업무를 더 잘하고 싶어서 데이터 분석을 배웠습니다

안녕하세요, 경제학을 전공하고 영업 관리, 지원 업무로 8년차인 미쉐르입니다. 제가 지금까지 해 온 영업 관리 직무와 관련 있는, 강점을 살릴 수 있는 데이터 분야의 업무를 찾다 보니 비즈니스 분석에 관심을 두게 되었습니다. 현업에서 일하고 계신 실무자분들의 이야기를 들어보니 데이터 분석을 하라면 SQL은 꼭 알아야 한다고 하더라고요. 그런데 여러 가지 강의를 찾아서 들어봤지만 뭔가 부족하게 느껴졌어요. 정말 많은 커리큘럼을 찾아봤는데요. SQL 문법만 알려주는 강의는 많지만 현업에서 사용하는 용어(지표)들을 SQL로 구하는 법을 알려주는 강의는 데이터리안 강의밖에 없더라고요. 지금 일하는 회사에서 영업 데이터 관련 업무도 겸하고 있는데요. 데이터리안 강의를 듣기 전에는 ‘FRM 분석’, ‘퍼널’, ‘코호트’라는 용어를 몰라서 요청사항을 이해하는 것조차 힘들었지만, 이젠 팀장님이 짜주신 쿼리를 이해할 수 있고요. 그간 업무하면서 궁금했던 내용이 많이 해소되었어요. '단순히 SQL 쿼리만 할 줄 안다고 분석이 되는게 아니더라구요' 인터뷰 전문 보기 👉 http://bit.ly/3ljcBlG 8년차 영업 관리, 지원 직무 미쉐르님의 실무에 도움이 된, SQL 데이터 분석 캠프 커리큘럼 구경 해보실래요? (3/17(금) 얼리버드 30% 할인 마감) 👉 http://bit.ly/3ZyeRE0

단순히 SQL 쿼리만 할 줄 안다고 분석이 되는게 아니더라구요

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단순히 SQL 쿼리만 할 줄 안다고 분석이 되는게 아니더라구요

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2023년 3월 16일 오전 9:13

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    여전히 나이를 중요하게 여기는 우리나라에서 사회생활할 때 가장 큰 변곡점이 오는 나이는 40세다. 물론 20대말과 30대 중반, 40대 중반, 50대에도 중간중간 크고 작은 변곡점이 있기는 하지만, 다시 돌이키기 어려울 정도로 이후 방향을 고착화시킨다는 의미에서, 혹은 현재 커리어패스가 중심이 아니라 이후 인생 2막이나 3막을 자발적이던 강제적이던 가야하는 상황은 아니라는 의미에서, 사회생활 시작과 함께 만들어온 커리어패스를 가지고 일을 할 수 있다는 기준에서 볼 때, 40세는 상징적이다.


    60세면 당연히 할아버지, 할머니 소리를 들으면서 70세 전후에 죽는게 당연했던 불과 20여년 전까지만해도 예전의 40세는 일하고 있는 산업과 분야에서 전문성과 리더십을 충분히 갖추고 있는 베테랑으로 이제 그동안 쌓아온 역량과 네트워킹으로 퇴직할 때까지

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