취준하시는 분들이 '나는 X, Y, Z 이만큼씩 할 수 있은데 이걸로 지원해봐도 되나' 고민 많이 하실텐데요. 그 실력을 얼만큼까지 늘린 후에 지원해야 할까요?

당연히 정답은 없는데요, 제 생각에 답과 가장 가까운 건 "일단 지원해보시고 판단은 회사에 맡기세요" 같아요.

어떤 회사는 다양한 기술은 몰라도 기본기 탄탄한 사람 데려가 가르쳐가려는 의도로 채용 중일 수 있고, 어떤 회사는 당장 특정 기술을 써본 경험 있는 사람을 뽑고 싶을 수도 있고, ..

이 정보를 지원하시기 전에 미리 모르시잖아요 (알기 어려운 정보죠). 그 공란이 이럴거다.. 라고 가정하고 시간을 보내는 게 리스크라 생각해요. 지원해보시면서 떨어진다면 어떤 점이 부족했는지 알고 그에 대처해가면서 조금씩 확률을 높여가야 한다 생각해요. 근데 그렇다고 마냥 모든 곳에 다 지원할 순 없잖아요. 그러니까 서류 통과가 될 것 같은 곳 냄새 맡는 것도.. 결국엔 지원해보면서 경험으로 감을 잡아가는 거고요.

면접 보다보면 받는 질문들에 대한 답변을 스스로 점검하고 계속 다듬어 가는 계기도 되고, 면접 자체도 하다보면 늘어서 덜 떨리게 될 수 있고요.

물론 떨어졌을 때의 멘탈 관리가 중요한데, 본인 멘탈에 따라 전략적으로 잘 하셔야겠지만, 그래도 너무 오랜 기간 준비 끝에 소수의 회사 지원 후에 멘탈이 와장창 깨지는 것보단

당장 덜 준비된 상태로 지원을 시작하시면서 조금 깨지고 다시 본드로 붙이며 반복해가는 것도 좋은 전략 같아요.

칼을 열심히 갈고 계신데, 그 정도면 무가 숭덩숭덩 썰리는지, 아니면 날이 덜 섰는지.. 이거 칼질 해봐야만 아는 거 같아요.

하나만 덧붙이자면, 여러분 실력 별로에요. 신입인데 실력이 좋을리가. 여러분 실력보고 뽑는 게 아니에요. 프로젝트 한개 했냐 두개 했냐 세개 했냐, 갯수도 크게 중요치 않아요.

당연한 말이지만 면접은 여러분이 면접관을 설득하는 과정이거든요? 면접관이 경력이 아닌 신입을 뽑는데에는 이유가 있거든요. 당장 뛰어난 실력이 아니더라도 면접관들은 여러분에게서 가능성을 엿볼 수 있어요. 그때 여러분이 하셔야 할 역할이, "면접관님, 맞아요! 지금 그 느낌 맞습니다. 잘 보신 거에요. 저 가능성 있어요!" 라고 그들에게 확신을 심어주셔야 하는 거에요.

그러려면 스스로에 대한 믿음이 필요하구요. 여러분이 스스로를 못 믿는데, 누군가 그 가능성 알아봐주고 여러분 멱살 잡고 이끌어주고 성장시켜주는 건 너무 흔치 않은 일이죠.

스스로에 대한 믿음이, 여러분 실력에 대한 믿음이 아니에요. (말씀드렸죠. 실력 없으시다구요😂)

"나 필요한 지식, 공부해서 습득할 수 있어요. 지금 모르지만, 뭐든 맘만 먹으면 내꺼 만들 수 있어요. 해낼 수 있어요." 에 대한 믿음과 자신감! 그게 진짜 면접관을 움직이는 거라 생각해요.

신입이 몇가지 지식 꼴랑 아는 걸로 그에 대한 자신감 충만한 걸로는 어필이 안되거든요.

화이팅이에요!

취준을 얼마큼 하다가 지원하면 좋을까요?

이 시리즈는 '우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까?'에 대한 답을 찾는 데 도움을 드리고자 시작했습니다. 우아한형제들의 성장/동료/개발문화/근무환경에 대해 '시니어 개발자'에 초점을 두고 한눈에 볼 수 있는 콘텐츠가 없었거든요. 무엇보다 이 콘텐츠를 전달함에 있어 현직자의 생생한 목소리로 우리의 일과 문화를 설명하는 것이 좋을 것 같아, 다양한 직군의 9명의 시니어 개발자를 만났습니다.

우아한형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까? - (1) 일 | 우아한형제들 기술블로그 |

"우아한 형제들에서 시니어 개발자로 일하면 어떨까?"에 대해 일/문화 2편의 시리즈로 블로그 글이 작성되서 공유합니다.

글이 우아한 형제들에서의 일과 문화에 초점을 두고 있긴 하지만, 일반적으로 회사에서 시니어를 어떻게 정의하고, 시니어들은 어떤 고민을 하고, 시니어로 어떤 커리어 패스를 밟아갈 수 있을지와 크게 다르지는 않은 것 같아서 언젠간 시니어가 될 분들도 읽어보셔도 좋을 것 같습니다. 시니어 개발자는 회사에서 어떤 역할을 하는지도 어느 정도 알 수 있습니다. 

시니어 개발자를 채용하려고 하는 회사 입장에서는 회사에 어떤 부분들이 갖춰져야, 어필을 해야 시니어분들을 모실 수 있을지에 대한 팁도 될 수 있을 것 같습니다. 그리고 어떤 역할을 기대하고 시니어 개발자를 채용할지도 고민해볼 수 있을 것 같습니다.

https://techblog.woowahan.com/12250/
https://techblog.woowahan.com/12292/

우아한형제들 기술블로그 |

우아한 형제들에서 시니어개발자로 일하면 어떨까?

WWDC 2023 에서 발표된 Vision Pro 내용을 보면서 느꼈던 점을 공유해봅니다. 

그간의 HMD 제품들은 상대적으로 기능과 화려한 게임컨텐츠(그러나 금방 싫증날듯한)에 더 집중했던 것에 반해, 애플은 라이프스타일에 어떻게 녹아들어갈지를 고민한 것으로 보인다는 점. 그리고 Vision OS 발표와 함께 생태계 확장을 꾀한다는 점.

마치 애플워치가 처음 나왔을 때가 생각나네요. 여러 측면에서 must have 아이템이라는 생각은 전혀 들지 않지만, 앞으로의 가능성을 상상하게 만드는 능력은 참 대단합니다. 이것이 상품 기획에서의 철학 차이에 의한 것 아닐까 싶고요.

개인적으로 저는 애플워치를 1세대 때부터사용하고 있지만, 왜 사용하냐고 질문하면 꼭 찝어내기 어려움에도 불구하고 없으면 뭔가 허전함을 느끼는 것처럼, Vision Pro도 그런 포지셔닝을 하게 될까요? 

애플워치 때와 한가지 다른게 있다면. 첫번째 버전 구매는 확실히 망설여지네요 ㅋㅋ

WWDC 2023, Vsion Pro 발표

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

제가 급식시절 제로보드를 써보고, 20대때 워드프레스를 써보면서 이것이 정말 좋은것이여! 라고 감탄했던 시절이 지나고 이제 PC 브라우저 뿐만 아니라 모바일, 왓치, IoT등 여러 플랫폼의 형태로 콘텐츠 전달이 필요한 시대가 되었습니다. 

그래서 헤드리스(Headless) CMS라는 개념이 최근 주목받고 있습니다. 기존 전통적인(Traditional) CMS는 마치 모놀리스 아키텍쳐라면 헤드리스 CMS는 MSA와 같은 성격을 띄고있죠.

헤드리스 CMS는 말그대로 머리가 없다는 뜻인데, 좀 잔인하게 표현되지만 머리를 바꿔낄 수 있다는 뜻입니다. 몸통, 즉 콘텐츠를 관리하는 부분은 같은걸 씁니다. 레고 사람처럼 머리만 다른걸로 뺏다 꼈다 하면 새로운 결과물이 나옵니다.

헤드리스 CMS는 콘텐츠의 GUI형 Management단 / View단 두 부분을 완전히 분리하기때문에 프로젝트의 자유도와 확장성을 높여줍니다. 아이러니하게도 이러한 점은 개발자가 없는 조직에는 오히려 헤드리스 CMS가 맞지 않는 특징이 됩니다. 실제로 헤드리스 CMS를 비개발자분들에게 소개하고 사용하라고 설득하기에는 쉽지 않습니다.

그럼에도 불구하고 장점이 워낙 뛰어나기때문에 헤드리스 CMS 시장은 계속 성장할것으로 보입니다. Strapi, Contentful, Sanity등의 해외 유명 CMS를 많이 들어보셨을 겁니다. 저도 헤드리스 CMS라는 개념을 정확히 알기도전에 외주등의 일로 외국 CMS를 써보면서 또 감탄을 했던 기억이 있습니다.

이런 외국의 유명 CMS들은 그 시장성을 인정받아 높은 가치를 인정받고 있습니다.

감탄하고나서 비슷한거 만들어서 쓰고싶다는 필요성에 의해 한국토종 CMS 미믹스 (https://memexdata.io/) 를 만들다 보니 팀내에서 정말 원하는 기능부터 만들게 되었습니다. 

헤드리스 CMS에 대한 좀더 자세한 내용은 미믹스 블로그를 참조해주시면 감사하겠습니다!
https://memexdata.io/blog/70d0323213eb40fc995470d80a074f77

헤드리스 (Headless) CMS 를 들어보셨나요?

소개팅 전에 상대방이 "어떻할까요?" 이런 문자를 보내면 어떠신가요? ㅎㅎㅎ
저는 GitHub 을 Github 이라 표기하는 게 비스무리한 거라 생각해요. 전혀 신경 안쓰는 면접관도 있지만, 어떤 면접관은 스스로 인지 못하더라도 저런 작은 것들에서 안좋은 인상을 차곡 차곡 쌓아갈 수도..

사용하시는 기술이나 서비스의 철자와 띄어쓰기는 확실히 하는 게 좋습니다!

그리고 의외로 문장 부호나 그 주위 띄어쓰기가 일정치 못하기도 하는데 꼭 맞춤법 검사기로 고쳐주세요. 예를 들면,

가나다: 라마바사
아자차 :  카타파
가나 :다라

⬆️ 이런 류의 모든 것들 꼼꼼히 보기!

"어떻할까요?"

바야흐로 협업의 시대다. 탁월한 넘버원이 성장을 주도하는 시대는 저물었고, 다양한 재능과 성향을 가진 사람들의 유의미한 협업을 통해 혁신이 일어난다. 협업의 핵심은 '연결'이다. 도저히 어울리지 않을 법한 여럿을 조합해 전혀 새로운 혁신을 창조해낸다. 조직을 성장시켜야 하는 비즈니스 리더는 다양한 사람들을 한 팀으로 모으고 그들이 강력한 시너지를 발휘하도록 만들어야 한다. 그래야 사업이

'앱 과부하'로 고통받는 리더에게 필요한 협업 콕핏

최근 통계에 의하면 기업에서 평균적으로 8~10개의 앱(업무툴)을 사용한다고 합니다. 동시에 사용하는 앱 개수가 늘어나면서 ‘앱 과부하'로 고통받는 사람들이 늘어나고 있습니다. 사람들은 필요한 정보를 찾기 위해 ‘앱 전환'을 끊임없이 해야 하고, 실시간으로 수많은 채널에서 몰려오는 요청에 대응해야 합니다. 이는 피로감을 유발할 뿐 아니라 번아웃, 집중력 저하, 생산성 저하라는 치명적인 결과로 이어집니다. 
AI시대에 인간들의 협업 방식은 어떤 변화를 해야 하는지, 직원들이 더 창의적이고 전략적인 작업에 집중하게 하려면 리더는 무엇을 해야 하는지에 대한 인사이트 글을 지금 확인해 보세요.🔽

💡 [추천] 이런 고민을 하시는 기업이라면, 아티클을 꼭 읽어보세요.

* 팀별로 사용하는 업무툴이 달라서 부서 간 정보 공유가 잘 안된다.
* 여러 툴에 흩어진 업무 정보를 찾느라 시간 소모가 많다. 
* 불필요한 얼라인 미팅이나 업무 보고 시간을 줄이고 싶다.
* 불필요한 업무툴은 줄이고, 꼭 필요한 업무툴은 스마트하게 사용하고 싶다.

ALLO Blog

‘앱 과부하’로 고통받는 리더에게 필요한 협업 콕핏!

0. 갑자기 궁금해서 찾아본 것
[ Optimistic Concurrency Control & Pessimistic Concurrency Control ]
- Optimistic Concurrency Control
  사용자들이 같은 데이터를 동시에 수정하지 않을 것을 가정한다.
  읽는 시점에 Lock을 걸지 않는 대신 수정 시점에 값이 변경되었는지 검사한다.

- Pessimistic Concurrency Control
  사용자들이 같은 데이터를 동시에 수정할 것을 가정한다.
  데이터를 읽는 시점에 Lock을 걸고 transaction 완료시점까지 유지한다.

1. BST
- 정렬된 인메모리 자료구조이다.
- 키-값 쌍 검색에 사용한다.
- 키와 두개의 자식포인터가 저장된 여러 노드로 구성되며, 트리에는 단 한개의 루트노드만 있을 수 있다.
- 탐색공간을 왼쪽 서브트리와 오른쪽 서브트리로 분할한다.
- 루트에서부터 왼쪽 포인터를 따라 leaf 레벨까지 내려가면 트리에서 가장 작은 키, 반대로 오른쪽은 가장 큰 키이다.
- 탐색은 루트에서 시작하고 대상 키를 찾으면 리프 레벨에 도달하기 전에 탐색이 끝날 수 있다.

2. 트리 밸런싱
- 노드 삽입 작업에는 특정 패턴이 없고, 삽입하는 값에 따라서 트리가 불균형 해 질 수 있다.
- 최악의 상황에는 로그복잡도 트리가 아니라 선형 복잡도의 링크드리스트 형태가 될 수 있다. (skewed binary search tree(편향 이진 탐색 트리))    
- 즉, 트리의 균형이 중요하다. 한 쪽으로 치우친 경우는 매우 비효율 적이기 때문이다.

3. 디스크 기반 스트리지용 트리
- BST 를 디스크에서 제어하면 발생하는 몇 가지 문제
    1. 지역성 : 새로운 노드와 부모 노드가 가까운 위치에 저장되지 않을 수 있음.
    2. 트리의 높이 :  자식포인터를 따라가는 비용과 밀접한 관계가 있음
        1. 노드가 가질 수 있는 최대 자식 노드 개수 → fanout

** 결론은, 지역성을 고려하지 않는 자료구조는 비교횟수만큼 디스크 탐색이 필요할 수 있으니 지역성이 결여된 자료 구조는 피하자.
- 인접한 키의 지역성을 높이기 위한 높은 fanout
- 트리 순회 중 디스크 탐색 횟수를 줄이기 위한 낮은 트리높이

4. HDD
- 디스크에서는 seek 작업이 랜덤 읽기 비용의 많은 부분을 차지한다.
    - 디스크를 회전하고 읽기/쓰기용 헤드를 원하는 위치까지 물리적으로 옮겨야 하기 때문이다.
- 디스크의 최소 전송 단위는 sector 이다.
    - 모든 작업은 최소 한개의 sector를 읽거나 쓴다.
- 물리적 헤드 이동은 HDD 작업 중 가장 비용이 높은 작업이다.

5. SSD
- 물리적으로 움직이는 부품이 없다.
    - 회전하는 디스크도, 이동시킬 헤드도 없다.
- cell로 구성된다.
- cell → string → page → block
- cell은 한개 또는 여러 개의 bit를 저장한다.
- page가 읽고 쓸 수 있는 가장 작은 단위, 또한 비어있는 cell에만 쓸 수 있다.
- 삭제할 수 있는 단위는 block → erase block
- block 내 page는 순차적으로 쓴다.
- 효율적인 디스크 기반 자료구조 설계가 어려운 이유는
    - 디스크 접근비용
    - block 단위로 삭제가 가능

6. 유비쿼터스 B-트리
- 도서관의 카탈로그 룸에서 원하는 도서를 찾는것과 유사하다.
- 검색항목을 빠르게 찾을 수 있는 계층형 자료구조이다.
- fanout이 높고 높이가 낮은 BST 기반의 트리이다.
- B-트리는 키의 순서가 보장이 되고, 노드 키를 기준으로 정렬해서 저장하기 때문에 이진 탐색같은 알고리즘을 사용해 특정 키를 찾을 수 있다.

 7. B-트리 계층
- 각 노드는 최대 N개의 키와 N+1개의 자식 노드 포인터를 저장한다.
- 루트노드 : 트리의 최상위 노드로 부모 노드가 없음
- 내부노드 : 루트와 리프 노드를 연결하는 모든 노드
- 리프노드 : 자식노드가 없는 트리의 최하위 계층 노드
- B-트리는 page 기반 자료구조라서, 노드와 페이지가 같은 의미로 쓰이기도 한다.
- B-트리는 리프노드에만 데이터가 있고, 나머지 노드는 데이터를 찾아가는 포인터를 가지고 있다.

8. B-트리 쓰기
- 쓰기는 여러 Disk write가 필요할 때가 있다.
- 중간에 crash 하는 경우 데이터가  corrupted 될 수 있다.
- 때문에 Write-ahead log(WAL) 이라는 파일에 어떤 write 를 할 지 미리 쓰고나서 작업을 이어간다. (LSM tree 에서의 log file과 유사)

  
1. B-트리 개요
-  B-트리는 가장 많이 사용되는 자료구조 중 하나다.
   근데, 이게 최신 알고리즘은 아니라고 한다.
-

색인(index)의 두 가지 형태 : LSM 트리 & B 트리 -2

Database Internals 의 2장 B-트리 개요를 읽으면서 Index 라는 것 자체를 찾아보게 되었다.

0. Database?
데이터를 받아서 저장하고 데이터를 요청받으면 다시 저장했던 데이터를 반환해 준다.

1. Index
- 쿼리 퍼포먼스를 올리기 위해 추가적으로 가지고 있는 데이터 스트럭쳐이다.
- 위의 과정을 좀 더 효율적으로 하기위해 Index를 활용하게 된다.
- Index의 추가와 삭제는 기존 데이터의 내용에 영향을 미치면 안된다.
- 오로지 질의 성능에만 영향을 주게된다.
- READ 성능을 높인다.
- 따라서 적절하고 적당한 Index 가 필요하다.
- 단점이 있을까?
    - 추가적으로 가지고 있는 스트럭쳐라서 추가적인 메모리와 디스크 용량을 사용하게된다.
    - DB를 write 할때 Index 도 같이 해주어야해서 write 퍼모먼스가 안좋아질 수 있다.

* HashMap 
-  Hashing??    : hash 함수를 이용해서 데이터를 HashTable 에 저장하고 검색하는 기법
-  Hash 함수?? : 데이터가 저장되어 있는 곳을 알려주어 대량의 데이터 중에서도 원하는 데이터를 빠르게 찾게함. 키를 있는 그대로 저장하는 경우 다양한 키의 길이 만큼의 크기를 마련해두어야함
- in memory hash map을 index로 사용해서 각각의 key의 값이 disk 어디에 있는지 저장해둔다.
- 실제로 Bitcask 라는 key/value store 에서 이런방식을 사용하고 있다.
(https://github.com/basho/bitcask)

2. LSM(Log-Structed-Merge) Tree 
- Patrick O’Neil이 1996년 발표한 논문 The Log-Structured Merge-Tree (LSM-Tree)에서 처음 발표되었다.
- task tracking, workflow automation 등의 최적화 활동관리 기능의 수요가 증가하던 시대였다.
- 이름처럼 Log 파일 기반으로 작동하는 방식이다. 
(여기서 말하는 Log 파일이란 Append-Only 파일 : 한번 쓰여진 파일은 바뀌지 않는다. 새로운 데이터는 파일의 끝에 추가된다. )
- B-tree 구조로는 구조상 디스크의 random I/O 가 무수히 발생할 수 있어 쓰기요청이 많은 로그성 데이터에는 부적합했다.
-  Sorted String Table 을 사용해서 유저가 쓴 순서대로 key를 넣는게 아니라, key들이 sort 되어있다.
- 그렇게 되면 Append-Only가 깨지지 않을까?
    - 새로운 key/value를 추가하려 할 때 SSTable 에 넣는게 아니라 메모리에 있는 binary tree 에 추가한다.
    - memory 에 keep하고 있는 테이블을 Memtable 이라고한다. 요 테이블에서 저장 된게 일정 사이즈를 넘어가면 SSTable 로 옮긴다.
        - 쓸때는 compaction이 이루어진다.
- 그럼 SSTable 에 저장되기전에 충돌이 나면 다 날아가는건가?
    - 아니다. disk의 log file 에 기록을 남겨둔다.
    - 이후 SSTable 에 저장된 후에는 memory 와 log file은 삭제한다.
- 데이터를 읽는 순서는 Memtable 에서 확인하고 없으면 SSTable을 확인하게 된다.

[ 특징정리 ]
    - write 이 빠르다.
        - memtable 과 log file 만 업데이트 하면 끝이다.
    - 모든 키를 메모리에 넣을 필요가 없다.
    - Range 쿼리가 가능하다.
    - 많은 NoSQL 데이터 베이스들이 LSM Tree를 사용한다.

[ LSM 트리가 성능을 최적화한 방법 ]
* 블룸 필터 (Bloom Filter) 
- 블룸 필터는 원소가 특정 집합에 속하는지 여부를 확률적으로 알아낼 수 있는 자료구조로, 이를 활용하면 키가 데이터베이스가 존재하는지 유무를 알 수 있다. 
- 블룸 필터를 통해 데이터가 없다고 판단되었을 경우, 실제로도 찾으려는 데이터가 디스크에 존재하지 않음이 보장되기 때문에 추가적인 디스크 읽기를 아낄 수 있다.
-  다만, 블룸 필터는 데이터가 있다고 판단했지만 실제 디스크에는 데이터가 없는 False Positive 가 발생할 수 있다.

* 레벨 컴팩션 (Leveled Compaction)
- SS 테이블을 여러 단계(level)로 구분한다. 단계가 높아질수록 테이블의 크기가 커진다. 상대적으로 좀 더 새롭고 작은 SS 테이블을 상대적으로 오래됐고 큰 SS 테이블에 연이어 합치는 방식이다. 한 레벨의 SS 테이블 파일들끼리는 키가 겹치지 않는 특징 때문에 데이터를 찾기 위해서 level 수만큼만 쿼리하면 된다.

* Skip List
- 멤테이블에 데이터를 효율적으로 쓰고 읽기위해 멤테이블을 skip list 로 구현하는 경우도 있다. (Rocks DB, Level DB)

출처 : Database Internals, https://code-run.tistory.com/69

색인(index)의 두 가지 형태 : LSM 트리 & B 트리 -1

 예전에 있던 일이다.
 급하게 인수인계 받은 어플리케이션이있다. 인수인계가 끝나고(전임자가 떠나고) 내 손에 착륙한 그 날부터 에러가 터지기 시작했다.

 상황
1. 시스템에 대해 물어볼 사람은 없다.
2. 어플리케이션 동작을 이해하기 위한 로그는 없었다.
3. 모니터링 툴은 프로메테우스만 있다.
4. 환경과 상황상 어플리케이션을 모니터링하기 위한 무언가를 설치할 수 없다.

 이러한 상황에서 시스템을 해부하다보니 발견되는 비밀들은 덤이었다. 일부러 인수인계를 안해줬다기보단 디테일에 있어서 챙기지 못한 부분들인 것 같다. (프로메테우스도 파드를 뒤져보다가 찾았다.)

 뭐가 됐든 이미 팽팽 돌고 있으며 사용량이 한 단계 증가함에 따라 이전에는 발생하지 않던 현상들이 나타나고 있는 시스템을 치료해줘야했다.

 치료를 하려면 어디가 아픈지 알아야 한다. 사람이라면 질문을 해가며 어디가 아픈지 구체화할 수 있지만, 컴퓨터는 대화가 안 된다. 이를 위해서 시스템 로그를 넣어서 올리기엔 리스크가 너무 컸다. 유일한 관찰 수단은 키바나와 프로메테우스였다. 

 먼저 프로메테우스를 살펴봤다. 메모리 부분을 살펴보니 몇 개 파드에서 full gc가 발생한 듯한 현상을 확인했다. 비슷한 시간대에 로그를 키바나 통해 확인해보았다. 특별한 로그는 없었다.
 일단 메모리가 뭔가 문제는 있구나를 깨달았다. 그러나 프러메테우스를 더 관찰해보니 full gc와 비슷한 현상이 발생하고 나서 바로 급격히 메모리가 차는 현상을 발견했다. 이게 이렇게 빠르게 찰 일인가? 메모리릭인가? 싶어 어플리케이션의 메모리를 확인할 방법을 찾았다. 다행히 자바 기반 어플리케이션이라 jmap, jstat 과 같은 것으로 힙 메모리 확인이 가능했다.
 주기적으로 각 파드 내부 어플리케이션을 대상으로 힙 메모리 사이즈와 gc상황을 모니터링했다.
그 결과, 어느 순간부터 특정 인스턴스의 메모리가 누적되었고 어플리케이션에 설정한 힙 사이즈에 도달한 순간 메모리와 gc count가 리셋됐다. gc count가 리셋되기 직전에는 full gc가 몇 차례 반복되었으나, old 영역은 줄어들지 않았다. 

이러한 관찰 결과를 바탕으로 세운 가설은 이렇다.
1.  어느 순간(특정 이벤트 이후) 메모리 릭으로 메모리가 차올랐다.
2. 메모리가 어플리케이션 빌드 시 지정한 힙사이즈에 가까워지자 full gc가 발생했다.
3.  Full gc가 발생하는 동안 k8s에서 해당 파드의 health check를 시도했고, 어플리케이션이 정상 응답을 못했다.
4. k8s가 해당 파드를 재시작시켰고, 파드는 재시작하며 메모리를 비웠다.

 이 과정에서 깨달는 내용은 프로메테우스 상에 나오는 메모리량을 어플리케이션의 힙 메모리의 현재 크기라고 생각하면 안 된다!!

 자 이제, 메모리가 차오르기 시작하게 되는 이유를 찾아야했다. 차오르는 이유의 힌트는 위 1번 특정 이벤트가 되겠다. 해당 이벤트를 찾기 위해 키바나에 쌓인 로그를 뒤졌고 그 결과 gc가 막 일어나기 전에 특정 에러 메세지가 발생하는 것을 확인했다. Could not emit tick.

 다음에 이어서..

세스코가 필요해

살아있는 모든 것이 태생적으로 단순함을 선호하는데 왜 일 - 그리고 인생 - 은 그토록 복잡하기만 할까? 균형이 자연의 섭리이기 때문이다. 단순함이라 불리는 멋진 개념이 존재하는 동시에 복잡함이라는 먹구름도 존재한다. 복잡함의 힘은 강력하고 유혹적이므로 그 존재를 과소평가해서는 안 된다. 단순함은 목표를 넘어 하나의 기술임을 이해해야 한다, 그 힘을 효과적으로 이용하려면 먼저 익숙해져야 한다.

[ CEO의 독서노트 (72) ] 회사의 목표를 달성하도록 돕는 방향등 - '단순함'

1
훌륭한 성과를 내는 사람들은 어떻게 일할까. 모두가 항상 궁금해하는 점이다. 만약 그 사람이 전 세계의 모든 사람이 알고 있는 큰 영향력을 가진 사람이라면? 일하는 방식을 넘어 동경을 갖게 될 것이다.

​

​
2
이 책은 누구에게나 동경의 대상이 되는 3가지를 다룬다. 단순함, 애플, 스티브 잡스. 단순함의 가치를 잘 알고 세상에서 잘 활용한 기업이 애플이다. 애플이 그런 기업이 될 수 있도록 끊임없이 푸시 하며 이끌어왔던 사람이 스티브 잡스이다. 

​

​
3
저자는 애플에서 스티브 잡스와 함께 일했다. 그리고 단순함을 배웠다. 이 책은 그 단순함을 이야기한다. 동시에 단순함을 중심으로 스티브 잡스와 애플의 일하는 방식도 엿볼 수 있다. 비록 한쪽 면의 일부 단면이라고 해도 말이다. 스티브 잡스의 전기와는 다르게 조금 떨어진 거리에서 다른 사람의 시선으로 느껴지는 잡스를 볼 수 있다.

​

​
4
왜 단순함을 추구해야 하는가. 단순한 게 사람에게 쉽기 때문이다. 쉽다면 소비자나 고객에게 받아들여지기 쉽다. 성공할 확률이 높아진다. 이런 논리적인 생각이 아니어도, 사람이라면 단순함에 끌리게 된다. 스티브 잡스가 의사결정에서 주목했던 숫자와 데이터가 아닌 마음을 따른다는 말과도 같다. 대부분의 보편적인 진리들은 단순하다.

​

​
5
저자는 단순함은 일부를 취할 수 있는 게 아니라 All or Nothing이라 말한다. 스티브 잡스와 같은 강력한 리더십이 있었기에 가능한 일이 아니었을까. 그렇지 못한 평범한 사람, 평범한 조직에서도 과연 가능한 일일까. 다르게 꿰어진 조직의 첫 단추를 나중에 바꾸는 것이 가능할까. 결국 필요한 건 용기다. 프로세스를 따르지 않고 틀리더라도 더 나은 결과를 만들 수 있다는 믿음. 할 수 없다는 이야기를 듣더라도 계속 생각하며 나아갈 수 있는 힘. 위험을 무릅쓰더라도 계속 밀어붙일 수 있는 용기. 

​

​
6
자연의 모든 것은 자연스러운 균형을 가진다. 사람이 단순함을 쫓지만 복잡함이 존재하는 이유다. 복잡함의 이면에는 반드시 단순함이 있는 이유기도 하다. 그 여정이 쉽지는 않지만, 그 길의 끝에는 반드시 더 단순한 것들이 기다린다. 모든 회사가 애플이 될 수 없고, 스티브 잡스는 단 한 명뿐이다. 하지만 단순함은 누구나 만들 수 있다.

​

​

​———

​

​

​
​

1

선택권이 주어졌을 때, 분별 있는 사람이라면 복잡한 길보다 단순한 길을 택할 것이다.

​

​

살아있는 모든 것이 태생적으로 단순함을 선호하는데 왜 일 - 그리고 인생 - 은 그토록 복잡하기만 할까? 균형이 자연의 섭리이기 때문이다. 단순함이라 불리는 멋진 개념이 존재하는 동시에 복잡함이라는 먹구름도 존재한다. 복잡함의 힘은 강력하고 유혹적이므로 그 존재를 과소평가해서는 안 된다.

​

​

단순함은 목표를 넘어 하나의 기술임을 이해해야 한다, 그 힘을 효과적으로 이용하려면 먼저 익숙해져야 한다. 그러기 위해서는 실천이 필요하다. 쉽게 얻을 수 없다. 제2의 천성으로 만들어야 한다. 또 하나 기억할 것은, 단순함이란 마음대로 고르고 선택할 수 있는 뷔페가 아니라는 사실이다. 전부를 손에 넣든지, 아니면 아무것도 가질 수 없다.

​

​

복잡함은 주로 손쉬운 탈출구를 만든다는 사실을 기억하자. 참석자가 많은 회의에서는 말없이 앉아 있는 살마도 많고 우리 대부분은 예의 때문에라도 이런 자리에서 대놓고 누군가를 공격하길 꺼린다. 작은 집단을 유지하려는 노력을 기울이지 않는 것은 규칙을 정해놓고 예외를 만드는 것과 같다. 이런 예외를 통해서는 결코 단순함을 달성할 수 없다. 냉혹해지지 않아도 얼마든지 냉혹하게 일을 처리할 수 있다. 그저 이유를 설명하고 작은 집단을 유지하면 된다.

​

​

​

​

​

2

프로젝트에 많은 사람을 투입해야 좋은 결과를 거둘 수 있다는 말은 당신이 구성한 집단을 자신할 수 없다는 의미와 같다. 달리 말하면 당신은 보험 증권을 찾고 있다는 뜻이며, 이것 '역시' 당신이 구성한 집단을 믿지 못하겠다는 의미다. 동기가 무엇이든 이런 말의 본질은 인력을 적재적소에 투입하지 못한다는 것이다. 생각을 바꿔야 한다. 가장 똑똑한 사람들로만 구성한다면 작은 집단도 경영진에게 충분히 믿음을 줄 수 있다.

​

​

​

프로세스가 가장 우선인 곳에서 아이디어가 설자리는 없다. 프로세스가 추가될수록 최종 결과물이 빈약 해지는 것은 이제 상식에 지나지 않는다.

​

​

훌륭한 마케팅 계획과 용용한 광고는 기계로 만들어지지 않는다. 훌륭한 마케팅과 광고는 (바라건대) 인간의 행동양식에 대해 통찰력 있는 사람들의 주관적이고 비기술적인 의사결정에 따른 결과물이다. 조립라인에 맞춰 로봇을 프로그래밍하는 것과 고객과의 감성적 접속은 전혀 다른 차원이다.

​

​

​

​

​

3

인텔의 접근법은 잘못된 하나가 전체를 망가뜨릴 수도 있다는 전제를 바탕으로 하는 듯하다. 반면에 애플의 접근법은 실수해도 좋다는 사고방식에서 출발한다. 창의성을 훼손하는 프로세스 때문에 스스로를 망치는 것보다는 때로 실패하더라도 높은 목표를 지향하는 편이 낫다는 것이다. 두 회사 프로세스의 가장 큰 차이는 최소화 역량이었다. 애플은 해냈지만 인텔은 그러지 못했다. 잡스는 신제품이든 새 광고든 그 본질을 바라보려고 노력했다. 그래서 포커스그룹처럼 복잡한 꺼풀이 하나 더 붙는 것에 즉각 과민한 반응을 보였다.

​

​

​

선택권을 최소화하면 고객들에게 더 간단한 구매 경로와 더 나은 가치, 더 행복한 사고방식을 선사할 수 있다. 복잡한 단계를 잘라내려면 때로는 뼈를 깎는 노력이 필요하다. 하지만 애플의 사례에서 보듯, 이를 통해 고객들과 더 솔직하고 더 믿을 수 있는 관계를 형성할 수 있다. 이런 관계는 아주 오랫동안 지속된다. 반대로 지나치게 높은 가격을 요구하고 선택을 복잡하게 만들면 고객들은 기업이 자신들의 돈을 한 푼이라도 더 들어내려고 머리를 굴린다는 인상을 받는다. 당연히 이는 고객과의 장기적 관계를 위한 처방은 아니다.

​

​

“우리는 사람들의 일을 돕는 상자를 만드는 회사만은 아닙니다. 물론 그 일도 잘하지만요. 어떤 면에서 보면 우리가 어느 누구보다 뛰어납니다. 하지만 애플은 그 이상의 존재입니다. 애플의 중심, 애플의 핵심가치는 열정을 가진 사람들이 세상을 변화시키고 더 나은 곳으로 만든다는 믿음입니다. 우리는 그것을 믿습니다. 그리고 세상을 바꿀 수 있다고 생각하는 미친 사람들이 실제로 그 일을 해냅니다.”

​

​

과거에 잡스는 광고에 사람이 출현하는 것을 꺼릴 때가 많았다. '멍청이' 광고에서도 확인했듯이 누군가에게 멋있게 보이는 배우가 다른 사람에게는 그렇지 않을 수도 있기 때문이다. 모든 사람들을 사로잡을 단 한 사람을 찾기란 지극히도 어려운 일이다.

​

​

​

​

​

4

잡스가 공개 프레젠테이션에서 선보이는 슬라이드 쇼를 본다면 그 내용이 지극히 단순하다는 사실에 놀랄 것이다. 극단적일 정도로 간단하다. 당연히 잡스의 목표는 자신이 원하는 결론으로 청중을 이끄는 것이었고 그 방법도 지극히 직접적이었다. 따지고 보면 그도 일반적인 프레젠테이션 각본을 따랐다. 즉 의제를 소개하고, 주제와 관련된 자료를 제시하고, 그런 다음 주제를 요약해 정리하고서 다음 주제로 넘어가는 식이었다. 그리고 행사가 마무리될 즘에는 전체 내용의 핵심들만 다시 정리했다. 특별히 청중에게 강조하고 싶은 내용이 있을 때는 반복해서 이야기했다. 강조하고 또 강조했다.

​

자신이 원하는 바를 세상에 보여주기 위해 그는 몇 날 몇 주에 걸쳐 예행연습과 수정을 거듭하면서 신제품 공개에 최선을 다했다. 그런 점에서 보면 이런 행사도 형식이라고 할 수 있었다. 그러나 전통적인 관점에서 볼 때 잡스는 세련된 연사와는 거리가 멀었다. 자세도 구부정했고, 말투는 느렸으며, 발표 수준도 프레젠테이션 수업을 이제 막 마친 사람 같았다. 그런데도 그가 사람들의 마음을 끌 수 있었던 이유는, 그 많은 예행연습에도 불구하고(부분적으로는 그 덕분에) 단상에 선 최고경영자라기보다 여전히 회의실의 잡스처럼 느껴졌기 때문이다. 

​

​

​

인간적 소통이 단순함의 핵심이다. 관계를 형성하는 최선의 방법은 표현하고자 하는 것을 사람들이 매일 사용하는 인간다운 언어로 말하는 것이다. 애플은 창립 이후로 모든 소통 과정에서 이 표현 방식을 중요하게 여겼다. 애플이 그것을 아주 쉽게 해낸 것처럼 보였기에 많은 마케터들이 비슷하게 흉내 냈지만 성공한 사례는 극히 적었다. 왜일까? 쉬워 보이려면 사실 엄청난 노력이 필요하기 때문이다. 다시 말하자면, 이것은 단순함의 저주이다. 즉 겉으로만 단순하게 보일 뿐이다. 복잡함은 무척 똑똑하기 때문에 회사가 손쉽게 선언하는 것만으로는 단순함을 손에 넣게 내버려 두지 않는다.

​

​

잡스는 수치를 향한 맹목적인 집착을 대기업형 행동양식으로 간주했다. 그는 회사에 유익하다고 생각되더라도 절대 수치에 사로잡히지 않았다. 쏟아지는 데이터를 참고할지언정 최종적인 판단은 자신의 머리와 가슴에 의지했다. 그것이 사람의 행동양식이며, 그것이 단순함을 유지하는 길이다.

​

​

'포커스그룹을 통해 제품은 디자인하기는 정말 어렵습니다. 사람들은 대부분 무언가를 직접 보여주기 전까지 자신이 무엇을 원하는지조차 알지 못합니다.'

​

​

​

​

​

5

단순함이 힘을 얻기 위해서는 위험을 무릅쓰고라도 주장을 고수할 수 있는 사람이 회의실에 있어야 한다.

​

​

​

무언가를 할 수 없는 이유는 언제나 수없이 많지만, 그중 창의적 사고로 우회하지 못할 것은 몇 가지 안 된다. 따라서 동료나 협력사에서 노라고 하더라도 곧이곧대로 들을 필요는 없다. 대개의 경우, 그들은 일이 지나치게 많다거나, 일반적인 방식과 다르다거나, 또는 비용이 많이 든다거나 하는 이런저런 이유 때문에 거절부터 한다. 불가능이 정말로 불가능할 때도 있다. 반면에 그냥 어려울 것 같아서 불가능하다고 말할 수도 있다. 그러므로 패배를 인정하기 전에 부정적인 반응들을 충분히 살펴보며 심사숙고해야 한다. 간혹 무엇이 가능한지 순간적으로 판단해 내는 특별한 능력을 가진 사람들이 있다. 잡스도 그런 사람이었다.

​

​

​

단순함은 사람들을 하나에 집중하게 만든다. 거꾸로 하나에 집중하다 보면 단순함을 얻는 데 도움이 된다.

​

​

​

당신의 일을 의뢰자나 당신 회사의 경영진에게 설명할 때 다른 사람이 그 역할을 맡는다면 당신만큼의 열정을 보여주기 어렵다. 그랬다가는 반대에 부딪혔을 때 당신에 비해 아주 쉽게 항복할 수도 있고 적당히 타협하고 넘어가려 할지도 모른다. 이것이 인간의 본성이다. 그러므로 당신의 본성을 누그러뜨려서는 안 된다. 새로운 모든 아이디어들과 계획들은 저항의 벽을 넘어서야 한다. 

​

알다시피 단순함을 손상되기 쉽다. 그래서 어떤 프로젝트나 시도를 계획하는 단계에서부터 흠집이 나지 않고 제 모습이 온전히 드러나도록 지켜줄 수 있는 투사가 필요하다.

​

​

​

​

​

6

“어떤 문제를 해결하려고 마음먹었을 때 내놓는 첫 번째 해결책은 지나치게 복잡한 경우가 많습니다. 그래서 대부분이 여기서 포기하지요. 하지만 계속 문제를 고민하여 양파 껍질을 벗기다 보면 아주 고상하고 단순한 해결책에 이르는 경우가 많습니다.” 잡스는 애플과 수많은 경쟁사들의 차이를 이 몇 마디로 집약해 표현했다. 꼭 기억하기 바란다. 더 노력하고 더 자세히 살펴보면 잘라낼 수 있는 부분들이 얼마든지 있다. 그렇게 해서 아이디어의 본질에 도달할 때, 그 속에서 당신이 진정으로 자부할 수 있는 무언가를 얻게 될 것이다.

​

​

​

잡스가 브랜드 은행 개념의 광신자가 된 이유는 성공과 실패를 반복하는 비즈니스의 숙명 탓이었다. 그는 회사의 브랜드가 은행 계좌와 비슷하다고 믿었다. 브랜드 은행의 잔고가 충분할 때는 힘든 시기도 무난히 헤쳐나갈 수 있지만, 잔고가 바닥났을 때는 긴축을 적극적으로 고려하게 된다. 

​

​

​

단순함은 그 자체가 목표가 아니다. 단순함은 회사의 목표를 달성하도록 돕는 방향등이다. 애플은 단순함의 위력을 입증하는 증거물이자 그 길을 따르려는 사람들을 위한 청사진이다. 단순함은 오로지 당신의 이해와 헌신, 열정을 요구한다. 물론 잡스 같은 냉혹함이 더해진다면 더 큰 힘을 발휘할 것이다.

네이버 블로그 | 가장 보통의 스타트업 CEO

<미친듯이 심플> 회사의 목표를 달성하도록 돕는 방향등 - ‘단순함’

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

Medium

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

==

💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

===

🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
아래 초대 링크를 통해 회원가입하시면 추첨을 통해 스타벅스 쿠폰을 보내드리는 이벤트를 진행하고 있으니 많은 참여 부탁드립니다!

- 초대 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/gift?refferal_code=57fb5e04
- 일일일 바로가기 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/

==

원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

PRODUCT LAB. 프로덕트랩

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

업무 시간을 줄여주는 업무 센스 3가지

볼을 오래 잡고 있는 구간에 그 볼이
언제올 지 몰라 "언제줄래?", "왜 이렇게 오래 걸려?"하던 날들이 기억나네요. 이제 랠리 중 볼이 넘어오지 않으면 그 시간을 제 일에 집중해서 사용할 수 있도록 선택과 집중에 힘을 더 쏟을래요!

댓글 0