사실 A/B 테스트는 잘 모르는 사람들이 생각하는 만큼 마법 같은 해결책은 아니죠. 실제로 해보면 대부분은 A안과 B안이 차이가 없고, 차이가 있을 땐 오히려 기존안이 더 나은 경우도 많습니다. 그런만큼 실패했을 때도 교훈을 얻을 수 있도록 철저한 가설과 계획을 통해 접근하는 것이 중요하다는 생각이 드는데요. 오늘은 미국 유명 서비스들의 A/B 테스트 사례와 결과를 통해 효과적인 A/B테스트의 조건에 대해 고민할 수 있는 글을 가져왔습니다 :)