출시한 후에도 예상과 일치하는지 계속해서 확인한다.
5. 예상과 달랐을 때, 결과를 깊이 파고들어 실제 세계에서의 제품 사용에 대해 새로운 것을 배운다.

(주니어~미들이지만 위 1번부터 5번 모두 해당하는 Frontend 개발자 분이 계셨다. 그 사람의 개발 실력이 어떻든 간에 만약 내가 창업을 한다면, 가장 먼저 영입 하고 싶은 분이기도 하다.)

반면 "기획서 나오면 검토할게요". "안됩니다." "6개월 이상 걸립니다." "기능정의서 먼저 주세요." "화면 보고 얘기하시죠." "그때 자세히 못봤는데 지금 보니 이거 못합니다." 라는 대답만 나오는 개발자와는 그닥 즐겁게 일하지는 못했던 것 같다.  

제품 중심으로 생각할 줄 아는 개발자는 각 프로젝트 이후, 제품 이해력이 깊어지고 더 나은 제품 직감력을 발휘 하기 시작한다. 길가에 그냥 지나쳤던 나무가 플라타너스 나무로 보이듯이, 감각이 생기면 문제 해결도 빨라지고 수월해지는 것이다. 이 과정에서 제품 중심 개발자는 더 많은 커리어 성장 기회를 얻는다.

📌 제품 중심 개발자가 되기 위한 팁
사용자가 있는 제품을 개발하고 있다면, 제품 중심 마인드를 키우는 데 도움이 되는 몇 가지 팁이 있다. 이러한 팁은 제품 중심 개발자로 성장하는 데 효과적인 것으로 보인다.
(아티클 원문에서 내가 깊게 공감하는 것만 뽑아 봤다. 약간 수정포함)

1. 회사의 존재 이유를 이해하기. 
비즈니스 모델은 무엇인가? 어떻게 수익을 창출하나? 어떤 부분이 가장 이윤이 많으며 어떤 부분이 가장 확장되고 있나? 왜 그럴까?

2. PM과 좋은 관계를 구축하기. 
대부분의 PM은 개발자를 멘토링할 기회에 기뻐한다. (말걸어주면 기쁘다.)
개발자들이 제품에 관심을 가지면 자신의 역량을 확장할 수 있다. 물론 제품 관련 질문을 많이 하기 전에 좋은 관계를 구축하고, PM에게 제품에 더 많이 관여하고 싶다고 분명히 전하는 것이 좋다.

3. 타당한 제안 제시하기. 
비즈니스, 제품 및 이해관계자에 대한 좋은 이해를 갖게 된 후에는 제품 개발에 대한 이니셔티브를 가져갈 수 있다. 

4. PM(기획자)에게 피드백 자주 요청하기. 
훌륭한 제품 중심 개발자가 되기 위해서는 기존의 엔지니어링 기술에 더해 제품 기술을 개발해야 한다. 제품 기술에 대한 당신의 성과를 어떻게 평가하는지 가장 잘 아는 사람은 PM(기획자)이다. 제품 제안이 얼마나 가치 있는지에 대한 피드백을 얻고, 추가 성장을 위한 아이디어를 얻기 위해 PM에게 연락한다.

물론 저런 것이 적성에 맞지 않고 도저히 힘든 사람들도 있기에 이 세상 모든 개발자에게 강요할 수는 없을 것이다. 어디까지나 내가 맞는 직군, 내게 맞는 회사나 조직, 프로젝트에 맞춰서 일하면 될 것이다. 내 의견이 반영 되는 것이나 주도적으로 일하는 것이 버거운 사람도 있는 것일테니 말이다. (그렇다면 프리랜서나 SI/SM을 추천한다. 불안정하지만, 오히려 월 단가는 훨씬 더 높다.)

커리어를 건강하게, 차곡차곡 쌓아 올라가고 싶은 사람에게는 제품개발 사고능력이 필수라고 본다. 나는 그런 개발자와 함께 일하고 싶다. 

원문: https://eopla.net/magazines/6578

"유튜브는 원래 데이팅 어플이었다?" 스타트업 피봇 사례 39가지

PM(기획자)인 내가 함께 일하기 좋아하는 개발자는

안녕하세요, 뱅크샐러드 코어 백엔드 팀의 정겨울입니다. 뱅크샐러드는 백엔드 서비스에 다양한 언어를 사용하고 있습니다. 특히 지난 4년간은 Go와 gRPC...

뱅크샐러드 Go 코딩 컨벤션 | 뱅크샐러드

뱅크샐러드는 백엔드 서버 언어로 Go 를 가장 활발하게 사용하고 있습니다. 일관성 있는 서비스 코드 베이스를 만들기 위한 노력으로 코딩 컨벤션을 잘 정리해두고 있는데요, 이번에 회사 블로그 글로 포스트되어서 공유합니다. 

Go에 관심이 있으시다면 읽어보시면 좋을 것 같아요.

> 시간이 흐르고, 조직의 규모가 변하며, 구성원이 바뀔수록 코드 일관성 그 이상으로 여러 코드 베이스의 개념적 일관성을 유지하기 위한 노력이 필요합니다. 이 글에선 주로 코드 일관성 측면에서 뱅크샐러드가 어떤 Go 코딩 컨벤션을 따르며 권장하는지 얘기해보고자 합니다.

https://blog.banksalad.com/tech/go-best-practice-in-banksalad/

Banksalad

뱅크샐러드의 Go 언어 코딩 컨벤션

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

사이드 프로젝트! 생각만 해도 가슴이 뛰는 분들 많으실텐데요! 가슴이 뛰는 이유로는..... 프로젝트 진행의 즐거움과 유저들과의 만남도 있겠지만... !! 개인적으로는 비용에 대한 부담이 큰 것 같아요. 

사이드 프로젝트인만큼 투자할 수 있는 시간과 에너지가 한정되어있는데, 그러자니 SaaS, PaaS를 찾아보게 되고, 그만큼 비용이 늘어날 수 밖에 없는데요. 

사이드 프로젝트는 하고 싶지만 비용은 줄이고 싶어! 하시는 분들을 위한 서비스들을 모아놓은 곳이 있어 공유합니다. 

클라우드, 이벤트 통계, API, BaaS, CI/CD, 디자인 등등 다양한 부분의 무료 서비스들을 한번에 찾아볼 수 있습니다! 

https://free-for.dev

Free-for

사이드 프로젝트를 위한 무료 서비스들

Airbnb를 실패의 위기에서 구한 방법과 디자이너를 향한 그의 조언

브라이언 체스키가 Airbnb에서 PM을 없애버린 이유

"A/B 테스트를 그만두고 스스로 만족할 때까지 프로덕트를 다듬고, 자랑스럽다 말할 수준이 되면 다른 사람에게 공개하라"

여러모로 굉장히 흥미롭네요. 에어비앤비 CEO 브라이언 체스키가 디자인 중심의 경영을 선언하고 PM 롤을 없앴군요? 

체스키는 회사가 커질수록 서비스의 변화가 줄어들고 비용만 증가하는 문제를 두고 고민하다가 CEO가 제품 개발에 깊이 참여하는 애플의 경영 방식을 따르기로 했다고 합니다(feat. 조너선 아이브). 이게 '디자인 중심의 경영'이라고 선언한 방식의 요지이고, 하위 부서들의 로드맵 폐지하고 본인이 직접 컨트롤 가능한 소수의 핵심 사업만 추진한다네요.

그럼 PM은 어떻게 됐냐. 기존 조직을 기능 조직(디자인, 개발, 마케팅)으로 나누고 PM직무는 기존 직무와 마케팅 직무를 결합하여 ‘프로덕트 마케터’로 이름을 바꾼 뒤 디자이너의 권한을 강화했다고 합니다. 

'PM은 쓸모 없고 디자이너가 짱이야!' 했다기보단 제품을 만들어갈 때 역할과 균형을 꽤 크게 조율했다고 보는 게 맞을 거 같은데요.. 근데 왜 때문에 저러는지 알 거 같기도 합니다.

연중 80%의 업데이트는 상반기/하반기 나누어 2번만 크게 진행하고, A/B테스트는 꼭 필요한 경우에만 진행하는 걸로(A/B테스트 맛집이었는데 서운..) 정하면서 문제와 제품을 깊이 들여다볼 시간을 만들었고 체스키 스스로도 기업 경영보다는 제품에 시간을 쏟는 중이라고 합니다.

재밌네요! 흥미진진. 
저런 환경은 어떨지.. 한 번 경험해 보고 싶습니다.

차우진의 TMI.FM

🚫PM을 없앤 에어비앤비

오늘 영상의 주인공은 고위드 김항기 대표님입니다. 김항기 대표님의 이력은 독특하다는 표현으로는 부족할 정도인데요. 그는 대우증권 지점영업직으로 시작해 법인영업, 애널리스트, 펀드매니저를 거쳐 자산운용사를 설립하는 등 금융인으로서 가능한 모든 커리어를 섭렵하며 최고의 자리에 올랐습니다. 하지만 4년 전부터는 스타트업을 비롯한 혁신 기업에게 혁신적인 금융을 제공한다는 비전을 주창하며 고위드의 대표를 맡았는데요.

영업사원에서 대표가 되기까지, 20년 차 투자자의 인생 철학 | 고위드 김항기

1. “질문이 모호한 것은 (진짜) 문제가 뭔지 모른다는 뜻이고, (뭐가 정말 문제인지 모르니까) 불안해서 그 불안함을 해결하려고 그냥 주위를 찾아다니는 거예요. (나도 모르는 내 문제를 누군가가 해결해주길 바라면서 말이죠)”

2. “(근데) 이 패턴을 가지고 있으면 문제 해결이 (절대) 안 돼요"

3. “(이건) 선배님이 저한테 알려주신 거예요. 제가 어느 날 가서 무슨 질문을 했더니 저한테 이렇게 말하시더라고요. “네 불안에 내 시간 쓸 생각 없어. 끝까지 실행해봐, 그러면 질문이 구체적으로 변할 거야. 그래도 해결 안 되면 그때 찾아와"라고”

4. “불안할 때 한 가지 일을 더 실행해보고, 더 실행해보고, 더 실행해보는 것들, 그런 것들을 통해서 저도 굉장히 많이 배웠고, 그래서 제 인생의 슬로건에는 이런 게 있긴 해요. ‘까리하면 제일 어려운 길로’”

5. “최소한 그렇게 살면 (쉽게) 죽진 않거든요. 그러니까 ‘헷갈리면 아 몰라 제일 어려운 길로 가’, 그러면 진짜 죽지는 않아요. 근데 (금융 시장에서 오래 있으면서) 헷갈릴 때 쉬운 길을 택해 버릇하면 반드시 죽는다는 건 제가 알고 있어요"

6. “(그러니) 정말 힘드시더라도, 장기적으로 옳은 길을 택하시는 게 가장 빠른 길이다(라는 걸), 많은 선배 경영자들과 훌륭한 경영인들의 책을 보고 느끼시고, 어떤 방향이 장기적으로 성장할 수 있는 길인지 한 번 생각해보시면 어떨까라는 생각을 가지고 있습니다"

- 고위드 김항기 대표

https://www.youtube.com/watch?v=guETTiacPnE&t=902s

’질문이 모호하다’는 건

01. 며칠 전 절친한 분의 의뢰로 네이밍 작업을 하나 하게 되었습니다. 브랜딩 일을 한다고 하면 자주 받는 의뢰 중의 하나인데, 가장 좋아하는 일이기도 하지만 동시에 가장 어렵다고 생각하는 일이 바로 이름 짓기, 이 네이밍입니다. 

02. 네이밍이 어려운 이유는 결과론적 시각이 가장 크게 작용하는 부분이기 때문입니다. 누구나 아는 위대한 제품이나 서비스, 브랜드로 성장한 다음에야 '저 브랜드는 이름부터 근사해'라는 평을 듣게 되지만, 사실 그 이름을 처음 들이밀었을 때는 반신반의하거나 '이게 뭐냐'는 식의 반응을 보인 사람들이 훨씬 많을 거거든요. 
하물며 큰 성공을 거둔 뒤에도 '솔직히 이름이 뭐 얼마나 대단한 역할을 했냐. 성공하고 나니까 좋아 보이는 거지'라는 내부의 비판을 들을 때도 있습니다. 

03. 동의가 되는 부분도 있고 아닌 부분도 있지만 오늘 하고 싶은 이야기는 네이밍의 역할에 관한 것은 아닙니다. 오히려 좋은 이름을 짓기 위해서는 (그 수많은 핍박과 의심과 결과론적 시각의 집중포화를 맞음에도 불구하고) 어떤 노력과 관심을 기울여야 하는지 현실적인 방법들에 대한 이야기가 될 것 같네요. 

04. 네이밍에 정답이 없다는 사실은 누구나 다 알고 계실 겁니다. 어쩔 땐 저도 수십 개에 해당하는 리스트를 만들어 가슴에 품고 다니면서도 맘에 드는 녀석이 하나 없어 끙끙 않을 때가 많거든요. 이번에 지인이 의뢰하신 네이밍도 마찬가지였습니다. 개인적으로는 비업무의 영역이지만 또 그분에게는 나름의 중요한 의미가 있는 프로젝트이니 대충 할 수도 없는 노릇이죠. 때문에 요 며칠간은 매일 아침마다 몇 개의 단어를 입으로 발음해 보고 운전하고 지나가다 눈에 밟히는 간판 위에 그 단어를 얹어보기도 하고, 만나는 사람에게 '이런 유형의 발음이 어떻게 들리시나요?' 같은 질문들을 해대며 살았던 것 같습니다. 

05. 그런 노력들 속에서 이번에도 깨달은 것 한 가지는 네이밍이라는 분야야말로 지나치게 깊이 파고들어갈 것이 아니라 끊임없이 지우고, 버리고, 비우고를 반복하며 먼 시각에서 흐린 눈(?)으로 바라봐야 한다는 것이었습니다.
이게 무슨 말인고 하면, 네이밍을 일반적인 기획이나 브랜딩처럼 기존의 지식과 정보 위로 쌓고 또 쌓아가며 다듬는 방법을 택하면 오히려 역효과가 날 수 있다는 의미입니다. 

06. 그래픽 디자이너로 시작해 90~2000년대 전 세계 기업의 로고를 수도 없이 많이 디자인 한 폴 랜드(Paul Rand)라는 인물을 아실 겁니다. 그런 폴 랜드가 남긴 유명한 어록이 하나 있죠. 
'좋은 이름을 만나면 로고 작업의 절반은 이미 끝나 있는 것과 마찬가지다. 좋은 이름은 탄생과 동시에 사람들의 일상 속으로 깊숙이 파고들어 그 자체로 브랜드가 되기 때문이다. 간결하지만 명확한 이름을 만나면 로고는 10초 만에도 그린다.'

07. 그래서 저는 네이밍을 할 때 나름의 원칙들이 몇 가지 있습니다. (물론 이 원칙은 자주 깨지기도 하지만요... 일단 저 스스로를 다독이는 무기인 셈이죠.)

첫째, 발음 자체가 되도록 간결하고 쉬울 것 
둘째, 의미 파악을 위한 depth가 깊지 않을 것 
셋째, 유행의 흐름을 되도록 덜 타게 할 것 
넷째, 다른 이름과 헷갈리게 만들지 않을 것 
다섯째, 후발주자라는 인식을 절대 심어주지 말 것 

08. 이렇게 보면 사실 위 다섯 가지 원칙은 하나의 문장으로 정리가 되는 것 같습니다.
바로 '쉽고 간결하되 누군가를 의식해서 만든 것처럼 보이지 않아야 한다'라고 말이죠. 그리고 저는 이것이야말로 네이밍이자 브랜딩을 하는 가장 본질적인 노력이라고도 생각합니다. '우리다움을 가장 명확하게 드러내되, 그것이 유일하고 특별하고 소중하게 하는 것'이 바로 브랜드를 만드는 첫 번째 이유가 될 테니 말이죠. 

09. 그래서 혹시라도 업무를 하시는 중에 네이밍을 해야 할 일이 있다면 그저 필 꽂히는 느낌대로 여러 단어를 조합해 볼 게 아니라 방망이 깎는 노인처럼 마치 그 브랜드가 그 이름으로 런칭했다고 가정하고 계속해서 가상현실에 접목해 보는 노력을 하는 게 중요합니다. 그러면서 불필요한 것을 덜어내고 더 명확하게 드러낼 수 있는 게 없을지 하나씩 체크하는 게 좋은 이름을 만드는 진정 어린 노력이 아닐까 싶거든요. 

10. 네이밍 업무를 할 때면 수명이 몇 년씩은 단축되는 듯한 느낌이지만, 좋은 이름 하나를 만들고 나면 그 뿌듯함과 벅참은 다른 무엇보다도 오래 보존됩니다. 누군가는 이름을 짓는다는 그 무게감이 버거워 굳이 맡으려고 하지 않을 때도 많지만 개인적으로는 한 번쯤 과감히 도전해 봐도 좋은 영역이라고 생각합니다. 다른 존재에게 이름을 부여한다는 행위는 기존에 우리가 하던 일과는 또 전혀 다른 책임감과 사명감을 안겨다 주기 때문이죠. 그래서 저는 이름을 짓는 일을 참 애정하고 더 잘하고 싶은가 봅니다.

이름을 짓는다는 것 : '네이밍'을 위한 현실적인 고민과 노력

아시아 중심의 다양한 모바일앱 사례를 확인할 수 있는 : Chamjo

💘 이런 서비스는 어때요?
[💡아시아 중심의 다양한 모바일앱 사례를 확인할 수 있는 : Chamjo]

(👀이게 뭔가요?)
✓ 아시아를 중심으로 서비스를 제공하는 모바일 앱 사례를 확인할 수 있는 웹서비스
✓ 인도네시아에서 일하는 개발자2, 디자이너2 총 4명이 만든 사이드 프로젝트
✓ 엔터테인먼트, 푸드&드링크, 고젝 프로덕트, 생산성, 뮤직, 라이프스타일 등 22개 카테고리 제공
✓ 서비스 설명과 다운로드 링크, 전체 화면 사례를 자세히 들여다볼 수 있음
✓ iOS 앱 사례만 확인 가능, 안드로이드는 아직 제공하지 않음

(💌함께 읽어보세요!)
✓ 150여개가 넘는 아이폰 앱 디자인 사례를 확인하고 싶다면? ‘Mobbin’ : http://icunow.co.kr/mobbin/
✓ 자동차에서 쓰이는 다양한 인터페이스 사례를 확인할 수 있는 AUTO INTERFACES : http://icunow.co.kr/auto-interfaces/

지금 써보러 갑니다

졸업식에서 '새 나라의 새 일꾼이 되겠습니다'를 엄청 열심히 불렀는데 후자만 당첨된 것 같습니다. 콘텐츠를 기획 및 생산하기 위한 다양한 작업을 일사불란하게 하고 있습니다. <신입사원 빵떡씨의 극비일기>의 저자이기도 합니다.

에디터

최효정

졸업식에서 '새 나라의 새 일꾼이 되겠습니다'를 엄청 열심히 불렀는데 후자만 당첨된 케이스. 콘텐츠를 기획 및 생산하기 위한 다양한 작업을 일사불란하게 하고 있습니다.

- 생년월일: 1994.01.13 (만 28세)
- 이메일: choihj906@gmail.co


writer

김보람

스타트업 콘텐츠 기획 

줄리

📰세상을 넓게 보는 communicator를 꿈꿉니다📰
🎈스타트업 홍보 담당자로 밥벌이를 하고 있습니다
🎈커리어리를 통해 기획에 영감이 된 콘텐츠를 공유합니다 


키노라이츠 커뮤니티 스쿼드 PM

Product Manager

공동 대표

서비스 기획

작지만 가치 있는 변화를 이끌어내는 서비스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 국내외 다채로운 IT 서비스와 트렌드를 살펴보는 것이 좋아 '지금 써보러 갑니다'를 운영하고 있으며, 찰나의 순간을 붙잡아 글로 표현하는 것을 좋아합니다.

한성규

제가 진행하고 있는 프로젝트를 한곳에서 확인하실 수 있어요!

저는 이런 활동과 글을 쓰고있어요 🙌

작지만 가치 있는 변화를 이끌어내는 서비스를 만들기 위해 노력하고 있습니다. 국내외 다채로운 IT 서비스와 트렌드를 살펴보는 것이 좋아 '지금 써보러 갑니다'를 운영하고 있으며, 찰나의 순간을 붙잡아 글로 표현하는 것을 좋아합니다.
#스타트업 #기획자 #프로덕트매니저

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