"좋아하기만 하면 성공하기 어렵고
잘하기만 하면 금방 포기하게 된다"

최근에 한 VC 이사님을 만나 이야길 나눌 기회가 있었어요.
VC들마다 투자심사에서 중요하게 보는 가치들이 있기에 저는 그걸 여쭤봤는데,
망설이 없이 '그 아이템을 창업자가 좋아하고, 잘 하는지'를 많이 본다고 하셨어요.

저는 먼 훗날 언젠가 다시 사업을 해볼 생각이 있어서 집에 돌아오며 그 이야길 곰곰이 생각해 봤습니다.
결론은 잘하는 걸 좋아하게 만드는 것보다는 좋아하는 걸 잘하도록 하는 게 나을 거 같았어요.
뭔가 목적을 갖고 좋아해 보려 하는 건 쉽지 않겠다 싶어서..

마침 제가 좋아하는 건 아직 아무런 비즈니스 가치를 만들 수준이 아니기에💸
아주 천천히 제가 그걸 잘할 때까지 연습해 보기로 했습니다.

"좋아하기만 하면 성공하기 어렵고잘하기만 하면 금방 포기하게 된다" 최근에 한 VC 이사님을 만나 이야길 나눌 기회가 있었어요.VC들마다 투자심사에서 중요하게 보는 가치들이 있기에 저는 그걸 여쭤봤는데,망설이 없이 '그 아이템을 창업자가 좋아하고, 잘 하는지'를 많이 본다고 하셨어요. 저는 <s>먼 훗날 언젠가</s> 다시 사업을 해볼 생각이 있어서 집에 돌아오며 그 이야길 곰곰이 생각해 봤습니다.결론은 잘하는 걸 좋아하게 만드는 것보다는 좋아하는 걸 잘하도록 하는 게 나을 거 같았어요.뭔가 목적을 갖고 좋아해 보려 하는 건 쉽지 않겠다 싶어서.. 마침 제가 좋아하는 건 아직 아무런 비즈니스 가치를 만들 수준이 아니기에💸아주 천천히 제가 그걸 잘할 때까지 연습해 보기로 했습니다.

좋아하는 일을 잘 할 때까지

간절하면 될 일도 안된다는 말도 있는데 그마만큼 냉정 잃지 않고 잘 만들어 가시길 바랍니다.

1 갑자기 빈대가 출몰했다. 여기저기 난리가 났다는 뉴스가 많다. 화성에 사람을 보내려는 시대에 빈대라니...

찰리 멍거와 빈대

1
갑자기 빈대가 출몰했다. 여기저기 난리가 났다는 뉴스가 많다. 화성에 사람을 보내려는 시대에 빈대라니. '빈대 잡으려다가 초가삼간 태운다'처럼 빈대는 속담에서만 존재하는 줄 알았다.

2
코로나도 끝난 2023년에 갑자기 왜 빈대가 늘어났을까? 하필 왜 지금일까? 궁금했다.

3
그런데 알고 보니 '지금'이 아니었다. 지금 갑자기 증가하지 않았다.

4
유퀴즈에서 빈대 이슈를 다뤘다. 해충 전문가 교수가 말한다. 빈대가 늘어나기 시작한 건 10년 전이다. 2010년부터 우리나라에서 발견되는 빈대가 꾸준히 늘고 있었다. 즉, 갑자기 발생한 이벤트가 아니다. 다만 언론에서 지금의 아젠다로 다뤘을 뿐이다.

5
사실 빈대보다 더 무서운 건 '아젠다 세팅'이다. 지금 빈대 이슈가 중요하다고 정의하는 일이다. 미디어가 말한다. 바로 지금 여기, 당신은 이 사실을 반드시 알아야 한다. 모르면 큰일 난다. 어서 관심을 기울이라 한다. 불확실성과 공포 앞에서 초연할 수 있는 사람은 없다. 그래서 모든 뉴스에 즐거운 소식은 없다.

6
매스미디어의 영향력은 예전 같지 않다. SNS와 미디어에 수많은 채널들이 생겼다. 누구나 콘텐츠를 만들고 전할 수 있는 시대다. 하지만 내 시간과 관심의 총량은 여전히 같다. 탐내는 사람들은 훨씬 많아지니 내 관심을 지키는 일은 점점 더 어렵다.

7
우리의 관심을 가져가는 다른 이벤트도 있다. 사람이 부러 의도하지 않는 사건이나 사고다. 유명인의 죽음도 포함된다. 얼마 전 찰리 멍거 할아버지가 99세로 돌아가셨다. 긴 생애 동안 많은 이들에게 많은 깨달음과 영향력을 주셨다. 평화와 안식을 빈다. '가난한 찰리의 연감'의 번역을 허락해 주셨다면 좋았을 텐데.

8
온라인에는 찰리 멍거를 추모하고 애도하는 글이 많다. 더 이상 오하마에서 그의 모습을 볼 수 없음을 아쉬워한다. 더 늦기 전에 내년에 워런 버핏을 보러 가겠다는 글도 많다.

9
찰리 멍거의 죽음은 그의 영향력을 쫓던 사람들의 관심을 붙잡았다. 찰리 멍거가 살아있던 얼마 전과 별세한 지금, 그들에게 달라진 것은 무엇일까. 무얼 깨달았을까. 또 그 변화는 얼마나 갈 수 있을까. 관심은 쉽게 빼앗기지만, 그 시간은 생각보다 길지 않다.

10
빈대의 출현과 찰리멍거의 죽음 모두 우리의 관심을 붙잡았다. 하나는 관심을 끌기 위한 '의도'에서 시작했다. 다른 하나는 목적 없이 '자연히 발생한' 사건으로 우리의 관심을 가져갔다.

11
미디어는 그들에게 중요한 것을 우리에게 중요하다고 말한다. 정작 우리는 반대의 삶을 산다. 우리에게 중요한 것들을 평소에는 중요하다 여기지 못한다. 그리고 어떤 트리거로 인해 깨닫는다. 하지만 깨달았을 때는 이미 늦었을 때다.

12
관심이 소중한 시대다. 눈뜨고 코 베여도 모른다. 쓸데없는 일에 관심을 빼앗기기는 쉽다. 그래서 중요한 걸 알아채기는 점점 어려워진다. 원하는 곳에 관심을 두고 아젠다를 스스로 세울 수 있는 삶이 행복이다. 스스로 육하원칙을 정하는 삶을 살고 싶다.

1갑자기 빈대가 출몰했다. 여기저기 난리가 났다는 뉴스가 많다. 화성에 사람을 보내려는 시대에 빈대라니. '빈대 잡으려다가 초가삼간 태운다'처럼 빈대는 속담에서만 존재하는 줄 알았다. ​ ​2코로나도 끝난 2023년에 갑자기 왜 빈대가 늘어났을까? 하필 왜 지금일까? 궁금했다. ​ ​3그런데 알고 보니 '지금'이 아니었다. 지금 갑자기 증가하지 않았다. ​ ​4유퀴즈에서 빈대 이슈를 다뤘다. 해충 전문가 교수가 말한다. 빈대가 늘어나기 시작한 건 10년 전이다. 2010년부터 우리나라에서 발견되는 빈대가 꾸준히 늘고 있었다. 즉, 갑자기 발생한 이벤트가 아니다. 다만 언론에서 지금의 아젠다로 다뤘을 뿐이다. ​ ​5사실 빈대보다 더 무서운 건 '아젠다 세팅'이다. 지금 빈대 이슈가 중요하다고 정의하는 일이다. 미디어가 말한다. 바로 지금 여기, 당신은 이 사실을 반드시 알아야 한다. 모르면 큰일 난다. 어서 관심을 기울이라 한다. 불확실성과 공포 앞에서 초연할 수 있는 사람은 없다. 그래서 모든 뉴스에 즐거운 소식은 없다. ​ ​6매스미디어의 영향력은 예전 같지 않다. SNS와 미디어에 수많은 채널들이 생겼다. 누구나 콘텐츠를 만들고 전할 수 있는 시대다. 하지만 내 시간과 관심의 총량은 여전히 같다. 탐내는 사람들은 훨씬 많아지니 내 관심을 지키는 일은 점점 더 어렵다. ​ ​7우리의 관심을 가져가는 다른 이벤트도 있다. 사람이 부러 의도하지 않는 사건이나 사고다. 유명인의 죽음도 포함된다. 얼마 전 찰리 멍거 할아버지가 99세로 돌아가셨다. 긴 생애 동안 많은 이들에게 많은 깨달음과 영향력을 주셨다. 평화와 안식을 빈다. '가난한 찰리의 연감'의 번역을 허락해 주셨다면 좋았을 텐데. ​ ​8온라인에는 찰리 멍거를 추모하고 애도하는 글이 많다. 더 이상 오하마에서 그의 모습을 볼 수 없음을 아쉬워한다. 더 늦기 전에 내년에 워런 버핏을 보러 가겠다는 글도 많다. ​ ​9찰리 멍거의 죽음은 그의 영향력을 쫓던 사람들의 관심을 붙잡았다. 찰리 멍거가 살아있던 얼마 전과 별세한 지금, 그들에게 달라진 것은 무엇일까. 무얼 깨달았을까. 또 그 변화는 얼마나 갈 수 있을까. 관심은 쉽게 빼앗기지만, 그 시간은 생각보다 길지 않다. ​ ​10빈대의 출현과 찰리멍거의 죽음 모두 우리의 관심을 붙잡았다. 하나는 관심을 끌기 위한 '의도'에서 시작했다. 다른 하나는 목적 없이 '자연히 발생한' 사건으로 우리의 관심을 가져갔다. ​ ​11미디어는 그들에게 중요한 것을 우리에게 중요하다고 말한다. 정작 우리는 반대의 삶을 산다. 우리에게 중요한 것들을 평소에는 중요하다 여기지 못한다. 그리고 어떤 트리거로 인해 깨닫는다. 하지만 깨달았을 때는 이미 늦었을 때다. ​ ​12관심이 소중한 시대다. 눈뜨고 코 베여도 모른다. 쓸데없는 일에 관심을 빼앗기기는 쉽다. 그래서 중요한 걸 알아채기는 점점 어려워진다. 원하는 곳에 관심을 두고 아젠다를 스스로 세울 수 있는 삶이 행복이다. 스스로 육하원칙을 정하는 삶을 살고 싶다.

Naver

< 찰리 멍거와 빈대 >

얼마전부터 ChatGPT에게 코드 생성을 시키면 정확히 요청한 부분 외의 코드는 생략하고 생성하도록 변경되었는데, 다음과 같은 프롬프트를 추가하면 전체 코드를 다 생성함.

"– return full script (I don't have fingers)"

일종의 감정 프롬프팅을 추가한 것인데, 여러 사례들을 보면 볼 수록 정말 인간보다 더 인간다운게 아닌가라는 생각이 들 정도로 LLM의 작동 방식이 인간을 잘 모방하고 있는 것이 아닌가 싶다.

얼마전부터 ChatGPT에게 코드 생성을 시키면 정확히 요청한 부분 외의 코드는 생략하고 생성하도록 변경되었는데, 다음과 같은 프롬프트를 추가하면 전체 코드를 다 생성함. "– return full script (I don't have fingers)" 일종의 감정 프롬프팅을 추가한 것인데, 여러 사례들을 보면 볼 수록 정말 인간보다 더 인간다운게 아닌가라는 생각이 들 정도로 LLM의 작동 방식이 인간을 잘 모방하고 있는 것이 아닌가 싶다.

프론트엔드 개발자라면 아마 웹사이트 성능을 최적화하는 것에 관심이 있을 것이다. 웹사이트 로딩 시간을 줄이고, 물 흐르듯 자연스러운 사용자 경험을 만드는 것은 비즈니스에도 큰 영향을 끼친다. 웹을 최적화할 수 있는 방법에는 여러 가지가 있는데, 그중에서 빠질 수 없는 개념이 바로 캐싱이다. 이번 글에서는 프론트엔드 개발자가 알아야 할 캐싱의 종류와 개념을 살펴보려고 한다.

프론트엔드 개발자가 알아야 할 '캐싱' 개념 정리 | 요즘IT

개발을 하다보면 캐싱 개념에 대해 알아야 하는데, 프론트엔드 개발 관점의 캐싱 글을 발견해 공유해보아요! 백엔드 개발 관점의 캐싱과 다른 관점이라 흥미롭네요

 * 캐싱의 종류
   * 웹 캐시 : 클라이언트에서 해당 웹사이트를 그리기 위해 필요한 데이터
   * 브라우저 캐시 : 한 번 불러온 데이터고 거의 바뀔 일 없는 데이터. 블로그 로고, 이미지, 제목, 사이드바 목차 등
   * 프록시 캐시 : 한 명 이상의 사용자에 의해 재사용되는 응답
   * 네트워크 캐시 : 하나의 서버에 여러 개의 프록시 서버가 있을 수 있고 서비스 대상에 따라 지역이 여러군데일 수 있음
     * CDN : Content delivery Network로 성능 향상을 위해 요청을 분산시킴
 * HTTP 헤더의 ETag : 특정 버전의 리소스 식별
 * Cache-Control : 요청을 보낼지 말지 판단할 때 사용
   * no-cache : 캐시 먼저 사용하기 이전에 서버에 해당 캐시를 사용해도 되는제 검증 요청을 보내는 속성
   * no-cache는 서버에서 허락을 받고 사용해서 시간 소요
   * no-store : 반환된 응답에 대해 브라우저가 캐싱하지 않음

https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2341/

개발을 하다보면 캐싱 개념에 대해 알아야 하는데, 프론트엔드 개발 관점의 캐싱 글을 발견해 공유해보아요! 백엔드 개발 관점의 캐싱과 다른 관점이라 흥미롭네요 <ul><li>캐싱의 종류<ul><li>웹 캐시 : 클라이언트에서 해당 웹사이트를 그리기 위해 필요한 데이터</li><li>브라우저 캐시 : 한 번 불러온 데이터고 거의 바뀔 일 없는 데이터. 블로그 로고, 이미지, 제목, 사이드바 목차 등</li><li>프록시 캐시 : 한 명 이상의 사용자에 의해 재사용되는 응답</li><li>네트워크 캐시 : 하나의 서버에 여러 개의 프록시 서버가 있을 수 있고 서비스 대상에 따라 지역이 여러군데일 수 있음<ul><li>CDN : Content delivery Network로 성능 향상을 위해 요청을 분산시킴</li></ul></li></ul></li><li>HTTP 헤더의 ETag : 특정 버전의 리소스 식별</li><li>Cache-Control : 요청을 보낼지 말지 판단할 때 사용<ul><li>no-cache : 캐시 먼저 사용하기 이전에 서버에 해당 캐시를 사용해도 되는제 검증 요청을 보내는 속성</li><li>no-cache는 서버에서 허락을 받고 사용해서 시간 소요</li><li>no-store : 반환된 응답에 대해 브라우저가 캐싱하지 않음</li></ul></li></ul> https://yozm.wishket.com/magazine/detail/2341/

요즘IT

프론트엔드 개발자가 알아야 할 캐싱 개념 정리

Want an engaged engineering team? Let juniors speak first.

Let juniors speak first | Swizec Teller

정말 공감 많이 가는 글입니다. 제가 리딩을 하고 떠날때 팀원분에게 받았던 피드백 중 하나가 자기의 이야기를 다 듣고 또 거기에 대해 하나하나 도와주다보니 시간을 너무 많이 뺏어간것 같아 미안하다는 이야기였는데요. 저는 그에 대하여 "그 시간이 있었기 때문에 제가 마음 놓고 팀을 떠날 수 있게 된걸요? 그 시간을 같이 해줘서 제가 더 고마워요" 라고 말씀드렸었습니다.

개발에는 답이 없고, 설사 그 방향이 더 좋다 하더라도, 장기적으로 중요한 것은 서로의 성장이고, 시니어의 병목을 없앨 수 있는 가장 좋은 방법은 바텀-업 커뮤니케이션일 것 같습니다.

의견을 더더욱 이야기를 많이 하게 해주고, 반복하게 하고, 작은 일부터 먼저 기여하도록, 그리고 그 도움이 더 퍼져나갈 수 있도록 돕는게 더 좋은 팀의 모습 아닐까요?

https://swizec.com/blog/let-juniors-speak-first

정말 공감 많이 가는 글입니다. 제가 리딩을 하고 떠날때 팀원분에게 받았던 피드백 중 하나가 자기의 이야기를 다 듣고 또 거기에 대해 하나하나 도와주다보니 시간을 너무 많이 뺏어간것 같아 미안하다는 이야기였는데요. 저는 그에 대하여 "그 시간이 있었기 때문에 제가 마음 놓고 팀을 떠날 수 있게 된걸요? 그 시간을 같이 해줘서 제가 더 고마워요" 라고 말씀드렸었습니다. 개발에는 답이 없고, 설사 그 방향이 더 좋다 하더라도, 장기적으로 중요한 것은 서로의 성장이고, 시니어의 병목을 없앨 수 있는 가장 좋은 방법은 바텀-업 커뮤니케이션일 것 같습니다. 의견을 더더욱 이야기를 많이 하게 해주고, 반복하게 하고, 작은 일부터 먼저 기여하도록, 그리고 그 도움이 더 퍼져나갈 수 있도록 돕는게 더 좋은 팀의 모습 아닐까요? https://swizec.com/blog/let-juniors-speak-first

Swizec

주니어 먼저 말하게 하기

1
대단한 아이디어는 협업에서 탄생하기도 하지만, 혜안을 지닌 한 사람이 올바른 방향으로 이끌어주고 목표를 분명하게 제시할 때 나온다. 

 
 
2
다양성은 성공을 가능케하는 최상의 조합을 만들어내지만 그 조합이 제 실력을 발휘하려면 지도자가 필요하다.

 
 
3
프로그래밍 분야에서 팀이 성공할수록 결과물에 기여한 바는 한 사람에게 쏠린다. 한 사람의 지도자가 부상해 결정을 내리고 프로그래밍 업무 대부분을 처리하기 때문이다. 

 
 
4
물론 동료들도 중요한 역할을 하기는 한다. 핵심적인 전문 지식을 제공하고 허점을 메워준다. 

 
 
5
그러나 지도자는 개개인이 범하는 실수를 바로 잡고 수준 미달인 결과들은 퇴짜를 놓고 최종적 결과물이 자신이 생각하는 모습과 기준을 충족시키는지 확인하면서 프로젝트의 전체적인 모습을 그려간다.

 
 
#성공의공식포뮬러 #앨버트라슬로바라바시 
#하루한문장📚

1대단한 아이디어는 협업에서 탄생하기도 하지만, 혜안을 지닌 한 사람이 올바른 방향으로 이끌어주고 목표를 분명하게 제시할 때 나온다.&nbsp; &nbsp;&nbsp;2다양성은 성공을 가능케하는 최상의 조합을 만들어내지만 그 조합이 제 실력을 발휘하려면 지도자가 필요하다. &nbsp;&nbsp;3프로그래밍 분야에서 팀이 성공할수록 결과물에 기여한 바는 한 사람에게 쏠린다. 한 사람의 지도자가 부상해 결정을 내리고 프로그래밍 업무 대부분을 처리하기 때문이다.&nbsp; &nbsp;&nbsp;4물론 동료들도 중요한 역할을 하기는 한다. 핵심적인 전문 지식을 제공하고 허점을 메워준다.&nbsp; &nbsp;&nbsp;5그러나 지도자는 개개인이 범하는 실수를 바로 잡고 수준 미달인 결과들은 퇴짜를 놓고 최종적 결과물이 자신이 생각하는 모습과 기준을 충족시키는지 확인하면서 프로젝트의 전체적인 모습을 그려간다. &nbsp;&nbsp;#성공의공식포뮬러 #앨버트라슬로바라바시&nbsp;#하루한문장📚

<팀은 중요하다. 하지만 팀이 실력을 발휘하려면 ‘리더’는 더 중요하다>

들어가며 안녕하세요. AI Services Lab 팀의 ML 엔지니어 박희웅입니다. 저희 팀에서는 오픈챗과 관련해 다양한 AI/ML 모델을 개발하여 서빙하고 있습니다. 일전에 머신...

오프라인과 온라인 A/B 테스트를 통해 오픈챗 추천 모델 개선하기

 * 라인의 기술 블로그 URL이 변경되었네요!
 * 새로운 블로그에 올라온 글입니다. 오프라인과 온라인 A/B 테스트를 통해 오픈챗 추천 모델 개선하기
 * 라인에서 오픈챗이란 기능이 있는데(일본, 태국, 대만 서비스) 여기서 오픈챗 메인 페이지에 노출되는 추천 서비스에 대한 내용을 다룹니다
 * 추천 시스템에서 널리 사용하는 2 단계 프레임워크 적용
   * 후보 선정(Candidate Selection)
   * 랭킹(Ranking)
 * 온라인 AB 테스트의 지표
   * CPI : 가입 수 / 노출 수
   * UU CPI : 가입자 수 / 노출된 사용자 수
   * CTR : 커버 뷰 횟수 / 노출 수
   * CVR : 가입 수 / 커버 뷰 횟수
   * Request CPI / 가입 신청 수 / 노출 수
 * 최소 1주(2주 이상 권장)을 테스트해야 함
 * 필터 버블 : 사용자의 히스토리를 기반으로 제공하는 개인화 알고리즘의 결과가 거품 안에 갇힌 것처럼 사용자가 선호하는 관점으로만 구성되는 현상
 * 오프라인과 온라인 테스트의 간극을 확인 -> 이게 점점 심해지곤 함
   * Adhoc AB 테스트

https://techblog.lycorp.co.jp/ko/improve-openchat-recommendation-model-with-offline-and-online-ab-test

<ul><li>라인의 기술 블로그 URL이 변경되었네요!</li><li>새로운 블로그에 올라온 글입니다. 오프라인과 온라인 A/B 테스트를 통해 오픈챗 추천 모델 개선하기</li><li>라인에서 오픈챗이란 기능이 있는데(일본, 태국, 대만 서비스) 여기서 오픈챗 메인 페이지에 노출되는 추천 서비스에 대한 내용을 다룹니다</li><li>추천 시스템에서 널리 사용하는 2 단계 프레임워크 적용<ul><li>후보 선정(Candidate Selection)</li><li>랭킹(Ranking)</li></ul></li><li>온라인 AB 테스트의 지표<ul><li>CPI : 가입 수 / 노출 수</li><li>UU CPI : 가입자 수 / 노출된 사용자 수</li><li>CTR : 커버 뷰 횟수 / 노출 수</li><li>CVR : 가입 수 / 커버 뷰 횟수</li><li>Request CPI / 가입 신청 수 / 노출 수</li></ul></li><li>최소 1주(2주 이상 권장)을 테스트해야 함</li><li>필터 버블 : 사용자의 히스토리를 기반으로 제공하는 개인화 알고리즘의 결과가 거품 안에 갇힌 것처럼 사용자가 선호하는 관점으로만 구성되는 현상</li><li>오프라인과 온라인 테스트의 간극을 확인 -&gt; 이게 점점 심해지곤 함<ul><li>Adhoc AB 테스트</li></ul></li></ul> https://techblog.lycorp.co.jp/ko/improve-openchat-recommendation-model-with-offline-and-online-ab-test

LY Corporation Tech Blog

📝 ChatGPT 런칭 1주년 기념(?) 논문

Are Open-Source Large Language Models Catching up? https://arxiv.org/pdf/2311.16989.pdf

ChatGPT 출시 이후 LLM 개발에 대한 연구가 활발해져, 오픈 소스 LLM 들이 급격히 발전하고 있음. 특정 태스크에 대해서는 GPT-3.5-turbo 보다 우수한 성능을 보이는 LLM 들이 나오고 있음.

단, GPT-4 는 여전히 모든 영역에서 압도적임. GPT-3.5-turbo 에 대해서도 각 오픈소스 모델이 일부 특화한 태스크에 대해서만 성능이 좋고, 아직도 GPT-3.5-turbo를 전반적으로 넘는 모델은 없음.

오픈소스 LLM이 맹렬히 추격중이긴 하지만, 클로즈드 LLM을 따라잡기엔 아직 역부족인 상황. 오픈소스 LLM도 빠르게 발전하긴 하겠지만, 클로즈드 LLM을 뛰어넘기엔 아직 갈길이 먼 듯 합니다.

OpenAI 는 진짜 어떻게 이렇게 계속 앞서나갈 수 있는걸까요. 정말 대단하고 궁금합니다.

📝 ChatGPT 런칭 1주년 기념(?) 논문 Are Open-Source Large Language Models Catching up? https://arxiv.org/pdf/2311.16989.pdf ChatGPT 출시 이후 LLM 개발에 대한 연구가 활발해져, 오픈 소스 LLM 들이 급격히 발전하고 있음. 특정 태스크에 대해서는 GPT-3.5-turbo 보다 우수한 성능을 보이는 LLM 들이 나오고 있음. 단, GPT-4 는 여전히 모든 영역에서 압도적임. GPT-3.5-turbo 에 대해서도 각 오픈소스 모델이 일부 특화한 태스크에 대해서만 성능이 좋고, 아직도 GPT-3.5-turbo를 전반적으로 넘는 모델은 없음. 오픈소스 LLM이 맹렬히 추격중이긴 하지만, 클로즈드 LLM을 따라잡기엔 아직 역부족인 상황. 오픈소스 LLM도 빠르게 발전하긴 하겠지만, 클로즈드 LLM을 뛰어넘기엔 아직 갈길이 먼 듯 합니다. OpenAI 는 진짜 어떻게 이렇게 계속 앞서나갈 수 있는걸까요. 정말 대단하고 궁금합니다.

화해는 소비자들에게 화장품의 전성분 분석을 제공하며, 투명하고 건강한 소비 문화를 이끌었던 화장품 시장의 혁신의 아이콘으로 떠올랐던 스타트업이었다. 하지만 최근 화해가 구조조정을 진행 중이라는 뉴스를 접했다. 나는 전직 화장품 마케터였지만 실제로, 화해를 활용해 어떠한 마케팅도 시도해 본 적이 없었던 것을 떠올려 보니, 화해의 추락은 당연한 수순이었다는 생

화해는 왜 구조조정을 피할 수 없었나?

10월 23일 뷰티 플랫폼 화해를 서비스하는 버드뷰가 대규모 구조조정을 실시한다는 보도가 나왔습니다. UX 리서처를 내재화한 기업의 구조조정 소식은 언제나 마음이 안 좋습니다. 제 경험상 수익성을 강화하려고 할 때 UX 리서치 조직과 브랜딩 기능을 약화시키는 경우가 많았기 때문입니다. 언론보도를 종합하면 전체 200명 수준의 직원 중 절반을 구조조정할 만큼 심각한 체질개선으로 보입니다.

아래는 아주경제 단독보도에서 인용했습니다.

 * 매출도 매년 성장세를 탔다. 2020년 233억원에서 2021년 304억원, 2022년 396억원대까지 성장했다. 이는 2020년과 비교하면 무려 70%나 성장한 수치다.

 * 하지만 수익성까지 챙기지는 못했다. 2020년 12억원이었던 영업이익은 2021년 89억원 적자로 돌아섰고 지난해엔 187억원까지 적자폭을 키웠다. IT 우수인재 영입과 R&D(연구·개발) 투자를 확대한 탓이다.

 * 상황이 이렇게 되자, 버드뷰는 지난달 연내 상장도 철회했다. 버드뷰에 대한 기업가치가 예상보다 저평가된 것이 결정적 이유였다. 시장에선 버드뷰의 기업가치를 1500억원 정도로 평가했다."

브런치에서 화해가 상장을 철회하면서 구조조정을 해야만 했던 이유를 입체적으로 분석한 글을 발견해 제 생각과 함께 공유합니다.

[ 큐레이터의 문장 🎒 ]

1️⃣ 화해만의 차별화된 서비스 약화

화해는 혁신적이었지만 화장품 전성분 분석이 어느 순간 대다수 플랫폼의 기본 스펙이 되었습니다. 이는 화해를 사용해야 할 이유를 사용자에게 가치로 제공하지 못하는 상황으로 이어졌습니다.

2️⃣ 흔들리는 사용자의 브랜드 충성도

화장품 자체가 고관여 상품이라고 볼 수 있어서 헤비유저는 한 번 정착한 화장품을 쉽게 바꾸지 않습니다. 어렵게 탐색 과정을 거쳐 "아! 이거야!"라는 브랜드를 꾸준히 사용하고, 그 브랜드 안에서 신상품으로 탐색하는 여정이 있습니다. 이 과정에서 계속 화해에 접속하고 사용할 유인은 부족합니다.

3️⃣ 후기 신뢰도 저하로 플랫폼 신뢰도 손상

화해는 화장품 전성분 공개라는 정보의 투명성, 신뢰도로 인지도를 쌓았는데 어느 순간부터 대행사의 가짜 후기, 화해가 운영하는 체험단 후기들이 신뢰도를 손상시키기 시작했습니다.

4️⃣ 구매 경로의 다변화

화장품을 어디에서 사는지 생각해 보면 올리브영 등 오프라인 매장, 쿠팡, 마켓컬리 등 강력한 플랫폼, SNS를 통한 자사몰까지. 다변화된 플랫폼을 사용할수록 화해를 통해 제품을 탐색하고 구매까지 하는 트래픽은 점점 줄어들 수밖에 없었습니다. 각 채널에서 진행하는 프로모션과 화해가 경쟁하는 것은 수익성을 더 악화시켰을 겁니다.

5️⃣ 화장품 구매 패턴의 특수성

기초화장품은 보통 같은 회사, 같은 브랜드, 동일 라인을 선호하는 경향이 있기 때문에 여러 브랜드를 의류처럼 교차 구매하지 않습니다. 무신사에서는 무탠다드도 구매할 수 있지만, 다른 여러 브랜드를 함께 구매할 수 있다는 장점이 있죠. 화장품에서는 이런 패턴이 약하기 때문에 화해는 어려움을 겪었던 것으로 보입니다.

https://brunch.co.kr/@charminglab/8

10월 23일 뷰티 플랫폼 화해를 서비스하는 버드뷰가 대규모 구조조정을 실시한다는 보도가 나왔습니다. UX 리서처를 내재화한 기업의 구조조정 소식은 언제나 마음이 안 좋습니다. 제 경험상 수익성을 강화하려고 할 때 UX 리서치 조직과 브랜딩 기능을 약화시키는 경우가 많았기 때문입니다. 언론보도를 종합하면 전체 200명 수준의 직원 중 절반을 구조조정할 만큼 심각한 체질개선으로 보입니다. 아래는 아주경제 단독보도에서 인용했습니다. <ul><li>매출도 매년 성장세를 탔다. 2020년 233억원에서 2021년 304억원, 2022년 396억원대까지 성장했다. 이는 2020년과 비교하면 무려 70%나 성장한 수치다.</li></ul> <ul><li>하지만 수익성까지 챙기지는 못했다. 2020년 12억원이었던 영업이익은 2021년 89억원 적자로 돌아섰고 지난해엔 187억원까지 적자폭을 키웠다.&nbsp;IT 우수인재 영입과 R&amp;D(연구·개발) 투자를 확대한 탓이다.</li></ul> <ul><li>상황이 이렇게 되자, 버드뷰는 지난달 연내 상장도 철회했다. 버드뷰에 대한 기업가치가 예상보다 저평가된 것이 결정적 이유였다. 시장에선 버드뷰의 기업가치를 1500억원 정도로 평가했다."</li></ul> 브런치에서 화해가 상장을 철회하면서 구조조정을 해야만 했던 이유를 입체적으로 분석한 글을 발견해 제 생각과 함께 공유합니다. [ 큐레이터의 문장 🎒 ] 1️⃣ 화해만의 차별화된 서비스 약화 화해는 혁신적이었지만 화장품 전성분 분석이 어느 순간 대다수 플랫폼의 기본 스펙이 되었습니다. 이는 화해를 사용해야 할 이유를 사용자에게 가치로 제공하지 못하는 상황으로 이어졌습니다. 2️⃣ 흔들리는 사용자의 브랜드 충성도 화장품 자체가 고관여 상품이라고 볼 수 있어서 헤비유저는 한 번 정착한 화장품을 쉽게 바꾸지 않습니다. 어렵게 탐색 과정을 거쳐 "아! 이거야!"라는 브랜드를 꾸준히 사용하고, 그 브랜드 안에서 신상품으로 탐색하는 여정이 있습니다. 이 과정에서 계속 화해에 접속하고 사용할 유인은 부족합니다. 3️⃣ 후기 신뢰도 저하로 플랫폼 신뢰도 손상 화해는 화장품 전성분 공개라는 정보의 투명성, 신뢰도로 인지도를 쌓았는데 어느 순간부터 대행사의 가짜 후기, 화해가 운영하는 체험단 후기들이 신뢰도를 손상시키기 시작했습니다. 4️⃣ 구매 경로의 다변화 화장품을 어디에서 사는지 생각해 보면 올리브영 등 오프라인 매장, 쿠팡, 마켓컬리 등 강력한 플랫폼, SNS를 통한 자사몰까지. 다변화된 플랫폼을 사용할수록 화해를 통해 제품을 탐색하고 구매까지 하는 트래픽은 점점 줄어들 수밖에 없었습니다. 각 채널에서 진행하는 프로모션과 화해가 경쟁하는 것은 수익성을 더 악화시켰을 겁니다. 5️⃣ 화장품 구매 패턴의 특수성 기초화장품은 보통 같은 회사, 같은 브랜드, 동일 라인을 선호하는 경향이 있기 때문에 여러 브랜드를 의류처럼 교차 구매하지 않습니다. 무신사에서는 무탠다드도 구매할 수 있지만, 다른 여러 브랜드를 함께 구매할 수 있다는 장점이 있죠. 화장품에서는 이런 패턴이 약하기 때문에 화해는 어려움을 겪었던 것으로 보입니다. https://brunch.co.kr/@charminglab/8

Brunch Story

⟪화해 구조조정으로 보는 UX 리서치 업계의 겨울⟫

1. 회사가 내가 아니다. 삼성전자에 다닌다고, 네카라쿠배 당토에 다닌다고 혹은 또다른 OO에 다닌다고 내가 그 회사가 아니다. 2. 일하는 회사가 핫하거나 빠르게 성장하고 있다면, 좋은 일이다. 그 Halo effect를 유리하게 활용하는 것도 좋다. 내 안목이 탁월했든 운이든 어쨋든 잘된 일이다. 나 자신이 성장하며 회사의 성장에 기여하는 것도 자부

회사가 내가 아니다

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다.
"회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요.

https://brunch.co.kr/@naieekim/79

오래전부터 생각해오던 내용과 소름 끼치게 동일한 글을 발견해서 공유합니다. 주니어 시절(아마 2~3년차) 회사에 이름에 그늘 삼아 제 능력이 녹슬어 가는지도 모른 체 시간을 낭비하듯 보내던 적이 있었습니다. 그러다 "회사 딱지를 떼면 난 뭐가 남지?"라는 생각에 뒤통수를 맞은 느낌으로 외부 활동을 해왔던 것 같고 블로그, 토이 프로젝트, 스터디에 이어 지금까지 살아오는 것 같습니다. 물론, 회사가 안정적이고 성장 가능성이 뚜렷하다면 "나 OO에 다녀~"라는 생각으로 약간은 안일한 마음이 들 수도 있겠지만 부모님 시대와는 다르게 요즘은 평생직장이라는 수식어는 어울리지 않을 정도로 세상이 변화하고 있고 결국은 본인 스스로를 본인이 챙겨야 하는 시대인 건 확실해 보입니다."회사가 내가 아니다"라는 제목은 다소 자극적이기도 하고 오해가 될 수도 있을 만한 글이지만 이 글에서 이야기하고자 하는 내용에 저의 생각을 조금 더 가미하자면, 결국 스스로 홀로서기 할 수 있을 정도의 능력을 갖춘 본인이 돼야 하고 그게 회사에 다니는 직장인이라면 그러한 능력을 회사에서도 기여하는 순서가 맞지 않을까 생각이 됩니다. 특히, 개발자는 기술적 고립이 되지 않기 위해 부단히 노력해야 합니다. 회사 내에서는 잘하는 것처럼 생각이 될 수 있지만 다른 회사 분들과 마주하다 보면 우물속 개구리였구나 라는걸 몸소 체감할 수 있으니까요. https://brunch.co.kr/@naieekim/79

덕분에 나의 위치에 대해서 다시한번 생각해봅니다 😵‍💫

Manage GraphqQL APIs Using the Postman GraphQL client (Sponsored) The Postman GraphQL client offers a simple yet powerful way to work with GraphQL APIs. With Postman's GraphQL client, you can: Explore GraphQL schemas easily Create code-ready queries

79 Engineering Blogs To Level Up Your System Design Skills

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!!
모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ

여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :)))))

https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

항상 좋은 글이 많이 올라오는 bytebytego에서 추천하는 테크 블로그 리스트가 올라왔네요!! 모두 영어 블로그이긴 하지만 이제 우리에겐 ChatGPT가 있으니!! ㅎㅎ 여러 블로그 중에 LINE 블로그가 있는것도 기분이 좋네요 :))))) https://blog.bytebytego.com/p/79-engineering-blogs-to-level-up?ref=dailydev

Bytebytego

시스템 디자인 스킬을 배울 수 있는 테크 블로그 79

제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.

커리어리 Q&A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다.

어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다.

공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요.

우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠.

운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다.

멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요.

암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요?

기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

<s>제목은 어그로를 좀 끌어보았습니다.</s> 커리어리 Q&amp;A에서 어설픈 답변을 종종 남기고 있습니다. 주제넘게 이렇다 저렇다 말하고 나면, 과연 이게 도움이 되는 말일까 자문하게 되기도 합니다. 어쨌건, 커리어 관련 고민을 토로하는 글들을 보면, 어떨 땐 답답하기도 하고, 어떨 땐 과거의 내가 감정이입되기도 해서 괜한 참견을 하게되는 것 같습니다. 공통적으로 느껴지는 것 중 하나는, 커리어 관련 고민이라는 게, 어쩌면 그보다 더 중요한 고민들에서 시작된 고통이라는 생각이 들더라구요. 우리가 개발자가 되고자 하거나, 아니면 이미 개발자이면서 더 나은 개발자가 되려고 여기를 기웃거리는 건데, 그만큼, 아니, 그보다 더 중요한 거는 몸건강과 정신건강이 아닐까 해요. 몸건강은 잘먹고 잘자고 운동하고 이런 게 기본일 테고, 정신 건강은 일기를 쓰든 상담을 받든 여행을 하든, 명상을 하든 종교에 심취하든 다양한 방법들이 있겠죠. 운동으로는 달리기를 시작해서 어느덧 2000K를 넘게 뛰었습니다. 건강을 위해 시작했던 달리기가 이제 좀 지나치다 싶을 정도로 많이 뛰고 있어요. 지난달은 210K, 이번 달은 240K정도 뛸 것 같습니다. 본격 러너라기에 실력은 부족해도 마일리지는 충분한 것 같습니다. 어쩌면 내년에는 풀코스 마라톤을 완주할 수 있을 것 같아요. 몸건강도 좋아졌고, 뛰다보면 정신적으로도 꽤 상쾌해집니다. 모종의 호르몬이 나오나봐요. 거의 매일 1시간씩을 달리기에 투자하는 게 미련한 짓인 것 같기도 한데, 결국 건강해지면 그 이상의 가치를 하겠죠. 아니 솔직히 말할게요. 이제 그냥 달리기가 즐거워졌어요. 이보다 많이 뛰면 오히려 건강에 해가 되는 게 아닐까 걱정을 해야할 판입니다. 딱히 꾸준히 운동하고 있는 게 아직 없으시다면, 달리기 추천드려봅니다. 멘탈을 위해서는 명상쪽에 점점 더 많은 관심이 가고 있는데, 점점 더 제가 뭘 잘못 생각하고 있는지... 아니 잘못된 부분에 집중하고 있는지를 알게되어가는 중인 것 같습니다. 아직 달리기 만큼 심취하지는 못했기에 뭐라 적기는 어렵습니다만, 우리의 많은 고통이 스스로부터 야기된 점이라는 게 인상적인 것 같습니다. 마치 외부의 환경, 그러니까, 개발자 취업문이 얼어붙었다거나, 난 좋게보는 기술을 쟤는 무시한다거나 하는 외부의 상황들이 나에게 고통을 주는 것 같지만, 그건 착각이라는 게 공통된 명상가(?)들의 시각으로 이해되더라구요. 암튼, 괜한 참견... 아니, 스스로에게 다시 다짐해보는 것은, 외부 상황들을 고통으로 바라보는 일을 그만두고, 현재 상황 그대로에서 잘해보자는 거랄까요? 기술적, 커리어 고민들은 사실 그 고민에서 출발해서 문제를 해결하려 들 게 아니라, 한차원 더 높은 시각에서 멘탈을 챙겨보자는 제안입니다. 저부터 잘해볼게요. 화이팅입니다.

니가 지금 자바를 공부하고 있을 때가 아니야

https://microsoft.github.io/AI-For-Beginners/

AI를 마스터하기 위한 Microsoft의 무료 강좌 6개 입니다!

초보자를 위한 AI 커리큘럼 https://t.co/ZJoF6sSeNc
 * 인공 지능(AI)을 탐구하는 12주, 24레슨 커리큘럼입니다. 심볼릭 AI, 신경망, 컴퓨터 비전, 자연어 처리 등을 다룹니다. 실습 수업, 퀴즈 및 실습이 포함되어 있습니다.

인공 지능 입문 https://t.co/pRgkJwigbQ
 * 이 과정은 인공지능의 핵심 개념을 이해하는 데 도움이 됩니다. 프로젝트 관리자, 제품 관리자, 디렉터, 임원 및 AI 분야에서 경력을 시작하는 학생을 위해 만든 것입니다.

생성형 AI란 무엇인가 https://t.co/kfWWPS5qMG
 * 제너레이티브 AI 전문가인 피나르 세이한 데미르닥이 생성형 AI의 기본 사항을 설명합니다.
   * 생성형 AI무엇인지
   * 어떻게 동작하는지
   * 모델별 차이
   * 미래 예측과 윤리적 시사점

생성형 AI: 사려깊은 온라인 검색의 진화 https://t.co/EgNl8WCCZ1
 * 생성형 AI 기반 추론 엔진의 핵심 개념과 검색 엔진 전략과의 차이점에 대해 자세히 알아봅니다.

Microsoft Bing Chat으로 업무 간소화하기 https://t.co/zGhxRKYLg9
 * Bing Chat을 효과적으로 사용하는 방법을 알려드립니다.

생성 AI 시대의 윤리 https://t.co/5KUXaQaK47
 * 생성 AI 도구 및 제품을 배포할 때 윤리적 문제를 해결하는 방법을 알아봅시다.

개인적으로는 초보자를 위한 AI 커리큘럼이 가장 마음에 드는군요!
무료 코스이므로 시간 되실때 재미있게 보시면 좋을 것 같습니다~!

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t.co

마이크로소프트가 공개한 무료 AI 코스들

CSpell ESLint plugin. Latest version: 8.0.0, last published: 20 days ago. Start using @cspell/eslint-plugin in your project by running `npm i @cspell/eslint-plugin`. There are 8 other projects in the npm registry using @cspell/eslint-plugin.

@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다.

@cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다.

코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다.

https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

코드 작성 과정에서 스펠링 오타는 흔한 일입니다. 영어가 모국어가 아니기에 흔하게 일어날 수 밖에 없죠. 문제는 이런 작은 실수가 때로는 예상치 못한 큰 버그로 이어질 수 있습니다. 경험이 많은 개발자라면, 오타로 인해 발생한 문제를 해결하느라 많은 시간을 소비한 경험이 한 번쯤은 있을 것입니다. @cspell/eslint-plugin은 ESLint를 기반으로 한 코드 스펠링 체크 플러그인으로, cspell 이란 'Code Spell Checker'의 약자 입니다. 이 플러그인 패키지를 설치하고 .eslintrc.json에 추가하면, 문자열, 주석, JSX 텍스트 등에 대한 스펠링 검사를 다양한 옵션을 통해 수행할 수 있습니다. 코드 리뷰 중에도 오타 수정을 제안하는 일은 흔히 있는데요. 이와 같은 라이브러리의 도움으로 코드의 정확성을 향상시키고 전반적인 생산성을 높일 수 있습니다. 개발자는 작은 실수에 시간을 낭비하는 대신 더 중요한 개발 업무에 집중할 수 있습니다. https://www.npmjs.com/package/@cspell/eslint-plugin

스펠링 검사: @cspell/eslint-plugin

Learn directly from Andrew Ng about the technology of generative AI, how it works, and what it can (and can't) do Get an overview of AI tools, and learn from real-world examples of generative AI in use today Understand the impacts of generative AI on busi

Generative AI for Everyone

1. 프롬프트엔지니어링의 기초
이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링
DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.
✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/

3. Google의 생성형 AI 소개
Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.
✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536

4. Harvard의 Python 기반 AI 소개
인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.
✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05

5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'
Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.
✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity

6. 프럼프팅 배우기
60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.
✔ https://learnprompting.org/docs/intro

7. Google의 책임 있는 AI 소개
Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.
✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554

8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습
훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.
✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning

9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChain
LangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/

10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화
Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.
✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool

11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!
✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&utm_medium=influencer&utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&utm_content=hear-see-speak&campaignid=701UJ0000012K2AYAU

12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI
부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명
✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/

13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획
✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers

14. 모두를 위한 생성형 AI
AI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.
✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/

15. AWS의 LLM 포함한 Gen AI
Gen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.
✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

1. 프롬프트엔지니어링의 기초이 과정에서는 프롬프트 엔지니어링의 기본을 소개하고 고급 프롬프트 기술로 진행합니다.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 2. 개발자를 위한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링DeepLearning AI 및 OpenAI를 통한 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에 대한 무료 과정입니다.✔https://www.deeplearning.ai/short-courses/chatgpt-prompt-engineering-for-developers/ 3. Google의 생성형 AI 소개Gen이 무엇인지, 어떻게 사용되는지, 기존 머신러닝 방법과 어떻게 다른지 설명하는 것을 목표로 합니다.✔https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/536 4. Harvard의 Python 기반 AI 소개인공 지능에 대한 입문 과정에서 Python에서 기계 학습을 사용하는 방법을 알아보세요.✔ https://pll.harvard.edu/course/cs50s-introduction-artificial-intelligence-python/2023-05 5. 마이크로소프트의 '생성 AI란 무엇인가?'Gen AI의 정의, 작동 방식, 나만의 콘텐츠를 만드는 방법, 다양한 유형의 모델, 미래 예측, 윤리 등의 주제를 다루는 Gen AI의 기본 사항입니다.✔ https://www.linkedin.com/learning/what-is-generative-ai/generative-ai-is-a-tool-in-service-of-humanity 6. 프럼프팅 배우기60개 이상의 콘텐츠 모듈을 갖춘 종합적인 프롬프트 엔지니어링 과정입니다. 프롬프트 엔지니어링 기술의 초급부터 고급까지 안내합니다.✔ https://learnprompting.org/docs/intro 7. Google의 책임 있는 AI 소개Responsible AI가 무엇인지, 왜 중요한지, Google이 이를 자사 제품에 어떻게 구현하는지 알아보세요.✔ https://www.cloudskillsboost.google/course_templates/554 8. 하버드의 데이터 과학: 기계 학습훈련 데이터에 대해 알아보고 데이터 집합을 사용하여 잠재적인 예측 관계를 발견하는 방법을 알아봅니다. 또한 영화 추천 시스템 및 데이터 과학 기술을 구축하는 방법도 알아봅니다.✔ https://pll.harvard.edu/course/data-science-machine-learning 9. LLM 애플리케이션 개발을 위한 LangChainLangChain을 사용하여 애플리케이션 개발에서 언어 모델의 사용 사례와 기능을 확장하는 데 필수적인 기술을 습득하세요.✔ https://www.deeplearning.ai/short-courses/langchain-for-llm-application-development/ 10. Microsoft Bing Chat을 통한 작업 간소화Bing Chat이 어떻게 다양한 작업을 수행하고 아이디어 생성 및 데이터 요약부터 일반적인 업무 문제 해결에 이르기까지 전체 작업 흐름을 간소화하는 데 도움이 되는지 알아보세요.✔ https://www.linkedin.com/learning/streamlining-your-work-with-microsoft-bing-chat/put-your-fingers-to-work-chatting-as-a-productivity-tool 11. Hear Speak를 볼 수 있는 LLM 앱을 만드는 방법!✔ https://www.singlestore.com/spaces/how-to-build-llm-apps-that-can-see-hear-speak/?utm_source=steve-nouri&amp;utm_medium=influencer&amp;utm_campaign=deck-the-halls-with-dev-and-data&amp;utm_content=hear-see-speak&amp;campaignid=701UJ0000012K2AYAU 12. 마이크로소프트의 AI 기초: 생성형 AI부조종사와 같은 Gen AI 애플리케이션이 어떻게 효율성을 지원하는지 이해하세요. 프롬프트와 응답을 어떻게 미세 조정할 수 있는지 설명✔ https://learn.microsoft.com/en-us/training/paths/introduction-generative-ai/ 13. 의사결정자를 위한 Amazon의 Gen AI 학습 계획✔ https://explore.skillbuilder.aws/learn/public/learning_plan/view/1909/generative-ai-learning-plan-for-decision-makers 14. 모두를 위한 생성형 AIAI 도구에 대한 개요를 확인하고 현재 사용 중인 생성 AI의 실제 사례를 통해 알아보세요.✔ https://www.deeplearning.ai/courses/generative-ai-for-everyone/ 15. AWS의 LLM 포함한 Gen AIGen AI 작동 방식에 대한 기초 지식, 실무 기술 및 기능적 이해를 얻으세요.✔ https://www.coursera.org/learn/generative-ai-with-llms

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AI를 배우기 위해 추천하고 싶은 상위 15개 무료 강좌

12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/ - GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generati

GitHub - microsoft/generative-ai-for-beginners: 12 Lessons, Get Started Building with Generative AI  🔗 https://microsoft.github.io/generative-ai-for-beginners/

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다. 생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다. 

🕹️ 강의 목차   

- 생성형 AI 및 LLM 소개  
- 다양한 LLM 탐색 및 비교  
- 책임감 있는 생성형 AI 사용  
- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해  
- 고급 프롬프트 작성하기  
- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축  
- 채팅 응용 프로그램 구축  
- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축  
- 이미지 생성 응용 프로그램 구축  
- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축  
- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합  
- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인

https://aka.ms/genai-beginners

커리어리 친구들, Microsoft 가 Generative AI for Beginners 강의를 공개했습니다.&nbsp;생성형 AI 애플리케이션 구축을 시작하는 데 필요한 모든 것을 알려주는 12강 과정이오니 관심 있는 분들은 아래의 깃허브에 들어가시기를 바랍니다.&nbsp; 🕹️ 강의 목차 &nbsp;&nbsp; - 생성형 AI 및 LLM 소개 &nbsp;- 다양한 LLM 탐색 및 비교 &nbsp;- 책임감 있는 생성형 AI 사용 &nbsp;- 프롬프트 엔지니어링 기본 이해 &nbsp;- 고급 프롬프트 작성하기 &nbsp;- 텍스트 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 채팅 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 검색 앱 벡터 데이터베이스 구축 &nbsp;- 이미지 생성 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 로우 코드 AI 응용 프로그램 구축 &nbsp;- 함수 호출을 통한 외부 응용 프로그램 통합 &nbsp;- AI 응용 프로그램을 위한 UX 디자인 https://aka.ms/genai-beginners

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<MS, Generative AI for Beginners 강의>

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.)

02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다.
이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다."

03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠.
하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠.

04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다.

05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠.

06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요.
하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠.

07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠.

08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠.

09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요.

10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

01 . 며칠 전 유튜브 채널 ⟪피식대학⟫에 박진영 님이 출연한 영상을 보게 되었습니다. 그냥 무심코 틀어놓고 멍 때리며 보고 있는 와중에 영상이 끝날 무렵 정신이 번쩍 드는 이야기가 흘러나왔습니다. 그건 협업을 숙명으로 하는 모든 사람에게 고하는 일종의 애티튜드 바이블과도 같았죠. 그래서 영상을 몇 번이나 돌려보며 그의 말들을 메모하기 시작했습니다. (영어로 발언한 관계로 일부는 자막 인용 대신 의역하여 전해드립니다.) 02 . "회사를 이끌면서 느낀 한 가지 사실은 제가 우울해하거나 슬퍼하거나 혹은 기분이 다운되어 보일 때면 저와 관련한 모든 사람들이 이를 불편하게 느낀다는 것이었습니다. 그래서 걱정이 있더라도 저는 농담을 하고 때론 우스꽝스럽게 보이기까지 해야 하죠. 그건 모두가 다 편한 마음으로 일하기 위해서입니다. 이건 저 뿐만 아니라 저희 아티스트들에게도 강조하는 포인트입니다. 스트레이 키즈나 트와이스 같은 어린 친구들 역시 늘 좋은 날만 있을 수는 없죠. 하지만 저는 '네가 우울해 보이고 슬퍼 보이고 다운되어 보이면 그건 모두를 불편하게 만드는 거라는 걸 기억해. 이건 우리의 숙명이기도 해. 아무리 힘들 날이 있어도 우린 농담을 할 수 있어야 하고 주위 사람들이 편하게 일하고 있는지 체크해야 해.'라고 말합니다." 03 . 발언 자체만 두고는 호불호가 갈릴 수도 있을 겁니다. 한편에서는 '어떻게 내 마음이 문드러지는 와중에 내색은커녕 억지로 웃고 농담까지 던질 수 있는 걸까. 그렇게 다른 사람 편하게 맞춰주다 정작 나부터 무너질지 모르는데...'하는 생각이 드는 것도 사실이죠. 하지만 이 발언의 취지는 조금 다른 각도에서 살펴볼 필요가 있습니다. 바로 '협업을 위한 적정 온도'라는 측면에서 말이죠. 04 . 회사와 같은 공식적인 조직이든 아니면 여럿이 함께 모이는 커뮤니티 같은 모임이든 늘 자신의 감정을 있는 그대로 드러내고자 하는 사람들이 존재합니다. 그런 사람들은 자신의 상태를 솔직하게 공유하고 도움을 요청하는 게 아니라 내가 좋으면 같이 웃고, 내가 싫으면 같이 비판하고, 내가 화나면 내 편을 들어주고, 내가 짜증 나면 나를 달래줄 사람을 바라는 케이스가 다반사죠. 다 같이 생활하는 공간임에도 본인 추울 때는 보일러를 틀고 다시 더워지면 냉큼 창문을 열어야 직성이 풀리는 유형인 셈입니다. 05 . 저도 11년 넘게 일을 하며 적지 않은 유형의 인간 군상들을(?) 만나봤습니다. 하지만 저렇게 본인의 감정 온도에 타인을 맞추게 하려는 사람치고 좋은 협업 태도를 갖춘 사람은 단 한 명도 보지 못한 것 같아요. 오히려 빠르게 해결할 수 있는 문제도 더 깊은 진흙탕으로 밀어 넣고 함께 으쌰으쌰하는 순간에도 곳곳에 소금을 뿌려대기 바빴으니 말이죠. 06 . 더 무서운 건 본인은 그런 자신의 태도를 아주 솔직하고 뒤끝 없는 스타일로 규정하고 있더라는 사실입니다. (당연히 뒤끝은 없겠죠... 앞에서 그렇게 다 보여주는데... 🥲) 물론 회사 같은 조직 생활 안에서 갈등을 회피하는 것 역시 큰 문제이긴 마찬가지입니다. 좋은 게 좋다는 태도도, 나는 큰 문제에 휘말리기 싫다는 태도도 환영받지 못하는 건 똑같으니까요. 하지만 그럼에도 자신이 스스럼없이 감정을 드러내는 것은 솔직한 피드백이고 타인이 본인에게 반하는 주장을 하거나 하물며 본인의 기분을 맞춰주지 못하는 것은 불편한 피드백이라 치부하는 것은 협업하는 관계의 기본조차 모르는 행위일지 모릅니다. 그런 사람과 함께 일하고 싶은 동료는 단 한 명도 없을 테니 말이죠. 07 . 그래서 저는 박진영 님의 말이 더 크게 와닿았습니다. 조금 기분이 언짢거나 그날 하루가 유난히 버겁더라도 일단 모두를 위해 적당한 배려 정도는 발휘할 필요가 있다는 게 요지니 말이죠. 특히 본인이 조직을 이끄는 위치에 있는 사람이라면 이는 더더욱 조심해야 할 필요가 있습니다. 동등한 위치에서도 타인이 발산하는 불편한 감정은 고스란히 전해지기 마련인데 지위고하의 차이가 커질수록 리더 한 명이 내뿜는 부정의 기운은 조직 전체를 집어삼키기 때문이죠. 08 . 멀리 갈 것도 없이 제 과거의 기억에 비춰봐도 금방 알 수 있었습니다. 적어도 조직원들을 위해 최소한의 감정 컨트롤이 가능한 리더에게는 오히려 저희가 먼저 다가가 문제 해결을 돕고 위로의 말이라도 전하고 싶었던 것 같거든요. 반대로 자신의 감정 표현이 우선인 리더 앞에서는 그저 서로 '제발 오늘 하루 무사히 지나가라... 적어도 나한테는 불똥이 튀지 않았으면...'이라는 마음만 가득했던 것 같습니다. 일의 본질보다는 그 사람의 기분을 살피는 게 조직원들의 주요 관심사였고 말이죠. 09 . 어쩌면 우리가 협업을 위한 온도를 신경 써야 하는 이유도 여기에 있는 것은 아닐까 싶어요. 춥다고 당장 보일러 앞으로 달려갈 게 아니라 우선 외투 한 겹 껴입고 양말에 슬리퍼부터 챙기다 보면 그것만으로도 전체의 온도를 방해하는 일은 줄어드니 말이죠. 그래서 저 역시도 예전엔 '표정을 못 숨긴다', '감정 표현에 솔직하다' 이런 말을 들으면 나 자신이 투명한 사람인 것마냥 칭찬해 주는 것 같아 나쁘지 않은 반응을 보였지만 지금은 뜨끔한 마음이 앞섭니다. 저의 성급함으로 이 협업의 장을 교란시켜 놓은 것은 아닐지 걱정이 되니까요. 10 . 자신의 의사를 당당히 표현하라는 게 누군가를 매너 없이 쏘아붙이라는 말은 아닐 겁니다. 남 의식하지 말고 본인을 소중히 생각하라는 말 역시 배려의 기본을 팽개치고 네 멋대로 살라고 가르치는 게 결코 아닐 거고요. 그러니 저는 '나의 편함'과 '상대의 불편함', '나의 불편함과 상대의 편함' 사이의 온도를 어느 정도 감지하고 있어야 비로소 협업이라는 게 가능해진다고 생각합니다. 변온 동물이 생존에 유리한 이유도 단순히 외부 환경에 본인을 맞추는 데 있는 것이 아니라 주변의 온도를 감지하고 나는 어떤 수준을 유지해야 하나 하는 그 영특한 태도에서 기인하는 것일 테니 말이죠.

협업을 위한 적정 온도 유지하기

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다.

구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면;

1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요.
2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다.
3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요.

그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다.

👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e
👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c

저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다.

Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요.

Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요.

저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다.

📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

저는 노션으로 개입 업무와 팀 업무를 관리하고 있습니다. 많은 분들이 업무 관리 노트앱으로 노션과 옵시디언을 최고로 꼽으시는 것 같은데요. 개인적으로 노션은 데이터베이스를 만들어 동기화 된 데이터를 기반으로 다양한 페이지로 시스템을 확장하거나 팀원들과 공유할 수 있어 개인과 팀 업무 관리에 최적화되어 있다고 생각합니다. 구글이나 유튜브에 검색을 해보면 팀 관리나 팀장을 위한 노션 템플릿이 많지만 막상 쓰게 되는 것은 없더라고요. 그 이유를 생각해보면; 1. 팀 미팅, 원온원과 관련된 템플릿은 없었어요. 2. 데이터의 연결성을 제대로 활용하는 템플릿은 드물었습니다. 3. 깔끔하고 미니멀한 디자인의 템플릿이 잘 없더라고요. 그래서 저는 제가 직접 템플릿과 시스템을 만들어서 사용하는 편이에요. 최근에는 팀원이 적어져서 잘 쓰지 않지만 팀원이 많을 때는 팀장의 시간을 아껴주고 팀원들과 효과적인 소통을 위해 반드시 필요했습니다. 최근 모임에서 제가 노션으로 개인 업무 관리, 팀 미팅 관리, 원온원 면담 관리 등을 한다고 하니 신기해 하시는 분들이 많더라고요. 그래서 사용하는 노션 시스템을 샘플로 만들어 공유합니다. 👉 Team 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Team-5bbf5eb3012841a99854315c3aa5e68e 👉 Flow 샘플 페이지 : https://hyeunjik.notion.site/hyeunjik/Flow-1679cc0cddf34a03bcab2ca6ae7ba25c 저는 'Team'과 'Flow'라는 페이지에 필요한 데이터베이스를 구축하고 연동하여 업무를 관리하는데요. Team 페이지는 팀원들이 모두 초대되어 함께 관리하는 팀 업무 관리 페이지를, Flow는 나만 볼 수 있는 개인 업무 공간을 말합니다. Team 페이지는 노트, 태스크, 프로젝트, 오브젝티브라는 데이터베이스를 중심으로 팀 전체의 업무의 현황과 우선순위를 한눈에 파악하고, 건설적인 팀 미팅을 운영하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. Team 페이지를 보고 팀 미팅에 참석한 팀원이 '이번 주에 해야 할 일이 명확하다'라고 생각하는 것을 목표로요. Flow 페이지는 Team 페이지에 구축된 데이터베이스를 기반으로 팀장인 '내'가 해야 하는 중요한 업무를 관리하고, 추가적인 Private 데이터베이스를 통해 팀원들과 효과적인 원온원을 하는 것에 초점을 맞추고 있습니다. 원온원 미팅을 가진 팀원이 '나는 좋은 성과를 내기 위해 필요한 충분한 지원을 받고 있고, 팀장이 나의 성장을 관찰하고 있다'는 느낌이 드는 것을 목표로요. 저의 방식이 정답은 아니겠지만 좋은 팀과 개인 업무 관리 솔루션을 찾는 분들께 도움이 되기를 바랍니다. 📌 유튜브에 'notion workspace template', 'notion template for work' 등으로 검색하면 전 세계의 다양한 레퍼런스가 나오니 참고해 주세요 :)

🎮 메모 덕후가 만든 업무 관리 노션

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다.
이런저런 혜택이 많은 회사.
우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어.

이런 저에게 누군가 말해줬습니다.
회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고.
복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고.
일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나..
더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것.

생각해 보면 참말이었습니다.
나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야.
복지 마케팅.
우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요.
이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다.
사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데.

가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다.

“여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.”
“너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.”

그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고.
이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음)

아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나.

저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다.
네이버 다닐 때.
뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절.
같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사.
근데 심지어 맛있기까지 해.
지금 생각해도 너무 좋다.

이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다.
아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까.

어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에..
다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다.

요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다.
직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만..
성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로..
직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다.

단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는..
회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사가 부러웠습니다. 이런저런 혜택이 많은 회사. 우와 좋다. 나도 저런 회사 다녀보고 싶어. 이런 저에게 누군가 말해줬습니다. 회사의 복지는 직원들이 일을 더 잘하게 도와야 하는 거라고. 복지로 인해서 일을 더 많이, 더 편하게, 더 잘할 수 있어야 한다고. 일하는데 거추장스러운 장애물을 치워준다거나.. 더 능력을 발휘할 수 있도록 지원해 주는 것. 생각해 보면 참말이었습니다. 나는 너무 마케팅에 잘 속아 넘어간단 말이야. 복지 마케팅. 우리 회사는 통합 포인트도 주고 통신요금도 할인해 주고.. 헬스장도 보내줘요. 이런 회사들의 채용 공고를 보며 부러워하곤 했습니다. 사실 그런 건 그냥 돈 많이 주면 되는 건데. 가만히 생각해 보면 예전에 이해진 의장님도 비슷한 말을 했습니다. “여러분의 선배들이 하도 늦게까지 야근하고 힘들게 일해서 출퇴근 때만이라도 편하게 쉬라고 셔틀버스 만든 거예요.” “너무 피곤하면 눈도 좀 붙이라고 수면실도 만들었고요.” 그런데 이제는 늦게까지 술 먹고 온 사람들이 거기 들어가서 잠을 잔다고. 이때 울분을 토해내신 이후로(2012년 초) 셔틀버스와 이런저런 복지들이 실제로 사라졌습니다.(웃음) 아하.. 이해진 의장님도 직원들이 일을 더 잘할 수 있게 하기 위해서 저런 복지들을 만든 거구나. 저에게 가장 좋은 복지는 구내식당이었습니다. 네이버 다닐 때. 뭐 먹을지 전혀 걱정 없이 살았던 시절. 같이 야근할 동료가 있든 없든 밥 걱정 따위는 안 할 수 있는 회사. 근데 심지어 맛있기까지 해. 지금 생각해도 너무 좋다. 이제는 아이가 있으니 어린이집도 좋은 복지일 것 같습니다. 아이 걱정을 하지 않아야 일을 집중해서 할 수 있을 테니까. 어떤 직원들이 있느냐에 따라 지원해 줘야 할 복지도 달라지기 때문에.. 다른 회사의 복지를 무작정 베껴오는 건 돈을 낭비하는 일입니다. 요즘엔 재택근무를 복지로 내세우는 회사들이 있습니다. 직원들이 재택근무로 인해서 일을 더 잘할 수 있겠다 판단이 들면 올바른 지원이겠지만.. 성과가 덜 나더라도 누군가를 뽑거나 나가지 않게 하기 위한 목적으로.. 직원들이 해달라고 조르니깐 하는 수없이 재택근무를 복지로 내세우는 것은 좀 이상합니다. 단순히 복지포인트 주고, 통신 요금 감면해 주고, 비혼 선언 축하금 주고 하는 회사들보다는.. 회사와 직원들의 성장을 진지하게 고민하는 회사에 더 눈이 갑니다.

복지가 좋은 회사

프로덕트 매니저 경험치 냠냠냠

프로덕트 매니저(Product Manager)는 어디서 뭘 봐야 하지?
퍼블리 내부 필독자료 대방출 🎉

PM이 알아야 할 전략, 그로스, UX 디자인, 마이크로카피, 시간관리, 플래닝, 분석, 협업/커뮤니케이션 등 다양한 카테고리별로 책과 온라인 아티클을 망라해서 정리!

작년에 신입 프로덕트 매니저 프로그램(Associate Product Manager Program)을 만든 후 정리해온 자료인데, 외부로 공개합니다.

많이많이 공유해주세요!

그리고 마지막에 메일 주소를 입력하면 2부가 나올 때 메일로도 보내드립니다.

Publy

서동환

Biz Ops / Product Owner

손인균

사업전략기획 및 프로젝트 매니저입니다
우리의 삶을 바꿔가는 다양한 기술의 발전과 변화에 관심이 많습니다
데이터사이언스, 그로스해킹이 주된 관심사입니다
#그로스마인드셋 #그로스마케팅 #기획자 #끊임없이배우기 #문제를해결하는 #프로덕트매니저 #프로젝트매니지먼트

소프트웨어 엔지니어

전윤식

- 매쉬업엔젤스는 시드 단계 스타트업 투자에 집중하는 선도적인 벤쳐 투자사입니다. 다음 커뮤니케이션의 공동창업자인 이택경 대표가 설립했습니다.
- 회사가 투자한 스타트업들이 잘 성장할 수 있도록 코칭 및 자문을 제공합니다.

밸류업 파트너

- 창업자가 추구하는 인생관과 창업관을 최대한 이해하고자 하며, 다양한 문제에 대해 함께 고민합니다.
- (초기 스타트업의 가장 중요한 리소스인)창업자의 1분 1초를 제대로 쓸 수 있도록 하는 일정 관리 체계 및 좋은 습관 형성을 돕습니다.
- 장기적인 사업 프로젝션(재무, 숫자 중심), 리소스 분배, 실행 계획 서포트
- 고객/사용자 중심의 프로덕트 빌딩(적어도 0-to-1은 실패하지 않는) 서포트
- 팀 빌딩(채용, 매니지먼트) 관련 자문

Startup Advisor/Coach

- MMORPG 허스키 익스프레스(2009년 대한민국 게임대상 우수상) 개발
- 초기 개발부터 라이브 운영까지 온라인 게임 개발의 전체 프로세스 경험
- 게임 피쳐 개발 담당자로서 아트, 기획 등 다양한 파트와 밀접하게 협업. 기술적인 제약 사항에 대해 설명하고 대체 방안 등을 제안함.

Software Engineer

- 정량 분석 리스크 매니지먼트 업무 수행
- 재무 안정성 지표 NCR(Net Capital Ratio) 관리. 전사 투자 활동 모니터링 및 이를 통해 재무재표 변동 예측. 신규 투자 업무시 Risk를 고려하여 빠른 결정을 할 수 있도록 지원.
- 규제 관련 금융감독원 보고 등 규제 관련 커뮤니케이션 업무
- 금융 공학 지식을 바탕으로 주식 관련 파생상품(옵션, ELS 등) 시장 리스크 계산

Risk Manager

- 인도네시아 커머스 유니콘 Bukalapak에 인수됨. 이후 Bukalapak은 인도네시아 거래소에 상장
- 버추얼 커머스 itemku.com 사업 리드.(런칭 ~ 2년)
- CTO와 함께 인도네시아 현지 프로덕트 팀 빌딩(10명 내외). 어려운 자금상황에서 신입 위주로 채용하여 교육 및 매니지먼트.
- 전사 work flow 정비(커뮤니케이션 채널, 문서 정리, 태스크 관리 등)

Chief Product Officer

- Seed 투자 이후 첫 프로덕트 멤버로 합류. 시리즈 A, B 펀딩 기여(약 180억 원)
- 위하이어(채용 SaaS) 사업 리드(런칭부터) 2021년 12월 ~
- 커리어리 베트남 사업 리드(런칭부터) 2021년 1월 ~
- 커리어리(커리어 SNS) 사업 리드(런칭부터) 2018년 ~ 2020년(MAU 100k 달성)
- 퍼블리(구독기반 커리어 학습 콘텐츠 서비스) 프로덕트 리드(2016년 ~ 2018년)
- CPO & CTO. Software Engineer, Product Designer, Product Manager를 포함한 제품 관련 조직 40+명 채용 및 매니지먼트
- 일부 CFO 역할 대행. 사업별 Budget, Forecast 및 전사 자금 관리
- 70+개의 SaaS를 주도적으로 도입하여 작은 조직을 유지하면서도 효율적으로 조직 운영

컴퓨터과학, 경제학

연세대학교에서 컴퓨터과학, 경제학을 전공했으며 넥슨에서 소프트웨어 엔지니어로 커리어를 시작했습니다. 신영증권에서 시장 리스크 관리를 담당하던 중 이머징 마켓에 대한 관심을 가졌고, 인도네시아 및 동남아 시장을 타겟으로 하는 스타트업 파이브잭으로 이직했습니다. 파이브잭에서 itemku.com을 총괄하면서 처음으로 제품 관리자로서의 커리어를 시작하였고, 현재는 한국에 돌아와 PUBLY에서 CPO를 맡고 있습니다.

이승국

- 10년+ Chief Product Officer
- 스타트업 매각, 시리즈 B 경험
- 도메인 경험: 소셜미디어(커리어리), B2B SaaS(위하이어), 커머스(itemku), 컨텐츠/직무교육(퍼블리)

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