목표를 크게 잡는 것을 좋아하지 않습니다. 내가 딱 할 수 있을 만큼만. 아니, 차라리 그보다 약간 작게 잡는 것을 좋아합니다.

작은 성공의 기쁨

목표를 크게 잡는 것을 좋아하지 않습니다.
내가 딱 할 수 있을 만큼만.
아니, 차라리 그보다 약간 작게 잡는 것을 좋아합니다.

작은 성공의 기쁨을 맛보기 위해서.

목표를 높게 잡으라는 말을 믿지 않습니다.
실패해서 중간에 포기한 적이 훨씬 많았으니까.

어릴 때는 항상 목표를 높게 잡았습니다.
실력도 없으면서. 내 주제도 모른 채. 그냥 남들이 다들 높게 잡으라고 말하니까.
그 목표에 도달한 적이 한 번도 없었습니다.
도달은커녕 중간까지 가기도 힘들었습니다. 몇 발자국 내딛다 포기해버릴 뿐.

언젠가부터는 목표치를 낮게 잡기 시작했습니다.
목표를 달성하는 작은 성공들을 맛보게 됐습니다.
작은 성공이지만 굉장히 의미 있는 순간입니다.
이런 작은 성공의 기쁨을 맛보면서 지치지 않고 계속 나아갈 수 있는 힘을 얻거든요.
어릴 땐 이걸 잘 몰랐습니다.

https://jeho.page/essay/2025/05/21/small-wins.html

목표를 크게 잡는 것을 좋아하지 않습니다.내가 딱 할 수 있을 만큼만.아니, 차라리 그보다 약간 작게 잡는 것을 좋아합니다. 작은 성공의 기쁨을 맛보기 위해서. 목표를 높게 잡으라는 말을 믿지 않습니다.실패해서 중간에 포기한 적이 훨씬 많았으니까. 어릴 때는 항상 목표를 높게 잡았습니다.실력도 없으면서. 내 주제도 모른 채. 그냥 남들이 다들 높게 잡으라고 말하니까.그 목표에 도달한 적이 한 번도 없었습니다.도달은커녕 중간까지 가기도 힘들었습니다. 몇 발자국 내딛다 포기해버릴 뿐. 언젠가부터는 목표치를 낮게 잡기 시작했습니다.목표를 달성하는 작은 성공들을 맛보게 됐습니다.작은 성공이지만 굉장히 의미 있는 순간입니다.이런 작은 성공의 기쁨을 맛보면서 지치지 않고 계속 나아갈 수 있는 힘을 얻거든요.어릴 땐 이걸 잘 몰랐습니다. https://jeho.page/essay/2025/05/21/small-wins.html

K리그 프로그래머

1. 작전계획이란게 왜 필요한 걸까?

2. 노르망디 상륙작전을 총지휘했던 아이젠하워 연합군 사령관의 유명한 말이 있어.

3. Plans are nothing. Planning is everything. 전략이나 작전, 계획 이런거 다 소용없는 쓰레기라는 거야.

4. 그런데 장병들 죽이지 않기 위해 전략 짠답시고 지휘관들이 얼마나 머리를 많이 썼겠어?

5. 전략 짜는 동안 머리를 이리저리 썼기 때문에 당황한 순간에도 정신만 차리면 어떻게 해야 할지 생각난다는 거지.

#브랜드로남는다는것 📚
#홍성태

1. 작전계획이란게 왜 필요한 걸까? ​2. 노르망디 상륙작전을 총지휘했던 아이젠하워 연합군 사령관의 유명한 말이 있어. ​3. Plans are nothing. Planning is everything. 전략이나 작전, 계획 이런거 다 소용없는 쓰레기라는 거야. ​4. 그런데 장병들 죽이지 않기 위해 전략 짠답시고 지휘관들이 얼마나 머리를 많이 썼겠어? ​5. 전략 짜는 동안 머리를 이리저리 썼기 때문에 당황한 순간에도 정신만 차리면 어떻게 해야 할지 생각난다는 거지. #브랜드로남는다는것 📚#홍성태

< 완벽한 계획은 없다, 그런데 왜 계획을 세울까? >

https://blog.naver.com/madaboutit/223844046189

﻿
우리 부모님 세대는 첫 직장이 중요하다고 이야기하십니다. 맞는 말입니다. 커리어를 어디서 시작하는지 결정하는 일은 중요합니다. 그러나 첫 직장이 커리어 여정 전부를 확정 짓는 요소가 되지 않습니다. 부모님 세대는 한곳에서 쭉 근무하는 것이 당연한 일이었습니다. 이직이라는 개념이 문제가 있을 때 피치 못하게 발생하는 것으로 부정적인 인식이 강하였기 때문입니다. 그래서 한 직장에서 30년 이상 근무하고 명예롭게 정년퇴직하는 분들이 많았습니다.

시대가 변하여 평생직장의 개념이 사라졌습니다. 한곳에 오래 머물기보다 필요에 따라 이동하는 것이 일반화되었습니다. 더 이상 이직을 하는 것이 경력에 흉이 되지 않고, 오히려 다양한 장점이 있는 흥나는 일이 되었습니다. 다양한 산업 군을 경험하는 것이 비즈니스 견문을 넓히는 기회가 됩니다. 다양한 사람들을 만나 네트워크를 확장하는 것도 큰 자산이 됩니다. 다양한 업무를 진행하는 것도 기술적 역량을 성장시키는 데 도움이 됩니다.

낀 세대인 저는 여전히 이직을 보수적으로 보지만, 정작 본인은 이직을 적지 않게 실행에 옮겼습니다. 물론 자의도 있고, 타의로 직장을 옮겨야 하는 때도 있었습니다. 반면, 아내는 한 직장에 10년 이상 오래 근무하고 한 번 이직 후 또 오래 근무할 생각을 갖고 있습니다. 아내와 같이 한 직장에 오래 머무는 것이 좋다는 생각이 듭니다. 이리저리 옮겨봐야 거기서 거기라는 경험이 있기 때문입니다. 매년 연봉이 조금씩 오르더라도 한곳에 머물며 익숙한 사람들과 인프라 속에서 안정적으로 일을 하는 것이 좋다는 생각이 들었습니다.

한 직장에 오래 근무하는 것이 객관적으로 진짜 좋으냐 묻는다면, 그건 조금 더 따져봐야 합니다. 위와 같이 이야기한 내용은 전적으로 이직을 적지 않게 실행한 사람의 소해일 뿐입니다. 주변 사람들을 보면 주니어 시절엔 비교적 작은 회사에서 짧은 근속 기간을 갖고, 이후 커리어 점프업을 통해 큰 회사에 들어가서 오래 근무하는 특징이 있습니다. 이렇게 전략적으로 이직하는 것이 또 좋으냐 묻는다면, 개인 커리어는 기호 식품을 먹는 것과 같아서 각자 알아서 판단하면 되는 영역이라고 생각합니다.

회사를 옮기는 이직만큼 직무를 바꾸는 것도 어렵지 않습니다. 다양한 직무에서 요구하는 공통 역량이 존재하기 때문입니다. 문제 정의, 문제 해결 기획, 문서화, 추진력, 일정관리 등 하드 스킬과 소프트 스킬 측면에서 공통 역량을 어필하면 직무 전환을 해볼 수 있습니다. 물론 쉽진 않습니다. 회사를 옮기는 것보다 더 직무를 바꾸는 일을 보수적으로 바라보기 때문입니다. 이것도 한 직장에서 오래 근무하는 것을 미덕으로 바라보는 시선과 맥랑이 닿아 있습니다. 한 직무를 오래 경험하는 것이 스페셜리스트로 직무 전문성을 갖고 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 저는 한 직무를 오래 해야 전문성이 생긴다고 믿지 않습니다. 정확히 이야기하면 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라 상대적으로 더 많이 고민하고 실행해 본 사람에게 축적되는 것이 전문성이라고 생각합니다.

한때 ‘압축 성장’이라는 말이 유행했습니다. 짧은 시간 동안 집약적으로 지식과 경험을 쌓아서 전문가가 된다는 의미입니다. 위에 이야기한 내용처럼 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라는 메시지를 다르게 표현한 개념입니다. 전문성을 측정할 수 있다면, 전문성을 갖기 위해 무조건 많은 시간이 필요한 것이 아니라 짧은 시간 동안에도 지식과 경험을 밀도 있게 채우면 전문성을 가질 수 있다는 것입니다. 학원 홍보처럼 3개월 또는 6개월 만에 어떤 기술을 완성할 수 있다는 건 조금 믿기 어렵지만, 반드시 10년 이상 한 우물을 파야 지하수를 발견할 수 있는 건 아니라고 생각합니다. 한 직무를 2-3년만 파도 그 기간 동안 고민하여 실행한 내용이 밀도 있다면 전문성을 갖게 된 것이라고 판단할 수 있습니다. 그래서 개인적으로 경력 연차가 직무 전문성을 파악하는 지표가 되기 어렵다고 생각합니다. 완전히 무시할 순 없지만, 경험과 역량을 객관적으로 파악하여 요구하는 수준에 도달해 있는지 판단할 수 있으면 충분하지 않을까요?

오늘 하려던 이야기가 이게 아니었는데, 주제에 대한 배경 설명을 빌드 업하려다 보니 딴소리가 길어졌습니다. 내일 오늘 생각했던 주니어 시절 직무 선택에 대해서 이야기를 해보겠습니다. 오늘도 직무 선택으로 고민하고 방황하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 무엇이든 다 여러분에게 도움이 될 일들입니다. 자신 있게 선택하세요. 파이팅!

﻿우리 부모님 세대는 첫 직장이 중요하다고 이야기하십니다. 맞는 말입니다. 커리어를 어디서 시작하는지 결정하는 일은 중요합니다. 그러나 첫 직장이 커리어 여정 전부를 확정 짓는 요소가 되지 않습니다. 부모님 세대는 한곳에서 쭉 근무하는 것이 당연한 일이었습니다. 이직이라는 개념이 문제가 있을 때 피치 못하게 발생하는 것으로 부정적인 인식이 강하였기 때문입니다. 그래서 한 직장에서 30년 이상 근무하고 명예롭게 정년퇴직하는 분들이 많았습니다. 시대가 변하여 평생직장의 개념이 사라졌습니다. 한곳에 오래 머물기보다 필요에 따라 이동하는 것이 일반화되었습니다. 더 이상 이직을 하는 것이 경력에 흉이 되지 않고, 오히려 다양한 장점이 있는 흥나는 일이 되었습니다. 다양한 산업 군을 경험하는 것이 비즈니스 견문을 넓히는 기회가 됩니다. 다양한 사람들을 만나 네트워크를 확장하는 것도 큰 자산이 됩니다. 다양한 업무를 진행하는 것도 기술적 역량을 성장시키는 데 도움이 됩니다. 낀 세대인 저는 여전히 이직을 보수적으로 보지만, 정작 본인은 이직을 적지 않게 실행에 옮겼습니다. 물론 자의도 있고, 타의로 직장을 옮겨야 하는 때도 있었습니다. 반면, 아내는 한 직장에 10년 이상 오래 근무하고 한 번 이직 후 또 오래 근무할 생각을 갖고 있습니다. 아내와 같이 한 직장에 오래 머무는 것이 좋다는 생각이 듭니다. 이리저리 옮겨봐야 거기서 거기라는 경험이 있기 때문입니다. 매년 연봉이 조금씩 오르더라도 한곳에 머물며 익숙한 사람들과 인프라 속에서 안정적으로 일을 하는 것이 좋다는 생각이 들었습니다. 한 직장에 오래 근무하는 것이 객관적으로 진짜 좋으냐 묻는다면, 그건 조금 더 따져봐야 합니다. 위와 같이 이야기한 내용은 전적으로 이직을 적지 않게 실행한 사람의 소해일 뿐입니다. 주변 사람들을 보면 주니어 시절엔 비교적 작은 회사에서 짧은 근속 기간을 갖고, 이후 커리어 점프업을 통해 큰 회사에 들어가서 오래 근무하는 특징이 있습니다. 이렇게 전략적으로 이직하는 것이 또 좋으냐 묻는다면, 개인 커리어는 기호 식품을 먹는 것과 같아서 각자 알아서 판단하면 되는 영역이라고 생각합니다. 회사를 옮기는 이직만큼 직무를 바꾸는 것도 어렵지 않습니다. 다양한 직무에서 요구하는 공통 역량이 존재하기 때문입니다. 문제 정의, 문제 해결 기획, 문서화, 추진력, 일정관리 등 하드 스킬과 소프트 스킬 측면에서 공통 역량을 어필하면 직무 전환을 해볼 수 있습니다. 물론 쉽진 않습니다. 회사를 옮기는 것보다 더 직무를 바꾸는 일을 보수적으로 바라보기 때문입니다. 이것도 한 직장에서 오래 근무하는 것을 미덕으로 바라보는 시선과 맥랑이 닿아 있습니다. 한 직무를 오래 경험하는 것이 스페셜리스트로 직무 전문성을 갖고 있다고 믿기 때문입니다. 그러나 저는 한 직무를 오래 해야 전문성이 생긴다고 믿지 않습니다. 정확히 이야기하면 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라 상대적으로 더 많이 고민하고 실행해 본 사람에게 축적되는 것이 전문성이라고 생각합니다. 한때 ‘압축 성장’이라는 말이 유행했습니다. 짧은 시간 동안 집약적으로 지식과 경험을 쌓아서 전문가가 된다는 의미입니다. 위에 이야기한 내용처럼 전문성은 시간에 비례하여 저절로 생기는 것이 아니라는 메시지를 다르게 표현한 개념입니다. 전문성을 측정할 수 있다면, 전문성을 갖기 위해 무조건 많은 시간이 필요한 것이 아니라 짧은 시간 동안에도 지식과 경험을 밀도 있게 채우면 전문성을 가질 수 있다는 것입니다. 학원 홍보처럼 3개월 또는 6개월 만에 어떤 기술을 완성할 수 있다는 건 조금 믿기 어렵지만, 반드시 10년 이상 한 우물을 파야 지하수를 발견할 수 있는 건 아니라고 생각합니다. 한 직무를 2-3년만 파도 그 기간 동안 고민하여 실행한 내용이 밀도 있다면 전문성을 갖게 된 것이라고 판단할 수 있습니다. 그래서 개인적으로 경력 연차가 직무 전문성을 파악하는 지표가 되기 어렵다고 생각합니다. 완전히 무시할 순 없지만, 경험과 역량을 객관적으로 파악하여 요구하는 수준에 도달해 있는지 판단할 수 있으면 충분하지 않을까요? 오늘 하려던 이야기가 이게 아니었는데, 주제에 대한 배경 설명을 빌드 업하려다 보니 딴소리가 길어졌습니다. 내일 오늘 생각했던 주니어 시절 직무 선택에 대해서 이야기를 해보겠습니다. 오늘도 직무 선택으로 고민하고 방황하는 모든 분들을 진심으로 응원합니다. 무엇이든 다 여러분에게 도움이 될 일들입니다. 자신 있게 선택하세요. 파이팅!﻿

이직의 조건

Why 인구 감소에 저출산 위기...유·아동복 스타트업 잘 나가는 까닭은 전통 브랜드 부진한 틈에온라인 기반 신흥 기업 성장 중

[Why] 인구 감소에 저출산 위기...유·아동복 스타트업 잘 나가는 까닭은

유·아동복 스타트업 차일디는 2024년 영업이익 30억원을 기록하며, 창업 4년 만에 흑자 전환에 성공했다. 유·아동복 1위 이커머스 플랫폼인 뉴키즈온도 전년 대비 11% 증가한 매출액 500억원을 기록했다. 영업이익은 같은 기간 26억원에서 45억원으로 73% 증가했다.

두 기업이 호실적을 보일 수 있었던 것은 온라인몰 중심의 유통 전략 때문으로 분석된다.

https://biz.chosun.com/industry/business-venture/2025/05/17/BJQTRHHXGFDK5MKOHD2T5KOH5U/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

유·아동복 스타트업 차일디는 2024년 영업이익 30억원을 기록하며, 창업 4년 만에 흑자 전환에 성공했다. 유·아동복 1위 이커머스 플랫폼인 뉴키즈온도 전년 대비 11% 증가한 매출액 500억원을 기록했다. 영업이익은 같은 기간 26억원에서 45억원으로 73% 증가했다. 두 기업이 호실적을 보일 수 있었던 것은 온라인몰 중심의 유통 전략 때문으로 분석된다. https://biz.chosun.com/industry/business-venture/2025/05/17/BJQTRHHXGFDK5MKOHD2T5KOH5U/?utm_source=naver&amp;utm_medium=original&amp;utm_campaign=biz

조선비즈

1. 기안84의 넷플릭스 '대환장 기안장'을 재밌게 봤다. 스타트업에서 프로덕트를 만드는 사람이라면 고민해봐야 할 2가지.

2. 첫째, 세상의 모든 창조는 상상에서 시작된다. 기안84가 상상으로 그려낸 스케치는 현실이 됐다. 그 상상이 구체화된 설계가 없었다면 기안장은 없었다. 뭐든 상상해야 만들 수 있다. 프로덕트에서는 기안84가 곧 PM이다.

3. 아무리 요구사항과 목적을 고민해도, 완성된 제품의 그림과 사용자의 모습이 그려지지 않으면 제대로 만들 수 없다. 물론 어떻게 만들고 굴려갈지 현실적인 고민도 필요하다. 땅에 발을 딛은 상상. 상상의 아이디어가 내 것이 아니더라도, 최종 제품의 모습을 계속 그려보며 고민해야 한다. 내 것으로 만들어야 한다.

4. 둘째, 내가 만든 집에서 직접 살아봐라. 기안84가 상상한 집은 이렇다. 집에 들어가는 게 당연하지 않았으면 좋겠다. 입구는 2층, 늘 클라이밍을 해서 들어간다. 1층 식당도 마찬가지. 봉을 타고 내려가고, 다시 봉을 타고 올라온다. 바다에 떠 있는 집이니 자연을 느끼면 좋겠다. 모든 침실은 외부에 대롱대롱 매달려있다.

5. 이 모든 상상이 현실이 됐다. 기안84는 그 공간을 경험한다. 살아본다. 그리고 곧 후회하기 시작한다. 그래도 시즌2가 나온다면 아마 훨씬 나은 집을 만들 수 있을 거다. 현실이 된 상상을 직접 경험해 봤으니까. 숙박객들과 함께.

6. PM은 제품을 찍어내는 사람이 아니다. 가치를 고객에게 전달하는 사람이지. 하지만 현실은 다르다. 집을 짓는다. 내놓는다. 그리고 또 다른 새 집을 준비한다. 내가 만든 집에서 직접 살아보지 않는다. 고객에게 테스트를 맡기는 꼴이다.

7. 일은 끝이 없다. 정신 차리지 않으면 그저 만드는 데만 정신이 팔린다. 제품과 기능을 내놓고, 써보지 않는다. 지어놓은 집에 직접 살아봐야 한다. 상상했던 것과 같은 경험인지, 불편한 점은 없는지, 뭘 더 개선할 수 있을지. 안 써보면 모른다.

#pm학개론
#대환장기안장

1. 기안84의 넷플릭스 '대환장 기안장'을 재밌게 봤다. 스타트업에서 프로덕트를 만드는 사람이라면 고민해봐야 할 2가지. ​2. 첫째, 세상의 모든 창조는 상상에서 시작된다. 기안84가 상상으로 그려낸 스케치는 현실이 됐다. 그 상상이 구체화된 설계가 없었다면 기안장은 없었다. 뭐든 상상해야 만들 수 있다. 프로덕트에서는 기안84가 곧 PM이다. ​3. 아무리 요구사항과 목적을 고민해도, 완성된 제품의 그림과 사용자의 모습이 그려지지 않으면 제대로 만들 수 없다. 물론 어떻게 만들고 굴려갈지 현실적인 고민도 필요하다. 땅에 발을 딛은 상상. 상상의 아이디어가 내 것이 아니더라도, 최종 제품의 모습을 계속 그려보며 고민해야 한다. 내 것으로 만들어야 한다. ​4. 둘째, 내가 만든 집에서 직접 살아봐라. 기안84가 상상한 집은 이렇다. 집에 들어가는 게 당연하지 않았으면 좋겠다. 입구는 2층, 늘 클라이밍을 해서 들어간다. 1층 식당도 마찬가지. 봉을 타고 내려가고, 다시 봉을 타고 올라온다. 바다에 떠 있는 집이니 자연을 느끼면 좋겠다. 모든 침실은 외부에 대롱대롱 매달려있다. ​5. 이 모든 상상이 현실이 됐다. 기안84는 그 공간을 경험한다. 살아본다. 그리고 곧 후회하기 시작한다. 그래도 시즌2가 나온다면 아마 훨씬 나은 집을 만들 수 있을 거다. 현실이 된 상상을 직접 경험해 봤으니까. 숙박객들과 함께. ​6. PM은 제품을 찍어내는 사람이 아니다. 가치를 고객에게 전달하는 사람이지. 하지만 현실은 다르다. 집을 짓는다. 내놓는다. 그리고 또 다른 새 집을 준비한다. 내가 만든 집에서 직접 살아보지 않는다. 고객에게 테스트를 맡기는 꼴이다. ​7. 일은 끝이 없다. 정신 차리지 않으면 그저 만드는 데만 정신이 팔린다. 제품과 기능을 내놓고, 써보지 않는다. 지어놓은 집에 직접 살아봐야 한다. 상상했던 것과 같은 경험인지, 불편한 점은 없는지, 뭘 더 개선할 수 있을지. 안 써보면 모른다. #pm학개론#대환장기안장 ​

< 스타트업 PM이 넷플릭스 '대환장 기안장'에서 배워야 할 2가지 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223867838686

부대끼는 실리콘밸리 사람들 사이에서 샘 알트만의 탈출구는 농장이다. 샘의 넓은 농장은 나파 밸리의 포도나무가 우거진 언덕을 관통하는 도로 끝에 있다. 나는 널찍한 베이 윈도우(사다리꼴 모양으로 튀어나온 창)가 있는 집의 오픈 키친에서 약간 헝클어진 머리를 한 40세의 샘 알트만을 봤고, 바로 들어간다. 그의 당혹스러운 표정을 보니 나는 예상치 못한 손님이다. 알고 보니 내가 거의 한 시간 일찍 도착했다. ChatGPT의 배후자인 이 남자는 회의를 마무리하고 정원에서 나와 합류할 것이다. 나는 집과 이어진 포도나무 그늘 퍼골라 아래에서 기다린다.‘런치 윗 FT’를 위해, 알트만은 사람들로 둘러싸일 가능성이 높은 식당에서의 만남 대신 자기 농장에서 간단한 채식 식사를 만들어주겠다고 제안했다. 그가 운영하는 오픈AI 가 2022년 생성형 AI를 출시한 뒤, 알트만은 순식간에 세계적인 ‘셀럽’이 되었다. 작년 그는 소프트웨어 엔지니어인 남자친구와 결혼했고 최근 대리모를 통해 아들을 낳았다(그는 어떤 아기 침대를 구매할지 ChatGPT에 문의했다). 그래서 그는 요즘 나파 밸리의 농장에서 더 많은 시간을 보낸다.단 몇 분 후에 알트만이 정원에 나왔다. 그는 오픈 AI를 인류 역사상 가장 빠르게 성장하는 회사 중 하나로 발전시켰다. 기업가치는 놀랍게도 2500억 달러 이상으로 평가된다. 또 AI 패권을 향한 경쟁도 계속 치열하게 펼쳐나가고 있다. 이 경쟁은 인공 일반 지능(artificial general intelligence)의

샘 알트만: "지금 당신이 o3보다 더 똑똑하다고 생각하세요?" : 오호츠크 리포트

샘 알트먼의 농장에 가서 약간 맛없고 건강한 걸 해주는 알트먼과 이야기하는 파이낸셜 타임즈 기자와의 이야기입니다. o3 과 향후 인공지능에 관한 이야기인데 너무 재미있네요.

그들이 먹은 음식은.

메뉴
샘 알트먼의 농장
나파 밸리, 캘리포니아

고추, 마늘, 호두, 파슬리, 페코리노 치즈가 들어간 파스타
구운 당근
당근과 무우 샐러드
에스프레소
차

샘 알트먼의 농장에 가서 약간 맛없고 건강한 걸 해주는 알트먼과 이야기하는 파이낸셜 타임즈 기자와의 이야기입니다. o3 과 향후 인공지능에 관한 이야기인데 너무 재미있네요. 그들이 먹은 음식은. 메뉴샘 알트먼의 농장나파 밸리, 캘리포니아 고추, 마늘, 호두, 파슬리, 페코리노 치즈가 들어간 파스타구운 당근당근과 무우 샐러드에스프레소차

55check.com

샘 알트만: "지금 당신이 o3보다 더 똑똑하다고 생각하세요?"

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기오호츠크 리포트 뉴스레터 100회 발행!지난 월요일(12일)이 100회째였습니다. 창간 반 년 넘게 아껴 읽어주신 독자 여러분께 감사드립니다. 성대한 파티는 1주년이 될 11월에 하겠습니다. 아래는 오호츠크 리포트 뉴스레터의 현황입니다.뉴스레터 구독자 수: 3619분.SNS 공유를 통한 독자 수: 모르겠습니다만, 매 회 SNS 공유 링크가 많이 클릭되긴 합니다. 뉴스레터 오픈율: 50% 안팎. 가끔 오호츠크 리포트의 독자층에 대해 묻는 분들이 있습니다. 독자들의 연령대는 어떠하며 성별과 하는 일이나 관심사가 무엇이냐... 데이터 기반 마케팅의 시대라 그런 것 같습니다. 하지만 저희는 여러분의 어떤 개인정보도 수집하지 않고 분석하지 않습니다. 본명도 나이도 성별도 직업도 묻지 않습니다.이유는 이렇습니다.우선 저부터가 그런 식으로 온라인 마케팅 분석의 대상이 되는 걸 좋아하지 않습니다.개인정보가 유출될 위험을 원천 차단하는 유일한 방법은 개인정보를 수집하지 않는 것입니다.취향, 나이, 성별, 소득수준, 선호정당 같은 것으로 사람마다 다른 컨텐츠를 제공하는 AI 알고리즘 같은 행위를 하고 싶지 않습니다. 남녀노소 다른 사람들의 관심사도 자연스럽게 접할 수 있어야 조화로운 사회를 이룰 수 있다고 생각합니다.앞으로도 많은 관심과 격려 부탁드리겠습니다.감사합니다.편집자 겸 발행인 조진서 드림#정치외교밖에서 사랑 받고 안에서 미움 받는 트럼프밖에선:중동 순방 중인 트럼프.UAE는 그

2025년 5월 16일 (금) - 뉴스레터 100회 발행을 기념하며 : 오호츠크 리포트

트럼프, '애플 아이폰 인도에서 만들지 마!'
 
 * 트럼프 미 대통령, 카타르 순방 중에 옆에 있는 애플 CEO 팀 쿡에게 인도 생산 중단하고 미국으로 돌아오라고 직접 요구.
 * 영상: "I had a little problem with Tim Cook yesterday... I don't want Apple to manufacture in India because it has the highest tariffs... Indians can take care of themselves. I want you to manufacture in the US."
 * 애플은 폭스콘/TSMC 공장 통해 전 세계에서 아이폰과 칩 제작. 최근엔 인도 생산 확대 중. 총 생산량의 25%까지 인도로 이전하려 했음. 작년엔 약 31조원 정도의 아이폰 물량을 인도에서 조립.
 * 그러나 트럼프 정부 압박에 장기 프로젝트 추진을 못하고 있는 중. 말 듣는 척은 해야겠고...
 * 사실 애플의 품질 기준은 극도로 엄격. 저임금 고숙련 노동자 수천 명 필요한 공정이라 미국과 맞지 않는다는 현실적 난제가 있음.
 * 이런 공정은 셋팅하는데 최소 2-3년 걸리고, 직원 교육까지 생각하면 더 걸림. 단가 문제보다 노동력이 더 신경이 쓰일 것.
   
AI 때문에 구글 점유율 하락했다! 애플 수석 부사장이 첫 인정

 * 애플 서비스 총괄인 에디 큐 수석 부사장, 구글 검색 반독점 소송 재판에 나와서 이런 저런 얘기 하다가 사파리 브라우저 내 구글 검색량이 감소했다고 증언.
 * 검색 점유율 90%에서 80%대로 하락했음. 지난 10년 간 구글의 월간 검색 점유율이 90% 밑으로 떨어졌던 건 작년 10월과 이번 4월뿐.
 * "사용자들이 (구글 대신) AI를 사용하고 있어서 그런것 같다"
 * 구글 측은 "애플 기기에서 트래픽 감소 없다"고 회사 블로그에서 빠르게 반박. 그런데 애플은 구글로부터 매년 28조원을 사파리 기본 검색엔진 지정 대가로 받고 있기 때문에 이 문제로 국회에서 허위증언할 이유는 없음.
 * 에디 큐는 또 아이폰 검색 기능을 확장해서 LLM 인공지능 검색 중심으로 개편 검토하고 있다고 말함. OpenAI, Perplexity, Anthropic, 구글 등 모든 LLM 대상.
 * AI 검색이 전통 검색의 대체재인지 보완재인지, 그리고 광고 수익에 어떤 영향 미칠지는 아직은 전혀 모르지만, 구글의 아성이 흔들리고 있는 건 명백.

우버, 미국에서 출퇴근 셔틀버스 시작

자율주행 트럭, 첫 일반도로 정기배송 시작

틱톡, 유럽에서 사업 위기
 

나머지 간단한 내용은 아래의 링크에서 봐주세요.

트럼프, '애플 아이폰 인도에서 만들지 마!'&nbsp;<ul ><li>트럼프 미 대통령, 카타르 순방 중에 옆에 있는 애플 CEO 팀 쿡에게 인도 생산 중단하고 미국으로 돌아오라고 직접 요구.</li><li>영상: "I had a little problem with Tim Cook yesterday... I don't want Apple to manufacture in India because it has the highest tariffs... Indians can take care of themselves. I want you to manufacture in the US."</li></ul><ul ><li>애플은 폭스콘/TSMC 공장 통해 전 세계에서 아이폰과 칩 제작. 최근엔 인도 생산 확대 중. 총 생산량의 25%까지 인도로 이전하려 했음. 작년엔 약 31조원 정도의 아이폰 물량을 인도에서 조립.</li><li>그러나 트럼프 정부 압박에 장기 프로젝트 추진을 못하고 있는 중. 말 듣는 척은 해야겠고...</li></ul><ul ><li>사실 애플의 품질 기준은 극도로 엄격. 저임금 고숙련 노동자 수천 명 필요한 공정이라 미국과 맞지 않는다는 현실적 난제가 있음.</li><li>이런 공정은 셋팅하는데 최소 2-3년 걸리고, 직원 교육까지 생각하면 더 걸림. 단가 문제보다 노동력이 더 신경이 쓰일 것. </li></ul>AI 때문에 구글 점유율 하락했다! 애플 수석 부사장이 첫 인정 <ul ><li>애플 서비스 총괄인 에디 큐 수석 부사장, 구글 검색 반독점 소송 재판에 나와서 이런 저런 얘기 하다가 사파리 브라우저 내 구글 검색량이 감소했다고 증언.</li><li>검색 점유율 90%에서 80%대로 하락했음. 지난 10년 간 구글의 월간 검색 점유율이 90% 밑으로 떨어졌던 건 작년 10월과 이번 4월뿐.</li><li>"사용자들이 (구글 대신) AI를 사용하고 있어서 그런것 같다"</li></ul><ul ><li>구글 측은 "애플 기기에서 트래픽 감소 없다"고 회사 블로그에서 빠르게 반박. 그런데 애플은 구글로부터 매년 28조원을 사파리 기본 검색엔진 지정 대가로 받고 있기 때문에 이 문제로 국회에서 허위증언할 이유는 없음.</li><li>에디 큐는 또 아이폰 검색 기능을 확장해서 LLM 인공지능 검색 중심으로 개편 검토하고 있다고 말함. OpenAI, Perplexity, Anthropic, 구글 등 모든 LLM 대상.</li></ul><ul ><li>AI 검색이 전통 검색의 대체재인지 보완재인지, 그리고 광고 수익에 어떤 영향 미칠지는 아직은 전혀 모르지만, 구글의 아성이 흔들리고 있는 건 명백.</li></ul> 우버, 미국에서 출퇴근 셔틀버스 시작 자율주행 트럭, 첫 일반도로 정기배송 시작 틱톡, 유럽에서 사업 위기&nbsp; 나머지 간단한 내용은 아래의 링크에서 봐주세요.

5월 셋째주, 관세때문에 주가는 폭등, BUT 테크는 불안정성 증가

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채용 관련 비즈니스를 한다면, 지금 해보고 싶은 일은 검증된 인재와 기업을 빠르고 정확하게 연결하는 일입니다. 취업을 원하는 구직자나 인재 영입을 원하는 기업 모두 그들이 원하는 것은 빠르고 정확한 연결입니다. 구직자는 자신에게 맞는 역할과 기업으로의 연결을 원하고, 기업은 그들이 원하는 조건을 갖춘 인재가 필요합니다.

문제는 검증된 인재와 기업을 만나는 일이 어렵다는 것입니다. 기업은 인재를 검증하는 일이 어렵습니다. 짧은 시간 동안 이력서와 면접을 통해 입사 지원자가 인재인지 확인해야 합니다. 사실 입사 후 함께 일을 해봐야 진짜 인재인지 알 수 있습니다. 구직자는 일을 하기 좋은 환경을 갖춘 기업인지 검증하는 것이 어렵습니다. 아무리 많은 정보를 바탕으로 치밀하게 분석해도 ‘나’와 궁합이 잘 맞는 기업인지 실제로 근무를 해봐야 압니다.

채용 전형 가운데 구직자와 기업은 눈은 가리고 손으로 더듬어 보고 코끼리인지 알아맞혀야 하는 상황입니다. 물론 눈으로 볼 수 있는 정보가 있지만, 그것만으로 서로가 진짜인지, 함께 했을 때 행복한 관계를 만들 수 있는지 확실하지 않습니다. 따라서 구직자는 기업을, 기업은 인재를 검증하는 일에 도움이 필요하다고 생각합니다. 외부인이 밖에서 기업 정보를 파악하는 것은 한계가 있습니다. 구직자의 이력서와 몇 번의 만남으로 역량과 경험을 파악하는 것은 한계가 있습니다.

미래 성장 가능성과 협업을 통해 성과를 만들 수 있는 능력을 갖춘 개인과 조직인지 판단하는 것이 취업과 채용의 본질이라고 생각합니다. 지난 과거를 분석하여 성장을 만든 경험과 역량을 가지고 있는지 파악해야 합니다. 지난 과거 팀으로 일을 하며 결과를 만든 과정을 분석해야 합니다. 분석을 위해 필요한 것은 과거 데이터입니다. 취업을 원하는 개인에게 이력서와 포트폴리오 등 그들이 작업한 문서뿐만 아니라 역량과 경험을 파악할 수 있는 정보를 추가로 받아야 합니다. 기업도 그들이 공시한 자료 외에도 전/현직 구성원을 만나 인터뷰를 통해 구체적인 정보를 수집해야 합니다.

이렇게 수집한 정보를 바탕으로 개인에게 어울리는 역할과 조직의 특성을 정의 내릴 수 있습니다. 직무적 역할뿐만 아니라 일을 하는 방식에 대한 리포트를 할 수 있습니다. 기업도 과거와 현재로 연결되는 성장 포인트를 공유할 수 있습니다. 조직의 특성과 전반적인 구성원의 업무 스타일을 정보 콘텐츠로 제공할 수 있습니다. 개인과 기업의 더 많은 정보를 바탕으로 연결하는 것이 지금 사회적인 문제로 보이는 미스 매치를 해소할 수 있는 방법이라고 생각합니다.

채용 호황을 누리던 시절과 비교하여 현재 취업하는 입장에서 분위기가 퍽퍽하게 느껴질 수 있습니다. 그러나 자세히 채용 시장을 들여다보면 일을 할 수 있는 기회가 현저히 줄거나 전혀 없지는 않습니다. 다만, 내가 원하는 수준의 일자리를 구하기 어려워진 것이라고 판단합니다. 특히 기업에 대한 정보가 많지 않은 신입 또는 주니어 레벨의 사람들에게 특히 자신에게 맞는 기업을 찾고 만나는 일이 쉽지 않습니다. 그래서 구직자에게 필요한 것이 더 구체적이고, 정확한 정보라고 생각했습니다. 정보를 바탕으로 바르게 판단할 수 있도록 돕는 것이 필요합니다.

기업도 마찬가지로 인재를 영입하기 과정의 도움이 필요하다고 생각합니다. 인재를 검증하는 정확도를 올리고, 빠르고 효율적인 인재 영입 프로세스를 지원하는 것입니다. 하나의 포지션을 채용하기 위해 다양한 사람을 직접 만나서 이야기하는 방법도 인사이트를 얻을 수 있는 훌륭한 기회입니다. 다만, 채용에 소요되는 시간과 노력이라는 자원을 효율적으로 사용하고 싶은 요구가 있다면, 인재를 대신 검증해 주는 서비스를 이용하는 것도 필요합니다. 인재를 오랜 시간 관찰하고 관찰한 결과를 분석하여 하드 스킬과 소프트 스킬을 검증하는 것이 필요하다고 생각합니다.

개인과 기업이 단순히 선호에 의해서 느낌적으로 서로를 판단하는 것이 아니라 정확한 데이터에 근거하여 선택하도록 돕는 일을 해보고 싶습니다. 이와 같은 일을 함께 해볼 수 있는 동료나 팀을 만나고 싶습니다. 대한민국 구직 / 채용 문화를 바꿀 뜻있는 사람들을 만나길 간절히 원합니다.

﻿채용 관련 비즈니스를 한다면, 지금 해보고 싶은 일은 검증된 인재와 기업을 빠르고 정확하게 연결하는 일입니다. 취업을 원하는 구직자나 인재 영입을 원하는 기업 모두 그들이 원하는 것은 빠르고 정확한 연결입니다. 구직자는 자신에게 맞는 역할과 기업으로의 연결을 원하고, 기업은 그들이 원하는 조건을 갖춘 인재가 필요합니다. 문제는 검증된 인재와 기업을 만나는 일이 어렵다는 것입니다. 기업은 인재를 검증하는 일이 어렵습니다. 짧은 시간 동안 이력서와 면접을 통해 입사 지원자가 인재인지 확인해야 합니다. 사실 입사 후 함께 일을 해봐야 진짜 인재인지 알 수 있습니다. 구직자는 일을 하기 좋은 환경을 갖춘 기업인지 검증하는 것이 어렵습니다. 아무리 많은 정보를 바탕으로 치밀하게 분석해도 ‘나’와 궁합이 잘 맞는 기업인지 실제로 근무를 해봐야 압니다. 채용 전형 가운데 구직자와 기업은 눈은 가리고 손으로 더듬어 보고 코끼리인지 알아맞혀야 하는 상황입니다. 물론 눈으로 볼 수 있는 정보가 있지만, 그것만으로 서로가 진짜인지, 함께 했을 때 행복한 관계를 만들 수 있는지 확실하지 않습니다. 따라서 구직자는 기업을, 기업은 인재를 검증하는 일에 도움이 필요하다고 생각합니다. 외부인이 밖에서 기업 정보를 파악하는 것은 한계가 있습니다. 구직자의 이력서와 몇 번의 만남으로 역량과 경험을 파악하는 것은 한계가 있습니다. 미래 성장 가능성과 협업을 통해 성과를 만들 수 있는 능력을 갖춘 개인과 조직인지 판단하는 것이 취업과 채용의 본질이라고 생각합니다. 지난 과거를 분석하여 성장을 만든 경험과 역량을 가지고 있는지 파악해야 합니다. 지난 과거 팀으로 일을 하며 결과를 만든 과정을 분석해야 합니다. 분석을 위해 필요한 것은 과거 데이터입니다. 취업을 원하는 개인에게 이력서와 포트폴리오 등 그들이 작업한 문서뿐만 아니라 역량과 경험을 파악할 수 있는 정보를 추가로 받아야 합니다. 기업도 그들이 공시한 자료 외에도 전/현직 구성원을 만나 인터뷰를 통해 구체적인 정보를 수집해야 합니다. 이렇게 수집한 정보를 바탕으로 개인에게 어울리는 역할과 조직의 특성을 정의 내릴 수 있습니다. 직무적 역할뿐만 아니라 일을 하는 방식에 대한 리포트를 할 수 있습니다. 기업도 과거와 현재로 연결되는 성장 포인트를 공유할 수 있습니다. 조직의 특성과 전반적인 구성원의 업무 스타일을 정보 콘텐츠로 제공할 수 있습니다. 개인과 기업의 더 많은 정보를 바탕으로 연결하는 것이 지금 사회적인 문제로 보이는 미스 매치를 해소할 수 있는 방법이라고 생각합니다. 채용 호황을 누리던 시절과 비교하여 현재 취업하는 입장에서 분위기가 퍽퍽하게 느껴질 수 있습니다. 그러나 자세히 채용 시장을 들여다보면 일을 할 수 있는 기회가 현저히 줄거나 전혀 없지는 않습니다. 다만, 내가 원하는 수준의 일자리를 구하기 어려워진 것이라고 판단합니다. 특히 기업에 대한 정보가 많지 않은 신입 또는 주니어 레벨의 사람들에게 특히 자신에게 맞는 기업을 찾고 만나는 일이 쉽지 않습니다. 그래서 구직자에게 필요한 것이 더 구체적이고, 정확한 정보라고 생각했습니다. 정보를 바탕으로 바르게 판단할 수 있도록 돕는 것이 필요합니다. 기업도 마찬가지로 인재를 영입하기 과정의 도움이 필요하다고 생각합니다. 인재를 검증하는 정확도를 올리고, 빠르고 효율적인 인재 영입 프로세스를 지원하는 것입니다. 하나의 포지션을 채용하기 위해 다양한 사람을 직접 만나서 이야기하는 방법도 인사이트를 얻을 수 있는 훌륭한 기회입니다. 다만, 채용에 소요되는 시간과 노력이라는 자원을 효율적으로 사용하고 싶은 요구가 있다면, 인재를 대신 검증해 주는 서비스를 이용하는 것도 필요합니다. 인재를 오랜 시간 관찰하고 관찰한 결과를 분석하여 하드 스킬과 소프트 스킬을 검증하는 것이 필요하다고 생각합니다. 개인과 기업이 단순히 선호에 의해서 느낌적으로 서로를 판단하는 것이 아니라 정확한 데이터에 근거하여 선택하도록 돕는 일을 해보고 싶습니다. 이와 같은 일을 함께 해볼 수 있는 동료나 팀을 만나고 싶습니다. 대한민국 구직 / 채용 문화를 바꿀 뜻있는 사람들을 만나길 간절히 원합니다.﻿

리크루팅 비즈니스 모델

간밤에 또 빅 AI 업데이트가 있었군요. Claude 4 Opus, Sonnet 패밀리가 발표되었습니다.

성능이나 다양한 능력이 향상되었고, 트렌드에 맞게(?) 소프트웨어 개발 성능이 또 크게 올랐습니다.

사실 이보다 더 중요한 부분이 있는데요.

Anthropic에서 이번 모델을 발표하면서 AI 안전 수준을 3(AI Safety Level 3, ASL-3)으로 격상했다는 것 입니다.

ASL-2는 일반적인 소프트웨어 보안 수준에 준하는 것인데, ASL-3는 화학, 생물학, 방사능, 핵(CBRN) 지식의 악용 등 실질적 사회적 피해 가능성을 가진 모델 수준입니다.

Claude Opus 4가 ASL-3 보호 조치를 반드시 필요로 하는 수준인지 아직 확정하지는 않았습니다만, 능력의 지속적인 향상으로 인해 이전 모델들과 달리 ASL-3 위험을 명확히 배제할 수 없다고 판단하여, 선제적으로 ASL-3 보호 조치를 적용했다고합니다.

즉, AI의 위험이 실질적으로 사회에 큰 피해를 줄 수 있다는 것을 공식화 한 것인데요. 세계적으로 군비 경쟁이 치열해지고 있는 지금 그 위험성이 더 크게 다가오네요.

과연 이 위험을 인류가 잘 극복해 낼 수 있을까요? 다음 몇년간은 AI가 역사책에 어떻게 나올지가 결정될 정말 중요한 시기인 것 같습니다.

간밤에 또 빅 AI 업데이트가 있었군요. Claude 4 Opus, Sonnet 패밀리가 발표되었습니다. 성능이나 다양한 능력이 향상되었고, 트렌드에 맞게(?) 소프트웨어 개발 성능이 또 크게 올랐습니다. 사실 이보다 더 중요한 부분이 있는데요. Anthropic에서 이번 모델을 발표하면서 AI 안전 수준을 3(AI Safety Level 3, ASL-3)으로 격상했다는 것 입니다. ASL-2는 일반적인 소프트웨어 보안 수준에 준하는 것인데, ASL-3는 화학, 생물학, 방사능, 핵(CBRN) 지식의 악용 등 실질적 사회적 피해 가능성을 가진 모델 수준입니다. Claude Opus 4가 ASL-3 보호 조치를 반드시 필요로 하는 수준인지 아직 확정하지는 않았습니다만, 능력의 지속적인 향상으로 인해 이전 모델들과 달리 ASL-3 위험을 명확히 배제할 수 없다고 판단하여, 선제적으로 ASL-3 보호 조치를 적용했다고합니다. 즉, AI의 위험이 실질적으로 사회에 큰 피해를 줄 수 있다는 것을 공식화 한 것인데요. 세계적으로 군비 경쟁이 치열해지고 있는 지금 그 위험성이 더 크게 다가오네요. 과연 이 위험을 인류가 잘 극복해 낼 수 있을까요? 다음 몇년간은 AI가 역사책에 어떻게 나올지가 결정될 정말 중요한 시기인 것 같습니다.

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해
'데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에
큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다.

데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다.
- 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다.
- 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다. 

현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다.

훌륭한 데이터 분석가는
- 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다
- 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다
- 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다.

이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다.

취준생이 진짜로 집중해야 할 것은
학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,
내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다.

그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.

‘훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?’에 대해 '데이터 분석가 지망생'과 '현직 데이터 분석가' 사이에큰 생각의 차이가 있다는 것을 최근 알게 되었습니다. 데이터 분석가 지망생의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - Excel | Python | VBA | Power BI | Tableau 등을 능숙하게 사용할 수 있다. - 마케팅 | 재무 | 광고 | 사용자 행동 분석을 깊이 있게 할 수 있다. - 빠르게 배우는 사람 | 노력파 | 어떤 일이든 열심히 하는 인재이다.&nbsp; 현직 데이터 분석가의 생각은 이렇습니다. 훌륭한 데이터 분석가는 - 의사결정자가 마주한 문제를 정의하고 효과적으로 찾아낼 수 있다 - 다양한 분석 접근 방식을 탐색하고, 가장 효과적인 방법을 선택하여 적용한다 - 전략적 문제 해결자 | 스마트하게 일하는 사람 | 실패하더라도 자기 투자에 적극적인 사람이다. 이전에는 아무도 이걸 알려주지 않았습니다. 취준생이 진짜로 집중해야 할 것은 학교나 부트캠프에서 쌓아온 이론이나 기술이 아니라,내가 그 회사에 어떤 가치를 줄 수 있느냐입니다. 그것이 지금 데이터 분석가 취업 시장의 현실입니다.&nbsp;

훌륭한 데이터 분석가란 어떤 사람인가?

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다.

개발자의 장애 공유 문화

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다.

작고 큰 장애들이 자주 발생했습니다.
장애가 발생하면 즉시 전파하고, 원인을 파악하고 후속 대응까지 실시간으로 공유했습니다.
누구에게? 회사의 모든 사람들에게.
CS 부서나 운영팀처럼 상황을 빠르게 파악해야 하는 팀에게는 멘션까지 하면서.

'와, 이 사람들 특이한 사람들이네. 이런 건 살다 살다 처음 보는군.'
'다들 실수를 숨기고 싶어 하는데, 이 사람들은 실수한 걸 마치 자랑하듯이 게시판에 올리잖아? 그것도 전사 게시판에. (미친 사람들인가?)'

장애 공유 글에는 항상 좋아요가 많이 달렸습니다.
쪽팔림 같은 건 저기 던져버리고 자신의 얼간이 짓을 솔직하게 쓰면 쓸수록 좋아요가 더 많이 달렸습니다.

원인과 후속 조치, 여전히 가시지 않는 의문점들에 대해 댓글로 논의하기도 했습니다만…
장애를 낸 사람을 탓하는 경우는 한 번도 보지 못했습니다.
이건 불문율이었습니다. 이 불문율을 깨트리면 누구도 더 이상 솔직하게 공유하지 않을 테니까.

자신이 발생시킨 장애를 전 직원들에게 공유한다는 것이 절대 쉬운 일이 아닙니다.
직접 해봐야 그 당혹스러움과 부끄러움을 알 수 있습니다.
처음 겪으면 그냥 도망쳐버리고 싶다는 생각이 들 정도로 아찔합니다만…
몇 번 하다 보면 이 짓도 편안해집니다.

'아 오늘도 장애 공유 써야 되네, 젠장. 뭐 일하다 보면 장애 낼 수도 있는 거지.'
'열심히 코딩하고 배포하다 보니 장애를 많이 내는 것일 뿐, 내가 진짜 얼간이여서 그런 게 아니라고.'
(그래도 다음엔 실수하지 말아야겠다)

카카오에서보다 더 놀랐던 기억도 납니다.
2017년의 GitLab 장애.
rm -rf로 프로덕션 데이터베이스 전체를 날려먹었던가?
엄청난 장애를 어린 엔지니어 혼자 수습했습니다. 그것도 유튜브에 라이브 스트리밍을 하면서. (사람들이 댓글로 이걸 고쳐봐라 저걸 확인해 봐라… ㅋㅋㅋ)
와, 진짜 미친 사람들이 여기 있었구나. 저걸 회사의 다른 동료들이 아무도 뭐라 하지 않는 건가? 아니, 어쩌면 의도적으로 저렇게 공유하기로 한 건가?
문제를 공유하고 소통하는 것에 저 정도로 열려 있다면 GitLab의 다른 문화들도 충분히 멋질 거야. 라고 생각했던 것 같습니다.

https://jeho.page/essay/2025/05/15/failure-sharing.html

카카오에 처음 들어가서 놀랐던 또 한 가지는 장애를 공유하는 문화였습니다. 작고 큰 장애들이 자주 발생했습니다. 장애가 발생하면 즉시 전파하고, 원인을 파악하고 후속 대응까지 실시간으로 공유했습니다. 누구에게? 회사의 모든 사람들에게. CS 부서나 운영팀처럼 상황을 빠르게 파악해야 하는 팀에게는 멘션까지 하면서. '와, 이 사람들 특이한 사람들이네. 이런 건 살다 살다 처음 보는군.' '다들 실수를 숨기고 싶어 하는데, 이 사람들은 실수한 걸 마치 자랑하듯이 게시판에 올리잖아? 그것도 전사 게시판에. (미친 사람들인가?)' 장애 공유 글에는 항상 좋아요가 많이 달렸습니다. 쪽팔림 같은 건 저기 던져버리고 자신의 얼간이 짓을 솔직하게 쓰면 쓸수록 좋아요가 더 많이 달렸습니다. 원인과 후속 조치, 여전히 가시지 않는 의문점들에 대해 댓글로 논의하기도 했습니다만… 장애를 낸 사람을 탓하는 경우는 한 번도 보지 못했습니다. 이건 불문율이었습니다. 이 불문율을 깨트리면 누구도 더 이상 솔직하게 공유하지 않을 테니까. 자신이 발생시킨 장애를 전 직원들에게 공유한다는 것이 절대 쉬운 일이 아닙니다. 직접 해봐야 그 당혹스러움과 부끄러움을 알 수 있습니다. 처음 겪으면 그냥 도망쳐버리고 싶다는 생각이 들 정도로 아찔합니다만… 몇 번 하다 보면 이 짓도 편안해집니다. '아 오늘도 장애 공유 써야 되네, 젠장. 뭐 일하다 보면 장애 낼 수도 있는 거지.' '열심히 코딩하고 배포하다 보니 장애를 많이 내는 것일 뿐, 내가 진짜 얼간이여서 그런 게 아니라고.' (그래도 다음엔 실수하지 말아야겠다) 카카오에서보다 더 놀랐던 기억도 납니다. 2017년의 GitLab 장애. rm -rf로 프로덕션 데이터베이스 전체를 날려먹었던가? 엄청난 장애를 어린 엔지니어 혼자 수습했습니다. 그것도 유튜브에 라이브 스트리밍을 하면서. (사람들이 댓글로 이걸 고쳐봐라 저걸 확인해 봐라… ㅋㅋㅋ) 와, 진짜 미친 사람들이 여기 있었구나. 저걸 회사의 다른 동료들이 아무도 뭐라 하지 않는 건가? 아니, 어쩌면 의도적으로 저렇게 공유하기로 한 건가? 문제를 공유하고 소통하는 것에 저 정도로 열려 있다면 GitLab의 다른 문화들도 충분히 멋질 거야. 라고 생각했던 것 같습니다. https://jeho.page/essay/2025/05/15/failure-sharing.html

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세상에서 내가 제일 어렵고 힘든 상황에 놓여 있는 것 같지만, 주위를 둘러보면 위로와 격려가 필요한 사람이 더 많습니다. 어제는 전 직장 동료의 부고 소식을 전해 들었습니다. 갑작스러운 사고로 인해 하늘나라로 간 고인과 그의 가족들 소식을 듣고 마음이 먹먹했습니다. 가족들의 슬픔을 어떤 말로 위로하기 어렵겠지만, 진심으로 기도하여 빠르게 평안을 찾길 바란다고 메시지를 보냈습니다.

그 어느 때보다 뚫기 어려운 취업 시장에서 매일 탈락 안내를 받고 마음이 무너진다는 소식을 듣습니다. 3개월 전에 직접 겪었던 상황이 떠올라 마음이 아팠습니다. 얼마나 힘들고 답답할까 상황이 잘 이해와 공감되었기에 더 마음이 쓰였습니다. 입사 지원한 결과를 알려주지 않거나 채용 전형에서 아쉽게 탈락했다고 해서 절대 지원자가 부족한 것은 아니니 너무 실망하지 말자고 격려했습니다. 제 말이 무슨 힘이 있어서 취업에 도전하는 사람들을 얼마나 위로할 수 있겠습니까. 다만, 진심으로 그의 어려움이 공감되어 상황에 무릎 꿇지 않고 담대한 용기를 갖기를 바라는 마음입니다.

우리의 직장 동료들도 자세히 들여다보면 하나같이 위로와 격려가 필요합니다. 동료가 하는 일과 그의 컨디션에 관심을 갖고, 자세히 보면 저마다 어려움을 안고 일을 하고 있습니다. 우리가 관심이 없으니 동료가 겪고 있는 고충이 보이지 않을 뿐입니다. 오히려 왜 저렇게 말하고 행동하는지 동료에 대한 불평과 불만을 갖고 있습니다. 알고 보면 각자 다 그럴만한 사정이 있고, 동료에게 필요한 건 조언이 아니라 위로입니다. 

매일 아침 눈을 뜨면 만나는 가족도 마찬가지입니다. 아내와 아들, 딸에게도 힘든 부분이 있을 것입니다. 직장을 다니는 아내에게 일과 사람에 대한 스트레스가 있을 것이고, 학교와 유치원을 다니는 아들과 딸에게도 공부하고 친구들과 지내는 관계에 어려움이 있을 것입니다. 매일 어려움을 가족에게 이야기하지 않을 뿐 각자 마음속으로 끙끙 앓고 있는 아픔이 있습니다. 그들에게 필요한 건 잔소리가 아니라 사랑이 담긴 말 한마디와 따뜻한 포옹입니다. 내 생활 방식과 다르다고 핀잔을 주는 것이 아니라 오늘은 어떤 일로 힘들지 않았나 세심하게 살펴보고 정성스럽게 대화를 나누는 것입니다.

아파트 경비 아저씨는 얼마나 힘들까요? 매일 쏟아져 나오는 쓰레기를 정리하고 처리해야 합니다. 날마다 방문하는 사람들에게 문을 열어주고, 붐비는 주차장을 관리하느라 실랑이를 벌입니다. 잠도 편하게 주무시지 못하고 추운 밤을 쓸쓸하게 혼자 보내는 마음은 어떨까요? 제가 도울 수 있는 일은 분리수거 잘하고, 엘리베이터에 붙은 아파트 주민으로 해야 할 일을 제때 잘 처리하는 것뿐입니다. 그리고 오늘도 마주친다면 반갑게 인사드리고, 수고해 주셔서 감사하다는 표현입니다. 이것으로 경비 아저씨가 힘을 얻을 수 있다면 만날 때마다 해야죠.

퇴근길을 터벅터벅 걸어오는 이웃의 발걸음을 보면 오늘 하루 얼마나 고되었을까 상상해 봅니다. 매일 아침 출근길에 만나는 이웃도 너무 일을 하고 싶어서 룰루랄라 일터로 가는 건 아니겠지요? 먹고살기 위해 고군분투하고 집으로 돌아오는 길이 힘없어 보이는 건 하루 종일 지지고 볶고 에너지를 쏟았을 쓸 이웃의 험난한 여정이 공감되었기 때문입니다. 일을 하느라 바빠서 자신을 돌아볼 여유도 없이 보냈을 하루가 정말 피곤했을 것 같습니다. 부디 저녁에는 편안하게 쉬고 에너지를 충전하길 마음으로 응원해 봅니다.

어제 만나고 떠오른 사람들 말고도 위로와 격려가 필요한 분들이 많이 계실 줄 압니다. 그들이 직접 힘들다고 우리에게 적극적으로 표현하지 않을 것입니다. 우리가 먼저 그런 시선을 가지면 좋겠습니다. 우리가 힘들었던 상황을 떠올려보면 공감하는 것이 그리 어려운 일은 아닙니다. 시선은 전적으로 우리 마음에 달려있습니다. 날카로운 눈으로 바라보는 것이 아니라 사랑으로 바라보면 모든 사람과 상황이 이해와 공감할 수 있다고 믿습니다. 오늘은 주변 사람들을 사랑의 눈으로 바라보고, 진심을 담아 응원하는 하루가 되면 좋겠습니다.

﻿세상에서 내가 제일 어렵고 힘든 상황에 놓여 있는 것 같지만, 주위를 둘러보면 위로와 격려가 필요한 사람이 더 많습니다. 어제는 전 직장 동료의 부고 소식을 전해 들었습니다. 갑작스러운 사고로 인해 하늘나라로 간 고인과 그의 가족들 소식을 듣고 마음이 먹먹했습니다. 가족들의 슬픔을 어떤 말로 위로하기 어렵겠지만, 진심으로 기도하여 빠르게 평안을 찾길 바란다고 메시지를 보냈습니다. 그 어느 때보다 뚫기 어려운 취업 시장에서 매일 탈락 안내를 받고 마음이 무너진다는 소식을 듣습니다. 3개월 전에 직접 겪었던 상황이 떠올라 마음이 아팠습니다. 얼마나 힘들고 답답할까 상황이 잘 이해와 공감되었기에 더 마음이 쓰였습니다. 입사 지원한 결과를 알려주지 않거나 채용 전형에서 아쉽게 탈락했다고 해서 절대 지원자가 부족한 것은 아니니 너무 실망하지 말자고 격려했습니다. 제 말이 무슨 힘이 있어서 취업에 도전하는 사람들을 얼마나 위로할 수 있겠습니까. 다만, 진심으로 그의 어려움이 공감되어 상황에 무릎 꿇지 않고 담대한 용기를 갖기를 바라는 마음입니다. 우리의 직장 동료들도 자세히 들여다보면 하나같이 위로와 격려가 필요합니다. 동료가 하는 일과 그의 컨디션에 관심을 갖고, 자세히 보면 저마다 어려움을 안고 일을 하고 있습니다. 우리가 관심이 없으니 동료가 겪고 있는 고충이 보이지 않을 뿐입니다. 오히려 왜 저렇게 말하고 행동하는지 동료에 대한 불평과 불만을 갖고 있습니다. 알고 보면 각자 다 그럴만한 사정이 있고, 동료에게 필요한 건 조언이 아니라 위로입니다.&nbsp; 매일 아침 눈을 뜨면 만나는 가족도 마찬가지입니다. 아내와 아들, 딸에게도 힘든 부분이 있을 것입니다. 직장을 다니는 아내에게 일과 사람에 대한 스트레스가 있을 것이고, 학교와 유치원을 다니는 아들과 딸에게도 공부하고 친구들과 지내는 관계에 어려움이 있을 것입니다. 매일 어려움을 가족에게 이야기하지 않을 뿐 각자 마음속으로 끙끙 앓고 있는 아픔이 있습니다. 그들에게 필요한 건 잔소리가 아니라 사랑이 담긴 말 한마디와 따뜻한 포옹입니다. 내 생활 방식과 다르다고 핀잔을 주는 것이 아니라 오늘은 어떤 일로 힘들지 않았나 세심하게 살펴보고 정성스럽게 대화를 나누는 것입니다. 아파트 경비 아저씨는 얼마나 힘들까요? 매일 쏟아져 나오는 쓰레기를 정리하고 처리해야 합니다. 날마다 방문하는 사람들에게 문을 열어주고, 붐비는 주차장을 관리하느라 실랑이를 벌입니다. 잠도 편하게 주무시지 못하고 추운 밤을 쓸쓸하게 혼자 보내는 마음은 어떨까요? 제가 도울 수 있는 일은 분리수거 잘하고, 엘리베이터에 붙은 아파트 주민으로 해야 할 일을 제때 잘 처리하는 것뿐입니다. 그리고 오늘도 마주친다면 반갑게 인사드리고, 수고해 주셔서 감사하다는 표현입니다. 이것으로 경비 아저씨가 힘을 얻을 수 있다면 만날 때마다 해야죠. 퇴근길을 터벅터벅 걸어오는 이웃의 발걸음을 보면 오늘 하루 얼마나 고되었을까 상상해 봅니다. 매일 아침 출근길에 만나는 이웃도 너무 일을 하고 싶어서 룰루랄라 일터로 가는 건 아니겠지요? 먹고살기 위해 고군분투하고 집으로 돌아오는 길이 힘없어 보이는 건 하루 종일 지지고 볶고 에너지를 쏟았을 쓸 이웃의 험난한 여정이 공감되었기 때문입니다. 일을 하느라 바빠서 자신을 돌아볼 여유도 없이 보냈을 하루가 정말 피곤했을 것 같습니다. 부디 저녁에는 편안하게 쉬고 에너지를 충전하길 마음으로 응원해 봅니다. 어제 만나고 떠오른 사람들 말고도 위로와 격려가 필요한 분들이 많이 계실 줄 압니다. 그들이 직접 힘들다고 우리에게 적극적으로 표현하지 않을 것입니다. 우리가 먼저 그런 시선을 가지면 좋겠습니다. 우리가 힘들었던 상황을 떠올려보면 공감하는 것이 그리 어려운 일은 아닙니다. 시선은 전적으로 우리 마음에 달려있습니다. 날카로운 눈으로 바라보는 것이 아니라 사랑으로 바라보면 모든 사람과 상황이 이해와 공감할 수 있다고 믿습니다. 오늘은 주변 사람들을 사랑의 눈으로 바라보고, 진심을 담아 응원하는 하루가 되면 좋겠습니다.﻿

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1. 뇌를 재설계하려면 무엇이 필요할까?

2. 많은 게 필요하지 않고 딱 다음 세 가지만 있으면 된다. 그나마 한 가지는 선택 사항이다.

3. 집중, 반복, 감정(두려움, 행복, 증오, 사랑, 열정 등)

4. 감정이란 치트키를 쓰면 뇌의 신경 회로가 가장 빨리 재구성된다. 하지만 감정 없이 리프레임에 집중하고 반복하기만 해도 뇌를 원하는 대로 재설계할 수 있다.

5. 뇌는 입력하는 자극에 반응하여 새로운 구조를 만든다. 집중과 반복은 아이디어(또는 리프레임)를 개념적인 것에서 물리적인 것으로 바꾼다.

6. 다시 말해 뇌 구조에 물리적인 변화를 가져온다.

7. 여기에 감정을 더하면 뇌가 더 빨리 재설계 되지만, 다시 말하는데 이 부분은 선택 사항이다.

#더리프레임 📚
#스콧에덤스
#하루한문장

1. 뇌를 재설계하려면 무엇이 필요할까? ​2. 많은 게 필요하지 않고 딱 다음 세 가지만 있으면 된다. 그나마 한 가지는 선택 사항이다. ​3. 집중, 반복, 감정(두려움, 행복, 증오, 사랑, 열정 등) ​4. 감정이란 치트키를 쓰면 뇌의 신경 회로가 가장 빨리 재구성된다. 하지만 감정 없이 리프레임에 집중하고 반복하기만 해도 뇌를 원하는 대로 재설계할 수 있다. ​5. 뇌는 입력하는 자극에 반응하여 새로운 구조를 만든다. 집중과 반복은 아이디어(또는 리프레임)를 개념적인 것에서 물리적인 것으로 바꾼다. ​6. 다시 말해 뇌 구조에 물리적인 변화를 가져온다. ​7. 여기에 감정을 더하면 뇌가 더 빨리 재설계 되지만, 다시 말하는데 이 부분은 선택 사항이다. #더리프레임 📚 #스콧에덤스 #하루한문장

< 뇌를 가장 빠르게 바꾸는 3가지 방법 >

현대 소프트웨어 개발에서 의존성(Dependency)은 필수 불가결한 존재입니다. 직접 구현해야 하는 코드를 줄여 생산성을 높여주지만, 관리되지 않고 방치된 의존성은 보안 취약점이나 호환성 문제로 이어지기 쉽죠.

이번 글에서는 깃허브에서 제공하는 Dependabot을 통해 의존성 관리와 보안 업데이트를 어떻게 자동화할 수 있는지 알아보겠습니다.

📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-dependabot/

Dependabot은 깃허브에서 제공하는 보안 취약점 경보 및 의존성 업데이트 기능입니다. 초기에는 독립 서비스였지만, 2019년 GitHub에 인수된 후 현재는 깃허브 플랫폼에 완전히 통합되어 무료로 사용할 수 있습니다. 덕분에 Dependabot에 대한 접근성과 사용성이 크게 개선되어 복잡한 과정없이 코드 저장소에 간단한 설정만으로 바로 쓸 수 있습니다.

Dependabot은 다음 세 가지 기능으로 이루어져 있습니다.
 * Alerts(알람): 코드 저장소의 보안 취약점을 감지하여 경고합니다.
 * Security Updates(보안 업데이트): 보안 취약점이 발견된 의존성을 업데이트하는 Pull Request을 자등으로 생성합니다.
 * Version Updates(버전 업데이트): 보안과 무관하게 의존성을 최신 상태로 유지하기 Pull Request을 자등으로 생성합니다.

npm이나 Maven, PyPI, RubyGems, Docker Hub 등과 같은 패키지 저장소를 통해 의존성을 내려받는 프로젝트는 모두 잠재적인 공급망 공격(Supply Chain Attack) 위험에 처해 있습니다. Dependabot은 점점 정교해지고 있는 공급망 공격을 방어하고, 알려진 보안 취약점으로부터 프로젝트를 지킬 수 있는 강력한 보안 도구입니다.

현대 소프트웨어 개발에서 의존성(Dependency)은 필수 불가결한 존재입니다. 직접 구현해야 하는 코드를 줄여 생산성을 높여주지만, 관리되지 않고 방치된 의존성은 보안 취약점이나 호환성 문제로 이어지기 쉽죠. 이번 글에서는 깃허브에서 제공하는 Dependabot을 통해 의존성 관리와 보안 업데이트를 어떻게 자동화할 수 있는지 알아보겠습니다. 📝 포스팅: https://www.daleseo.com/github-dependabot/ Dependabot은 깃허브에서 제공하는 보안 취약점 경보 및 의존성 업데이트 기능입니다. 초기에는 독립 서비스였지만, 2019년 GitHub에 인수된 후 현재는 깃허브 플랫폼에 완전히 통합되어 무료로 사용할 수 있습니다. 덕분에 Dependabot에 대한 접근성과 사용성이 크게 개선되어 복잡한 과정없이 코드 저장소에 간단한 설정만으로 바로 쓸 수 있습니다. Dependabot은 다음 세 가지 기능으로 이루어져 있습니다.<ul><li>Alerts(알람): 코드 저장소의 보안 취약점을 감지하여 경고합니다.</li><li>Security Updates(보안 업데이트): 보안 취약점이 발견된 의존성을 업데이트하는 Pull Request을 자등으로 생성합니다.</li><li>Version Updates(버전 업데이트): 보안과 무관하게 의존성을 최신 상태로 유지하기 Pull Request을 자등으로 생성합니다.</li></ul> npm이나 Maven, PyPI, RubyGems, Docker Hub 등과 같은 패키지 저장소를 통해 의존성을 내려받는 프로젝트는 모두 잠재적인 공급망 공격(Supply Chain Attack) 위험에 처해 있습니다. Dependabot은 점점 정교해지고 있는 공급망 공격을 방어하고, 알려진 보안 취약점으로부터 프로젝트를 지킬 수 있는 강력한 보안 도구입니다.

Dependabot을 통한 안전한 의존성 관리

롱블랙 프렌즈 C 여러분은 일할 때 가장 설레는 순간이 언제세요? 저는 어디서도 듣지 못한 이야기를 접했을 때예요! 2025년 4월 30일에 열린 <롱블랙 스토리 컨퍼런스 2025

스토리 2025 : 반짝거림에 기대지 않는, 스토리텔러 8인의 이야기 발견법

1️⃣ 불편한데 그래야만 할까?

“어느 시대든 성공한 비즈니스에는 그 업계의 감수성과 상식이라는 게 존재합니다. 그 상식에 도전하고, 부수면서 나아가는 것. 그것이 우리의 역할입니다. 그래서 우리는 기획할 때 ‘기성세대가 품은 상식을 어떻게 돌파할 수 있을지’를 중요하게 보죠.” - 다카하시 야스노리 CCC CEO (CCC는 일본의 1위 서점 츠타야 운영사)

① 왜 서점에는 책 파는 진열장만 있는 걸까? → ‘머무는 공간’을 만들기 위해 서점과 스타벅스를 경계 없이 융합했다.

② 왜 가전 매장은 할인 위주의 판매에만 집중할까? → ‘상상할 수 있는 공간’을 만들기 위해 고객이 가전제품을 체험할 수 있는 매장, 츠타야 일렉트릭스를 제안했다.

③ 왜 은행은 번화한 곳에 있는데 주말마다 문을 닫을까? → ‘가고 싶은 공간’을 만들기 위해 은행 영업시간 외에 문을 여는 공유오피스, 쉐어 라운지를 기획했다.

2️⃣ 아파트에 전기차 충전기를 설치하기 위한 솔루션, '출차 알림 시계'

2023년에 만든 ‘출차 알림 시계’를 소개했어요. 아파트의 이중주차 문제를 해결하기 위해, 차 위에 ‘나의 출차 시간’을 표시할 수 있는 시계였어요. 표시된 시간보다 먼저 나갈 차는 그 앞에 이중주차를 할 수 있게 한 거였죠.

"현장에 가니 답이 쉽게 보였어요. 이중주차 문제로 싸움까지 나는 아파트가 적잖았거든요. 주차 공간도 부족한데 전기차 충전기를 놓자고 하면? 당연히 반대가 나올 만했어요. 그래서 사람들의 근본적인 괴로움을 풀 방법을 찾았습니다. 그렇게 출차 알림 시계를 떠올렸죠. 이렇게 저는 누군가의 문제를 발견해 해결할 수 있다면, 형식이나 표현 방식에 제약을 둘 필요가 없다고 생각합니다. 눈에 보이는 모든 것을 미디어 삼아 광고할 수 있죠.” - 이승재 아이디엇 대표

https://www.longblack.co/note/1438?ticket=NT25205127e745725a7423751d7cce7b464a39

1️⃣ 불편한데 그래야만 할까? “어느 시대든 성공한 비즈니스에는 그 업계의 감수성과 상식이라는 게 존재합니다. 그 상식에 도전하고, 부수면서 나아가는 것. 그것이 우리의 역할입니다. 그래서 우리는 기획할 때 ‘기성세대가 품은 상식을 어떻게 돌파할 수 있을지’를 중요하게 보죠.” - 다카하시 야스노리 CCC CEO (CCC는 일본의 1위 서점 츠타야 운영사) ① 왜 서점에는 책 파는 진열장만 있는 걸까? → ‘머무는 공간’을 만들기 위해 서점과 스타벅스를 경계 없이 융합했다. ② 왜 가전 매장은 할인 위주의 판매에만 집중할까? → ‘상상할 수 있는 공간’을 만들기 위해 고객이 가전제품을 체험할 수 있는 매장, 츠타야 일렉트릭스를 제안했다. ③ 왜 은행은 번화한 곳에 있는데 주말마다 문을 닫을까? → ‘가고 싶은 공간’을 만들기 위해 은행 영업시간 외에 문을 여는 공유오피스, 쉐어 라운지를 기획했다. 2️⃣ 아파트에 전기차 충전기를 설치하기 위한 솔루션, '출차 알림 시계' 2023년에 만든 ‘출차 알림 시계’를 소개했어요. 아파트의 이중주차 문제를 해결하기 위해, 차 위에 ‘나의 출차 시간’을 표시할 수 있는 시계였어요. 표시된 시간보다 먼저 나갈 차는 그 앞에 이중주차를 할 수 있게 한 거였죠. "현장에 가니 답이 쉽게 보였어요. 이중주차 문제로 싸움까지 나는 아파트가 적잖았거든요. 주차 공간도 부족한데 전기차 충전기를 놓자고 하면? 당연히 반대가 나올 만했어요. 그래서 사람들의 근본적인 괴로움을 풀 방법을 찾았습니다. 그렇게 출차 알림 시계를 떠올렸죠. 이렇게 저는 누군가의 문제를 발견해 해결할 수 있다면, 형식이나 표현 방식에 제약을 둘 필요가 없다고 생각합니다. 눈에 보이는 모든 것을 미디어 삼아 광고할 수 있죠.” - 이승재 아이디엇 대표 https://www.longblack.co/note/1438?ticket=NT25205127e745725a7423751d7cce7b464a39

LongBlack

⟪스토리를 만드는 사람들⟫

2019년 2월 7일, 브런치에 첫 글이 발행 되었습니다. 매일 치열하게 고민한 것들이 휘발되는 것이 아깝기도 했고, 새로운 자극이 필요한 시기이기도 했습니다. 그렇게 브런치는 디자인 일기장 같은 공간이 되었습니다.

요즘처럼 트래픽이 흔해진 시대에, 6년간 151편의 글, 100만이라는 숫자가 자랑할 만한 일인지는 모르겠습니다. 다만 디자인이라는 단일 주제로 꾸준히 기록하며 여기까지 왔다는 것에서는 의미를 부여하고 싶습니다.

그 사이 세 권의 책을 냈고, 훌륭한 디자이너 분들과 소중한 교류의 기회를 얻었습니다. 좋은 기업들을 거쳐 현재는 독립을 했습니다. 돌아보니 그 여정 가운데 브런치와 글쓰기가 있었습니다.

긴 시간 제 글을 읽어주고 반응해준 분들께 감사함이 큽니다. 앞으로도 계속 디자인과 디자이너에 대한 기록을 이어가고자 합니다.

2019년 2월 7일, 브런치에 첫 글이 발행 되었습니다. 매일 치열하게 고민한 것들이 휘발되는 것이 아깝기도 했고, 새로운 자극이 필요한 시기이기도 했습니다. 그렇게 브런치는 디자인 일기장 같은 공간이 되었습니다. 요즘처럼 트래픽이 흔해진 시대에, 6년간 151편의 글, 100만이라는 숫자가 자랑할 만한 일인지는 모르겠습니다. 다만 디자인이라는 단일 주제로 꾸준히 기록하며 여기까지 왔다는 것에서는 의미를 부여하고 싶습니다. 그 사이 세 권의 책을 냈고, 훌륭한 디자이너 분들과 소중한 교류의 기회를 얻었습니다. 좋은 기업들을 거쳐 현재는 독립을 했습니다. 돌아보니 그 여정 가운데 브런치와 글쓰기가 있었습니다. 긴 시간 제 글을 읽어주고 반응해준 분들께 감사함이 큽니다. 앞으로도 계속 디자인과 디자이너에 대한 기록을 이어가고자 합니다.

브런치에서의 6년, 그리고 100만뷰

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패

카네기 멜론 대학교의 연구자들은 “TheAgentCompany”라는 회사를 만들었다. 이 회사는 AI 모델들이 소프트웨어 엔지니어, 재무 분석가, 프로젝트 매니저로 일하는 곳.

인공지능 직원들은 인터넷에서 정보를 찾고, 사내 규정집을 참고하며, 웹사이트와 슬랙 같은 채팅 프로그램을 사용하고, 코드도 작성하고, 스프레드시트로 정보를 정리하고, ‘동료’들과 소통까지 했다.

그래서 결과는 어땠을까? 실패했다. 거의 코미디 수준으로.

인공지능 직원들은 회의하는 데 탁월했고 엄청나게 많은 회의를 했다. 내부 갈등도 많았다. 그리고 결국 아무 제품도 만들어내지 못했다. 우리가 맹목적으로 신뢰하는 인공지능이 회사를, 그것도 스타트업을 운영하면 어떻게 될까? 그 대답은 출시 제품 없이 실패하는 것이었다.

마치 스타트업에 관한 코미디 쇼의 패러디 같았다.

—

아니 근데, 이건 패러디 같은게 아니라 걍 인간 세상에 늘 있는 일인데요?..(…)

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패 카네기 멜론 대학교의 연구자들은 “TheAgentCompany”라는 회사를 만들었다. 이 회사는 AI 모델들이 소프트웨어 엔지니어, 재무 분석가, 프로젝트 매니저로 일하는 곳. 인공지능 직원들은 인터넷에서 정보를 찾고, 사내 규정집을 참고하며, 웹사이트와 슬랙 같은 채팅 프로그램을 사용하고, 코드도 작성하고, 스프레드시트로 정보를 정리하고, ‘동료’들과 소통까지 했다. 그래서 결과는 어땠을까? 실패했다. 거의 코미디 수준으로. 인공지능 직원들은 회의하는 데 탁월했고 엄청나게 많은 회의를 했다. 내부 갈등도 많았다. 그리고 결국 아무 제품도 만들어내지 못했다. 우리가 맹목적으로 신뢰하는 인공지능이 회사를, 그것도 스타트업을 운영하면 어떻게 될까? 그 대답은 출시 제품 없이 실패하는 것이었다. 마치 스타트업에 관한 코미디 쇼의 패러디 같았다. — 아니 근데, 이건 패러디 같은게 아니라 걍 인간 세상에 늘 있는 일인데요?..(…)

📰 인공지능만으로 운영된 스타트업의 실패

카네기 멜론 대학교의 

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 수 있게 되었군요!

와우! 대박! 와우! 대박적! 지금 만나러갑니다!

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 수 있게 되었군요! 와우! 대박! 와우! 대박적! 지금 만나러갑니다!

ChatGPT의 Deep Researh에 GitHub을 연결 할 

www.55check.com공유하기게시하기웹에서 보기#레오 14세 즉위Cubs 팬 or Sox 팬? 새 교황님의 신상을 털어보자한국시간 금요일 새벽, 미국 시카고 출신의 로버트 프레보스트(Robert Prevost, 69) 추기경이 가톨릭 교회의 새 교황으로 선출. 레오 14세로 즉위. (첫 등장 영상. 소리 on 필수)레오 14세는 여러 면에서 독특한데,사진에도 보듯 흑인 + 백인 혼혈이심. 놀랍게도 노스트라다무스가 예언(!)고향 미국은 가톨릭 국가도 아님. (개신교 40%, 가톨릭 20%)페루에서 오랫동안 선교활동을 해서 미국-페루-바티칸 3중 국적 보유.영국 출신 하드리아노 4세(1154년~1159년 재위) 이후 두 번째로 영어가 모국어인 교황.800년 역사를 가진 아우구스띠노 수도회의 첫 교황. 이 수도회의 유명 멤버로는 종교개혁을 이끈 마르틴 루터(파문당함), 완두콩 덕후 그레고어 멘델, 철학자 에라스무스 등.레오14세는 레오13세(1878~1903)을 롤모델로 삼아 고른 이름으로 추측. 레오13세는 교회가 현대사회에 맞게 공장노동자들에게 더 다가가야한다고 주장했던 사람.코스트코에서 본 듯?레오 14세는 미국 출신이시다보니 이전 교황들보다 신비감은 떨어지고 좀 친근하게 느껴짐.아버지는 2차대전 해군 참전용사 출신이며 공립학교 교장. 어머니는 도서관 사서이며 독실한 가톨릭 신자.성직자가 되기 전 펜실베니아 주에 있는 명문 빌라노바대 수학과 전공. 이 학교 재학생들의 반응.MLB 시카고 컵스 팬이라는 소문이 돌았으나

2025년 5월 9일 (금) - 새 교황님 신상털기 총정리 : 오호츠크 리포트

OpenAI, 코딩 AI 서비스 Windsurf 인수

 * 금액은 4.2조원. 2025년 AI 스타트업 업계 첫 1조원 이상의 딜.
 * 현재 연간 반복 매출(ARR)은 560억원. 비슷한 코드에디터 기반의 경쟁사인 Cursor는 2년 만에 연매출 1억 달러(1400억원) 돌파해 주목 받아.
 * Windsurf는 프로그램 코드를 자동으로 짜주는 에디터 서비스. OpenAI는 윈드서프를 AI 에이전트와 연동해 문서 작성, 메모장, 노션 같은 기능의 생산성 도구 출시할 듯.
 * 또 웹 검색해 자료 정리하고, 그래프도 자동 제작하고, 이를 하나의 문서로 만들어주는 통합 도구까지 만들 듯. MS 오피스에 도전하기 위한 밑밥.
   
OpenAI 기업 구조 대변신, 그러나 마이크로소프트는 반대

 * OpenAI가 기존과 연결되는 새로운 회사 구조 발표. 기존 영리법인(LLC)을 공익법인(PBC)으로 전환 예정.
 * 최근 소프트뱅크(56조)와 마이크로소프트(13조)가 이 영리법인에 투자했었는데, 이번 회사 구조를 변경하는데 있어서 마이크로소프트가 반대하고 나섰음.
 * 핵심 이슈는 수익 배분. 2030년까지 매출의 20%를 인프라 사용료로 MS에 줄 예정이었으나 공익법인으로 바꾸면서 그 액수를 반으로 줄이겠다는 계획
 * 한편 OpenAI는 창업자 일론 머스크와도 소송 중. 머스크는 "비영리로 운영하겠다고 해서 돈도 주고 밀어줬는데, 영리 추구해 계약 위반했다" 주장.
 * 계약서에 명시된 내용이라 OpenAI에게 여러모로 골치 아픈 상황. 비영리냐 영리냐의 정체성 혼란.

아마존, 클라우드 시장을 넘어 우주 시장으로.

 * 아마존이 저궤도 위성 발사로 위성 기반 인터넷 제공 사업 본격화. 프로젝트명 카이퍼(Kuiper).
 * 최대 2600km 떨어진 위성끼리 안정적 양방향 링크 유지 가능. 이번에 27개 위성 탑재해 발사 및 연결 완료.
 * 최종 목표는 3200개 위성 연결로 지구 상당 부분 커버. 이미 80번 이상의 발사 예정
 * 흥미로운 점: 계열사인 블루오리진 로켓에 의존하지 않고 다른 회사 로켓들을 더 활용한다는 계획.
 * 저궤도 위성 인터넷은 해상 선박, 오지에서도 연결 가능한 아직 블루오션 시장. 일론 머스크의 스타링크가 압도적 1위. 2024년 기준 7135개 위성 띄워 전 세계에 서비스 제공 중. 우크라이나에서도 쓰고 각종 선박과 항공기들도 사용.
 * 블루 오리진은 SpaceX와 맞불, 아마존은 스타링크와 맞불. 아마존은 손해를 감수하고서라도 대량으로 밀어붙이는 스타일의 회사라 앞으로 위성 인터넷 시장의 경쟁 심화될 듯.

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OpenAI, 코딩 AI 서비스 Windsurf 인수 <ul ><li>금액은 4.2조원. 2025년 AI 스타트업 업계 첫 1조원 이상의 딜.</li><li>현재 연간 반복 매출(ARR)은 560억원. 비슷한 코드에디터 기반의 경쟁사인 Cursor는 2년 만에 연매출 1억 달러(1400억원) 돌파해 주목 받아.</li></ul><ul ><li>Windsurf는 프로그램 코드를 자동으로 짜주는 에디터 서비스. OpenAI는 윈드서프를 AI 에이전트와 연동해 문서 작성, 메모장, 노션 같은 기능의 생산성 도구 출시할 듯.</li><li>또 웹 검색해 자료 정리하고, 그래프도 자동 제작하고, 이를 하나의 문서로 만들어주는 통합 도구까지 만들 듯. MS 오피스에 도전하기 위한 밑밥. </li></ul>OpenAI 기업 구조 대변신, 그러나 마이크로소프트는 반대 <ul ><li>OpenAI가 기존과 연결되는 새로운 회사 구조 발표. 기존 영리법인(LLC)을 공익법인(PBC)으로 전환 예정.</li><li>최근 소프트뱅크(56조)와 마이크로소프트(13조)가 이 영리법인에 투자했었는데, 이번 회사 구조를 변경하는데 있어서 마이크로소프트가 반대하고 나섰음.</li><li>핵심 이슈는 수익 배분. 2030년까지 매출의 20%를 인프라 사용료로 MS에 줄 예정이었으나 공익법인으로 바꾸면서 그 액수를 반으로 줄이겠다는 계획</li><li>한편 OpenAI는 창업자 일론 머스크와도 소송 중. 머스크는 "비영리로 운영하겠다고 해서 돈도 주고 밀어줬는데, 영리 추구해 계약 위반했다" 주장.</li><li>계약서에 명시된 내용이라 OpenAI에게 여러모로 골치 아픈 상황. 비영리냐 영리냐의 정체성 혼란.</li></ul> 아마존, 클라우드 시장을 넘어 우주 시장으로. <ul ><li>아마존이 저궤도 위성 발사로 위성 기반 인터넷 제공 사업 본격화. 프로젝트명 카이퍼(Kuiper).</li><li>최대 2600km 떨어진 위성끼리 안정적 양방향 링크 유지 가능. 이번에 27개 위성 탑재해 발사 및 연결 완료.</li><li>최종 목표는 3200개 위성 연결로 지구 상당 부분 커버. 이미 80번 이상의 발사 예정</li><li>흥미로운 점: 계열사인 블루오리진 로켓에 의존하지 않고 다른 회사 로켓들을 더 활용한다는 계획.</li><li>저궤도 위성 인터넷은 해상 선박, 오지에서도 연결 가능한 아직 블루오션 시장. 일론 머스크의 스타링크가 압도적 1위. 2024년 기준 7135개 위성 띄워 전 세계에 서비스 제공 중. 우크라이나에서도 쓰고 각종 선박과 항공기들도 사용.</li><li>블루 오리진은 SpaceX와 맞불, 아마존은 스타링크와 맞불. 아마존은 손해를 감수하고서라도 대량으로 밀어붙이는 스타일의 회사라 앞으로 위성 인터넷 시장의 경쟁 심화될 듯.</li></ul> https://55check.com/newsletters?q=YToxOntzOjEyOiJrZXl3b3JkX3R5cGUiO3M6MzoiYWxsIjt9&amp;bmode=view&amp;idx=163564390&amp;t=board

5월 둘째주 - OpenAI 인수부터 마소에 반기까지. 다 하는군

주니어 개발자가 읽어보면 좋을 기술 블로그 글들과 포인트에 대해서 이야기해 보고자 한다.

주니어 개발자들이 읽으면 좋은 테크 아티클 모음

F-Lab 에서 주니어 개발자들이(사실 개발자라면 누구나) 보시면 좋을 아티클 모음을 공유해 주었네요!

검색엔진부터 비동기 처리, NoSQL 등 다양한 분야의 아티클들이 공유되어 있으니 관심있으신 분들은 보시면 좋겠습니다.

F-Lab 에서 공유해주신 아티클 주제를 나열해보면 다음과 같습니다.

📌 구글이 직접 말하는 검색엔진의 원리 (tali.kr)
📌 검색 엔진은 어떻게 작동하는가 (xo.dev)
📌 네이버의 검색엔진의 특징과 알고리즘 (tistory.com)
📌 [네이버 블로그]네이버 검색의 원리 : 네이버 블로그 (naver.com)
📌 지마켓 대기열 시스템 파헤치기 (gmarket.com)
📌 인증/인가는 어디에 어떻게 구현해야 할까? (gmarket.com)
📌 Sharded MySQL Cluster 도입 배경과 개발기 (부제: 우당탕탕 좌충우돌 개발기) (gmarket.com)
📌 웹 브라우저에 URL을 입력하면 어떤 일이 생기나요? | Amazon Web Services 한국 블로그
📌 네이버 메인 페이지의 트래픽 처리 (naver.com)
📌 How Discord Stores Trillions of Messages
📌 What ScyllaDB Is and Why You Should Care | by Mottakin Chowdhury | Better Programming
📌 How Discord Supercharges Network Disks for Extreme Low Latency
📌 비동기 서버에서 이벤트 루프를 블록하면 안 되는 이유
📌 카카오가 직접 회고한 1015 장애사태 원인과 대책 (brunch.co.kr)
📌 Lessons learned from operating our data serving layer | Coupang engineering | Coupang Engineering Blog (medium.com)
📌 The Missing Semester of Your CS Education (mit.edu)
📌 고려대학교 컴퓨터학과 특강 - 대학생 때 알았더라면 좋았을 것들 (slideshare.net)

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

주니어 개발자들이 읽으면 좋은 테크 아티클 모음📚

바닥부터 제대로 만든 네이버 서치 AB Test 플랫폼 (DeView'21)

바닥부터 제대로 만든 네이버 서치 AB Test 플랫폼 (DeView’21)

+네이버 서치에서 AB테스트 플랫폼을 만드는 과정을 소개하면서 AB테스트를 설계할 때 유의할 점들을 말하고 있습니다.

Medium

한국 최초 메타버스 결혼식 진행자

글쓰는개미핥기

사용자가 좀 더 쉽게 서비스를 이용하도록 돕는 UX Writer 🤗

🎁 나는 내가 만난 사람들의 총체다.
🙄 '非주류의 Be주류'를 외쳤던 인간

💬 커피챗 언제든지 환영이에요!
✔ UX Writer 성장 클럽장💪
#UXWriter #UXWriting #UX라이팅

브랜드 디자이너 & 디렉터.

서은혜

선수시절 음반 자켓디자인으로 시작해 패션 브랜드를 론칭하고 다수의 식품 브랜드 개발과 론칭에 참여하게 되면서 어느덧 식품분야의 디자인 디렉터가 되었습니다. 
리더십, 조직문화, 매니징 실험에 한창이며 기업이 디자인을 사용하는 방식을 정립해 가는 데 애쓰고 있습니다.

플랫폼 기업에서 고객 및 광고 상품 등의 데이터 분석과 기획, 브랜드 컨설팅을 하고 있습니다. <기획자가 일 잘하는 법>, <회사언어 번역기> 등 4권의 책을 썼습니다.

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