애플 AI 현황과 한계에 대해 잘 정리된 내용입니다. 보다 상세한 내용은 원글을 참고해주시기 바랍니다~

1. 생성AI, 너무 늦었나? 연 10억 달러 이상 투자 예정

• 블룸버그의 Mark Gurman은 애플이 생성 AI 기반 제품과 기능을 추진하기 위해 연간 10억 달러 이상을 투자할 예정이라고 보도

• 블룸버그 보도에 따르면 애플은 LLM(거대 언어 모델)을 활용하여 문장 완성 등의 기능을 포함한 Siri 및 메시지 앱의 기능을 차기 iOS 버전에서 강화하는 것을 목표

• 애플의 AI 수석 John Giannandrea는 LLM 개발을 주도하고 있으며 CEO 팀 쿡에게 직접 보고

• LLM 개발을 위한 Ajax라는 자체 생성 AI 프레임워크를 개발하고, 파라미터는 2,000억 개가 넘는다고 함.

• 애플 GPT는 학습된 데이터를 기반으로 텍스트를 요약하고 질문에 답하는 데 사용하며, Bard, ChatGPT 및 Bing AI와 유사

2. 애플의 AI 와 머신러닝 기반 서비스

애플은 이미 다양한 기능에 AI와 머신러닝을 사용 중

• iOS17의 단일 "Transformer" 모델 기반의 자동 수정 기능

• 사진 - 애플은 머신러닝을 사용하여 아이폰 카메라로 찍은 사진 이미지 향상. 이미지의 노이즈를 줄이기 위한 Deep Fusion부터 사진 촬영 후 인물 사진을 활성화할 수 있는 새로운 iPhone 15 인물 사진 모드 도구까지 모든 것 포함

• Spotlight 검색 - iOS 운영 체제 전체의 Spotlight 검색 및 검색은 AI로 구동

• 이미지 검색 - ‌아이폰이 사진 속 콘텐츠, 텍스트를 감지할 수 있게 해주는 것은 머신러닝 기능

• 충돌 감지 및 넘어짐 감지 - 머신러닝을 사용하여 애플 워치 등의 다양한 센서에서 수집한 정보를 기반으로 누군가가 충돌했거나 넘어졌는지 여부 확인

• ECG - 애플 워치의 ECG 기능은 심장 박동 데이터를 기반학습

• 자동 수정 - 자동 수정 시스템 및 단어 제안 옵션은 기계 학습을 통해 제공

• Siri 제안 - ‌아이폰이 메일 앱의 이벤트를 캘린더에 추가하는 등의 제안을 할 때 머신러닝 알고리즘을 사용

• 애플의 하드웨어에는 머신러닝 기능을 강화하기 위한 전용 신경 엔진이 내장

3. 애플의 AI 현황과 한계점

애플이 생성AI를 Siri에 통합 예측

• 전 Siri 엔지니어 John Burkey는 뉴욕타임즈와 인터뷰에서 Siri의 "번거로운 디자인"에 새로운 문구를 추가하려면 Siri의 데이터베이스를 재구축해야 하며, 매번 최대 6주가 걸리고 검색 도구와 같은 더 복잡한 기능은 1년 이상이 걸릴 가능성 제기

• Siri에 생성 AI 기능을 도입하기 위해 해결해야 할 개인 정보 보호 문제도 있습니다. 애플은 경쟁사보다 강력한개인 정보 보호 가이드라인으로 Siri가 Alexa, Google Assistant 및 기타 음성 기반 개인 비서보다 뒤쳐질 가능성 제기