게임에서 인공지능 거인으로 성장한 엔비디아, 이제 ChatGPT를 지원하는 방법 세계 수백만 게이머들이 사용하는 NVIDIA의 G-Force 칩은 거의 30년간 게이머들에게 사랑받았다. 이제는 AI 기술 분야에서도 성과를 거두고 있으며, AI 스타트업에 대한 벤처 자본 투자는 급증하고 있다. AI 기술의 중요성을 이해하고 NVIDIA의 칩 기술에 대한 이해를 높이며, AI 기술 관련 투자에 대해 고민해보는 것이 좋겠다. 다만, 미국-중국 관계와 TSMC에 대한 잠재적인 영향이 있으므로 주의가 필요하다. NVIDIA는 불확실한 새로운 시장에서 선두에 있을 때마다 파산 직전에 놓인 기업이다. 그러나 그들은 항상 이러한 위기를 극복해 왔다. NVIDIA는 1993년에 콘도에서 시작해 지금은 세계에서 가장 가치 있는 기업 중 하나이다. 그들은 GPU 칩을 만들어 CPU에 계산 능력을 더하는 일을 하고 있으며, 이는 대부분 게임 산업에서 사용된다. 그러나 그들의 창업자이자 CEO인 Jensen Huang은 대규모 기업들과 경쟁하는 작은 기업이었을 때 새로운 기술을 발명해야 했으며, 그리고 그것을 적용하는 방법을 찾아야 했다. NVIDIA는 깊은 학습에 이상적인 병렬 처리를 사용해 컴퓨터가 스스로 학습하는 인공지능에 집중하게 되었다. 일부 산업에서 NVIDIA의 AI 기술은 이미 대단한 성과를 보이고 있으며, 이를 통해 더욱 효율적인 의약품 개발 및 유전자 연구, 그리고 미술 등 다양한 분야에서 유용하게 사용될 수 있다. 최근에는 대화형 AI 모델을 훈련하는 데 사용되는 NVIDIA A100 등의 새로운 제품이 출시되었으며, 이에 따라 대규모 언어 모델 및 실시간 번역, 텍스트-이미지 렌더링 등의 영역에서 더욱 많은 발전이 예상된다. NVIDIA의 발전에 대한 관심을 높이고, 이에 따른 투자 가능성을 고려해보는 것도 좋은 선택일 것이다. 인공지능이 어떻게 사용될 것인지에 대한 산업 내부의 보호 장치는 매우 중요하다. NVIDIA는 콘텐츠를 인증하는 방법을 찾고 있으며, 이를 통해 비디오, 텍스트 및 오디오가 실제로 만들어진 것인지 가상으로 만들어진 것인지 알 수 있다. 그러나 AI 시장의 더 넓은 걱정에도 불구하고, NVIDIA는 인공지능 붐의 중심에 있다. 미국이 지난 10월 중국으로의 최첨단 AI 칩 수출을 금지하는 규제를 도입하면서, NVIDIA의 A100을 포함하여 광범위한 새로운 규제가 소개되었다. NVIDIA는 중국 내 수익의 1/4을 차지하고 있다. 이로 인해 투자자들의 우려가 커지고 있다. NVIDIA는 규제를 준수하도록 노력하고 있으며, TSMC에 대한 의존도가 높아져 위험이 커졌다. 이러한 위험은 AMD, Qualcomm, Intel 등 모든 칩 제조 업체에 영향을 미치고 있다. 이에 대한 대응책으로 미국은 CHIPS 법안을 통해 520억 달러를 투자하여 미국 내에서 칩 제조를 유치하고 있다. TSMC는 400억 달러를 투자하여 미국 내에서 2개의 칩 제작 공장을 건설하고 있다. NVIDIA는 미국 내 칩 제조를 확대할 예정이다. AI 칩에 대한 수요는 계속해서 증가할 것이며, 경쟁 업체가 출현할 가능성도 있다. NVIDIA는 자율 주행 자동차 및 로봇 컴퓨터에도 집중하고 있다.