데이터 분석가로 당당하게 태어나는 챌린지, 데분당태 챌린지에 도전하세요.

데이터 리차드 멘토링

안녕하세요.
데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있도록
돕는 교육 크리에이터, 데이터 리차드입니다.

저는 비전공자이면서 지역 대학 출신으로
취업의 어려움을 직접 겪으면서 많은 시도와 도전들을 해왔습니다.
그리하여 다양한 시도 끝에 아마존 본사에서 데이터 개발자로 
저만의 커리어를 만들수 있었습니다.

시간이 지나고나서 왜 그렇게 취업이 힘들었을까 곰곰히 생각해보니,
데이터 직무 취업에서 가장 어려운 장애물이 무엇인지 발견하게 되었습니다.

제가 겪은 가장 큰 장애물은 바로 필요한 정보의 부족함이였습니다.
내가 가고자 하는 기업이 원하는 인재상이 무엇인지,
그 기업에서는 어떤 업무에 데이터를 사용하고 있는지,
어떻게하면 나의 역량을 그들에게 잘 어필할수 있을지,
그리고 왜 그러한 역량들이 중요한지
아무도 저에게 자세히 알려주는 사람이 없었어요.

그리고 지금도 현재 많은 대학생 / 취준생이 겪는 이 문제를 
교육과 멘토링으로 해결하고 싶었습니다.

그래서 데이터 취준생분들과 현업자분들, 그리고 이직을 준비하는 분들까지 
70분을 넘게 만나서
이야기를 듣고, 함께 생각을 나누고, 그리고 제가 알고 있는 정보들을 제공햤습니다,

처음에는 저도 의심했습니다.
과연 이 방법으로 도움을 줄수 있을까?
내가 잘하고 있는 것일까?

그런데 천천히 작은 변화들이 일어나기 시작했습니다.

스스로의 능력과 자질을 의심하던 어떤 분은 
멘토링을 받으신 후 멋진 포트폴리오를 공유하면서 자신만의 길을 찾기 시작하셨고,

자신이 데이터 분석가가 될수 없다며 절망하던 분은
자신의 강점을 발견한 후 데이터 스페셜리스트로 취업하여 더 많은 기회들을 만들기 시작했습니다.

이런 작은 변화들을 보면서 
저도 저만의 길을 찾기 시작했습니다.

"데이터를 더욱 재미있고 가치있게 알려주는 교육자"가 되기로요.

우리는 모두 성장하는 존재입니다.

비전공자라서,
나이가 너무 많아서,
지역적 한계 때문에,
알려주는 사람이 없어서

고민만 하고 계신가요?
여러분들에게 '여러분도 할수 있어'라고 말해주고
여러분들의 성장을 지켜봐줄수 있는 친구이자 조언자가 필요하나요?

데이터 리차드가 여러분들의 성장을
함께 바라보며 응원하겠습니다.

dbdt-challenge

1% 성장을 만드는 커리어 멘토링

MySQL 8.0.28 버전부터 SSL/TLS 통신 시 TLS 버전 1.0과 1.1을 지원하지 않는다고 합니다.

이에 대한 부분을 인지하지 못하고 업데이트를 할 경우 클라이언트와 MySQL 의 SSL/TLS 버전 호환성이 맞지 않아 오류가 발생할 수 있습니다.

따라서 MySQL 버전을 8.0.28 이상으로 업데이트 하거나 접속 방식을 변경하게 될 경우 SSL/TLS 버전 호환성도 같이 고려해야 합니다.

현재 사용하고 있는 MySQL 버전 및 SSL/TLS 버전은 `select @@version;` 과 `show global variables like 'tls_version';` 명령어를 통해 확인할 수 있으니 관련 있으신 분들은 참고해주시면 좋겠습니다.

이에 대한 상세한 내용은 공유드린 원문 내용을 확인해주세요.

📚 원문
https://medium.com/finda-tech/mysql%EA%B3%BC-ssl-tls%ED%86%B5%ED%95%9C-%EC%A0%91%EC%86%8D-15262c49783e

Medium

🔐 MySQL과 SSL/TLS통한 접속

이전 포스팅에서는 Coroutine의 개념과 Coroutine이 어떻게 협력적 스케줄링에 활용될 수 있는지 정리해 보았습니다. 그리고 Python에서의 Coroutine의 흥미로운 역사에 대해 언급했는데, 이번 포스팅에선 Python에서의 Coroutine이라는 주제를 이야기 해볼까 합니다. Python을 production 환경에서 운영해본 경험이 있는...

백엔드 개발자들이 알아야할 동시성 번외편- Python의 Coroutine

이번에는 Python에서의 Concurrency만을 집중적으로 다루어 보는 포스팅을 작성했습니다.

Python은 느립니다. 하지만 여러분들이 생각하는 것 만큼 느리지는 않습니다. Python에서의 Concurrency에 대해 이해하고 접근한다면 최적의 성능을 낼 수 있을겁니다.

Python으로 웹개발을 하는데 gevent가 무엇인지 모른다구요?
웹서버에서 알 수 없는 성능 저하가 있다고요?
어떤 상황에 asyncio를 사용해야 좋을지 모르겠다고요?

이 포스트를 한번 읽어보세요 :)

Python 웹서버에서의 Concurrency

DALL-E 3 의 가장 놀라운 점은 글자를 정확히 써 준 다는 것. OpenAI 는 목표 설정을 정말 잘 한다는게 가장 큰 강점인 것 같다.

No template named 'unary_function' in namespace 'std'; did you mean '__unary_function'?. "XCode 15 React-Native Troubleshooting Guides" is published by Lee young-jun.

XCode 15 React-Native Troubleshooting Guides

XCode를 15로 업그레이드한 후에 
킥고잉 빌드가 안되어서 해결하기까지 만난 오류와 해결법을 수록했어요.

#xcode15 #xcode #build #error #react #reactnative #ios

https://medium.com/@toyboy2/xcode-15-react-native-troubleshooting-guides-e559ac246bae

XCode 15 React-Native Troubleshootings

View and compare GitHub star history graph of open source projects

Star History

여러분들을 쓰려는 라이브러리나 프레임워크를 결정할 때 어떤 기준을 가지고 계신가요? 사용성? 동료들과의 취향? 저는 꽤나 중요하게 보는게 스타 갯수인데요. (저는 가끔 이걸 Star driven dicision 이라고도 합니다. ㅎ_ㅎ) 

그만큼 오픈소스 세계에서는 이 스타수가 정말 중요한 것 같습니다. 사실 스타 갯수가 코인도 아니고 실제 고객이 분명 된다는 것도 아닌데 왜 그렇게 중요하게 여겨지는 걸까요? 

# 신뢰성 
- 개발자들이 두개의 라이브러리 사이에서 선택 해야할때 일반적으로 스타 수가 더 많은 라이브러리를 선택하는 경향이 있다. (물론 PR, 마지막 커밋 등 pulse도 중요)

# 성장 매트릭
- 스타 갯수는 성장을 의미합니다. 보통 스타 갯수가 많을 수록 더 많은 기여자, PR들, 더 많은 유명세를 갖게 된다.

# 트랜드 기회 
- GitHub 트랜딩 페이지(https://github.com/trending)는 개발자 뿐만 아니라 투자자, 각종 IT 회사 등에서 많이 주목하고 있는 페이지다. 단기간에 많은 스타를 받게 되면 빠르게 트렌딩 페이지에 올라갈 수 있다. 

https://star-history.com/blog/do-github-stars-equal-money

Star-history

GitHub Star 수는 돈과 같을까?

Red Hat, Inc., the world's leading provider of open source solutions, and Oracle today announced the expansion of their alliance to offer customers a greater choice in deploying applications on Oracle Cloud Infrastructure (OCI).

Red Hat and Oracle Expand Collaboration to Bring Red Hat OpenShift to Oracle Cloud Infrastructure

Red Hat과 오라클이 지난 몇 년 동안 논의했었던, 오라클 클라우드 기반의 오픈시프트가 마침내 사용 가능해 졌습니다.🍏

Red Hat과 오라클 간 전략적 협업을 통해 OCI(Oracle Cloud Infrastructure) 베어 메탈 및 Oracle VMware Cloud 워크로드에 대한 Red Hat 엔터프라이즈 리눅스(이하 'RHEL') 지원이 추가되었고, 이에 따라 인증 및 지원되는 Red Hat 오픈시프트 구성이 OCI에서 실행될 수 있다고 합니다. 관련 기사 공유합니다.

<Red Hat과 오라클, 오라클 클라우드 인프라에 Red Hat 오픈시프트를 도입하기 위해 협력 확대>
1️⃣ OCI 기반의 Red Hat 오픈시프트는 OCI 컴퓨트 가상 머신 및 베어메탈 인스턴스에서 실행되는 Red Hat 오픈시프트 플랫폼 플러스, Red Hat 오픈시프트 컨테이너 플랫폼 및 Red Hat 오픈시프트 쿠버네티스 엔진의 인증된 구성을 사용하여 고객 관리형 설치를 지원합니다. 

2️⃣ 고객은 오라클과 Red Hat 모두에서 테스트, 인증 및 지원을 받았다는 확신을 갖고 OCI에 배포된 Red Hat 오픈시프트에 워크로드를 설치하고 실행할 수 있습니다. 또한 온프레미스 데이터센터에서 Red Hat 오픈시프트를 실행하는 고객은 이러한 환경을 OCI로 보다 쉽게 이동할 수 있습니다. 고객 문제 해결을 돕기 위해 기존의 투명한 공동 지원 계약을 통해 고객은 Red Hat 및 오라클 지원에 모두 문의할 수 있습니다.

3️⃣ OCI의 분산 클라우드는 미국, 영국, 호주를 포함하여 45개 퍼블릭 클라우드 지역에서 100개 이상의 서비스를 제공합니다. 각 제품은 고객에게 Red Hat 오픈시프트 인증을 받은 OCI 컴퓨트 형태 뿐만 아니라 가용성, 관리 용이성, 성능에 대한 서비스 수준 계약이 포함된 엔터프라이즈 클라우드도 제공합니다. 이를 통해 Red Hat 오픈시프트 워크로드는 적절한 크기의 성능을 위한 OCI 컴퓨트의 유연한 형태, 고성능을 위한 OCI 컴퓨트 베어메탈 형태, 비용 효율적인 확장성을 위한 OCI 블록 스토리지(Block Storage) 자동 튜닝 볼륨을 활용할 수 있습니다.

4️⃣ 고객은 규정 준수, 성능 및 비용 효율성에 대한 요구 사항을 가장 잘 충족하는 위치에서 OCI에서 Red Hat 오픈시프트 환경을 실행하도록 선택할 수 있습니다. 이러한 유연성은 통신, 금융, 의료 등 규제 환경이 복잡한 업계의 조직과 여러 관할 구역에서 운영되는 조직에 특히 중요합니다.

5️⃣ OCI 기반 Red Hat 오픈시프트에 대한 인증 및 지원은 2023년 1월에 발표된 지원 운영 체제로서 OCI에서 실행되는 RHEL의 가용성을 기반으로 합니다. 이제 RHEL는 OCI 베어에서 워크로드를 지원하도록 인증되었습니다. 또한 고객은 이제 RHEL 서브스크립션의 일부로 제공되는 RHEL 이미지 빌더를 사용하여 광범위한 애플리케이션 워크로드 및 보안 규정 준수 요구 사항을 수용하는 OCI용 맞춤형 RHEL 골드 이미지를 생성할 수 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다❤️
[Source Link] https://www.redhat.com/en/about/press-releases/red-hat-and-oracle-expand-collaboration-bring-red-hat-openshift-oracle-cloud-infrastructure

Redhat

이제 오라클 클라우드에서도 오픈시프트의 정식 기술지원이 가능합니다.

Experience the world of Artificial Intelligence with the latest AI trends 2023 rolling fast. Unravel the professional potentials with AI Engineer Certifications around the globe for career...

THE 10 BIGGEST ARTIFICIAL INTELLIGENCE (AI) TRENDS FOR 2023 & BEYOND

'2023년, 그리고 그 이후에 인공지능(AI)를 주도할 트렌드 10건'이라는 AI 트렌드 관련 좋은 기사가 있어 공유합니다.😃

❗️2023년, 그 이후의 최신 인공지능 트렌드 TOP 10❗️

🌈 과학, 의료, 자동차, 애니메이션, 사이버 공간, 데이터 분석 및 기타 많은 산업이 AI 트렌드 채택에 함께 많은 수익을 남기고 있고, AI 시장은 2030년까지 그 가치가 무려 1,000억 달러에 달하는 강력한 성장 추세를 보일 것으로 예상된다고 하네요.

🌈 글로벌 AI 엔지니어링 시장 규모는 2030년까지 2,500억 달러에 이를 것으로 예상되며, 미래학자에 따르면 인공 지능은 2030년까지 인간 수준의 능력을 달성할 것이라고 합니다.

1. Gen(Generative) AI의 발전
생성형 AI는 기존 데이터를 사용하여 이전에는 전혀 없었던 완전히 새로운 인공물을 만드는 인공 지능의 한 분야이고, 대표적인 예라 할 수 있는 GPT-3 및 DALL-E는 OpenAI의 Generative AI 예제 중 일부입니다. 인간이 만든 것과 구별할 수 없는 이미지와 텍스트를 개발하면서 우리에게 연일 놀라움을 안겨주고 있습니다.

2. AI-ML 민주화(Democratization)
AI 기술의 평준화로 인해 대중이 AI에 더 쉽게 접근할 수 있게 되고 산업 기술 격차를 해소하는 데 도움이 되고 있습니다.

3. AI와 인간의 협업에 대한 큰 관심
시장전문조사기관 가트너(Gartner)는 소프트웨어 개발에서 AI의 사용이 10년 말까지 증가할 것이며 2030년까지 인력의 80%가 매일 스마트 AI 도구와 상호 작용할 것이라고 밝혔습니다. 자동화된 프로세스는 AI가 가져오는 속도와 정확성의 이점을 크게 누릴 것입니다. 이 AI와 인간 사이의 협업은 앞으로 몇 년 동안 꼭 지켜봐야 할 것입니다!

4. 디지털 트윈(Digital Twins)
실제 사물의 디지털화된 복제본을 가져오는 것은 정말로 한 단계 앞서는 기술이고, 상상도 못했던 일이 일어나고 있죠. 제조 산업의 생산 체인 최적화, 프로토타입 테스트, 건축적 우수성 설계는 디지털 트윈 기술을 통해 가능해 진 일입니다.

5. 로우코드(Low-code) 또는 노코드(No-code) AI 최적화
이는 단순히 AI에 대한 비기술 인력의 보다 적극적인 참여가 모든 규모의 산업 및 비즈니스 전반에 걸쳐 AI 사용을 민주화(Democratization)할 것임을 의미합니다.

6. AI 및 증강 분석
가트너에 따르면 2025년까지 데이터 스토리의 75%가 증강 분석 기술을 자동으로 사용하게 될 것입니다. 이렇게 성장하는 데이터 문화를 통해 비즈니스 사용자와 경영진은 더 깊은 통찰력에 액세스하고 필수 조건 없이 중요한 변경 사항을 식별하는 프로세스를 자동화할 수 있습니다.

7. 사이버 공간 상의 AI
모든 AI 전문가의 51%가 원격으로 작업함에 따라 AI가 직원을 모니터링하는 데 사용될 것이기 때문에 일부 주요 추세는 사이버 보안의 AI 추세에 영향을 미치고 있습니다. 이를 통해 소프트웨어 시스템이 네트워크 장치, 애플리케이션, 인스턴트 클라우드 기반 솔루션, 실시간 모니터링 및 위협 예측을 통합할 수 있게 될 수 있겠네요.

8. AI 윤리
신뢰는 모든 AI의 핵심입니다. 인공지능이 학습하려면 개인 데이터가 필요하기 때문에 보다 윤리적이고 설명 가능한 AI 모델을 개발하는 것이 최우선 과제가 될 것입니다.

9. 에지(Edge) AI의 출현
비록 초기 단계이지만 Edge AI는 2027년까지 30억 달러(약 4조원) 이상의 잠재적 시장 규모를 예상한다고 하네요. 또한 단순히 AI가 Edge 컴퓨팅을 만나는 것뿐만 아니라 개인 정보 보호 문제를 회피하는 수단으로 기록적인 인기를 얻고 있다고 합니다.

10. AI와 양자 컴퓨팅
양자 컴퓨팅과 AI를 결합하는 것은 양자 컴퓨팅의 힘을 활용하여 대용량 데이터를 즉시 처리하고 데이터의 패턴과 이상 현상을 풀어 보다 명확한 통찰력을 제공하므로 매우 성공적인 거래가 될 수 있습니다.

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://medium.com/@jennifer.wales22/the-10-biggest-artificial-intelligence-ai-trends-for-2023-beyond-60b5ef326200

2023년 최신 인공지능 트렌드 TOP 10

Meta가 WhatsAapp, Messenger, Instagram에 정보 탐색이나 이미지 편집등을 시킬 수 있는 Meta AI 라는 어시스턴트를 제공한다고 합니다.(검색은 Bing 이용) 더불어 28개의 페르소나를 가진 캐릭터들과 채팅할 수 있는 기능도 추가한다고 하네요.

몇 년 전에 Meta가 AI 채팅 서비스와 챗봇 빌더등을 만들었다가 대차게 실패했었는데요. 기술의 발전에 힘입어 다시 한 번 도전하는 것 같습니다. 메타가 이러니저러니해도 끈질기게 밀어붙이는 힘은 정말 대단한 것 같습니다.

https://ai.meta.com/genai/

Red Hat OpenStack Services on OpenShift - the next generation of Red Hat OpenStack Platform

Red Hat이 오픈스택 플랫폼의 차기 주요 릴리스로, 오픈시프트 기반 오픈스택 서비스의 개발 프리뷰를 발표했습니다. 오픈시프트 기반에서 일을 하는 제 입장에서 굉장히 흥미로운 뉴스가 아닐 수 없는데요, 관련 기사 공유합니다.🍀

🌈오픈시프트 기반의 Red Hat 오픈스택 서비스🌈
☑️ 쿠버네티스를 오픈스택과 통합하면 기업이나 조직은 향상된 리소스 관리 및 확장성, 하이브리드 클라우드 전반의 유연성 향상, 단순화된 개발 및 DevOps 관행(프랙티스) 등을 기대해 볼 수 있습니다.

☑️ 지난 몇 년 동안 Red Hat은 오픈스택 플랫폼을 오픈시프트와 더욱 긴밀하게 통합하여 서비스 제공업체가 더 빠르게 확장하고 리소스를 극대화할 수 있도록 노력해 오고 있는데요, 쿠버네티스와 오픈스택을 통합하기 위해서는 두 플랫폼 간의 원활한 상호 운용성을 촉진하기 위한 신중한 계획과 구성이 필요할 것입니다.

☑️ Red Hat은 오픈시프트의 오픈스택 서비스를 통해 고객은 노바(Nova), 스위프트(Swift), 신더(Cinder), 튜트론(Neutron), 키스톤(Keystone) 등과 같은 OpenStack API에 대한 투자를 지속하면서, 운영 위치를 현대화하는 동시에 관리 비용을 절감할 수 있도록 하고자 합니다.

❗️하지만 오픈시프트 기반 오프스택 서비스로의 아키텍쳐 변경으로 인해 기존 오픈스택 워크로드를 다시 쓰거나 변경해야 하는 것은 아닙니다. 즉 새로운 혁신적인 아키텍처 때문에 오픈스택의 워커(worker) 노드를 건드릴 필요가 없습니다. 오픈스택 워커 노드에 영향을 주지 않으면서 오픈스택 컨트롤 플랜(Control Plane)을 OpenShift 워크로드에 포함되도록 마이그레이션할 것입니다 그리고 오픈스택 서비스는 오픈스택 라이프사이클에 따라 계속 업그레이드됩니다.

☑️ Red Hat은 오픈스택 고객에게 기존 투자를 미래에도 보장할 수 있는 길을 제공하고 있습니다. 오픈시프트의 Red Hat 오픈스택 서비스를 통해 기업 및 조직은 보다 쉬운 설치, 초고속 배포, 코어부터 엣지까지 통합 관리를 실현할 수 있습니다.

❗️OpenShift 기반 Red Hat OpenStack 서비스로 아래의 효과를 기대할 수 있습니다.
1️⃣ 유연성 향상(Greater flexibility)
베어메탈, 가상화 및 컨테이너화된 애플리케이션을 함께 실행할 수 있는 기능으로 유연성이 향상됩니다. 고객은 IT 혁신 여정의 어느 단계에 있든 비즈니스에 가장 적합한 것을 실행할 수 있습니다.
2️⃣ 빠른 병렬 처리(Fast parallel processing)
Red Hat 앤서블 오토메이션 플랫폼 및 'OpenShift Go Operators'를 사용하여 신속하고 반복 가능한 배포를 위한 빠른 병렬 처리를 통해 시간, 복잡성, 위험을 줄입니다.
3️⃣ 확장성(Scalability)
새로운 포드화된(podified) 컨트롤 플래인(OpenStack 컨트롤 플래인을 쿠버네티스 네이티브 포드로 배포 및 관리하기 위한 도구 세트)을 통한 관리가 가능합니다.
4️⃣ 향상된 업데이트 및 업그레이드 경험
고가용성을 유지하면서 포드화된 오픈시프트 서비스를 업데이트하는 안정적이고 원활한 방법을 위해 오픈시프트에 포함된 롤링 업데이트/기능을 사용합니다.
5️⃣ 더 나은 보안(Better security)
더 높은 기본 보안 모델을 제공하기 위해 서비스 간 암호화된 통신, 암호화된 메모리 캐시 및 보안 역할 기반 액세스 제어를 사용하여 보안을 강화합니다.
6️⃣ 향상된 오픈스택 관측성(Observability)
고객이 하이브리드 클라우드의 상태를 더 깊이 이해할 수 있도록 도움을 줄 수 있으며, 새로워진 대시보드는 오픈시프트 Observability UI에 기본적으로 통합된 세련된 시각화 세트를 통해 통합된 관찰 가능성을 제공합니다. 고객은 관찰 가능성 요구 사항을 더욱 구체화하기 위해 자체 대시보드를 만들 수도 있습니다.

❗️앞으로 나아가기(Moving forward)
> 오픈시프트 기반 Red Hat 오픈스택 서비스는 오픈시프트의 컨트롤 플레인과, Red Hat 앤서블 오토메이션 플랫폼과 함께 외부 Red Hat Enterprise Linux 기반 데이터플레인을 통해 관리되는 차세대 폼 팩터를 독점적으로 기반으로 제공될 예정입니다. 

원본 기사 링크는 아래와 같습니다. 감사합니다🙏
[Source Link] https://www.redhat.com/en/blog/red-hat-openstack-services-openshift-next-generation-red-hat-openstack-platform

오픈시프트 기반 오프스택 서비스

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키(cookie)

“쿠키는 클라이언트에 저장되고… 음,,, 보안에 좋지 않습니다.” 😅

개발자 면접을 볼 때 쿠키에 대해서 물어보면 가장 흔하게 들을 수 있는 대답인데요. 완전히 틀린 말은 아니지만 뭔가 알맹이가 빠진 느낌이 듭니다.

“그럼 보안을 위해서 쿠키는 안 쓰는 게 좋겠네요?”

라고 반문을 하면 오랫동안 웹 개발을 한 분들도 머뭇거리시는 경우가 많은데요. 아무래도 대부분의 서버 프레임워크에서 쿠키를 직접 다루지 않아도 되도록 추상화 잘 되어 있기 때문에 오히려 쿠키를 직접 다루거나 쿠키에 대해 깊이 생각해볼 기회가 많지 않아서 그런 것 같습니다.

사실 쿠키는 웹에서는 빼놓을 수 없는 핵심적인 기술이죠? 프런트 개발을 하든 백엔드 개발을 하든 웹 개발자로서 쿠키를 제대로 이해해두시면 두고두고 유용한 지식이 될 거라 생각합니다. 그래서 2개의 포스팅에 걸쳐서 쿠키를 기술적으로 깊게 파해쳐보려고 합니다. 🔪

첫 번째 포스팅에서는 쿠키가 어떻게 서버와 브라우저 간에 이동을 하는지, 그리고 쿠키의 유효 기간과 적용 범위를 설정하는 방법과, 쿠키의 한계와 대체 기술에 대해서도 살펴보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/http-cookies/

우리가 웹에서 쿠키를 사용할 수 밖에 없는 결정적인 이유인 세션 기반 사용자 인증에 대해서는 아래 두 번째 게시물을 참고 바랍니다.

🎵 쿠키 2부: 세션은 쿠키가 필요해: https://careerly.co.kr/comments/91233

Daleseo

쿠키 1부: HTTP로 설명하는 쿠키 🍪

이번 포스팅에선 아주 중요하지만 프로그래밍 교육 과정에서 크게 다루지 않는 보안 에 대해 이야기 해보려고 한다. 최근엔 프레임워크나 라이브러리 차원에서 잘 막아주기 때문에 큰 언급없이 넘어가는 경우가 많지만 소프트웨어 개발자는 꼭 보안 전문가가 아...

웹 개발을 위해 꼭 알아야하는 보안 공격

보안은 웹 개발에서 굉장히 중요한 분야 중 하나지만, 프로그래밍 교육이나 개인 포트폴리오로 프로젝트를 진행할 때 크게 다루지 않는걸 종종 보곤 했습니다.

아마도 요즘 사용하는 프레임워크나 라이브러리에서 대부분의 보안 공격이나 실수에 대해 방어할 수 있도록 구현이 잘 되어있기 때문이겠습니다만

웹 개발자 혹은 소프트웨어 개발자라면 보안 전문가 수준까진 아니더라도 기초적인 보안 공격에 대한 이해와 이를 방어할 수 있는 방법을 알아둠으로써 혹시나 발생할 수 있는 실수를 사전에 막을 수 있어야 합니다.

오늘은 알아두면 나중에 반드시 도움이 되는 보안 공격에 대해 잘 정리된 글이 있어 공유드립니다.
글에서 언급된 대표적인 보안 공격을 요약하자면 다음과 같습니다.

📌 SQL Injection
서버에서 실행되는 SQL을 악의적으로 이용하는 공격입니다. 
이름처럼 기존 SQL에 악의적인 SQL 구문을 삽입하여 데이터 탈취, 삭제 등을 할 수 있습니다.

📌 Cross-Site Scription (XSS)
웹 페이지에 악성 자바스크립트를 삽입하는 공격입니다. 
최근엔 SPA(Single-Page Application)로 배포되는 서비스가 많은데, 이렇게 배포되는 서비스 대부분이 인증 관리를 위해 토큰을 Cookie 혹은 localStorage 에 저장합니다. 
이때 XSS 방어 준비가 되어있지 않은 경우 자바스크립트를 통해 불특정 다수의 사용자 토큰을 손쉽게 탈취 할 수 있습니다.

📌 CSRF Attack
Cross-Site Request Forgery라고 부른다. 공격자가 서비스 사용자를 이용하여 요청을 보내는 공격을 말합니다.
예를 들어 네이버 로그인과 똑같은 화면을 제공하는 피싱 사이트를 사용자가 피싱 사이트인 것을 모르고 아이디와 비밀번호를 입력하고 로그인 버튼을 누른다면 피싱 사이트는 진짜 네이버 로그인 URL 에 요청할 수 있게 됩니다. 
만약 CSRF 에 대한 방어가 제대로 안되어 있다면 성공/실패 Response 가 내려올 것이고 이를 통해 해커는 성공한 계정 정보를 판단하여 탈취할 수 있습니다.

📌 Command Injection
쉘을 실행시키는 로직을 이용한 공격으로 시스템 권한이 탈취되는 것이나 마찬가지기 때문에 매우 치명적입니다.
각 언어마다 쉘 명령을 실행할 수 있는 API 가 존재하는데 이러한 API 를 해커가 호출할 수 있게 방어가 안되어있다면 치명적인 결과를 불러올 수 있다.

📌 File Upload Attack
공격 스크립트가 담긴 파일을 서버로 업로드하는 공격입니다. 
WebShell 이 가능한 코드가 담긴 파일을 업로드하고 해커가 URL을 통해 접근 가능해지면 Command Injection 과 같은 효과를 볼 수 있습니다.

📌 JavaScript Injection
브라우저에서 자바스크립트를 삽입시키는 공격입니다. 
브라우저에서 제공하는 Console 을 통해 Javascript 코드 조작이 가능하기 때문에 Client-Side 에 민감한 데이터를 넣어놨다면 해당 공격을 통해 탈취가 가능합니다.

📌 DDoS
꽤 유명한 보안 공격중 하나입니다.
Distributed Denial of Service 라고 부르는데, 직역하면 분산 서비스 거부 공격이라고 할 수 있습니다. 
이름처럼 분산된 시스템을 이용하여 서버에 비정상적으로 많은 트래픽을 보내 마비시키는 공격입니다.
공격자는 수 많은 PC 를 이용하여 서버에 트래픽을 보내는데 몰래 심어 놓은 좀비 PC 를 이용할 수도 있고 본인이 사용할 수 있는 PC 를 이용할 수도 있습니다. 
많은 트래픽이 발생하기 때문에 공격을 받는 서비스는 부하가 생겨 느려지거나 서버가 죽을 수 있습니다.

📌 Dictionary Attack
미리 데이터베이스에 등록해놓은 수많은 문자열을 암호로 대입하는 공격으로 Brute Force의 일종입니다.
"하나만 걸려라" 공격이라고도 볼 수 있는데 많은 웹 사이트에서 간단한 단어로 비밀번호를 등록하지 못하게 하는 이유기도 합니다.

📌 Rainbow Table
평문을 해시 함수로 만든 문자열을 모두 저장시켜 놓은 표를 가지고 탈취한 계정 데이터의 암호 원문을 알아내는 공격입니다.

각 보안 공격에 대한 대응 방법과 주의사항등은 공유드린 원문에 자세히 설명되어있으니 관심있으신 분들은 참고해주시면 좋겠습니다.

📚 원문
- https://kciter.so/posts/basic-web-hacking

📚 함께보면 좋은글
- 🔐 암호화의 종류: https://careerly.co.kr/comments/89377?utm_campaign=self-share

kciter.so

🔐 웹 개발을 위해 꼭 알아야하는 보안 공격

Swagger는 API 문서를 쉽고 자동으로 작성하는 데 도움이되는 강력한 도구입니다. 이 기사에서는 Swagger를 사용하여 프로젝트의 API 문서를 자동으로 생성하는 방법을 살펴 봅니다.

Swagger는 소프트웨어 개발 커뮤니티에서 널리 사용되는 개방형 표준화 된 API 개발 프레임 워크입니다. API를 자동으로 쉽게 작성, 설계 및 문서화하는 도구를 제공합니다. Swagger는 JSON 또는 YAML 파일을 사용하여 API를 설명하고 아름답고 이해하기 쉬운 API 문서를 생성합니다.

✌️Swagger를 사용하여 API 문서를 작성하는 방법:

✅ API 정의 : JSON 또는 YAML 파일을 사용하여 경로, HTTP 메소드, 매개 변수, 설명 및 기타 관련 요소를 지정하여 API를 정의 할 수 있습니다.

✅ API 문서 생성 : Swagger 도구를 사용하면 API 정의에서 API 문서를 자동으로 생성 할 수 있습니다. Swagger는 JSON 또는 YAML 파일에 정의 된 정보를 사용하여 API의 리소스, 메소드 및 매개 변수에 해당하는 API 문서 페이지를 생성합니다.

✅ API 문서 표시 : Swagger에서 생성 된 API 문서는 아름답고 친숙한 사용자 인터페이스를 통해 액세스 할 수 있습니다. 사용자는 API와 관련된 리소스, 메소드, 매개 변수 및 기타 정보를 쉽게 볼 수 있습니다.

✌️Swagger를 사용하여 API 문서를 만들면 다음과 같은 이점이 있습니다:

✅ 문서 생성 프로세스 자동화 : Swagger를 사용하면 API 정의에서 API 문서를 자동으로 생성하여 수동 작업을 줄이고 시간을 절약 할 수 있습니다.

✅ 읽고 이해하기 쉬운 문서를 작성하십시오. Swagger는 표준 형식, 명확한 구조로 API 문서를 작성하며 읽기 쉽습니다. 이를 통해 사용자는 API의 중요한 측면을 쉽게 파악할 수 있습니다.

✅ 상호 작용 성 및 테스트 가능성 향상 : Swagger에서 생성 된 API 문서는 사용자 인터페이스에서 직접 API를 테스트 할 수있는 기능을 제공합니다. 이것은 상호 작용 성을 높이고 테스트 시간을 줄이는 데 도움이됩니다.

✅ 소스 코드와 문서 동기화 : Swagger를 사용하면 API 문서를 소스 코드와 동기화 할 수 있습니다. 소스 코드가 변경되면 Swagger는 수동으로 수행하지 않고도 해당 문서를 자동으로 업데이트 할 수 있습니다.

✅ API 문서를 수동으로 작성하려면 많은 시간과 노력이 필요합니다. 그러나 Swagger를 사용하면이 프로세스가 자동화되어 아름답고 이해하기 쉬운 API 문서를 쉽게 만들 수 있습니다. Swagger를 사용하여 프로젝트에 대한 API 문서를 작성하고이 프로세스를 자동화하는 이점을 누리십시오.

Swagger 홈페이지 👉 https://swagger.io
Swagger Gin-Golang 👉 https://github.com/swaggo/gin-swagger

모든 기사는 실제 작업에서 수행, 경험 및 사용한 후의 개인적인 견해입니다. 잘못된 정보와 혼란이있는 경우 모든 사람이 아래 의견에 의견을 제시 할 수 있기를 바랍니다.👇👇👇

Swagger를 사용하여 API 문서 자동 생성

Developers and Open Source authors now have a massive amount of services offering free tiers, but it can be hard to find them all to make informed decisions.

Free for Developers

프리티어(free tiers)로 사용할 수 있는 소프트웨어(SaaS, PaaS, IaaS...) 등을 정리해둔 사이트입니다. 토이 프로젝트나 작은 프로젝트에서 활용하기 좋을 정보가 많네요!

https://free-for.dev

Free-for

📌 무료로 사용할 수 있는 개발 도구들

한빛미디어

한빛 MSA 시리즈의 하나로 깃헙 코파일럿 특강이 올라왔습니다! 

코파일럿이 무엇인지, 어떻게 사용할 수 있는지, 그리고 어떠한 자세로 우리가 AI 어시스턴트를 이용해야할지에 대해서 풀어보았습니다 :) 

https://www.hanbitn.com/product/msa2003-copilot/

https://www.hanbitn.com

코딩 친구 넘어 코딩 선생님으로, GitHub Copilot

번(Bun) 1.0이 출시되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글은 번을 사용해서 간단한 리액트 SSR 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 가이드입니다. 아직 번을 사용해 프로젝트를 만들어보지 못하셨다면 이 가이드를 천천히 따라와보세요:)

[번역] 번(Bun)과 리액트로 서버사이드 렌더링(SSR) 구현하기

오늘 소개해드릴 글은 라인플러스의 김은빈님이 번역해주신 글입니다. 최근 번(Bun) 1.0이 출시되며 많은 관심을 받고 있습니다. 이 글은 번을 사용해서 간단한 리액트 SSR 프로젝트를 만들어 볼 수 있는 가이드입니다. 이야기는 많이 들었지만 아직 번을 사용해 프로젝트를 만들어보지 못하셨다면, 혹은 이번 기회에 번에 대해 알아가고 싶으시다면 이 가이드를 천천히 따라와보셔도 좋을 것 같습니다:)

> 글 링크: https://velog.io/@eunbinn/server-side-rendering-ssr-with-bun-and-react

Velog

번(Bun)과 리액트로 서버사이드 렌더링(SSR) 구현하기

나 실리콘밸리를 가야겠다 (1)

안녕하세요 :)

글을 보면서 "와 정말 대단하다. 실행력 대박"이라는 말이 나온 글입니다

실리콘밸리를 가야겠다 생각하시고 실행하는 부분이 너무 인상적이였어요.

시리즈 글인데 모두 올라와서 링크 타시고 보시면 좋을 것 같아요

최근 본 글 중 실행력 제일 좋다고 생각한 글이에요

https://www.junsoor.com/silicon-valley-1

Junsoor

나 실리콘밸리를 가야겠다

ChatGPT 쓸 때 질문을 영어로 번역해 주고, 답변도 한글로 번역해 주는 번역기입니다.

프롬프트 지니: ChatGPT 자동 번역기

ChatGPT를 쓰다보면 불편한 점들이 몇가지 있는데 그런 부분들을 보완해주는
없어서는 안되는 필수 크롬 익스텐션을 3가지 소개합니다!

1/ 프롬프트 지니 : ChatGPT 자동 번역기 (필수!)

ChatGPT 입력창에 한글로 입력하면 자동으로 영문으로 전환해서 물어보고, 결과가 영어로 나오면 한글로 자동 번역해서 보여줍니다.

ChatGPT의 영문 학습량이 한글보다 많아서 더 정확한 결과를 얻으려면 영어로 프롬프트를 작성해야 할 경우가 많습니다. 

번역기를 왔다 갔다하면서 입력해야 하는 번거로움을 한방에 해결해주는 필수 익스텐션 입니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/프롬프트-지니-chatgpt-자동-번역기/lhkgpdljnlplgbkonflbhifackjhjmdj?hl=ko

2/ AIPRM : 원클릭 프롬프트

막상 ChatGPT를 열어서 원하는 결과를 얻으려면 프롬프트를 쓰는걸 시작하기 쉽지 않습니다. 너무 간단하게 물어보면 추상적인 답변이 나오고, 맥락을 설명 하면서 해야하는데 어떻게 효과적으로 물어봐야하는지 잘 떠오르지 않죠. 그리고 복잡하고, 구체적인 답변을 원한다면 빌드업에 많은 시간이 걸립니다.

AIPRM은 이런 프롬프트 작성의 문제를 해결해줍니다.

3600개 이상의 검증된 프롬프트를 활용해서 빠르게 원하는 질문을 만들고, 원하는 답변을 받을수 있도록 도와줍니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/aiprm-for-chatgpt/ojnbohmppadfgpejeebfnmnknjdlckgj?hl=ko

3/ WebChatGPT: 인터넷 액세스 가능한 ChatGPT

ChatGPT는 최신 데이터를 가지고 있지 않습니다. 

특정 시점 이전의 데이터만 학습해서 모델을 만들었고, 인터넷에 있는 정보를 실시간으로 반영하지 않습니다. 그래서 최신 정보를 물어보면 대답이 틀리거나, 모른다고 답변합니다.

WebChatGPT는 ChatGPT에게 인터넷에 접근가능하게 만들어 줍니다.

그 외에도 AIPRM 처럼 프롬프트 라이브러리를 제공하고, 검색 서비스옆에서 AI가 생성한 답변을 볼수 있게도 해줍니다.

https://chrome.google.com/webstore/detail/webchatgpt-chatgpt-with-i/lpfemeioodjbpieminkklglpmhlngfcn?hl=ko

Google

ChatGPT 사용할때 꼭 필요한 크롬 익스텐션 3가지

'따라 하기'보다는 '업의 본질'에 집중하기 : 네이버 블로그

1. 자신이 하고 있는 일의 본질이나 몸담고 있는 업의 본질을 이해하는 데는 꽤 많은 시간이 걸릴 수밖에 없다. 본질이라는 게 대충 몇 년 했다고 쉽게 알 수 있는 게 아니니까.

2. 그리고 업의 본질을 이해하기 위해선 초기 지나친 확장은 경계하는 것이 좋다. 확장하고 성장하는 것은 너무나 좋고 아름다운 일이지만, 자칫 잘못하면 이로 인해 늘어난 수많은 부수적인 일에 휩쓸려, 지금 내가 하고 있는 일의 본질이 무엇인지, 코어가 무엇인지에 대해 고민하는 것을 놓칠 수 있기 때문.

3. 그러다 보면 바쁜 업무 속에서 정신없이 지내기 마련인데, 정작 정말 중요한 일이 아니라 부수적인 일만 하다가 어느 순간 거품이 꺼져서 돌아보면 결국에는 아무것도 한 게 없는 꼴이 된달까?

4. 성장 중독이 난무하는 스타트업 씬에서 괜히 ‘(초기에는) 확장성 없는 일을 하라(Do thing that don't scale)’는 말이 나온 게 아닌 셈.

5. 지금 하고 있는 일의 본질이 무엇인지, 고객들이 우리 제품이나 회사에게 기대하는 바가 정확히 무엇인지를 이해하려면 성장보다는 본질에 대해 이해하는 시간을 가져야 하니까.

6. 그리고 정말 고객들이 원하는 것이 무엇인지, 지금 시대에 필요한 것이 무엇인지, 업의 본질이 무엇인지를 알고, 이를 구현할 실행력까지 가지고 있다면 성장은 당연히 일어나는 것 같고.

7. 다만, 여기서 정말 어려운 문제는 업의 본질이나 자신이 하는 일의 본질을 이해하는데, 그리고 고객이 정말로 원하는 것이 무엇인지를 온전히 이해하는데, 얼마의 시간이 걸릴지는 그 누구도 알 수 없다는 점이다. 10년이 걸릴지, 20년이 걸릴지, 아니면 평생이 걸릴지는 그 누구도 알 수 없으니까.

8. 그래서 사람들 중에는 업의 본질을 이해하는 데 자신의 시간과 자원을 베팅하기보다는, 지금 잘 되는 누군가를 따라 하는 일에 더 많은 시간과 자원을 베팅하는 경우가 많다.

9. 그렇게 요즘 인기 있다는 마케팅 방식을 쫓아다니고, 인기 있는 밈을 추종하며, 뭔가 그럴듯한 컨셉이 있으면 따라 하는데,

10. 물론 그렇게 해서 순간적으로 관심을 얻고, 인기를 얻는 경우는 의외로 많다. 추세와 트렌드가 가진 힘이 있으니까. 그래서 그게 콘텐츠 마케팅이든, 소셜 미디어 마케팅이든, 퍼스널 브랜딩이든, 관련한 강의를 하는 사람들 중에는 메시지의 형태는 다소 다를 수 있으나 대부분 뭔가를 보고 따라 하라는 얘기를 하는 경우가 많다.

11. 업의 본질이나 자신이 추구하는 가치의 본질이 무엇인지를 고민하고 실행하고 찾아가는 지루한 과정보다는 그게 훨씬 쉽고, 운이 좋으면 성과도 빨리 낼 수 있으니까.

12. 하지만 뭔가 잘 따라 한다고 해서 게임이 끝나는 경우는 거의 없다. 아무리 많은 관심을 얻고, 인기를 얻고, 매출을 잘 발생시켜도, 이를 유지하려면 결국에는 코어가 단단해야 하고, 끈기가 있어야 하며, 실패를 딛고 일어설 수 있어야 하는데,

13. 잘 되는 것만 따라 해서는 이 단계를 극복하지 못한다. 잘 된 것들은 너무 많아서 따라 하기 쉽고 따라 할 것도 많지만, 잘 안 되었을 때는 어떻게 해야 하는지를 참고할 수 있는 건 그리 많지 않으니까. 그땐 정말 진정성을 가지고, 공부를 하든, 사람을 찾아다니든 해야 하고, 뭐가 문제인지를 숙고해야 하는데,

14. 쉽게 따라 할 수 있는 것에 너무 익숙해지면, 어렵고 시간이 걸리는 해결책을 선택하기란 점점 어려워진달까?

15. 그래서 이런 사람들은 대체로 질문이 자기중심적인 경우가 많다. 자신의 문제를 해결할 답을 알려달라는 식이다. 특히 창작자나 콘텐츠 업계로 넘어오면, 이 질문들은 더욱 노골적으로 변한다. “썸원 님, 저는 어떤 콘텐츠를 만들어야 하죠? 어떻게 돈을 벌어야 하죠?”

16. 이런 질문을 받을 때면 대충 아무말을 하면서 넘기긴 하는데, 그렇다고 해서 이 질문들이 구린 질문이라는 점은 변하지 않는다.

17. 콘텐츠를 만드는 것이 업의 핵심인 창작자가 어떤 콘텐츠를 만들어야 하는지를 다른 사람에게 묻고, 사업을 하는 것이 업의 기본이 사업자가 돈을 어떻게 벌어야 하는지를 다른 사람에게 묻는다는 건 스스로 자신이 해야 할 일의 기본에 대해 별로 고민하지 않았다는 뜻이니까.

18. 과연 봉준호 감독이나 유명 감독들이 다음 작품을 뭘 해야 할지에 대해 다른 사람들에게 의견을 묻고 그걸 따를까? 그보다는 자신의 아이디어에 대한 다른 사람들의 반응을 보고 개선하지 않을까?

19. 게다가 창작자는 그게 구리든 아니든, 자기 삶의 모든 순간을 콘텐츠로 만들 수 있는 일종의 특권 같은 걸 가지고 있는데, 남에게 아이디어를 구하는 것이 맞을까? 단순히 인기 있는 무언가를 추종하는 것이 맞을까? 만약 추종한다면 내가 그걸 왜 추종하는지에 대한 자신만의 명확한 이유가 있어야 할 것 같고.

20. 무튼 답은 모르지만, 지금 당장 답을 모른다는 건 그리 큰 문제가 아니다. 열린 태도를 가지고 가설을 세우고 검증을 하면서 나아가면 되니까. 정말 큰 문제는 남에게서 쉬운 답을 얻으려는 태도일지도 모르지. 무튼 나 화이팅 ;) 

https://blog.naver.com/somewon_co/223218034742

네이버 블로그 | 가장 보통의 스타트업 CEO

'따라 하기'보다는 '업의 본질'에 집중하기

TypeScript Origins: The Documentary features core contributors and community members like Anders Hejlsberg, Steve Lucco, Luke Hoban, Daniel Rosenwasser, Ryan Cavanaugh, Amanda Silver, Matt Pocock, Josh Goldberg & many more! It also covers adoption stories

TypeScript Origins: The Documentary

https://youtu.be/U6s2pdxebSo?si=RAfp1o8HtA-rRcnw

Microsoft는 왜 TypeScript를 개발할 가치가 있다고 생각했을까요?
이 다큐멘터리는 Microsoft가 TypeScript를 제작하게된 배경과 과정에 대해 깊이있게 다루고 있습니다.

다가올 추석, 여유롭게 시청하며 TypeScript와 더 가까워지는 시간이 될 수 있겠네요.

YouTube

TypeScript 다큐멘터리: TypeScript Origins

데이터 분석 초심자를 위한 SQL 공부법

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상당히 효율적으로 공부할 수 있는 방법을 제시해주는 글이네요. 
역시 믿고 읽는 민우님 글입니다!

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