포트폴리오를 보면 그 디자이너가 어떻게 시간을 보냈는지 보일 때가 있어요.

제가 코칭 일을 하면서 알게 된, 정말 멋진 멘티가 있어요. 조용 조용한 성격에, 아직 대단한 커리어가 있는 건 아니지만요. 특이한 점은 상담직원으로 커리어를 시작해 지금은 사용자 경험 디자인을 하고 있다는 거예요.

오늘 그 친구와 두 번째 코칭을 하면서 울컥해버렸어요.
유명한 회사도 아니고, 자원도 많지 않고, 사람도 부족한 환경에서 한 장 한 장, 차곡 차곡 쌓아올린 시간이 PDF 속에 소박하게 가득 담겨 있었어요.

디자인을 한 시간도, 경력도 저보다 짧지만, 사용자를 진심으로 위하고, 자신의 일을 사랑하는 모습이 너무 인상적이었어요.

진심으로 응원하고 싶다는 생각이 들었어요. 그리고

‘아, 이런 사람이 UX를 해야 하는구나.’

뿌듯함이 가득했던 하루였어요.

포트폴리오를 보면 그 디자이너가 어떻게 시간을 보냈는지 보일 때가 있어요. 제가 코칭 일을 하면서 알게 된, 정말 멋진 멘티가 있어요. 조용 조용한 성격에, 아직 대단한 커리어가 있는 건 아니지만요. 특이한 점은 상담직원으로 커리어를 시작해 지금은 사용자 경험 디자인을 하고 있다는 거예요. 오늘 그 친구와 두 번째 코칭을 하면서 울컥해버렸어요.유명한 회사도 아니고, 자원도 많지 않고, 사람도 부족한 환경에서 한 장 한 장, 차곡 차곡 쌓아올린 시간이 PDF 속에 소박하게 가득 담겨 있었어요. 디자인을 한 시간도, 경력도 저보다 짧지만, 사용자를 진심으로 위하고, 자신의 일을 사랑하는 모습이 너무 인상적이었어요. 진심으로 응원하고 싶다는 생각이 들었어요. 그리고 ‘아, 이런 사람이 UX를 해야 하는구나.’ 뿌듯함이 가득했던 하루였어요.

코칭하다 울컥한 하루

최근 다시 강남을 중심으로 서울 아파트 값이 오르고 있다는 뉴스가 많이 보인다. 그런데 수십억하는 아파트 가격에 대해 사람들 말이 참 많다. 아니 어차피 내가 당장 혹은 근미래에 가질 수 없는 것에 대해 그게 맞다 틀리다 왈가왈부 말하는게 도대체 뭔 의미가 있는거지? 내가 가질 수 없으니 남도 갖으면 안된다는 심리인가? 가만히 보면 그런 아파트를 살 수 있는 돈 많은 사람들은 조용히 사고 팔 뿐이지 살 능력이 안되는 사람들이 뭐라뭐라 한다.

아무리 뭐라해도 시장논리에 따라 가격이 형성되고 거래는 이루어진다. 가격에 맞춰 각각의 시장이 존재하는 것은 당연한 현상이다. 오히려 시끄럽게 할 수록 가질 수 없는 것에 대한 동경이 가격상승에 아주 극히 일부 영향을 미칠 뿐이다. 마치 연봉 1억~2억 이상 받거나 그만큼 버는 극소수 몇몇 사람들 보면서 그걸 기준 삼아 말하는 것과 같다. 지금 연봉 3천이면 어떻게 다음에 4천을 받을까, 그 후 어떻게 5천으로 올릴까를 반복하면서 연봉 1억을 달성해내는게 현실적이지 3천에서 어떻게 1억을 받을까는 사실상 불가능하다. 넘사벽 가격의 아파트도 마찬가지다. 차라리 부동산 폭락해서 다 가격 떨어질거라고 굳게 믿고 자위하는게 정신건강에 좋다.

지난주 이번주 일정 여럿이 조정되면서 여유가 생겨 3년여만에 다시 부동산 자산을 점검해보았다. 9년전에 첫 계획을 세워 실행한 후 마스터플랜은 그대로 가고 있는데, 몇년에 한번씩 중간점검을 해서 그대로 가는게 좋을 지 수정, 보완을 할 지 결정한다. 직접 걸어다니면서 눈으로 확인하고, 이전 조사 이후 최신 정보로 업데이트하고, 여러 루트로 의견을 모아가면서 생각을 정리했다. 지난 2주간의 결론은 앞으로 5년은 건드리지 않고 그대로 유지하는게 좋을 것 같다는 것이었다.

최근 몇년과 달리 나와 관계가 있는 국가와 지자체의 부동산 전략 방향과 정책은 더이상 드라마틱하게 변할 가능성이 사라졌고 이제는 무를 수 없는 상황이 되었다는 판단이 섰기 때문이다. 남은 딱 하나 변수는 세금 부분인데 세율에 따라 다음 실행안을 언제 실행하느냐 정도만 차이를 만들 것 같다. 3~5년 동안은 잡생각하지 말고 다 묻어두고 지금 집에 엉덩이 딱 붙이고 살자! 더불어 부동산 뿐 아니라 그동안 투자해놓았던 스타트업과 기업 투자 건들도 푹 묻어두고 머릿 속에서 완전히 지우자! (이 둘은 내 노후 준비용으로 10년 뒤에 열 타임캡슐이라 생각하는거다)

대신 아무것도 없는 혈혈단신 몸뚱이만 하나 있다는 초심으로 다시 악착같이 열심히 일하고 돈 모아서 자잘한 씨앗돈 만들어 새로운 금융투자 건을 수시로 만들어봐야겠다. 다시 열심히 일할 의욕이 활활 불타오르네~ 😊

최근 다시 강남을 중심으로 서울 아파트 값이 오르고 있다는 뉴스가 많이 보인다. 그런데 수십억하는 아파트 가격에 대해 사람들 말이 참 많다. 아니 어차피 내가 당장 혹은 근미래에 가질 수 없는 것에 대해 그게 맞다 틀리다 왈가왈부 말하는게 도대체 뭔 의미가 있는거지? 내가 가질 수 없으니 남도 갖으면 안된다는 심리인가? 가만히 보면 그런 아파트를 살 수 있는 돈 많은 사람들은 조용히 사고 팔 뿐이지 살 능력이 안되는 사람들이 뭐라뭐라 한다. 아무리 뭐라해도 시장논리에 따라 가격이 형성되고 거래는 이루어진다. 가격에 맞춰 각각의 시장이 존재하는 것은 당연한 현상이다. 오히려 시끄럽게 할 수록 가질 수 없는 것에 대한 동경이 가격상승에 아주 극히 일부 영향을 미칠 뿐이다. 마치 연봉 1억~2억 이상 받거나 그만큼 버는 극소수 몇몇 사람들 보면서 그걸 기준 삼아 말하는 것과 같다. 지금 연봉 3천이면 어떻게 다음에 4천을 받을까, 그 후 어떻게 5천으로 올릴까를 반복하면서 연봉 1억을 달성해내는게 현실적이지 3천에서 어떻게 1억을 받을까는 사실상 불가능하다. 넘사벽 가격의 아파트도 마찬가지다. 차라리 부동산 폭락해서 다 가격 떨어질거라고 굳게 믿고 자위하는게 정신건강에 좋다. 지난주 이번주 일정 여럿이 조정되면서 여유가 생겨 3년여만에 다시 부동산 자산을 점검해보았다. 9년전에 첫 계획을 세워 실행한 후 마스터플랜은 그대로 가고 있는데, 몇년에 한번씩 중간점검을 해서 그대로 가는게 좋을 지 수정, 보완을 할 지 결정한다. 직접 걸어다니면서 눈으로 확인하고, 이전 조사 이후 최신 정보로 업데이트하고, 여러 루트로 의견을 모아가면서 생각을 정리했다. 지난 2주간의 결론은 앞으로 5년은 건드리지 않고 그대로 유지하는게 좋을 것 같다는 것이었다. 최근 몇년과 달리 나와 관계가 있는 국가와 지자체의 부동산 전략 방향과 정책은 더이상 드라마틱하게 변할 가능성이 사라졌고 이제는 무를 수 없는 상황이 되었다는 판단이 섰기 때문이다. 남은 딱 하나 변수는 세금 부분인데 세율에 따라 다음 실행안을 언제 실행하느냐 정도만 차이를 만들 것 같다. 3~5년 동안은 잡생각하지 말고 다 묻어두고 지금 집에 엉덩이 딱 붙이고 살자! 더불어 부동산 뿐 아니라 그동안 투자해놓았던 스타트업과 기업 투자 건들도 푹 묻어두고 머릿 속에서 완전히 지우자! (이 둘은 내 노후 준비용으로 10년 뒤에 열 타임캡슐이라 생각하는거다) 대신 아무것도 없는 혈혈단신 몸뚱이만 하나 있다는 초심으로 다시 악착같이 열심히 일하고 돈 모아서 자잘한 씨앗돈 만들어 새로운 금융투자 건을 수시로 만들어봐야겠다. 다시 열심히 일할 의욕이 활활 불타오르네~ 😊

Q) 팀원들과의 협업에서 어떤 부분을 가장 신경 쓰셨나요? (우디)

A) 🙋‍♀️ 일정과 우선순위를 명확히 공유하는 것을 중시했습니다. 당시 MVP 단계라 디자인 시안이 자주 바뀌었습니다. 개발이나 마케팅 일정에 혼선이 생기지 않도록 커뮤니케이션 문서(노션)를 만들고 모두가 접근 가능하게 했습니다. 이후 디자인 변경 사항에 대한 로그와 이미지를 기록하고, 필요시 댓글로 소통 창구를 열었습니다. 덕분에 사소한 변경사항도 즉시 공유돼 실수나 중복 작업을 많이 줄일 수 있었습니다. (3년차 프디분)

*협업시 중간 커뮤니케이션 거점을 제시한다는 점이 좋습니다.

🔗 우디의 포트폴리오 컨설팅 운영중입니다(고정 댓글)

Q) 팀원들과의 협업에서 어떤 부분을 가장 신경 쓰셨나요? (우디) A) 🙋‍♀️ 일정과 우선순위를 명확히 공유하는 것을 중시했습니다. 당시 MVP 단계라 디자인 시안이 자주 바뀌었습니다. 개발이나 마케팅 일정에 혼선이 생기지 않도록 커뮤니케이션 문서(노션)를 만들고 모두가 접근 가능하게 했습니다. 이후 디자인 변경 사항에 대한 로그와 이미지를 기록하고, 필요시 댓글로 소통 창구를 열었습니다. 덕분에 사소한 변경사항도 즉시 공유돼 실수나 중복 작업을 많이 줄일 수 있었습니다. (3년차 프디분) *협업시 중간 커뮤니케이션 거점을 제시한다는 점이 좋습니다. 🔗 우디의 포트폴리오 컨설팅 운영중입니다(고정 댓글)

기억남는 디자이너 면접 답변 [12]

[🚨 3월· 80% 예약 마감] 모집 종료까지 얼마 남지 않았습니다!

https://www.latpeed.com/products/QkCkT

벌써 3월이다. 이쯤 되면 신년에 야심 차게 세웠던 결심과 목표들 중에 소리 없이 무너지거나 어그러지고 있는 것들이 슬슬 눈에 띄기 시작한다. 무엇이 문제일까? 이제는 의지나 신념 혹은 열정이 사라졌기 때문에 그럴 

의지·결심만으론 부족 재미가 있어야 버틴다 [김경일의 CEO 심리학]

벌써 3월이다. 이쯤 되면 신년에 야심 차게 세웠던 결심과 목표들 중에 소리 없이 무너지거나 어그러지고 있는 것들이 슬슬 눈에 띄기 시작한다. 무엇이 문제일까?

이제는 의지나 신념 혹은 열정이 사라졌기 때문에 그럴 수도 있겠지만, 이 분야에 가장 정통한 연구자들에 의하면 그것은 이제 재미가 없다는 걸 본격적으로 뼈저리게 느끼고 있기 때문이라고 한다.

무슨 뜻일까? 결심과 의지는 무언가를 재미가 없어도 할 수 있는 힘이며, 따라서 동력이 떨어지면 재미에 자리를 잠시 내어주어야 그 무언가를 계속할 수 있다는 것이다.

이를 잘 보여주는 연구를 케이틀린 울리(Kaitlin Woolley) 코넬대 교수와 내적 동기 귄위자 아옐릿 피시배크(Ayelet Fishbach) 시카고대 교수가 발표한 적이 있다.

연구진은 실험 참가자들에게 보수를 받는 두 종류의 과제 중 하나를 선택하라고 요청했다. 그 두 과제는 2달러를 받고 비틀스의 노래 ‘헤이 주드’를 듣는 것과 2.25달러를 받고 시끄러운 알람 시계 소리를 앞선 과제의 노래 시간 동안 듣는 것이다.

참가자들은 후자를 훨씬 더 많이 선택했다. 73.3%가 알람 소리를 듣고 좀 더 많은 돈을 받겠다고 한 것이다. 하지만 과제를 마치고 난 뒤 후회의 양 역시 후자가 훨씬 더 컸다. 심지어 일부 참가자들은 중간에 포기하고 실험실을 뛰쳐 나갔다.

이를 두고 피시배크 교수는 사람들이 재미없는 과제의 어려움을 과소평가한다고 꼬집었다. 사실 더 정확하게는 그 재미없는 과제에 대한 자신의 의지력을 과대평가한 것이다.

실제로 후속 연구가 이를 잘 보여줬다. 사람들은 자신이 많은 돈을 받고 재미없는 컴퓨터 사용설명서를 읽을 수 있는 시간을 실제보다 과대 예측했다. 반대로 돈을 적게 받아도 재미있는 책을 읽기로 한 사람들은 자신의 예상보다 더 길게 책을 읽었다. 즉 과제에 머무른 것이다.

그래서 동기를 연구하는 많은 심리학자들은 ‘사람들이 어떤 일을 하기 전에 보상의 효과를 과대평가하고 재미의 효과를 과소평가하는 현상'을 매우 일관적으로 관찰해왔다.

울리 교수와 피시배크 교수는 이와 관련해 새해 목표처럼 새로운 결심을 지속적으로 유지하는 데도 재미가 결정적인 영향을 미치는지 관찰했다. 그 결과 1월에 한 결심의 정도, 즉 크기는 3월에 여전히 그 결심을 수행하는가에 거의 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다.

그것보다는 1~2월 중 그 일을 해내는 과정에서 얼마나 재미를 느꼈는가의 정도가 거의 모든 것을 좌우하는 것으로 나타났다. 이를 관련 분야 연구자들은 공감 갭(empathy gap)이라고도 부르는데, 현재 경험하지 못한 감정의 위력을 의미한다.

예를 들어, 피트니스센터 이용자들에게 가장 건강에 효과적이라고 믿는 운동을 지속하게 하면 결국 운동을 포기하고 센터에 그만 나오지만, 이럴 상황에 재미있는 운동으로 바꿔 보라고 하면 전반적인 운동의 지속 시간 자체가 늘어나는 긍정적 효과가 극대화된다는 것이다.

주마가편이라는 말이 있다. 하지만 이를 달리는 말에 그저 채찍질을 가하는 단순한 의미로 오해해서는 안 된다. 달리는 말을 계속 달리게 하기 위해서는 지쳐갈 무렵 달리기를 즐겁게 만들 수 있는 무언가를 찾아줘야 한다.

러닝머신 위의 달리기는 이내 동력이 떨어지지만 축구와 같은 스포츠를 하면서 달리는 것은 훨씬 버틸 만한 것처럼 말이다. 경쟁 그래프든, 콘테스트든, 겨루기 대회 등 붙일 수 있는 재미는 엄청나게 많다. 그래서 사람들이 게임에 열중하는 것이다.

벌써 3월이다. 이쯤 되면 신년에 야심 차게 세웠던 결심과 목표들 중에 소리 없이 무너지거나 어그러지고 있는 것들이 슬슬 눈에 띄기 시작한다. 무엇이 문제일까? 이제는 의지나 신념 혹은 열정이 사라졌기 때문에 그럴 수도 있겠지만, 이 분야에 가장 정통한 연구자들에 의하면 그것은 이제 재미가 없다는 걸 본격적으로 뼈저리게 느끼고 있기 때문이라고 한다. 무슨 뜻일까? 결심과 의지는 무언가를 재미가 없어도 할 수 있는 힘이며, 따라서 동력이 떨어지면 재미에 자리를 잠시 내어주어야 그 무언가를 계속할 수 있다는 것이다. 이를 잘 보여주는 연구를 케이틀린 울리(Kaitlin Woolley) 코넬대 교수와 내적 동기 귄위자 아옐릿 피시배크(Ayelet Fishbach) 시카고대 교수가 발표한 적이 있다. 연구진은 실험 참가자들에게 보수를 받는 두 종류의 과제 중 하나를 선택하라고 요청했다. 그 두 과제는 2달러를 받고 비틀스의 노래 ‘헤이 주드’를 듣는 것과 2.25달러를 받고 시끄러운 알람 시계 소리를 앞선 과제의 노래 시간 동안 듣는 것이다. 참가자들은 후자를 훨씬 더 많이 선택했다. 73.3%가 알람 소리를 듣고 좀 더 많은 돈을 받겠다고 한 것이다. 하지만 과제를 마치고 난 뒤 후회의 양 역시 후자가 훨씬 더 컸다. 심지어 일부 참가자들은 중간에 포기하고 실험실을 뛰쳐 나갔다. 이를 두고 피시배크 교수는 사람들이 재미없는 과제의 어려움을 과소평가한다고 꼬집었다. 사실 더 정확하게는 그 재미없는 과제에 대한 자신의 의지력을 과대평가한 것이다. 실제로 후속 연구가 이를 잘 보여줬다. 사람들은 자신이 많은 돈을 받고 재미없는 컴퓨터 사용설명서를 읽을 수 있는 시간을 실제보다 과대 예측했다. 반대로 돈을 적게 받아도 재미있는 책을 읽기로 한 사람들은 자신의 예상보다 더 길게 책을 읽었다. 즉 과제에 머무른 것이다. 그래서 동기를 연구하는 많은 심리학자들은 ‘사람들이 어떤 일을 하기 전에 보상의 효과를 과대평가하고 재미의 효과를 과소평가하는 현상'을 매우 일관적으로 관찰해왔다. 울리 교수와 피시배크 교수는 이와 관련해 새해 목표처럼 새로운 결심을 지속적으로 유지하는 데도 재미가 결정적인 영향을 미치는지 관찰했다. 그 결과 1월에 한 결심의 정도, 즉 크기는 3월에 여전히 그 결심을 수행하는가에 거의 영향을 미치지 못하는 것으로 나타났다. 그것보다는 1~2월 중 그 일을 해내는 과정에서 얼마나 재미를 느꼈는가의 정도가 거의 모든 것을 좌우하는 것으로 나타났다. 이를 관련 분야 연구자들은 공감 갭(empathy gap)이라고도 부르는데, 현재 경험하지 못한 감정의 위력을 의미한다. 예를 들어, 피트니스센터 이용자들에게 가장 건강에 효과적이라고 믿는 운동을 지속하게 하면 결국 운동을 포기하고 센터에 그만 나오지만, 이럴 상황에 재미있는 운동으로 바꿔 보라고 하면 전반적인 운동의 지속 시간 자체가 늘어나는 긍정적 효과가 극대화된다는 것이다. 주마가편이라는 말이 있다. 하지만 이를 달리는 말에 그저 채찍질을 가하는 단순한 의미로 오해해서는 안 된다. 달리는 말을 계속 달리게 하기 위해서는 지쳐갈 무렵 달리기를 즐겁게 만들 수 있는 무언가를 찾아줘야 한다. 러닝머신 위의 달리기는 이내 동력이 떨어지지만 축구와 같은 스포츠를 하면서 달리는 것은 훨씬 버틸 만한 것처럼 말이다. 경쟁 그래프든, 콘테스트든, 겨루기 대회 등 붙일 수 있는 재미는 엄청나게 많다. 그래서 사람들이 게임에 열중하는 것이다.

n.news.naver.com

데이터에 근거한 사고는 우리가 살아가는데 모든 영역에 필요한 능력입니다. 그리고 우리가 의사결정이 필요한 순간 참고할 수 있는 유일한 근거가 되는 것이 데이터라고 생각합니다. 그래서 평소에 데이터를 잘 수집해 놓을 필요가 있습니다.

데이터가 없지 않습니다. 데이터를 잘 모으지 않는 것입니다. 데이터를 수집한다는 것은 평소에 기록을 열심히 잘 한다는 의미입니다. 오늘 한 일과 그에 대한 진행 과정에서 겪었던 일, 과정과 마무리 단계에서 얻은 성과를 기록한다면 앞서 이야기한 데이터 수집이 되는 것입니다.

데이터는 정성적인 내용이 모여 정량적인 숫자가 되는 과정입니다. 어제 했던 주관적인 생각과 행동이 쌓이면 객관적인 데이터가 되는 것입니다. 우리가 자주 하는 생각과 행동이 반복되고 누적되면, 우리는 객관적으로 그렇게 생각하고 행동한다는 것을 예측할 수 있고, 그에 따른 결과를 어느 정도 가늠할 수 있습니다.

데이터는 과거와 오늘에 대한 회고이고, 미래에 대한 예측입니다. 어제와 오늘의 결과가 미래에도 비슷하게 반복될 것이라고 예측하는 것입니다. 이전보다 더 나아지기 위해 회고를 하여 개선 방안을 수립합니다. 미래에 대한 예측이 틀리길 바라며 과거의 방식을 답습하지 않는 것이죠. 새로운 방식이 반드시 성공할 가능성이 높은 것은 아니기 때문에 모험과 도박에 가깝습니다. 다만, 우리가 해본 적은 없지만, 그렇게 해본 다른 누군가의 데이터를 참고한다면 어느 정도 성공 가능성을 가늠하여 기대할 수 있습니다.

최근 조직에서 인재 밀도가 화두입니다. 일을 잘하는 사람들이 모인 조직에서 뛰어난 성과를 만드는 것은 당연한 결과입니다. 그래서 가능한 조직 구성원 모두가 인재가 되길 바라는 염원이 인재 밀도라는 표현으로 불리고 있습니다.

시장이라는 외부 요인에도 흔들리지 않는 조직은 인재로 똘똘 뭉친 단단함이 필요하다고 생각합니다. 조직 구성원 한 명 한 명이 주도적이고 목표 지향적이며, 성장을 목숨과 같이 여기는 사람들로 채우길 원하는 분위기가 인재 밀도라는 화두를 만들고 있습니다.

인재 밀도를 만드는 시작은 채용입니다. 기존 구성원이 모두 인재라고 가정하고, 새롭게 영입해야 할 구성원이 더 뛰어난 인재여야 하는 것입니다. 조직이 갖고 있는 부족한 부분을 보완해 줄 인재를 영입하는 것이 더욱 단단한 인재 밀도를 만들 수 있는 방법입니다. 그럼 인재 밀도를 높이는 채용을 잘하기 위해 필요한 것은 무엇일까요?

인재 밀도에 대한 정의가 필요합니다. 기존 구성원이 갖고 있는 역량과 경험이 무엇인지 알고 분석하는 일이 필요합니다. 객관적인 역량 진단과 경험에 따른 성과 생산 능력을 파악하는 것입니다. 그래서 앞서 이야기한 우리 조직의 부족한 수치를 드러내는 역량과 경험 부분을 보완할 인재가 누구인지 아는 것이 인재 밀도를 높이는 전략이 됩니다.

인재 밀도를 정량화, 객관화하기 어려운 것이 아니라 평소 우리 조직의 생각과 행동을 잘 기록하지 않는 것이 문제입니다. 가능하다면 우리가 하는 일거수일투족을 기록하여야 하는 데 잘 그렇게 하지 않습니다. 기록한다는 생각조차 하지 않습니다. 이건 귀찮아서 그런 것도 있지만, 기록한다는 생각이 떠오르지 않습니다. 습관이 되지 않았기 때문입니다. 데이터에 근거한 사고를 하지 않고 있다는 의미이고, 평소 직관적인 의사결정과 업무 수행을 하고 있다는 반증입니다.

특히 채용 업무에 직관적인 사고로 의사결정하는 일들이 많습니다. 인재 영입이 필요하다고 의사결정하는 일, Job Description 작성하는 일, 채용 공고를 노출하는 채널을 결정하는 일, 채용 예산을 집행하는 일, 채용 전형 단계 별 합격과 불합격 결과를 판단하는 일, 채용 브랜드 이미지 개선을 위한 이벤트 등 채용 업무로 하는 거의 모든 일에서 객관적 근거에 의한 판단보다 주관적 감각에 의거하여 의사결정하는 상황이 많습니다.

사람을 판단하는 일이 어떻게 객관화될 수 있느냐고 반문하는 것은 이전 생각과 행동을 기록하기 귀찮고 분석하기 까다롭다는 핑계에 불과합니다. 인재 밀도를 측정하고 개선하는 문제를 해결하는 방법은 간단합니다. 지금부터 하는 모든 일을 기록하고, 기록이 쌓일 때마다 분석하여 우리의 미래를 바꾸는 것입니다. 우리의 주관적 사고보다 객관적 데이터를 더 신뢰해 보세요. 반드시 이전보다 개선된 성과를 얻을 수 있을 것이라고 확신합니다.

데이터에 근거한 사고는 우리가 살아가는데 모든 영역에 필요한 능력입니다. 그리고 우리가 의사결정이 필요한 순간 참고할 수 있는 유일한 근거가 되는 것이 데이터라고 생각합니다. 그래서 평소에 데이터를 잘 수집해 놓을 필요가 있습니다. 데이터가 없지 않습니다. 데이터를 잘 모으지 않는 것입니다. 데이터를 수집한다는 것은 평소에 기록을 열심히 잘 한다는 의미입니다. 오늘 한 일과 그에 대한 진행 과정에서 겪었던 일, 과정과 마무리 단계에서 얻은 성과를 기록한다면 앞서 이야기한 데이터 수집이 되는 것입니다. 데이터는 정성적인 내용이 모여 정량적인 숫자가 되는 과정입니다. 어제 했던 주관적인 생각과 행동이 쌓이면 객관적인 데이터가 되는 것입니다. 우리가 자주 하는 생각과 행동이 반복되고 누적되면, 우리는 객관적으로 그렇게 생각하고 행동한다는 것을 예측할 수 있고, 그에 따른 결과를 어느 정도 가늠할 수 있습니다. 데이터는 과거와 오늘에 대한 회고이고, 미래에 대한 예측입니다. 어제와 오늘의 결과가 미래에도 비슷하게 반복될 것이라고 예측하는 것입니다. 이전보다 더 나아지기 위해 회고를 하여 개선 방안을 수립합니다. 미래에 대한 예측이 틀리길 바라며 과거의 방식을 답습하지 않는 것이죠. 새로운 방식이 반드시 성공할 가능성이 높은 것은 아니기 때문에 모험과 도박에 가깝습니다. 다만, 우리가 해본 적은 없지만, 그렇게 해본 다른 누군가의 데이터를 참고한다면 어느 정도 성공 가능성을 가늠하여 기대할 수 있습니다. 최근 조직에서 인재 밀도가 화두입니다. 일을 잘하는 사람들이 모인 조직에서 뛰어난 성과를 만드는 것은 당연한 결과입니다. 그래서 가능한 조직 구성원 모두가 인재가 되길 바라는 염원이 인재 밀도라는 표현으로 불리고 있습니다. 시장이라는 외부 요인에도 흔들리지 않는 조직은 인재로 똘똘 뭉친 단단함이 필요하다고 생각합니다. 조직 구성원 한 명 한 명이 주도적이고 목표 지향적이며, 성장을 목숨과 같이 여기는 사람들로 채우길 원하는 분위기가 인재 밀도라는 화두를 만들고 있습니다. 인재 밀도를 만드는 시작은 채용입니다. 기존 구성원이 모두 인재라고 가정하고, 새롭게 영입해야 할 구성원이 더 뛰어난 인재여야 하는 것입니다. 조직이 갖고 있는 부족한 부분을 보완해 줄 인재를 영입하는 것이 더욱 단단한 인재 밀도를 만들 수 있는 방법입니다. 그럼 인재 밀도를 높이는 채용을 잘하기 위해 필요한 것은 무엇일까요? 인재 밀도에 대한 정의가 필요합니다. 기존 구성원이 갖고 있는 역량과 경험이 무엇인지 알고 분석하는 일이 필요합니다. 객관적인 역량 진단과 경험에 따른 성과 생산 능력을 파악하는 것입니다. 그래서 앞서 이야기한 우리 조직의 부족한 수치를 드러내는 역량과 경험 부분을 보완할 인재가 누구인지 아는 것이 인재 밀도를 높이는 전략이 됩니다. 인재 밀도를 정량화, 객관화하기 어려운 것이 아니라 평소 우리 조직의 생각과 행동을 잘 기록하지 않는 것이 문제입니다. 가능하다면 우리가 하는 일거수일투족을 기록하여야 하는 데 잘 그렇게 하지 않습니다. 기록한다는 생각조차 하지 않습니다. 이건 귀찮아서 그런 것도 있지만, 기록한다는 생각이 떠오르지 않습니다. 습관이 되지 않았기 때문입니다. 데이터에 근거한 사고를 하지 않고 있다는 의미이고, 평소 직관적인 의사결정과 업무 수행을 하고 있다는 반증입니다. 특히 채용 업무에 직관적인 사고로 의사결정하는 일들이 많습니다. 인재 영입이 필요하다고 의사결정하는 일, Job Description 작성하는 일, 채용 공고를 노출하는 채널을 결정하는 일, 채용 예산을 집행하는 일, 채용 전형 단계 별 합격과 불합격 결과를 판단하는 일, 채용 브랜드 이미지 개선을 위한 이벤트 등 채용 업무로 하는 거의 모든 일에서 객관적 근거에 의한 판단보다 주관적 감각에 의거하여 의사결정하는 상황이 많습니다. 사람을 판단하는 일이 어떻게 객관화될 수 있느냐고 반문하는 것은 이전 생각과 행동을 기록하기 귀찮고 분석하기 까다롭다는 핑계에 불과합니다. 인재 밀도를 측정하고 개선하는 문제를 해결하는 방법은 간단합니다. 지금부터 하는 모든 일을 기록하고, 기록이 쌓일 때마다 분석하여 우리의 미래를 바꾸는 것입니다. 우리의 주관적 사고보다 객관적 데이터를 더 신뢰해 보세요. 반드시 이전보다 개선된 성과를 얻을 수 있을 것이라고 확신합니다.

데이터

BTS 키워낸 투자사, 메타코미디에 100억 베팅 [고은이의 VC 투자노트], 메타코미디, LB인베스트먼트로부터 100억 투자 유치

BTS 키워낸 투자사, 메타코미디에 100억 베팅 [고은이의 VC 투자노트]

메타코미디가 100억원 규모의 투자를 유치했다. 메타코미디는 디지털 콘텐츠 제작, 오프라인 공연, 아티스트 매니지먼트 등 사업으로 한국 코미디 시장을 재편하고 있는 기업이다. 주요 크리에이터로는 피식대학, 숏박스, 뷰티풀너드, 빵송국 등이 있다.

메타코미디는 2021년 창업 이후 연평균 493%라는 매출 성장을 기록하고 있다. 주요 수익원은 광고, 출연료, IP 사업 등으로 다각화돼 안정적인 비즈니스 모델을 구축하고 있다.

https://www.hankyung.com/article/202503131893i

메타코미디가 100억원 규모의 투자를 유치했다. 메타코미디는 디지털 콘텐츠 제작, 오프라인 공연, 아티스트 매니지먼트 등 사업으로 한국 코미디 시장을 재편하고 있는 기업이다. 주요 크리에이터로는 피식대학, 숏박스, 뷰티풀너드, 빵송국 등이 있다. 메타코미디는 2021년 창업 이후 연평균 493%라는 매출 성장을 기록하고 있다. 주요 수익원은 광고, 출연료, IP 사업 등으로 다각화돼 안정적인 비즈니스 모델을 구축하고 있다. https://www.hankyung.com/article/202503131893i

한국경제

1. 좋은 영화일수록 우리는 자신이 영화를 보고 있다는 사실을 깨닫지 못한다.

2. 대단히 흥미로운 장면을 접하면 우리 인식은 바로 그 장면에 완전히 몰입하는 덕에 시간 가는 줄 모르고, 또 주변에 무엇이 있는지도 잊는다.

3. 잠재의식이 우리의 손을 기계적으로 조종해 팝콘을 입에 넣고 콜라를 마시게 하는 동안, 인식은 그 영화의 감독이 세심하게 설계한 마음속 놀이기구에 올라타 여러 영역을 돌아다니고, 각 영역을 방문할 때마다 그와 관련된 감정을 경험한다.

#좁고깊게산다는것에관하여 📚

1. 좋은 영화일수록 우리는 자신이 영화를 보고 있다는 사실을 깨닫지 못한다. ​ 2. 대단히 흥미로운 장면을 접하면 우리 인식은 바로 그 장면에 완전히 몰입하는 덕에 시간 가는 줄 모르고, 또 주변에 무엇이 있는지도 잊는다. ​ 3. 잠재의식이 우리의 손을 기계적으로 조종해 팝콘을 입에 넣고 콜라를 마시게 하는 동안, 인식은 그 영화의 감독이 세심하게 설계한 마음속 놀이기구에 올라타 여러 영역을 돌아다니고, 각 영역을 방문할 때마다 그와 관련된 감정을 경험한다. #좁고깊게산다는것에관하여 📚

< 극장에서 팝콘을 입에 넣고 콜라를 마시게 하는 건 누구인가 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223772106317

﻿
회사에서 채용 프로세스를 관리하는 시스템을 사용하고 계십니까? 채용 포지션 별 입사 지원자의 전형 진행 단계를 실시간으로 확인할 수 있고, 개별 지원자의 평가 내용을 함께 의사결정하는 동료와 공유할 수 있는 도구를 사용하고 있는지 궁금합니다.

채용 여정을 관리하고 누적된 데이터를 볼 수 있는 시스템을 Applicant Tracking System이라고 부릅니다. 한국어로 직역하면 입사 지원자 추적 관리 시스템 정도로 번역할 수 있습니다. 입사 지원자의 서류 전형부터 면접, 과제, 처우 협의 등 단계별 진행 상황을 확인할 수 있는 기능을 제공하는 것이 ATS라는 도구입니다.

요즘 많은 스타트업에서 ATS를 채용 업무에 활용하고 있습니다. 취업이나 이직에 도전하는 사람들에게 적합한 채용 공고를 추천해 주기 위해 수시로 채용 포지션을 모니터링하고 있습니다. 그 가운데 회사 홈페이지를 방문하여 채용 공고 페이지를 보면 현재 그 회사가 어떤 ATS 도메인을 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다. 

ATS라는 도구가 채용 전형을 관리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 회사 채용 홈페이지를 구축하고 채용 공고 상세 페이지를 손쉽게 제작할 수 있는 기능을 제공하고 있어서 편리합니다. 다만, 이렇게 구축한 채용 홈페이지와 채용 공고 상세 페이지는 회사마다 거의 비슷하게 보여서 차별화가 없습니다. 내가 지금 채용 플랫폼에서 채용 공고를 열어보고 있는 것인지 헷갈릴 정도입니다.

생각해 보면, 알맹이가 중요하지 껍데기가 비슷하다고 해서 문제가 되는 것은 아닙니다. 시간과 비용 효율적으로 채용 홈페이지와 공고 내용을 관리할 수 있다면 외형적으로 차별된 매력이 조금 떨어지더라도 괜찮다고 생각합니다. 다만, 알맹이가 중요하다고 했듯이 홈페이지와 채용 공고를 채우는 내용이 진짜 회사가 전달하고 싶은 메시지로 가득 차있다면 좋겠습니다.

ATS 도구를 사용하기 위한 비용 지출이 부담되어 채용 홈페이지를 온라인 문서 도구를 사용하거나 별도로 구축하지 않는 회사도 있습니다. 그리고 입사 지원을 구글 폼과 같은 설문 도구를 활용하거나 이메일 입사 지원으로 받는 회사도 있습니다. 비용을 절약하고, 아직 특별히 도구를 활용하여 입사 지원자를 관리할 만큼 모수가 많지 않은 경우, 수동으로 채용 전형과 입사 지원자를 관리하는 것이 합리적인 의사결정이 맞다고 생각합니다.

다만, 입사 지원자의 단계별 평가 내용이 기록되어 함께 채용 전형을 관리하는 동료에게 공유가 잘 되고 점검해 보면 좋겠습니다. 누적된 입사 지원자 데이터를 분석하여 더 나은 인재 영입 활동을 위해 인사이트를 발굴하는 일을 하고 있는지 점검해 보면 좋겠습니다. 만약 아직 이와 같은 액션을 취하고 있지 않다면, 비용을 투자하여 ATS 도구를 사용하거나 지금부터 따로 업무 시간을 떼어 채용 전형 관리와 데이터 분석을 하는 일을 시작하면 좋겠습니다.

채용 브랜드 이미지는 어디서부터 만들어질까 생각해 보면, 입사 지원자의 채용 여정 경험에서 비롯된다고 믿습니다. 입사 지원자의 채용 여정 경험이란 회사 채용 홈페이지를 방문해서 채용 관련 콘텐츠를 확인하고 공고 내용을 읽고 입사 지원하고 싶을 만큼 매력을 느끼는가 일 것입니다. 또, 이력서를 제출하고 면접을 보았을 때 이후 전형 절차에 대한 안내를 어떻게 하고 있는가, 어떤 채널로 메시지를 보내고 메시지 내용은 어떻고 얼마 만에 메시지를 받을 수 있는지 등과 같은 내용이 채용 브랜드 이미지를 결정한다고 생각합니다.

위와 같은 내용을 수동으로 잘 관리할 수 있다면, 전혀 문제가 없습니다. 다만, 저도 잠깐 채용 전형을 수동으로 관리해 본 입장에서 이야기하자면 관리가 정말 쉽지 않았습니다. 아무리 실시간으로 잘 체크한다고 하더라도 누락이 생기고, 그럼 평가가 늦거나 채용 전형 결과 안내가 지연되는 경험을 했는데, 이것이 회사 내부적으로나 입사 지원자 모두에게 긍정적인 경험은 아니었습니다.

기존에 하던 방식에서 업그레이드가 되려면 과거 데이터로부터 배움이 있어야 합니다. 이렇게 했더니 입사 지원자가 몇 명이었고, 저렇게 했더니 얼마나 빠르게 채용 전형이 진행되었고, 어떤 인재를 영입할 수 있었는지 분석을 통해 다음 채용이 발전할 수 있습니다. 그러려면 누적된 데이터를 잘 관리해야 하고, 실시간으로 원하는 형태로 볼 수 있어야 합니다.

하던 대로의 관성을 벗어나야 발전이 있습니다. 성장하려면 투자가 필요합니다. 투자의 대가가 비록 눈에 선명하게 보이지 않는 것 같지만, 자세히 들여다보면 시간과 에너지 등 효과적인 업무 처리라는 효율이라는 가치를 확인할 수 있습니다.

저는 ATS 도구를 만들어 제공하는 회사들과 아무런 관련이 없습니다. 그러나 채용 여정을 효과적으로 관리하고 발전시키는 데 한 번은 사용해 볼만한 도구라고 생각하여 추천합니다. 미래를 위해 투자할 만한 가치가 있다고 생각합니다.

﻿회사에서 채용 프로세스를 관리하는 시스템을 사용하고 계십니까? 채용 포지션 별 입사 지원자의 전형 진행 단계를 실시간으로 확인할 수 있고, 개별 지원자의 평가 내용을 함께 의사결정하는 동료와 공유할 수 있는 도구를 사용하고 있는지 궁금합니다. 채용 여정을 관리하고 누적된 데이터를 볼 수 있는 시스템을 Applicant Tracking System이라고 부릅니다. 한국어로 직역하면 입사 지원자 추적 관리 시스템 정도로 번역할 수 있습니다. 입사 지원자의 서류 전형부터 면접, 과제, 처우 협의 등 단계별 진행 상황을 확인할 수 있는 기능을 제공하는 것이 ATS라는 도구입니다. 요즘 많은 스타트업에서 ATS를 채용 업무에 활용하고 있습니다. 취업이나 이직에 도전하는 사람들에게 적합한 채용 공고를 추천해 주기 위해 수시로 채용 포지션을 모니터링하고 있습니다. 그 가운데 회사 홈페이지를 방문하여 채용 공고 페이지를 보면 현재 그 회사가 어떤 ATS 도메인을 사용하고 있는지 확인할 수 있습니다.&nbsp; ATS라는 도구가 채용 전형을 관리하는 데 도움이 될 뿐만 아니라 회사 채용 홈페이지를 구축하고 채용 공고 상세 페이지를 손쉽게 제작할 수 있는 기능을 제공하고 있어서 편리합니다. 다만, 이렇게 구축한 채용 홈페이지와 채용 공고 상세 페이지는 회사마다 거의 비슷하게 보여서 차별화가 없습니다. 내가 지금 채용 플랫폼에서 채용 공고를 열어보고 있는 것인지 헷갈릴 정도입니다. 생각해 보면, 알맹이가 중요하지 껍데기가 비슷하다고 해서 문제가 되는 것은 아닙니다. 시간과 비용 효율적으로 채용 홈페이지와 공고 내용을 관리할 수 있다면 외형적으로 차별된 매력이 조금 떨어지더라도 괜찮다고 생각합니다. 다만, 알맹이가 중요하다고 했듯이 홈페이지와 채용 공고를 채우는 내용이 진짜 회사가 전달하고 싶은 메시지로 가득 차있다면 좋겠습니다. ATS 도구를 사용하기 위한 비용 지출이 부담되어 채용 홈페이지를 온라인 문서 도구를 사용하거나 별도로 구축하지 않는 회사도 있습니다. 그리고 입사 지원을 구글 폼과 같은 설문 도구를 활용하거나 이메일 입사 지원으로 받는 회사도 있습니다. 비용을 절약하고, 아직 특별히 도구를 활용하여 입사 지원자를 관리할 만큼 모수가 많지 않은 경우, 수동으로 채용 전형과 입사 지원자를 관리하는 것이 합리적인 의사결정이 맞다고 생각합니다. 다만, 입사 지원자의 단계별 평가 내용이 기록되어 함께 채용 전형을 관리하는 동료에게 공유가 잘 되고 점검해 보면 좋겠습니다. 누적된 입사 지원자 데이터를 분석하여 더 나은 인재 영입 활동을 위해 인사이트를 발굴하는 일을 하고 있는지 점검해 보면 좋겠습니다. 만약 아직 이와 같은 액션을 취하고 있지 않다면, 비용을 투자하여 ATS 도구를 사용하거나 지금부터 따로 업무 시간을 떼어 채용 전형 관리와 데이터 분석을 하는 일을 시작하면 좋겠습니다. 채용 브랜드 이미지는 어디서부터 만들어질까 생각해 보면, 입사 지원자의 채용 여정 경험에서 비롯된다고 믿습니다. 입사 지원자의 채용 여정 경험이란 회사 채용 홈페이지를 방문해서 채용 관련 콘텐츠를 확인하고 공고 내용을 읽고 입사 지원하고 싶을 만큼 매력을 느끼는가 일 것입니다. 또, 이력서를 제출하고 면접을 보았을 때 이후 전형 절차에 대한 안내를 어떻게 하고 있는가, 어떤 채널로 메시지를 보내고 메시지 내용은 어떻고 얼마 만에 메시지를 받을 수 있는지 등과 같은 내용이 채용 브랜드 이미지를 결정한다고 생각합니다. 위와 같은 내용을 수동으로 잘 관리할 수 있다면, 전혀 문제가 없습니다. 다만, 저도 잠깐 채용 전형을 수동으로 관리해 본 입장에서 이야기하자면 관리가 정말 쉽지 않았습니다. 아무리 실시간으로 잘 체크한다고 하더라도 누락이 생기고, 그럼 평가가 늦거나 채용 전형 결과 안내가 지연되는 경험을 했는데, 이것이 회사 내부적으로나 입사 지원자 모두에게 긍정적인 경험은 아니었습니다. 기존에 하던 방식에서 업그레이드가 되려면 과거 데이터로부터 배움이 있어야 합니다. 이렇게 했더니 입사 지원자가 몇 명이었고, 저렇게 했더니 얼마나 빠르게 채용 전형이 진행되었고, 어떤 인재를 영입할 수 있었는지 분석을 통해 다음 채용이 발전할 수 있습니다. 그러려면 누적된 데이터를 잘 관리해야 하고, 실시간으로 원하는 형태로 볼 수 있어야 합니다. 하던 대로의 관성을 벗어나야 발전이 있습니다. 성장하려면 투자가 필요합니다. 투자의 대가가 비록 눈에 선명하게 보이지 않는 것 같지만, 자세히 들여다보면 시간과 에너지 등 효과적인 업무 처리라는 효율이라는 가치를 확인할 수 있습니다. 저는 ATS 도구를 만들어 제공하는 회사들과 아무런 관련이 없습니다. 그러나 채용 여정을 효과적으로 관리하고 발전시키는 데 한 번은 사용해 볼만한 도구라고 생각하여 추천합니다. 미래를 위해 투자할 만한 가치가 있다고 생각합니다.﻿

Article at a Glance많은 리더가 핵심 가치 정립과 실행에 무게를 둔다. 조직의 전 구성원이 하나의 가치를 공유하며 한 방향으로 나아갈 때 조직의 동력이 극대화하기 때문이다. 핵심 가치는 강점을 강화하고 약점을 약화하는 것을 기본으로 한다. 같은 단어라도 업의 특성에 따라 맞춤형 의미를 잡아가는 일을 빼놓을 수 없다. 또한 핵심 가치를 내재화하 ...

[DBR] 어려울수록 구조조정? ‘No’ 핵심 가치 내재화에 집중하라

누구나 쉽게 입을 수 있는 실속형 캐주얼 의류로 고속성장을 일궈온 글로벌 패션업체의 김 사장. 그는 대학 졸업 후 부친이 운영하던 작은 양복점을 물려받아 10년 만에 세계가 주목하는 의류 브랜드로 키워냈다.

30년이 흘렀지만 회사는 여전히 잘나가고 있다. 하지만 과거와 비교하면 성장세가 주춤하는 모습이다. 그래서 최근 그는 새로운 변화를 선언했다. 제품 기획에서 디자인, 생산을 거쳐 매장 진열까지 6개월~1년 걸리던 주기를 2주로 단축한다는 계획을 발표했다.

이를 위해 업무 방식을 완전히 바꿨다. 수요 조사, 디자인, 개발, 기획, 마케팅, 생산, 판매영업 등의 각 부서 인력들을 모두 한 층에 모아서 빠른 협업이 이뤄지도록 했다. 변화의 강조점은 과거에 효율성을 중시하며 형성된 수직적 조직문화를 수평적으로 바꾸는 데 있다.

그동안 위에서 시키는 일을 빠르고 정확하게 실행하는 데 주력했다면, 이제는 각자 아이디어를 내고 자율적으로 움직이며 책임지는 문화를 만들겠다는 것이다. 김 사장은 조직을 성공적으로 변하게 만들 수 있을까?

세계 패스트패션 톱3 유니클로 이야기다. 야나이 다다시 회장은 2017년 거대한 실험을 강행했다. 초대형 물류센터를 건립하고 본사 인력 1,000여 명을 한 층에 집결했다. 기존에는 7개 층에 나뉘어 일하던 인력들이다. 유니클로의 매출 증가율이 떨어지고 영업이익률이 급락하자 야나이 회장이 결단을 내린 것.

많은 리더가 야나이 회장과 같은 상황에 놓인다. 회사가 정체하고 있다는 위기감을 느끼면 리더는 조직문화를 쇄신하려는 노력을 가한다. 조직문화를 한 방향으로 이끄는 원칙과 기준을 한마디로 정의하면 무엇일까? 구성원들의 의사결정과 행동의 준거가 되는 것, 바로 핵심 가치(Core Value)다.

그런데 중요한 것은 핵심 가치, 그 자체가 아니다. 핵심은 실천이다. 애플을 혁신의 아이콘으로 만든 스티브 잡스는 핵심 가치를 회사 홈페이지에 내거는 것을 못마땅해했다. 말로만 존재하는 것이 아니라 조직의 혼으로 살아 숨쉬기를 기대했기 때문이다.

조직 내 관리자 없애기, 홀라크라시(holacracy)를 실험하고 성공시킨 온라인쇼핑몰 자포스의 CEO 토니 셰이도 “핵심 가치의 내용 자체는 중요하지 않다는 것이 연구를 통해 증명됐다. 중요한 것은 그 가치들이 전체 조직에 내재되도록 하는 것이다”고 강조했다.

성공한 사람을 보면 나름의 원칙이 있다. 나영석 PD가 다수의 인터뷰를 통해 밝힌 성공 원칙은 이렇다. 1️⃣남에게 폐를 끼치고 산다. 2️⃣누구 덕분에 잘되면 다음에도 같이 간다. 3️⃣남의 말을 귀 기울여 듣는다.

남에게 폐를 끼친다는 건 나보다 잘할 수 있는 사람이 있으면 그 사람에게 일을 맡겨야 성공한다는 의미이다. 누구 덕분에 잘되면 다음에도 같이 간다는 건 소위 ‘빼 먹을 만큼 빼 먹었으니 출연진 갈고 가자’는 절대 안 한다는 그만의 철칙이다.

마지막으로 남의 말에 귀 기울인다는 건 빠르게 변화하는 트렌드를 혼자 따라잡기는 쉽지 않으므로 같이 일하는 팀원들의 의견을 종합한다는 의미다. 이 3가지 원칙을 곰곰이 따져보면 그의 강점과 약점이 나온다.

그는 사람들과 허물없는 관계 맺기를 잘하고 군림하지 않는 리더십으로 사람들을 이끄는 강점이 있는 반면, 트렌드 캐치에는 약하다는 걸 스스로 알고 있는 것이다. 그는 강점은 강화하고 약점은 보완할 수 있는 원칙을 통해 변화무쌍한 예능계에서 확고하게 자리매김했다.

조직도 마찬가지다. 구성원을 하나로 모으는 핵심 가치는 조직의 성공에 필요한 원칙으로, ✅강점 강화와 ✅약점 보완이라는 2가지 접근이 다 필요하다.

조직심리학의 대가 애드가 샤인(Edgar Schein)에 따르면, 조직의 핵심 가치는 구성원들의 신념 체계가 반영된 것으로 창업부터 현재까지 지속되는 성공 유전자를 ‘발견’하는 것이 합리적인 접근이다. 조직의 존재 이유인 미션(Mission)과 궤를 같이한다.

반면, 필요하다면 우리 조직에 없는 열망가치를 ‘발명’할 수도 있다. 유니클로 사례다. 기존 위계 중심 문화로는 지속 성장이 힘들다는 판단하에 창의성과 유연성, 자율성이라는 열망가치를 조직 변화를 위한 핵심 가치로 제시했다. 조직이 추구하는 미래인 비전(Vision)을 달성하기 위해 약점을 보완한 셈이다.

문제는 방식이다. 일부 리더들은 뭔가 핫해 보이거나 근시안적으로 키워드를 정해 일방적으로 내세운다. 이러면 일선에서는 괴리감을 느끼고 세뇌교육을 받는 듯한 불쾌함을 갖는다. ‘저러다 말겠지’하는 냉소도 나온다.

자동차 부품업체 D사를 보자. 이 회사는 창의, 열정, 협동을 핵심 가치로 삼았는데 여기서 ‘창의’가 논란이 됐다. 부품업체는 고객사가 요구한 스펙대로 한 치의 오차 없이 납품하는 일이 주업인데 창의를 어떻게 발휘하느냐는 우려였다.

흔히 창의라고 하면 천재들의 영역으로 전에 없던 새로운 것을 만들어내는 것으로 생각한다. 하지만 어느 영역에서나 창의성을 발휘할 수 있는 부분이 존재한다. 부품 생산업은 정해진 스펙에 제한을 받기는 하지만, 제한된 조건에서 최대의 효율을 달성하는 방법을 꾸준히 찾아야만 경쟁력을 높일 수 있다.

D사는 ’우리의 창의는 지속적인 업무 개선을 통해 효율을 최대로 높이는 것’이라고 명확히 했고, 구성원들의 오해를 풀었으며, 핵심 가치에 대한 합의를 이뤄냈다.

구성원들 사이에서 ‘핵심 가치를 어떻게 실천해야 할지 헷갈린다’ ‘핵심 가치가 내 일과 맞지 않는다’ 등의 반응이 나온다면 핵심 가치의 의미가 정확히 인식되고 있는지 챙겨봐야 한다. 가치라고 하는 것은 추상적이기 때문에 의미에 대한 명확한 합의가 필요하다.

급변하는 경영 환경에 리더들은 마음이 조급하다. 시장이, 경쟁자가, 고객이 어떻게 변할지 아무도 알 수 없다. 만약 재무 성과가 곤두박질치는 상황이라면 조급함은 더 커질 것이다. 그럴 때일수록 핵심 가치를 명확히 해야 한다.

스타벅스가 실적 부진에 빠졌을 때 경영 일선에 컴백해 회사를 살려낸 하워드 슐츠 회장. 그가 당시를 회상하며 “어려울 때 핵심 가치에 집중해 조직문화를 다시 세웠다”고 한 이야기를 리더들이 진지하게 되새길 필요가 있다.

누구나 쉽게 입을 수 있는 실속형 캐주얼 의류로 고속성장을 일궈온 글로벌 패션업체의 김 사장. 그는 대학 졸업 후 부친이 운영하던 작은 양복점을 물려받아 10년 만에 세계가 주목하는 의류 브랜드로 키워냈다. 30년이 흘렀지만 회사는 여전히 잘나가고 있다. 하지만 과거와 비교하면 성장세가 주춤하는 모습이다. 그래서 최근 그는 새로운 변화를 선언했다. 제품 기획에서 디자인, 생산을 거쳐 매장 진열까지 6개월~1년 걸리던 주기를 2주로 단축한다는 계획을 발표했다. 이를 위해 업무 방식을 완전히 바꿨다. 수요 조사, 디자인, 개발, 기획, 마케팅, 생산, 판매영업 등의 각 부서 인력들을 모두 한 층에 모아서 빠른 협업이 이뤄지도록 했다. 변화의 강조점은 과거에 효율성을 중시하며 형성된 수직적 조직문화를 수평적으로 바꾸는 데 있다. 그동안 위에서 시키는 일을 빠르고 정확하게 실행하는 데 주력했다면, 이제는 각자 아이디어를 내고 자율적으로 움직이며 책임지는 문화를 만들겠다는 것이다. 김 사장은 조직을 성공적으로 변하게 만들 수 있을까? 세계 패스트패션 톱3 유니클로 이야기다. 야나이 다다시 회장은 2017년 거대한 실험을 강행했다. 초대형 물류센터를 건립하고 본사 인력 1,000여 명을 한 층에 집결했다. 기존에는 7개 층에 나뉘어 일하던 인력들이다. 유니클로의 매출 증가율이 떨어지고 영업이익률이 급락하자 야나이 회장이 결단을 내린 것. 많은 리더가 야나이 회장과 같은 상황에 놓인다. 회사가 정체하고 있다는 위기감을 느끼면 리더는 조직문화를 쇄신하려는 노력을 가한다. 조직문화를 한 방향으로 이끄는 원칙과 기준을 한마디로 정의하면 무엇일까? 구성원들의 의사결정과 행동의 준거가 되는 것, 바로 핵심 가치(Core Value)다. 그런데 중요한 것은 핵심 가치, 그 자체가 아니다. 핵심은 실천이다. 애플을 혁신의 아이콘으로 만든 스티브 잡스는 핵심 가치를 회사 홈페이지에 내거는 것을 못마땅해했다. 말로만 존재하는 것이 아니라 조직의 혼으로 살아 숨쉬기를 기대했기 때문이다. 조직 내 관리자 없애기, 홀라크라시(holacracy)를 실험하고 성공시킨 온라인쇼핑몰 자포스의 CEO 토니 셰이도 “핵심 가치의 내용 자체는 중요하지 않다는 것이 연구를 통해 증명됐다. 중요한 것은 그 가치들이 전체 조직에 내재되도록 하는 것이다”고 강조했다. 성공한 사람을 보면 나름의 원칙이 있다. 나영석 PD가 다수의 인터뷰를 통해 밝힌 성공 원칙은 이렇다. 1️⃣남에게 폐를 끼치고 산다. 2️⃣누구 덕분에 잘되면 다음에도 같이 간다. 3️⃣남의 말을 귀 기울여 듣는다. 남에게 폐를 끼친다는 건 나보다 잘할 수 있는 사람이 있으면 그 사람에게 일을 맡겨야 성공한다는 의미이다. 누구 덕분에 잘되면 다음에도 같이 간다는 건 소위 ‘빼 먹을 만큼 빼 먹었으니 출연진 갈고 가자’는 절대 안 한다는 그만의 철칙이다. 마지막으로 남의 말에 귀 기울인다는 건 빠르게 변화하는 트렌드를 혼자 따라잡기는 쉽지 않으므로 같이 일하는 팀원들의 의견을 종합한다는 의미다. 이 3가지 원칙을 곰곰이 따져보면 그의 강점과 약점이 나온다. 그는 사람들과 허물없는 관계 맺기를 잘하고 군림하지 않는 리더십으로 사람들을 이끄는 강점이 있는 반면, 트렌드 캐치에는 약하다는 걸 스스로 알고 있는 것이다. 그는 강점은 강화하고 약점은 보완할 수 있는 원칙을 통해 변화무쌍한 예능계에서 확고하게 자리매김했다. 조직도 마찬가지다. 구성원을 하나로 모으는 핵심 가치는 조직의 성공에 필요한 원칙으로, ✅강점 강화와 ✅약점 보완이라는 2가지 접근이 다 필요하다. 조직심리학의 대가 애드가 샤인(Edgar Schein)에 따르면, 조직의 핵심 가치는 구성원들의 신념 체계가 반영된 것으로 창업부터 현재까지 지속되는 성공 유전자를 ‘발견’하는 것이 합리적인 접근이다. 조직의 존재 이유인 미션(Mission)과 궤를 같이한다. 반면, 필요하다면 우리 조직에 없는 열망가치를 ‘발명’할 수도 있다. 유니클로 사례다. 기존 위계 중심 문화로는 지속 성장이 힘들다는 판단하에 창의성과 유연성, 자율성이라는 열망가치를 조직 변화를 위한 핵심 가치로 제시했다. 조직이 추구하는 미래인 비전(Vision)을 달성하기 위해 약점을 보완한 셈이다. 문제는 방식이다. 일부 리더들은 뭔가 핫해 보이거나 근시안적으로 키워드를 정해 일방적으로 내세운다. 이러면 일선에서는 괴리감을 느끼고 세뇌교육을 받는 듯한 불쾌함을 갖는다. ‘저러다 말겠지’하는 냉소도 나온다. 자동차 부품업체 D사를 보자. 이 회사는 창의, 열정, 협동을 핵심 가치로 삼았는데 여기서 ‘창의’가 논란이 됐다. 부품업체는 고객사가 요구한 스펙대로 한 치의 오차 없이 납품하는 일이 주업인데 창의를 어떻게 발휘하느냐는 우려였다. 흔히 창의라고 하면 천재들의 영역으로 전에 없던 새로운 것을 만들어내는 것으로 생각한다. 하지만 어느 영역에서나 창의성을 발휘할 수 있는 부분이 존재한다. 부품 생산업은 정해진 스펙에 제한을 받기는 하지만, 제한된 조건에서 최대의 효율을 달성하는 방법을 꾸준히 찾아야만 경쟁력을 높일 수 있다. D사는 ’우리의 창의는 지속적인 업무 개선을 통해 효율을 최대로 높이는 것’이라고 명확히 했고, 구성원들의 오해를 풀었으며, 핵심 가치에 대한 합의를 이뤄냈다. 구성원들 사이에서 ‘핵심 가치를 어떻게 실천해야 할지 헷갈린다’ ‘핵심 가치가 내 일과 맞지 않는다’ 등의 반응이 나온다면 핵심 가치의 의미가 정확히 인식되고 있는지 챙겨봐야 한다. 가치라고 하는 것은 추상적이기 때문에 의미에 대한 명확한 합의가 필요하다. 급변하는 경영 환경에 리더들은 마음이 조급하다. 시장이, 경쟁자가, 고객이 어떻게 변할지 아무도 알 수 없다. 만약 재무 성과가 곤두박질치는 상황이라면 조급함은 더 커질 것이다. 그럴 때일수록 핵심 가치를 명확히 해야 한다. 스타벅스가 실적 부진에 빠졌을 때 경영 일선에 컴백해 회사를 살려낸 하워드 슐츠 회장. 그가 당시를 회상하며 “어려울 때 핵심 가치에 집중해 조직문화를 다시 세웠다”고 한 이야기를 리더들이 진지하게 되새길 필요가 있다.

동아비즈니스리뷰

🍎 이게 ‘진짜’ 놀라운 실속 - 폰케이스편

오래된 스마트폰을 사용하면서 가장 불편했던 점은 ‘시간이 흐를수록 폰케이스를 구하기 어려워진다’는 거였어요. 처음에는 길 가다 볼 수 있는 폰케이스 매장에서 쉽게 구매할 수 있었는데, 2년이 지나면 오프라인에서는 구하기 힘들어지고, 3년이 넘어가면 온라인에서도 예쁜 케이스를 찾기가 사실상 불가능에 가까워지더군요. 그렇게 내 스마트폰은 점점 시장에서 잊혀져 가는 거겠죠…😥  (그렇게.. 역사 속으로 사라지다..)

오늘은 수 년 만에 폰케이스 구매의 자유를 얻어 신난 저와 함께 폰 케이스의 다양한 세계를 살펴볼게요!

1. 폰케이스의 역사 - 스마트폰이 가져온 부흥기
2. 폰케이스 소재별 추천 가이드
3. 이런 폰케이스도 있습니다
4. 이번 빈칸에 대한 코멘트

오래된 스마트폰을 사용하면서 가장 불편했던 점은 ‘시간이 흐를수록 폰케이스를 구하기 어려워진다’는 거였어요. 처음에는 길 가다 볼 수 있는 폰케이스 매장에서 쉽게 구매할 수 있었는데, 2년이 지나면 오프라인에서는 구하기 힘들어지고, 3년이 넘어가면 온라인에서도 예쁜 케이스를 찾기가 사실상 불가능에 가까워지더군요. 그렇게 내 스마트폰은 점점 시장에서 잊혀져 가는 거겠죠…😥&nbsp; (그렇게.. 역사 속으로 사라지다..) 오늘은 수 년 만에 폰케이스 구매의 자유를 얻어 신난 저와 함께 폰 케이스의 다양한 세계를 살펴볼게요! 1. 폰케이스의 역사 - 스마트폰이 가져온 부흥기 2. 폰케이스 소재별 추천 가이드 3. 이런 폰케이스도 있습니다 4. 이번 빈칸에 대한 코멘트

차우진의 엔터문화연구소

이게 ‘진짜’ 놀라운 실속 - 폰케이스편

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다.

임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다.

이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접관으로 들어가면 행동양식 질문으로 물어보는 두 가지 질문이 있다. 하나는 임팩트(Impact)에 관한 것이고 다른 하나는 협업(Collaboration)에 관한 것이다. 임팩트에는 관한 것으로 "커리어에서 가장 임팩트있는 프로젝트에 대해 이야기해달라"는 질문을 하고 협업에 관해서는 "같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람이 누구였고 왜 힘들었지 이야기해달라"이다. 임팩트 질문은 전에 포스팅을 한 적이 있었는데 오늘은 협업 질문에 대해 더 이야기해보고자 한다. 어려운 동료에 관한 질문을 통해 알고자 하는 것은 이 사람이 완벽한 사람인지를 알고자 하는 것이 아니다. 얼마나 솔직한지 알고 싶고 어려운 동료를 통해 무엇을 배웠고 다음에 어떤 변화를 시도했는지 알고 싶은 거다. 즉 자신의 취약한 점을 솔직히 이야기할 줄 아는 사람인지 그리고 복기를 통해 발전을 꾀하는 사람인지 알고 싶은 건데 어떤 답변들은 너무나도 구체적이지 않고 피상적이다. 면접을 잘 하는 방법 중의 하나는 솔직하되 발전하는 모습에 대해 이야기하는 것이며 그렇게 커리어를 바라보는 것이 정말 좋지 않나 싶다. 이 이야기는 지난 주에 산호세 주립대 강의 도입부에 학생들에게 해준 면접 팁의 일부인데 매주 하나씩 공유할 계획이다.

면접 질문: 같이 일해본 동료 중에 가장 힘들었던 사람은 누구였나

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다.

1. ChatGPT 무료로 시작하기
2. GPTs 사용해보기
3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장
4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장
(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)
5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기
6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기
7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기
8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기
9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기

저를 포함한 주변에서 자주 보이는, AI에 대해 공부하는 단계별 순서입니다. 1. ChatGPT 무료로 시작하기2. GPTs 사용해보기3. Claude, Google AI studio, Perplexity로 확장4. 텍스트 기반 LLM에서 다른 모달(Modal)로 확장(Ex. Midjourney, Genspark, PikaAI, Cursor)5. LLM 무료 버전에서 유료 버전으로 전환하기6. Prompt에 대해 공부하고 적용해보기7. 새로 나오는 연구/논문 찾아보고 공부하기8. Agent/Workflow에 대해 탐구하고 적용해보기9. API로 연결해 직접 AI 도구 만들어보기&nbsp;

AI, 어디까지 써보셨나요?

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 과정을 담은 이야기입니다. 실제로…

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기 — 라이브러리 제작

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기
https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

‘매번 신경쓰지 않아도 API 요청 당 쿼리 호출 수가 임계치를 넘으면, 자동으로 알림이 오도록 만들 순 없을까?’ 라는 작은 고민을 시작으로 ‘모두가 쉽게 사용할 수 있게끔 라이브러리로 만들어보자!’ 까지 도달한 이야기https://medium.com/@hyeon9mak/api-%EC%9A%94%EC%B2%AD-%EB%8B%B9-%EC%BF%BC%EB%A6%AC-%EA%B0%9C%EC%88%98%EB%A5%BC-%EC%95%8C%EA%B3%A0-%EC%8B%B6%EC%96%B4-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC%EA%B9%8C%EC%A7%80-%EB%A7%8C%EB%93%A0-%EC%9D%B4%EC%95%BC%EA%B8%B0-%EB%9D%BC%EC%9D%B4%EB%B8%8C%EB%9F%AC%EB%A6%AC-%EC%A0%9C%EC%9E%91-de39f0d27351

Medium

API 요청 당 쿼리 개수를 알고 싶어 라이브러리까지 만든 이야기

Embarking on a native port of the existing TypeScript compiler and toolset to achieve a 10x performance speed-up.

A 10x Faster TypeScript - TypeScript

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

타입스크립트가 컴파일러를 Go로 재작성하여 속도를 무려 10배 향상시킨다고 예고했습니다. 7.0 버전으로 출시 예정이고 올해 11월 즈음 베타 버전이 나올 것 같다고 하네요. 그동안 타입스크립트의 성능을 개선하기 위해서 오픈 소스로 여러 시도가 있었지만 모두 실패했는데 마이크로소프트에서 이렇게 직접 나서서 늦게라도 해결해주니 너무 좋은 것 같습니다. 덕분에 VSCode도 얼마나 빠릿빠릿해질지 벌써 기대가 되네요. 단지 Rust를 선택하지 않은 부분은 여러 커뮤니티에서 논쟁거리가 되고 있는 것 같습니다.

TypeScript

🏎️ 타입스크립트가 10배나 빨라 진다구?! 😲

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

성급한 널 처리의 오류

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다.
프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까.

회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다.
맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.
대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다.

26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다.
재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다?
오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.
if (pData == NULL)
  return;

그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경.
아~ 코딩 참 쉽다.

저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다.

경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다.
이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다.
감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.
ASSERT(pData);

ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다)
알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다.

이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다.
변수를 처음 선언할 때부터.
DB 스키마를 만들 때부터.
서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다.
이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다.

C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다.
저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요.
가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다.
애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다.

https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

절대 죽지 않는 프로그램을 짜고 싶었습니다. 널 처리만 잘하면 된다고 생각했습니다. 프로그램이 죽는 이유의 대부분이 널 포인터를 건드리는 경우였으니까. 회사에 처음 들어가서 윈도우 클라이언트 프로그램을 부여받았습니다. 맨티스라는 도구에 버그가 올라오면 내가 고칠 수 있는 게 있을까 신이 나서 찾아 고쳤습니다.대부분 널 포인터만 감싸면 고쳐지는 에러였습니다. 26살의 신입사원답게 아주 재빨랐습니다. 재현 후 디버거를 붙여서 값이 널로 들어온다? 오케이, 찾았어. 바로 널 체크 코드를 추가했습니다.<pre ><code>if (pData == NULL)
 return;</code></pre>그리고 다시 재현해 보고 재현이 안 되면 Fix로 변경. 아~ 코딩 참 쉽다. 저는 이걸 성급한 널 처리의 오류라고 부르고 싶습니다. 경험이 쌓이면서 이게 그리 쉬운 문제가 아니라는 걸 알았습니다. 이렇게 널과 널 체크를 남용하면 프로그램이 죽지는 않더라도 버그를 영영 감추는 꼴이 되어버리고 맙니다. 절대 죽지 않는 프로그램보다 문제가 생기면 곧장 죽는 프로그램이 오히려 낫다는 걸 시간이 지나고서야 깨달았습니다. 감춰진 버그는 나중에 결국 나에게 돌아온다는걸.<pre ><code>ASSERT(pData);</code></pre>ASSERT 같은 코드를 왜 쓰는지도 그쯤에야 깨달았습니다. (학생 때는 도무지 이해가 되지 않았습니다) 알게 된 후로는 적극적으로 사용했습니다. 이후로는 변수가 널이어야 하는 경우와 절대 널이어선 안 되는 경우를 엄격하게 구분하기 시작했습니다. 애초에 널 상태를 만들지 않으려 애썼습니다. 변수를 처음 선언할 때부터. DB 스키마를 만들 때부터. 서버에서 클라이언트에 데이터를 내려줄 때도 함부로 null 을 사용하지 않았습니다. 이렇게 하면 그걸 받아서 쓰는 애플리케이션 쪽에서 고민거리가 줄어들므로 코딩이 편해집니다. C/C++처럼 낡은 언어와는 다르게 요즘 언어들은 nullable 혹은 optional 타입 기능을 제공하는 것 같습니다. 저는 C#에서 이걸 처음 봤는데, 최근 언어는 다 탑재하고 있더라고요. 가끔 귀찮다는 느낌이 들 때도 있긴 하지만… 귀찮다고 느껴질 때는 널을 다뤄야 할 때입니다. 애초에 널을 건네주는 곳이 없다면 귀찮을 일도 생기지 않습니다. 이 기능에 대해 호불호가 있지만 저는 선호하는 쪽입니다. https://jeho.page/essay/2025/03/11/fallacy-of-hasty-null-handling.html

K리그 프로그래머

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요.

회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요.

그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요.

초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요.

일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요.

그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

학생 때는 회사 생활이 두려웠어요. 미디어에 비친 회사 생활은 수직적이고 권위적이었거든요. 회사에선 눈치 보는 야근을 해야 하고, 강요받는 회식 자리에 가야하며, 능력보다 관계가 중요한 곳이라고 느꼈어요. 그래서 도망쳤어요. 견뎌낼 자신 없는 문화를 가진 회사는 쳐다보지도 않았어요. 초봉이 중요하다며 조금 참고 돈 잘 주는 곳 가라는 말을 들었어요. 무시했어요. 적은 돈을 받더라도 괜찮았어요. 일이 좋아 출근이 기대되고, 동료들이 좋아 함께 여행도 떠날 수 있으면서, 능력으로 인정받을 수 있는 곳을 찾아다녔어요. 그렇게 9년이 흘렀어요. 저는 도망친 곳에서 낙원을 발견했고 지금의 제 삶을 즐기고 있어요.

도망친 곳에 낙원은… 있었다

Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​ Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다. 왜 ..

Kafka Schema Registry: 데이터 스키마의 중앙 집중 관리

 Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.
 
Schema Registry란 무엇인가?
Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.
 
왜 Schema Registry가 필요한가?
Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:
 * 스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다.
 * 데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다. 
Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:
 * 스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.
 * 호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.
 * 스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.

Schema Registry의 작동 원리
Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:
 1. 스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다. 
 2. 스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.
 3. 메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.
{
  "type": "record",
  "name": "User",
  "fields": [
    {"name": "name", "type": "string"},
    {"name": "age", "type": "int"}
  ]
}

 
이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.
 
Schema Registry의 장단점
✅ 장점
 * 시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.
 * 데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.
 * 업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.
❌ 단점
 * 관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.
 * 스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.
 
결론
Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.
 
📌 기억할 점
 * Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함
 * 프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함
 * 컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함
 * JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함

&nbsp;Apache Kafka는 고성능의 분산 스트리밍 플랫폼으로, 프로듀서(Producer)와 컨슈머(Consumer) 간의 효율적인 데이터 전송을 지원합니다. 그러나 Kafka 자체는 데이터의 구조나 형식에 대한 검증을 수행하지 않으므로, 데이터 스키마의 관리와 호환성 유지에 어려움이 발생할 수 있습니다. 이러한 문제를 해결하기 위해 Schema Registry가 도입되었습니다.​&nbsp;Schema Registry란 무엇인가?Schema Registry는 Kafka와 별도로 동작하는 독립적인 애플리케이션으로, Kafka에서 주고받는 메시지의 스키마를 중앙에서 관리하고 저장하는 역할을 합니다. 이를 통해 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 공유하며, 데이터의 일관성과 호환성을 보장합니다.&nbsp;왜 Schema Registry가 필요한가?Kafka는 기본적으로 바이트 스트림으로 데이터를 처리하며, 데이터의 구조나 형식에 대한 제약이 없습니다. 이로 인해 다음과 같은 문제가 발생할 수 있습니다:​<ul ><li>스키마 변경으로 인한 장애 발생: 프로듀서가 데이터 형식을 변경하면, 이를 알지 못한 컨슈머는 역직렬화 과정에서 오류가 발생할 수 있습니다. ​</li><li>데이터 명세 관리의 어려움: 여러 프로듀서와 컨슈머가 존재하는 환경에서 데이터 구조에 대한 명확한 정의가 없으면, 시스템 전체의 안정성이 저하될 수 있습니다.&nbsp;</li></ul>Schema Registry는 이러한 문제를 해결하기 위해 다음과 같은 기능을 제공합니다:​<ul ><li>스키마 중앙 관리: 모든 스키마를 중앙에서 관리하여 데이터 구조의 일관성을 유지합니다.​</li><li>호환성 검증: 새로운 스키마 등록 시 기존 스키마와의 호환성을 검증하여, 스키마 진화로 인한 오류를 방지합니다.​</li><li>스키마 버전 관리: 스키마의 버전을 체계적으로 관리하여, 필요 시 이전 버전으로의 롤백을 가능하게 합니다.</li></ul> Schema Registry의 작동 원리Schema Registry는 다음과 같은 흐름으로 작동합니다:​<ol ><li>스키마 등록: 프로듀서는 메시지를 Kafka에 전송하기 전에 해당 메시지의 스키마를 Schema Registry에 등록합니다.&nbsp;</li><li>스키마 ID 부여: Schema Registry는 등록된 스키마에 고유한 ID를 부여하고, 프로듀서는 이 스키마 ID를 메시지에 포함시켜 Kafka에 전송합니다.​</li><li>메시지 소비: 컨슈머는 Kafka에서 메시지를 읽어들인 후, 메시지에 포함된 스키마 ID를 사용하여 Schema Registry에서 스키마를 조회하고, 이를 통해 메시지를 역직렬화합니다.​</li></ol><pre ><code class="language-bash">{
 "type": "record",
 "name": "User",
 "fields": [
 {"name": "name", "type": "string"},
 {"name": "age", "type": "int"}
 ]
}</code></pre>&nbsp;이러한 과정은 프로듀서와 컨슈머 간의 데이터 구조에 대한 명확한 계약을 가능하게 하며, 시스템의 안정성과 데이터의 신뢰성을 향상시킵니다.&nbsp;Schema Registry의 장단점✅ 장점<ul ><li>시스템 안정성 향상: 스키마 변경 시 발생할 수 있는 오류를 사전에 방지하여 시스템의 안정성을 높입니다.</li><li>데이터 명세 관리 용이: 중앙에서 스키마를 관리함으로써 데이터 구조에 대한 명확한 정의를 제공하고, 운영의 효율성을 향상시킵니다.​</li><li>업무 효율성 증대: 스키마 관리로 인한 불필요한 커뮤니케이션을 줄여 개발자들이 본연의 업무에 집중할 수 있게 합니다.</li></ul>❌ 단점<ul ><li>관리 포인트 증가: Schema Registry 서버를 추가로 관리해야 하므로 운영 복잡성이 증가할 수 있습니다.​</li><li>스키마 관리 부담: 엄격한 스키마 검증으로 인해 스키마 변경 시 추가적인 관리 작업이 필요할 수 있습니다.</li></ul>&nbsp;결론Kafka Schema Registry는 데이터의 스키마를 중앙에서 관리하여 프로듀서와 컨슈머 간의 일관성을 보장하는 필수적인 컴포넌트입니다. 이를 통해 데이터의 신뢰성을 유지하고, 스키마 변경으로 인한 장애를 방지할 수 있습니다.&nbsp;📌 기억할 점<ul ><li>Kafka 자체는 데이터 형식을 검증하지 않음 → Schema Registry가 필요함</li><li>프로듀서는 메시지를 전송하기 전에 Schema Registry에 스키마를 등록해야 함</li><li>컨슈머는 메시지를 소비할 때 Schema Registry에서 스키마를 조회하여 역직렬화함</li><li>JSON, Avro, Protobuf 등의 다양한 포맷을 지원함 </li></ul>

덕토피아

🕊️ Kafka Schema Registry: 데이터 스키마 관리

사용자가 공유한 콘텐츠

체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다.

사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다.

낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다.

https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

체력은 "하고 싶은 것과 할 수 있는 것 사이의 갭을 줄이는 거예요."라는 말에 밑줄을 그었습니다. 원문 제목은 "40대 이후엔 체력전이다"인데, 전체를 관통하는 내용은 '다정함은 체력에서 나오니까, 다정하려면 체력을 길러라'는 명제에 가까운 내용입니다. 전 구글 디렉터 정김경숙 님이 체력을 가꾸는 이유, 나노운동을 통해 "시간이 없다"라는 핑계를 멀리하는 이유에도 고개를 끄덕이게 됩니다. 사실 정김경숙 님이 유명해진 건 구글에서 17년 일하다 갑자기 해고당한 이후 주 80시간의 육체노동을 택하며 '트레이더조'에서 일하며 스몰토크를 하는 경험을 긍정적으로 이야기하면서부터였는데요. 점심시간 1시간을 활용해서는 리프트로 라이드헤일링을 하며 다리는 쉬면서 또 일을 했죠. 트레이더조 일이 끝나면 곧장 스타벅스 유니폼을 입었습니다. 즐겁게 일했다는 점을 생각하면 그녀는 스스로에게 다정했습니다. 낯선 사람에게 친절을 베풀면 그 의도를 의심하는 게 더 합리적인 것 같은 사회에 살고 있지만, 다정함은 누구나에게 필요합니다. 스스로에게 다정할 만큼 체력을 기르고 나면, 남는 체력으로는 이방인에게도 다정할 수 있지 않을까요? 오늘 이 아티클 덕분에 낯선 이에게 조금 더 친절할 수 있었고, 더 괜찮은 사람이 되겠다는 다짐을 했습니다. https://www.folin.co/article/10337/gift/DghwhBThRk5eYf1Xrm2vYX7f6xiFZe6L

www.folin.co

《다정함도 체력에서 나오니까》

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다.

🍏 Manus AI 개요
 * 개발사: 중국 스타트업 Monica
 * 출시: 2025년 3월 6일
 * 기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반
 * 특징
   * 세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트
   * OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템
   * 기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점
   * 계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처
   * 대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능
   * 여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능
   * 강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화
   * 지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행

🍏 기술적 특징
 * 멀티 에이전트 아키텍처
   * 계획 에이전트(Planning Agent)
     * 작업 분석 및 단계별 계획 수립
     * 사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해
     * Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용
     * Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화
   * 실행 에이전트(Execution Agent)
     * 웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동
     * Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용
     * 비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원
   * 검증 에이전트(Validation Agent)
     * 결과 검증 및 최적화
     * 3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)
 * 성능 향상 메커니즘
   * 동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출
   * 실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동
   * 크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용
 * 혁신적인 기능
   * 비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능
   * 메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화
   * 보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거
 * 외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합
 * 클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능

🍏 성능
 * Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도

🍏 단점 및 한계
 * 초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고
 * 사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재
 * API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적
 * 복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험

🍏 비즈니스 가능성
 * 기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등
 * 개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등
 * 자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등

🍏 미래 전망
 * 오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획
 * 확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공

최근 DeepSeek에 이어 중국발 AI에이전트 돌풍(?)을 일으키고 있는 마누스(Manus) AI 내용을 정리해봅니다. 🍏 Manus AI 개요<ul><li>개발사: 중국 스타트업 Monica</li><li>출시: 2025년 3월 6일</li><li>기반 모델: Anthropic의 Claude 3.5 Sonnet과 Alibaba의 Qwen 모델 기반</li><li>특징<ul><li>세계 최초의 범용 자율 AI 에이전트</li><li>OpenAI Deep Research, Gemini Deep Research 등에서 볼 수 있는 딥 리서치 기능을 구현한 멀티 에이전트 협업 시스템</li><li>기존의 챗봇이나 AI 모델과 달리, Manus는 단순한 답변 제공을 넘어 실제 결과물을 도출하는 데 초점</li><li>계획, 실행, 검증을 담당하는 별도의 에이전트들로 구성된 멀티 에이전트 아키텍처</li><li>대규모 작업을 수백개의 실행 가능한 하위 작업으로 나누는 동적 타겟 분해 기능</li><li>여러 유형의 데이터를 동시에 처리하는 교차 모달 추론 기능</li><li>강화학습을 통한 의사결정 효율성 지속적인 개선 및 오류율 최소화</li><li>지시를 기다리지 않고 스스로 작업을 시작하고 새로운 정보를 평가하며 접근 방식으로 동적으로 조정하는 자기주도적 작업 수행</li></ul></li></ul> 🍏 기술적 특징<ul><li>멀티 에이전트 아키텍처<ul><li>계획 에이전트(Planning Agent)<ul><li>작업 분석 및 단계별 계획 수립</li><li>사용자 요청을 PDCA(Plan-Do-Check-Act) 사이클로 분해</li><li>Monte Carlo Tree Search(MCTS) 알고리즘 활용</li><li>Anthropic Qwen 모델 기반의 텍스트 분석 및 전략 세분화</li></ul></li><li>실행 에이전트(Execution Agent)<ul><li>웹 브라우저/데이터베이스 등 27개 외부 도구와 실시간 연동</li><li>Claude 3.5 Sonnet 모델을 주력으로 사용</li><li>비동기적 클라우드 처리 아키텍처 지원</li></ul></li><li>검증 에이전트(Validation Agent)<ul><li>결과 검증 및 최적화</li><li>3단계 검증 프로세스: 형식 검증 (표 구조/코드 문법), 내용 검증 (사실 관계 확인, 컨텍스트 검증 (사용자 의도 부합 여부)</li></ul></li></ul></li><li>성능 향상 메커니즘<ul><li>동적 모델 로딩: 작업 요구사항에 따라 GPT-4, Gemini 등 제3자 모델 추가 호출</li><li>실시간 피드백 루프: 오류 발생 시 자동 재계획 알고리즘 가동</li><li>크로스 모달 퓨전: 텍스트-이미지 결합 분석을 위한 어텐션 메커니즘 적용</li></ul></li><li>혁신적인 기능<ul><li>비동기 처리: Celery 작업규 + Redis 캐시 - 오픈라인 작업 지속 가능</li><li>메모리 시스템: 벡터 데이터베이스 기반 장기 기억 - 사용자 패턴 학습 최적화</li><li>보안 프레임워크: 샌드박스 가상머신 격리 - 외부시스템 영향 제거</li></ul></li><li>외부 도구 통합: 웹 브라우저, 데이터베이스, 코드 편집기 등 다양한 소프트웨어와 통합</li><li>클라우드 기반 운영: 비동기적 클라우드 처리를 지원하여 효율적인 작업 수행 가능</li></ul> 🍏 성능<ul><li>Meta AI와 Hugging Face가 개발한 GAIA 테스트에서 OpenAI GPT-4o 대비 18% or 23% 높은 정확도</li></ul> 🍏 단점 및 한계<ul><li>초기 오류 빈도: 무한 루프 발생, 오류 메시지 출력 등 초기 사용자 경험에서 문제 보고</li><li>사실 정확성 부족: 정보 누락 또는 부정확한 데이터 제공 사례 존재</li><li>API 의존성: API가 없는 애플리케이션과의 호환성이 제한적</li><li>복제 가능성: 자체 모델 개발보다는 통합에 의존하기 때문에 경쟁사에 의해 복제될 위험</li></ul> 🍏 비즈니스 가능성<ul><li>기업용 솔루션: B2B 공급업체 발굴, 재무 보고서 분석 등</li><li>개인 비서 역할: 여행 계획, 보험 비교, 교육 과정 개발 등</li><li>자동화된 업무 처리: 온라인 스토어 운영 분석, 채용 인터뷰 준비 등</li></ul> 🍏 미래 전망<ul><li>오픈소스화 계획: Monica는 2025년 말까지 Manus AI를 오픈소스로 공개할 계획</li><li>확장성: 개발자들이 맞춤형 플러그인을 구축하거나 틈새 응용 프로그램에 최적화할 수 있는 가능성 제공</li></ul>

마누스(Manus) AI

우디의 컨설팅:  합격으로 가는 3가지 차별점 회사별 맞춤 포트폴리오,  합격을 부르는 비결입니다. 5회 코칭 진행 
 핀테크 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 김** 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
 핀테크 프로덕트 디자이너로 최종 합격한 **호 님의 실제 리뷰입니다.  2회 코칭 진행 
 에이전시 → 스타트업 디자이너로 이직 성공한 **수 님의

[🚨3월·소수 정예!] 유니콘·빅테크 합격한 UX/UI 포트폴리오 컨설팅 - PO·디자인 리드 우디 - 우디디자인랩

Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디)

A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분)

* 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

Q) 🧑‍💻 평소 업무나 협업 시, 본인의 커뮤니케이션 스타일은 어떤 편인가요? (우디) A) 🙋‍♀️ 저는 상대방이 궁금해하거나 필요로 할 수 있는 정보를 구체적으로 전달하려는 편이에요. 가령 프로젝트를 진행할 때도, “이건 왜 필요한가” “어떤 방식으로 진행될 것인가” 같은 구체적인 맥락을 먼저 짚어요. 특히 추가 설명이 필요할 것 같은 부분은 상세하게 적어서 미리 공유하고, 혹시 오해가 생기지 않도록 직접 확인하려고 노력합니다. 제가 조금 더 신경을 써야 의사소통 과정에서 불필요한 혼란을 줄일 수 있다고 생각해요. (5년차 UX/UI 디자이너분) * 저맥락 커뮤니케이션을 통해 오해를 줄이는 커뮤니케이션 스타일이 느껴져 좋았습니다.

Latpeed

기억에 남는 디자이너 면접 답변 [9]

1.●어려운 것이 아니라 낯선 것이다.
2.기회는 눈 깜짝 할사이에 지나간다.
3.익숙해지면 그 어떤것도 쉬워진다.
4.내 진짜 모습을 숨기지 말자.
5.●무언가를 계속반복하게 되면 실수라도 성공한다
6.몰입할 무언가가 있다면 그사람은 행복한사람.
7.원하는 상황만 만나는것이 행복이 아니다.
8.살아있을때 아끼지 말고 충분히 사용해라.
9.거기서 성공한다면 어디서든 성공할수 있다.
10.●포기하고 싶은 마음 99%를 1%의 오기로
  뒤집으면 성공한다.

1.●어려운 것이 아니라 낯선 것이다.2.기회는 눈 깜짝 할사이에 지나간다.3.익숙해지면 그 어떤것도 쉬워진다.4.내 진짜 모습을 숨기지 말자.5.●무언가를 계속반복하게 되면 실수라도 성공한다6.몰입할 무언가가 있다면 그사람은 행복한사람.7.원하는 상황만 만나는것이 행복이 아니다.8.살아있을때 아끼지 말고 충분히 사용해라.9.거기서 성공한다면 어디서든 성공할수 있다.10.●포기하고 싶은 마음 99%를 1%의 오기로&nbsp; 뒤집으면 성공한다.

글로벌 앱을 만드는 픽소의 프로덕트 디자이너, 신선 식재료 브랜드 정육각의 디자인 디렉터로 일했습니다. 현재는 디자인 관련 글을 쓰는 작가로 활동 중이며, 디자인 윤리 커뮤니티 '인간을 위한 디자인'을 운영 중이기도 합니다.

대표ㅣ프로덕트 디자이너

우디디자인랩

🦄 [유니콘·빅테크 합격한] UX/UI 포폴 컨설팅(링크 확인)
⚪️ 우디디자인랩 대표ㅣ강연·취업 코칭
⚪️ [스테디셀러] 사용자를 사로잡는 UX/UI 실전 가이드
⚪️ [1.4K] 디자인 취업 고민 오픈채팅 운영중

커뮤니케이션

김나현

읽는 것과 보는 것, 쓰는 것에 관심이 많습니다.
꾸준히 더 나아질 수 있는 방법에 대해 생각합니다.
#커뮤니케이션 #뉴스레터운영 #브랜딩 #제너럴리스트 #홍보 #PublicRelations

좋은글 240410

김챈스78 

매일 책을 읽고...느끼는 문장을 기록하는 중입니다.

좋은 글과 문장을 공유합니다.

모든 아침은 우리에게 새로운 기회를 제공합니다~화이팅

좋은글 240410

댓글 0

비슷한 게시물

주간 인기 TOP 10

추천 프로필