아모레퍼시픽의 리뷰 요약 서비스 품질 평가 사례

LLM이 생성한 요약의 품질에 대해 고민이셨나요?

그렇다면 아모레퍼시픽의 사례가 도움이 되실 것 같습니다.


Amorepacific의 AI솔루션 팀은 최근 “디지털로 연결되는 뉴 뷰티”라는 비전으로, AI 기술과 고객 데이터를 활용해 모든 접점에서 고객과 소통의 연결고리를 촘촘히 구축하기 위한 솔루션을 제공하고자 다양한 R&D 활동을 하고 있습니다. 그 중 AmoreMall을 비롯한 자사몰과 외부 입점몰의 제품 리뷰를 대량 수집하고, 가공 및 요약을 통해 내부 직원들의 생산성 향상에 도움을 주는 리뷰요약 서비스를 운영 중이며, 추가로 다양한 고객 서비스를 기획하고 있습니다.

아래 블로그에서는 Amazon Bedrock을 이용한 리뷰 요약의 품질을 평가하는 방법을 제안하고 최적화 한 사례에 대해 소개해 드립니다.


https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/usecase-amorepacific-review-summarization-with-amazon-bedrock/

Amazon Bedrock 기반 Amorepacific 리뷰 요약 서비스 평가 방법 구현하기 | Amazon Web Services

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Amazon Bedrock 기반 Amorepacific 리뷰 요약 서비스 평가 방법 구현하기 | Amazon Web Services

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2024년 2월 21일 오전 1:29

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