R 을 배워야 할까요? Python을 배워야 할까요? 이런 질문을 가끔씩 받습니다. “R과 Python, 둘 중 무엇을 공부해야 할까요?” 미리 정답을 말해주자면 “둘다 배워야 합니다.” 입니다. 왜 둘다 배워야 하냐구요? 데이터 도구를 단지 하나만 사용하는 시대는 이제 점점 지나가고 있기 때문이죠. R은 통계와 밀접한 프로그래밍 언어로 통계 분석에 특화된 언어이며, Python은 개발자들이 만든 언어로 주로 개발 목적으로 사용되는 언어입니다. 각 언어의 목적과 선호에 따라 사용하는 언어가 달라질수 있는 것이죠. R은 통계학자들이 만든 언어로, 데이터 분석, 시각화, 통계 모델링 등을 할 수 있는 프로그래밍 언어입니다. R은 데이터 분석과 관련된 tidyverse, plotly, shiny와 같은 라이브러리와 패키지가 많이 존재하며, 이를 이용하여 데이터 전처리, 시각화, 통계 모델링 등을 매우 깊고 자세하게 수행할 수 있습니다. 그래서 데이터 분석가들이 사랑하는 언어인 R은 가설검정, 회귀분석, 다변량분석 등을 다루는데 적합합니다. 반면 Python은 범용적인 목적으로 사용되는 프로그래밍 언어로, 데이터 분석 뿐만 아니라 웹 개발, 자연어 처리, 머신 러닝 등 매우 광범위하고 다양한 분야에서 활용됩니다. Python은 또한 데이터 분석과 관련된 라이브러리와 패키지인 pandas, numpy, sklearn과 같은 패캐지가 많이 존재하며, 최근 머신러닝과 AI와 관련한 tensorflow, keras 와 같은 패키지도 존재하죠. 결론적으로, R과 Python 모두 데이터 직무에 사용할 수 있는 강력한 언어이며, 선택은 사용자의 목적과 선호에 따라 다릅니다. 그리고 사실 이건 비밀인데요. 두개 다 좋지만, 가장 좋은 것은 SQL을 먼저 배우는 것입니다. 그 이유는 아래에 있으니 한번 살펴보세요. 링크: https://lnkd.in/gcRFjB-N #데이터리차드 #데이터교육 #SQL