OpenAI에서 Desktop 앱과 함께 GPT-4o를 발표했습니다.

GPT-4o는 GPT-4 수준의 성능과 기능을 모두 가졌지만 2배 빠른 모델인데요. OpenAI에서 공개한 자료를 보면 GPT-4 Turbo보다 성능이 뛰어납니다. (o는 omni의 o)

이를 무료 유저에게도 제공해 무료 유저도 GPT-4 수준의 성능을 경험 할 수 있게 했으며, 더불어 이를 통해 이전에 유료 사용자만 가능했던 브라우징과 데이터 분석 및 이미지와 파일 업로드, GPT 스토어까지 모두 제공한다고 합니다. 😳 (무료 유저는 사용량 제한이 있음)

GPT-4o 모델은 API로도 공개할 예정이며, 50% 저렴한 가격으로 제공할 예정이라고 합니다. (또 더 저렴해진다고..!)

추가로 다국어 성능도 크게 올리면서, 한국어 토큰을 기존보다 1.7배 가량 적게 쓰게 되었습니다. 🎉

루머로 돌았던 음성 데모가 확실히 인상적이었는데요. 중간에 말을 끊고 대화 할 수 있도록 사용자 경험을 개선했습니다. 대화 내용에 따라 음성에 감정을 표현하거나 노래까지 불러주는 등의 표현력이 매우 놀라웠습니다.

무엇보다 거의 딜레이가 없이 매우 빠른 것이 특히 인상적이었는데요. 음성 입력을 바로 음성으로 출력할 수 있기 때문입니다. 진짜 바로 옆에서 대화하는 것과 같이 느껴질 정도로 빨라서 신기했습니다. 이미지 인식도 마찬가지고요. GPT-4o의 음성 인식과 음성 합성도 API로 제공해줄지 모르겠네요. (제발.. 🥹🙏)

데스크탑 앱은 아쉽게도 맥용으로만 출시되었습니다만 사용자 경험이 상당히 좋을 것 같습니다. (윈도우 버전은 올해 말 출시 예정)

굉장히 빨라진 GPT-4o를 이용해서 화면의 내용을 거의 실시간으로 답변 받을 수 있고, 화면의 내용에 대해 토론하는 것이 진짜 영화 Her를 연상케 할 정도였습니다.

조만간 웹 브라우징과 앱 사용을 대신해서 원하는 작업을 ChatGPT가 직접 대신해주는 기능도 거의 반드시 나올 것 같습니다.

오늘 발표는 모델보다는 응용과 관련된 발표가 많긴 했습니다. 하지만, 모델의 멀티 모달 기능과 속도가 비약적으로 향상됨으로 인해서 가능한 응용들입니다.

얼핏 봤을 때는 대단한게 나오지 않은 것 같지만, GPT-4의 속도와 가격을 다시 두 배 빠르고 저렴하게 만들었다는 것은, 응용 생태계의 발전을 두 배 더 가속시킨 것이나 마찬가지라고 볼 수 있습니다.

개인적으로는 음성 부분이 매우 궁금한데, 어서 빨리 GPT-4o API를 사용해 볼 수 있었으면 좋겠네요.

OpenAI에서 Desktop 앱과 함께 GPT-4o를 발표했습니다. GPT-4o는 GPT-4 수준의 성능과 기능을 모두 가졌지만 2배 빠른 모델인데요. OpenAI에서 공개한 자료를 보면 GPT-4 Turbo보다 성능이 뛰어납니다. (o는 omni의 o) 이를 무료 유저에게도 제공해 무료 유저도 GPT-4 수준의 성능을 경험 할 수 있게 했으며, 더불어 이를 통해 이전에 유료 사용자만 가능했던 브라우징과 데이터 분석 및 이미지와 파일 업로드, GPT 스토어까지 모두 제공한다고 합니다. 😳 (무료 유저는 사용량 제한이 있음) GPT-4o 모델은 API로도 공개할 예정이며, 50% 저렴한 가격으로 제공할 예정이라고 합니다. (또 더 저렴해진다고..!) 추가로 다국어 성능도 크게 올리면서, 한국어 토큰을 기존보다 1.7배 가량 적게 쓰게 되었습니다. 🎉 루머로 돌았던 음성 데모가 확실히 인상적이었는데요. 중간에 말을 끊고 대화 할 수 있도록 사용자 경험을 개선했습니다. 대화 내용에 따라 음성에 감정을 표현하거나 노래까지 불러주는 등의 표현력이 매우 놀라웠습니다. 무엇보다 거의 딜레이가 없이 매우 빠른 것이 특히 인상적이었는데요. 음성 입력을 바로 음성으로 출력할 수 있기 때문입니다. 진짜 바로 옆에서 대화하는 것과 같이 느껴질 정도로 빨라서 신기했습니다. 이미지 인식도 마찬가지고요. GPT-4o의 음성 인식과 음성 합성도 API로 제공해줄지 모르겠네요. (제발.. 🥹🙏) 데스크탑 앱은 아쉽게도 맥용으로만 출시되었습니다만 사용자 경험이 상당히 좋을 것 같습니다. (윈도우 버전은 올해 말 출시 예정) 굉장히 빨라진 GPT-4o를 이용해서 화면의 내용을 거의 실시간으로 답변 받을 수 있고, 화면의 내용에 대해 토론하는 것이 진짜 영화 Her를 연상케 할 정도였습니다. 조만간 웹 브라우징과 앱 사용을 대신해서 원하는 작업을 ChatGPT가 직접 대신해주는 기능도 거의 반드시 나올 것 같습니다. 오늘 발표는 모델보다는 응용과 관련된 발표가 많긴 했습니다. 하지만, 모델의 멀티 모달 기능과 속도가 비약적으로 향상됨으로 인해서 가능한 응용들입니다. 얼핏 봤을 때는 대단한게 나오지 않은 것 같지만, GPT-4의 속도와 가격을 다시 두 배 빠르고 저렴하게 만들었다는 것은, 응용 생태계의 발전을 두 배 더 가속시킨 것이나 마찬가지라고 볼 수 있습니다. 개인적으로는 음성 부분이 매우 궁금한데, 어서 빨리 GPT-4o API를 사용해 볼 수 있었으면 좋겠네요.

📰 OpenAI, GPT-4o와 데스크탑 앱 발표

가난한 스타트업을 위한 최고의 사무실 #한강공원 #오피스 사무공간 넓직하고, 조용하고, 경치도 좋고, 누울 수도 있고, 스낵바(편의점)도 있다. 게다가 무료!! 😆🤣👍

가난한 스타트업을 위한 최고의 사무실 #한강공원 #오피스 사무공간 넓직하고, 조용하고, 경치도 좋고, 누울 수도 있고, 스낵바(편의점)도 있다. 게다가 무료!! 😆🤣👍

다들 Google I/O 참석한다고 샌프란시스코 가서 신나게 밋업하고 있는데 나만 서울인 것 같은 느낌.. 🫠 몬가 서럽다.. 🥹

다들 Google I/O 참석한다고 샌프란시스코 가서 신나게 밋업하고 있는데 나만 서울인 것 같은 느낌.. 🫠 몬가 서럽다.. 🥹

OOP는 Stateful한 기능의 구현에 적합하다. 대부분의 API 서비스들은 Stateless하므로 OOP가 적합하지 않다고 생각하는 편.

OOP는 Stateful한 기능의 구현에 적합하다. 대부분의 API 서비스들은 Stateless하므로 OOP가 적합하지 않다고 생각하는 편.

대법원 비밀번호가 ‘123qwe’ 였고 6년간 안바꿨다는 걸 보고 ‘ISMS는..’ 이라는 생각이 가장 먼저 든 사람들의 모임. #좋아요 #재게시 #팔로우

대법원 비밀번호가 ‘123qwe’ 였고 6년간 안바꿨다는 걸 보고 ‘ISMS는..’ 이라는 생각이 가장 먼저 든 사람들의 모임. #좋아요 #재게시 #팔로우

한 줄 평. 할 수 있는 걸 했다. 😅

우선 모델 관련으로 Gemini 1.5 Pro의 컨텍스트 윈도우가 2M까지 늘어났습니다.(프리뷰) 그리고 빠른 버전인 Gemini 1.5 Flash도 발표했는데요.

Gemini 1.5 Pro의 가격을 128K 이하인 경우 $3.5(Input)/1M토큰 으로 가격을 절반으로 낮추면서 GPT-4o 보다 30% 저렴한 가격으로 가격 경쟁력을 챙겼습니다.

제품 관련해서는 Gemini를 구글 포토, 이미지 검색, 워크 스페이스, 구글 밋, 이메일, 검색, 안드로이드 등 거의 모든 제품에 반영한다고 발표했고, 이미지 생성, 음악 생성, 비디오 생성 등의 기술도 발표했습니다.

대부분 이미 이전에 다 발표했던 내용이고 데모도 라이브 데모가 아닌데다, 대부분 여름이나 올해 말에 나온다고 하니 지금 당장 쓸 수 있는게 아니어서 약간 김이새고 임팩트가 별로 없었는데요.

물론 생각해보면 지구상에 이정도 수준을 따라 할 수 있는 회사가 없을겁니다. 모든 방면의 AI 기술을 모두 다 최고 수준으로 만들고 있으니까요. 그정도로 대단하긴 한데..뭔가 지금에 와서는 다들 하고 있는 걸 우리도 한다 정도의 느낌이었달까.. 😅

그리고 발표 중 Project Astra라는 시각적인 장면의 이해가 가능한 음성 비서를 발표했는데요. 바로 어제 OpenAI가 발표했던 GPT-4o 데모의 일부와 유사한 데모였습니다. 그런데 반응성과 자연스러움이 ChatGPT보다 훨씬 떨어져서 “으음..” 하는 느낌.. 어제 발표 때문에 구글 팀이 확실히 김이 팍 샜을 것 같습니다. 😅

OpenAI와 비교해보면, 전형적인 스타트업과 대기업의 발표라고 할 수 있었는데요. OpenAI는 모든 일을 해 주는 하나의 비서를 만들고 있는 느낌이고, Google은 모든 제품에 Gemini를 기능적으로 통합한다의 느낌에 가까운 것 같습니다.

순다 피차이 CEO가 키노트 마지막에 오늘 발표중에 AI라는 말을 얼마나 많이 했는지를 보여줬는데요. 무려 121번이나 말했습니다. 구글은 무려 8년 전 부터 AI-first 회사가 되겠다고 한 만큼 AI에 정말 진심이고 최근엔 전력을 다하고 있습니다만, 아직 임팩트 있는 무언가를 보여주진 못했는데요.

저도 개발자로써 구글을 응원하는 사람이라, 조만간 “구글이 구글했다.” 라는 말을 할 수 있게 되기를 바라겠습니다. 🤗

한 줄 평. 할 수 있는 걸 했다. 😅 우선 모델 관련으로 Gemini 1.5 Pro의 컨텍스트 윈도우가 2M까지 늘어났습니다.(프리뷰) 그리고 빠른 버전인 Gemini 1.5 Flash도 발표했는데요. Gemini 1.5 Pro의 가격을 128K 이하인 경우 $3.5(Input)/1M토큰 으로 가격을 절반으로 낮추면서 GPT-4o 보다 30% 저렴한 가격으로 가격 경쟁력을 챙겼습니다. 제품 관련해서는 Gemini를 구글 포토, 이미지 검색, 워크 스페이스, 구글 밋, 이메일, 검색, 안드로이드 등 거의 모든 제품에 반영한다고 발표했고, 이미지 생성, 음악 생성, 비디오 생성 등의 기술도 발표했습니다. 대부분 이미 이전에 다 발표했던 내용이고 데모도 라이브 데모가 아닌데다, 대부분 여름이나 올해 말에 나온다고 하니 지금 당장 쓸 수 있는게 아니어서 약간 김이새고 임팩트가 별로 없었는데요. 물론 생각해보면 지구상에 이정도 수준을 따라 할 수 있는 회사가 없을겁니다. 모든 방면의 AI 기술을 모두 다 최고 수준으로 만들고 있으니까요. 그정도로 대단하긴 한데..뭔가 지금에 와서는 다들 하고 있는 걸 우리도 한다 정도의 느낌이었달까.. 😅 그리고 발표 중 Project Astra라는 시각적인 장면의 이해가 가능한 음성 비서를 발표했는데요. 바로 어제 OpenAI가 발표했던 GPT-4o 데모의 일부와 유사한 데모였습니다. 그런데 반응성과 자연스러움이 ChatGPT보다 훨씬 떨어져서 “으음..” 하는 느낌.. 어제 발표 때문에 구글 팀이 확실히 김이 팍 샜을 것 같습니다. 😅 OpenAI와 비교해보면, 전형적인 스타트업과 대기업의 발표라고 할 수 있었는데요. OpenAI는 모든 일을 해 주는 하나의 비서를 만들고 있는 느낌이고, Google은 모든 제품에 Gemini를 기능적으로 통합한다의 느낌에 가까운 것 같습니다. 순다 피차이 CEO가 키노트 마지막에 오늘 발표중에 AI라는 말을 얼마나 많이 했는지를 보여줬는데요. 무려 121번이나 말했습니다. 구글은 무려 8년 전 부터 AI-first 회사가 되겠다고 한 만큼 AI에 정말 진심이고 최근엔 전력을 다하고 있습니다만, 아직 임팩트 있는 무언가를 보여주진 못했는데요. 저도 개발자로써 구글을 응원하는 사람이라, 조만간 “구글이 구글했다.” 라는 말을 할 수 있게 되기를 바라겠습니다. 🤗

📝 구글 I/O 2024 요약 및 감상

🗞️ 유니트리, 1천만원대 휴머노이드 로봇 G1 발표 중국의 유니트리(Unitree)라는 회사에서 G1이라는 이름의 휴머노이드 로봇을 발표했습니다. 유니트리는 10년 이상 로봇을 연구하고 있는 회사입니다. 23~34개의 관절로 매우 유연한 움직임을 보이고, 모방 및 강화 학습으로...

[Video] Jin Joong Kim on LinkedIn: 🗞️ 유니트리, 1천만원대 휴머노이드 로봇 G1 발표 중국의 유니트리(Unitree)라는 회사에서 G1이라는 이름의 휴머노이드...

중국의 유니트리(Unitree)라는 회사에서 G1이라는 이름의 휴머노이드 로봇을 발표했습니다. 유니트리는 10년 이상 로봇을 연구하고 있는 회사입니다.

23~34개의 관절로 매우 유연한 움직임을 보이고, 모방 및 강화 학습으로 걷기와 손동작은 물론 다양한 움직임을 학습하고 실현 할 수 있습니다. 무게도 35Kg 정도로 매우 가볍구요.

움직임의 수준은 얼마전 발표되어 많은 사람들을 놀라게 했던 보스턴다이다믹스 아틀라스의 움직임과 Figure 01의 손재주의 수준에 근접한 수준입니다.

무엇보다 놀라운 것은 99K 위안의 가격인데요. 약 1,870만원 정도로, 이정도 수준의 로봇 가격이 천만원대로 진입했다는 것 입니다. (시작 가격)

최근 발표되는 로봇들의 움직임 수준이 매우 빠르게 높아지고 있고 가격도 굉장히 빨리 저렴해지고 있는데요.

더불어 LLM 성능의 발전과 경량화로 인해 지능도 로봇에 탑재 할 수 있게 되었으니, 정말 조만간 우리 사회 곳곳에서 휴머노이드를 볼 수 있게 될 것 같습니다.

https://www.linkedin.com/posts/golbin_%EC%9C%A0%EB%8B%88%ED%8A%B8%EB%A6%AC-1%EC%B2%9C%EB%A7%8C%EC%9B%90%EB%8C%80-%ED%9C%B4%EB%A8%B8%EB%85%B8%EC%9D%B4%EB%93%9C-%EB%A1%9C%EB%B4%87-g1-%EB%B0%9C%ED%91%9C-%EC%A4%91%EA%B5%AD%EC%9D%98-%EC%9C%A0%EB%8B%88%ED%8A%B8%EB%A6%AC-activity-7195743927855984640-Opg9

중국의 유니트리(Unitree)라는 회사에서 G1이라는 이름의 휴머노이드 로봇을 발표했습니다. 유니트리는 10년 이상 로봇을 연구하고 있는 회사입니다. 23~34개의 관절로 매우 유연한 움직임을 보이고, 모방 및 강화 학습으로 걷기와 손동작은 물론 다양한 움직임을 학습하고 실현 할 수 있습니다. 무게도 35Kg 정도로 매우 가볍구요. 움직임의 수준은 얼마전 발표되어 많은 사람들을 놀라게 했던 보스턴다이다믹스 아틀라스의 움직임과 Figure 01의 손재주의 수준에 근접한 수준입니다. 무엇보다 놀라운 것은 99K 위안의 가격인데요. 약 1,870만원 정도로, 이정도 수준의 로봇 가격이 천만원대로 진입했다는 것 입니다. (시작 가격) 최근 발표되는 로봇들의 움직임 수준이 매우 빠르게 높아지고 있고 가격도 굉장히 빨리 저렴해지고 있는데요. 더불어 LLM 성능의 발전과 경량화로 인해 지능도 로봇에 탑재 할 수 있게 되었으니, 정말 조만간 우리 사회 곳곳에서 휴머노이드를 볼 수 있게 될 것 같습니다. https://www.linkedin.com/posts/golbin_%EC%9C%A0%EB%8B%88%ED%8A%B8%EB%A6%AC-1%EC%B2%9C%EB%A7%8C%EC%9B%90%EB%8C%80-%ED%9C%B4%EB%A8%B8%EB%85%B8%EC%9D%B4%EB%93%9C-%EB%A1%9C%EB%B4%87-g1-%EB%B0%9C%ED%91%9C-%EC%A4%91%EA%B5%AD%EC%9D%98-%EC%9C%A0%EB%8B%88%ED%8A%B8%EB%A6%AC-activity-7195743927855984640-Opg9

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🗞️ 유니트리, 1천만원대 휴머노이드 로봇 G1 발표

이번 주 14일 화요일 (우리시간)새벽 2시에는 OpenAI의 발표가, 15일 수요일 새벽 2시에는 Google I/O 키노트가 있다.

Google I/O 일정은 오래전부터 정해져 있었던 것이니, 음모론이지만, 뭐랄까 OpenAI가 일부러 싸움을 건 것 같은 모양새. 😏

샘 알트먼이 그 때 검색이나 GPT-5를 발표 할 것은 아니지만, 매우 재미난 것을 발표한다는 트윗을 올렸다.

하지만 GPT-4.5가 아니라고는 안했다. 😏

아마도 음성 어시스턴트와 관련된 것이 있을거라는 루머가 있고, 애플의 Siri나 검색 계약 관계에 대한 루머들도 있는데, 음성쪽을 관심있게 보고 있는터라 기대가 된다. 😎🍿🥤

이번 주 14일 화요일 (우리시간)새벽 2시에는 OpenAI의 발표가, 15일 수요일 새벽 2시에는 Google I/O 키노트가 있다. Google I/O 일정은 오래전부터 정해져 있었던 것이니, 음모론이지만, 뭐랄까 OpenAI가 일부러 싸움을 건 것 같은 모양새. 😏 샘 알트먼이 그 때 검색이나 GPT-5를 발표 할 것은 아니지만, 매우 재미난 것을 발표한다는 트윗을 올렸다. 하지만 GPT-4.5가 아니라고는 안했다. 😏 아마도 음성 어시스턴트와 관련된 것이 있을거라는 루머가 있고, 애플의 Siri나 검색 계약 관계에 대한 루머들도 있는데, 음성쪽을 관심있게 보고 있는터라 기대가 된다. 😎🍿🥤

성철 스님 및 세계 여러위인들이. 같은 말씀을 한 것 같은데요. 남을 위해. 세상 모든 만물을 위한 삶을 살아갈 때. 성장하고 성숙한  삶. 가치있는 삶을 살아갈 수있다고..그러니 오늘 하루도 오직 남을 위한 삶?을 살아가는데 몰두 해야겠습니다.

1️⃣ Chatbot Arena에서 기존의 모든 모델을 ✌️압도✌️함

2️⃣ 한국어도 매우 빨라졌으며, 한글 OCR도 가능! 👍

3️⃣ 매우 저렴함. Claude 3 Opus의 1/3, Gemini 1.5 Pro보다 30% 저렴!

1️⃣ Chatbot Arena에서 기존의 모든 모델을 ✌️압도✌️함 2️⃣ 한국어도 매우 빨라졌으며, 한글 OCR도 가능! 👍 3️⃣ 매우 저렴함. Claude 3 Opus의 1/3, Gemini 1.5 Pro보다 30% 저렴!

📝 GPT-4o 성능 및 가격 세 줄 요약

참고: 지난 주 Chatbot Arena에 홀연이 나타나 사람들을 혼란에 빠트렸던 im-also-a-good-gpt2-chatbot이 GPT-4o라고 샘 알트먼이 자수함 ㅋ

📝 Llama 3 8B은 양자화 시 Llama 2 7B보다 성능 저하가 더 두드러진다고

양자화 시켰을 때 성능저하가 두드러진다는 것은, 풀 프리시전인 BF16의 가장 작은 소수점까지 데이터를 흡수(?)하여 학습되었다는 의미일 수 있다고 함.

Llama 3를 학습시킨 데이터는 15T로 Llama 2의 2T에 비해 굉장히 많은 양의 데이터를 학습시킴.

즉, 8B의 파라미터로 담을 수 있는 최대치의 데이터는 15T 수준이 아닐까라는 의견들이 있음. (아직 과학적인 연구가 이루어진 것은 아님)

이에 따라 Llama 3 8B의 경우 파인튜닝을 통한 도메인 최적화나 성능 향상도 제약이 있을 수 있다고 함.

일전에 LLM 모델이 구조가 달라도 결국은 데이터의 양과 종류에 수렴된다는 의견도 있었는데, 파라미터 크기별 포화 데이터양이 밝혀지면 재밌을 듯.

📝 Llama 3 8B은 양자화 시 Llama 2 7B보다 성능 저하가 더 두드러진다고 양자화 시켰을 때 성능저하가 두드러진다는 것은, 풀 프리시전인 BF16의 가장 작은 소수점까지 데이터를 흡수(?)하여 학습되었다는 의미일 수 있다고 함. Llama 3를 학습시킨 데이터는 15T로 Llama 2의 2T에 비해 굉장히 많은 양의 데이터를 학습시킴. 즉, 8B의 파라미터로 담을 수 있는 최대치의 데이터는 15T 수준이 아닐까라는 의견들이 있음. (아직 과학적인 연구가 이루어진 것은 아님) 이에 따라 Llama 3 8B의 경우 파인튜닝을 통한 도메인 최적화나 성능 향상도 제약이 있을 수 있다고 함. 일전에 LLM 모델이 구조가 달라도 결국은 데이터의 양과 종류에 수렴된다는 의견도 있었는데, 파라미터 크기별 포화 데이터양이 밝혀지면 재밌을 듯.

 1. 기본기 확실히 하기
 2. 학습 능력 키우기
 3. 의사 소통 잘하기
 4. 문제 정의 잘하기
 5. 태스크 완료 시간 추정 잘하기
 6. 운영을 고려한 코드 작성하기
 7. 서비스 사고 대처 능력 키우기
 8. 결과를 내는데 집중하기
 9. 영향력 갖기 (코딩 멍키)

개발자로 전문성에 너무 집중하면 나는 개발 이외의 다른 업무에 관심없다고 생각하거나 개발 밖의 일을 하는 것이 내 커리어에 도움이 안된다고 생각하기 쉽다. 앞서 글에서 자주 언급했지만 커리어는 내가 맡은 업무를 통해 성과를 내며 팀플레이어로 일을 할 때 발전한다.

성과를 낸다는 관점에서 중요한 포인트는 내 업무 바깥이라도 필요하다면 하나의 팀으로 도와주며 일을 할 필요가 있다는 점이며 이는 작은 회사에서는 더 필요한 역량 아닌 역량이다. 보통 작은 회사에서 다양한 일을 하다보면 전문성이 없다고 생각하고 연차에 맞는 역량을 갖고 있는지 의문을 많이 갖던데 조금 다른 포인트이고 따로 글을 써보려고 하지만 "연차"가 주는 잘못된 압박감도 만만치 않은 것 같다. 각자 자기의 길을 따라 쌓는 것이 연차이기에 남과 비교하며 나는 뒤쳐져 있나 조바심내기 보다는 내가 맡은 일에 성과를 내고 있는지 그리고 성과를 내기 위한 학습을 하고 있는지에 초점을 맞출 필요가 있다.

내가 만든 코드가 잘못 동작할 때 고생할 다른 사람들을 생각하면 코드를 작성하는 것부터 시작해서 다양한 대화 채널을 만드는 것이 하나의 팀으로 일하는 방법 중의 하나이다. 예를 들면 다음과 같은 것을 들 수 있다.

 * 에러 메시지를 기술적인 지식이 없는 사람들도 이해하고 액션을 취하기 쉽게 만든다. 이것만 잘해도 CS팀과 영업팀과의 의사소통의 질이 올라갈 뿐만 아니라 개발자 본인의 문제해결도 쉬워진다.
 * 관련해서 서버 단에도 로그를 최대한 많이 심어두면 고객 관련 불만이나 장애 등이 생겼을 때 문제 해결이 쉬워지며 이는 다음 포스팅에서 이야기할 서비스 사고 대처 능력을 키우는 기본 자세 중의 하나가 된다. 로그를 남기는 것에 대해서는 다음 회에 더 이야기해보겠다.
 * CS팀과 영업팀과 주기적인 소통을 통해 고객과의 대화를 통해 그들이 느끼는 고통을 느껴봐야한다. CS팀과 같이 많이 들어오는 티켓이나 큰 문제의 가능성을 보여주는 티켓을 리뷰해보는 것이 중요하다. B2B단이라면 영업을 담당하는 AM(Account Manager)들과 비슷한 프로세스를 만들어보는 것이 필요하다. 하지만 좋은 의도로 요청이 들어올 때마다 문제해결을 하려고 하다보면 정작 다른 일을 못하는 문제가 생기에는 사람이 바뀌어도 돌아가는 형태로 협업이 정착되려면 프로세스를 만드는 것이 중요하다. 아마존의 순서파괴(Working Backwards)에서 이야기한 "Good intentions never work, you need good mechanisms to make anything happen"가 기억해야할 점이다. 즉 좋은 의도만으로 일이 돌아가지는 않는다는 점이며 계속 돌아갈 수 있는 프로세스를 만드는 것이 필요하다.
 * 이 부분은 프로덕트 매니저가 리드하는 것이 일반적이긴 하지만 개발자들도 새로운 기능이 추가되거나 기존 기능이 변경되는 경우 관련 팀에 뉴스가 미리 전달되어야 한다는 점을 명확하게 인지하고 관련해서 노력을 기울여야 한다. 이게 안되면 CS팀이나 세일즈팀이 고생한다. 릴리스 노트 공유가 잘 이뤄지는 것이 운영단의 어려움을 크게 줄인다.

개발자니 개발만 잘 하면 된다고 생각할지 모르지만 결국은 의사소통 능력이며 이 중의 하나는 내가 만든 결과물로 인해 고생할지도 모르는 사람들을 고려한 개발을 하고 많이 대화해보면서 개선하는 거다.

<ol ><li>기본기 확실히 하기</li><li>학습 능력 키우기</li><li>의사 소통 잘하기</li><li>문제 정의 잘하기</li><li>태스크 완료 시간 추정 잘하기</li><li>운영을 고려한 코드 작성하기</li><li>서비스 사고 대처 능력 키우기</li><li>결과를 내는데 집중하기</li><li>영향력 갖기 <s>(코딩 멍키)</s></li></ol> 개발자로 전문성에 너무 집중하면 나는 개발 이외의 다른 업무에 관심없다고 생각하거나 개발 밖의 일을 하는 것이 내 커리어에 도움이 안된다고 생각하기 쉽다. 앞서 글에서 자주 언급했지만 커리어는 내가 맡은 업무를 통해 성과를 내며 팀플레이어로 일을 할 때 발전한다. 성과를 낸다는 관점에서 중요한 포인트는 내 업무 바깥이라도 필요하다면 하나의 팀으로 도와주며 일을 할 필요가 있다는 점이며 이는 작은 회사에서는 더 필요한 역량 아닌 역량이다. 보통 작은 회사에서 다양한 일을 하다보면 전문성이 없다고 생각하고 연차에 맞는 역량을 갖고 있는지 의문을 많이 갖던데 조금 다른 포인트이고 따로 글을 써보려고 하지만 "연차"가 주는 잘못된 압박감도 만만치 않은 것 같다. 각자 자기의 길을 따라 쌓는 것이 연차이기에 남과 비교하며 나는 뒤쳐져 있나 조바심내기 보다는 내가 맡은 일에 성과를 내고 있는지 그리고 성과를 내기 위한 학습을 하고 있는지에 초점을 맞출 필요가 있다. 내가 만든 코드가 잘못 동작할 때 고생할 다른 사람들을 생각하면 코드를 작성하는 것부터 시작해서 다양한 대화 채널을 만드는 것이 하나의 팀으로 일하는 방법 중의 하나이다. 예를 들면 다음과 같은 것을 들 수 있다. <ul ><li>에러 메시지를 기술적인 지식이 없는 사람들도 이해하고 액션을 취하기 쉽게 만든다. 이것만 잘해도 CS팀과 영업팀과의 의사소통의 질이 올라갈 뿐만 아니라 개발자 본인의 문제해결도 쉬워진다.</li><li>관련해서 서버 단에도 로그를 최대한 많이 심어두면 고객 관련 불만이나 장애 등이 생겼을 때 문제 해결이 쉬워지며 이는 다음 포스팅에서 이야기할 서비스 사고 대처 능력을 키우는 기본 자세 중의 하나가 된다. 로그를 남기는 것에 대해서는 다음 회에 더 이야기해보겠다.</li><li>CS팀과 영업팀과 주기적인 소통을 통해 고객과의 대화를 통해 그들이 느끼는 고통을 느껴봐야한다. CS팀과 같이 많이 들어오는 티켓이나 큰 문제의 가능성을 보여주는 티켓을 리뷰해보는 것이 중요하다. B2B단이라면 영업을 담당하는 AM(Account Manager)들과 비슷한 프로세스를 만들어보는 것이 필요하다. 하지만 좋은 의도로 요청이 들어올 때마다 문제해결을 하려고 하다보면 정작 다른 일을 못하는 문제가 생기에는 사람이 바뀌어도 돌아가는 형태로 협업이 정착되려면 프로세스를 만드는 것이 중요하다. 아마존의 순서파괴(Working Backwards)에서 이야기한 "Good intentions never work, you need good mechanisms to make anything happen"가 기억해야할 점이다. 즉 좋은 의도만으로 일이 돌아가지는 않는다는 점이며 계속 돌아갈 수 있는 프로세스를 만드는 것이 필요하다.</li><li>이 부분은 프로덕트 매니저가 리드하는 것이 일반적이긴 하지만 개발자들도 새로운 기능이 추가되거나 기존 기능이 변경되는 경우 관련 팀에 뉴스가 미리 전달되어야 한다는 점을 명확하게 인지하고 관련해서 노력을 기울여야 한다. 이게 안되면 CS팀이나 세일즈팀이 고생한다. 릴리스 노트 공유가 잘 이뤄지는 것이 운영단의 어려움을 크게 줄인다.</li></ul> 개발자니 개발만 잘 하면 된다고 생각할지 모르지만 결국은 의사소통 능력이며 이 중의 하나는 내가 만든 결과물로 인해 고생할지도 모르는 사람들을 고려한 개발을 하고 많이 대화해보면서 개선하는 거다.

좋은 개발자가 알아야하는 9가지 포인트들 - 6. 운영 고려 코드

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Top 12 Tips For API Security

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Top 12 this For API Security

운전할 때 팟캐스트 듣는 걸 좋아합니다. 개발자 팟캐스트.

3년 전쯤 xguru님이 긱뉴스를 팟캐스트로 운영했던 적이 있습니다.
이 팟캐스트가 너무 좋아서 운전하는 날이 기다려질 정도였습니다.
잠시만 운영하고 끝나서 아쉽습니다.

최근에 아웃사이더님이 레트로테크라는 팟캐스트를 시작해주셔서 위안을 받고 있습니다.
옛날 기술들을 듣다보면 코딩을 처음 배우던 시절로 푹 빠져들곤 합니다.

어제는 조코딩의 팟캐스트도 오픈을 했습니다.
유튜브 앱만이 아니라 애플 팟캐스트와 스포티파이를 통해서도 들을 수 있게 됐습니다.
(저도 출연해서 1인 개발 이야기로 한 꼭지를 다뤘습니다.)

앞으로 재밌는 경험을 가진 분들을 많이 모셔서 이야기를 들어볼 수 있게 되길 바랍니다.

팟캐스트들을 쭉 살펴보다가 우리나라 개발자 팟캐스트가 너무 부족한 건 아닐까 생각이 들었습니다.
어쩌면 여기에도 기회가 있는 건 아닐까?
유익한 개발자 팟캐스트가 많이 생겼으면 좋겠습니다.

운전할 때 팟캐스트 듣는 걸 좋아합니다. 개발자 팟캐스트. 3년 전쯤 xguru님이 긱뉴스를 팟캐스트로 운영했던 적이 있습니다. 이 팟캐스트가 너무 좋아서 운전하는 날이 기다려질 정도였습니다. 잠시만 운영하고 끝나서 아쉽습니다. 최근에 아웃사이더님이 레트로테크라는 팟캐스트를 시작해주셔서 위안을 받고 있습니다. 옛날 기술들을 듣다보면 코딩을 처음 배우던 시절로 푹 빠져들곤 합니다. 어제는 조코딩의 팟캐스트도 오픈을 했습니다. 유튜브 앱만이 아니라 애플 팟캐스트와 스포티파이를 통해서도 들을 수 있게 됐습니다. (저도 출연해서 1인 개발 이야기로 한 꼭지를 다뤘습니다.) 앞으로 재밌는 경험을 가진 분들을 많이 모셔서 이야기를 들어볼 수 있게 되길 바랍니다. 팟캐스트들을 쭉 살펴보다가 우리나라 개발자 팟캐스트가 너무 부족한 건 아닐까 생각이 들었습니다. 어쩌면 여기에도 기회가 있는 건 아닐까? 유익한 개발자 팟캐스트가 많이 생겼으면 좋겠습니다.

개발자 팟캐스트

From Solo MVP to Scaled Success - Building a $70k+/Month Transactions E-Commerce App | GO Lee

How Two Front-End Developers Built an E-Commerce App in 10 Weeks

https://www.golee.me/blog/early-stage-startup-tech-stack

응원합니다

다음 글은 월 100$ 이하로 커머스앱 운영 하기라고 하네요 👍

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golee.me

프론트엔드 개발자 2명이 만든 명품 주얼리 거래 이커머스 앱

어떤 일을 꾸준하게 하기 위해선 완벽함과 거리를 두어야 하는 것 같습니다.

돌이켜보면 2022년 블로그 글을 쏟아낼 땐 별 기대가 없었습니다. 누구도 제 글에 관심 두지 않았으니까요.

글을 자주 올리면서 점차 좋아해 주시는 분들이 늘어갔죠. 늘어가는 관심은 부담, 완벽해야 한다는 생각으로 돌아왔습니다.

개발자로서의 역량, 메이커로서 자질 등. 모든 면에서 완벽해 보여야 한다는 압박감만 커졌습니다. 실행은 더 어려워지고 자기 검열은 강화됐죠. 한 번의 글을 쓰기가 더 어려워졌습니다.

어떤 일을 꾸준히 하기 위해선 주위의 시선에 신경 쓰지 않고 행동해야 하는 것 같습니다. 완벽해야 한다는 생각은 잠시 내려두고요.

어떤 일을 꾸준하게 하기 위해선 완벽함과 거리를 두어야 하는 것 같습니다. 돌이켜보면 2022년 블로그 글을 쏟아낼 땐 별 기대가 없었습니다. 누구도 제 글에 관심 두지 않았으니까요. 글을 자주 올리면서 점차 좋아해 주시는 분들이 늘어갔죠. 늘어가는 관심은 부담, 완벽해야 한다는 생각으로 돌아왔습니다. 개발자로서의 역량, 메이커로서 자질 등. 모든 면에서 완벽해 보여야 한다는 압박감만 커졌습니다. 실행은 더 어려워지고 자기 검열은 강화됐죠. 한 번의 글을 쓰기가 더 어려워졌습니다. 어떤 일을 꾸준히 하기 위해선 주위의 시선에 신경 쓰지 않고 행동해야 하는 것 같습니다. 완벽해야 한다는 생각은 잠시 내려두고요.

완벽함과 거리두기

01 . '세상에 내 맘에 드는 사람만 있는 건 아니다...', '모두를 품으려고 하는 것도 주제넘은 짓이다...', '가뜩이나 힘든 세상 저 사람에 때문에 더 힘들어하지 말자...'란 말을 수십 번 되뇌어도 늘 우리를 괴롭히는 사람들은 존재하는 법입니다. 그리고 그런 사람이 단순히 나와 코드가 맞지 않는 수준을 벗어나 누구에게나 나쁜 영향을 주는 사람이라면 상황은 보다 심각해지는 법이죠.

02 . 얼마 전 한참하고도 또 한참 동생뻘쯤 되는 지인분으로부터 메시지 한 통을 받았습니다. 딱 봐도 하루를 참 힘들게 보냈겠구나 싶은 분위기가 물씬 풍기는 와중에 대뜸 이런 질문을 저에게 던지더군요.
'도영님은 주위에 나쁜 영향을 주는 사람이 있으면 그 사람을 어떻게 대하시나요?'
무슨 고된 일이 있었냐는 질문을 되돌려주기엔 괜히 짐 하나를 더 얹어주는 것도 같았고, 한편으로는 저 스스로를 돌아보게 만드는 것도 같은 질문이었죠.
그러게요. 저는 저에게 나쁜 영향을 주는 사람을 어떻게 대하고 있는지 문득 궁금해지기 시작했습니다.

03 . 맘 같아서야 속으로 열 번도 더 윽박지르고 싶을 만큼 얄밉고 이기적인 사람들이 어디에나 존재하는 법이지만 또 그 사람들이 주는 스트레스를 떠안고 살기엔 제 인생이 너무 아깝다는 생각도 들기 마련이죠. 그래서 매번 모기를 쫓으려 허공에 쉐도우 복싱을 하듯 '근데 그 사람 진짜 너무 한 거 같아... 아니야 괜히 이런 생각에 매몰되지 말자. 그럴 시간에 좋은 생각 한 번 더해야지'라는 혼잣말을 수십 번 반복하게 되는 게 사실입니다.

04 . 하지만 어느 순간부터는 나쁜 생각을 털어내는 것만큼이나 내가 받은 나쁜 영향을 다른 사람에게 전달하지 않는 것도 너무너무 중요한 일이라는 생각을 하게 되었습니다. 물론 이걸 몰라서 실천하지 않는 사람은 거의 없겠지만 실제로 마음먹은 대로 잘되지 않는 대표적인 행동이기도 하죠. 나 혼자만 이 기분을 떠안긴 억울하고 그렇다고 대놓고 표현하자니 나도 똑같은 사람이 되는 것 같아 망설여지는 순간이면 세상에서 내가 제일 답답한 사람인 것 같은 생각마저 드니까요.

05 . 대신 저는 분명하게 실천하는 한 가지가 있긴 합니다. 바로 '그 사람의 언어를 사용하지 않는 것'입니다. 다시 말해 내게 나쁜 영향을 주는 사람이 사용하는 묘하디 묘하게 귀에 거슬리는, 아주 얄팍한 방법으로 타인의 감정을 갉아먹는 그 단어와 표현들을 절대 사용하지 않는 거죠.
그게 무슨 대응법이냐고 반론을 제기할 분도 있겠지만 조금만 생각해 보면 아주 현실적이고 우아한(?) 복수이기도 합니다. 아니 정확히는 나쁜 사람이 주는 나쁜 영향을 모조리 튕겨내는 일종의 방수복을 입는 것과도 같은 효과라 할 수 있죠.

06 . 사실 우리 주위에서 천벌을 받을 정도로 극악무도한 사람을 만나는 건 극히 드문 일입니다. 좋은 사람만큼이나 나쁜 사람도 많은 게 슬픈 현실이지만 적어도 우리와 사회적 관계를 유지하고 살 정도의 사람이라면 '그것이 알고싶다'에 등장할 법한 인물들은 없을 테니 말이죠.
하지만 그 정도로 나쁜 사람이 아니더라도 늘 나쁜 영향을 주는 사람들은 말 그대로 '나쁜 언어'를 즐겨 사용합니다. 욕설을 하거나 험악한 말들을 내뱉는 게 아니라 상대로 하여금 수많은 불쾌감을 안겨주는 표현들을 큰 죄책감 없이 하는 사람들인 거죠.

07 . 당연히 저도 그런 사람을 겪어본 적이 있습니다. (아니..현재진행형이려나요... 암튼) 많은 사람을 힘들게 했던 그분은 팀원들이 좋은 아이디어를 내서 역량을 발휘하는 순간에도 '끼를 제대로 부렸다'고 표현하거나, 디테일까지 살뜰히 챙기는 동료들을 보고도 '편집증 환자 수준으로 이잡듯이 뒤졌다'고 비유하곤 했습니다. 이런 표현들은 날이 갈수록 정도를 더해 나중에는 서로 모여 그 의미를 해석해야 하는 수준에게까지 이르렀죠. 그 사람이 쓰는 나쁜 용어들로 사전 하나를 만들라고 해도 딱히 불가능해 보이는 미션은 아닌 것 같았으니까요.
처음엔 '꼭 저렇게까지 표현해야 하나...'하는 생각이 들었지만 괜히 제가 예민하게 구는 것 같아서 몇 번이고 달게 삼켜보려 했는데 주위에 있는 모든 사람들이 불편해하는 걸 보고서 이건 크게 잘못된 것이라는 걸 깨달았죠. 그 사람의 언어 때문에 그 사람과 대화하는 우리 모두가 피해를 보고 있었던 겁니다.

08 . 더 경악스러웠던 건 본인도 불쾌하게 들었으면서 어느 순간 그 사람의 언어를 따라 하는 사람들이 생겨나기 시작했다는 겁니다. 그렇게 후배들은 물론이고 새로 협업하는 동료들에게까지 아무렇지 않게 나쁜 언어들을 전파하고 다녔고, 죄책감은커녕 본인은 쿨한 업계 용어(?)를 쓰는 것 즈음으로 생각하고 말더군요. 나쁜 영향이 대물림되는 전형적인 순간을 목도하고 만 것이죠.

09 . 이제는 저도 어느 정도 연차가 쌓인 만큼 나쁜 언어들과 마주할 때면 최대한 정중하게 그런 말을 쓰지 말 것을 권유하지만 나쁜 사람들은 대부분 크게 개의치 않습니다. 오히려 지적하는 사람을 나이브 한 사람으로 매도하는 경우도 많고 말이죠.
하지만 그렇다고 해서 쉽게 포기하진 않습니다. 나쁜 언어로 타인을 괴롭히는 사람들은 그 어떤 폭력보다도 악질에 가까우니까요, 과하다 싶을 때는 현장 분위기가 어색해질 것을 감안하고라도 그 자리에서 짚고 넘어가는 것이 옳은 행동임은 분명합니다.

10 . 그럼에도 쉽게 해결되지 않는다면 적어도 내가 그 사람의 언어를 함께 공용어(?)로 사용하지 않는 것부터 실천해야 합니다. 내가 몸담은 조직에서 아무리 흔하게 쓰는 표현이더라도, (백 번 양보해서) 상대에게 해를 끼칠 생각이 요만큼도 없이 사용한 장난에 가까운 말들이더라도 그 사람의 언어를 함께 쓰는 순간 나도 똑같은 사람이 되는 건 부정할 수 없는 사실이거든요. 그러니 친하다고, 익숙하다고, 상대가 크게 내색하지 않았다고 해서 찝찝한 말들을 그대로 방치하거나 사용하지는 말았으면 합니다. 그건 나쁜 사람에게서 받은 나쁜 영향을 좋은 사람들에게 묻히고 다니는 진정으로 어리석은 짓이니 말이죠.

01 . '세상에 내 맘에 드는 사람만 있는 건 아니다...', '모두를 품으려고 하는 것도 주제넘은 짓이다...', '가뜩이나 힘든 세상 저 사람에 때문에 더 힘들어하지 말자...'란 말을 수십 번 되뇌어도 늘 우리를 괴롭히는 사람들은 존재하는 법입니다. 그리고 그런 사람이 단순히 나와 코드가 맞지 않는 수준을 벗어나 누구에게나 나쁜 영향을 주는 사람이라면 상황은 보다 심각해지는 법이죠. 02 . 얼마 전 한참하고도 또 한참 동생뻘쯤 되는 지인분으로부터 메시지 한 통을 받았습니다. 딱 봐도 하루를 참 힘들게 보냈겠구나 싶은 분위기가 물씬 풍기는 와중에 대뜸 이런 질문을 저에게 던지더군요.'도영님은 주위에 나쁜 영향을 주는 사람이 있으면 그 사람을 어떻게 대하시나요?'무슨 고된 일이 있었냐는 질문을 되돌려주기엔 괜히 짐 하나를 더 얹어주는 것도 같았고, 한편으로는 저 스스로를 돌아보게 만드는 것도 같은 질문이었죠. 그러게요. 저는 저에게 나쁜 영향을 주는 사람을 어떻게 대하고 있는지 문득 궁금해지기 시작했습니다. 03 . 맘 같아서야 속으로 열 번도 더 윽박지르고 싶을 만큼 얄밉고 이기적인 사람들이 어디에나 존재하는 법이지만 또 그 사람들이 주는 스트레스를 떠안고 살기엔 제 인생이 너무 아깝다는 생각도 들기 마련이죠. 그래서 매번 모기를 쫓으려 허공에 쉐도우 복싱을 하듯 '근데 그 사람 진짜 너무 한 거 같아... 아니야 괜히 이런 생각에 매몰되지 말자. 그럴 시간에 좋은 생각 한 번 더해야지'라는 혼잣말을 수십 번 반복하게 되는 게 사실입니다. 04 . 하지만 어느 순간부터는 나쁜 생각을 털어내는 것만큼이나 내가 받은 나쁜 영향을 다른 사람에게 전달하지 않는 것도 너무너무 중요한 일이라는 생각을 하게 되었습니다. 물론 이걸 몰라서 실천하지 않는 사람은 거의 없겠지만 실제로 마음먹은 대로 잘되지 않는 대표적인 행동이기도 하죠. 나 혼자만 이 기분을 떠안긴 억울하고 그렇다고 대놓고 표현하자니 나도 똑같은 사람이 되는 것 같아 망설여지는 순간이면 세상에서 내가 제일 답답한 사람인 것 같은 생각마저 드니까요. 05 . 대신 저는 분명하게 실천하는 한 가지가 있긴 합니다. 바로 '그 사람의 언어를 사용하지 않는 것'입니다. 다시 말해 내게 나쁜 영향을 주는 사람이 사용하는 묘하디 묘하게 귀에 거슬리는, 아주 얄팍한 방법으로 타인의 감정을 갉아먹는 그 단어와 표현들을 절대 사용하지 않는 거죠. 그게 무슨 대응법이냐고 반론을 제기할 분도 있겠지만 조금만 생각해 보면 아주 현실적이고 우아한(?) 복수이기도 합니다. 아니 정확히는 나쁜 사람이 주는 나쁜 영향을 모조리 튕겨내는 일종의 방수복을 입는 것과도 같은 효과라 할 수 있죠. 06 . 사실 우리 주위에서 천벌을 받을 정도로 극악무도한 사람을 만나는 건 극히 드문 일입니다. 좋은 사람만큼이나 나쁜 사람도 많은 게 슬픈 현실이지만 적어도 우리와 사회적 관계를 유지하고 살 정도의 사람이라면 '그것이 알고싶다'에 등장할 법한 인물들은 없을 테니 말이죠. 하지만 그 정도로 나쁜 사람이 아니더라도 늘 나쁜 영향을 주는 사람들은 말 그대로 '나쁜 언어'를 즐겨 사용합니다. 욕설을 하거나 험악한 말들을 내뱉는 게 아니라 상대로 하여금 수많은 불쾌감을 안겨주는 표현들을 큰 죄책감 없이 하는 사람들인 거죠. 07 . 당연히 저도 그런 사람을 겪어본 적이 있습니다. (아니..현재진행형이려나요... 암튼) 많은 사람을 힘들게 했던 그분은 팀원들이 좋은 아이디어를 내서 역량을 발휘하는 순간에도 '끼를 제대로 부렸다'고 표현하거나, 디테일까지 살뜰히 챙기는 동료들을 보고도 '편집증 환자 수준으로 이잡듯이 뒤졌다'고 비유하곤 했습니다. 이런 표현들은 날이 갈수록 정도를 더해 나중에는 서로 모여 그 의미를 해석해야 하는 수준에게까지 이르렀죠. 그 사람이 쓰는 나쁜 용어들로 사전 하나를 만들라고 해도 딱히 불가능해 보이는 미션은 아닌 것 같았으니까요. 처음엔 '꼭 저렇게까지 표현해야 하나...'하는 생각이 들었지만 괜히 제가 예민하게 구는 것 같아서 몇 번이고 달게 삼켜보려 했는데 주위에 있는 모든 사람들이 불편해하는 걸 보고서 이건 크게 잘못된 것이라는 걸 깨달았죠. 그 사람의 언어 때문에 그 사람과 대화하는 우리 모두가 피해를 보고 있었던 겁니다. 08 . 더 경악스러웠던 건 본인도 불쾌하게 들었으면서 어느 순간 그 사람의 언어를 따라 하는 사람들이 생겨나기 시작했다는 겁니다. 그렇게 후배들은 물론이고 새로 협업하는 동료들에게까지 아무렇지 않게 나쁜 언어들을 전파하고 다녔고, 죄책감은커녕 본인은 쿨한 업계 용어(?)를 쓰는 것 즈음으로 생각하고 말더군요. 나쁜 영향이 대물림되는 전형적인 순간을 목도하고 만 것이죠. 09 . 이제는 저도 어느 정도 연차가 쌓인 만큼 나쁜 언어들과 마주할 때면 최대한 정중하게 그런 말을 쓰지 말 것을 권유하지만 나쁜 사람들은 대부분 크게 개의치 않습니다. 오히려 지적하는 사람을 나이브 한 사람으로 매도하는 경우도 많고 말이죠. 하지만 그렇다고 해서 쉽게 포기하진 않습니다. 나쁜 언어로 타인을 괴롭히는 사람들은 그 어떤 폭력보다도 악질에 가까우니까요, 과하다 싶을 때는 현장 분위기가 어색해질 것을 감안하고라도 그 자리에서 짚고 넘어가는 것이 옳은 행동임은 분명합니다. 10 . 그럼에도 쉽게 해결되지 않는다면 적어도 내가 그 사람의 언어를 함께 공용어(?)로 사용하지 않는 것부터 실천해야 합니다. 내가 몸담은 조직에서 아무리 흔하게 쓰는 표현이더라도, (백 번 양보해서) 상대에게 해를 끼칠 생각이 요만큼도 없이 사용한 장난에 가까운 말들이더라도 그 사람의 언어를 함께 쓰는 순간 나도 똑같은 사람이 되는 건 부정할 수 없는 사실이거든요. 그러니 친하다고, 익숙하다고, 상대가 크게 내색하지 않았다고 해서 찝찝한 말들을 그대로 방치하거나 사용하지는 말았으면 합니다. 그건 나쁜 사람에게서 받은 나쁜 영향을 좋은 사람들에게 묻히고 다니는 진정으로 어리석은 짓이니 말이죠.

나쁜 사람에 대한 최고의 복수는 '그 사람의 언어를 쓰지 않는 것

대한민국 5대 IT회사 네카라쿠배 국적

네(이버) - 한국 회사
카(카오) - 한국 회사
라(인) - 일본 회사 (진행중)
쿠(팡) - 미국 회사
배(민) - 독일 회사

음… 그 중 라인이 유일하게 “진정한” 글로벌 서비스를 하는 회사인데…

대한민국 5대 IT회사 네카라쿠배 국적 네(이버) - 한국 회사카(카오) - 한국 회사라(인) - 일본 회사 (진행중)쿠(팡) - 미국 회사배(민) - 독일 회사 음… 그 중 라인이 유일하게 “진정한” 글로벌 서비스를 하는 회사인데…

대한민국 5대 IT회사 네카라쿠배 국적

네(이버) - 한국 회사

작년에 예상한 올해 ’2024년 마케팅&시장 트렌드 TOP 10‘ 중간 점검을 해보았다. 정리해서 강연을 하고, 멘토링과 컨설팅 근간으로 활용하고, 관련 콘텐츠를 쓴 지 6개월이 되었으니 점검이 필요한 시점이다.

난 트렌드라 말하며 그럴 듯한 말포장해서 그냥 던지고 끝내지 않는다. 그건 트렌드팔이 샐럽이나 사짜 브랜드쟁이들이나 할 일이고, 난 예상한 트렌드가 맞았는지 틀렸는지 체크하고 트렌드가 어떻게 움직이고 실제 사업에 어떤 영향을 미치는지까지 확인한다. 트렌드를 예측해야 하는 이유가 바로 그것이기 때문이다. 거기에 다른 트렌드 예측과 달리 시간축을 넣어서 연속성을 함께 이야기한다. 대부분의 트렌드는 인과관계가 명확하기 때문이다.

모두 예상했던대로 한창 진행 중인 듯하다. 각각 속도는 다르지만 말한대로 움직이고 있다. 다만 ‘10. 카오스’는 생각보다 빨리 정돈되고 있어서 올해가 넘어가면 사라질 듯하다.

[2024년 마케팅&시장 트렌드 TOP 10]

1. Club X : 화려하게 컴백한 그들, X세대
2. 고립사회 : 그들만의 리그 VS 나만의 세상
3. 모순사회 : 눈에 띄지 않게 인정받고 싶은 사람들
4. 보수로의 회귀 : 직업의 가치, 근로수입, 책임감의 강조
5. 빅테크 시대의 개막 : 영화로 보던 미래가 일상으로
6. 인생 아웃소싱 : 라이프 스타일 큐레이션
7. 분노사회 : 모두가 화나 있는 세상
8. 극단사회 : 빈부격차, 생활 수준의 극단화
9. 본능사회 : 쾌락과 자극에 반응하는 사람들
10. 카오스 : 모든 시장 트렌드의 근원

작년에 예상한 올해 ’2024년 마케팅&amp;시장 트렌드 TOP 10‘ 중간 점검을 해보았다. 정리해서 강연을 하고, 멘토링과 컨설팅 근간으로 활용하고, 관련 콘텐츠를 쓴 지 6개월이 되었으니 점검이 필요한 시점이다. 난 트렌드라 말하며 그럴 듯한 말포장해서 그냥 던지고 끝내지 않는다. 그건 트렌드팔이 샐럽이나 사짜 브랜드쟁이들이나 할 일이고, 난 예상한 트렌드가 맞았는지 틀렸는지 체크하고 트렌드가 어떻게 움직이고 실제 사업에 어떤 영향을 미치는지까지 확인한다. 트렌드를 예측해야 하는 이유가 바로 그것이기 때문이다. 거기에 다른 트렌드 예측과 달리 시간축을 넣어서 연속성을 함께 이야기한다. 대부분의 트렌드는 인과관계가 명확하기 때문이다. 모두 예상했던대로 한창 진행 중인 듯하다. 각각 속도는 다르지만 말한대로 움직이고 있다. 다만 ‘10. 카오스’는 생각보다 빨리 정돈되고 있어서 올해가 넘어가면 사라질 듯하다. [2024년 마케팅&amp;시장 트렌드 TOP 10]​1. Club X : 화려하게 컴백한 그들, X세대2. 고립사회 : 그들만의 리그 VS 나만의 세상3. 모순사회 : 눈에 띄지 않게 인정받고 싶은 사람들4. 보수로의 회귀 : 직업의 가치, 근로수입, 책임감의 강조5. 빅테크 시대의 개막 : 영화로 보던 미래가 일상으로6. 인생 아웃소싱 : 라이프 스타일 큐레이션7. 분노사회 : 모두가 화나 있는 세상8. 극단사회 : 빈부격차, 생활 수준의 극단화9. 본능사회 : 쾌락과 자극에 반응하는 사람들10. 카오스 : 모든 시장 트렌드의 근원

작년에 예상한 올해 ’2024년 마케팅&시장 트렌드 TOP 10‘

SOLID 원칙 많이들 공부하시죠. 다섯 가지 원칙들의 정의, 그리고 원칙들이 적용된 코드를 습득하는데에서 그치지 말고 각 원칙들의 단점까지 파악해서 상황에 맞게 tradeoff를 제대로 할 줄 아는게 중요합니다.

S: 단일 책임 원칙을 지킬 때의 이점은 코드의 기능을 이해하기 쉽고 유지보수가 편리해지는 반면 단점으로는 지나치게 분리를 하면 전체 시스템을 파악하기가 어려울 수도 있고, 구현 난이도가 올라갈 수도 있습니다.

O: 개방폐쇄 원칙을 지켰을 때의 이점은 기능 변경 시 코드 수정 범위가 작고 확장성이 좋다는 것입니다. 반면에 단점은 코드의 복잡성이 증가하게 되죠. 코드를 읽기 더 어려워질수도 있고 타입이 많아지는 오버헤드도 발생하고요.

L: 리스코프 치환 원칙을 잘 지켰을 때의 이점은 코드의 예측 가능성, 신뢰성이 높아진다는 점입니다. 어떤 타입을 받았을때 내가 알고 있는 대로 동작할거라고 예상할 수 있으니까요. 반면에 단점은 유연함을 잃게 됩니다. 자식 클래스에서 약간의 창의성도 발휘할 수 없게 되죠.

저는 시간 관계상 여기까지만 쓰도록 하겠습니다. 인터페이스 분리 원칙과 의존성 역전 원칙은 어떤 장점과 단점들이 있을까요?

프로그래밍에서 보통 얻는 것이 있으면 잃는 것도 있다는걸 언제나 기억해야 합니다. 새로운걸 공부할 때는 동전의 양면을 모두 파악하는 습관을 들이는 것이 좋습니다.

SOLID 원칙 많이들 공부하시죠. 다섯 가지 원칙들의 정의, 그리고 원칙들이 적용된 코드를 습득하는데에서 그치지 말고 각 원칙들의 단점까지 파악해서 상황에 맞게 tradeoff를 제대로 할 줄 아는게 중요합니다. S: 단일 책임 원칙을 지킬 때의 이점은 코드의 기능을 이해하기 쉽고 유지보수가 편리해지는 반면 단점으로는 지나치게 분리를 하면 전체 시스템을 파악하기가 어려울 수도 있고, 구현 난이도가 올라갈 수도 있습니다. O: 개방폐쇄 원칙을 지켰을 때의 이점은 기능 변경 시 코드 수정 범위가 작고 확장성이 좋다는 것입니다. 반면에 단점은 코드의 복잡성이 증가하게 되죠. 코드를 읽기 더 어려워질수도 있고 타입이 많아지는 오버헤드도 발생하고요. L: 리스코프 치환 원칙을 잘 지켰을 때의 이점은 코드의 예측 가능성, 신뢰성이 높아진다는 점입니다. 어떤 타입을 받았을때 내가 알고 있는 대로 동작할거라고 예상할 수 있으니까요. 반면에 단점은 유연함을 잃게 됩니다. 자식 클래스에서 약간의 창의성도 발휘할 수 없게 되죠. 저는 시간 관계상 여기까지만 쓰도록 하겠습니다. 인터페이스 분리 원칙과 의존성 역전 원칙은 어떤 장점과 단점들이 있을까요? 프로그래밍에서 보통 얻는 것이 있으면 잃는 것도 있다는걸 언제나 기억해야 합니다. 새로운걸 공부할 때는 동전의 양면을 모두 파악하는 습관을 들이는 것이 좋습니다.

SOLID 원칙의 이면

웹 컴포넌트는 그 기능을 나머지 코드로부터 캡슐화하여 재사용 가능한 커스텀 엘리먼트를 생성하고 웹 앱에서 활용할 수 있도록 해주는 다양한 기술들의 모음입니다.

웹 컴포넌트 - Web API | MDN

웹 컴포넌트(Web Components)는 웹 개발에서 코드의 재사용성을 높이고 컴포넌트의 캡슐화를 실현하기 위한 기술입니다.
전통적인 웹 표준에서는 코드의 재사용이 쉽지 않았는데요. 웹 컴포넌트는 웹 표준 기술을 사용하여 컴포넌트를 재사용할 수 있도록 합니다. 이는 개발 효율성을 높이고 코드의 유지보수성을 향상시키는 데 도움이 되는데요.

웹 컴포넌트는 다음과 같은 주요 개념으로 구성됩니다:
 1. 사용자 정의 요소(Custom Elements): 개발자가 직접 정의한 HTML 태그와 해당 태그의 동작을 나타내는 API입니다. 이를 통해 커스텀 엘리먼트를 생성하고 활용할 수 있습니다.
 2. 섀도우 DOM(Shadow DOM): 컴포넌트의 내부 구조와 스타일을 외부로부터 격리시키는 기술입니다. 이를 통해 컴포넌트의 기능을 프라이빗하게 유지할 수 있으며, 다른 부분의 스타일과 충돌하지 않도록 보장합니다.
 3. HTML 템플릿(HTML Templates): 컴포넌트의 구조를 정의하는 마크업 템플릿입니다. 이 템플릿은 렌더링된 페이지에 직접 나타나지 않으며, 컴포넌트가 인스턴스화될 때 사용됩니다.
 
 
웹 컴포넌트는 자바스크립트의 클래스 문법을 사용하여 구현됩니다. 또한, 리액트나 뷰와 유사하게 라이프사이클 메서드를 제공하여 컴포넌트의 생성, 업데이트, 제거 등의 과정을 제어할 수 있습니다. 웹 컴포넌트는 웹 표준 기술이기 때문에 별도의 라이브러리나 프레임워크 없이 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.
다음은 간단한 웹 컴포넌트 코드 예제입니다:
<script>
 class SimpleGreeting extends HTMLElement {
 constructor() {
 super();
 const shadowRoot = this.attachShadow({mode: 'open'});
 shadowRoot.innerHTML = `안녕하세요 웹컴포넌트 예제입니다!`;
 }
 }
 customElements.define('simple-greeting', SimpleGreeting);
</script>
</head>
<body>
 <simple-greeting></simple-greeting>
</body>

웹 컴포넌트는 클래스 문법을 사용하기 때문에 익숙하지 않은 개발자에게는 다소 복잡해 보일 수 있을것 같은데요. 또한, 현재 리액트나 뷰와 같은 인기 있는 라이브러리가 널리 사용되고 있어 웹 컴포넌트가 이들을 완전히 대체하기는 쉽지 않을것 같습니다.

하지만 웹 컴포넌트의 가장 큰 장점은 웹 표준 기술을 사용하여 컴포넌트를 구현할 수 있기 때문에 라이브러리 사용이 제한된 특수한 환경이나 간단한 컴포넌트 구현이 필요한 상황에서 유용하게 활용될 수 있을것 같습니다.

https://developer.mozilla.org/ko/docs/Web/API/Web_components

웹 컴포넌트(Web Components)는 웹 개발에서 코드의 재사용성을 높이고 컴포넌트의 캡슐화를 실현하기 위한 기술입니다. 전통적인 웹 표준에서는 코드의 재사용이 쉽지 않았는데요. 웹 컴포넌트는 웹 표준 기술을 사용하여 컴포넌트를 재사용할 수 있도록 합니다. 이는 개발 효율성을 높이고 코드의 유지보수성을 향상시키는 데 도움이 되는데요. 웹 컴포넌트는 다음과 같은 주요 개념으로 구성됩니다:<ol ><li>사용자 정의 요소(Custom Elements): 개발자가 직접 정의한 HTML 태그와 해당 태그의 동작을 나타내는 API입니다. 이를 통해 커스텀 엘리먼트를 생성하고 활용할 수 있습니다.</li><li>섀도우 DOM(Shadow DOM): 컴포넌트의 내부 구조와 스타일을 외부로부터 격리시키는 기술입니다. 이를 통해 컴포넌트의 기능을 프라이빗하게 유지할 수 있으며, 다른 부분의 스타일과 충돌하지 않도록 보장합니다.</li><li>HTML 템플릿(HTML Templates): 컴포넌트의 구조를 정의하는 마크업 템플릿입니다. 이 템플릿은 렌더링된 페이지에 직접 나타나지 않으며, 컴포넌트가 인스턴스화될 때 사용됩니다. </li></ol>웹 컴포넌트는 자바스크립트의 클래스 문법을 사용하여 구현됩니다. 또한, 리액트나 뷰와 유사하게 라이프사이클 메서드를 제공하여 컴포넌트의 생성, 업데이트, 제거 등의 과정을 제어할 수 있습니다. 웹 컴포넌트는 웹 표준 기술이기 때문에 별도의 라이브러리나 프레임워크 없이 사용할 수 있다는 장점이 있습니다.다음은 간단한 웹 컴포넌트 코드 예제입니다:<pre ><code>&lt;script&gt;
 class SimpleGreeting extends HTMLElement {
 constructor() {
 super();
 const shadowRoot = this.attachShadow({mode: 'open'});
 shadowRoot.innerHTML = `&lt;p&gt;안녕하세요 웹컴포넌트 예제입니다!&lt;/p&gt;`;
 }
 }
 customElements.define('simple-greeting', SimpleGreeting);
&lt;/script&gt;
&lt;/head&gt;
&lt;body&gt;
 &lt;simple-greeting&gt;&lt;/simple-greeting&gt;
&lt;/body&gt;</code></pre> 웹 컴포넌트는 클래스 문법을 사용하기 때문에 익숙하지 않은 개발자에게는 다소 복잡해 보일 수 있을것 같은데요. 또한, 현재 리액트나 뷰와 같은 인기 있는 라이브러리가 널리 사용되고 있어 웹 컴포넌트가 이들을 완전히 대체하기는 쉽지 않을것 같습니다. 하지만 웹 컴포넌트의 가장 큰 장점은 웹 표준 기술을 사용하여 컴포넌트를 구현할 수 있기 때문에 라이브러리 사용이 제한된 특수한 환경이나 간단한 컴포넌트 구현이 필요한 상황에서 유용하게 활용될 수 있을것 같습니다. https://developer.mozilla.org/ko/docs/Web/API/Web_components

MDN Web Docs

웹 표준 기술로 구현하는 웹 컴포넌트(Web Components)

📰 Cohere, Command R+ 모델 발표

조용히 강한 LLM 파운데이션 모델 회사인 Cohere에서 신규 LLM 모델인 Command R+ 을 발표했습니다.

이 모델은 특히 RAG시에 할루시네이션을 줄이고, Tool을 사용하는 Function calling 성능과 다국어 성능에 강점이 있다고 합니다.

Function calling과 다국어만 보면 거의 GPT-4 Turbo에 육박하거나 상회하는 성능을 보여줍니다. 고맙게도 Cohere에서 고려하고 있는 다국어에 한국어도 들어가 있습니다. 👍

그럼에도 가격은 GPT-4 Turbo의 5배에서 최대 20배까지 저렴합니다.

무엇보다 모델 웨잇을 공개했습니다!(상업용 사용 X) 모델 크기는 크다면 크고 작다면 작은 104B입니다.

이제 LLM의 성능이 GPT-4 수준으로 상향 평준화 되고 있는 것 같은데요. 과연 OpenAI가 언제쯤 답을 할 지가 궁금할 따름입니다. 😎🍿🥤

📰 Cohere, Command R+ 모델 발표 조용히 강한 LLM 파운데이션 모델 회사인 Cohere에서 신규 LLM 모델인 Command R+ 을 발표했습니다. 이 모델은 특히 RAG시에 할루시네이션을 줄이고, Tool을 사용하는 Function calling 성능과 다국어 성능에 강점이 있다고 합니다. Function calling과 다국어만 보면 거의 GPT-4 Turbo에 육박하거나 상회하는 성능을 보여줍니다. 고맙게도 Cohere에서 고려하고 있는 다국어에 한국어도 들어가 있습니다. 👍 그럼에도 가격은 GPT-4 Turbo의 5배에서 최대 20배까지 저렴합니다. 무엇보다 모델 웨잇을 공개했습니다!(상업용 사용 X) 모델 크기는 크다면 크고 작다면 작은 104B입니다. 이제 LLM의 성능이 GPT-4 수준으로 상향 평준화 되고 있는 것 같은데요. 과연 OpenAI가 언제쯤 답을 할 지가 궁금할 따름입니다. 😎🍿🥤

지수inc 유지관리팀 사원

최광우

빛나는광우 빛광해돋을우 최광우입니다 ♥️ 🍒 💘 똥광코알라호랑이입니다 👍👍👍광우C최광우입니다☺️😍😀

연세대학교

준성

백엔드 신입 개발자

전재권

안녕하세요 :) 
어제보다 더 나은 개발자가 되기 위해 
오늘도 공부하는 신입 개발자입니다🙏

개발자

김혜정

Chief Maker

겸임강사

Co-founder, VP

책임연구원

Lead of Generative AI

R&D 그룹장

Lead of AI Production

골빈해커

링크

Code addict, AI/ML believer, 25+ years’ coding experienced start-up guy, Built a unicorn and building another big one!

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