요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다.


생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.
결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요?


어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.
 * 먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면
 * 진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면
 * 일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면
이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다.


그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.
하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요.


어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.
언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다.


무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.
돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿요즘 직업과 돈에 대해 깊이 생각하게 됩니다. 회사를 떠나 홀로서기를 했을 때 과연 생계를 유지할 수 있을지 고민되기 때문입니다. 안타까운 것은 아무리 고민해도 명확한 답이 나오지 않는다는 점입니다. 시뮬레이션은 가정에 불과하고, 현실과 미래는 예측할 수 없으니까요. 저와 같은 생각을 하는 많은 분들이 비슷한 딜레마에 빠져 있을 것입니다. 나가야 할까, 머물러야 할까. 마치 죽느냐 사느냐의 기로에 선 것 같습니다. 생계는 곧 생명입니다. 특히 가정이 있는 사람들에게 생계는 가족의 생명과 직결됩니다. 그래서 자연스럽게 더 많은 돈을 벌 수 있는 직업을 떠올리게 됩니다. 돈을 벌 수 없는 일은 선택하기 어렵죠. 최소한 먹고살 만큼은 벌어야 직업으로서 의미가 있으니까요.결국 행복하지 않더라도 돈을 벌기 위해 일을 선택해야 합니다. 행복해지려고 사는데, 이보다 큰 아이러니가 또 있을까요? 어쩌면 우리에게 필요한 것은 확신이라는 생각이 듭니다. 알 수 없는 미래를 향한 확신만 있다면 무엇이든 과감하게 도전할 수 있을 테니까요.<ul ><li>먹고살 만큼 돈을 벌 수 있다면</li><li>진짜 행복한 나날을 보낼 수 있다면</li><li>일을 통해 세상에 선한 영향력을 줄 수 있다면</li></ul>이런 확신이 있다면 과감히 도전할 수 있을 것입니다. 하지만 믿음이 어렵습니다. 자신에 대한 확신과 미래에 대한 믿음을 갖기가 쉽지 않습니다. 그래서 현재를 기준으로 열심히 계산해봅니다. 이렇게 하면 얼마, 저렇게 하면 어떤 결과가 나올지, 지금 가진 것을 포기하면 얼마나 힘들어질지 따져봅니다. 당연히 해야 하는 생각이고, 충분히 고려해야 할 부분입니다.하지만 그런 계산으로는 결국 선택할 수 없다는 것도 알고 있습니다. 미래는 계산으로 도전하는 것이 아니라, 해보지 않은 일에 더 열심히 부딪혀 돌파해 나가는 것임을 잘 알고 있으니까요. 어쩌면 지금보다 더 열심히 살 자신이 없는 것일 수도 있습니다. 어쩌면 지금보다 더 힘든 도전이 두려워 망설이는 것일 수도 있고요. 힘든 것은 싫으니까, 지금처럼 고정적으로 수입이 나오고 매일 출근할 곳이 있다는 안도감에 머무르고 싶은 것이겠죠.언제 그만둬도 이상하지 않을, 내가 아니어도 충분히 잘 돌아갈 그런 곳에서 편안히 머물고 싶은 마음일 수도 있습니다. 무엇이 내 삶에 확신이 되는지 자신에게 물어봅시다. 그리고 과연 나는 행복하기 위해 어떤 노력을 하고 있는지 확인해봅시다. 행복하려고 노력하지 않고 있다면, 어떤 방해 요소가 있는지 찾아봅시다. 그리고 오늘 그 장애물을 빠르게 치워봅시다.돈과 명예는 진정한 확신의 근거가 될 수 없습니다. 오직 행복하기 위한 조건만이 진정한 확신의 바탕이 될 수 있다는 것을 깨닫는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

확신은 어디에서 오는가?

이 글은 직업과 행복, 미래 선택에 대해 깊이 생각하게 만드는 글이네요. 돈과 명예보다 진정한 행복을 추구하는 메시지가 특히 인상적입니다.
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‎색칠 지도 - 내가 가본 우리나라

내가 가본 우리나라.
웹서비스에 이어... 아이폰 앱과 안드로이드 앱까지 모두 출시했습니다.

여행 중에 짬짬히 작업해서 웹, 안드로이드, 아이폰까지 출시하다니...
AI 코딩 시대가 좋긴 좋습니다.


기술 스택은 Ruby on Rails + Flutter 로 만들었습니다.
Rails 의 기본 기능을 활용해 거의 90% 를 만들었고, Flutter 로 감싸는 부분이 나머지 10% 정도 인 것 같네요.


AI 때문에 좋아진 것도 맞지만, 웹/앱 만드는 기술들이 예전보다 훨씬 좋아져서 이렇게 혼자서도 웹과 앱을 뚝딱 낼 수 있는 세상이 된 것 같아요.

광고도 없고, 완전히 무료로 사용할 수 있게 만들었어요.
국내 여행 좋아하시는 분들이라면 아마 좋아하실 겁니다.


https://apps.apple.com/kr/app/%EC%83%89%EC%B9%A0-%EC%A7%80%EB%8F%84-%EB%82%B4%EA%B0%80-%EA%B0%80%EB%B3%B8-%EC%9A%B0%EB%A6%AC%EB%82%98%EB%9D%BC/id6749817480

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내가 가본 우리나라

사람들마다 주어진 일을 처리하는 방식이 조금씩 다릅니다. 아무도 감시하지 않아도 스스로 일정과 약속을 지키며 미션을 완수하는 사람이 있는 반면, 마감 일정이 임박해서야 비로소 일을 시작하는 유형의 사람도 있습니다. 아마도 많은 분들이 해야 할 일을 미루고 미뤄 시간에 쫓겨 겨우 해내는 방식으로 일하고 있을 것입니다.


시간을 주도적으로 사용한다는 것은 해야 할 일을 계획적으로 먼저 처리하는 행동을 의미합니다. 시간에 쫓겨 마감 기한에 겨우 맞추는 방식이 아니라, 미리 완료하고 검토하여 속도뿐만 아니라 완성도까지 갖춘 결과물을 만들어내는 방식입니다. 살면서 이런 유형의 사람을 가끔 만나게 되는데, 잘 이해가 되지 않으면서도 궁금한 마음이 들었습니다. 왜 저렇게까지 해야 하는 걸까?


어제 대학교 3학년 재학 중 인턴 경험을 위해 휴학한 친구를 만나 고민을 나눴습니다. 브랜드 마케팅 직무로 취업하고 싶고, 기획과 채널 운영을 통해 사람들의 반응을 즉각적으로 확인하는 일을 좋아한다고 했습니다. 대학교 3학년이지만, 졸업할 시점이 되어 고민하고 준비하면 늦는다고 판단하여 미리 주도적으로 시간을 계획해 인턴 경험을 쌓고 있는 것입니다.


어제 만난 친구처럼 미리 시간을 계획하여 행동하는 것은 참으로 훌륭하다고 생각합니다. 부족한 부분을 확인하고 보완하여 자신이 꿈꾸는 미래 직업을 준비할 수 있기 때문입니다. 또한 이상적으로 꿈꾸는 회사에 대해 탐구하는 것도 좋은 방법입니다. 기업이 원하는 인재상을 파악하고 필요한 기술과 태도를 연구하여 미리 준비할 수 있기 때문입니다.


계획적인 사람들의 특징은 현재 부족한 부분이 별로 없고, 당장 취업에 도전해도 될 만큼 준비가 되어 있다는 것입니다. 오늘을 맞이하기 전에 수립했던 목표와 계획이 있었고, 어느 정도 달성된 모습이 현재의 상태이기 때문입니다. 어제까지 하려고 했던 것을 완수한 모습이 오늘의 상태인 것입니다. 이들에게 목표와 계획은 너무나 당연하게 지켜야 하는 약속으로 여겨집니다.


세상에서 가장 지키기 어려운 일이 자신과의 약속이라고 생각합니다. 약속을 지키지 않아도 아무런 페널티가 없기 때문입니다. 물론 인생을 길게 보았을 때, 자신과의 약속을 지키지 않고 일을 차일피일 미루는 것이 결코 바람직하지 않다는 것을 많은 사람들이 잘 알고 있습니다. 자신과의 약속을 지키지 않는 사람에게는 기회가 생기기 어렵습니다. 반대로 자신과의 약속을 지키는 사람이 다른 사람과 맺은 약속도 지킬 확률이 높기 때문에 신의성실함을 인정받게 됩니다.


자신과의 약속을 잘 지키는 방법 중 하나는 약속한 내용을 다른 사람들에게 공개하는 것입니다. 약속한 내용을 다른 사람들이 알고 잘 지키고 있는지 모니터링해주는 역할을 부탁하는 것입니다. 그러면 약속을 아는 다른 사람의 시선을 의식하여 약속을 지키기 위해 더 노력하게 됩니다. 하지만 이 같은 방식은 완전히 주도적인 노력은 아니기 때문에 약속을 지키기 위해 일하면서도 즐겁지 않을 확률이 높습니다.


요즘에는 도구를 활용하여 자신과의 약속을 지키려는 노력을 하기도 합니다. 하루에 언제 얼마큼 할 것인지 목표와 계획을 수립하고 알람을 받으며 체크하는 기능의 서비스로 도움을 받기도 합니다. 다른 사람의 역할을 스마트폰 앱에게 부여하고 기계적으로 체크할 수 있도록 하는 것입니다. 자신이 해야 할 일을 체계적으로 관리하고 추진할 수 있는 좋은 방법이라고 생각합니다. 다만, 이것 또한 자신과의 싸움에서 이겨야만 유용하게 활용할 수 있는 도구가 됩니다.


자신이 꼭 되고 싶은 모습이 있다면, 그와 가까워지고 싶은 마음에 노력을 쏟게 된다고 믿습니다. 그래서 지금 필요한 고민은 자신이 닮고 싶은 모습을 발견하는 것입니다. 그것이 꼭 대단한 위인일 필요는 없습니다. 가족이나 친구, 주변 지인 중에서도 찾을 수 있습니다. 그 사람 자체가 아니라 그 사람의 특정 영역을 닮고 싶다는 열망을 찾는 것이 핵심입니다. 롤모델이 있다면 그와 가까워지기 위해 해야 할 노력을 파악하기 쉬워진다고 생각합니다.


오늘을 사는 우리에게 필요한 것은 약속을 소중하게 생각하고 지키기 위해 노력하는 태도입니다. 오늘 할 일을 내일로 미루거나 가까운 사람과의 약속을 잘 지키지 않는 행동은 바꾸어야 할 태도입니다. 자신과의 약속부터 진지하게 지키며 그렇게 성실한 사람으로 발전하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿ 사람들마다 주어진 일을 처리하는 방식이 조금씩 다릅니다. 아무도 감시하지 않아도 스스로 일정과 약속을 지키며 미션을 완수하는 사람이 있는 반면, 마감 일정이 임박해서야 비로소 일을 시작하는 유형의 사람도 있습니다. 아마도 많은 분들이 해야 할 일을 미루고 미뤄 시간에 쫓겨 겨우 해내는 방식으로 일하고 있을 것입니다. 시간을 주도적으로 사용한다는 것은 해야 할 일을 계획적으로 먼저 처리하는 행동을 의미합니다. 시간에 쫓겨 마감 기한에 겨우 맞추는 방식이 아니라, 미리 완료하고 검토하여 속도뿐만 아니라 완성도까지 갖춘 결과물을 만들어내는 방식입니다. 살면서 이런 유형의 사람을 가끔 만나게 되는데, 잘 이해가 되지 않으면서도 궁금한 마음이 들었습니다. 왜 저렇게까지 해야 하는 걸까? 어제 대학교 3학년 재학 중 인턴 경험을 위해 휴학한 친구를 만나 고민을 나눴습니다. 브랜드 마케팅 직무로 취업하고 싶고, 기획과 채널 운영을 통해 사람들의 반응을 즉각적으로 확인하는 일을 좋아한다고 했습니다. 대학교 3학년이지만, 졸업할 시점이 되어 고민하고 준비하면 늦는다고 판단하여 미리 주도적으로 시간을 계획해 인턴 경험을 쌓고 있는 것입니다. 어제 만난 친구처럼 미리 시간을 계획하여 행동하는 것은 참으로 훌륭하다고 생각합니다. 부족한 부분을 확인하고 보완하여 자신이 꿈꾸는 미래 직업을 준비할 수 있기 때문입니다. 또한 이상적으로 꿈꾸는 회사에 대해 탐구하는 것도 좋은 방법입니다. 기업이 원하는 인재상을 파악하고 필요한 기술과 태도를 연구하여 미리 준비할 수 있기 때문입니다. 계획적인 사람들의 특징은 현재 부족한 부분이 별로 없고, 당장 취업에 도전해도 될 만큼 준비가 되어 있다는 것입니다. 오늘을 맞이하기 전에 수립했던 목표와 계획이 있었고, 어느 정도 달성된 모습이 현재의 상태이기 때문입니다. 어제까지 하려고 했던 것을 완수한 모습이 오늘의 상태인 것입니다. 이들에게 목표와 계획은 너무나 당연하게 지켜야 하는 약속으로 여겨집니다. 세상에서 가장 지키기 어려운 일이 자신과의 약속이라고 생각합니다. 약속을 지키지 않아도 아무런 페널티가 없기 때문입니다. 물론 인생을 길게 보았을 때, 자신과의 약속을 지키지 않고 일을 차일피일 미루는 것이 결코 바람직하지 않다는 것을 많은 사람들이 잘 알고 있습니다. 자신과의 약속을 지키지 않는 사람에게는 기회가 생기기 어렵습니다. 반대로 자신과의 약속을 지키는 사람이 다른 사람과 맺은 약속도 지킬 확률이 높기 때문에 신의성실함을 인정받게 됩니다. 자신과의 약속을 잘 지키는 방법 중 하나는 약속한 내용을 다른 사람들에게 공개하는 것입니다. 약속한 내용을 다른 사람들이 알고 잘 지키고 있는지 모니터링해주는 역할을 부탁하는 것입니다. 그러면 약속을 아는 다른 사람의 시선을 의식하여 약속을 지키기 위해 더 노력하게 됩니다. 하지만 이 같은 방식은 완전히 주도적인 노력은 아니기 때문에 약속을 지키기 위해 일하면서도 즐겁지 않을 확률이 높습니다. 요즘에는 도구를 활용하여 자신과의 약속을 지키려는 노력을 하기도 합니다. 하루에 언제 얼마큼 할 것인지 목표와 계획을 수립하고 알람을 받으며 체크하는 기능의 서비스로 도움을 받기도 합니다. 다른 사람의 역할을 스마트폰 앱에게 부여하고 기계적으로 체크할 수 있도록 하는 것입니다. 자신이 해야 할 일을 체계적으로 관리하고 추진할 수 있는 좋은 방법이라고 생각합니다. 다만, 이것 또한 자신과의 싸움에서 이겨야만 유용하게 활용할 수 있는 도구가 됩니다. 자신이 꼭 되고 싶은 모습이 있다면, 그와 가까워지고 싶은 마음에 노력을 쏟게 된다고 믿습니다. 그래서 지금 필요한 고민은 자신이 닮고 싶은 모습을 발견하는 것입니다. 그것이 꼭 대단한 위인일 필요는 없습니다. 가족이나 친구, 주변 지인 중에서도 찾을 수 있습니다. 그 사람 자체가 아니라 그 사람의 특정 영역을 닮고 싶다는 열망을 찾는 것이 핵심입니다. 롤모델이 있다면 그와 가까워지기 위해 해야 할 노력을 파악하기 쉬워진다고 생각합니다. 오늘을 사는 우리에게 필요한 것은 약속을 소중하게 생각하고 지키기 위해 노력하는 태도입니다. 오늘 할 일을 내일로 미루거나 가까운 사람과의 약속을 잘 지키지 않는 행동은 바꾸어야 할 태도입니다. 자신과의 약속부터 진지하게 지키며 그렇게 성실한 사람으로 발전하는 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

약속을 지키는 사람

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다.

첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다.

마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요. 스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다!

👉 chat.dalestudy.com

AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다.

인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다.
🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

지난 14주간, AI 무식자들이 모여서 그룹 스터디를 진행하였습니다. 첫 10주는 Cohere의 LLM University 온라인 과정을 인내심을 갖고 정주행하였습니다. Text Embedding, Semantic Search, Prompt Engineering, Fine Tuning, RAG 등 LLM의 기초를 차근차근 쌓았습니다. 마지막 4주는 배운 내용을 총동원해 간단한 AI 챗봇을 구현하는 풀스택 프로젝트를 진행했는데요.&nbsp;스터디 취지에 맞게 거의 100% 코딩 에이전트로 개발을 했는데, 단체로 바이브 코딩을 해본 적은 처음이라 여러 시행착오를 겪었습니다. 하지만 결국 프로젝트를 완성해 세상에 내놓을 수 있었습니다! 👉 chat.dalestudy.com AI 겁쟁이들이 함께 공부하면서 점점 자신감을 얻고 실제 결과물을 만들어내는 과정을 지켜보는 건 정말 뜻깊은 경험이었습니다. 인공지능 스터디 2기도 모집을 시작하였으니 관심있으신 분들은 아래 링크를 참고바랍니다. 🔗 https://github.com/orgs/DaleStudy/discussions/13

🤖 달레 스터디 AI 챗봇 출시 💬

YouTube에서 마음에 드는 동영상과 음악을 감상하고, 직접 만든 콘텐츠를 업로드하여 친구, 가족뿐 아니라 전 세계 사람들과 콘텐츠를 공유할 수 있습니다.

 - YouTube

전 직장에서 함께 실험 플랫폼을 구축했던 방태모님의 토스 메이커스 컨퍼런스 강연이 공개되어 공유드립니다 :)

실험 수준과 문화를 개선하는 일에는 고민해야 할 것들이 많은데,
실험 프로세스와 데이터 분석 조직, 그리고 기술에 대한 얘기까지 잘 정리해주셨네요.

https://youtu.be/GC5Einv-2iQ?si=FXUbxkpovy0Z5-nM

전 직장에서 함께 실험 플랫폼을 구축했던 방태모님의 토스 메이커스 컨퍼런스 강연이 공개되어 공유드립니다 :) 실험 수준과 문화를 개선하는 일에는 고민해야 할 것들이 많은데,실험 프로세스와 데이터 분석 조직, 그리고 기술에 대한 얘기까지 잘 정리해주셨네요. https://youtu.be/GC5Einv-2iQ?si=FXUbxkpovy0Z5-nM

youtu.be

인재풀 데이터베이스 구축에서 가장 중요한 요소는 적정한 인재 수를 확보하는 것입니다. 많은 인재가 필요하지만, 과도한 수는 오히려 검색자에게 피로감을 줄 수 있습니다.
이상적인 인재 수를 결정하기 위해서는 먼저 하나의 직무 채용 시 몇 명의 후보자를 검토하고 싶은지 파악해야 합니다. 이는 검토자마다 다를 수 있으므로, 대상 모집단을 조사하여 평균값을 도출하는 것이 가장 과학적인 접근법입니다.


현재 채용 담당자들에게 가장 익숙한 프로필 형식은 리멤버, 링크드인 등의 플랫폼과 유사한 구조입니다. 기본 정보, 경험 항목, 보유 역량으로 구성된 이력서 형태가 일반적입니다.
그러나 새로운 인재 데이터베이스에서 개선이 필요한 부분은 바로 프로필의 일관성입니다. 현재는 한 사람은 간단하게, 다른 사람은 장황하게 작성하여 프로필 검색 시 불편함을 야기합니다.
개선 방안
 * 경험 설명 작성 가이드 제공
 * 내용 분량 제한
 * 통일된 구성 틀 적용


다양한 경험과 역량을 가진 수많은 인재 중에서 특정 직무와 자격 요건에 맞는 후보자만 선별하기 위해서는 필터 기능이 필수적입니다.
특히 사용자가 원하는 정확한 수의 인재 프로필을 확보할 수 있도록 필터를 설계한다면, 기존 인재 데이터베이스와 차별화되는 핵심 기능이 될 것입니다.


핵심 기능
 * 메모 기능: 선별한 인재의 특별한 경험이나 역량을 기록
 * 하이라이트 기능: 프로필 내 중요 내용 표시 및 태그화
 * 구조화된 보관함: 과도한 자유도보다는 정해진 틀 내에서 체계적 관리 가능
하이라이트된 내용이 태그로 활용되면 유사한 경험과 역량이 필요한 향후 채용 시 효율적인 검색이 가능합니다.


AI 도구의 장점
 * 빠르고 정확한 정보 검색
 * 전문 영역에 대한 의미 해석 지원
 * 부족한 정보로부터 인사이트 도출
 * 놓치기 쉬운 내용까지 객관적 검증 지원
주의사항
인간의 경험과 역량은 명확히 분류하기 어려운 영역이므로 AI도 완벽하지 않습니다. AI는 참고 도구로 활용하되, 최종 판단은 여전히 사람의 몫입니다.


수동적으로 지원자를 기다리는 것보다 인재풀에서 능동적으로 탐색하는 것이 더 빠르고 정확합니다. 그러나 탐색의 어려움과 실제 영입 성공률은 별개의 문제입니다.
따라서 가장 이상적인 인재 데이터베이스는 충분한 인재 수와 높은 영입 가능성을 모두 갖춘 시스템이어야 합니다.

﻿인재풀 데이터베이스 구축에서 가장 중요한 요소는 적정한 인재 수를 확보하는 것입니다. 많은 인재가 필요하지만, 과도한 수는 오히려 검색자에게 피로감을 줄 수 있습니다.이상적인 인재 수를 결정하기 위해서는 먼저 하나의 직무 채용 시 몇 명의 후보자를 검토하고 싶은지 파악해야 합니다. 이는 검토자마다 다를 수 있으므로, 대상 모집단을 조사하여 평균값을 도출하는 것이 가장 과학적인 접근법입니다. 현재 채용 담당자들에게 가장 익숙한 프로필 형식은 리멤버, 링크드인 등의 플랫폼과 유사한 구조입니다. 기본 정보, 경험 항목, 보유 역량으로 구성된 이력서 형태가 일반적입니다.그러나 새로운 인재 데이터베이스에서 개선이 필요한 부분은 바로 프로필의 일관성입니다. 현재는 한 사람은 간단하게, 다른 사람은 장황하게 작성하여 프로필 검색 시 불편함을 야기합니다.개선 방안<ul ><li>경험 설명 작성 가이드 제공</li><li>내용 분량 제한</li><li>통일된 구성 틀 적용</li></ul> 다양한 경험과 역량을 가진 수많은 인재 중에서 특정 직무와 자격 요건에 맞는 후보자만 선별하기 위해서는 필터 기능이 필수적입니다.특히 사용자가 원하는 정확한 수의 인재 프로필을 확보할 수 있도록 필터를 설계한다면, 기존 인재 데이터베이스와 차별화되는 핵심 기능이 될 것입니다. 핵심 기능<ul ><li>메모 기능: 선별한 인재의 특별한 경험이나 역량을 기록</li><li>하이라이트 기능: 프로필 내 중요 내용 표시 및 태그화</li><li>구조화된 보관함: 과도한 자유도보다는 정해진 틀 내에서 체계적 관리 가능</li></ul>하이라이트된 내용이 태그로 활용되면 유사한 경험과 역량이 필요한 향후 채용 시 효율적인 검색이 가능합니다. AI 도구의 장점<ul ><li>빠르고 정확한 정보 검색</li><li>전문 영역에 대한 의미 해석 지원</li><li>부족한 정보로부터 인사이트 도출</li><li>놓치기 쉬운 내용까지 객관적 검증 지원</li></ul>주의사항인간의 경험과 역량은 명확히 분류하기 어려운 영역이므로 AI도 완벽하지 않습니다. AI는 참고 도구로 활용하되, 최종 판단은 여전히 사람의 몫입니다. 수동적으로 지원자를 기다리는 것보다 인재풀에서 능동적으로 탐색하는 것이 더 빠르고 정확합니다. 그러나 탐색의 어려움과 실제 영입 성공률은 별개의 문제입니다.따라서 가장 이상적인 인재 데이터베이스는 충분한 인재 수와 높은 영입 가능성을 모두 갖춘 시스템이어야 합니다.﻿

인재 데이터베이스

1. 효율이란 투입된 시간과 노력 대비 얻어낸 결과의 크기를 말한다. 그래서 일에는 늘 효율이라는 잣대가 필요하다.

2. 최소한의 노력과 시간으로 최대의 결과를 얻어내는 것. 일의 세계에서는 그것이 미덕이다. 일에는 목표가 있고, 그 과정과 결과는 어느 정도 측정이 가능하니까.

3. 하지만 우리의 삶은 어떨까. 내가 원하는 삶을 위해 얼만큼의 노력과 시간이 필요할까. 그런 기준과 공식이 과연 존재할까.

4. 우리는 종종 일하는 방식 그대로 삶을 대하려 한다. 최소한의 시간으로 행복해지려 하고, 가장 빠른 길로 성공하려 한다. 하지만 삶은 최적화해야 할 프로젝트가 아니다.

5. 사랑하는 사람과 보내는 저녁, 목적 없이 떠난 여행, 아무 이유 없는 대화, 무심코 바라본 노을. 이런 것들에 효율이라는 잣대를 들이댈 수 있을까.

6. 오히려 삶의 가장 빛나는 순간들은 대부분 비효율적인 시간 속에서 태어난다. 당장의 결과와 상관없이, 그저 좋아서 하는 일들. 아무도 알아주지 않아도 묵묵히 이어가는 과정들.

7. 세상의 모든 변화도 결국 이런 비효율에서 나왔다. 무식할 만큼 우직하게, 끝까지 버틴 시간들. 눈앞의 결과만 따졌다면 시작조차 못 했을 일들이, 결국 세상을 바꾸었다.

8. 그 비효율적인 순간들이 쌓여, 누구도 예상하지 못한 단단한 결과를 만들어낸다.

9. 일은 효율적으로 할 수 있다. 하지만 삶은 결코 효율적일 수 없다. 효율을 따지는 순간, 우리는 삶의 가장 중요한 것들을 놓치게 될지도 모른다.

10. 인생의 정답은 가장 빠른 길에 있지 않다. 비효율적인 길 위에서 헤매고 넘어지며, 마침내 다시 일어서는 그 모든 과정 속에 있다.

1. 효율이란 투입된 시간과 노력 대비 얻어낸 결과의 크기를 말한다. 그래서 일에는 늘 효율이라는 잣대가 필요하다. ​2. 최소한의 노력과 시간으로 최대의 결과를 얻어내는 것. 일의 세계에서는 그것이 미덕이다. 일에는 목표가 있고, 그 과정과 결과는 어느 정도 측정이 가능하니까. ​3. 하지만 우리의 삶은 어떨까. 내가 원하는 삶을 위해 얼만큼의 노력과 시간이 필요할까. 그런 기준과 공식이 과연 존재할까. ​4. 우리는 종종 일하는 방식 그대로 삶을 대하려 한다. 최소한의 시간으로 행복해지려 하고, 가장 빠른 길로 성공하려 한다. 하지만 삶은 최적화해야 할 프로젝트가 아니다. ​5. 사랑하는 사람과 보내는 저녁, 목적 없이 떠난 여행, 아무 이유 없는 대화, 무심코 바라본 노을. 이런 것들에 효율이라는 잣대를 들이댈 수 있을까. ​6. 오히려 삶의 가장 빛나는 순간들은 대부분 비효율적인 시간 속에서 태어난다. 당장의 결과와 상관없이, 그저 좋아서 하는 일들. 아무도 알아주지 않아도 묵묵히 이어가는 과정들. ​7. 세상의 모든 변화도 결국 이런 비효율에서 나왔다. 무식할 만큼 우직하게, 끝까지 버틴 시간들. 눈앞의 결과만 따졌다면 시작조차 못 했을 일들이, 결국 세상을 바꾸었다. ​8. 그 비효율적인 순간들이 쌓여, 누구도 예상하지 못한 단단한 결과를 만들어낸다. ​9. 일은 효율적으로 할 수 있다. 하지만 삶은 결코 효율적일 수 없다. 효율을 따지는 순간, 우리는 삶의 가장 중요한 것들을 놓치게 될지도 모른다. ​10. 인생의 정답은 가장 빠른 길에 있지 않다. 비효율적인 길 위에서 헤매고 넘어지며, 마침내 다시 일어서는 그 모든 과정 속에 있다.

< 세상을 바꾼 건 언제나 '비효율'이었다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223983203866

1. 마음은 항상 어떤 대상에 주의를 기울이게 마련입니다.

2. 그래서 마음이 스스로에게 ”나는 알아차리고 있는가?“라는 질문을 던지면, 그때야 비로소 대상이 없는 방향으로의 여정, 즉 길 없는 길이 시작됩니다.

3. 생각, 이미지, 느낌, 감각, 지각으로부터 벗어나서 그 본질적이고도 환원 불가능한 순수한 알아차림으로 향하는 것이지요.


#알아차림에대한알아차림 📚

1. 마음은 항상 어떤 대상에 주의를 기울이게 마련입니다. ​2. 그래서 마음이 스스로에게 ”나는 알아차리고 있는가?“라는 질문을 던지면, 그때야 비로소 대상이 없는 방향으로의 여정, 즉 길 없는 길이 시작됩니다. ​3. 생각, 이미지, 느낌, 감각, 지각으로부터 벗어나서 그 본질적이고도 환원 불가능한 순수한 알아차림으로 향하는 것이지요. ​ #알아차림에대한알아차림 📚

< 내가 지금, 알아차리고 있나? >

https://blog.naver.com/madaboutit/223927734617

썸원과 함께 첫 팔로워 3000명 만들기 프로젝트

썸원의 ‘First 3000 클럽’ 모집 안내

1. 어떤 일을 하는 데 있어 중요한 지표 중 하나는 ‘첫 고객 혹은 첫 방문객 1000명을 어떻게 만들 것인가(first 1000)’인데요. 그래서 외국에서는 주요 서비스들이 어떻게 초기 1000명의 고객을 확보했는지에 대해서 따로 분석할 정도로, 비중 있게 다루는 경우가 많습니다.

2. 아무리 좋은 제품, 좋은 기능을 만들어도, 그것을 써줄 고객을 만나지 못하면 의미가 없을 뿐더러, 고객이 없으면 고객 중심으로 제품이나 기능을 변화시키는 것도 불가능하기 때문이죠. 그리고 한 1000명쯤의 고객이 모였을 때 좀 더 유의미한 피드백을 수시로 받을 수 있고요.

3. 저는 콘텐츠도 비슷하다고 하는데요. 사실 콘텐츠는 제품보다는 초기에 트래픽을 모으기는 더 쉬운 경향이 없지 않습니다만, 콘텐츠로 모은 트래픽은 순식간에 사라지기 때문에, 저 개인적으로는 ‘초기 팔로워 1000명을 모을 수 있느냐 없느냐’에 따라 그 창작자의 지속성이 결정된다고 생각합니다.

4. 아무리 열심히 콘텐츠를 만들었는데도 봐주는 사람이 없다면 지치기 마련이니까요.

5. 그런 의미에서 그게 뉴스레터든, 인스타그램이든, 페이스북이든, 스레드든, 유튜브든, 아니면 유료 구독자든, 초기 팔로워 1000명을 모으는 콘텐츠 실험을 하는 모임을 한 번 만들어보면 좋겠다는 생각을 했는데요.

6. 알고리듬 분석이나 트렌드 추종이 아니라, 1) 내가 만들고자 하는 콘텐츠가, 2) 그것이 필요한 사람들에게 전달되고, 3) 그렇게 모은 독자들과 상호 작용하면서 성장할 수 있는 구조를 만들면 좀 더 꾸준히 콘텐츠도 만들 수 있을 뿐 아니라, 비즈니스를 디벨롭하는 것도 훨씬 더 수월하다고 생각하기 때문입니다.

7. 좋은 콘텐츠를 만드시면 제가 확보한 다양한 채널을 통해서 공유해드릴 수도 있을 것 같고요.

8. 솔직히 말하면, 처음에는 ‘First 1000 클럽’을 만들어야겠다는 생각을 했는데요. 근데 첫 1000명은 생각보다 쉽게 모을 수도 있을 것 같아, 난이도를 살짝 올려서 ‘First 3000 클럽’으로 도전하는 것이 좀 더 의미 있고 재미있을 것 같단 생각을 했습니다. 물론 참여한다고 해서 무조건 콘텐츠를 공유해준다거나 콘텐츠를 열심히 안 만들어도 대박나는 방법을 알려준다거나 그런 일은 없을 텐데요.

9. 나의 유의미한 독자를 확보하는 과정을 함께 도와주면서, 피드백도 드리는 모임이라고 생각하시면 된답니다. 그리고 아직 고민 중이긴 하지만, 모임 기간 동안 3000명을 돌파하시면 소소한 축하 같은 것도 하면 좋을 것 같고요. 무튼 관련해 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 늘 감사합니다.


https://somewon.notion.site/First-3000-24f46dbced958032b4b0cee2c1ec5be0

1. 어떤 일을 하는 데 있어 중요한 지표 중 하나는 ‘첫 고객 혹은 첫 방문객 1000명을 어떻게 만들 것인가(first 1000)’인데요. 그래서 외국에서는 주요 서비스들이 어떻게 초기 1000명의 고객을 확보했는지에 대해서 따로 분석할 정도로, 비중 있게 다루는 경우가 많습니다. 2. 아무리 좋은 제품, 좋은 기능을 만들어도, 그것을 써줄 고객을 만나지 못하면 의미가 없을 뿐더러, 고객이 없으면 고객 중심으로 제품이나 기능을 변화시키는 것도 불가능하기 때문이죠. 그리고 한 1000명쯤의 고객이 모였을 때 좀 더 유의미한 피드백을 수시로 받을 수 있고요. 3. 저는 콘텐츠도 비슷하다고 하는데요. 사실 콘텐츠는 제품보다는 초기에 트래픽을 모으기는 더 쉬운 경향이 없지 않습니다만, 콘텐츠로 모은 트래픽은 순식간에 사라지기 때문에, 저 개인적으로는 ‘초기 팔로워 1000명을 모을 수 있느냐 없느냐’에 따라 그 창작자의 지속성이 결정된다고 생각합니다. 4. 아무리 열심히 콘텐츠를 만들었는데도 봐주는 사람이 없다면 지치기 마련이니까요. 5. 그런 의미에서 그게 뉴스레터든, 인스타그램이든, 페이스북이든, 스레드든, 유튜브든, 아니면 유료 구독자든, 초기 팔로워 1000명을 모으는 콘텐츠 실험을 하는 모임을 한 번 만들어보면 좋겠다는 생각을 했는데요. 6. 알고리듬 분석이나 트렌드 추종이 아니라, 1) 내가 만들고자 하는 콘텐츠가, 2) 그것이 필요한 사람들에게 전달되고, 3) 그렇게 모은 독자들과 상호 작용하면서 성장할 수 있는 구조를 만들면 좀 더 꾸준히 콘텐츠도 만들 수 있을 뿐 아니라, 비즈니스를 디벨롭하는 것도 훨씬 더 수월하다고 생각하기 때문입니다. 7. 좋은 콘텐츠를 만드시면 제가 확보한 다양한 채널을 통해서 공유해드릴 수도 있을 것 같고요. 8. 솔직히 말하면, 처음에는 ‘First 1000 클럽’을 만들어야겠다는 생각을 했는데요. 근데 첫 1000명은 생각보다 쉽게 모을 수도 있을 것 같아, 난이도를 살짝 올려서 ‘First 3000 클럽’으로 도전하는 것이 좀 더 의미 있고 재미있을 것 같단 생각을 했습니다. 물론 참여한다고 해서 무조건 콘텐츠를 공유해준다거나 콘텐츠를 열심히 안 만들어도 대박나는 방법을 알려준다거나 그런 일은 없을 텐데요. 9. 나의 유의미한 독자를 확보하는 과정을 함께 도와주면서, 피드백도 드리는 모임이라고 생각하시면 된답니다. 그리고 아직 고민 중이긴 하지만, 모임 기간 동안 3000명을 돌파하시면 소소한 축하 같은 것도 하면 좋을 것 같고요. 무튼 관련해 관심 있으신 분들께서는 자세한 내용 참고해주시면 좋을 것 같고, 늘 감사합니다. https://somewon.notion.site/First-3000-24f46dbced958032b4b0cee2c1ec5be0

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썸원의 First 3000 클럽 모집 안내

1. 인간의 감정 중에 생존과 가장 직결되는 건 두려움이다.

2. 원시 시대를 떠올려보면 쉽다. 혼자 있는 인간은 맹수와 자연의 위협 앞에서 무력했다. 자연히 혼자보다 여럿일 때 생존 확률이 높았다.

3. 지금은 맹수보다 사람이 더 무서운 시대가 됐지만, 본질은 같다. 우리는 여전히 혼자를 두려워한다.

4. 커뮤니티는 사람의 모임이다. 공통된 주제나 관심사를 중심으로 모인다. 지역, 성별, 나이, 취향처럼 그 매개는 다양하다.

5. 사람들은 왜 커뮤니티를 찾을까. 정보 때문일 수도, 재미 때문일 수도 있다. 하지만 그보다 더 근본적인 이유가 있다. 두려움을 덜기 위해서다.

6. 커뮤니티가 제대로 작동하려면, 그 안에서 안전함을 느낄 수 있어야 한다. 그 감정은 편안함, 때로는 사랑과도 같다.

7. ‘나와 같은 생각을 하는 사람이 여기 있구나.’, ‘내 취향을 이상하게 보지 않는구나.’, ‘여기서는 솔직하게 말해도 괜찮구나.’ 하는 그런 느낌 말이다.

8. 혼자일 때의 막연한 두려움이 사라지고, 그 안에서 안전함과 편안함을 느끼는 것. 그것이 커뮤니티의 본질이다.

9. 좋은 조직을 만들기 위해 강조하는 ‘심리적 안전감’도 결국 같은 이야기다. 내가 어떤 의견을 말해도 비난받거나 불이익을 당하지 않을 것이라는 믿음. 그 믿음이 있어야 건강한 논의가 시작될 수 있고, 그게 곧 건강한 조직이 된다.

10. 결국 이 모든 과정은 서로를 이해하는 데서 출발한다. 나와 다른 저 사람의 생각과 취향, 관점을 이해하려는 노력. 그리고 그 이해를 돕는 장치들이 필요하다. 잘 짜인 자기소개나, 함께하는 프로젝트, 혹은 사소한 아이스브레이킹 질문 같은 것들 말이다.

11. 진짜 커뮤니티는 사람을 모으는 데서 끝나지 않는다. 혼자의 두려움을 ‘함께’라는 편안함으로 바꿔줄 때 비로소 완성된다.

1. 인간의 감정 중에 생존과 가장 직결되는 건 두려움이다. ​2. 원시 시대를 떠올려보면 쉽다. 혼자 있는 인간은 맹수와 자연의 위협 앞에서 무력했다. 자연히 혼자보다 여럿일 때 생존 확률이 높았다. ​3. 지금은 맹수보다 사람이 더 무서운 시대가 됐지만, 본질은 같다. 우리는 여전히 혼자를 두려워한다. ​4. 커뮤니티는 사람의 모임이다. 공통된 주제나 관심사를 중심으로 모인다. 지역, 성별, 나이, 취향처럼 그 매개는 다양하다. ​5. 사람들은 왜 커뮤니티를 찾을까. 정보 때문일 수도, 재미 때문일 수도 있다. 하지만 그보다 더 근본적인 이유가 있다. 두려움을 덜기 위해서다. ​6. 커뮤니티가 제대로 작동하려면, 그 안에서 안전함을 느낄 수 있어야 한다. 그 감정은 편안함, 때로는 사랑과도 같다. ​7. ‘나와 같은 생각을 하는 사람이 여기 있구나.’, ‘내 취향을 이상하게 보지 않는구나.’, ‘여기서는 솔직하게 말해도 괜찮구나.’ 하는 그런 느낌 말이다. ​8. 혼자일 때의 막연한 두려움이 사라지고, 그 안에서 안전함과 편안함을 느끼는 것. 그것이 커뮤니티의 본질이다. ​9. 좋은 조직을 만들기 위해 강조하는 ‘심리적 안전감’도 결국 같은 이야기다. 내가 어떤 의견을 말해도 비난받거나 불이익을 당하지 않을 것이라는 믿음. 그 믿음이 있어야 건강한 논의가 시작될 수 있고, 그게 곧 건강한 조직이 된다. ​10. 결국 이 모든 과정은 서로를 이해하는 데서 출발한다. 나와 다른 저 사람의 생각과 취향, 관점을 이해하려는 노력. 그리고 그 이해를 돕는 장치들이 필요하다. 잘 짜인 자기소개나, 함께하는 프로젝트, 혹은 사소한 아이스브레이킹 질문 같은 것들 말이다. ​11. 진짜 커뮤니티는 사람을 모으는 데서 끝나지 않는다. 혼자의 두려움을 ‘함께’라는 편안함으로 바꿔줄 때 비로소 완성된다.

< 내가 안전하다고 느끼는 순간, 커뮤니티가 시작된다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223979871087

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요.

Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다.

조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다.

스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳

저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다.

어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요.

게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳

내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요.

개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진지한 개발을 몇가지 해보고 있는데 진짜 레벨이 다르네요. Claude가 잘한다고 생각하는 분들이 많은데, 뭐랄까, 좀 단순한 일을 Claude가 잘해서 그런 착시가 있는 것 같아요. GPT-5가 어려운 걸 진짜 잘합니다. 조금 전에 Codex랑 같이 심심풀이로 서버 코드 최적화를 진행했는데요. 생각지 못했던 방법으로 높은 수준의 최적화를 달성했습니다. 스타트업 시간 약 2.9배 속도 향상, 메모리 약 46.6% 절감이라는 엄청난 결과를..😳 저는 진짜 코드 한 줄을 안썼어요. 물론 휴먼 코드 리뷰를 한 번 하고 코드 정리는 해야겠지만, 직접 했으면 최소 며칠은 걸렸을 일..이 아니라 다른 일을 하느라 최적화는 생각도 못했을겁니다. 어느정도 최적화를 해두기도 했었고, 뭔가 더 최적화 할 수 있는 여지가 있을 것 같았지만, 기존에도 나쁘지는 않아서 그냥 냅두고 있었던거였거든요. 게다가 시간을 좀 써서 총 1,300만개 정도의 토큰을 썼는데, 비용이 약 $3.24 밖에 안합니다. 이정도 개선에 든 비용이 겨우 5천원..?! 😳 내년 정도가 되면 이런 최적화는 그냥 무한 루프로 돌려두면 알아서 계속 최적화하고 계선하겠죠? 비용도 거의 무료에 가까울테고요. 개발을 잘 한다는 것이 무엇인지를 개인과 회사 차원에서 진지하게 다시 고민해봐야 할 것 같습니다.

요 며칠 GPT-5 Reasoning - High 를 사용해서 진

90%의 기획자들이 빠져있는 문제 

필터 프로블럼(Filter problem)은 무엇인가

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음

- 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -> ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘

- OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함

- 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함

이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남.

비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면, - 문제가 뭔지 정의하고 그에 대한 솔루션을 만들기보다, 머릿속 솔루션(이라기보단 개발 아이디어)을 꺼낸다음 문제를 역으로 정의해서 끼워 맞추려는 경우도 자주 발견할 수 있음 - 문제가 무엇인지 발견하고 정의하는 일이 어려울 때 가장 많이 선택하는 가설 패턴은, ‘OO의 부재로 GMV가 낮다‘ -&gt; ’OO 하면 GMV가 상승할 것‘ - OO 를 런칭한 후 GMV가 상승하지 않으면 기획이 실패한 것이 되므로(가설 입증 여부는 이미 관심이 없는 상태), 성공해야만 함 - 실패했다면 실패한대로, 성공했다면 성공한대로 GMV 올려줄 것 같은 다음 솔루션을 머릿속에서 또 꺼낸 다음, GMV가 상승하는지 또 실험함 이쯤 되면, ‘문제’나 ’가설‘은 온데간데 없고 GMV 상승 아이디어 맞추기 게임이 되어버림. 모든 실험의 성공지표는 GMV로 통일되고, 가설입증을 위한 지표를 살펴야 한다는 의견은 무시당해버림 - GMV 가 오르면 되지, 다른 지표가 왜 중요한데! 라는 태도로 나타남. 비즈니스에서 GMV는 당연히 중요하지만, 그 GMV 를 ‘어떻게’ 확보할 것인지에 대한 전략이 부재한 기업 또는 이를 이해하지 못하는 사람들에게서 나타나는 특징.

takyoh.com

매우 공감하는 글. 좀 더 첨언해보자면,

- 문제가 뭔지 정의하

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다.

2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다.

3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다.

4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다.

5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다.

6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다.


#예술가의해법

1. 모른다는 말은 알려고 노력하지 않기 위한 구실이자 핑계다. ​2. 문제에서 당장 답을 찾고 지름길로 가려고 하지마라. 이런 손쉬운 길은 각자의 잠재력을 방해한다. ​3. ’모른다‘라는 말이 입 밖에 나올 때 무슨 일이 벌어지는지 아는가? 뇌가 더 알려고 하지 않는다. ​4. 인간은 본래 알아채고 적응하고 행동하고 반복하는 존재다. 무언가를 알아채도록 타고났는데 답을 찾으려고 애쓰지 않는다면, 삶을 변화시킬 중요한 순간을 스스로 가로막는 일이다. ​5. 따라서 이런 중요한 순간에 마음을 열어두려면, ”모른다“라고 말할 때마다 깨닫고 당장 다른 말로 바꿔야 한다. ​6. 디즈니랜드의 신입 직원은 손님들에게 ”모른다“라고 답하지 않고 대신 ”제가 알아보겠습니다“라고 답한 뒤 실제로 알아보도록 교육받는다. #예술가의해법

< 모른다고 말하는 순간, 뇌도 멈춘다 >

자바 사용자에게 NullPointerException(NPE)은 정말이지 지긋지긋한 예외입니다. 우리 모두는 이로 인한 운영 장애를 수없이 겪으며 디버깅으로 밤을 지새운 경험이 있을 겁니다.

JSpecify로 끝내는 NPE 전쟁

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다.

이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다.

https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&utm_medium=member_ios&utm_campaign=share_via

Optional, @Nullable, 다양한 정적 분석 도구.. 그동안 자바의 널 안전성을 지키기 위해 많은 꼼수를 써야 했다. 이제 곧 판이 뒤집힌다. JSpecify가 그 파편화된 규칙을 하나로 통일하고 있기 때문이다. 이 글을 통해 JSpecify가 어떤 배경에서 태어났고, 왜 스프링이 이를 전면 채택했는지, 그리고 실무에서 우리에게 어떤 변화를 가져올지 알아본다. https://www.linkedin.com/pulse/jspecify%EB%A1%9C-%EB%81%9D%EB%82%B4%EB%8A%94-npe-%EC%A0%84%EC%9F%81-springrunner-kythc?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;utm_campaign=share_via

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나의 소중한 시간과 에너지를 들여
매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다.


1. 어떻게 살아가야 할 것인가?
2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까?


어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고,
타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.
그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.
안타깝다.


남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는
남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는
내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다.


그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.
나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가
타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가


오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

나의 소중한 시간과 에너지를 들여매일의 순간들을 이 두가지 질문에 집중하며 살아간다. 1. 어떻게 살아가야 할 것인가?2. 어떻게 더 나은 내가 될 수 있을까? 어떤 곳들에서는 타인을 긁고, 깎아내리고, 타인을 평가하느라 소중한 시간과 에너지를 할애한다.그럴수록 독이 되어 자기 자신에게 돌아온다.안타깝다. 남들을 평가하느라 남은 생애를 바치기보다는남들의 평가를 받기 위해 에너지를 쏟아내기보다는내 남은 생애를 더 나은 세계로 만들기로 결심을 했다. 그렇게 나는 나를 평가하는 평가자로 살아간다.나를 평가하고 키우는 평가자가 될 것인가타인을 평가하고 깎는 평가자가 될 것인가 오늘 마음에 새기는 초인의 이야기

타인의 평가자가 되어 삶을 허비하지 않기로 하였다

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다.

평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠.

그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요.

그동안 아무렇지 않게 쓰던
print()
나
range()
가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요.

특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆

📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q
📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

프로그래밍에서 정말 중요한 개념이라고 생각하는 함수에 대해서 에릭이에게 알려주었습니다. 평소에 개발을 하면서는 몰랐는데 함수에 대한 어려운 용어가 참 많더라고요? 선언, 호출, 매개변수, 반환... 이런 말들을 7살 아이가 이해할 리가 만무하죠. 그래서 복잡한 설명은 생략하고, 무작정 그냥 같이 코드를 짜보기로 했습니다. 다행히도 아이가 금방 흥미를 느끼고 따라오더라고요. 그동안 아무렇지 않게 쓰던 <code>print()</code>나 <code>range()</code>가 사실 다 파이썬에 내장된 함수라는 걸 알게 되자, 눈이 동그래지고 입을 떡 벌리며 신기해하네요. 특히 마지막에는 뭔가 깨달았다는듯이 스스로 "Everything is a function!"이라고 외치는데, 저도 괜히 전율이 느껴졌습니다. 😆 📱 짧게 보기: https://youtube.com/shorts/_zKml5PB--Q📺 전체 영상: https://youtu.be/tgBXKj0Tl00

재미있는 함수에 대해 배워볼까요! 😄

일과 사랑, 그리고 인생을 위한 명언 1697개

Books to Read as a Developer

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 개발자 도서 추천글을 번역해보았습니다. 추천된 8권 중 7권이 한글 번역이 되어있으니, 한 권씩 차근 차근 읽어나가보면 좋을것 같아요! 특정 프로그래밍 기술 혹은 언어에 대한 것이 아닌 큰 맥락으로서의 개발 서적들이니 도메인과 분야를 막론하고 한번 도전해보시길 추천합니다. :)  

저는 목록 중에 '코드 컴플리트' 한번 도서관에서 빌려서 앞에 조금 펼쳐보다가 그대로 반납한 기억이 있네요 ^^.. 궁금하시다면! 실물 한번 찾아보시면 바로 끄덕끄덕 하실꺼에요 ㅎㅎ 

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# 실용주의 프로그래머 
- http://www.yes24.com/product/goods/107077663
- 프로그래밍 언어가 아닌 논리 관점에서의 언어 지혜를 다루고 있습니다. 코드 작성, 우수한 팀 구성, 관리, 도구 등 더 나은 프로그래밍을 하기 위한 여러 방법에 대한 이야기를 하고 있습니다. 
- https://pragprog.com/tips/

# 리팩토링 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/89649360
- 왜 그리고 언제 리팩토링을 해야할까요? 클래스나 메서드는 어떻게 구성해야 하나요? 유닛 테스트란 뭔가요? 이 책에서 리팩토링에 대한 모든 답을 찾아 볼 수 있습니다. 

# 코드 컴플리트2 
- http://www.yes24.com/product/goods/44130507
- 무려 960 페이지!!! 이 책은 코드 구조, 형식, 변수, 메서드, 팀 관리 등 소프트웨어 개발의 모든 면들을 다 다루고 있어요. 이 엄청난 지식의 양에 감사한 마음이 절로 들지도 모릅니다. 

# 피플웨어 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/13657193 
- 프로그래머 관리와 동기부여에 관한 책입니다. 개발 프로세스는 그저 벽돌 쌓기가 아닌 창의적인 과정이니까요! 

# 헤드 퍼스트 디자인 패턴 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/108192370 
- 13개의 필수 디자인 패턴를 풍부한 예시와 재밌는 삽화와 함께 설명하는 책입니다. 그저 텍스트만 있는 것이 아니라 손으로 그린 다이어그램과 그림을 통해 개념을 학습하고 몰입할 수 있게 해줍니다. 
- https://longbiao.spatial-crowdsensing.com/courses/scad/files/head-first-design-patterns-compressed.pdf 

# 클린 코드
- http://www.yes24.com/Product/Goods/11681152
- 사람이 읽고 이해하고 유지하기 쉬운 코드를 작성하는 방법에 대한 책입니다. 

# 레거시 코드 활용 전략 
- http://www.yes24.com/Product/Goods/64586851
- 레거시 코드를 가지고 작업하는 건 많은 개발자들이 크게 선호하는 것은 아니지만 피할 수 없는 것이기도 합니다. 이 책은 레거시 코드를 어떻게 올바르게 접근 할 것인지, 그리고 어떻게 안정화 시킬 수 있는지에 대해 이야기 하고 있습니다. 
- https://understandlegacycode.com/blog/key-points-of-working-effectively-with-legacy-code/ 

# A Philosophy of Software Design 
- https://www.amazon.com/Philosophy-Software-Design-John-Ousterhout/dp/1732102201
- 한글 번역본은 없는것 같네요 ㅠ.ㅠ 
- 특정 프로그래밍 언어에 종속 되지 않는 디자인 설계 측면에서 시간을 넘어 통용되는 프로그래밍 원칙에 대한 내용, 그리고 개념 설명을 하고 있습니다.

DEV Community

📰  개발자로서 읽어야 할 책 8권

✍️ dev.to에 올라온 

기자 훈련을 받을 때 자주 들은 얘기가 "인터뷰의 성패는 질문에 달려 있다"는 것이었다. 제대로 질문해야 제대로 된 답이 나온다는 인터뷰의 철칙은 인공지능(AI) 시대에 더욱 들어맞는 얘기가 됐다. AI가 알아서 글

[만물상] 호모 프롬프트

“인터뷰의 성패는 질문에 달려 있다”
제대로 질문해야 제대로 된 답이 나온다는 인터뷰의 철칙은 인공지능(AI) 시대에 더욱 들어맞는 얘기가 됐다. AI가 알아서 글을 쓰고 그림과 동영상까지 척척 만들어 내는 세상에서 콘텐츠 제작 기술은 하찮은 능력이 되어 가고 있다. 대신 AI에 어떻게 명령해 원하는 결과를 정확하게 끌어내느냐는 질문 능력이 중요해졌다.

호모 사피엔스는 ‘호모 프롬프트(지시·명령어)’로 진화하고 있다. 프롬프트를 입력하며 AI를 활용하는 인간종이란 뜻이다. 석기에서 철기·디지털까지 도구 개선과 함께 문명을 발전시켜온 인류가 AI라는 혁신적 도구와 함께 전혀 새로운 진화를 시작했다. 호모 프롬프트 시대엔 인공지능을 이해하고 활용·구사하는 ‘AI 리터러시(문해력)’가 핵심 경쟁력이 된다. 테크닉이나 기능보다 문제를 분석하고 개념을 추론하고 결과를 구성하는 ‘사고의 힘’이 인간의 능력을 좌우하는 시대가 온 것이다. 
https://naver.me/IFIqIeRn

“인터뷰의 성패는 질문에 달려 있다”제대로 질문해야 제대로 된 답이 나온다는 인터뷰의 철칙은 인공지능(AI) 시대에 더욱 들어맞는 얘기가 됐다. AI가 알아서 글을 쓰고 그림과 동영상까지 척척 만들어 내는 세상에서 콘텐츠 제작 기술은 하찮은 능력이 되어 가고 있다. 대신 AI에 어떻게 명령해 원하는 결과를 정확하게 끌어내느냐는 질문 능력이 중요해졌다. 호모 사피엔스는 ‘호모 프롬프트(지시·명령어)’로 진화하고 있다. 프롬프트를 입력하며 AI를 활용하는 인간종이란 뜻이다. 석기에서 철기·디지털까지 도구 개선과 함께 문명을 발전시켜온 인류가 AI라는 혁신적 도구와 함께 전혀 새로운 진화를 시작했다. 호모 프롬프트 시대엔 인공지능을 이해하고 활용·구사하는 ‘AI 리터러시(문해력)’가 핵심 경쟁력이 된다. 테크닉이나 기능보다 문제를 분석하고 개념을 추론하고 결과를 구성하는 ‘사고의 힘’이 인간의 능력을 좌우하는 시대가 온 것이다.&nbsp;https://naver.me/IFIqIeRn

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퍼블리 그로스매니저로 커리어를 시작하여, 프로덕트매니저와 사업총괄을 거쳐, 커리어리팀을 리드하였습니다.
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