속성을 활용한 추천 고도화 : Part 1. 무신사만의 패션 택소노미 구축기
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무신사의 상품 추천 방법은?
패션 택소노미 (Fashion Taxonomy)란?
AI 모델이 상품을 잘 이해하기 위해서는 잘 정의된 택소노미(Taxonomy)가 필수적입니다. 택소노미란 생물학에서 생물을 분류하기 위해 사용하던 개념이지만 현재는 데이터 사이언스에서 널리 쓰이며 여러 용어와 개념을 범주화하고 세분화하는 분류 체계를 의미합니다.
즉, ‘패션 택소노미(Fashion Taxonomy)'는 패션 상품의 의미 있는 속성을 식별하고, 이 속성 정보를 표준화하여 상품의 중요한 기반 데이터로 설계하는 작업을 의미합니다. 이를 위해서는 다음과 같이 패션 도메인 관점과 개발 관점을 모두 고려하는 것이 매우 중요합니다.
보이는 속성과 보이지 않는 속성을 구분하고, 물리적 속성과 감성적 속성까지..!
굉장한 고민의 깊이가 느껴집니다..! 그래서 무신사의 추천 상품만 보면 눌러보고 싶어지는군요..?
https://medium.com/musinsa-tech/%EC%86%8D%EC%84%B1%EC%9D%84-%ED%99%9C%EC%9A%A9%ED%95%9C-%EC%B6%94%EC%B2%9C-%EA%B3%A0%EB%8F%84%ED%99%94-063ac9881801
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2024년 7월 14일 오후 8:10
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