AWS ParallelCluster와 Amazon SageMaker를 이용한 바이옴에이츠의 미생물 복합 균주 개발 사례 | Amazon Web Services
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클라우드 AI 서비스로 치료제 개발과정 혁신하기
바이오 분야 치료제 개발은 대용량 데이터를 처리하고 분석하는 복잡한 알고리즘과 많은 연산이 필요한 영역입니다. 이 과정에서 1/ 작업 프로세스 관리, 2/ 유연한 컴퓨팅 자원 확보, 3/ 분석 환경의 일광성 유지, 4/ 비용 최적화 등의 요소는 치료제 개발의 정확도와 효율성에 영향을 미치는 중요한 요소입니다.
바이옴에이츠는 복합 균주 치료제 개발 과정에 AWS의 SageMaker와 ParallelCluster를 채택하여 비용은 줄이고 36시간 걸리는 샘플 분석을 평균 9시간으로 단축시키며 치료제 개발과정을 혁신할 수 있었습니다.
https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/aws-parallelcluster-and-amazon-sagemaker-to-develop-its-microbial-complex/
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2024년 7월 12일 오전 5:17
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