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1/ 디스코드를 만들었습니다. 우선, 만든 지 24시간 안되었는데 300명 멤버는 넘었구요. 컨트리뷰터도 10명을 모셨고, 초대 레퍼럴 봇도 세팅 했구요. 커뮤니티 안에 좋은 글들도 하나둘씩 옮기고 있습니다.
2/ 일종의 커뮤니티 테스팅인데요. DAO라는 말들 들으면서, 한국에서 커뮤니티로 밸류 만들어내면서 커뮤니티 자체가 함께 성장하는 케이스를 실험하면서 생각하고 싶어서 디코 채널부터 만들었습니다. 지금은 미디어 다오를 표방하고 있지만, 향후에는 조금 더 넓은 의미로 네트워킹 / 소셜 / 오프라인 F&B DAO까지도 해볼 수 있지 않을까 싶습니다.
3/ 토큰도 NFT도 없고, 무엇하나 현재는 준비하고 있지는 않습니다. 만들고 발행하는 걸 못해서가 아니라, 밸류가 만들어져야 그 뒤에 뭐가 따라오는 거니까 밸류부터 만들고 뒤에 커뮤니티 구성원들이 함께 보상받을 수 있는 시스템이 어떻게 가능할지 한번 다같이 짱구 굴려보겠습니다. (그게 본질이라고 생각하고 있지는 않습니다) 아직 뭐 하나 없지만, 같이 한번 만들어보는 기회가 되길 바랍니다. stay tuned.
* 디스코드가 익숙하지 않고, 이 쪽 커뮤니티에 대해서 잘 모르신다 하더라도요. 일단 참여해보시면서 이런 게 있구나, 재밌구나, 공부해봐야겠구나 하는 많은 분들의 참여 환영합니다.
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2022년 1월 15일 오전 10:13
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여기서 마인드셋(Mindset)은 하나의 가치관 또는 사고 방식이라고 이해하셔도 좋을 것 같습니다.
성장하는 데이터 분석가는
1. 분석적 사고(Analytical mindset)
2. 문제-해결 논리(Problem-solving logic)
3. 의사소통 능력(Communicational skill)
이 3가지를 갖추어야 합니다.
그럼 마지막, 의사소통 능력에 대해 이야기 해볼까요?
[3] 의사소통
데이터 분석가는
의미가 분명하지 않은 데이터를
의미가 분명한 인사이트로 바꾸는 탐험가입니다.
기업이 나아가야할 미래의 방향,
평소에 놓치고 있던 고객의 행동 패턴,
여러 공정 과정에서 발견되는 이상현상,
그리고 그 외에도 발생하는 다양한 현상을 찾아내어 수면위로 끄집어 올리죠.
그렇지만 데이터 분석의 가장 큰 장애물이 하나 남아 있습니다.
내가 공들여서 찾아낸 데이터 분석의 결과물은
다른 사람들의 눈에
1. 크게 중요하지 않거나
2. 의미가 분명하지 않거나
3. 또는 이해할수 없는
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