기존의 성공 공식과는 완전히 반대로 가고 있습니다 | 아래 글은 2024년 11월 13일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다. 전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레터 보러 가기]  정말 네이버의 길이 맞나요?  저희는 쿠팡하고 모델이 조금 달라서쿠팡을 이기냐 안 이기냐라는질문에 대해서 항상 좀 곤혹스러운데요.쿠팡은 쿠팡의 길을 가고 저희는 저희의 길을 갈 것 같습니다  이윤숙 네이버

네이버 커머스는 왜 거꾸로 거슬러 오르려는 걸까요?

네이버 커머스 사업의 성공 요인은 크게 세 가지였습니다. 첫째, 국내 1위 포털 사업자로서의 막대한 트래픽, 둘째 압도적인 검색 점유율로 인한 '목적형 쇼핑' 수요의 독점, 셋째, 국내 최저 수준의 수수료를 기반으로 한 방대한 셀러 및 상품 풀 확보였습니다.

그런데 이번에 네이버가 내세운 '네이버 플러스 스토어'는 기존 네이버 이용자의 행동 패턴과 상충되는 부분이 많습니다. 이 서비스는 추천 기반의 발견형 쇼핑을 지향하고 있는데요. 이는 네이버가 가장 유리한 전장에서 벗어나, 오히려 불리한 곳으로 이동하는 것과 같습니다. 사실, 고객 맞춤 추천은  이미 쿠팡도 잘하고 있는 부분입니다. 반대로 네이버는 목적형 쇼핑에 강점을 가지고 있었는데, 이를 대신해 고객에게 새로운 추천 경험을 제공하려고 하면서 오히려 기존 고객에게 혼란만 줄 가능성이 크죠.

더욱이 네이버 플러스 스토어는 내년 상반기 중 별도의 앱으로 출시될 예정이라고 합니다, 이는 네이버가 가진 '슈퍼 앱'으로서의 강점을 버리는 전략처럼 보입니다. 물론 앞서 언급한 것처럼, 발견형 쇼핑에 굳어진 기존 고객들의 습관을 바꾸려면 아예 새로운 앱으로 접근하는 것이 보다 효과적일 순 있습니다.

마지막으로 '네이버 배송' 중심으로 커머스 서비스를 재편하면서, 과거 네이버의 경쟁력이었던 낮은 수수료 전략이 흔들리고 있습니다.

본 게시글은 ‘기묘한’님의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

네이버 커머스 사업의 성공 요인은 크게 세 가지였습니다. 첫째, 국내 1위 포털 사업자로서의 막대한 트래픽, 둘째 압도적인 검색 점유율로 인한 '목적형 쇼핑' 수요의 독점, 셋째, 국내 최저 수준의 수수료를 기반으로 한 방대한 셀러 및 상품 풀 확보였습니다. 그런데 이번에 네이버가 내세운 '네이버 플러스 스토어'는 기존 네이버 이용자의 행동 패턴과 상충되는 부분이 많습니다.&nbsp;이 서비스는 추천 기반의 발견형 쇼핑을 지향하고 있는데요.&nbsp;이는 네이버가 가장 유리한 전장에서 벗어나, 오히려 불리한 곳으로 이동하는 것과 같습니다.&nbsp;사실, 고객 맞춤 추천은 &nbsp;이미 쿠팡도 잘하고 있는 부분입니다. 반대로 네이버는 목적형 쇼핑에 강점을 가지고 있었는데, 이를 대신해 고객에게 새로운 추천 경험을 제공하려고 하면서 오히려 기존 고객에게 혼란만 줄 가능성이 크죠. 더욱이 네이버 플러스 스토어는 내년 상반기 중 별도의 앱으로 출시될 예정이라고 합니다,&nbsp;이는 네이버가 가진 '슈퍼 앱'으로서의 강점을 버리는 전략처럼 보입니다.&nbsp;물론 앞서 언급한 것처럼, 발견형 쇼핑에 굳어진 기존 고객들의 습관을 바꾸려면 아예 새로운 앱으로 접근하는 것이 보다 효과적일 순 있습니다. 마지막으로 '네이버 배송' 중심으로 커머스 서비스를 재편하면서, 과거 네이버의 경쟁력이었던 낮은 수수료 전략이 흔들리고 있습니다. 본 게시글은 ‘기묘한’님의 콘텐츠를 보고 영감을 받아 공유합니다. 자세한 내용은 아래 원문을 읽어보세요 🙏🏻

Brunch Story

네이버와 쿠팡의 다른 길

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페이커님의 기조연설. 내용 참 좋아요. 영상 모두 보시길!

이런 영상을 보고 "와 대단하다"라고 할 수 있는데, 그걸 넘어서서 나도 이렇게 되려면 어떻게 해야할까? 무언가를 꾸준히 하고 계속 발전하려면 어떻게 해야할까? 이 부분을 고민해보시면 어떨까 싶어요.

결국 중요한 것은 꾸준함과 끈기, 멘탈이 아닐까 싶어요

1. 4~5살부터 게임을 시작했고 좋아하는 일을 찾았다고 생각
2. 18살 때 프로게이머 입단
3. 프로게이머를 한번 해보고 싶었음. 잘되면 좋겠지만 경험이 소중할 것 같았음
4. 1~2년 하다가 잘 안되면 다른 일을 하면 된다고 생각했음
5. 3번 우승을 하며 계속 우승만 하겠지란 생각했음
6. 그러나 7-8년 뒤에 우승을 함. 그 사이에 항상 성공할 순 없겠구나를 깨달음
7. 실패가 꼭 나쁜 것은 아니구나
8. 자신의 마음에 대해 공부하면서 승부욕을 승화하며 발전하는 방법을 고민
9. 실패로 성장할 수 있고, 더 잘할 수 있음
10. 열정은 자신으로 즐기고 두려워하지 않는 것에서 시작됨
11. 오늘보다 나은 내일이 되면 성공이고, 준비를 열심히 하면 성공이다 : 나만의 성공을 정의
12. 겸손. 스스로를 파악하고 발전하려는 마음 : 메타인지
13. 본인의 가치관이 항상 옳을 수는 없다는 마음가짐

https://www.youtube.com/live/5i4_85roTdk?si=W_HhlbdxFLoTjfNo

페이커님의 기조연설. 내용 참 좋아요. 영상 모두 보시길! 이런 영상을 보고 "와 대단하다"라고 할 수 있는데, 그걸 넘어서서 나도 이렇게 되려면 어떻게 해야할까? 무언가를 꾸준히 하고 계속 발전하려면 어떻게 해야할까? 이 부분을 고민해보시면 어떨까 싶어요. 결국 중요한 것은 꾸준함과 끈기, 멘탈이 아닐까 싶어요 1. 4~5살부터 게임을 시작했고 좋아하는 일을 찾았다고 생각 2. 18살 때 프로게이머 입단 3. 프로게이머를 한번 해보고 싶었음. 잘되면 좋겠지만 경험이 소중할 것 같았음 4. 1~2년 하다가 잘 안되면 다른 일을 하면 된다고 생각했음 5. 3번 우승을 하며 계속 우승만 하겠지란 생각했음 6. 그러나 7-8년 뒤에 우승을 함. 그 사이에 항상 성공할 순 없겠구나를 깨달음 7. 실패가 꼭 나쁜 것은 아니구나 8. 자신의 마음에 대해 공부하면서 승부욕을 승화하며 발전하는 방법을 고민 9. 실패로 성장할 수 있고, 더 잘할 수 있음 10. 열정은 자신으로 즐기고 두려워하지 않는 것에서 시작됨 11. 오늘보다 나은 내일이 되면 성공이고, 준비를 열심히 하면 성공이다 : 나만의 성공을 정의 12. 겸손. 스스로를 파악하고 발전하려는 마음 : 메타인지 13. 본인의 가치관이 항상 옳을 수는 없다는 마음가짐 https://www.youtube.com/live/5i4_85roTdk?si=W_HhlbdxFLoTjfNo

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페이커님의 기조 연설

계란후라이 1121

최근 3개월 회고 시리즈 (10)
지인 추천을 함부로 하지 말자

취업이나 이직으로 새로운 조직에 입사 후 1개월은 허니문 기간이라는 것이 존재합니다. 그 기간 동안에는 회사가 입사자에게 특별한 요구를 하거나 기대를 하는 것이 아니라 새로운 문화와 환경에 잘 적응할 수 있도록 돕습니다. 마치 갓 태어난 아기에게 부모가 ‘건강하게만 자라다오’ 바라는 것과 같습니다. 그래서 입사자는 긴장감과 어색함은 있지만 업무적으로 조금 편안하고 느슨하게 일을 할 수 있습니다. 물론 이것은 조직마다 분위기가 다르긴 합니다.

요즘은 거의 모든 회사에서 지인 추천 제도를 운용하고 있습니다. 기존 구성원이 개인적으로 알고 있는 인재를 채용 중인 포지션의 후보자로 추천하는 것입니다. 채용이 되면 추천한 구성원에게 보상을 하는 시스템입니다. 이전 채용 업무를 담당할 때, 다양한 인재 유입 채널 중에서 가장 효율적인 채널이 지인 추천 방식이라는 데이터를 확인했던 기억이 납니다. 이력서 접수 단계부터 최종 합격이 되는 확률을 보았을 때, 지인 추천 방식이 압도적으로 높은 확률의 데이터를 보여주었습니다.

기존 구성원이 조직의 특성과 채용 포지션에서 요구하는 역할을 잘 이해하고 있는 점이, 본인이 알고 있는 지인을 추천할 때 정확한 정보 전달로 채용 합격 가능성을 높이고 있다고 생각합니다. 그리고 구성원이 느끼고 있는 회사의 장점과 매력을 지인에게 적극적으로 어필했을 것입니다. 정말 채용담당자가 아웃바운드로 인재를 영입할 때 회사와 채용 포지션의 장점을 어필하는 것과 같은 역할을 한 것입니다.

위에 언급한 것과 같이 지인 추천은 기존 구성원이 조직에 매력을 느끼고 만족스러운 생활을 하고 있을 때 가능합니다. 아무리 덜 가까운 지인이라도 회사에 대한 만족도가 낮은데 채용 포지션을 추천하는 기인은 잘 없을 것입니다. 지인 추천으로 입사한 인재가 적응도 잘하고, 만족스럽게 직장 생활을 하는 모습을 볼 수 있는 것도 입사 전 정확한 정보 전달로 입사 전과 후의 생각과 다름이 없기 때문일 것입니다.

새로운 조직에 대해서 완전히 이해를 갖지 못한 상태에서 지인을 추천하는 것은 위험합니다. 조직의 문화와 일을 하는 방식, 전반적인 분위기를 제대로 파악하지 못한 상태에서 지인을 추천하는 것은 채용 전형에서 합격 가능성도 낮고, 운이 좋게 입사한다고 하더라도 적응이 힘들 수도 있습니다.

개인적으로 지인 추천을 통해 입사하게 만들었던 두 번의 경험이 있습니다. 적응과 근속 기간으로 성공과 실패를 나누었을 때, 한 번은 성공이었고, 다른 한 번은 실패였습니다. 아주 정확하게 성공한 경험은 제가 조직에서 3년 이상 근무하며 뼛속까지 조직과 채용 포지션의 특성을 이해하고 있는 상황이었습니다. 반면 실패한 경험은 제가 입사 후 6개월 만에 지인을 추천했고, 함께 아쉬움을 삼키며 지금은 동반 퇴사했습니다.

그래서 이제는 회사가 마음에 들거나 아니건, 함부로 지인 추천을 하지 않으려고 합니다. 문화와 분위기, 일을 하는 방식이라는 것이 대단히 주관적인 만족도를 가질 수 있습니다. ‘나’와 잘 맞는 곳이 다른 누군가와 잘 맞지 않을 가능성도 존재합니다. 최종 판단은 각자 개인이 하는 것이지만 긍정적인 정보로 객관적인 의사결정을 흐리지 않는 것이 좋다고 느꼈습니다. 그러니까 지인이 먼저 제가 속한 조직에 대해서 물어온다면, 사실 그대로 정보를 주면 됩니다. 굳이 제가 지인을 찾아다니며 정보를 주며 부추길 필요는 없는 것 같아요.

오늘 생각을 정리하고 보니 지인 추천 제도를 잘 다듬으면 더 좋은 도구가 될 것이라는 생각이 듭니다. 회사에 대해서 잘 알고 있는 구성원에게 조직이 갖고 있는 장점과 단점을 확인하여 정확한 정보로 외부 인재에게 전달하면 그들이 의사결정을 하는 데 도움이 될 것입니다. 그전에 조직의 문화와 일을 하는 방식 등이 진짜 좋다면 금상첨화겠죠.

계란후라이 1121 최근 3개월 회고 시리즈 (10)지인 추천을 함부로 하지 말자​취업이나 이직으로 새로운 조직에 입사 후 1개월은 허니문 기간이라는 것이 존재합니다. 그 기간 동안에는 회사가 입사자에게 특별한 요구를 하거나 기대를 하는 것이 아니라 새로운 문화와 환경에 잘 적응할 수 있도록 돕습니다. 마치 갓 태어난 아기에게 부모가 ‘건강하게만 자라다오’ 바라는 것과 같습니다. 그래서 입사자는 긴장감과 어색함은 있지만 업무적으로 조금 편안하고 느슨하게 일을 할 수 있습니다. 물론 이것은 조직마다 분위기가 다르긴 합니다.​요즘은 거의 모든 회사에서 지인 추천 제도를 운용하고 있습니다. 기존 구성원이 개인적으로 알고 있는 인재를 채용 중인 포지션의 후보자로 추천하는 것입니다. 채용이 되면 추천한 구성원에게 보상을 하는 시스템입니다. 이전 채용 업무를 담당할 때, 다양한 인재 유입 채널 중에서 가장 효율적인 채널이 지인 추천 방식이라는 데이터를 확인했던 기억이 납니다. 이력서 접수 단계부터 최종 합격이 되는 확률을 보았을 때, 지인 추천 방식이 압도적으로 높은 확률의 데이터를 보여주었습니다.​기존 구성원이 조직의 특성과 채용 포지션에서 요구하는 역할을 잘 이해하고 있는 점이, 본인이 알고 있는 지인을 추천할 때 정확한 정보 전달로 채용 합격 가능성을 높이고 있다고 생각합니다. 그리고 구성원이 느끼고 있는 회사의 장점과 매력을 지인에게 적극적으로 어필했을 것입니다. 정말 채용담당자가 아웃바운드로 인재를 영입할 때 회사와 채용 포지션의 장점을 어필하는 것과 같은 역할을 한 것입니다.​위에 언급한 것과 같이 지인 추천은 기존 구성원이 조직에 매력을 느끼고 만족스러운 생활을 하고 있을 때 가능합니다. 아무리 덜 가까운 지인이라도 회사에 대한 만족도가 낮은데 채용 포지션을 추천하는 기인은 잘 없을 것입니다. 지인 추천으로 입사한 인재가 적응도 잘하고, 만족스럽게 직장 생활을 하는 모습을 볼 수 있는 것도 입사 전 정확한 정보 전달로 입사 전과 후의 생각과 다름이 없기 때문일 것입니다.​새로운 조직에 대해서 완전히 이해를 갖지 못한 상태에서 지인을 추천하는 것은 위험합니다. 조직의 문화와 일을 하는 방식, 전반적인 분위기를 제대로 파악하지 못한 상태에서 지인을 추천하는 것은 채용 전형에서 합격 가능성도 낮고, 운이 좋게 입사한다고 하더라도 적응이 힘들 수도 있습니다.​개인적으로 지인 추천을 통해 입사하게 만들었던 두 번의 경험이 있습니다. 적응과 근속 기간으로 성공과 실패를 나누었을 때, 한 번은 성공이었고, 다른 한 번은 실패였습니다. 아주 정확하게 성공한 경험은 제가 조직에서 3년 이상 근무하며 뼛속까지 조직과 채용 포지션의 특성을 이해하고 있는 상황이었습니다. 반면 실패한 경험은 제가 입사 후 6개월 만에 지인을 추천했고, 함께 아쉬움을 삼키며 지금은 동반 퇴사했습니다.​그래서 이제는 회사가 마음에 들거나 아니건, 함부로 지인 추천을 하지 않으려고 합니다. 문화와 분위기, 일을 하는 방식이라는 것이 대단히 주관적인 만족도를 가질 수 있습니다. ‘나’와 잘 맞는 곳이 다른 누군가와 잘 맞지 않을 가능성도 존재합니다. 최종 판단은 각자 개인이 하는 것이지만 긍정적인 정보로 객관적인 의사결정을 흐리지 않는 것이 좋다고 느꼈습니다. 그러니까 지인이 먼저 제가 속한 조직에 대해서 물어온다면, 사실 그대로 정보를 주면 됩니다. 굳이 제가 지인을 찾아다니며 정보를 주며 부추길 필요는 없는 것 같아요.​오늘 생각을 정리하고 보니 지인 추천 제도를 잘 다듬으면 더 좋은 도구가 될 것이라는 생각이 듭니다. 회사에 대해서 잘 알고 있는 구성원에게 조직이 갖고 있는 장점과 단점을 확인하여 정확한 정보로 외부 인재에게 전달하면 그들이 의사결정을 하는 데 도움이 될 것입니다. 그전에 조직의 문화와 일을 하는 방식 등이 진짜 좋다면 금상첨화겠죠.

꿈을 찾는 사람에게 보내는 309 번째 편지

1
생각의 흐름에 덧붙여, 비록 그것과 분리될 수 없는 관계이긴 하지만, 에고의 또 다른 차원이 있다. 감정이 그것이다.

2
그렇다고 해서 모든 생각과 모든 감정이 에고라는 말은 아니다.

3
생각과 감정이 에고가 되는 것은 당신이 생각이나 감정과 완전히 동일화될 때, 즉 생각과 감정이 '나'가 될 때이다.

4
모든 생명 형태의 유기체와 마찬가지로 당신의 몸도 유기체로서 자체의 지성을 가지고 있다.

5
그 지성은 당신의 마음이 말하는 것에 반응하고 당신의 생각에 반응한다.

6
따라서 감정은 마음에 대한 몸의 반응이다.

7
물론 몸의 지성은 우주 지성과 불가분의 관계이며, 우주 지성의 헤아릴 수 없이 많은 나타남 중 하나이다.

8
몸의 지성은 원자와 분자를 일시적으로 결합시켜 당신의 육체를 이룬다.

9
그 지성은 신체 각 기관의 활동 뒤에서 작용하는 조직 원리이다.

#삶으로다시떠오르기

1 생각의 흐름에 덧붙여, 비록 그것과 분리될 수 없는 관계이긴 하지만, 에고의 또 다른 차원이 있다. 감정이 그것이다. ​ ​2 그렇다고 해서 모든 생각과 모든 감정이 에고라는 말은 아니다. ​ ​3 생각과 감정이 에고가 되는 것은 당신이 생각이나 감정과 완전히 동일화될 때, 즉 생각과 감정이 '나'가 될 때이다. ​ ​4 모든 생명 형태의 유기체와 마찬가지로 당신의 몸도 유기체로서 자체의 지성을 가지고 있다. ​ ​5 그 지성은 당신의 마음이 말하는 것에 반응하고 당신의 생각에 반응한다. ​ ​6 따라서 감정은 마음에 대한 몸의 반응이다. ​ ​7 물론 몸의 지성은 우주 지성과 불가분의 관계이며, 우주 지성의 헤아릴 수 없이 많은 나타남 중 하나이다. ​ ​8 몸의 지성은 원자와 분자를 일시적으로 결합시켜 당신의 육체를 이룬다. ​ ​9 그 지성은 신체 각 기관의 활동 뒤에서 작용하는 조직 원리이다. #삶으로다시떠오르기

< 감정은 '마음에 대한 몸의 반응'이다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223652514111

- 주변 지인 설문조사 응답
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📊 포폴에서 정량 데이터를 대체할 수 있는 정성 데이터(100%는 아님

슈퍼 어을리 알파 테스트 시작!

슈퍼 어을리 알파 테스트 시작!

Machine Learning Systems

https://mlsysbook.ai/

하버드의 머신러닝 시스템 수업의 일환으로 개발된 책이라고 하네요. 내용 살펴보니까 거시적인 시스템 관점으로 다루고 있어 좋네요.

Ondevice learning, MLOps도 다루는 책으로 범위가 꽤 넓어요. 18장은 아직 작성되지 않았는데 추후에 추가될 것 같네요

https://mlsysbook.ai/ 하버드의 머신러닝 시스템 수업의 일환으로 개발된 책이라고 하네요. 내용 살펴보니까 거시적인 시스템 관점으로 다루고 있어 좋네요. Ondevice learning, MLOps도 다루는 책으로 범위가 꽤 넓어요. 18장은 아직 작성되지 않았는데 추후에 추가될 것 같네요

mlsysbook.ai

Machine Learning Systems 책(무료, 1400쪽)

최근 미국에서 창업자와 투자자들 사이에서 ‘사우나 네트워킹’이 유행처럼 번지고 있다. 과거 비즈니스 미팅의 중심이었던 바와 레스토랑을 대신해 이색적인 만남의 장소로 사우나가 떠오르고 있다. 월스트리트저널(WSJ)은 

“교류 원한다면 수영복 준비”… 미국서 열풍인 사우나 네트워킹

1. 요즘 미국에서는 ‘사우나 네트워킹’이 유행처럼 번지고 있다고 한다. 과거 비즈니스 미팅의 중심이었던 바와 레스토랑을 대신해, ‘사우나’가 만남의 장소로 떠오르고 있는 것.

2. (최근) 월스트리트저널은, ‘사우나 네트워킹이 미국 투자자들에게 색다른 경험으로 자리 잡고 있다’고 보도했다. 이 트렌드는 지난 9월 샌프란시스코에서 열린 대규모 세일즈포스 컨퍼런스에서 시작됐다.

3. 당시 (컨퍼런스에 참석한) 핀란드 출신의 스타트업 창업자 ‘자리 살로마’는 자신의 AI 툴을 알릴 독창적인 방법을 고민하다가 ‘사우나 대여’를 생각해 냈다. 바와 레스토랑 대신 사우나에서 투자자와 교류하는 소셜 모임을 기획한 것이다.

4. 이는 미국 내 기술 업계에서 반(反) 알코올 운동이 확산하며 기존의 술자리 미팅을 대체할 장소가 필요하던 시점에 나온 아이디어.

5. 살로마는 처음에 미국인들이 회사 행사에서 수영복을 입고 만나는 것에 어떻게 반응할지 우려했으나, 예상과 달리 참가자들이 ‘소셜 사우나’에 열광했고, 큰 성공을 거뒀다. 행사에는 대기자 명단까지 생길 정도로 관심이 폭발적이었다고.

6. 네트워킹을 위한 새로운 장소에 목말랐던 투자자와 벤처캐피탈리스트들이 신선한 환경에서 만나는 것을 반가워한 셈.

7. (이후) 사우나 네트워킹의 인기는 샌프란시스코를 넘어 뉴욕과 콜로라도 등 미국 전역으로 확산하고 있다. 최근 뉴욕에는 최대 90명까지 수용할 수 있는 대형 사우나가 만들어지기도 했다고.

8. 물론 모든 사람이 사우나 네트워킹을 선호하는 것은 아니다. 일부는 사우나가 지나치게 캐주얼하거나 어색한 느낌을 줄 수 있다고 생각한다. 한 55세의 창업자는 “벤처캐피털(VC)에게 피칭을 하기 위해 수영복을 입고 가는 것은 맞지 않는다고 생각한다”면서 “계약이 성사된 후라면 사우나에서 편안한 만남을 고려해 볼 수 있다”라고 말했다.

1. 요즘 미국에서는 ‘사우나 네트워킹’이 유행처럼 번지고 있다고 한다. 과거 비즈니스 미팅의 중심이었던 바와 레스토랑을 대신해, ‘사우나’가 만남의 장소로 떠오르고 있는 것. 2. (최근) 월스트리트저널은, ‘사우나 네트워킹이 미국 투자자들에게 색다른 경험으로 자리 잡고 있다’고 보도했다. 이 트렌드는 지난 9월 샌프란시스코에서 열린 대규모 세일즈포스 컨퍼런스에서 시작됐다. 3. 당시 (컨퍼런스에 참석한) 핀란드 출신의 스타트업 창업자 ‘자리 살로마’는 자신의 AI 툴을 알릴 독창적인 방법을 고민하다가 ‘사우나 대여’를 생각해 냈다. 바와 레스토랑 대신 사우나에서 투자자와 교류하는 소셜 모임을 기획한 것이다. 4. 이는 미국 내 기술 업계에서 반(反) 알코올 운동이 확산하며 기존의 술자리 미팅을 대체할 장소가 필요하던 시점에 나온 아이디어. 5. 살로마는 처음에 미국인들이 회사 행사에서 수영복을 입고 만나는 것에 어떻게 반응할지 우려했으나, 예상과 달리 참가자들이 ‘소셜 사우나’에 열광했고, 큰 성공을 거뒀다. 행사에는 대기자 명단까지 생길 정도로 관심이 폭발적이었다고. 6. 네트워킹을 위한 새로운 장소에 목말랐던 투자자와 벤처캐피탈리스트들이 신선한 환경에서 만나는 것을 반가워한 셈. 7. (이후) 사우나 네트워킹의 인기는 샌프란시스코를 넘어 뉴욕과 콜로라도 등 미국 전역으로 확산하고 있다. 최근 뉴욕에는 최대 90명까지 수용할 수 있는 대형 사우나가 만들어지기도 했다고. 8. 물론 모든 사람이 사우나 네트워킹을 선호하는 것은 아니다. 일부는 사우나가 지나치게 캐주얼하거나 어색한 느낌을 줄 수 있다고 생각한다. 한 55세의 창업자는 “벤처캐피털(VC)에게 피칭을 하기 위해 수영복을 입고 가는 것은 맞지 않는다고 생각한다”면서 “계약이 성사된 후라면 사우나에서 편안한 만남을 고려해 볼 수 있다”라고 말했다.

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술을 안 마셔도 소통이 이루어져서, 요즘 뜨고 있다는 사우나 네트워킹

(1) 퍼포먼스마케팅의 성과를 만드는 구조화 | "장기적으로 우리는 모두 죽는다."  거시경제학의 아버지 존 메이너드 케인스가 '장기적으로 시장이 모든 것을 해결해 줄 것'이라고 주장한 고전경제학자들의 낙관론을 비판하며 나온 말입니다.   퍼포먼스마케팅과 백만 년쯤 떨어져 있을 것만 같은 이 말은 우리가 매일 마주하는 일상적인 문제와 맞닿아 있습니다. 아래와 같이 단어를 아주 살짝 바꿔보면 더욱 와닿는

[그로스마케터의 시선] 장기적으로 성과는 모두 죽는다

모든 광고매체가 '머신러닝'과 '최적화'를 강조하는 시대에, 퍼포먼스 마케터는 어떤 기여를 할 수 있을까요? 아주 구체적인 답은 아니지만, 하나의 화두를 던져주는 글인 것 같습니다. A/B 테스트의 위너, 최적화된 캠페인의 효율, 어렵게 셋팅한 Segment의 반응은 영원불변하지 않습니다. 시간이 흐르고, 서비스를 둘러싼 환경과 맥락이 변하면서 마케터들은 어느 부분에는 끊임없이 개입을 해야 하는데요. 이러한 배경을 생각하면서 읽어보면 좋은 글입니다.

모든 광고매체가 '머신러닝'과 '최적화'를 강조하는 시대에, 퍼포먼스 마케터는 어떤 기여를 할 수 있을까요? 아주 구체적인 답은 아니지만, 하나의 화두를 던져주는 글인 것 같습니다. A/B 테스트의 위너, 최적화된 캠페인의 효율, 어렵게 셋팅한 Segment의 반응은 영원불변하지 않습니다. 시간이 흐르고, 서비스를 둘러싼 환경과 맥락이 변하면서 마케터들은 어느 부분에는 끊임없이 개입을 해야 하는데요. 이러한 배경을 생각하면서 읽어보면 좋은 글입니다.

[장기적으로 성과는 모두 죽는다]

Search, vision, ideation, coding… all yours for free.

Mistral has entered the chat

Meta의 Llama와 더불어 오픈소스 LLM 계열에서 뛰어난 성능을 보여주던 Mistral에서 Le Chat 이라는 서비스를 오픈했습니다.

ChatGPT같은 B2C 타입의 챗 서비스인데 기본적으로 요즘 많이 탑재하는 기능들을 대부분 넣어서 출시했네요. 중요한 것은 현재 모든 기능을 무료로 사용할 수 있습니다. 베타 기간이어서 그런 듯 하고 앞으로 고급 기능들을 하나씩 추가하면서 유료로 하지 않을까 싶네요.

몇가지 사용 해 봤는데, 일단 검색 관련해서는 perplexity에 비하면 많이 떨어지는 것 같습니다. perplexity가 워낙에 성능이 좋으니 그렇다 쳐도, 기본적으로 mistral 모델의 약점 중 하나인 다국어 성능 면에서 SOTA 수준의 상용모델, 예를들어 GPT계열, Claude, Gemini 만큼 잘되지는 않네요.

영어 위주로 쓴다면 모르겠지만 한국어 위주로 쓴다면 성능이 개선되기 전에는 다른 서비스들에 비해 큰 메리트가 있어 보이지는 않습니다. 다만, 무료로 쓸 수 있기도 하고 mistral 모델들도 빠르게 발전중이니 앞으로가 기대가 됩니다!

- 관련 블로그 : https://mistral.ai/news/mistral-chat/
- 챗 서비스 : https://chat.mistral.ai/

Meta의 Llama와 더불어 오픈소스 LLM 계열에서 뛰어난 성능을 보여주던 Mistral에서 Le Chat 이라는 서비스를 오픈했습니다. ChatGPT같은 B2C 타입의 챗 서비스인데 기본적으로 요즘 많이 탑재하는 기능들을 대부분 넣어서 출시했네요. 중요한 것은 현재 모든 기능을 무료로 사용할 수 있습니다. 베타 기간이어서 그런 듯 하고 앞으로 고급 기능들을 하나씩 추가하면서 유료로 하지 않을까 싶네요. 몇가지 사용 해 봤는데, 일단 검색 관련해서는 perplexity에 비하면 많이 떨어지는 것 같습니다. perplexity가 워낙에 성능이 좋으니 그렇다 쳐도, 기본적으로 mistral 모델의 약점 중 하나인 다국어 성능 면에서 SOTA 수준의 상용모델, 예를들어 GPT계열, Claude, Gemini 만큼 잘되지는 않네요. 영어 위주로 쓴다면 모르겠지만 한국어 위주로 쓴다면 성능이 개선되기 전에는 다른 서비스들에 비해 큰 메리트가 있어 보이지는 않습니다. 다만, 무료로 쓸 수 있기도 하고 mistral 모델들도 빠르게 발전중이니 앞으로가 기대가 됩니다! - 관련 블로그 : https://mistral.ai/news/mistral-chat/ - 챗 서비스 : https://chat.mistral.ai/

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Mistral이 Le Chat 서비스를 공개했습니다

Redis는 Java 애플리케이션에서 캐싱, 세션 관리, 실시간 데이터 저장소로 자주 사용됩니다. Redis 클라이언트에서 데이터를 저장하거나 가져올 때, 데이터는 반드시 직렬화되어야 합니다. 직렬화 방식은 성능과 코드의 유지보수에 큰 영향을 미치기 때문에 잘 선택해야 합니다. 이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다. JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.  장점:Java ..

Java Redis 직렬화 삼총사: Json, String, JDK

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.
 
JdkSerializationRedisSerializer
JDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다. 
 
장점:
 * Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음
 * 복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능
단점:
 * 직렬화된 데이터가 상대적으로 큼
 * 직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림
public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
} 

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"

 
StringRedisSerializer
String 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.
 
장점:
 * 속도가 빠르고 갑벼움
 * 데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움
단점:
 * 객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐
 * 복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음 
import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, String> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, String> template = new RedisTemplate<>();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET message
"Hello, World!"

 
GenericJackson2JsonRedisSerializer
JSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.
 
장점:
 * 데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움
 * 다양한 언어 간 호환성 우수
 * 객체 타입을 손쉽게 복원 가능
단점:
 * 데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음
 * 이진 데이터보다는 느림
import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate<String, Object> redisTemplate() {
 RedisTemplate<String, Object> template = new RedisTemplate<>();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}

저장되는 형태
127.0.0.1:6379> GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"

 
케이스별 선택
 * 여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천
 * 같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천
 * 단순 데이터: StringRedisSerializer 추천
 * 복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)
 
저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.
 
결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

이번 포스팅에서는 Java에서 Redis 직렬화 시 자주 사용하는 방법들을 비교하고 각 방식의 특징과 예제를 설명합니다.&nbsp;JdkSerializationRedisSerializerJDK 기본 직렬화는 Java 표준 라이브러리에서 제공하는 java.io.Serializable 인터페이스를 사용하여 객체를 바이트 스트림으로 변환하는 방식입니다. 이 방식은 사용하기 편리하지만, 다소 무거운 오버헤드가 있을 수 있습니다.&nbsp;&nbsp;장점:<ul ><li>Java 내장 기능이라 별도의 라이브러리 필요 없음</li><li>복잡한 객체 구조도 쉽게 직렬화 가능</li></ul>단점:<ul ><li>직렬화된 데이터가 상대적으로 큼</li><li>직렬화/역직렬화 과정이 비교적 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new JdkSerializationRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}&nbsp;</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:2
"\xac\xed\x00\x05sr\x00\x04User...\x78\x6f"</code></pre>&nbsp;StringRedisSerializerString 직렬화는 데이터를 문자열 형태로 저장하는 방식입니다. 이 방식은 간단하고 가볍기 때문에 기본적인 키-값 저장에 적합합니다. 직렬화 과정 없이 단순히 데이터를 문자열로 변환하여 Redis에 저장합니다.&nbsp;장점:<ul ><li>속도가 빠르고 갑벼움</li><li>데이터가 사람이 읽을 수 있어 디버깅이 쉬움</li></ul>단점:<ul ><li>객체 직렬화에 비해 유연성이 떨어짐</li><li>복잡한 데이터 구조에는 적합하지 않음&nbsp;</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.StringRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, String&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, String&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setKeySerializer(new StringRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new StringRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET message
"Hello, World!"</code></pre>&nbsp;GenericJackson2JsonRedisSerializerJSON 직렬화는 객체를 JSON 문자열로 변환하는 방식입니다. JSON은 가볍고 사람이 읽을 수 있으며 다양한 언어와 호환이 잘 됩니다. Jackson 라이브러리 등을 활용해 손쉽게 구현할 수 있습니다.&nbsp;장점:<ul ><li>데이터 포맷이 가볍고 사람이 읽기 쉬움</li><li>다양한 언어 간 호환성 우수</li><li>객체 타입을 손쉽게 복원 가능</li></ul>단점:<ul ><li>데이터 크기가 텍스트 기반이라 다소 클 수 있음</li><li>이진 데이터보다는 느림</li></ul><pre ><code class="language-java">import org.springframework.data.redis.serializer.GenericJackson2JsonRedisSerializer;
import org.springframework.data.redis.core.RedisTemplate;

public class RedisConfig {
 public RedisTemplate&lt;String, Object&gt; redisTemplate() {
 RedisTemplate&lt;String, Object&gt; template = new RedisTemplate&lt;&gt;();
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 // 기타 설정
 return template;
 }
}</code></pre>저장되는 형태<pre ><code class="language-ruby">127.0.0.1:6379&gt; GET user:1
"{\"@class\":\"com.example.User\",\"name\":\"Alice\",\"age\":25}"</code></pre>&nbsp;케이스별 선택<ul ><li>여러 언어와의 호환성: GenericJackson2JsonRedisSerializer 추천</li><li>같은 언어(Java) 간 데이터 공유: GenericJackson2JsonRedisSerializer 또는 JdkSerializationRedisSerializer 추천</li><li>단순 데이터: StringRedisSerializer 추천</li><li>복잡한 객체 또는 Java 전용 데이터: JdkSerializationRedisSerializer (단, 모든 서비스가 Java인 경우에만)</li></ul>&nbsp;저 같은 경우는 서로 다른 서비스에서 동일한 Redis 클러스터를 사용하고 있었습니다. 동일한 프로젝트가 아니었기에 JdkSerializationRedisSerializer은 사용할 수 없었고, 간단한 데이터도 아니었기에 String을 선택하기에도 어려웠습니다.&nbsp;결국 GenericJackson2JsonRedisSerializer를 선택하였는데, 기본적으로 포함되는 @class 속성은 데이터의 타입 정보를 제공하지만, 다른 서비스에서 필요하지 않았습니다. 이를 비활성화하려면 ObjectMapper 설정을 통해 커스터마이징할 수 있습니다.

덕토피아

🕊️ Java Redis직렬화 삼총사: Json, String, 

Hibernate 는 지연 로딩, 캐싱, 쿼리 순서 최적화 등 개발자가 애플리케이션 개발에만 집중할 수 있도록 여러가지 편의 기능을 제공합니다. 저는 오늘 이 ‘편의 기능’ 때문에 ‘불편해진’ 경험들에 대해 이야기 해보려 합니다.

Hibernate 의 ‘불편한’ 편의 기능들

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?
https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들Hibernate 는 정말 좋은 프레임워크일까?https://medium.com/@hyeon9mak/hibernate-%EC%9D%98-%EB%B6%88%ED%8E%B8%ED%95%9C-%ED%8E%B8%EC%9D%98-%EA%B8%B0%EB%8A%A5%EB%93%A4-06a1fbc7492a

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JPA(Hibernate)를 사용하면서 생긴 불평불만들
Hiber

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기술 면접 질문을 매일매일 보내준다는 구독 서비스가 있습니다.
https://www.maeil-mail.kr/
서비스의 기능은 복잡하진 않지만 꽤 유용하게 활용해 볼 수 있을 것 같더라고요. 하루의 5분으로 기술 인사이트의 확장에 도움이 되길 바라는 마음에 공유드립니다.

기술 면접 질문을 매일매일 보내준다는 구독 서비스가 있습니다.https://www.maeil-mail.kr/서비스의 기능은 복잡하진 않지만 꽤 유용하게 활용해 볼 수 있을 것 같더라고요. 하루의 5분으로 기술 인사이트의 확장에 도움이 되길 바라는 마음에 공유드립니다.

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기술 면접 질문 구독 서비스 - 매일메일

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다.

 * 인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서
 * 그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며
 * 그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?

답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다.

여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다.

여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다.

 * 엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.
 * 구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.

유튜브 영상을 통해 본 분들도 있겠지만 일론 머스크는 다음과 같은 면접 질문을 통해 Exceptional Ability를 갖춘 사람을 찾으려 한다고 한다. <ul ><li>인생 여정에 대해 말해달라는 걸로 시작해서</li><li>그 과정에서 어떤 어려운 문제에 직면했으며</li><li>그 문제를 어떻게 해결했고 어떤 결정을 내렸는가?</li></ul> 답변을 듣고 꼬리에 꼬리를 물고 계속해서 구체적이고 디테일한 질문을 통해 정말 본인이 한 것인지 아니면 남이 한 걸 본인이 한 것처럼 거짓말하는지도 알 수 있다고 한다. 인생 여정 이야기를 먼저 하는 이유는 그 사람에 대해 더 잘 알고 싶기도 하고 본인 이야기를 해야 좀더 다음 질문에 솔직하게 답변하게 되기 때문이 아닌가 싶다. 여러분들도 한번 위의 질문에 한번 본인이 자문자답해보면 어떨까 싶다. 특히 경력이 어느 정도 되는 분들이라면 어떤 문제를 해결보았고 그 과정에서 어떤 결정을 내렸는지 굉장히 의미있는 질문이다. 특히 "결정"이란 포인트가 중요하다. 커리어 초기에는 내가 결정을 내리기 보다는 남이 내린 결정에 맞춰 일을 하게 되지만 레벨이 올라가면서 결정을 내리는 역할을 하게 된다. 또 좋은 결과로 이루어진 결정만 의미가 있는 것이 아니다. 무엇을 배웠고 다음 번에는 이렇게 다르게 해보겠다는 것도 충분히 좋은 답변이다. 여담으로 X에서 일하는 지인에게 일론 머스크가 CEO가 된 뒤에 무엇이 변했는지 물어보았다. <ul ><li>엔지니어의 수를 25% 밑으로 줄였고 레벨의 수를 확 줄여서 이제는 말단 개발자에서 세번 올라가면 일론 머스크라고 한다. 이제 트럼프가 미국 대통령이 되면서 일론 머스크가 정부 효율성을 높이는 일을 맡을 꺼라고 하던데 칼바람이 불 가능성이 높다. 25%로 줄였음에도 불구하고 전체적인 성과는 좋아졌으면 좋아졌지 나빠지지 않았다고 한다. 어쩌면 파킨슨의 법칙이 적용되고 있었는지도 모르겠다. 파킨슨의 법칙은 주어진 업무는 그 일을 처리할 수 있는 시간만큼 늘어나게 되며 사람이 있는만큼 더 바빠지는 현상을 말한다.</li><li>구글 클라우드에서 X 서비스가 돌고 있었는데 그걸 클라우드 바깥(On-Premise)으로 이전하는 프로젝트를 진행 중이라 한다. 다들 클라우드에서 도는 세상에 비용을 이슈로 클라우드 이전 세상으로 돌아가는 셈인데 이 역시 일론 머스크가 아니라면 할 수 없는 결정이 아닌가 싶다.</li></ul>

일론 머스크의 면접 질문

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다.

02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.
'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.
그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다.
"저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?"

03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요.
하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠.

04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다.

05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠.

06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠.

07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요.

08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠.
반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠.

09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요.

10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠.
그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

01 . 그 어느 때보다 개인의 퍼스널리티가 주목받고 있는 시대에 살고 있다는 사실은 쉽게 부정할 수 없을 겁니다. 대중이 아닌 개인의 차원에서 그들의 니즈를 파악하는 것이 회사는 물론 거대 경제에서도 중요한 목표가 되었고, 우리 개개인 역시도 '나는 어떤 사람인가'에 대한 관심도가 아주 높아졌기 때문이죠. 어쩌면 MBTI를 포함한 각종 성향 테스트, 유행하는 캐릭터들을 활용한 스타일과 케미스트리를 알아보는 게임들이 주목받는 것도 어쩌면 이 이유들에 근거하고 있다고 봐도 무방할 겁니다. 02 . 예전 ⟪기획자의 독서⟫란 책의 도입부에서 이런 취지의 표현을 쓴 적이 있습니다.'세상에 기획자라고 불리는 직무가 아주 많지만, 그중에서도 각자의 무기를 들고 있는 기획자가 늘어나면 좋겠다. 그래서 여러 스타일의 기획자가 존재하고, 그들이 만든 기획물이 세상에 더더욱 많아지면 좋겠다'고 말입니다.그런데 이 표현을 읽고서 몇몇 분들이 DM을 통해 비슷한 질문을 주셨습니다."저는 내향적인 성향인데 마케팅 직무가 잘 어울릴까요? 어떤 무기를 찾아야 하는지 모르겠어요.", "저는 지루한 것을 못 참는 성격인데 한 브랜드를 오래 담당하는 게 좋은 선택일까요?" 03 . 비교적 친분이 있고, 심지어 함께 일해 본 경험이 있는 사람들에게도 쉽게 해줄 수 있는 답이 아니니 당연히 구체적인 답변을 드릴 수 없었습니다. 그에 대한 고민과 결정은 오롯이 본인의 몫이라는 사실을 최대한 정중히 알려드렸던 사실이 기억나니까요. 하지만 동시에 놀랐던 사실 한 가지는 바로 꽤 많은 사람들이 성향과 성격과 역량을 구분 짓지 못하면서 일을 하고 있구나 하는 것이었습니다. 즉, 자기만의 장점을 갈고닦아 그걸 무기로 만드는 과정에서 이 세 가지를 아주 주관적으로 해석해 활용하고 있다는 걸 깨닫게 된 것이죠. 04 . 업무를 할 때도 자주 강조하는 사실이지만 우선 성격과 성향은 명확히 구분되는 개념입니다. 성격은 '현재의 나'로 대표되는 특성이라 할 수 있습니다. 만약 우리를 계량화(?) 할 수 있다면 병원에서 진단을 받는 것처럼 지금 곧장 나에게서 추출해낼 수 있는 특성이 바로 성격인 것이죠. 반대로 성향은 단어에서도 유추할 수 있듯이 '방향'의 목적이 추가된 개념입니다. 즉, 내가 갖고 있는 성격을 기반으로 '나는 어떤 사람이 되고 싶다'는 바람이 꽤 상당 부분 차지하고 있는 미래지향적 특성인 거죠. 그래서 한 줄로 정리하자면 성격은 지금의 나, 성향은 앞으로 나아가는 나라고 해도 큰 무리가 없습니다. 05 . 그런데 간혹 이 두 가지만을 거론하면서 '저는 ~ 이런이런 성격이라 그 업무는 하기가 어려울 것 같아요'라든가 '제 성향과는 맞지 않는 업무인 것 같아서 고민이 됩니다'라는 이야기를 하는 사람들을 자주 봅니다. 물론 본인이 가진 특성이 직무에 지대한 영향을 준다는 것은 결코 부정할 수 없는 사실이지만 냉정하게 따지고 보면 업무는 성격과 성향으로 주어지는 것이 아닙니다. 바로 우리에겐 마지막 남아있는 개념, 바로 '역량'이라는 것이 존재하기 때문이죠. 06 . 그동안 적지 않은 시간을 일해오면서 사람들의 선입견과 전혀 다른 모습을 보이는 유능한 인재들을 꽤 많이 목격했습니다. 분명 저 필드에서 일하려면 꽤나 터프하고 강직한 성격을 가지고 있어야 할 것 같은데, 침착하고 (어찌 보면 내성적인, 하지만) 꼼꼼한 성격의 사람이 훨씬 좋은 결과를 만들어내는 경우도 봤고, 아주 감성적이고 창의적이어야 하는 분야일 것 같음에도 지극히 이성적이고 데이터베이스의 사고를 하는 사람이 희대의 걸작을 만들어내는 사례도 있었으니 말이죠. 사람을 겉으로만, 아니 겉과 속을 나름 알고 있다고 해도 함부로 평가 내리면 안 된다는 사실을 다시 한번 깨닫는 순간이었죠. 07 . 그리고 이 사람들을 지켜보다 보면 한 가지 공통점이 발견되었습니다. 그들은 늘 '성향은 성향이고, 역량은 역량이다'라는 인식이 매우 분명한 사람들이었다는 겁니다. 다시 말해 '나는 A의 성향임이 분명하지만 이 일을 잘하기 위해서는 B라는 역량이 반드시 필요하다'는 사실을 잘 인지하는 인재들이었고, A로 인해 B가 잘 발휘되지 않을 거라는 무리한 가설을 세우지 않는 타입들이었습니다. 무엇보다 A가 필요한 자리에 B를, B가 필요한 자리에 A를 거론하지 않는 메타인지를 갖추고 있다는 게 가장 큰 장점이었고요. 08 . 이건 '성격과 성향은 서로 영향을 줄 수 있을지 몰라도, 이를 역량으로까지 연결 짓는 것은 무리가 있다'는 사실을 잘 보여줍니다. '해당 업무에 대한 경험이 적어서 이 일을 잘 해결할 수 있을지 고민이 됩니다'는 설득력이 있지만, '제 성격이 소심해서 이 일에 맞을지 모르겠어요'는 상당히 설득력이 떨어진다는 얘기인 거죠. 반대로 리더의 입장에서도 역량이 아닌 성격과 성향을 기준으로 업무를 배분하는 것은 적지 않은 리스크를 동반합니다. 개인의 특성이라는 게 참고 요소는 될 수 있을지 몰라도 역량에 앞선 우선 요소가 될 수는 없는 것이니 말이죠. 09 . 우스갯소리가 조금 섞이긴 했지만 가끔 누군가의 질문에 '일이니까요'라고 대답할 때가 있습니다. 예를 들면 '사람 앞에 나서는 걸 부담스러워하는 성격이라고 했는데 발표할 때는 왜 하나도 안 떠세요?'라든가 '외향적인 사람들을 만나면 종종 기가 빨린다고 하셨는데, 어떻게 먼저 제안하고 태핑하고 하는 것에 스트레스받지 않는 거죠?'라는 질문이죠. 그렇다고 제가 그 순간 스스로에게 엄청난 최면을 거는 것도 아닌 라는 걸 돌이켜보면 결국 답은 '그건 내가 할 수 있는 역량의 범위이니, 일이 되게 하기 위해서는 필요한 과정이다'가 맞는 것 같아요. 성격과 성향을 들먹이면서 할 수 있는 일조차 밀어내고, 발전해야 할 부분조차 외면시 하는 것은 성장 욕구가 없는 것과 마찬가지니까요. 10 . 개인의 특성이 주목받는 시대를 넘어 초개인화에 접근하는 세상이라고 하지만, 나라는 개인에 가장 집중해야 하는 사람은 다름 아닌 우리 자신입니다. 그리고 나 자신을 잘 이해하기 위해서는 지금의 나(성격)와 앞으로의 나(성향)를 규정하는 것도 중요하지만 지금 내 손에 들려있는 것과 비교적 쉽고 빠르게 체득할 수 있는 것, 남들보다 더 경쟁적으로 우위를 확보할 수 있는 것(역량)들과의 관계를 파악하는 것도 너무너무 중요합니다. 쌀로 밥을 짓는다는 사실만큼 당연한 것이 '일은 역량으로 한다'는 사실일 테니 말이죠. 그러니 누군가 일로서 여러분을 파악하려 하는 시도를 한다면 그때는 여러분 스스로 먼저 질문을 던져보는 게 좋을 것 같습니다. '나의 성격과 성향은 나의 역량과 어떤 관계를 맺고 있나'라고 말입니다.

일은 성향이 아니라 역량으로 하는 거죠

Why Engineers Need To Write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다.

 * 글쓰기는 곧 일의 일부
   * 중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.
   * 기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.
   * 특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다.
     
     
 * 글쓰기는 자기 확장의 도구
   * 글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.
   * 예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.
   * 직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.

 * 글쓰기는 사고력을 강화한다
   * 글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.
   * 디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.
   * 이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.

 * AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다
   * ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.
   * 글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.

여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :)

https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

여러분은 엔지니어로서 글쓰기를 얼마나 중요하게 생각하시나요? 코딩 역시도 잘 생각해보면 컴퓨터와 소통하기 위한 글쓰기 인데, 다른 개발자들과의 원활한 소통을 위해 내 생각을 글로 잘 쓰는것 역시 점점 더 중요해져가고 있는 것 같습니다. <ul ><li>글쓰기는 곧 일의 일부<ul ><li>중급 엔지니어로 성장하면서 글쓰기가 업무에서 큰 비중을 차지하게 됩니다.</li><li>기술적인 질문을 던지고, 코드 리뷰를 하고, 디자인 문서를 작성하는 등 글쓰기는 협업의 핵심 요소로 자리 잡습니다.</li><li>특히 코로나 이후 비대면 문화가 강화되면서, 비동기적 소통을 위한 문서화가 필수가 되었습니다. </li></ul></li><li>글쓰기는 자기 확장의 도구<ul ><li>글쓰기를 통해 자신의 지식을 팀에 공유하면, 팀 전체의 생산성이 높아집니다.</li><li>예를 들어, 동료의 작업 노트가 위키 형태로 팀원들에게 공유되면서 효율성을 높이는 사례가 있습니다.</li><li>직접 코드를 작성하는 데 한계가 있지만, 글쓰기를 통해 팀을 더 빠르고 효과적으로 움직이게 하는 영향력을 발휘할 수 있습니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>글쓰기는 사고력을 강화한다<ul ><li>글을 쓰면서 생각을 구조화하고 논리적으로 정리할 수 있습니다.</li><li>디자인 문서를 작성하면서 새로운 최적화 방법이나 문제점을 발견하는 경우도 많습니다.</li><li>이는 단순히 기존의 아이디어를 명확히 하는 것을 넘어, 새로운 아이디어를 창출하는 과정이 됩니다.</li></ul></li></ul> <ul ><li>AI 시대에도 글쓰기의 가치는 여전하다<ul ><li>ChatGPT 같은 도구가 글쓰기를 대신할 수 있어도, 스스로 생각을 글로 표현하는 능력은 중요합니다.</li><li>글쓰기는 단순한 작업이 아니라 사고를 논리적이고 깊이 있게 만들며, 이를 통해 더 나은 결정을 내리게 해줍니다.</li></ul></li></ul> 여러분은 일상 업무에서 글쓰기를 얼마나 활용하고 계신가요? 팀과의 협업을 강화하기 위해 어떤 글쓰기 습관을 도입해볼 수 있을까요? :) https://www.developing.dev/p/why-engineers-need-to-write

www.developing.dev

개발자가 글을 써야 하는 이유

러시아도 놀라게 한 열정 ‘만학도 전설’ 공근식 박사 1992년 발행된 농업 잡지 ‘농진종묘’에는 직접 수확한 수박 한 통을 든 채 활짝 웃는 농부 공근식(충북 영동군 심천면 초강리)씨의 사진이 큼지막하게 실렸다. 

수박 농사 짓다 우주 공학… 농부처럼 공부하라, 결과는 정직하리니

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠”

2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요”

3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요”

4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요”

5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요”

6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요”

- 공근식 박사

1. “(늦은 나이에 공부를 시작해 수석 졸업 등을 해서 그런지 저에게 공부 비결을 물어보는 사람들이 많은데) 제가 농부였잖아요? (그래서) 일단 새벽 일찍 일어나요. 고요하고 머리도 팽팽 잘 돌아가요. 능률이 높죠” 2. “(게다가) 러시아는 겨울이 길거든요. 춥고, 졸리고, 수업 가기 싫죠. 그래도 이미 몸은 강의실로 움직이고 있어요. 농부가 밭 매러 가듯이요” 3. “(사람들은 요행을 바라지만) 뿌린 대로 거둔다, 이 말이 맞는 것 같아요. 저는 점심을 안 먹어요. 나이가 있다 보니 식곤증이 세게 와서요. 수학 올림피아드 대회에서 금메달 딴 10대들이랑 경쟁해야 하는데, 졸린 것보다 배고픈 게 낫죠. 지금은 습관이 됐어요” 4. “(늦은 나이에 러시아에서 공부하면서) 진짜 천재들 많이 봤어요. 머리 돌아가는 속도가 달라요. 뭐든 빨라요. 근데 포기도 빨라요. 저는 느리지만 계속하고 있을 뿐이고요” 5. “(물론) 공부에는 때가 있어요. 맞아요. 늦은 나이에 공부하려니 정말 힘들었어요. 그런데요, 반복을 이기는 건 없는 것 같아요. 중요한 건 지치지 않는 거예요” 6. “박사과정 때 들은 말인데요, 한국 학생들은 초반에 두각을 빨리 드러낸대요. 근데 갈수록 뒤처진대요. 중국이나 베트남 학생들은 정반대예요. 걔네는 자주 만나고 서로 묻고 토론하면서 공부해요. 한국 학생은 혼자서 하죠. 혼자 하면 빨리 지쳐요” - 공근식 박사

만학도의 전설, 공근식 박사의 공부법

이 글을 읽으시기 전에 이전의 글 <10분 만에 RAG 이해하기>를 먼저 읽고 오시면 지금 이 글의 이해에 도움이 됩니다. 0. 등장 배경 이미 잘 알고 계시지만, 이미 시장에는 OpenAI의 ChatGPT, 앤쓰로픽의 끌로드, 구글의 제미나이, 네이버의 하이퍼클로바X 와 같은 대표 LLM을 제외하고도 수많은 언어모델이 거의 매일 새롭게 나타나고 있으며 각

10분 만에 랭체인(LangChain) 이해하기

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요?

 1. 반복 업무 자동화 🛠️
    이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!
 2. 데이터 분석과 통합 📊
    다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.
 3. AI와 함께 일하는 역량 🚀
    앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.

결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊

https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

요즘 회사에서 AI 활용이 점점 더 중요해지고 있어요. 그중 랭체인(LangChain)은 ChatGPT 같은 AI 언어 모델을 더 똑똑하게 사용할 수 있도록 도와주는 툴이에요. 랭체인을 공부하면 어떤 이점이 있을까요? <ol ><li>반복 업무 자동화 🛠️ 이메일 요약, 고객 리뷰 분석 등 귀찮은 반복 작업을 AI가 대신해줘서 시간 절약이 가능해요. 일 더 빠르게 끝내고 칼퇴할 수도!</li><li>데이터 분석과 통합 📊 다양한 데이터에서 빠르게 인사이트를 찾고 보고서 작성까지! 데이터 분석 업무가 편해져서 성과를 확 높일 수 있어요.</li><li>AI와 함께 일하는 역량 🚀 앞으로 AI와 협업은 필수 스킬! 랭체인을 알면 AI를 내 일에 더 유용하게 활용할 수 있어서 회사 내에서 인정받는 인재로 성장할 수 있어요.</li></ol> 결론적으로, 랭체인 공부하면 일잘러로 거듭날 수 있는 기회를 잡는 거죠! 😊 https://brunch.co.kr/@ywkim36/147

10분만에 랭체인(LangChain) 이해하기

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가 - 링크드인에서 팔로워가 80,000명에 달하는 Julie Zhuo가 3일 전에 올린 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다.

영향력 있는 유명인 vs. 실력 있는 전문가

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요.

1️⃣ 문제에 대해 탐구하고
2️⃣ 솔루션을 제안하고
3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고
4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고
5️⃣ 그 결과를 수용하고
6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고

진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠.

직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다.

https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

링크드인에서 팔로워가 10만 명명에 달하는 Julie Zhuo가 올렸던 글입니다. 원문은 링크드인에서 보실 수 있습니다. 연차가 쌓일 수록, 한 조직에서 계속 일을 오래 할수록 6단계 일 방식 중 스스로 어디까지 하고 있는지 항상 경계하고 의식하는게 필요합니다. 원문 글의 4사분면을 살펴보시면서 글을 읽어보시면 좋겠습니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 모든 사람들이 모두 전문가라고 생각하는 사람들은 사분면에서 가장 위쪽(제1사분면)에 있는 사람들입니다. 진짜 전문가(True expert)는 실력과 영향력을 모두 갖췄고 전문가라고 말할 수 있습니다. 모두 되고 싶어하는 롤모델입니다. 그런데 가장 위쪽(제2사분면)에 있는 사람은 실력이 없는데도 전문가라고 평가받기도 합니다. 이런 사람들을 실력이 없지만 유명한 사람, 인플루언서(Armchair influencer)라고 부릅니다. 두 부류에는 어떤 차이가 있을까요? 보통 우리가 일을 할 때에는 아래 6가지 일 하는 단계를 거치는데요. 1️⃣ 문제에 대해 탐구하고2️⃣ 솔루션을 제안하고3️⃣ 솔루션을 직접 실행하고4️⃣ 솔루션이 어떤 영향을 가져오는지 지켜보고5️⃣ 그 결과를 수용하고6️⃣ 학습하고 반복하면서 계속 개선하고 진짜 전문가는 6가지를 모두 하지만, 가짜 전문가는 1 또는 2까지만 합니다. 오른쪽 아래(제4사분면)에는 숨은 실력자(Secret master)가 있습니다. 같이 일을 하다 "이런 사람이 있었다니!"라며 감탄을 안 할 수 없는 사람들이 있습니다. 배우고 싶고, 닮고 싶은 사람들이 실력 없는 유명인과 함께 있는 것이죠. 직접 솔루션을 실행하고 그 결과를 보면서 운영까지 들어가서 개선하는가? 진짜 전문가라면 실행, 운영, 개선이라는 사이클까지 해야 합니다. 모두 평론가가 되기 쉬운 시대에 정말 내가 문제를 해결하고 그 결과를 관찰하며 더 나은 솔루션으로 만들어가고 있는지 가만히 생각해 보면 좋겠습니다. https://redbusbagman.com/armchairinfluencers/

REDBUSBAGMAN | 빨간색 광역버스에 백팩을 메고 탑니다

《인플루언서와 유명세가 있는 사람의 차이》

1️⃣ 취업 루트 및 경험담

01. 미국 취업 루트: https://careerly.co.kr/comments/51260
02. 캐나다 취업 허가증 수령 경험담: https://careerly.co.kr/comments/56992
03. 미국 이민/해외 취업 준비 중이라면 꼭 알아야 하는 것: https://careerly.co.kr/comments/56991
04. 실리콘 밸리 개발자의 7가지 찰랜지: https://careerly.co.kr/comments/72236
05. 미국 생활하면서 가장 힘들었던 점: https://careerly.co.kr/comments/52097
06. 미국 취업 비자, 4월이 가장 절망적일 수 있는 이유: https://careerly.co.kr/comments/54680

2️⃣ 영어관련 자료

01. 개발자에게 필요한 영어 실력: https://careerly.co.kr/comments/56961
02. 영어 공부팁: https://careerly.co.kr/comments/60926
03. 영어 독해 공부법: https://careerly.co.kr/comments/67571

3️⃣ 면접관련 자료

01. 해외 개발자 면접 프로세스: https://careerly.co.kr/comments/56503
02. 해외 취업 준비 리소스: https://careerly.co.kr/comments/56991
03. 최종 면접 통과 준비를 위한 무료 노션 템플릿: https://careerly.co.kr/comments/72967
04. 취업 준비생 주목! 새로운 개발자 면접 유형: https://careerly.co.kr/comments/67219
05. 해외 취업 필수 코스 3탄 - 행동 인터뷰: https://careerly.co.kr/comments/54721

4️⃣ 이력서관련 자료

01. 좋은 영문 이력서 작성을 위해 절대 하면 안되는 실수: https://careerly.co.kr/comments/49380

5️⃣ 연봉 정보

01. 해외 개발자의 실제 연봉 데이터는? https://careerly.co.kr/comments/49341
02. 미국 지역별 연봉 정보: https://careerly.co.kr/comments/61147
03. 회사가 주는 대로 받는 게 아닌 요즘 개발자 연봉 구성: https://careerly.co.kr/comments/72735
04. 수석 엔지니어의 정확한 연봉, 세율 그리고 세후 실수령액 +세금 보고서: https://careerly.co.kr/comments/72449

6️⃣ 해외 및 외국계 회사관련 자료

01. 워라밸 보장하는 미국 회사 리스트: https://careerly.co.kr/comments/51258

가끔 해외 취업 관련 DM 보내주시는데, 한곳에 모아서 볼 수 있는 곳이 없어서 그동안 포스팅했던 글을 정리해서 올립니다. 해외 취업 준비할 때 가장 어려웠던 점은 공식 사이트 외에 경험담을 통해서만 알 수 있는 점들을 쉽게 접할 수 없었던 것 같아요. 개인 경험담도 있지만 여러 자료를 읽고 공감했던 것까지 모두 모아봤습니다. 추가로 궁금하신 점은 댓글에 남겨주세요 :)

해외 취업이 목표라면 지금부터 알아둬야 할 20가지 자료

☕️ 식품 파는 파타고니아, 나무 심는 검색 엔진

11월부터 해외 비즈니스 뉴스레터 커피팟에 기고하기 시작했습니다. 오늘 두 번째 원고가 담긴 뉴스레터가 발송됐는데요. 사용자들이 검색을 하면 나무를 심는 검색 엔진 서비스, Ecosia의 이야기와 에코시아가 최근 주축이 돼 결성한 기후 펀드에 대해 다뤄봤습니다.

stibee.com

책과 만화, 신문과 잡지, 영화와 드라마, 팟캐스트와 오디오북, 트위터와 페이스북을 가리지 않고 콘텐츠를 즐기면서도 동시에 까다로운 소비자입니다. 일 하는 사람들의 콘텐츠 플랫폼, 퍼블리를 만들고 있습니다. 대학에서 경영학을, 대학원에서 공공정책학을 공부했고 경영 컨설턴트로 일했습니다.

퍼블리 CEO & Founder

박소령

컨텐츠와 커뮤니티를 통해서, 커리어 시장에서 정보와 기회의 격차를 해결하고, 개인과 기업 간 미스매칭 문제를 풀고 있습니다. 커리어리와 퍼블리가 잘 되게 하는 일은 무엇이든 다 하고, 안되는 일은 되게 합니다. 

CEO/프로덕트 매니저/서비스 기획

오연우

To help anyone create, we minimize content making process.
누구나 크리에이팅하는 세상을 위해 콘텐츠 제작을 간소화합니다.
#플랫폼비즈니스 #플랫폼성장패턴 #영상 #영상감독 #영상편집 #크리에이터! #크리에이터이코노미

전략기획팀 매니저

매니저

전략기획실 연구원

정책비서

과학기술정책학 석사

물리학, 산업공학 학사

글밥 먹는 삶을 원했지만 과학과 공학을 공부하고 국회와 정책연구원을 거쳤습니다. 좋아하는 것들을 온 힘을 다해 좋아합니다.

이승아

지속가능한 모든 것에 마음을 쏟는 액셀러레이터 종사자. 주변을 살피며 공존하는 사람들과 비즈니스에 관심이 많습니다. 과학과 공학, 기술정책을 공부하고 입법기관과 연구원을 거쳐 스타트업 생태계에서 스스로의 쓸모를 찾는 중입니다. 

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