흥미롭게 읽은 스타트업의 혁신 사례를 공유합니다. - 당근마켓 AI의 데이터 활용 방법 의견: 데이터를 서비스 개선에 사용하는 플랫폼을 보면 이를 사람이 하나하나 구분하고 정리하여 해석하는 아닌, 실제 서비스에서 발생하는 데이터를 잘 수집하여 학습하고, 현상을 예측하는 것을 볼 수 있습니다. 이를 실행하는 인프라는 최근 클라우드를 통해 해결할 수 있어 더 중요한 것은 적절한 모델과 분석을 통해 개인화된 서비스를 제공할 수 있는 플랫폼으로 가다듬는 것 같습니다. (사람이 정리한 수십만 행의 엑셀이 실시간성을 가진 데이터일까요?) "머신러닝 모델을 도입하기 위해 데이터마다 학습 데이터를 준비(라벨링)해두고 (머신에게 답을 알려주어) 높은 성능의 모델을 만들 수 있습니다. 그래서 수작업 학습 데이터로 만든 머신러닝 모델은 새로운 데이터 변화에 맞게 끊임없이 수작업을 추가해서 생명을 불어넣어 주지 못한다면 결국 모델은 쓰일 수 없게 됩니다." "당근마켓 AI가 궁극적으로 해야하는 일은 이해 학습(Representation learning)이라고 생각해요. 게시글을 잘 이해 학습할 수 있다면 자연스럽게 게시글을 다양하게 예측하기 쉽게 되니까요. 앞서 소개한 사용자에게 신고 받을 확률과 운영자에게 제재 받을 확률부터 가격 분포, 10분 이내 판매 가능성, 적합한 사진 선택 여부 등 수많은 예측을 할 수 있어요. 이런 예측 결과는 더욱 서비스 개선과 고도화에 사용될 수 있어요."