[231109] 모두의연구소/오름캠프가 전하는 “모두를 위한 SW/AI

오름캠프는 국내 최대 AI 커뮤니티 플랫폼 모두의연구소가 만든 커뮤니티 기반 성장형 SW/AI 교육 과정입니다.

1.GLaMM: 텍스트와 시각적 프롬프트를 결합한 대화 생성 모델

GLaMM(Grounding Large Multimodal Model)은 시각과 언어를 결합하는 최초의 모델로, 텍스트와 관련된 시각적 프롬프트를 모두 활용하여 객체 분할 마스크와 연계된 자연어 응답을 생성합니다. 이 모델은 단일 객체 범주에만 국한되지 않고, 사용자가 지정한 영역 또는 자동으로 인식된 영역에서도 대화할 수 있는 유연성을 제공합니다. 시각적으로 근거가 있는 대화 생성을 평가하기 위해, 8억 1천만 개의 영역을 기반으로 한 750만 개의 개념을 포함하는 대규모 주석 데이터셋인 GranD를 통해 근거 기반 대화 생성(GCG) 작업을 제안합니다. GLaMM은 GCG뿐만 아니라 표현식 세분화, 이미지 캡션, 비전 언어 대화 등의 다양한 작업에서 효과적입니다.

https://huggingface.co/papers/2311.03356

2.S-LoRA: 확장 가능한 대규모 언어 모델 미세 조정 시스템

S-LoRA는 대규모 언어 모델의 효율적인 배포를 위해 설계된 시스템으로, "선학습 후 미세 조정" 패러다임에 기반한 로우랭크 적응(LoRA) 방식을 사용합니다. 이 시스템은 대량의 LoRA 어댑터를 메인 메모리에 저장하고 필요에 따라 GPU 메모리로 불러와 처리량을 최대화합니다. 통합 페이징 기능을 통해 메모리 사용을 최적화하고, 새로운 텐서 병렬 처리 전략과 커스텀 CUDA 커널로 계산 효율을 높입니다. 이를 통해 S-LoRA는 단일 GPU 또는 다수의 GPU에서 수천 개의 LoRA 어댑터를 지원할 수 있으며, 기존 라이브러리들과 비교하여 처리량을 4배까지 향상시킵니다. S-LoRA는 다양한 작업에 맞춤형으로 미세 조정된 모델을 효과적으로 서비스할 수 있는 확장 가능한 솔루션을 제공합니다.

https://huggingface.co/papers/2311.03285

3.좋은 엔지니어가 되는 것은 경험을 쌓는 것이다.

엔지니어로 성장하는 것이 단순히 여러 기술을 모으는 것이 아니라, 경험을 통해 배운 기술과 도구를 결합하여 문제를 해결하는 능력에 대해 설명합니다. 다양한 프로젝트를 통해 능력을 확장하고, 항상 새로운 것을 배우며, 커뮤니티에 참여하고 멘토링을 하는 것이 중요합니다. 지속적인 학습과 경험의 통합은 엔지니어로서 진정한 진보를 의미합니다.

https://news.hada.io/topic?id=11711

4.Codeium, 팀을 위한 SaaS 플랜 출시

Codeium은 2022년 출시한 AI 기반의 코드 도우미 툴입니다. Codeium은 팀과 중소기업을 위한 새로운 SaaS 자체 서비스 플랜을 출시했으며, 40개 이상의 IDE와 70개 언어를 지원하는 SOC2 인증 AI 도구를 제공합니다. 무제한 코드 컨텍스트 인식, 실시간 분석 대시보드, 강화된 보안을 보장하며 월 $15, 연간 $12로 이용 가능합니다. 경쟁 제품보다 우수한 성능과 보안을 제공하며, 무료 체험 기간도 있습니다.

https://codeium.com/blog/codeium-teams-launch

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🥇K-디지털 트레이닝 기관 유일! 대통령 표창 수상한 모두의연구소 SW/AI 교육 과정 ‘오름캠프’

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