커리어리 트렌드
골빈해커
Chief Maker
최근에 기술 동향을 따라가기가 힘들어져서 왜 그런가 생각해보니,
메이저 AI 회사들이 핵심 기술을 공개하지 않는 경향이 강해져서, 기술의 디테일을 획득하기 어려워졌다.
LLM을 중심으로 한 AI가 전방위적으로 발전함에 따라, 연구 동향이 따라 갈 수 없을 정도로 범위가 넓어지고 복잡해졌다.
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2024년 3월 13일 오전 6:02
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리포스트
골빈해커 Chief Maker
AI가 코드를 학습하고 생성하는 것에 대해 개발자들이 저작권 문제를 크게 개의치 않고 즐거워할 수 있는 이유는, 생성된 결과물이 완결성을 가지지 않기 때문이다.
LLM은 지난 2년간, 성능은 원숭이 수준에서 인간 수준으로 높아졌고 가격은 400배 저렴해졌으며, 추론 속도는 지난 6년간 (이론적으로)3,000배 빨라졌다.
이병헌 프롬프트 엔지니어
https://youtu.be/2JPGVXZsOqo?t=1657
어떤 새로운 기술이(요즘은 대부분 AI) 나왔을 때 사람들의 반응은 두 가지로 갈린다.
𝙍𝙞𝙘𝙝𝙖𝙧𝙙 처음 배워도 재미있고 가치있는 DATA/AI 교육을 만듭니다.
DATA가 있어야 AI가 존재합니다.
Kimjeongeun 모두의연구소 아이펠캠퍼스 퍼실리테이터
[1218]모두에게 전하는 모두연 AI뉴스!
강재상 스타트업 육성, Corprate Venturing, 사업, 커리어, 작가
회사 때려치고 사업이나 한번 해볼까?
K리그 프로그래머 커피한잔 개발자
클로드 코드 Max 한 달 사용 후기
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회피를 해야 할까요? 방안을 찾아야 할까요?
유용우(요우) NAVER 백엔드 개발자
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Next.js 앱을 쿠버네티스에 배포하기 (feat. ArgoCD
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