Ollama Python 라이브러리와 RAG으로 웹 사이트 요약하기
인공지능 활용 정보 공유
커리어리 친구들, 최근 공개된 대규모 언어 모델 활용도구 Ollama의 Python 라이브러리를 활용한 RAG(Retrieval-Augmented Generation, 검색 강화 생성) 프로그램에 대해 설명한 블로그입니다.
RAG는 외부 지식소스 검색을 통해 정보를 얻고, 이를 바탕으로 답변을 생성함으로써, 언어모델이 환각현상이나 부정확한 답변을 하지 않도록 보장하는 기술입니다.
이 블로그에서는 Ollama Python 라이브러리와 Langchain, Chroma DB를 활용한 RAG 구현에 대해 확인하실 수 있습니다.
https://fornewchallenge.tistory.com/entry/Ollama-Python-라이브러리와-RAG으로-웹-사이트-요약하기
더 많은 콘텐츠를 보고 싶다면?
이미 회원이신가요?
2024년 1월 28일 오후 1:14
프로덕트 매니저(PM)로 일하면서 늘 지표 이야기를 듣게 됩니다. 대부분 PM은 선행지표(leading indicator)와 후행지표(lagging indicator)의 개념을 잘 이해하고 있습니다. 하지만 선행지표에 영향을 미치는 '인풋(input) 지표, '아웃풋(o
... 더 보기여러분 PostgreSQL 프로시저는 Python, JavaScript은 물론 Perl, Java, Lua 등도 사용할 수 있답니다~* 대부분 구식🤭 MySQL만 쓰셔서 모르시겠지만.. (도망간다)
얼마전에 신입 개발자 채용시 과제를 10분 내에 빠르게 만들어서 보낸 사람을 채용했다며, 빠르게 결과를 냈기 때문에 채용했다는 글이 SNS에 많이 돌았다. 그러면서 이렇게 말한다.
"알고리즘 많이 푸는 개발자보다, AI로 빠르게 결과 내는 사람을 선호. 알고리즘, 코딩 책 안 봐도 AI 도구만 적극 활용하면 취업 기회 잡을 수 있다."