엔터테인먼트 시장 모니터 및 인사이트 제공업체 Luminate에 따르면, 2023년 1분기에 오디오 및 비디오 플랫폼 전반에 걸쳐 하루 평균 12만 개의 ISRC(=새로운 음악 오디오 파일)가 음악 스트리밍 서비스에 추가되었습니다. 2019년에 65,000개였던 트랙이 거의 두 배로 증가한 것입니다. 주요 원인은 스트리밍 서비스의 급증과 녹음 기술의 발전으로 알려졌지만, 유니버설 뮤직 그룹의 루시안 그레인저 경은 AI가 원인이라고 주장합니다.

📀매일 12만 개의 신곡이 업로드되고 대부분은 AI가 만듭니다

(본문 중) 엔터테인먼트 시장 모니터 및 인사이트 제공업체 Luminate에 따르면, 2023년 1분기에 오디오 및 비디오 플랫폼 전반에 걸쳐 하루 평균 12만 개의 ISRC(=새로운 음악 오디오 파일)가 음악 스트리밍 서비스에 추가되었습니다. 2019년에 65,000개였던 트랙이 거의 두 배로 증가한 것입니다. 주요 원인은 스트리밍 서비스의 급증과 녹음 기술의 발전으로 알려졌지만, 유니버설 뮤직 그룹의 루시안 그레인저 경은 AI가 원인이라고 주장합니다.

"오늘날 음악의 모든 스트림은 똑같은 방식으로 가치를 평가받는데, 그건 지금 세상이 돌아가는 방식과는 맞지 않는 것 같습니다. 에드 시런의 노래가 지붕에 떨어지는 빗줄기와 똑같은 가치가 있을 수는 없으니까요." - WMG의 로버트 킨클 CEO

https://maily.so/draft.briefing/posts/d66477f3?fbclid=IwAR2feBsZoJv4MkXxI3HSPA1VWlLQhYkqZD_RewzfnldAXQuZNeB2vTjutpg

차우진의 TMI.FM

AI 시대 음악의 가치

앞으로 지그재그는 직진배송을 중심으로 한 패션 생태계 구축하려 할 겁니다 | 아래 글은 2023년 05월 31일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다. 전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레터 보러 가기] ​ 왜 6명이나 필요했을까요? 지그재그가 지난 5월 15일, 새 브랜드 캠페인을 공개했습니다. 지그재그는 이미 2021년에 윤여정 배우를 모델로 기용한 파격적인 광고로 대박을 냈었습니다.

지그재그 새 브랜드 캠페인, 제가 알아서 분석해 볼게요

앞으로 지그재그는 직진배송을 중심으로 한 패션 생태계 구축하려 할 겁니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣  지그재그의 새 브랜드 캠페인이 공개 되었는데, 눈에 띄는 점은 단일 모델이 아닌 복수 모델 전략을 썼다는 점으로, 표면적으론 TV에서 유튜브 중심으로 바뀐 미디어 전략을 반영했다고 볼 수 있으며, 동시에 심층적으론 지그재그의 전략이 플랫폼의 대세감을 강조하는 것에서 내부에 있는 다양한 소호몰과 브랜드라는 콘텐츠를 알리는 것으로 변화했다는 것을 뜻하기도 합니다.

2️⃣ 이러한 전략 변화는 첫 오프라인 팝업 스토어에서도 확인할 수 있는데, 지그재그라는 브랜드 경험보다는 개별 소호몰과 브랜드들의 매력이 드러나고, 이들이 더 많은 고객과 만나고 직접 판매의 기회를 가지게 하는데 초점을 맞춰 설계되어 있었습니다.

3️⃣ 이제 지그재그는 이러한 소호몰과 브랜드들을 직진 배송이라는 자체 배송 서비스로 엮어 고객에게 알리는 일에 집중할 것으로 보이는데, 다만 무신사 등도 유사한 전략을 차용하고 있기 때문에 향후 여전히 많은 도전에 직면할 것으로 보입니다.

💡기묘한 관점➕
지그재그는 과거에는 브랜드 캠페인 맛집으로 유명했습니다. 특히 윤여정 배우를 파격적으로 기용한 TV광고는 거의 역대급이라 봐도 무방했고요. 하지만 안타까운 건 역시나 에이블리의 존재였습니다. 에이블리로 인해 지그재그의 대세감은 한계가 있었고, 실제로 둘은 거래액이나 방문자 수 기준으로 엎치락뒤치락하고 있습니다.

이제 지그재그는 조금 전략의 변화에 나선 것 같습니다. 플랫폼 내 소호몰과 브랜드와의 동반 성장을 통한 생태계 구축에 나섰고요. 이를 제트결제와 직진 배송으로 묶으려 합니다. 다만 이는 무신사 등 많은 경쟁자들도 비슷하게 진행하고 있는 일이라서요. 결국 좋은 컨텐츠(특히 브랜드)를 둘러싼 경쟁은 앞으로 더욱 치열해질 것 같습니다.

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Brunch Story

👚지그재그 새 브랜드 캠페인, 제가 알아서 분석해 볼게요

필자가 수많은 기업을 자문하고 다양한 사람들과 대화하면서 깨달은 재미있는 사실이 하나 있다. 조직에서 발생하는 긍정적 결과의 원동력에 대해 잘 모르는 경우가 꽤 많다는 것이다. 이 점에 정확하게 부합하는 어느 기업의 최고경영자(CEO)와 얼마 전에 잠시 식사를 한 적이 있다. CEO는 매우 흥미로운 질문을 했다.

[CEO 심리학] 역경 처해도 이겨내는 회사...'소확행' 아는 직원들 덕이죠

수많은 기업을 자문하고 다양한 사람들과 대화하면서 깨달은 재미있는 사실이 하나 있다. 조직에서 발생하는 긍정적 결과의 원동력에 대해 잘 모르는 경우가 꽤 많다는 것이다.

이 점에 정확하게 부합하는 어느 기업의 CEO와 얼마 전에 잠시 식사를 한 적이 있다. 그 CEO는 매우 흥미로운 질문을 했다. “우리 회사가 좋은 회사이긴 한데 그렇다고 해도 퇴사율이 이렇게 낮은 것은 이해가 잘 안 갑니다”라고 말이다. 

필자의 눈으로도 그 회사는 급여, 복지, 회사의 가치 등에 있어서 꽤 괜찮은, 이른바 다녀 볼 만한 기업이었다. 하지만 그런 요인만 가지고 극히 낮은 퇴사율을 설명하는 데는 한계가 있었다. 그 회사 못지않은 곳도 꽤 있기 때문이다. 우연하게도 그 이유를 기업의 면접 장면에서 발견할 수 있었다.

결론부터 말하면, 그 기업은 애초에 퇴사를 잘 하지 않을 사람을 뽑은 것이다. 조직 생활을 하는 과정에서 겪는 크고 작은 어려움을 겪고 난 뒤 회복되는 사람들, 즉 회복 탄력성이 매우 좋은 사람들을 뽑은 덕을 보고 있었던 것이다. 물론 그 회사의 좋은 문화가 시너지 효과를 만들어 낸 것도 사실이지만 말이다.

예를 들어보자. 최종적으로 면접에 온 세 명 중 한 명을 뽑는 상황이었다. 그 회사 임원들은 지원자들의 수준이 엇비슷해 우열을 가리기 힘들 때면 “혹시라도 이 면접에서 아쉽게도 고배를 마신다면 어떻게 하시겠습니까?”란 질문을 자주 한다. 

이 질문에 “다시 한번 도전하겠습니다!”라든가 “무엇이 문제였는지를 철저히 분석하겠습니다!”라는 식의 천편일률적인 답변을 하는 지원자들에게는 큰 관심을 가지지 않는 듯했다. 그런데 한 지원자가 이렇게 말했다.

“지난달에도 2대1 정도 상황의 면접에서 탈락했습니다. 많이 아쉬웠죠. 그런데 그런 날에는 막창 2인분에 소주 한 병 반 정도 마시고 나면 다소나마 위로가 되더군요. 그리고 난 다음 날에는 다시 컴퓨터 켜고 다른 곳에 지원할 정도의 힘은 납니다.”

그 회사의 면접 담당 임원은 이렇게 담담하게 자신의 소박한 기운 차리기 방법을 소개하는 지원자를 본능적으로 바로 채용했다. 그 기업은 회복 탄력성이 좋은 사람을 알아본 것이었다.

회복 탄력성은 ‘크고 작은 다양한 역경과 시련과 실패에 대한 인식을 도약의 발판으로 삼아 더 높이 뛰어오르는 마음의 근력’으로 대부분 문헌에서 정의된다. 

거창한 표현인 것 같지만, 사실은 자신이 무언가 낙심하거나 좌절했을 경우 약간의 만족감이나 행복감을 만들어 낼 수 있는 방법을 아는 사람을 지칭하는 말이다. 왜냐하면 이것이 첫걸음이 되기 때문이다.

필자는 이미 ‘행복은 목표가 아니라 도구이며, 크기보다 빈도’라는 말씀을 드린 적이 여러 번 있다. 100점짜리 행복 한 번보다 10점짜리 행복 10번이 더 강한 힘을 발휘한다는 뜻이다. 그래서 거창한 배려나 조치보다는 작은 행복감을 여러 번 느낄 수 있는 배려가 조직 내에서 필요하다고 강조했다.

이러한 조직의 노력과는 별개로 사람 역시 그런 측면을 지닌 경우에 놓치지 말고 눈여겨봐야 한다. 불타는 열정과 화려한 언변으로 크게 어필하지 않더라도 이렇게 확실한 10점짜리 행복을 한 번 가지는 방법을 아는 사람에게 끌려 자기도 모르게 회복 탄력성이 높은 사람을 선발하는 그 기업처럼 말이다. 이런 사람들은 결코 쉽게 포기하거나 빠르게 무너지지 않는다.

Naver

In the rapidly evolving landscape of technology, one trend has emerged as a game-changer for businesses worldwide: the widespread adoption of Artificial Intelligence (AI) in the workplace. As we venture into 2023, AI has transitioned from a buzzword to a 

Insights from American Workers: A Survey on AI in the Workplace | Checkr

일터에서 생성 AI를 사용하는 것에 관해 세대별로 어떻게 생각하는지 알아보는 설문조사 결과가 나왔습니다. 체커(Checkr)는 미국 근로자를 베이비부머, X세대, 밀레니얼, Z세대 이렇게 세대별로 똑같이 수를 나누어서 총 3천 명을 대상으로 설문조사를 진행했는데요. 질문은 ‘근로자가 AI가 언젠가 자신을 대체할 수 믿는지 여부’, ‘직장에서 AI 도구 사용’, ‘AI가 2023년 일자리와 보상에 어떤 영향을 미칠지’, ‘일과 삶의 균형에 AI가 어떤 영향을 미칠지’ 등이었습니다. 그 결과 다음 9가지 사실을 알 수 있었습니다. 

1.미국 근로자 85%가 일에 AI 도구를 사용해본 적이 있고, 그중 밀레니얼 세대의 89%가 직장에서 AI를 사용했다고 응답하며 가장 높은 비율을 차지했습니다. 
2.미국 근로자의 69%(베이비부머 세대 63%, 밀레니얼 세대 76%, Z세대 71%)는 직장에서 AI를 쓴다는 사실을, AI에게 대체될까 두려워서 관리자에게 말하기 꺼려한다고 응답했습니다. 
3.미국 근로자의 79%는 AI 도구에 관해 더 많이 배워야 한다는 압박감을 느낍니다. 특히 밀레니얼 세대는 85%가 가장 큰 압박감을 느낀다고 말하며 가장 큰 비율을 차지했습니다. 
4.미국 근로자의 57%(베이비부머 세대 53%, X세대 49%, 밀레니얼 세대 59%, Z세대 65%)는 AI를 업무에 사용한다는 이유로 주 4일 근무를 한다면 그 대가로 임금 삭감을 수용하겠다고 답변했습니다. 
5.미국 근로자의 86%(베이비부머 세대 85%, X세대 82%, 밀레니얼 세대 84%, Z세대 92%)는 AI를 사용해 모든 일을 완료할 수 있다면, 일반적으로 덜 일하기 위해 임금 삭감을 받아들일 것이라고 말했습니다. 
6.한편 미국 근로자의 79%(베이비부머 세대 75%, X세대 81%, 밀레니얼 세대 82%, Z세대 76%)는 AI가 자신과 비슷한 위치에 있는 사람들의 임금을 낮추는 것이 두렵고 막막하다고 답변했습니다. 
7.미국 근로자의 74%(베이비부머 세대 71%, X세대 70%, 밀레니얼 세대 81%, Z세대 73%)는 AI 도구를 채택하여 일자리를 잃게 될지도 모른다는 사실에 동의하거나, 한편으로는 확신이 서지 않는다고 답변했습니다. 
8.미국 근로자의 67%(베이비부머 세대 59%, X세대 61%, 밀레니얼 세대 77%, Z세대 69%)는 대체되는 것을 피하기 위해 AI 지식을 습득하는 데 투자할 것이라고 답변했습니다. 
9.미국인의 74%(베이비부머 세대 70%, X세대 69%, 밀레니얼 세대 78%, Z세대 79%)는 향후 6개월에서 2년 이내에 AI가 일자리를 대체한다는 이유로 정리 해고가 발생할 것이라고 예상한다고 응답했습니다. 

대체로 어떤 세대든 AI의 영향을 크게 느끼고 있다는 사실을 알 수 있었습니다. 특히 한창 경제활동인구가 많은 밀레니얼 세대의 응답이 흥미로웠는데요. 그들은 업무에 AI를 사용해서 생산성을 높이고 일을 덜하게 되면 좋겠다고 생각하면서도 이것이 나를 대체하지 않을지 우려도 큰 세대였습니다. 
미국 근로자 이야기지만 한국이든 다른 나라든 고도화된 산업이 경제를 이끄는 나라들에서는 모두 이와 답변이 비슷할 것이라는 생각이 듭니다. 참고해 볼만 하네요. 

*참고
베이비부머 세대: 59세~77세
X세대: 43세~58세
밀레니얼 세대: 27세~42세
Z세대: 18세~26세

Checkr

AI를 일터에서 사용하는 데 대한 세대별 반응

바야흐로 협업의 시대다. 탁월한 넘버원이 성장을 주도하는 시대는 저물었고, 다양한 재능과 성향을 가진 사람들의 유의미한 협업을 통해 혁신이 일어난다. 협업의 핵심은 '연결'이다. 도저히 어울리지 않을 법한 여럿을 조합해 전혀 새로운 혁신을 창조해낸다. 조직을 성장시켜야 하는 비즈니스 리더는 다양한 사람들을 한 팀으로 모으고 그들이 강력한 시너지를 발휘하도록 만들어야 한다. 그래야 사업이

'앱 과부하'로 고통받는 리더에게 필요한 협업 콕핏

최근 통계에 의하면 기업에서 평균적으로 8~10개의 앱(업무툴)을 사용한다고 합니다. 동시에 사용하는 앱 개수가 늘어나면서 ‘앱 과부하'로 고통받는 사람들이 늘어나고 있습니다. 사람들은 필요한 정보를 찾기 위해 ‘앱 전환'을 끊임없이 해야 하고, 실시간으로 수많은 채널에서 몰려오는 요청에 대응해야 합니다. 이는 피로감을 유발할 뿐 아니라 번아웃, 집중력 저하, 생산성 저하라는 치명적인 결과로 이어집니다. 
AI시대에 인간들의 협업 방식은 어떤 변화를 해야 하는지, 직원들이 더 창의적이고 전략적인 작업에 집중하게 하려면 리더는 무엇을 해야 하는지에 대한 인사이트 글을 지금 확인해 보세요.🔽

💡 [추천] 이런 고민을 하시는 기업이라면, 아티클을 꼭 읽어보세요.

* 팀별로 사용하는 업무툴이 달라서 부서 간 정보 공유가 잘 안된다.
* 여러 툴에 흩어진 업무 정보를 찾느라 시간 소모가 많다. 
* 불필요한 얼라인 미팅이나 업무 보고 시간을 줄이고 싶다.
* 불필요한 업무툴은 줄이고, 꼭 필요한 업무툴은 스마트하게 사용하고 싶다.

ALLO Blog

‘앱 과부하’로 고통받는 리더에게 필요한 협업 콕핏!

In Building Systems With The ChatGPT API, you will learn how to automate complex workflows using chain calls to a large language model. Unlock new development capabilities and improve your efficiency in this brand new short course. You'll build: Chains of

Building Systems with the ChatGPT API

커리어리 친구들, 그동안 챗GPT API를 체계적으로 사용하여 애플리케이션 시스템을 어떻게 만드는 지 궁금하신 분들이 많으셨죠? 

앤드류 응 교수가 프롬프트 엔지니어링 강좌 이후에 새로운 강의를 개강했네요! 배우실 내용은 이렇습니다! 

ChatGPT API로 시스템 구축에서는 대규모 언어 모델에 대한 체인 호출을 사용하여 복잡한 워크플로우를 자동화하는 방법을 배우게 됩니다. 

🌸 이전 프롬프트의 완료와 상호 작용하는 프롬프트의 체인

🌸 파이썬 코드가 완료와 새로운 프롬프트와 상호 작용하는 시스템

🌸 이 과정의 모든 기술을 사용하는 고객 서비스 챗봇

또한 사용자 프롬프트 쿼리를 채팅 에이전트의 응답으로 분류하고, 안전을 위해 사용자 쿼리를 평가하고, 사고 사슬(chain of thought), 다단계 추론을 위한 작업을 처리하는 것을 포함하여 이러한 기술을 실제 시나리오에 적용하는 방법을 배우게 될 것입니다.

이사 풀포드(OpenAI)와 Andrew Ng(DeepLearning.AI)가 가르치는 이 1시간 과정은 개발자를 위한 인기 있는 ChatGPT 프롬프트 엔지니어링에서 가르치는 수업을 기반으로 실습 사례는 각 개념을 이해하기 쉽게 만들 수 있습니다. 내장된 주피터 노트북을 사용하면 코스에 제시된 코드와 프롬프트를 원활하게 실험할 수 있습니다. 관심 있는 분들은 아래의 링크를 참조하세요!!

Deeplearning

<무료 강의 오픈 - 챗GPT API로 시스템 개발하기>

좋아요 ㅎㅎㅎ 파이팅 🍀 🔥 💚

⑩자기자본 절반 소진, 추가수혈 불가피...외부조달 불가능, 결국 주주 의존 원충희 기자 | 공개 2023-05-26 14:37:51 [편집자주] 국내 모빌리티 플랫폼 업체들의 한 해 성과가 나왔다. 흑자 기업은 소수로 다수는 여전히 적자 상태다. 최근 경영난으로 파산 선고를 받은 곳도 있다. 과거 투자시장의 총아로 각광 받던 모빌리티 플랫폼 기업들은 이제 '옥석 가리기' 단계에 들어왔다.

[모빌리티 플랫폼은 지금]우티, 유한회사 한계...우버 의지에 달린 생존 가능성

우버가 우티에 출자한 초기 자본금은 1억달러(당시 1130억원), 이를 감안하면 상당부분이 소진됐다. 막대한 비용을 투입했으나 카카오모빌리티와 이미 벌어진 격차를 좁히기는 역부족인 가운데 국내에서 계속 영업을 하려면 추가 수혈이 불가피한 상황이다.

유한회사는 주식·채권 등을 발행할 수 없다는 점에서 외부조달에 한계가 있다. 결국 우버와 티맵모빌리티 양대 주주에게 의존해야 한다. 올해 600억원이 넘는 손실이 생길 경우 완전자본잠식에 빠져든다. 이를 방어하려면 흑자전환을 하던가, 추가 출자가 필요하다.

Thebell

고용노동부 자체 검사서 적발소속 강사들 자격 요건 '미달'수강생 졸업하자 즉각 채용도[서울경제] 정보기술(IT) 인재양성 스타트업인 코드스테이츠가 무자격 강사를 대거 채용한 사실이 적발돼 고용노동부의 감사를 받고 있는 것으로 확인됐다. 정부가 막대한 예산을 투입하며 IT교육 분야가 양적으로는 급성장을 했지만 상대적으로 사후관리는 소홀히 한 것이 아니냐는 지적이 나온다. 29일 업계에 따르면 서초고용센터는 지난 4월 코드스테이츠를 대상으로 현장 조사를 실

[단독]IT 인재 키우는 코드스테이츠 '무자격 강사' 무더기 채용 논란

코드스테이츠는 정부의 대표 디지털 전환 교육 사업인 케이(K)-디지털 트레이닝(KDT)에 참여하고 있다. 현장 조사 결과 일정 기간 이상 경력과 국가직무능력표준(NCS) 확인 등 고용부에서 요구한 강사 자격 요건을 채우지 못한 것이 드러났다. 코드스테이츠는 자사 부트캠프 수강생이 졸업하자마자 강사로 채용한 사실 등이 적발됐다. 고용부 등에 따르면 이러한 무자격 강사 사례는 다수 발견된 것으로 알려졌다.

코드스테이츠, IT 교육 품질관리 강화 R&D 조직 신설

코드스테이츠는 차별화된 IT 교육 품질관리 감독을 위한 R&D 전략기획 조직을 신설했다고 30일 밝혔다. 해당 조직은 전사 조직 체계에서 중추적인 역할을 수행하는 R&D 그룹 직속 기관으로 설립됐다.

https://n.news.naver.com/article/092/0002293684?sid=105

이번 연휴에 이 영상을 보고 실제로 몇 가지 시도를 해봤습니다. 평소라면 주구장창 시간을 두고 읽어야 하는 엄청나게 두꺼운 책 1권을 딱 골라두고... 다른 것 다 제쳐두고 이것 하나만 끝내자. 그리고 해야 하는 일이 있었는데, 그것도 항상 미루던 것... 연휴 기간에 다른 것 신경쓰지말고 딱 그것만 끝내자. 생각보다 많은 것들이 얻어지는 연휴였습니다.

1만시간의 법칙? 20시간이면 충분합니다

이번 연휴에 이 영상을 보고 실제로 몇 가지 시도를 해봤습니다. 평소라면 주구장창 시간을 두고 읽어야 하는 엄청나게 두꺼운 책 1권을 딱 골라두고… 다른 것 다 제쳐두고 이것 하나만 끝내자. 그리고 해야 하는 일이 있었는데, 그것도 항상 미루던 것… 연휴 기간에 다른 것 신경 쓰지 말고 딱 그것만 끝내자. 생각보다 많은 것들이 얻어지는 연휴였습니다. 중요한 것은 명확한 목표, 명확한 집중… 그것은 20시간으로도 충분하다는 것.. 반대로 20시간은 생각보다 짧은 시간이 아니라는 것.. 그리고 20시간 집중을 제대로 이어가는 것도 우리는 잘 못한다는 경험을 하게 해준 연휴였는데요. 그냥 '좋은 말이군'으로 받아들이는 것도 좋지만… 미루고 계시거나 헤쳐나가야 하는 것이 있다면… 한번 집중해보시게되는 계기가 되시길 바라며.. 영상 공유해 봅니다.

YouTube

01. 옛날에는 직장 생활을 오래 하다 보면 자연스레 깨닫는 되는 게 있는 줄 알았습니다. 시간이 해결해 준다는 말을 철석같이 믿은 거였죠. 하지만 꽤 많은 것들은 시간이 켜켜이 쌓인다고 해서 저절로 해결되지 않더라고요. 오히려 이 사람은 이런 결론을, 저 사람은 저런 결론을 내리는 바람에 가면 갈수록 헷갈리는 영역도 정말 많습니다. 

02. 그중에 대표적인 게 아마도 '의사 결정'일 겁니다. '좋은 의사 결정이란 무엇인가'라고 물으면 지금도 머릿속이 하얘지는 것 같거든요. 그동안 나름 중요하고 굵직한 결정들을 내려왔음에도 불구하고 의사 결정에 과연 '기준'이라는 게 존재하는 걸까라는 의구심이 들 정도로 정말 어려운 영역이자 어쩌면 의사 결정을 내릴 일이 없어지는(?) 순간까지도 고민하게 되지 않을까 싶은 문제니까 말이죠.

03. 제가 회사에 와서 상위 조직장들로부터 가장 많이 들었던 말들 중 하나는 '저도 잘 모르겠습니다', '아직 확신이 서지 않습니다'였습니다. 네 당연히 저도 처음엔 이렇게 무책임한 사람들이 어딨나 싶은 생각을 했었더랬죠. 마음속 저 밑바닥에서는 '의사 결정 하라고 앉혀 놓은 사람들이 저렇게 모른다는 말을 남발하면 어떡하나'하는 비난 섞인 심정도 꽤 자주 일렁였습니다. 

04. 하지만 이 말 역시 '케이스 바이 케이스' , '사람 바이 사람'이라는 생각이 드는 데까지 그리 긴 시간이 걸리지는 않았습니다. 리더마다 '모른다', '확신이 서지 않는다'라는 말 뒤에 따르는 행동에서 분명한 차이를 보였기 때문이죠.
가장 이상적인 리더의 경우는 본인도 모르기 때문에 모두가 함께 답을 찾는 데 집중할 수 있는 환경을 만들기 시작했습니다. 어떤 방법을 쓰면 자유롭게 의견을 낼 수 있는지를 고민하고, 어느 순간 그 의견들을 수렴해서 좁혀나가기 시작해야 하는지 타이밍을 잘 맞춰냈죠. 열어두고 다듬고, 열어두고 다듬고를 계속 반복하며 사람들 스스로가 방향을 잡아가도록 도와주는 방법이었습니다. 

05. 그러다 어느 순간이 되면 굵직한 결정들에 자신의 카드를 사용했습니다. 개인적인 경험상은 '뭔가를 합시다'라는 결정보다 '이건 이제 옵션에서 제외합시다'라는 제거의 결정들이 훨씬 많았던 것 같아요. 단 번에 올바른 길을 찾을 수 없다면, 가장 길이 아닐 것 같은 경로부터 하나씩 소거해 사람들에게 비슷한 목표와 분위기를 느끼도록 해주려는 의도가 다분했던 결정이었죠. 

06. 이런 과정을 여러 번 겪다 보면 어느 순간 조직 전체가 아주 스무드한 합의에 이르러 간다는 것을 체감할 수 있었습니다. 저는 그 프로세스에서 선명하게 느낀 결정적인 포인트가 있었는데요, 바로 의사 결정자가 뭔가 판단을 내리는 순간에 조직원 누구도 그 결정을 뜬금없게 생각하지 않는다는 사실이었습니다. 
즉, 그 결정에 반대하거나 혹은 아쉽다는 판단을 하는 사람은 봤어도 '엥? 갑자기?!'라는 수준으로 사람들을 당황하게, 또 황당하게 만드는 결정은 없었던 거죠. 저는 이 정도의 합의만 되더라도 사실상 현실 세계에서 수용할 수 있는 수준의 의사결정을 이끌어낼 수 있다고 봅니다. 적어도 함께 일하는 사람들을 곤란에 빠뜨리지는 않으니까요.

07. 한 가지 더 보태자면 그런 의사 결정자들은 자신 위에 있는 차상위 결정자들에게 늘 상황을 공유하고 자주 피드백을 받아온다는 공통점이 있었습니다. 적어도 한 방에 보고해서 한 방에 통과시키겠다는 욕심은 부리지 않았거든요. 대신 늘 상황을 예의주시하며 미리 상위 결정자들을 조금씩이라도 설득해 놓는 작업을 진행했습니다. 누군가는 이걸 '밑밥'이라고 표현했지만 저는 서로 생각의 위치를 공유하는 아주 중요한 행위였다고 봅니다. 

08. 그래서 지금은 누군가가 '나도 잘 모른다', '도무지 확신이 서지 않는다'라고 할 때 그리 큰 위기감을 느끼지는 않는 것 같습니다. 
오히려 그럴 때면 '자, 이제부터 저 사람이 어떻게 판을 깔고 행동하기 시작하는지 봐야겠다'는 생각이 들죠. 좋은 의사 결정을 내리는 사람이라면 자연스러운 과정 속에서 조금씩 방향 몰이를 이뤄내는 의사 결정을 할 테고, 그렇지 않은 사람이라면 혼자서만 머리를 싸매다 불현듯 스친 감정 하나에 의지해 의사 결정을 내릴 테니까요. 

09. 그러니 무엇인가를 선택하거나 결정해야 하는 자리에 있는 사람들, 아니 하물며 나 스스로를 위해 뭔가를 판단해야 하는 사람들조차 이것 하나 정도는 기억했으면 좋겠습니다. 좋은 결정은 쾅 하고 내리찍는 게 아니라 조금씩 방향타를 수정해 가는 작업이라는 사실을 말입니다.

'방향 몰이'의 의사 결정

While there are many resources to help programmers write better code-such as books and static analyzers-there are few for writing better comments. While it's easy to measure the quantity of comments in a program, it's hard to measure the quality, and the 

Best practices for writing code comments

1. 코드 내용을 그대로 반복하는 (추가 정보가 없는) 주석은 적지 말라.
2. 좋은 주석은 불명확한 코드를 변명하지 않는다.
    - 주석으로 코드를 설명하지 말고 코드를 다시 써라.
3. 명확한 주석을 적을 수 없다면 코드에 문제가 있을 수 있다.
    - 코드가 어렵다고 주석으로 경고하지 말고 코드를 다시 써라.
4. 주석은 혼란을 야기하는 것이 아니라 해소해야 한다.
    - 주석을 보고 더 헷갈린다면 그 주석은 지워라.
5. 관용적이지 않은(unidiomatic) 코드는 주석으로 설명하라.
    - 불필요하거나 중복된다고 생각할 수 있는 코드, 이로 인해 다른 누군가가 "단순화"할 수도 있다고 생각되는 코드에는 주석을 달아 설명하는 것이 좋다.
6. 복사한 코드라면 원본 출처 링크를 주석에 포함하라.
    - 향후 코드를 읽을 동료가 전체 컨텍스트(어떤 문제, 해당 솔루션이 권장되는 이유 등)를 파악하는 데 도움이 될 수 있음.
7. 도움이 될만한 외부 참조 링크를 포함하라.
8. 코드를 수정할 때, 특히 버그를 수정할 때 주석을 추가하라.
9. 주석을 사용해 불완전한 구현을 표시하라.
    - 기술 부채를 측정하고 해결하는 데 도움이 됨.

https://stackoverflow.blog/2021/12/23/best-practices-for-writing-code-comments/

Stack Overflow Blog

좋은 주석을 적는 방법

프로그래밍은 음악이나 미술과 같기 때문이다. 속성을 말하는 것이 아니라 범위를 말하는 것이다.

음악을 배운다고 해 보자. 음악을 하려면 무엇을 어떻게 배워야 할까? 음악 그 자체를 먼저 배우려는 사람은 없을 것이다. 피아노를 배우든, 기타를 배우든 혹은 노래를 하든 악기를 하나 선택하고, 기본 음계와 악보 보는 법, 그리고 소리내는 법을 배운 뒤 짧은 곡을 연습하는 것이 일반적일 것이다.

프로그래밍도 마찬가지다. 프로그래밍 언어를 하나 선택하고, 기본 문법과 실행 방법을 배운 뒤 작은 프로그램을 선택하여 따라 만들어보는 것이 가장 일반적인 방법이다.

또한, 음악과 악기의 종류가 셀 수 없이 많은 것 처럼, 프로그래밍도 마찬가지로 셀 수 없이 많은 프로그래밍 언어와 종류가 있다.

음악을 하려면 기간이 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 악기를 배우려면 얼마나 걸릴까? 악기마다 다르겠지만 보통 기초를 배우는 데 3개월, 기초적인 곡을 들을만하게 연주하는데 6개월~1년, 취미 공연을 할 수 있을 정도라면 2~3년 이상, 전공자가 되기 위해선 최소한 4~5년 가량을 매일 연습했을 것이다.

그것도 음악의 모든 범주가 아니라 하나의 악기를 다루는데만.

프로그래밍도 비슷하다. 프로그래밍을 잘 하려면 얼마나 걸릴까? 알 수 없다. 프로그래밍 언어를 배우는 데 있어서는, 언어 하나의 기초를 배우는데 3개월, 기초적인 프로그램을 제대로 만드는데에는 6개월~1년, 취미로 원하는 것를 뭐든 만들 수 있을 정도는 2~3년, 그리고 전문적인 프로그래머로 인정 받으려면 4~5년 이상 매일 프로그래밍을 해야한다.

그리고 악기 하나를 능숙하게 다룰 수 있게 되면 다른 악기를 배우는 것이 수월해진다. 프로그래밍도 마찬가지다.

즉, 악기를 연주하는 것에 대해서는 오래 걸린다는 것을 이해하고, 의심 없이 악보를 보고 따라하며 연습을 하고, 난이도를 높여가며 다양한 곡들을 연습하고 연주하며 실력을 늘려가지만, 프로그래밍을 배우는 것은 그렇게 생각하지 않으니 어렵게 느껴지는 것이다.

물론 이유는 있다. 악기 연주와는 달리 프로그래밍은 그 과정이 거의 눈에 보이지 않고, 결과 또한 드러나는 것이 전부가 아니기 때문에 기대와 과정의 괴리가 있어서 더 어렵게 느끼는 것 같다.

음악이나 프로그래밍 뿐이 아니라 세상 누구의 일도 어렵지 않은 것이 없다. 그리고 프로그래밍이 특별히 어려운 것도 아니다. 그냥 단기간에 배우려니 어려운 것이다.

프로그래밍은 왜 어려울까?

정리하게 된 배경 TMI~ API를 사용하게 되면 많이 다루게 되는 데이터 형식 중 하나가 바로 json이다. 개발중인 서비스에서도 연계된 타 서비스의 데이터를 API로 받아오게 되는데, 대용량일 시 json 문자열을 Entity 객체로 파싱하며 성능 이슈가 있는 듯하여 현재 사용중인 라이브러리와 그 외에 대중적으로 사용되는 라이브러리의 성능 차이를 검토하게 되었다.

[Java] Json을 Java 객체로 변환하는 방법(Gson, Jackson, JSON-SIMPLE)

웹 서비스를 개발할 때, 대다수의 개발자가 마주치게 되는 것이 JSON 입니다. API의 개념이 도입되면서 클라이언트와 서버는 JSON 포멧으로 데이터를 주고받는게 일반적이며, 시스템 간 서버끼리 데이터를 주고 받을 때도 API 형식으로 데이터를 넘겨주는 경우가 있습니다.

이때, 백엔드에서는 Java Entity를 JSON 문자열로 변환하거나 JSON 문자열을 Java Entity로 편하게 변환하기 위해 라이브러리를 사용하는데, 대표적으로 Jackson, GSON, JSON-SIMPLE이 있습니다. 세 개의 라이브러리 중 어떤 라이브러리를 사용해야 할까요?

단순히 코드 짜기 편한 라이브러리를 선택한다면, 성능 상 이슈가 발생할 수 있습니다. 본인이 서비스하는 시스템의 특성에 따라 라이브러리를 선택할 것을 권장합니다. 간략하게 장단점을 정리해봤습니다. 보시고 시스템 환경에 맞는 라이브러리를 선택하시길 바랍니다.

▪️ Jacskon
  - 대용량 데이터일수록 성능 향상
  - Spring Framework 내장 (어노테이션 지원)
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ GSON
  - 저용량 데이터에서 성능 무난
  - 대용량 데이터일수록 성능 하락
  - Serialize/Deserialize 커스텀 용이 (상속 지원)
  - 소스코드 작성 간단함

▪️ JSON-SIMPE
  - 데이터 용량에 따른 성능 차이 미세함 (저용량/대용량 모두 다루는 환경에 적합)
  - Deserialize 커스텀 불편
  - 소스코드 작성 불편함

실제 저희 서비스 환경 조건에서 각 라이브러리 별 JSON Parser를 구현해 성능 비교를 해본 결과, Jackson이 성능이 월등하게 우세하여 기존 GSON으로 되어 있는 코드를 Jackson을 사용하도록 수정했습니다. 실제 구현 방법과 성능 비교 결과는 제 블로그에 정리해뒀으니 관심이 있으시면 참고하시길 바랍니다.

Velog

Jackson vs GSON vs JSON-SIMPLE

code-review #코드리뷰 | 안녕하세요. 이번에 테크리드로 승진(?)하게 된 5년차 개발자입니다. 작은 스타트업에 있다보니 생각보다 빠르게 테크리드 역할을 맡게 되었습니다. 이제 제가 코드리...

코드 리뷰를 받는 입장에서 해야 하는 입장이 되었는데 다른 분들은 리뷰를 어떤 식으로 하는지 궁금합니다.

요약
1. 로직을 이해하기 쉽도록 구현했는지를 위주로 코드리뷰합니다.
2. 코드 작성자는 확신이 없는 부분에 대해서 사전에 설명하는 코멘트를 남겨두면 좋습니다.
3. 코드 리뷰어는 자신의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 선택적으로 반영하면 좋은 것인지 명시하면 좋습니다.
4. 구글 등 다른 코드리뷰 문화도 참고하시면 좋습니다.

경험상 사람마다 코드리뷰에서 주로 보는 부분이 다르겠지만, 저는 로직을 주로 봅니다. 구현하고자 하는 것에 비해서 복잡하게 되어있지는 않은지, 맥락을 알아야지만 이해할 수 있도록 구현되어 있지는 않은지 점검하는 편이에요. 그래서 사실 코드를 읽다가 이해하기 어렵다 싶으면 그때부터 로직에 개선점이 있는지 주의 깊게 봅니다. 코드 스타일 등 린터나 포매터로 자동화할 수 있는 부분은 크게 신경 쓰지 않는 편이에요(대부분 CI에서 잡히고, 새로운 린터 규칙이 필요하면 추가하면 됩니다).

한편, 코드리뷰를 하다 보면, 리뷰가 올라오기까지의 시간과, 리뷰를 반영했을 때 그걸 확인하고 승인하는데 까지 걸리는 시간이 오래 걸리기 마련입니다. 일종의 핑퐁이지요. 이 핑퐁을 줄이기 위한 방법으로 저는 선제적 코멘트를 사용했습니다. 로직을 최대한 이해하기 쉽게 짜려고 노력했지만, 더 이상 개선할 수 없었을 때, 그렇다고 주석을 남기기도 애매할 때는 github, bitbucket의 코드 인라인 코멘트로 왜 이렇게 짰는지, 무엇을 고민하고 있는지에 대해 적어둡니다. 그러면 리뷰어가 왜 이렇게 짜셨나요? 라고 묻고, 그에 대해 답하면서 생기는 핑퐁이 줄어듭니다. 

마지막으로, 코드 작성자의 입장에서는 리뷰어의 코멘트가 필수적으로 반영되어야 하는지, 아니면 반영되면 좋은 것인지 구분이 애매할 수 있습니다. 그래서 리뷰어가 필수/선택 여부를 명확하게 표시해주는 게 좋다고 생각합니다. 

https://google.github.io/eng-practices/review/ 구글의 코드리뷰 가이드 문서와 거 문서에 링크된 다른 글을 읽어보셔도 도움이 될 거 같습니다.

커리어리

코드리뷰는 어떤 식으로 해야 할까?

지금 돌이켜 생각하면 부끄러운 일이지만, 처음 테스트 코드를 마주했을 때 든 생각은 '왜 귀찮은 테스트 코드를 만들어야 하는 걸까?'였습니다. 물론 지금은 테스트 코드의 중요성을 깨달아 열렬한 팬이 되었고, 이를 제 사회 생존을 위한 필수 장치로 여기며 함께하고자 노력하고 있습니다. 요즘은 대부분의 개발 과정에서 테스트 코드 작성을 실천하며 더 나은 결과물을 만들고 있습니다.

테스트 코드는 왜 만들까? | 요즘IT

요즘 최대의 관심사는 단언컨대 "테스트 코드"입니다. 혹자는 테스트 코드를 작성하면 시간이 부족해진다는 이유로 기피하곤 합니다. 저 역시 그랬으니 그 마음을 전혀 이해 못하는 건 아닙니다. 하지만 프로그램을 만들수록 테스트의 중요성은 점점 증가했던 것 같고 특히 "테스트 코드"는 코드 품질의 향상이나 리팩토링(혹은 코드를 수정하는 행위)를 할 때 보다 안전하고 자신 있게 할 수 있게 되어 유지 보수 차원에서 꼭 필요한 존재라고 생각합니다. 조금 과장하여 개발 프로세스 중에 필수라고 생각이 들기도 합니다. 
물론, 테스트 코드가 군대에서 다치면 의무대에서 줬던 빨간약 같은 만병통치약이라는 소리는 아닙니다. 테스트 코드가 모든 버그를 방지할 수 있는 것도 아니죠. 하지만 테스트 코드가 가져다주는 장점은 분명하기 때문에 고려를 해봐도 좋다고 생각합니다. 
그렇다면 우리는 왜 테스트 코드를 작성하게 될까요? 이번 글을 통해 테스트 코드 작성에 대한 각자의 생각을 정립하는 기회가 되었으면 좋겠습니다.
https://yozm.wishket.com/magazine/detail/1964/

Wishket

테스트 코드는 왜 만들까?

Are you a Java programmer with 1-3 years of experience? Congratulations, you have passed the beginner level and now it's time to showcase your skills in interviews. To help you prepare for your next...

Medium

🕊️ 주니어 자바 개발자를 위한 100가지 질문 (2)

I care a lot about the tools I use. Especially when they aren't free. Some tools are too good to keep to myself. I have to share them! Here's what I've spent my money on in 2022-23 that has genuinely improved my life as a software engineer.

The 5 paid subscriptions I actually use in 2023 as a software engineer

넘쳐나는 구독 서비스 중 개발자가 자주 사용하게 되는 서비스는 무엇일까요?

1️⃣ 깃허브 코파일럿

코드를 작성하면 코파일럿이 다음에 작성할 코드를 예상하고 추천해준다. 코파일럿 사용후 생산성이 약 30% 증가했다. 

2️⃣ Kagi: 구글보다 나은 서치 엔진

Kagi에서 검색하면 구글기나 빙보다 더 정확한 검색
결과가 뜬다. 지속적으로 정확한 검색 결과는 자신이 제어하는 검색 개인화에 의해 더욱 강화된다. Kagi에게 스택 오버플로 또는 미디엄 사이트의 결과에 더 높은 가중치를 부여할 수 있고 결과를 보고 싶지 않은 사이트도 차단하도록 설정할 수 있다. 

https://kagi.com

3️⃣ 미드저니: AI 이미지 생성

백엔드 엔지니어가 포토샵으로 이미지 생성할 일도 없고 잘하지 못할 수 있다. 기술 아티클글 작성할 때 도움되는 이미지를 미드저니를 사용해서 생성한다. 

https://www.midjourney.com/

4️⃣ Scribd

인기 있는 전자책이 모여있는 온라인 라이브러리다. 출퇴근할 때나 여행 다닐 때 오디오북을 들으면 좋다. 

5️⃣ 미디엄

같은 직종에 종사하는 사람들로부터 배울 수 있는 블로깅 플렛폼. 

👉 보너스: Excalidraw

화이트보드 대신 온리인으로 도형을 그리며 설계할 때 도음되는 도구다.

https://excalidraw.com

개발자가 자주 사용하게 되는 구독 서비스 5가지

최근 한 기업의 소프트웨어 개발팀이 서버리스 아키텍처 프로젝트를 버리고 모놀리스를 도입해서 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다는 내용의 블로그 글을 올리며 뜨거운 논란을 불러일으켰다. 더구나 이 글은 다른 누구도 아닌 아마존 프라임 비디오의 선임 소프트웨어 개발 엔지니어 마신 콜니가 쓴 글이었다. 아마존은 클라우드 서비스 시장의 리더임은 말할 것도 없고 서버리스 컴퓨팅을 앞장서서 지지하는 대표적인 기업이다.

아마존 프라임 비디오의 '서버리스 vs. 모놀리스' 논란에서 얻는 6가지 교훈

아마존 프라임 비디오는 서버리스 아키텍처를 버리고 모놀리스를 선택했다. 그리고 클라우드 인프라 비용을 90% 절감했다.

언젠가부터 MSA, 서버리스 안하면 쿨하지 못한게 되었다. 이 흐름탓인지 부트캠프에서 몇 주간 진행하는 프로젝트에도 MSA로 서버를 구성한다. 정말 말리고 싶었지만 아무리 말해도 자기가 고생해봐야 이게 아닌걸 알지 않나.

각 팀과 회사가 가진 자원은 모두 다르다! 그러니 너무 부끄러워 마시라!

ITWorld Korea

모놀리스는 부끄러운 아키텍처인가?

Create FAST, Connect ALL - 급변하는 비즈니스 환경, 디지털 콘텐츠 관리를 위한 가장 파워풀한 도구 마케터, 기획자, 개발자, 디자이너를 위한 새로운 솔루션! Memex

미믹스 - Memex

안녕하세요. 현직 프론트엔드 개발자라서 관리자 페이지 만들때마다 귀찮아서 Strapi같은 외국CMS 써보다가 TF팀을 꾸려서 한국판 CMS 만들어보았습니다.

https://memexdata.io/

어쩌다가 만들었는지 자세한 내용은 "우리가 미믹스를 만든 이유" (https://memexdata.io/blog/d7c48d9122db4441800e21a3b106005a) 글을 봐주시면 감사하겠습니다.

백엔드와 서버 없이 관리자 만들고 API연동할 수 있는 기능이 있어서 저같은 프론트 / 앱개발자에게 도움이 될것 같습니다.

무료로 쓰실 수 있고 기존에 파이어베이스나 워드프레스 말고 가볍게 개발해보실분은 써보시면 좋을것 같습니다. 무료이니 만큼 개발자분들, 특히 서버하기 귀찮거나 버거운 프론트엔드 개발자분들에게 조금이나마 도움이 되면 좋겠습니다.

아래 스펙갖고 개발했습니다.
- React (18) + Redux
- Spring Boot + MariaDB + MongoDB + Redis
- UI: AntDesign / Tailwindcss
- 인프라: AWS + Vercel

궁금하신점은 댓글이나 채널톡에 문의 남겨주세요.

관리자 페이지 만들지 마세요. 프론트만 개발해보세요.

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법에 대해 알고 계신 분들은 안보셔도 괜찮아요.

🚀 오길비 부회장. 10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

✅ 3,000,000회 이상의 조회수를 기록한 TED의 인기 영상

- 오길비 그룹의 부회장이자 마케팅 전문가인 로리 서덜랜드(Rory Sutherland)는 18분이라는 짧은 시간 안에 제가 가지고 있던 일에 대한 관점을 완전히 바꿔버렸어요. 개인적으로 너무 감명 깊어서 군대에서 20번 넘게 돌려봤던 기억이 있네요. 업로드된 지 10년이 넘은 TED 영상이지만 구독자분들께 꼭 소개해 드리고 싶어서 이번 콘텐츠로 선정하게 되었어요. 시간이 되시는 분들은 원본 영상도 함께 보시는 걸 추천드립니다!

✅ 원본 글 정리 (프로덕트랩의 주관적인 해석 포함)

[멋진 철학자. A Fucking Philosopher.]

- 여기 있는 것은 전자 담배입니다. 1~2년 전에 발명된 이래로 저에게 말할 수 없는 행복을 안겨주었죠. 그 이유는 다음과 같습니다. 영국에서 공공장소에서의 흡연이 금지된 이후로 저는 더 이상 파티를 즐길 수 없었습니다. 파티에서 와인 잔을 들고 사람들과 이야기를 나누다 보면 때로는 혼자 조용히 서서 생각에 잠기고 싶을 때가 있습니다. 하지만 담배도 없이 혼자 창밖을 바라보고 있으면 반사회적이고 친구도 없는 멍청이처럼 보이기 마련입니다. 담배와 함께라면 당신은 멋진 철학자처럼 보일 수 있습니다.

[그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융]

- 사물을 재정의하는 것의 중요성은 아무리 강조해도 지나치지 않습니다. 똑같은 일이라고 해도 그 일을 어떻게 바라보는가에 따라 기분이 좋아질 수도 나빠질 수도 있습니다. 고전적인 경제학의 문제 중 하나는 지나치게 현실에 집착한다는 점입니다. 하지만 실제로는 현실만큼 그 현실을 어떻게 바라보는지가 중요합니다. 같은 일을 두고 '그리스에 대한 구제 금융'이라고 말할 수도 있고, '그리스에 대출을 해준 멍청한 은행들에 대한 구제 금융'이라고 할 수도 있습니다. 사실 이 둘은 실제로는 같은 이야기입니다. 

[심리적인 접근보다 공학적인 접근이 우선시 되었던 이유]

- 인식은 우리의 생각과 행동에 엄청난 영향을 미친다고 생각합니다. 하지만 2002년 노벨 경제학상을 수상한 심리학자, 대니얼 카너먼(Daniel Kahneman) 이전에는 이를 설명할 수 있는 훌륭한 방법이 없었습니다. 하지만 기술 공학 분야는 그렇지 않았습니다. 자신들의 논리를 설명할 수 있는 훌륭한 방법들이 다수 존재했습니다. 이로 인해 우리는 심리적인 해결책보다는 공학적인 해결책에 집중하게 되었습니다.

[심리적인 접근의 효용성]

- 심리적인 해결책이 얼마나 효과적인지 말씀드리겠습니다. 혹시 파리와 런던 간의 이동 시간을 약 40분 단축하기 위해 무려 600만 파운드를 투자한 유로스타를 아시나요? 투자한 돈의 0.01%를 열차에 Wi-Fi를 설치하기 위해 사용했다면 기차에 탑승한 승객들의 즐거움을 훨씬 더 향상시킬 수 있었을 것입니다. 만약 투자한 돈의 10%를 세계 최고의 남녀 슈퍼모델들을 고용해 탑승한 모든 승객들에게 고급 와인을 무료로 나눠줬다면 어땠을까요? 여전히 500만 파운드가 넘는 돈이 남아있었을 것이고, 사람들은 오히려 이동 시간을 늘려달라고 요청했을 것입니다.

[창의적이고 감성적인 아이디어 VS 이성적이고 수치화된 아이디어]

- 저는 창의적이고 감성적인 아이디어를 대하는 방식과 이성적이고 수치화된 아이디어를 대하는 방식 간에 불균형과 비대칭이 존재한다고 생각합니다. 창의적인 아이디어는 이성적인 사람들의 검토를 거쳐 승인됩니다. 그것이 틀리다고 생각하지는 않습니다. 하지만 그 반대의 경우, 이성적이고 수치화된 아이디어는 그 자체로 승인됩니다. "숫자는 모두 맞는 것 같지만, 이 아이디어를 발표하기 전에 크리에이티브 한 사람들에게 보여줘서 더 나은 것을 생각해낼 수 있는지 알아볼게요."라고 말하지 않습니다.

[의사 결정을 할 때 고려해야 하는 3가지 요소]

- 저는 의사 결정을 할 때, 기술 / 경제 / 심리적인 요소가 모두 고려되어야 한다고 생각합니다. 어느 한 가지를 우선시하는 것이 아니라 이 세 가지를 모두 동등하게 고려하여, 가능한 그 중간 지점에 있는 해결책을 찾아야 합니다. 

[심리적 통찰력을 기반으로 검색창에 집중한 구글]

- 실제로 훌륭한 비즈니스를 보면 거의 항상 3가지 요소를 모두 고려한 것을 볼 수 있습니다. 구글은 기술적으로도 훌륭하지만, 한 가지 일만 잘하는 기업이 그 일과 다른 일을 동시에 하는 기업보다 그 일을 더 잘한다고 믿는다는 훌륭한 심리적 통찰력을 기반으로 만들어졌습니다. 이는 "목표 희석"이라는 심리적 현상입니다. 구글은 다른 포털 사이트들과 다르게 검색창에만 집중하는 방식으로 사람들의 이러한 심리를 훌륭하게 이용했습니다.

[음식을 요리하는 것과 바닥을 청소하는 것]

- 오스트리아의 경제학자인 폰 미제스는 경제학은 심리학의 하위 집합에 불과하다고 이야기했습니다. 그는 경제학을 "희소성이 있다는 조건 안에서 인간의 심리를 연구하는 학문"이라고 표현했습니다. 폰 미제스는 인간의 심리에 따른 인지의 가치를 다른 종류의 가치와 절대적으로 동등한 것으로 취급해야 한다는 사실을 가장 잘 설명한 경제학자였습니다. 폰 미제스는 식당에서 음식을 요리함으로써 창출하는 가치와 바닥을 청소 함으로써 창출하는 가치가 동일한 가치라고 말합니다. 결국 두 가치 가치 모두 우리가 음식을 즐길 수 있도록 만드는 것이기 때문입니다.

[인식이 모든 것이다]

유명 브랜드의 진통제는 유명하지 않은 브랜드의 진통제보다 더 효과적입니다. 성분이 같더라도 실제로 더 많은 통증을 감소시킵니다. 인식은 그 자체만으로도 정말 실질적인 효과가 있습니다. 

✅ 팀원들과 이런 이야기를 나눴어요.

- 제품 팀에게 데이터의 중요성을 말하는 글들은 너무 쉽게 찾아볼 수 있어요. 하지만 인간의 심리를 활용한 크리에이티브 한 아이디어의 중요성에 대해 말하는 글들은 찾아보기가 어렵죠. 팀원분들과 함께 잠시 데이터는 내려놓고 기존에 고민하고 있던 문제들에 대해 완전히 새로운 방식으로 접근해 보는 시간을 가졌어요. 창의적인 접근 방법이 필요하다면 회의 전에 팀원 분들과 이렇게 한번 말해보세요. '인식이 모든 것이다'

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💛 카카오톡 오픈 채팅방이 만들어졌어요

- PRODUCT LAB의 새 글이 올라올 때마다 알려드려요.
- 프로덕트를 만드는 사람들이라면 읽어볼 만한 콘텐츠들을 보내드려요.
- 오픈 채팅방 비밀번호 ➡️ productt
- 오픈 채팅방 참여하기 ➡️ https://open.kakao.com/o/gwg3tB7e

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🙏 PRODUCT LAB은 사실.

동료들은 다 아는 정보, 나만 모르지 않게 만들어주는 일일일이라는 서비스를 만들고 있어요.
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- 초대 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/gift?refferal_code=57fb5e04
- 일일일 바로가기 링크 ➡️ https://oneoneone.kr/

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원본 글 : https://maily.so/productlab/posts/3a7d4267

10% 비용으로 10배의 효과를 만드는 방법

생일24 - 직원 생일관리 서비스

직원들의 식권과 간식을 넘어 이제는 생일까지 챙겨주는 대행서비스가 나왔다.

기업입장에서 이제는 기본이 된 사내직원들의 생일관리. 반려견을 데려오고, 간식을 배치하는 것 다음으로 가장 가성비 좋은 복지중 하나라 생각한다.
(생각해보니 반려견을 데리고 지하철타기가 힘든데 집과 회사를 오가며 데려다주는 서비스도 있었으면 좋겠다)
   
여하튼 틈새시장은 언제나 있는 법 이다.

birth24.co.kr

프로덕트 매니저/서비스 기획

한주현

소프트웨어 엔지니어

김지섭

서동환

아트디렉터

그로스해커

김용훈

브런치

9시 뉴스 앞이 아닌 9시 뉴스에 나오는 마케팅을 주로 합니다. 실행하지 않으면 확률은 0% 라는 것을 언제나 머릿속에 되뇌이며 명분을 기반으로 마케팅을 실행합니다. 목표에 맞는 데이터를 보며 현실가능한 범위 내에서 문제에 대한 솔루션을 찾습니다.
#데이터분석

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