10 AI Predictions for 2024 by Forbes

Forbes가 예측한 2024년의 AI 이슈들을 정리해봤습니다.

1. Nvidia’s bold move into cloud computing

• Nvidia가 직접 GPU 판매 중심 모델에서, 클라우드 제공 및 데이터 센터 운영으로 확장하고 있음

• NVIDIA의 클라우드 업체에 대한 의존도를 낮추고, 경쟁력을 갖추기 위해 DGX Cloud와 같은 서비스를 출시하여 자체 데이터 센터를 구축하거나, 클라우드 제공 업체를 인수하는 등의 클라우드 서비스 진출에 대한 적극적인 움직임을 보임

2. The struggles of stability AI

• 한 때 큰 성장을 이뤘던 Stability AI의 몰락 – 이미지 생성 모델 ‘Stable diffusion’을 운영하는 영국 AI 스타트업

  • 핵심 인재들의 대거 이탈과 리더십 부재: 최근 몇 달 동안 최고 운영자, 인사 책임자, 공학 책임자 등 의 인재 대거 상실

• 최근 Intel로부터 5,000만 달러를 투자 받아, 기업의 경영기간을 연장할 수 있었으나 high burn rate로 인해 2024년까지 감당하기 역부족 할 것으로 전망하고 있음

3. Evolution of AI terminology : The term “LLM” will become less common

• AI 기술이 텍스트뿐만 아니라 이미지, 오디오 등 다양한 데이터를 포괄하도록 확장됨에 따라 LLM라는 용어가 한계에 직면함

  • DeepMind에서 최근 발표한 FunSearch 모델과 관련하여 저자들은 여전히 LLM이라고 표현했지만 언어 모델이 아닌 수학 모델로 부정확한 용어를 사용하고 있다고 지적 받고 있음

  • 로봇 공학에서 대규모 이미지와 텍스트 데이터를 기반으로 하는 기초 모델은 LLM을 대체할 용어로 VLA(Vison-Language-Action)을 활용하고 있음

• 2024년에는 모델이 더욱 다차원적으로 발전함에 따라 기술의 본질과 특성을 정확하게 반영하는 새로운 용어들이 출연할 것으로 예상됨

4. Close-source AI model keep their edge

• Open AI, DeepMind와 같은 기업들은 퍠쇄형 (closed-source) AI를, Meta와 Mistral은 개방형 (open-source) AI 서비스를 제공하고 있음.

• 2024년에는 폐쇄형 모델이 성능 및 혁신의 측면에서 여전히 우위를 점할 것으로 예측

• 이는 막대한 투자금 차이에서 기인한 것으로, 결과적으로 Leading Edge AI 개발이 점점 더 resource-intensive 해지고 있음을 시사함.

• 기업들이 더 강력한 AI 모델을 개발하기 위해 모델을 상용화하여 수익을 올릴 수 있도록      폐쇄형으로 전환 해야할 것이기 때문에, 기업들도 역시 오픈 소스에 대한 태도를 완화할 가능성이 있음.

5. A new c-suite trend: Chief AI officer

• 비즈니스에서 AI의 중요성이 커짐에 따라  대규모 기업들 사이에서 더욱 흔해질 전략 중에 하나는 기업 내 최고 AI 책임자로서 Chief AI Officer이라는 새로운 C-레벨 직책을 만드는 것

• 다양한 산업 및 정부 조직 전반에 걸친 Chief AI Officer의 도입은 복잡하고 빠르게 생겨나는 문제를 해결하기 위한 전담 리더십에 대한 필요성이 증가하고 있으며, 조직 내에서 AI 의제를 형성하고 추진하는 데 중추적인 역할을 할 것이라는 것을 시사함

6. An alternative to the transformer architecture will see meaningful adoption

• 2024년에 트랜스포머가 사라질 것으로 보진 않으나, 트랜스포머에 대한 대체 기술이 실질적으로 나타나 AI 패러다임의 중요한 변화가 있을 것이라 예측함

• 스탠포드 연구실에서 효율성 및 처리 성능 면에서 더 우수한 대체 아키텍쳐에 대해 끊임 없이 제안하고 있으며, 최근 발표한 모델 Mamba는 학계로부터 큰 관심을 받아 일각에서는 ‘트랜스포머의 종말’이라 칭하기도 하였음.

7. Regulatory focus on tech investment

• 주요 기업의 AI 스타트업에 대한 기술 투자 규제가 강화될 전망

• 최근 큰 기술 기업들이 AI 스타트업에 대한 투자는 사실상 급성장 AI 스타트업을 장기간 컴퓨팅 고객으로 확보하는 방식으로 회계상 인위적인 수익 창출이 가능함

• 주요 기술 기업과 신흥 AI 스타트업 간의 자금 지원 및 협업의 역동성에 변화를 가져올 것으로 예측

8. The Microsoft-OpenAI relationship will begin to fray

• 지금까지 Microsoft와 OpenAI에 100억 달러 이상 투자하고, Bing, Github Copilot, Office365 Copilot과 같은 주요 Micrsoft 제품에서 협업함

• 그러나 Microsoft와 OpenAI는 구별되는 조직으로, 두 기업이 가진 고유한 성향과 목표 및 전략의 차이가 파트너십 재조정 등의 동맹에 균열을 야기할 수 있음

9. Resurgence of interest in cryptocurrencies

• 23년에 두드러진 AI기술에 대한 열기가 암호화폐 시장으로 전환될 수 있음

• 인공지능에 투자하는 일부 VC, 기업가, 전문인은 21년부터 22년까지 암호화폐의 투자자로, 비트코인 가격변동과 같은 요인이 관심과 투자를 암호화폐 시장으로 돌려 해당 업계를 급부상시킬 수 있음

10. At least one U.S court will rule that generative AI models trained on the internet represent a violation of copyright

• 인터넷 소스 데이터를 사용한 AI모델의 결과물에 대한 법적 분쟁 예고

• 모델을 개발한 기업들이 콘텐츠를 무료로 사용했기 때문에, 원래 창작자들이 자신의 지적재산에 대한 권리를 주장할 수 있음

• 이러한 분쟁이 AI 모델 개발 및 데이터 활용에 허용되는 경계를 결정하는 데 중요하게 작용할 것

https://www.forbes.com/sites/robtoews/2023/12/21/10-ai-predictions-for-2024/?sh=6bcf204a4898