안녕하세요. 데이터를 재미있고 가치있게 배울수 있는
교육을 만드는 데이터 리차드입니다.
아마존에서 풋내기 개발자로 근무하던 시절,.
저는 2개월짜리 프로젝트를 정신없이 마무리하고,
다음주에 있을 온콜(On-call) 기간을 기다리고 있었습니다.
온콜(On-call) 기간은
근무 일정과 관계없이 문제나 이슈에 대처하기 위해 대기하는 시스템으로
IT 서비스의 비상대기조라고 생각해주시면 됩니다.
온콜(On-call) 기간에는 정말 다양한 문제들을 만나볼수 있습니다.
제가 경험한 온콜에서는
- 고객이 가져온 문제
- 시스템 자체 내에서 발생한 문제
- 다른 부서 개발자가 만들어낸 오류
등 정말 다양한 문제들이 시시각각 발생합니다.
아마 목요일 오후 쯤이였을거에요.
저는 다음주 온콜(On-call)기간에서 생길 문제를 미리 대비하기 위해
동료가 작성한 코드를 간단하게 수정해야 하는 임무를 맡게 되었습니다.
간단한 작업이라고 생각한 저는
팀에서 합의한 기존 프로세스를 무시한채
더 빠른 저만의 프로세스를 선택했습니다.
정말 간단한 일이였습니다.
더 큰 일도 마친 저에게 실수는 없을거라고 생각했어요.
그리고 여유롭게 사내 카페에서 커피를 마시고 있던 저에게
동료가 심각한 표정으로 다가왔습니다.
"너가 고친 코드 때문에 중요한 고객 미팅에서
코드가 제대로 작동하지 않았어.
왜 그렇게 한거야? 이유를 설명해봐."
저는 당황했습니다.
그럴리가 없는데?
그건 정말 간단하고 간단한 코드였습니다.
몇줄도 안되는 코드 때문에 내가 고객 미팅을 망쳤다고?
사실을 부정하고 싶은 생각이 머리속에 가득했습니다.
나머지 내용은 아래의 링크에서 확인할수 있어요.
#데이터리차드 #데이터교육 #데이터분석
PS. 1%+ 성장노트는 데이터 리차드가 성장하는 순간을 담는 노트입니다.
페이스북에 Jonas Kim님이 올린 포스팅인데 린 분석 방법론에 대해 다시 한번 생각해보게 됩니다.
저는 린 분석 방법론이 끝물이라는 생각이 들지 않습니다.
현장에서는 이미 트래픽과 매출액이 디커플링되기 시작한 것도 길게보면 7~8년 된 일이고, 성장과 이익을 동시에 균형있게 움직이는 방법을 찾지 못하는 많은 제품과 서비스가 있을 뿐입니다.
지적한 바와 같이 원가, 비용등 재무적인 분석도 대단히 중요한 일이 되어 가는 시점에서 데이터 분석가와 마케터도 이에 맞춰 적응해야 할 시기라고 생각되네요.
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