0. 갑자기 궁금해서 찾아본 것
[ Optimistic Concurrency Control & Pessimistic Concurrency Control ]
- Optimistic Concurrency Control
  사용자들이 같은 데이터를 동시에 수정하지 않을 것을 가정한다.
  읽는 시점에 Lock을 걸지 않는 대신 수정 시점에 값이 변경되었는지 검사한다.

- Pessimistic Concurrency Control
  사용자들이 같은 데이터를 동시에 수정할 것을 가정한다.
  데이터를 읽는 시점에 Lock을 걸고 transaction 완료시점까지 유지한다.

1. BST
- 정렬된 인메모리 자료구조이다.
- 키-값 쌍 검색에 사용한다.
- 키와 두개의 자식포인터가 저장된 여러 노드로 구성되며, 트리에는 단 한개의 루트노드만 있을 수 있다.
- 탐색공간을 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리로 분할한다.
- 루트에서부터 왼쪽 포인터를 따라 leaf 레벨까지 내려가면 트리에서 가장 작은 키, 반대로 오른쪽은 가장 큰 키이다.
- 탐색은 루트에서 시작하고 대상 키를 찾으면 리프 레벨에 도달하기 전에 탐색이 끝날 수 있다.

2. 트리 밸런싱
- 노드 삽입 작업에는 특정 패턴이 없고, 삽입하는 값에 따라서 트리가 불균형 해 질 수 있다.
- 최악의 상황에는 로그복잡도 트리가 아니라 선형 복잡도의 링크드리스트 형태가 될 수 있다. (skewed binary search tree(편향 이진 탐색 트리))    
- 즉, 트리의 균형이 중요하다. 한 쪽으로 치우친 경우는 매우 비효율 적이기 때문이다.

3. 디스크 기반 스트리지용 트리
- BST 를 디스크에서 제어하면 발생하는 몇 가지 문제
    1. 지역성 : 새로운 노드와 부모 노드가 가까운 위치에 저장되지 않을 수 있음.
    2. 트리의 높이 :  자식포인터를 따라가는 비용과 밀접한 관계가 있음
        1. 노드가 가질 수 있는 최대 자식 노드 개수 → fanout

** 결론은, 지역성을 고려하지 않는 자료구조는 비교횟수만큼 디스크 탐색이 필요할 수 있으니 지역성이 결여된 자료 구조는 피하자.
- 인접한 키의 지역성을 높이기 위한 높은 fanout
- 트리 순회 중 디스크 탐색 횟수를 줄이기 위한 낮은 트리높이

4. HDD
- 디스크에서는 seek 작업이 랜덤 읽기 비용의 많은 부분을 차지한다.
    - 디스크를 회전하고 읽기/쓰기용 헤드를 원하는 위치까지 물리적으로 옮겨야 하기 때문이다.
- 디스크의 최소 전송 단위는 sector 이다.
    - 모든 작업은 최소 한개의 sector를 읽거나 쓴다.
- 물리적 헤드 이동은 HDD 작업 중 가장 비용이 높은 작업이다.

5. SSD
- 물리적으로 움직이는 부품이 없다.
    - 회전하는 디스크도, 이동시킬 헤드도 없다.
- cell로 구성된다.
- cell → string → page → block
- cell은 한개 또는 여러 개의 bit를 저장한다.
- page가 읽고 쓸 수 있는 가장 작은 단위, 또한 비어있는 cell에만 쓸 수 있다.
- 삭제할 수 있는 단위는 block → erase block
- block 내 page는 순차적으로 쓴다.
- 효율적인 디스크 기반 자료구조 설계가 어려운 이유는
    - 디스크 접근비용
    - block 단위로 삭제가 가능

6. 유비쿼터스 B-트리
- 도서관의 카탈로그 룸에서 원하는 도서를 찾는것과 유사하다.
- 검색항목을 빠르게 찾을 수 있는 계층형 자료구조이다.
- fanout이 높고 높이가 낮은 BST 기반의 트리이다.
- B-트리는 키의 순서가 보장이 되고, 노드 키를 기준으로 정렬해서 저장하기 때문에 이진 탐색같은 알고리즘을 사용해 특정 키를 찾을 수 있다.

 7. B-트리 계층
- 각 노드는 최대 N개의 키와 N+1개의 자식 노드 포인터를 저장한다.
- 루트노드 : 트리의 최상위 노드로 부모 노드가 없음
- 내부노드 : 루트와 리프 노드를 연결하는 모든 노드
- 리프노드 : 자식노드가 없는 트리의 최하위 계층 노드
- B-트리는 page 기반 자료구조라서, 노드와 페이지가 같은 의미로 쓰이기도 한다.
- B-트리는 리프노드에만 데이터가 있고, 나머지 노드는 데이터를 찾아가는 포인터를 가지고 있다.

8. B-트리 쓰기
- 쓰기는 여러 Disk write가 필요할 때가 있다.
- 중간에 crash 하는 경우 데이터가  corrupted 될 수 있다.
- 때문에 Write-ahead log(WAL) 이라는 파일에 어떤 write 를 할 지 미리 쓰고나서 작업을 이어간다. (LSM tree 에서의 log file과 유사)

  
1. B-트리 개요
-  B-트리는 가장 많이 사용되는 자료구조 중 하나다.
   근데, 이게 최신 알고리즘은 아니라고 한다.
-

색인(index)의 두 가지 형태 : LSM 트리 & B 트리 -2

필자가 수많은 기업을 자문하고 다양한 사람들과 대화하면서 깨달은 재미있는 사실이 하나 있다. 조직에서 발생하는 긍정적 결과의 원동력에 대해 잘 모르는 경우가 꽤 많다는 것이다. 이 점에 정확하게 부합하는 어느 기업의 최고경영자(CEO)와 얼마 전에 잠시 식사를 한 적이 있다. CEO는 매우 흥미로운 질문을 했다.

[CEO 심리학] 역경 처해도 이겨내는 회사...'소확행' 아는 직원들 덕이죠

수많은 기업을 자문하고 다양한 사람들과 대화하면서 깨달은 재미있는 사실이 하나 있다. 조직에서 발생하는 긍정적 결과의 원동력에 대해 잘 모르는 경우가 꽤 많다는 것이다.

이 점에 정확하게 부합하는 어느 기업의 CEO와 얼마 전에 잠시 식사를 한 적이 있다. 그 CEO는 매우 흥미로운 질문을 했다. “우리 회사가 좋은 회사이긴 한데 그렇다고 해도 퇴사율이 이렇게 낮은 것은 이해가 잘 안 갑니다”라고 말이다. 

필자의 눈으로도 그 회사는 급여, 복지, 회사의 가치 등에 있어서 꽤 괜찮은, 이른바 다녀 볼 만한 기업이었다. 하지만 그런 요인만 가지고 극히 낮은 퇴사율을 설명하는 데는 한계가 있었다. 그 회사 못지않은 곳도 꽤 있기 때문이다. 우연하게도 그 이유를 기업의 면접 장면에서 발견할 수 있었다.

결론부터 말하면, 그 기업은 애초에 퇴사를 잘 하지 않을 사람을 뽑은 것이다. 조직 생활을 하는 과정에서 겪는 크고 작은 어려움을 겪고 난 뒤 회복되는 사람들, 즉 회복 탄력성이 매우 좋은 사람들을 뽑은 덕을 보고 있었던 것이다. 물론 그 회사의 좋은 문화가 시너지 효과를 만들어 낸 것도 사실이지만 말이다.

예를 들어보자. 최종적으로 면접에 온 세 명 중 한 명을 뽑는 상황이었다. 그 회사 임원들은 지원자들의 수준이 엇비슷해 우열을 가리기 힘들 때면 “혹시라도 이 면접에서 아쉽게도 고배를 마신다면 어떻게 하시겠습니까?”란 질문을 자주 한다. 

이 질문에 “다시 한번 도전하겠습니다!”라든가 “무엇이 문제였는지를 철저히 분석하겠습니다!”라는 식의 천편일률적인 답변을 하는 지원자들에게는 큰 관심을 가지지 않는 듯했다. 그런데 한 지원자가 이렇게 말했다.

“지난달에도 2대1 정도 상황의 면접에서 탈락했습니다. 많이 아쉬웠죠. 그런데 그런 날에는 막창 2인분에 소주 한 병 반 정도 마시고 나면 다소나마 위로가 되더군요. 그리고 난 다음 날에는 다시 컴퓨터 켜고 다른 곳에 지원할 정도의 힘은 납니다.”

그 회사의 면접 담당 임원은 이렇게 담담하게 자신의 소박한 기운 차리기 방법을 소개하는 지원자를 본능적으로 바로 채용했다. 그 기업은 회복 탄력성이 좋은 사람을 알아본 것이었다.

회복 탄력성은 ‘크고 작은 다양한 역경과 시련과 실패에 대한 인식을 도약의 발판으로 삼아 더 높이 뛰어오르는 마음의 근력’으로 대부분 문헌에서 정의된다. 

거창한 표현인 것 같지만, 사실은 자신이 무언가 낙심하거나 좌절했을 경우 약간의 만족감이나 행복감을 만들어 낼 수 있는 방법을 아는 사람을 지칭하는 말이다. 왜냐하면 이것이 첫걸음이 되기 때문이다.

필자는 이미 ‘행복은 목표가 아니라 도구이며, 크기보다 빈도’라는 말씀을 드린 적이 여러 번 있다. 100점짜리 행복 한 번보다 10점짜리 행복 10번이 더 강한 힘을 발휘한다는 뜻이다. 그래서 거창한 배려나 조치보다는 작은 행복감을 여러 번 느낄 수 있는 배려가 조직 내에서 필요하다고 강조했다.

이러한 조직의 노력과는 별개로 사람 역시 그런 측면을 지닌 경우에 놓치지 말고 눈여겨봐야 한다. 불타는 열정과 화려한 언변으로 크게 어필하지 않더라도 이렇게 확실한 10점짜리 행복을 한 번 가지는 방법을 아는 사람에게 끌려 자기도 모르게 회복 탄력성이 높은 사람을 선발하는 그 기업처럼 말이다. 이런 사람들은 결코 쉽게 포기하거나 빠르게 무너지지 않는다.

Naver

이번 연휴에 이 영상을 보고 실제로 몇 가지 시도를 해봤습니다. 평소라면 주구장창 시간을 두고 읽어야 하는 엄청나게 두꺼운 책 1권을 딱 골라두고... 다른 것 다 제쳐두고 이것 하나만 끝내자. 그리고 해야 하는 일이 있었는데, 그것도 항상 미루던 것... 연휴 기간에 다른 것 신경쓰지말고 딱 그것만 끝내자. 생각보다 많은 것들이 얻어지는 연휴였습니다.

1만시간의 법칙? 20시간이면 충분합니다

이번 연휴에 이 영상을 보고 실제로 몇 가지 시도를 해봤습니다. 평소라면 주구장창 시간을 두고 읽어야 하는 엄청나게 두꺼운 책 1권을 딱 골라두고… 다른 것 다 제쳐두고 이것 하나만 끝내자. 그리고 해야 하는 일이 있었는데, 그것도 항상 미루던 것… 연휴 기간에 다른 것 신경 쓰지 말고 딱 그것만 끝내자. 생각보다 많은 것들이 얻어지는 연휴였습니다. 중요한 것은 명확한 목표, 명확한 집중… 그것은 20시간으로도 충분하다는 것.. 반대로 20시간은 생각보다 짧은 시간이 아니라는 것.. 그리고 20시간 집중을 제대로 이어가는 것도 우리는 잘 못한다는 경험을 하게 해준 연휴였는데요. 그냥 '좋은 말이군'으로 받아들이는 것도 좋지만… 미루고 계시거나 헤쳐나가야 하는 것이 있다면… 한번 집중해보시게되는 계기가 되시길 바라며.. 영상 공유해 봅니다.

YouTube

엔터테인먼트 시장 모니터 및 인사이트 제공업체 Luminate에 따르면, 2023년 1분기에 오디오 및 비디오 플랫폼 전반에 걸쳐 하루 평균 12만 개의 ISRC(=새로운 음악 오디오 파일)가 음악 스트리밍 서비스에 추가되었습니다. 2019년에 65,000개였던 트랙이 거의 두 배로 증가한 것입니다. 주요 원인은 스트리밍 서비스의 급증과 녹음 기술의 발전으로 알려졌지만, 유니버설 뮤직 그룹의 루시안 그레인저 경은 AI가 원인이라고 주장합니다.

📀매일 12만 개의 신곡이 업로드되고 대부분은 AI가 만듭니다

(본문 중) 엔터테인먼트 시장 모니터 및 인사이트 제공업체 Luminate에 따르면, 2023년 1분기에 오디오 및 비디오 플랫폼 전반에 걸쳐 하루 평균 12만 개의 ISRC(=새로운 음악 오디오 파일)가 음악 스트리밍 서비스에 추가되었습니다. 2019년에 65,000개였던 트랙이 거의 두 배로 증가한 것입니다. 주요 원인은 스트리밍 서비스의 급증과 녹음 기술의 발전으로 알려졌지만, 유니버설 뮤직 그룹의 루시안 그레인저 경은 AI가 원인이라고 주장합니다.

"오늘날 음악의 모든 스트림은 똑같은 방식으로 가치를 평가받는데, 그건 지금 세상이 돌아가는 방식과는 맞지 않는 것 같습니다. 에드 시런의 노래가 지붕에 떨어지는 빗줄기와 똑같은 가치가 있을 수는 없으니까요." - WMG의 로버트 킨클 CEO

https://maily.so/draft.briefing/posts/d66477f3?fbclid=IwAR2feBsZoJv4MkXxI3HSPA1VWlLQhYkqZD_RewzfnldAXQuZNeB2vTjutpg

차우진의 TMI.FM

AI 시대 음악의 가치

Writing is something that we all do. Communicating with someone? We write text messages. Pursuing a study/degree? We write paper after paper along the way. Even a day-to-day activity such as doing groceries often requires writing down the things we should

Content Writing vs UX Writing

🎈 한 줄 요약
- Content Writing(콘텐츠 마케팅)과 UX라이팅의 차이 3가지

✔️ 최근 네이버에서 'Content Writing' 직무를 뽑았어요. 아니, 뽑고 있다고 해야겠죠. 아직 결과가 안 나왔기 때문이죠. 이때 content writing을 보고 많은 분들이 의아해 했을 거예요. '정확한 직무가 뭐지?'라고 말이에요. 우선 JD를 살펴보면 다음과 같아요.

"서비스의 사용 편의성 극대화를 위해 사용자 입장에서의 언어를 고안합니다. 서비스 문구(UX Writing) 전략과 체계, 톤&매너 방향성을 설계하고, 이를 지속적으로 진단하여 고도화해 나갑니다."

"전체 서비스의 사용 편의성 극대화를 위해 사용자 입장에서의 언어를 고안합니다. 서비스 문구 전략과 체계, 톤&매너 방향성을 설계하고, 이를 지속적으로 진단하여 고도화해 나갑니다."

✔️ 음, 사실 JD만 봤을 때는 UX라이팅과 다를 바가 없어요. 콘텐츠를 고안하고, 고민하고, 생산하는 쪽일 줄 알았는데 아니네요. 결과적으로 Content Writing이란 이름이 붙어있지만, UX라이팅과 같은 직무라 할 수 있겠네요.

✔️ 이번 아티클에서는 Content Writing과 UX라이팅을 다른 맥락에서 보고 있네요. 미세한 측면에서 둘의 차이가 있지 않을까 하고 살펴봤는데, 아니네요. 한국으로 치자면 '콘텐츠 마케터 vs UX라이터'의 역할을 나눠놓은 아티클이에요. 그 부분 감안하고 봐주세요.

✔️ 또한, 아티클 작성자가 밝히고 있듯 UX라이팅 업무 시작 4개월 후에 작성하다 보니, 깊이가 많이 없다고 느껴지네요. 이번 글은 가볍게 읽고 넘어가주세요.

1. Writing Space

✔️ Conent Writing은 드넓은 광야에 자신의 글을 써 내려가는 것을 의미한다고 해요. 즉, 구성된 페이지가 아니라 새로운 페이지에다가 글을 써내려가는 거죠. 다만 페이지 수에 맞춰 정해진 분량을 채워야 하는 곤욕(?)이 뒤따라요. 그럼에도 여러 단락에 아이디어를 풍부하게 넣을 수 있어 관리하기 쉬운 편이죠.

✔️ 반면 UX라이팅은 공간이 극히 제한돼 있어요. 아주 좁은 공간에 문구를 채워넣어야 하는 거죠. PO와 디자이너가 컴포넌트 디자인을 만들어 제공하면, UX라이터는 사용자가 읽기 좋게 문구를 수정하거나 보완하죠.

✔️ 컴포넌트 디자인 속에 들어갈 문구를 작성하기 때문에, '아주 작은 공간'만 쓸 수 있어요. 이때, UX라이터는 사용자에게 알맞은 정보를 제공해야 해요. 작은 공간에 작성하기 때문에 내용은 명확하고 간결하고, 구어체로 작성해야 하죠.

✔️ 그렇다고 모든 언어가 구어체일 필요는 없어요. 가끔은 사용자에게 친근감을 전달하기 보다는 우리 서비스의 엄격함을 전달할 필요도 있죠. 사용자가 하면 안 되는 행위가 들어가 있을 때 말이에요. 

2. End To End Process

✔️ Content Writing은 혼자서 오롯이 모든 것을 해결할 수 있어요. 주제 결정 및 조사, 글 작성, 편집, 게시 및 SEO 최적화까지 말이에요. 즉, 업무 프로세스 과정 전체를 진행함에 있어 혼자서 처리할 수 있는 거죠.

✔️ 하지만 UX라이팅은 달라요. 컴포넌트 안에 어떤 내용이 들어가야 하는지, 강조해야 할 내용은 무엇인지 등은 PO가 정해주죠. PO는 단지 프로덕트를 위한 내용을 제공해주는 거예요. 가령 사용자 맥락이나 PO가 필요로 하는 요구사항 등을 말이에요.

✔️ 그런 측면에 있어 UX라이팅은 혼자서 할 수 없어요. 초안을 PO가 작성해주면 사용자 맥락과 요구사항을 고려해 문구를 수정하는 거죠. 이를 간단히 정리하면 다음과 같아요.

• Content Writing: 내부 아이디어 → 글쓰기 → 결과물(기사)
• UX라이팅: 외부 아이디어 → 아이디어 내재화 → 글쓰기 → 결과물(제품 카피)

✔️ 카피가 완성되면 다음 단계는 무엇일까요? UX팀의 피드백을 받고, PO, 디자이너와 함께 리뷰를 진행하고, 그 다음 개발자에게 넘겨 최종 디자인을 마무리하겠죠. 

3. Connection with the audience

✔️ Content writing에선 긴 콘텐츠를 통해 자신에 대해 많은 것을 말할 수 있어요. 사소한 설명부터 시작해, 세세한 설명까지 다 할 수 있죠. 그에 대해 뭐라고 하는 사람 없어요. 각자의 개성이 담겨있기 때문이죠.

✔️ 반면 UX라이팅은 그렇게 하면 안 돼요. 여러 서비스가 존재하더라도, 하나의 보이스로 일관되게 내용을 전달해야 하죠. 다만, 톤은 조절해야 해요. 사용자 맥락에 맞춰서 말이죠. 경고는 강하게 해야 하고, 오류는 신속하게 전달해야 하며, 일반적인 내용은 일상톤으로 전달해야 하죠.

✔️ 위에서 말한 이 차이가 Content writing과 UX라이팅의 큰 차이가 아닐까 해요. 그럼에도 둘이 공통적인 면모를 보이는 내용이 있는데요. 글쓰기 와중에 실수가 발생하면 사용자와 거리가 멀어진다는 점이에요.

✔️ Content Writing은 편향된 글이나 잘못된 주장과 정보를 제공하면 안 되고, UX라이팅은 일관되지 않은 보이스톤으로 명확하지 않은 정보를 제공하거나, 사용자 문제에 대해 올바른 대처 방법을 전달하지 않을 때 문제가 발생하죠.

✔️ 이러한 케이스는 사용자 신뢰도와 깊은 관련이 있는데요. 사용자가 서비스에 대한 신뢰를 잃을 수 있다는 점이죠. 

https://medium.com/blibli-product-group/content-writing-vs-ux-writing-3bced905e925

Medium

🆚 Content Writing vs UX Writing

🎈 한 줄 요약
- 객관적인 시선에서 서비스를 바라보세요. 

✔️ UX라이터 업무를 할 때, 많은 분들이 다음과 같이 질문을 던져요.

"UX라이터 하려면 글만 잘 쓰면 돼?"

✔️ 답은 '아니요!' 왜? 너무 많이 말해서 입이 아픈 그 말, '사용자'를 고려해야 하기 때문이죠. 하지만 우리는 사용자가 될 수 없어요. 그러면 '사용자를 어떻게 고려할 수 있을까?' 저는 2가지 방법으로 말하는데요. '거리두기'예요.

✔️ 거리두기는 무엇을 의미하는 걸까요? 사용자를 객관화시켜 바라보는 거예요. 다른 말로 하자면 사용자와 나를 멀리 떨어뜨려놓고 해당 서비스를 생각해 보는 거죠. 거리두기라니, 어떻게 하라는 거지? 이 방법은 생각보다 간단해요. '사용자가 알아듣기 쉽게 풀어서 설명하는 거'예요.

✔️ 사실 무언가를 객관화시켜 본다는 건 상당히 어려운 거예요. 객관화와 관련하여 대학 때 은사님이 해주신 말씀을 제 마음에 새겨두고 있는데요. 바로, '세상에서 가장 어려운 게 나를 객관적으로 바라보는 일'이라는 말씀이에요.

✔️ 생각해 보세요. 우리는 어떤 말을 할 때, 가끔 '객관적으로'라는 말을 덧붙이는데, 그게 진짜 객관적이었나요? 내 주관이 1도 안 들어가 있나요? 아닐 거예요. '우리가 어떤 일에 대해 이야기하는 순간' 우리는 모두 내 이야기를 하기 때문이죠.

✔️ 그래서 책상에 앉아 사용자를 분석하고 이야기하는 것은 상당히 주관적일 수 있어요. 제품을 만들 때는 더욱더 주관적이 되죠. 아니 나아가 공급자 마인드라 불리는 '공급자 중심주의'에 빠질 수 있어요. 
*공급자 중심주의란, 제가 UX라이팅을 하며 지어낸 말이에요.�

✔️ 그러면 사용자와 거리를 두는 가장 좋은 방법론은 무엇이 있을까요? 바로 UT죠. 사용자가 직접 어떻게 서비스를 이용하는지, 그 행태를 직접 목격하면서 데이터화하면 그게 바로 객관적인 자료가 되는 거예요.

✔️ 아 그것 또한 사용자 특성에 따라 다른 거 아니냐? 그것 또한 그 사용자 주관 아니냐?라고 할 수 있는데요. 동일한 데이터가 모이는 측면, UT를 통해 도출된 데이터를 활용한다면 우리는 객관적인 데이터를 모았다고 할 수 있어요. 

✔️ 사용자와 거리를 두었다면, 이제 사용자 맥락에 맞춰서 라이팅을 해야 해요. 이때 어떤 질문을 던져봐야 할까요? 

• 사용자에게 기능 설명을 했나요?
• 사용자가 다음 플로우를 알고 있나요?
• 현재 화면에서 사용자는 무엇을 할 수 있는지 알고 있나요?

✔️ 위 3가지 질문을 통해 우리는 UX라이터의 역할을 알 수 있어요. 사용자 맥락 기반으로 사용자에게 정확한 안내를 하는 거죠. 다른 말로 하면 '명확한 안내하고 있냐?'라고 할 수 있는 거죠. 그럼 이 부분을 왜 사용자가 고려해야 하냐?

✔️ 사실 PO가 많은 기능을 설명해 디자이너에게 전달해도, 디자이너는 디자인 특성상 안내문구를 숨길 수밖에 없어요. 또는 빼거나요. UX라이팅이란 단순하게 문구를 넣거나 빼거나, 숨기거나, 찾아보거나 하는 게 아니에요.

✔️ 사용자 맥락에 따라, 사용자에게 언제 어떻게 정보를 전달할지 그 타이밍을 적절하게 제공하는 게 중요한 거죠. 저는 이것을 네비게이팅 티핑 포인트라 생각해요. 즉, 네비게이팅이 적절하게 일어나는 그 포인트를 찾아내는 거죠.

✔️ 티핑 포인트란 어떤 사건이나 현상이 급격하게 변화하는 지점을 말해요. 예를 들면 어떤 제품이 출시된 후에 처음에는 수요가 없지만, 어느 순간 급격하게 증가하는 지점, 그것을 티핑 포인트라 말하죠. 저는 이 개념을 네비게이팅과 연결 지어 살펴보면 사용자에게 문구가 필요한 지점을 찾아낼 수 있을 거라 봐요.

✔️ 티핑 포인트는 인구 증가나 기후 변화 등 사회적 현상에서도 중요한 이론으로 꼽는데요. 이를 서비스 내에서 티핑 포인트를 파악하고 예측했을 때, 그다음 스텝을 설계할 수 있다고 저는 보고 있어요. 즉, UX라이팅에도 접목하게 된다면 서비스 내에서 발생하는 정량적 데이터 활용방안으로 보는 거죠.

✔️ 이 네비게이팅 티핑 포인트를 잡아냈을 때, 우리는 다음도 고려해야 해요. 친절하게 설명하는 것은 중요하지만 '지나치면' 안 된다는 점이죠. 제가 4가지 원칙을 꼽는 핵심 내용 중 2개, 명확성과 간결성이 상충하는 부분이기도 한데요.

✔️ 명확한 지침을 전달하기 위해 사용자에게 모든 것을 설명하는 것이 좋다고 보지만, 지나치게 양이 많고 복잡하게 설명하면, 오히려 사용자에게 부담이 된다는 거예요. 가령 각종 예외 정책을 나열했을 때, 사용자는 자신의 상황에 맞는 내용을 직접 찾아보고 해석해야 하기 때문이죠.

✔️ 지나친 설명에는 규정도 있지만 오류 메시지도 해당돼요. 사용자가 직접 오류를 해결할 수 있게 도우려고 많은 정보를 제공하는 거죠. 하지만 사용자는 모든 내용을 읽지 않아요. 자신이 보고 싶은 거만 읽고 넘어가죠. 그렇기 때문에 오류 메시지를 해결할 수 있는 핵심 내용만 전달하면 충분해요.

✔️ 예를 들어 404 에러일 때, 어떤 문제가 있고 이를 해결하기 위해 다음 행동을 안내만 하면 돼요. 새로고침을 하든가, 이전 페이지로 돌아가 다시 시도하든가 말이죠. 즉, 심각한 오류가 아니고, 다음 행동만 하면 문제 상황을 해결할 수 있다고 말하는 거예요. 

✔️ 위에 말을 다시 정리하면 '사용자가 행할 수 있는 단순 해결책을 제시하라'라는 내용인데요. 백단에서 돌아가는 내용을 사용자가 알 필요가 없을까요? 그에 대한 답은 '알 필요 없다.'예요. 왜냐고요? 사용자는 그 오류에 대해 실질적인 영향을 끼칠 수 없으니까요.

✔️ 즉, 겉으로 드러나는 오류만, 사용자에게 직접적으로 영향을 끼치는 오류만 이해하고 넘어가면 된다는 거죠. 사용자는 서비스 상에 존재하는 그 '레거시'가 어떻게 작동하는지 알고 싶지 않아요. 단지, 지금 당장 다음 스텝으로 넘어갈 수 있는 해결책만 알고 싶을 뿐이죠.

✔️ 다만, 그 레거시가 작동하는 방식을 '사용자에게 사용자의 언어'로 설명해 줄 사람이 필요해요. 그 역할이 바로 UX라이터죠. 이 또한, 사용자와의 객관적인 거리가 필요한데요. 사용자 관점에서 문제를 제시함으로써, 우리가 생각하는 주관적인 내용을 제거하고 접근해야 하죠. 쉬울까요? 아뇨. 쉽지 않아요. 왜일까요?

'우리는 사용자가 될 수 없기 때문이에요.'

✔️ 사용자가 될 수 없다는 점은 회사 구조에서도 발생하는데요. 우리가 일을 하는 첫 번째 이유로 '고객'을 잡는다고 그게 성공적으로 작동하지 않아요. 회사는 다양한 부서가 존재하고, 각기 성취하고자 하는 목표가 다른데요. 그에 따라 내세우고 싶어지는 내용이 달라지죠.

✔️ 예를 들어 사용자 목표가 아닌 기능 중심으로 제품이 돌아가게 된다면 어떻게 될까요? 사실 사용자는 기능을 사용하기 위해 서비스를 이용하지 않아요. 자신들의 목표를 달성하기 위해 서비스를 이용하죠.

✔️ 하지만 기능 중심 부서 때문에, 서비스가 기능으로 도배된 상태라면 사용자는 목표를 달성하기 위해 다양한 기능을 껐다, 켰다 하며 다양한 루트를 이동해야 해요. 어느 순간 사용자는 목표를 가다가 다른 길로 빠지게 되죠.

✔️ 이는 서비스가 기능 중심으로 잘못 설계되었다는 것을 의미해요. 이를 바로잡기 위해 어떻게 해야 할까요? 사용자 플로우나 저니맵을 기반으로 사용자의 목표 관점을 중심으로 서비스를 재구조화해야 해요. 

✔️ 이를 위해 필요한 내용이 사용자 페르소나와 사용자 저니맵 등 사용자 맥락을 파악할 수 있는 요소들인데요. 이들을 구성하는 작업부터 시작해, 사용자가 목표를 달성하기 위해 서비스를 탐색하는 구조적인 루트를 맵핑해야 해요.

✔️ 구조적인 루트를 이용하는 사용자를 우리는 '인텐트 유저'(intent user)라고 말하는데요. 대부분의 사용자가 서비스를 이용하는 방식을 '대표하는 페르소나'라고 할 수 있어요. 서비스가 클수록 이 페르소나는 다양해지니, 데이터를 세분화해서 바라볼 필요가 있겠죠.

✔️ 그 외 산발적으로 서비스를 탐색하거나 이용하는 고객을 '디스커버리 유저'(discovery user)라고 해요. 정해진 루트가 아니라, 사용자가 원하는 방식에 따라 흘러가는 유저를 의미하죠. 이 두 유저의 차이는 무엇일까요? 어느 유저가 더 많을까요?

✔️ 그건 데이터에 따라 다르겠죠? 하지만 대부분 인텐트 유저가 훨씬 많을 것이라 봐요. 왜일까요? 앞서 말했던 '사용자는 기능을 이용하기 위해 서비스에 방문하는 게 아니라 자신의 목표를 달성하기 위해 기능을 이용하기' 때문이죠. 

✔️ 여전히 앞선 내용들을 숙지했음에도 객관적인 시각(사용자 관점)으로 우리 서비스를 판단하는 것은 어려워요. 우리(UX라이터) 또한 서비스를 제공하는 '공급자'이기 때문이죠. 그럼에도 시간과 공을 들이면 충분히 가능할 거라 봐요. 단, 앞에서 나온 내용들을 충분히 숙지해야겠죠.

✔️ 앞에 내용을 좀 정리해 볼까요.

1. 사용자는 우리 서비스를 자세히 알 필요가 없어요.

✔️ 사용자는 기능보다는 목표를 달성하고자 우리 서비스를 방문하기 때문이에요. 서비스 구조가 어떻게 설계돼 있고, 어떠한 방식으로 작동하는지 설명하지 마세요. 그냥 그들은 이를 알 필요가 없고, 모른다고 여기고 설명해 주세요. 사용자의 언어로 말이에요.

2. 사용자의 언어를 모르겠다면 충분히 쉬세요.

✔️ 최고의 퇴고 방법은 글을 쓰고 난 후, 다음 날 글을 다시 읽어보는 거예요. 즉, 오염된 뇌(작업을 많이 해서 내용을 충분히 숙지한 상태)를 중화시킬 필요가 있는 거죠. UX라이팅도 똑같아요. 오랜 시간 작업하다 보면 익숙해지고, 뇌가 오염되면서 '객관적인 시각'을 잃게 되는 거죠. 

3. 피드백을 즐기세요.

✔️ 그다음 최고의 퇴고 방법은 구성원들에게 피드백받는 거예요. 과거 대학원에서 저는 글을 쓰고 피드백받는 것이 무서웠어요. 아카데믹한 관점으로 피드백을 받다 보니 엄격했거든요. 즉, 정해진 논리와 답을 찾기 위해 글을 쓰기만 했어요.

✔️ 하지만 사회로 나오게 되니, 구성원들은 하나의 목표를 위해 피드백을 주더라고요. 바로 '서로의 성장'이었어요. 조언을 아끼지 않고 추상적인 문제에 대한 원론적인 이야기가 아니라, 구체적인 해결책을 함께 찾아가는 방식이었어요. 

✔️ 동시에 피드백은 내가 빠르게 성장하는 동력으로 작동하더라고요. 과거에 그렇게 듣기 싫었던 피드백이 이제는 사용자를 위해 최고의 답을 찾아내는 실마리가 되더라고요. 새로운 관점, 내가 놓쳤던 부분 등을 통해 사고를 확장할 수 있고, 객관적인 시각을 되찾는 방법이 되더군요.

4. 사용자를 첫 번째로 생각하세요.

✔️ UX라이팅 중 전환율 등 매출과 관련된 부분을 많이 언급하는 아티클을 볼 수 있어요. 하지만 그것을 최우선으로 두지 마세요. 자연히 UX라이팅이 좋아지면 사용자는 서비스를 자주 이용하게 될 것이고, 그에 따라 매출도 발생할 거예요.

✔️ 그렇게 하기 위해 사용자를 첫 번째로 생각하세요. 사용자가 우리 서비스를 이용하며 어떤 점이 불편할지, 어떤 점이 가장 큰 문제로 다가올지 등을 고민하고 해결한다면, 그것이 곧 회사의 이익으로 돌아올 테니까요. 우리 서비스를 이용하는 주체는 바로 사용자이기 때문이죠.

✍️ UX라이터, 우리 서비스를 어떻게 바라봐야 할까?

In the rapidly evolving landscape of technology, one trend has emerged as a game-changer for businesses worldwide: the widespread adoption of Artificial Intelligence (AI) in the workplace. As we venture into 2023, AI has transitioned from a buzzword to a 

Insights from American Workers: A Survey on AI in the Workplace | Checkr

일터에서 생성 AI를 사용하는 것에 관해 세대별로 어떻게 생각하는지 알아보는 설문조사 결과가 나왔습니다. 체커(Checkr)는 미국 근로자를 베이비부머, X세대, 밀레니얼, Z세대 이렇게 세대별로 똑같이 수를 나누어서 총 3천 명을 대상으로 설문조사를 진행했는데요. 질문은 ‘근로자가 AI가 언젠가 자신을 대체할 수 믿는지 여부’, ‘직장에서 AI 도구 사용’, ‘AI가 2023년 일자리와 보상에 어떤 영향을 미칠지’, ‘일과 삶의 균형에 AI가 어떤 영향을 미칠지’ 등이었습니다. 그 결과 다음 9가지 사실을 알 수 있었습니다. 

1.미국 근로자 85%가 일에 AI 도구를 사용해본 적이 있고, 그중 밀레니얼 세대의 89%가 직장에서 AI를 사용했다고 응답하며 가장 높은 비율을 차지했습니다. 
2.미국 근로자의 69%(베이비부머 세대 63%, 밀레니얼 세대 76%, Z세대 71%)는 직장에서 AI를 쓴다는 사실을, AI에게 대체될까 두려워서 관리자에게 말하기 꺼려한다고 응답했습니다. 
3.미국 근로자의 79%는 AI 도구에 관해 더 많이 배워야 한다는 압박감을 느낍니다. 특히 밀레니얼 세대는 85%가 가장 큰 압박감을 느낀다고 말하며 가장 큰 비율을 차지했습니다. 
4.미국 근로자의 57%(베이비부머 세대 53%, X세대 49%, 밀레니얼 세대 59%, Z세대 65%)는 AI를 업무에 사용한다는 이유로 주 4일 근무를 한다면 그 대가로 임금 삭감을 수용하겠다고 답변했습니다. 
5.미국 근로자의 86%(베이비부머 세대 85%, X세대 82%, 밀레니얼 세대 84%, Z세대 92%)는 AI를 사용해 모든 일을 완료할 수 있다면, 일반적으로 덜 일하기 위해 임금 삭감을 받아들일 것이라고 말했습니다. 
6.한편 미국 근로자의 79%(베이비부머 세대 75%, X세대 81%, 밀레니얼 세대 82%, Z세대 76%)는 AI가 자신과 비슷한 위치에 있는 사람들의 임금을 낮추는 것이 두렵고 막막하다고 답변했습니다. 
7.미국 근로자의 74%(베이비부머 세대 71%, X세대 70%, 밀레니얼 세대 81%, Z세대 73%)는 AI 도구를 채택하여 일자리를 잃게 될지도 모른다는 사실에 동의하거나, 한편으로는 확신이 서지 않는다고 답변했습니다. 
8.미국 근로자의 67%(베이비부머 세대 59%, X세대 61%, 밀레니얼 세대 77%, Z세대 69%)는 대체되는 것을 피하기 위해 AI 지식을 습득하는 데 투자할 것이라고 답변했습니다. 
9.미국인의 74%(베이비부머 세대 70%, X세대 69%, 밀레니얼 세대 78%, Z세대 79%)는 향후 6개월에서 2년 이내에 AI가 일자리를 대체한다는 이유로 정리 해고가 발생할 것이라고 예상한다고 응답했습니다. 

대체로 어떤 세대든 AI의 영향을 크게 느끼고 있다는 사실을 알 수 있었습니다. 특히 한창 경제활동인구가 많은 밀레니얼 세대의 응답이 흥미로웠는데요. 그들은 업무에 AI를 사용해서 생산성을 높이고 일을 덜하게 되면 좋겠다고 생각하면서도 이것이 나를 대체하지 않을지 우려도 큰 세대였습니다. 
미국 근로자 이야기지만 한국이든 다른 나라든 고도화된 산업이 경제를 이끄는 나라들에서는 모두 이와 답변이 비슷할 것이라는 생각이 듭니다. 참고해 볼만 하네요. 

*참고
베이비부머 세대: 59세~77세
X세대: 43세~58세
밀레니얼 세대: 27세~42세
Z세대: 18세~26세

Checkr

AI를 일터에서 사용하는 데 대한 세대별 반응

챗gpt보다 나은 한국형 gpt-4 이미지 생성 무제한 무료 Gen AI 챗봇 - 나만의 AI를 직접 만들수도 있습니다

wrtn

뤼튼(https://wrtn.ai/)을 ChatGPT 대용으로 활용하시는 분들이 계실 텐데요. 돈을 내고 ChatGPT Plus를 구독해야만 사용할 수 있는 GPT-4를 한글로, 무료로 사용할 수 있는 장점이 있습니다. 뤼튼에서 프롬프톤 대회를 진행했는데 다양한 Use Case에 접목해서 흥미로운 도구들이 있어 소개합니다. 우승을 차지한 건 자영업자(사장님)를 위한 리뷰 생성기인데요! 배달 리뷰에 정성스러운 댓글을 달아야 식당 신뢰도와 재방문을 높인다는 사실에 착안한 도구입니다. 손님의 리뷰를 복사해서 붙여 넣기만 하면 정성스러운 피드백이 단숨에 나타나는 것이 특징인데요. 사장님의 정성이 담기지 않았지만, 정성이 느껴지는 리뷰. 여러분은 어떻게 생각하세요?

[ 프롬프톤에서 수상한 툴들 ]

1️⃣ 어려운 이용약관 작성, 한 큐에 해결해보아요! 웹서비스를 위한 이용약관 가이드라인 https://wrtn.ai/store/details/6471a3c13163fcd56f18f416

2️⃣ 말도 안 통하는데, 어떡하지? 해외에 나와서 잘 대화하기 힘들어요! - 문맹 보호기 https://wrtn.ai/store/details/6471a23a43a347545235fba2

3️⃣ 귀찮은 반복작업으로부터 선생님들을 해방시켜줄 가정통신문 생성기 https://wrtn.ai/store/details/6471b2bc3163fcd56f190114

4️⃣ 내 광고에 딱 어울리는 광고 모델을 찾아주는 Find my star https://wrtn.ai/store/details/647198913163fcd56f18ee70

5️⃣ 운동부족 의지박약 현대인에게 딱맞는 처방. 지옥에서 온 원데이피티 조교 https://wrtn.ai/store/details/6471b3ad3163fcd56f190212

https://wrtn.ai/store/details/6471be3d3163fcd56f190fd3

뤼튼

⟪ChatGPT가 사장님을 도울 수 있다면⟫

(광고) Z세대 63.8%, "인플루언서 되고 싶어"

Z세대는 유튜버 대신 안정적인 직업을 가진 인플루언서를 희망하는 것으로 나타났습니다. 제가 동기모임을 할 때마다 누가 먼저랄 것도 없이 "부동산 투자해야 해", "유튜브 해야 해"라는 말을 반복했는데, '유튜버'가 아닌 '인플루언서' 그리고 안정적인 직업을 가진 상태에서 인플루언서가 되려는 세대를 '인플루언서 세대'로 설명하고 있습니다.

1️⃣ Z세대 남녀 276명 중 인플루언서가 되고 싶다는 생각을 한 적이 있는 응답자는 63.8%
2️⃣ 이중 전업 인플루언서가 되고 싶다는 응답은 7.4%에 그쳤습니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

🙋 “안정적인 직업을 갖고, 인플루언서 활동은 투잡 개념으로 하고 싶어요”

인플루언서가 되고 싶긴 하지만, 다른 직업에 비해 수명이 짧고 안정적이지 않다고 생각해요. 그래서 저는 블로그나 인스타그램 운영은 취업 후 부수입을 얻을 수 있는 수단 정도로 생각하고 있어요. 지금 생각으로는 취업 후 월급의 20% 정도를 인플루언서 활동을 통해 벌 수 있다면 좋을 것 같아요. 주말에 알바하는 대신 인플루언서 활동을 하는 느낌 정도로요! - 김하은(21세, 대학생)

https://stibee.com/api/v1.0/emails/share/1tgjf3t9LCL1OYDrvFlHCYRUFJtWMso=

Stibee

⟪유튜버 대신 안정적인 인플루언서⟫

Being a beginner software engineer you are often tasked with implementing real-world features and fixing tricky bugs. Sometimes you may feel that you lack knowledge or aren't sure how to approach the task entirely. That is perfectly fine, even the most ex

How To Ask Questions?

질문을 한다는 것은 가끔 내 자신이 바보처럼 느껴지지만, 사실 다들 알고 있을 것 같아요. 그 어느 누구도 혼자서 문제를 풀 수 없고 아무리 똑똑한 사람이라도 질문을 하고 다른 사람에게 도움을 받아야 하죠. 그럼에도 불구하고 질문하기 자체가 어렵게 느껴지기도 합니다. 어떻게 이 문제를 이겨나갈 수 있을까요?

- 질문은 학습의 일부이며, 중요한 기술이다.
- 질문하는 기술은 연습을 통해 향상될 수 있다.
- 질문할 때는 구체적이고 관련된 정보를 포함하는 것이 중요하다.
- 불필요한 구체성을 제거하고 보다 일반적인 질문을 할 수 있다.
- 질문을 통해 작은 단계로 분해하여 문제를 해결할 수 있다.
- 관련된 기술적인 세부 정보를 포함하면 답변에 더 가까워질 수 있다.
- 질문하기 전에 문제를 스스로 해결해보는 것이 좋다.
- 질문을 받을 때는 인내심을 가지고 친절하게 대응해야 한다.
- 다른 사람들에게 도움을 주는 것은 유익하다.
- 문제에 대한 답을 받은 후에는 배운 것을 정리하고 추가적인 학습을 진행해야 한다.

https://redd.one/blog/how-to-ask-questions

Redd

어떻게 질문할 것인가?

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
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동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

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김영훈

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