1. 뛰어난 사람이라도 아주 짧은 순간에만 뛰어난 능력을 발휘할 뿐이다.

2. 어떤 일을 통해 만들어내는 가치가 클수록 그러한 가치를 만들어내는 데 실제로 들어가는 노동시간은 적다.

3. 하루 종일 총명할 필요는 없다. 나머지 시간은 평범한 사람들이 할 수 있는 일을 똑같이 하면 된다.

4. 하지만 그러한 탁월함이 터져 나오기 위해서는 수많은 헛발질, 수준 낮은 작업, 그 분야의 지식들이 계속 반복되고 쌓여야 한다.

5. 하지만 외부에서 보면 과정은 전혀 드러나지 않고 어느 한순간에 능력을 터득한 것처럼, 처음부터 타고난 것처럼 보인다.

#린치핀 📚
#세스고딘

1. 뛰어난 사람이라도 아주 짧은 순간에만 뛰어난 능력을 발휘할 뿐이다. ​2. 어떤 일을 통해 만들어내는 가치가 클수록 그러한 가치를 만들어내는 데 실제로 들어가는 노동시간은 적다. ​3. 하루 종일 총명할 필요는 없다. 나머지 시간은 평범한 사람들이 할 수 있는 일을 똑같이 하면 된다. ​4. 하지만 그러한 탁월함이 터져 나오기 위해서는 수많은 헛발질, 수준 낮은 작업, 그 분야의 지식들이 계속 반복되고 쌓여야 한다. ​5. 하지만 외부에서 보면 과정은 전혀 드러나지 않고 어느 한순간에 능력을 터득한 것처럼, 처음부터 타고난 것처럼 보인다. #린치핀 📚 #세스고딘

< 모든 탁월함은 수많은 '헛발질'의 결과다 >

https://blog.naver.com/madaboutit/223720397537

design by 슝슝 (w/ChatGPT) 아래 글은 2025년 06월 11일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴스레

네이버플러스 스토어가 쿠팡고객을 데려왔다는 건에 대하여

진짜 중요한 건 ‘유입 수’가 아닌 ‘단독 이용률’과 ‘사용 시간’입니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 최근 네이버플러스 스토어 앱이 급성장 중이라는 기사가 쏟아지고 있는데, 특히 이들이 모은 고객 중 상당수가 쿠팡에서 유입된 것으로 나타났는 점을 강조하며, 쿠팡을 위협한다거나 네이버가 쿠팡 고객을 움직이게 했다는 식의 이야기가 많이 들려오고 있죠.

2️⃣ 하지만 이는 제대로 해석이 필요한 지표로, 실제 네이버플러스 스토어 앱으로 유입된 신규 사용자의 83.1%는 이전 달에 쿠팡 앱을 이용했던 고객들은 맞지만, 이는 고객을 뺏어 왔다는 뜻이 아니라, 단지 이들이 쿠팡 이용 이력이 있다는 걸 말하고, 더욱이 쇼핑 카테고리 앱을 사용하는 사람 10명 중 8명은 어차피 쿠팡 고객이라는 점에서 사실 당연한 숫자라 봐야 합니다.

3️⃣ 따라서 이보다 더 중요한 건 '업종 내 단독 사용률'로 해당 앱만 쓰는 고객을 모아야 정말 쿠팡을 위협한다고 볼 수 있을 텐데, 문제는 쿠팡 앱의 단독 사용률은 무려 48.0%로 절반 가까이 되며 네이버플러스 스토어 앱은 6.5%에 불과하기에, 아마 네이버가 정말 쿠팡을 따라 잡으려면 아직 갈 길이 멀어 보이네요.

💡기묘한 관점➕
이제 커머스 플랫폼간 경쟁에서 가장 중요한 건 사용자 수가 아니라 사용 시간을 점유하는 겁니다. 사용 시간 점유율을 높여 가다 보면 언젠가는 사람ㄷ 데려올 수 있기 때문이죠. 특히 네이버플러스 스토어는 발견형 쇼핑을 주창하고 있기에, 이러한 체류 시간 지표가 더욱 중요할 수밖에 없는데요. 이러한 지표의 성장세가 최근 둔화되고 있어서, 확실히 다른 대안이 필요해 보입니다. 그래야 정말 쿠팡의 경쟁자라 불릴만한 자격을 갖출 수 있을 거고요.

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진짜 중요한 건 ‘유입 수’가 아닌 ‘단독 이용률’과 ‘사용 시간’입니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;최근 네이버플러스 스토어 앱이 급성장 중이라는 기사가 쏟아지고 있는데, 특히 이들이 모은 고객 중 상당수가 쿠팡에서 유입된 것으로 나타났는 점을 강조하며, 쿠팡을 위협한다거나 네이버가 쿠팡 고객을 움직이게 했다는 식의 이야기가 많이 들려오고 있죠. 2️⃣&nbsp;하지만 이는 제대로 해석이 필요한 지표로, 실제 네이버플러스 스토어 앱으로 유입된 신규 사용자의 83.1%는 이전 달에 쿠팡 앱을 이용했던 고객들은 맞지만, 이는 고객을 뺏어 왔다는 뜻이 아니라, 단지 이들이 쿠팡 이용 이력이 있다는 걸 말하고, 더욱이 쇼핑 카테고리 앱을 사용하는 사람 10명 중 8명은 어차피 쿠팡 고객이라는 점에서 사실 당연한 숫자라 봐야 합니다. 3️⃣&nbsp;따라서 이보다 더 중요한 건 '업종 내 단독 사용률'로 해당 앱만 쓰는 고객을 모아야 정말 쿠팡을 위협한다고 볼 수 있을 텐데, 문제는 쿠팡 앱의 단독 사용률은 무려 48.0%로 절반 가까이 되며 네이버플러스 스토어 앱은 6.5%에 불과하기에, 아마 네이버가 정말 쿠팡을 따라 잡으려면 아직 갈 길이 멀어 보이네요. 💡기묘한 관점➕이제 커머스 플랫폼간 경쟁에서 가장 중요한 건 사용자 수가 아니라 사용 시간을 점유하는 겁니다. 사용 시간 점유율을 높여 가다 보면 언젠가는 사람ㄷ 데려올 수 있기 때문이죠. 특히 네이버플러스 스토어는 발견형 쇼핑을 주창하고 있기에, 이러한 체류 시간 지표가 더욱 중요할 수밖에 없는데요. 이러한 지표의 성장세가 최근 둔화되고 있어서, 확실히 다른 대안이 필요해 보입니다. 그래야 정말 쿠팡의 경쟁자라 불릴만한 자격을 갖출 수 있을 거고요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

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🔍네이버가 쿠팡 고객을 데려왔다고? 팩트 체크해 봤습니다

글랜우드PE, LG화학 워터솔루션 사업부 1.4조에 인수

진정한 카브아웃 헌터
———
LG화학 워터솔루션 사업 부문은 해수의 담수 처리 및 산업용 폐수를 정화하는 데 사용하는 역삼투막(RO멤브레인) 필터를 제조한다. 지난해 매출액 약 2500억원, 상각전영업이익(EBITDA) 약 650억원을 기록했다. 매각가는 EBITDA의 약 20배 수준인 1조4000억원이다.

워터솔루션 사업부는 지난 2014년 미국 나노H2O 인수를 통해 기술을 확보한 이후, 청주공장 생산 기반을 토대로 글로벌 2위 사업자로 성장했다. 글랜우드PE는 워터솔루션 사업부 인수 후 2000억원 규모의 추가 투자를 단행해 시설을 증설할 계획이다.

https://biz.chosun.com/stock/stock_general/2025/06/13/N5A3S2XGVVH75K4XW4ZJF3O3FU/

진정한 카브아웃 헌터———LG화학 워터솔루션 사업 부문은 해수의 담수 처리 및 산업용 폐수를 정화하는 데 사용하는 역삼투막(RO멤브레인) 필터를 제조한다. 지난해 매출액 약 2500억원, 상각전영업이익(EBITDA) 약 650억원을 기록했다. 매각가는 EBITDA의 약 20배 수준인 1조4000억원이다. 워터솔루션 사업부는 지난 2014년 미국 나노H2O 인수를 통해 기술을 확보한 이후, 청주공장 생산 기반을 토대로 글로벌 2위 사업자로 성장했다. 글랜우드PE는 워터솔루션 사업부 인수 후 2000억원 규모의 추가 투자를 단행해 시설을 증설할 계획이다. https://biz.chosun.com/stock/stock_general/2025/06/13/N5A3S2XGVVH75K4XW4ZJF3O3FU/

조선비즈

‘드라마앤컴퍼니’를 창업한 지 어느덧 7년이 지났다. 한 기업의 대표가 된 창업 당시나 어느 정도 시간이 흐른 지금이나 의사결정의 순간은 늘 어..

건강한 기업은 사장 마음대로 결정하지 못한다

회사의 큰 방향성을 결정할 때 회사 대표나 경영진의 ‘직관’이나 ‘의지’에 의존하는 경우도 있다. 정답이 없는 문제이기 때문이다. 특히 가보지 않은 길을 가는 신사업의 경우 더더욱 그러한 경향의 의사결정이 많을 수밖에 없을 것이다.

기업의 의사결정은 어떻게 이뤄지는 것이 바람직한가? 성과는 결국 순간순간의 의사결정과 선택의 결과물이기에 어떻게 하면 의사결정이 더 나은 결과를 도출할 수 있을지를 늘 고민하게 된다.

기업의 의사결정에 특정한 기준이나 방식이 있다면, 더 나은 결정을 내리는 기업이라고 말할 수 있을까? 그런 의미에서 기업의 의사결정 과정에는 다음의 3가지가 중요하다.

1️⃣고객중심 사고에 기반한 의사결정 원칙.
회사가 추진해야 하는 일을 제품이나 서비스를 이용하는 고객의 관점에서 바라본 뒤 더 나은 가치를 고객에게 제공하는 의사결정을 하는 것이 무엇보다도 중요하다.

너무 당연한 이야기 같지만, 막상 현실에서 실무를 진행할 때 걸림돌이 되는 여러 가지 관점과 요소를 함께 고려하다 보면, 정작 중요한 고객 가치 제공이라는 관점을 망각하는 경우가 종종 있다.

또 고객의 필요에서 시작하지 않고 기업이 구체화하고 싶은 상상이나 아이디어에서 시작한 사업을 전개하다가 고객의 외면을 받게 되는 우를 범하는 경우가 역시 적지 않다.

미국 IT 기업 아마존은 회의실에 항상 자리를 하나 비워두고 ‘저기 고객이 앉아 있다’고 가정하고 회의를 진행한다. 고객 관점의 중요성을 계속해서 임직원들에게 주지하고 의사결정의 중요한 기준으로 삼기 위한 것이다.

‘고객이 필요해서 기업에 요구하고 있는 것은 무엇인가?’ ‘고객에게 제공하는 가치를 위한다면 최선의 선택은 무엇인가?’라는 질문부터 시작하는 기업은 의사결정의 문제를 손쉽게 단순화할 수 있고 가장 바람직한 의사결정의 지름길을 걸을 수 있다.

2️⃣데이터 기반의 의사결정 문화.
사장의 ‘촉’도 부정확할 수 있고 실무 담당자의 ‘감’도 편향적일 수 있다. 결국 ‘느낌’이 아닌 ‘사실’에 근거한 데이터와 숫자를 보고 논의하고 의사결정 해야 한다.

물론 데이터는 정답을 이야기해주지 않는다. 데이터는 현상에 대한 정확한 이해를 돕는 데 가치가 있을 뿐이다. 하지만 데이터를 통해 기업은 현재 당면한 문제가 무엇인지에 대해 더 잘 정의할 수 있고 때로는 해결의 실마리를 찾을 수 있다.

이러한 데이터 기반의 의사결정 문화를 조성하기 위해 가장 중요한 일은 구성원들이 데이터 기반 사고방식을 갖추는 것이다. 숫자로 파악할 수 있는데도 숫자를 보려고 하지 않는 자세를 가장 경계해야 하며, 데이터를 보지도 않고 감으로 추측해 결정하는 것만큼 위험한 의사결정이 없다는 것을 구성원 모두가 인지해야 한다.

예를 들면 “이번 주 고객센터로 ‘주문 신청이 불편하다’라는 문의가 많이 접수됐다”라고 말하는 것과 “이번 주 고객센터로 ‘주문 신청이 불편하다’는 문의가 60건 접수됐고, 이는 이번 주 접수 건 중 30%에 해당하는 가장 높은 빈도였다”고 말하는 것은 안건의 중요도를 이해하고 문제의식을 느끼게 하는 데 천지 차이의 결과를 낼 수 있다.

데이터 기반 의사결정 문화를 정착하기 위해서 필요한 또 한 가지는 조직적 체계다. 관련 역량을 가진 팀도 필요하고 데이터 확인과 분석을 위한 시스템과 업무 절차도 갖춰야 한다. 체계가 없다면 데이터 자체를 확인하는 데 시간이 오래 걸리고 의사결정에서 병목 현상이 일어날 수 있다.

평소 각종 사업과 서비스 현황 관련 모니터링을 잘할 수 있는 환경을 갖춰야 한다. 또한 제품과 서비스를 출시하고 개선하는 일련의 과정이 ‘데이터를 통해 가설을 검증하는 일련의 실험’이라는 관점에서 필요한 시스템과 업무 절차를 설계하고 운영하는 노력이 필요하다.

3️⃣수평적 커뮤니케이션 문화.
어떤 일에 대한 중요한 의사결정은 당연히 그 일을 책임지고 있는 리더가 해야 한다. 리더는 의사결정 과정에서 매우 수평적으로 소통해야 하며 이는 더 나은 의사결정을 위한 핵심 방법론 중 하나다.

리더가 생각하고 있는 방향성에 대해 조직원이 궁금증이 있거나 이해되지 않을 때는 편하게 질문하고 설명을 요청할 수 있어야 한다. 또한 서로 다른 생각을 가감 없이 전달하고 논쟁할 수 있는 분위기도 중요하다. 리더는 조직원의 의견을 듣고 소화하면서 더욱 양질의 의사결정을 할 수 있다.

일반적으로 리더는 고민의 깊이와 직관을 갖추고 있겠지만, 실무진이 느끼는 현실과 괴리감은 있을 수밖에 없고 여러 이해 관계자의 관점을 총체적으로 고려하지 못할 수도 있다. 조직원과 수평적 커뮤니케이션을 통해 이상과 현실의 격차를 좁힐 수 있으며 여러 관점을 고려해 의사결정을 할 수 있다.

사장 혼자서 마음대로 결정하지 못하는 회사가 좋은 회사다. 물론 현실에서는 여전히 사장은 의사결정권자이며 그 책임을 오롯이 짊어져야 하는 고독한 자리다.

그렇지만 기업의 의사결정은 어떤 한 사람의 고독한 고뇌의 결과물이어서는 안 된다. 건강한 기업의 이상적인 의사결정의 모습은 고객중심적 사고라는 방향성 아래 데이터를 가지고 치열한 논쟁과 토론이 이뤄지는 것이다.

회사의 큰 방향성을 결정할 때 회사 대표나 경영진의 ‘직관’이나 ‘의지’에 의존하는 경우도 있다. 정답이 없는 문제이기 때문이다. 특히 가보지 않은 길을 가는 신사업의 경우 더더욱 그러한 경향의 의사결정이 많을 수밖에 없을 것이다. 기업의 의사결정은 어떻게 이뤄지는 것이 바람직한가? 성과는 결국 순간순간의 의사결정과 선택의 결과물이기에 어떻게 하면 의사결정이 더 나은 결과를 도출할 수 있을지를 늘 고민하게 된다. 기업의 의사결정에 특정한 기준이나 방식이 있다면, 더 나은 결정을 내리는 기업이라고 말할 수 있을까? 그런 의미에서 기업의 의사결정 과정에는 다음의 3가지가 중요하다. 1️⃣고객중심 사고에 기반한 의사결정 원칙.회사가 추진해야 하는 일을 제품이나 서비스를 이용하는 고객의 관점에서 바라본 뒤 더 나은 가치를 고객에게 제공하는 의사결정을 하는 것이 무엇보다도 중요하다. 너무 당연한 이야기 같지만, 막상 현실에서 실무를 진행할 때 걸림돌이 되는 여러 가지 관점과 요소를 함께 고려하다 보면, 정작 중요한 고객 가치 제공이라는 관점을 망각하는 경우가 종종 있다. 또 고객의 필요에서 시작하지 않고 기업이 구체화하고 싶은 상상이나 아이디어에서 시작한 사업을 전개하다가 고객의 외면을 받게 되는 우를 범하는 경우가 역시 적지 않다. 미국 IT 기업 아마존은 회의실에 항상 자리를 하나 비워두고 ‘저기 고객이 앉아 있다’고 가정하고 회의를 진행한다. 고객 관점의 중요성을 계속해서 임직원들에게 주지하고 의사결정의 중요한 기준으로 삼기 위한 것이다. ‘고객이 필요해서 기업에 요구하고 있는 것은 무엇인가?’ ‘고객에게 제공하는 가치를 위한다면 최선의 선택은 무엇인가?’라는 질문부터 시작하는 기업은 의사결정의 문제를 손쉽게 단순화할 수 있고 가장 바람직한 의사결정의 지름길을 걸을 수 있다. 2️⃣데이터 기반의 의사결정 문화.사장의 ‘촉’도 부정확할 수 있고 실무 담당자의 ‘감’도 편향적일 수 있다. 결국 ‘느낌’이 아닌 ‘사실’에 근거한 데이터와 숫자를 보고 논의하고 의사결정 해야 한다. 물론 데이터는 정답을 이야기해주지 않는다. 데이터는 현상에 대한 정확한 이해를 돕는 데 가치가 있을 뿐이다. 하지만 데이터를 통해 기업은 현재 당면한 문제가 무엇인지에 대해 더 잘 정의할 수 있고 때로는 해결의 실마리를 찾을 수 있다. 이러한 데이터 기반의 의사결정 문화를 조성하기 위해 가장 중요한 일은 구성원들이 데이터 기반 사고방식을 갖추는 것이다. 숫자로 파악할 수 있는데도 숫자를 보려고 하지 않는 자세를 가장 경계해야 하며, 데이터를 보지도 않고 감으로 추측해 결정하는 것만큼 위험한 의사결정이 없다는 것을 구성원 모두가 인지해야 한다. 예를 들면 “이번 주 고객센터로 ‘주문 신청이 불편하다’라는 문의가 많이 접수됐다”라고 말하는 것과 “이번 주 고객센터로 ‘주문 신청이 불편하다’는 문의가 60건 접수됐고, 이는 이번 주 접수 건 중 30%에 해당하는 가장 높은 빈도였다”고 말하는 것은 안건의 중요도를 이해하고 문제의식을 느끼게 하는 데 천지 차이의 결과를 낼 수 있다. 데이터 기반 의사결정 문화를 정착하기 위해서 필요한 또 한 가지는 조직적 체계다. 관련 역량을 가진 팀도 필요하고 데이터 확인과 분석을 위한 시스템과 업무 절차도 갖춰야 한다. 체계가 없다면 데이터 자체를 확인하는 데 시간이 오래 걸리고 의사결정에서 병목 현상이 일어날 수 있다. 평소 각종 사업과 서비스 현황 관련 모니터링을 잘할 수 있는 환경을 갖춰야 한다. 또한 제품과 서비스를 출시하고 개선하는 일련의 과정이 ‘데이터를 통해 가설을 검증하는 일련의 실험’이라는 관점에서 필요한 시스템과 업무 절차를 설계하고 운영하는 노력이 필요하다. 3️⃣수평적 커뮤니케이션 문화.어떤 일에 대한 중요한 의사결정은 당연히 그 일을 책임지고 있는 리더가 해야 한다. 리더는 의사결정 과정에서 매우 수평적으로 소통해야 하며 이는 더 나은 의사결정을 위한 핵심 방법론 중 하나다. 리더가 생각하고 있는 방향성에 대해 조직원이 궁금증이 있거나 이해되지 않을 때는 편하게 질문하고 설명을 요청할 수 있어야 한다. 또한 서로 다른 생각을 가감 없이 전달하고 논쟁할 수 있는 분위기도 중요하다. 리더는 조직원의 의견을 듣고 소화하면서 더욱 양질의 의사결정을 할 수 있다. 일반적으로 리더는 고민의 깊이와 직관을 갖추고 있겠지만, 실무진이 느끼는 현실과 괴리감은 있을 수밖에 없고 여러 이해 관계자의 관점을 총체적으로 고려하지 못할 수도 있다. 조직원과 수평적 커뮤니케이션을 통해 이상과 현실의 격차를 좁힐 수 있으며 여러 관점을 고려해 의사결정을 할 수 있다. 사장 혼자서 마음대로 결정하지 못하는 회사가 좋은 회사다. 물론 현실에서는 여전히 사장은 의사결정권자이며 그 책임을 오롯이 짊어져야 하는 고독한 자리다. 그렇지만 기업의 의사결정은 어떤 한 사람의 고독한 고뇌의 결과물이어서는 안 된다. 건강한 기업의 이상적인 의사결정의 모습은 고객중심적 사고라는 방향성 아래 데이터를 가지고 치열한 논쟁과 토론이 이뤄지는 것이다.

economychosun.com

즉시성. 즉시 입수하지 못할 경우 가치가 줄어드는 상품이라면 인터넷에는 적합하지 않다. 직접성. 막대한 서적을 마주했을 때 비로소 느껴지는 순수한 감동을 느낄 수 있다.
⠀
하지만 이 두 가지 만으로는 충분하지 않다. 마음의 관점에서 편안함을 제공해야 한다. 편안한 시간과 공간을 디자인하는 일은 지적자본에 의해서만 가능하다.
⠀
지적자본론, 마스다 무네아키

즉시성. 즉시 입수하지 못할 경우 가치가 줄어드는 상품이라면 인터넷에는 적합하지 않다. 직접성. 막대한 서적을 마주했을 때 비로소 느껴지는 순수한 감동을 느낄 수 있다.⠀하지만 이 두 가지 만으로는 충분하지 않다. 마음의 관점에서 편안함을 제공해야 한다. 편안한 시간과 공간을 디자인하는 일은 지적자본에 의해서만 가능하다.⠀지적자본론, 마스다 무네아키

《현실세계 접점으로서 오프라인이 갖는 우위》

요즘 들어 새삼 열렬하게 주목 받는 실리콘 밸리의 구루 창업자는 누가 뭐래도…바로 조...

‘스티브 잡스의 남자’ 조니 아이브, 스타트업들 향한 쓴소리

이제 스티브 잡스의 남자가 아니라 샘 올트만의 남자라고 해야 할까요. 조니 아이브가 스타트업들에게 전하는 조언입니다. 그는 여전히 애플 때와 마찬가지로 자신의 일이 인류를 위한 일이라고 믿고, 제품 너머에 있는 사용자의 설렘을 같이 느끼면서 디자인하고 있습니다. 그러면서 다른 스타트업 창업자들에게 좋은 본보기를 만들고 있죠. 하지만 실리콘 밸리는 이제 돈과 권력으로만 움직이는 장소가 되지 않았나 아쉬움을 토로해요.

이제 이런 말을 하는 실리콘 밸리의 구루들이 많지 않아서 그의 쓴소리가 더 와닿는 것 같습니다.

https://eopla.net/magazines/31087

이제 스티브 잡스의 남자가 아니라 샘 올트만의 남자라고 해야 할까요. 조니 아이브가 스타트업들에게 전하는 조언입니다. 그는 여전히 애플 때와 마찬가지로 자신의 일이 인류를 위한 일이라고 믿고, 제품 너머에 있는 사용자의 설렘을 같이 느끼면서 디자인하고 있습니다. 그러면서 다른 스타트업 창업자들에게 좋은 본보기를 만들고 있죠. 하지만 실리콘 밸리는 이제 돈과 권력으로만 움직이는 장소가 되지 않았나 아쉬움을 토로해요. 이제 이런 말을 하는 실리콘 밸리의 구루들이 많지 않아서 그의 쓴소리가 더 와닿는 것 같습니다. https://eopla.net/magazines/31087

AI로 쓰는 경력기술서, 자소서

design by 슝슝 (w/Midjourney)아래 글은 2025년 06월 11일에 발행된 뉴스레터에 실린 글입니다.전체 뉴스레터를 보시려면 옆의 링크를 클릭하시면 됩니다. [뉴

오프라인 매장에 AI를 들이면 벌어질 일

데이터 기반의 의사결정과 고객 맥락에 대한 이해가 가능해 집니다

[아티클 3문장 요약📑]

1️⃣ 최근 고객 경험이 화두가 되면서 팝업스토어를 비롯한 오프라인 공간이 주목 받고 있지만, 여전히 매장의 성공을 판단하는 기준은 사실상 '매출' 하나에 불과한데, 활용할 수 있는 데이터가 부족하기 때문으로, 이는 오프라인은 온라인과 달리 고객의 맥락을 파악할 수 있어서 오히려 양질의 인사이트를 얻기 쉽기에 더욱 아쉬운 일이기도 했습니다.

2️⃣ 하지만 AI 기술이 오프라인 매장에도 적용되면서, 필요한 데이터를 효율적으로 수집하고 이를 기반으로 하는 의사결정이 가능해 졌는데, 특히 어느 매장에나 있는 CCTV 영상을 분석하여 방문객 수는 물론, 방문객의 성별이나 연령대 분포까지 파악할 수 있게 되었습니다.

3️⃣ 이를 활용하면, 단순한 수치를 넘어 고객이 어떤 목적을 가지고 행동을 하는지 맥락을 파악할 수 있게 되며, 더 나아가 팝업스토어처럼 '구매'보다는 '브랜드 경험'에 초점을 둔 공간에서 더 큰 효과를 발휘할 수 있기에 앞으로도 활용이 더욱 늘어날 전망입니다.

💡기묘한 관점➕
최근에도 매장 오픈 소식을 듣고 방문하면 여전히 계수기를 손에 들고 방문객 수를 세는 걸 어렵지 않게 볼 수 있습니다. 오프라인의 중요성이 커지는 반면 성과를 측정하고 개선하는 일은 여전히 과거에 머물러 있는 건데요. AI 매장 분석이 일상화되면 조금 더 정교한 고객 경험 설계가 가능해 질 겁니다. 우리는 보통 AI가 커머스에 가져오는 변화하면, 상품을 추천해 주는 모습을 상상하곤 하죠. 하지만 이렇듯 뒷 단에서 새로운 무언가를 가져오는 것들이 오히려 더 큰 영향을 끼칠 가능성이 클 것 같네요.

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데이터 기반의 의사결정과 고객 맥락에 대한 이해가 가능해 집니다 [아티클 3문장 요약📑] 1️⃣&nbsp;최근 고객 경험이 화두가 되면서 팝업스토어를 비롯한 오프라인 공간이 주목 받고 있지만, 여전히 매장의 성공을 판단하는 기준은 사실상 '매출' 하나에 불과한데, 활용할 수 있는 데이터가 부족하기 때문으로, 이는 오프라인은 온라인과 달리 고객의 맥락을 파악할 수 있어서 오히려 양질의 인사이트를 얻기 쉽기에 더욱 아쉬운 일이기도 했습니다. 2️⃣&nbsp;하지만 AI 기술이 오프라인 매장에도 적용되면서, 필요한 데이터를 효율적으로 수집하고 이를 기반으로 하는 의사결정이 가능해 졌는데, 특히 어느 매장에나 있는 CCTV 영상을 분석하여 방문객 수는 물론, 방문객의 성별이나 연령대 분포까지 파악할 수 있게 되었습니다. 3️⃣&nbsp;이를 활용하면, 단순한 수치를 넘어 고객이 어떤 목적을 가지고 행동을 하는지 맥락을 파악할 수 있게 되며, 더 나아가 팝업스토어처럼 '구매'보다는 '브랜드 경험'에 초점을 둔 공간에서 더 큰 효과를 발휘할 수 있기에 앞으로도 활용이 더욱 늘어날 전망입니다. 💡기묘한 관점➕최근에도 매장 오픈 소식을 듣고 방문하면 여전히 계수기를 손에 들고 방문객 수를 세는 걸 어렵지 않게 볼 수 있습니다. 오프라인의 중요성이 커지는 반면 성과를 측정하고 개선하는 일은 여전히 과거에 머물러 있는 건데요. AI 매장 분석이 일상화되면 조금 더 정교한 고객 경험 설계가 가능해 질 겁니다. 우리는 보통 AI가 커머스에 가져오는 변화하면, 상품을 추천해 주는 모습을 상상하곤 하죠. 하지만 이렇듯 뒷 단에서 새로운 무언가를 가져오는 것들이 오히려 더 큰 영향을 끼칠 가능성이 클 것 같네요. 🥤트렌드라이트 구독하기https://m.site.naver.com/1Ew5V

🏬오프라인 매장에 AI를 들이면 벌어질 일

카카오브레인 출신이 만든 oo.ai, 2000억 몸값에 500억 투자 유치 

인공지능(AI) 기반 검색엔진 ‘oo.ai’를 운영하는 오픈리서치가 약 500억원 규모의 투자 유치에 나섰다. 기업가치는 2000억원 수준으로 알려졌다.

오픈리서치는 지난해 7월 설립된 직후 약 100억원 규모의 시드(seed) 투자를 유치하며 업계의 주목을 받았다. 당시 투자에는 LB인베스트먼트와 미래에셋캐피탈·벤처투자 등이 참여했는데, 이들 기관은 이번 시리즈A 단계에도 추가 투자할 가능성이 큰 것으로 알려졌다.

https://biz.chosun.com/stock/market_trend/2025/06/16/UGVECMB36NEZJL6L35WGBZVHME/

인공지능(AI) 기반 검색엔진 ‘oo.ai’를 운영하는 오픈리서치가 약 500억원 규모의 투자 유치에 나섰다. 기업가치는 2000억원 수준으로 알려졌다. 오픈리서치는 지난해 7월 설립된 직후 약 100억원 규모의 시드(seed) 투자를 유치하며 업계의 주목을 받았다. 당시 투자에는 LB인베스트먼트와 미래에셋캐피탈·벤처투자 등이 참여했는데, 이들 기관은 이번 시리즈A 단계에도 추가 투자할 가능성이 큰 것으로 알려졌다. https://biz.chosun.com/stock/market_trend/2025/06/16/UGVECMB36NEZJL6L35WGBZVHME/

나노 소재 기술에 VC 뭉칫돈 나노솔루션, 100억여원 투자유치 

나노 소재 기술에 VC 뭉칫돈… 나노솔루션, 100억여원 투자유치 

나노 신소재 기술 스타트업 나노솔루션의 투자유치에 100억원 가까운 벤처캐피털(VC) 자금이 몰렸다. VC들의 보수적 투자 행보에도 이른바 ‘될성부른’ 벤처기업으로 분류, 투자가 집중됐다. 리드 투자자(투자 비중 30% 이상)로만 2곳 VC가 참여했다.

9일 VC업계에 따르면 나노솔루션은 최근 약 100억원 규모 신규 투자를 유치했다. 라플라스파트너스와 캡스톤파트너스가 리드 투자자로 나서 양사 공동으로 80억원을 투자했다. 이외 아이디벤처스, IBK캐피탈, 산은캐피탈이 신규 투자자로 참여했다.

https://biz.chosun.com/stock/market_trend/2025/06/10/BAVCL5EAZVCYTK6LU3W4FSZOPQ/?utm_source=naver&utm_medium=original&utm_campaign=biz

나노 신소재 기술 스타트업 나노솔루션의 투자유치에 100억원 가까운 벤처캐피털(VC) 자금이 몰렸다. VC들의 보수적 투자 행보에도 이른바 ‘될성부른’ 벤처기업으로 분류, 투자가 집중됐다. 리드 투자자(투자 비중 30% 이상)로만 2곳 VC가 참여했다. 9일 VC업계에 따르면 나노솔루션은 최근 약 100억원 규모 신규 투자를 유치했다. 라플라스파트너스와 캡스톤파트너스가 리드 투자자로 나서 양사 공동으로 80억원을 투자했다. 이외 아이디벤처스, IBK캐피탈, 산은캐피탈이 신규 투자자로 참여했다. https://biz.chosun.com/stock/market_trend/2025/06/10/BAVCL5EAZVCYTK6LU3W4FSZOPQ/?utm_source=naver&amp;utm_medium=original&amp;utm_campaign=biz

미국의 인공지능(AI) 칩 수출 통제를 피하기 위해 중국 AI 기업들이 대규모 데이터를 담은 하드디스크를 말레이시아로 밀반출, 현지에서 AI 모델을 훈련하는 것으로 알려졌다. GPU 밀수에 이어 또 하나의 편법이 드러났다.월스트리트저널(WSJ)은 최근 베이징에서 출발한 중국 기술자 4명이 각각 80테라바이트(TB) 용량의 하드디스크 15개씩을 들고 쿠알라룸푸르에 도착했다고 13일(현지시간) 보도했다. 이는 총 4.8페타바이트(PB)의 데이터로, 대형언어모델(LLM)을 학습하기에 충분한 분량이다.이번 작전은 수개월에 걸쳐 계획된 것으

"중국 AI 기업, GPU 밀수 대신 데이터 해외로 운반해 모델 학습"

어떻게든 방법을 찾는 사람들
——
월스트리트저널(WSJ)은 최근 베이징에서 출발한 중국 기술자 4명이 각각 80테라바이트(TB) 용량의 하드디스크 15개씩을 들고 쿠알라룸푸르에 도착했다고 13일(현지시간) 보도했다. 이는 총 4.8페타바이트(PB)의 데이터로, 대형언어모델(LLM)을 학습하기에 충분한 분량이다.

이번 작전은 수개월에 걸쳐 계획된 것으로 알려졌다. 중국 엔지니어들은 온라인 전송 시 시간이 오래 걸리고 발각될 위험이 크다고 판단, 데이터를 물리적으로 운반하는 방법을 택했다.

https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=171337

어떻게든 방법을 찾는 사람들——월스트리트저널(WSJ)은 최근 베이징에서 출발한 중국 기술자 4명이 각각 80테라바이트(TB) 용량의 하드디스크 15개씩을 들고 쿠알라룸푸르에 도착했다고 13일(현지시간) 보도했다. 이는 총 4.8페타바이트(PB)의 데이터로, 대형언어모델(LLM)을 학습하기에 충분한 분량이다. 이번 작전은 수개월에 걸쳐 계획된 것으로 알려졌다. 중국 엔지니어들은 온라인 전송 시 시간이 오래 걸리고&nbsp;발각될 위험이 크다고 판단, 데이터를 물리적으로 운반하는 방법을 택했다. https://www.aitimes.com/news/articleView.html?idxno=171337

AI타임스

Contribute to psmon/kopring-reactive-labs development by creating an account on GitHub.

kopring-reactive-labs/Docs/eng/08_bulkprocessor.md at main · psmon/kopring-reactive-labs

코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제

https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md

코틀린버전이며 이 기술로 DB비용 증가를 억제 https://github.com/psmon/kopring-reactive-labs/blob/main/Docs/eng/08_bulkprocessor.md

GitHub

구현패턴으로 DB사용비용을 10배줄이기

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

최고의 사무실은 바로 우리집 방구석

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다.
사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고.

저도 그 기분을 압니다.
커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다.
어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고.
이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다.

다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다.
커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다.

커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음.
출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까.

집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것.
집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다.
돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까.

강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다.

https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

집에서는 도저히 일이 안 된다는 사람들을 많이 봤습니다. 사무실에 가서 하지 않으면 절대 집중이 안 된다고. 커피숍이라도 가야한다고. 저도 그 기분을 압니다. 커피숍에서 코딩을 해보기도 했는데 변수가 많았습니다. 어느 날은 잘 되다가도 어느 날은 공치고 돌아오고. 이렇게 일 하는 건 안정적으로 오래할 수 없다는 걸 깨달았습니다. 다행히 저는 집에서도 집중을 잘 하는 편입니다. 커피한잔 작업의 90%이상은 집에 있는 제 책상에서 이루어졌습니다. 커다란 모니터도 2개나 있고, 책상과 의자의 높이, 키보드, 온도/습도. 소음. 출근 시간도 없지, 모든 면에서 집이 훨씬 편하니까. 집에서 일을 잘하는 건 타고난 게 아닙니다. 하다보면 습관이 되어 편해지는 것. 집에서 일할 수 있는 습관을 들여놓으면 1인 개발에 다른 사람보다 한 발 유리해진 겁니다. 돈도 안 들지, 시간도 아낄 수 있지, 무엇보다 안정적으로 코딩할 수 있게 되니까. 강력 추천하는 사무실은 바로 자기집 방구석입니다. https://jeho.page/essay/2025/06/09/my-office-is-my-room.html

K리그 프로그래머

1인 개발자의 최고의 사무실은 바로 자기집 방구석

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다:

✅ Flask 기반 UI -> React 기반 UI
✅ DAG 버전 자동 관리
✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원
✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리
- Python 이외의 개발 환경 지원
- 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원
- Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행
- Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능
✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장
...

지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5).

Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

지난 2025년 4월 22일 정식으로 첫 Airflow 3.0.0이 릴리즈되었다. Airflow 블로그를 보면 지난 4년간 Airflow 유스 케이스는 단순 ETL, ELT, Reverse ETL을 넘어 MLOps(30%)와 GenAI 워크플로우(10%)로 확장되면서 엔터프라이즈용 데이터 애플리케이션 개발 프레임워크로 자리매김하고 있으며 이를 위해 다양한 기능 개선 설문을 통해 요청된 기능들을 일부 Airflow 3.0에 적용했다고 한다. 그 중 몇 개를 이야기해보자면 다음과 같다: ✅ Flask 기반 UI -&gt; React 기반 UI ✅ DAG 버전 자동 관리 ✅ Web UI에서 Backfill 수행 지원 ✅ Task 실행 환경을 별도의 인터페이스로 분리 - Python 이외의 개발 환경 지원 - 2.x에서 개발한 DAG와 호환성 지원 - Edge Executor를 통해 리모트 디바이스에서 DAG 수행 - Multi-cloud, Hybrid-cloud 형태로 환경 운영 가능 ✅ Airflow 2.x부터 지원되던 Datasets를 Data Assets이란 기능으로 확장 ... 지난 2월 Airflow 2.10.x를 기반으로 인프런에 Airflow 강의를 론치했기에 강의 예제 코드를 시험삼아 Airflow 3.0.1로 업그레이드해보았는데 docker-compose.yml 파일을 약간만 변경하면 DAG들이 아무 문제없이 동작하는 것도 확인했다. Airflow 3.0에 아직은 버그가 많겠지만 구글 클라우드의 Cloud Composer가 Airflow 3.0으로 업그레이드하는 시점부터는 별다른 버그 걱정없이 쓸 수 있으리라 믿는다 (현재 Cloud Composer가 사용하는 Airflow 최신 버전은 2.10.5). Airflow 3.0에 관한 소개를 인프런 Airflow 강의에 추가했는데 강의 링크는 댓글 참고

Airflow 3.0 주요 기능 소개

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다.

‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다.

저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다.

처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.
결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다.

이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요?

그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다.

⸻

1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요

취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다.

건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다.

⸻

2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식

월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.
• 월요일: 채용 공고 탐색
• 화요일: 지원 기업 정보 조사
• 수요일: 지원서 수정 및 작성
• 목요일: 지원서 제출
• 금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획

채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다.

⸻

3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요

지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.
• 홈페이지와 조직문화 페이지 확인
• 사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조
• 관련 뉴스 스크랩
• 커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통

이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.
성급한 선택은 후회로 돌아옵니다.

⸻

4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요

성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다.

계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다.

⸻

오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.
냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.
당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적으로 입사 지원을 해야 합니다. ‘되면 좋고, 안 되면 말고’ 식의 입사 지원으로는 원하는 결과를 빠르게 얻기 어렵습니다. 목표를 명확히 세우고, 구체적인 기간을 설정해 실행 계획을 세우는 것이 중요합니다. 저를 포함한 많은 사람들이 취업이나 이직 과정에서 시행착오를 겪는 가장 큰 이유는 목표와 계획이 없기 때문입니다. 단지 ‘빨리 취업하고 싶다’는 마음만 앞서기 쉽습니다. 그래서 채용 플랫폼을 뒤지며 보이는 채용 공고를 닥치는 대로 북마크하고, 하나하나 이력서를 제출합니다. 처음에는 성의 있게 지원서를 씁니다. 회사 이름을 넣고, 요구하는 자격요건과 우대사항을 분석해 나의 경험과 역량을 강조합니다. 하지만 시간이 지나고 탈락이 반복되면 점점 조급해집니다. 서류를 수정하는 시간도 짧아지고, 공들여 쓴 이력서 대신 복붙한 자기소개서가 늘어갑니다. 그러다 보면 지원은 늘어나는데 결과는 ‘불합격’뿐입니다.결국 마음은 지치고, 자신감을 잃게 됩니다. 입사 지원을 포기하거나, 냉소적인 태도를 취하게 됩니다. 이런 과정, 저도 겪었습니다. 혹시 여러분도 비슷한 경험을 하고 있진 않나요? 그렇다면 지금부터 제가 시행착오를 통해 얻은 작은 노하우를 공유해보려 합니다. 대단한 전략은 아니지만, 공감된다면 여러분의 루틴에 벤치마킹해보셔도 좋겠습니다. 이 글은 ‘취업과 이직의 여정을 건강하게 운영하는 루틴’에 관한 이야기입니다. ⸻ 1. 규칙적인 생활 패턴을 유지하세요 취업 준비 중인 시기일수록 생활 리듬을 유지하는 것이 중요합니다. 정해진 시간에 자고 일어나며, 출근 시간에 맞춰 하루를 시작하세요. 퇴근 시간 이후에는 철저히 개인 시간을 보내며 심신을 회복하는 것이 좋습니다. 건강한 생활은 건전한 멘탈 유지에 도움이 됩니다. 탈락이 반복되면 누구나 흔들릴 수 있지만, 마음이 지치지 않으려면 꾸준한 일상 루틴이 든든한 기반이 됩니다. ⸻ 2. 주중은 구직 활동, 주말은 휴식 월요일부터 금요일까지는 구직 활동에 집중하고, 주말에는 반드시 쉼의 시간을 확보하세요. 예를 들어 이렇게 일주일을 운영할 수 있습니다.	•	월요일: 채용 공고 탐색	•	화요일: 지원 기업 정보 조사	•	수요일: 지원서 수정 및 작성	•	목요일: 지원서 제출	•	금요일: 한 주 활동 정리 및 다음 주 계획 채용 공고는 매일 보는 것보다 일주일에 한 번 보는 것이 효율적입니다. 무작정 많이 지원하기보다는 정성껏 준비한 이력서를 2~5개 정도 제출하는 것이 좋습니다. ⸻ 3. 입사 지원 전, 기업을 철저히 조사하세요 지원할 기업은 반드시 깊이 있게 조사해야 합니다.	•	홈페이지와 조직문화 페이지 확인	•	사람인/잡플래닛 같은 리뷰 사이트 참조	•	관련 뉴스 스크랩	•	커리어 SNS를 통한 전·현직자와의 소통 이 과정을 통해 처음엔 매력적으로 보였던 회사라도, 실제 나와 맞지 않는 부분을 발견할 수 있습니다. 겉만 보고 지원했다가, 막상 입사 후 힘들어지는 경우가 적지 않습니다. 지금은 기업 정보를 찾아보기가 매우 쉬운 시대입니다.성급한 선택은 후회로 돌아옵니다. ⸻ 4. 조급함을 내려놓고, 계획적으로 움직이세요 성공은 조급한 사람보다 차분하게 계획을 세우고 실행하는 사람에게 더 빨리 찾아옵니다. 즉흥적인 행동이 빠른 실행처럼 보일 수 있지만, 장기적으로 보면 실패를 반복할 가능성이 높습니다. 계획적인 입사 지원이야말로 지치지 않고 오래 가는 전략입니다. 그리고 이 과정을 스스로 운영할 수 있는 사람은 분명히 기업에서도 좋은 인재로 보입니다. ⸻ 오늘부터라도 조급함을 내려놓고, 목표를 위한 일상을 설계해보세요.냉철하게 생각하고, 차분하게 움직이면 반드시 좋은 결과로 이어집니다.당신의 건강한 취업 여정을 진심으로 응원합니다.

전략적 입사 지원

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠

주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다.

최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요.

해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

최근 한국에 아는 개발자 분께서 미국에서 근무할 수 있는 포지션의 최종 면접을 앞두고 있었는데 갑자기 채용이 무기한 연기되었다는 황당한 소식을 듣게 되셨습니다. 다른 개발자 분께서는 심지어 최종 합격을 하고 리로케이션 패키지까지 받았는데, 느닷없이 오퍼가 취소되어 멘붕에 빠지셨다고 하네요... 🫠 주변에서 일어나는 이런 안타까운 일들을 보며 해외 취업 시장이 진짜 예전같지 않다는 것을 체감하게 됩니다. 미중 관세 전쟁으로 오랫동안 지속되었던 자유 무역과 세계화의 시대가 점점 저물고 있는 것이 아닌가 싶어요. 미국을 비롯한 여러 나라들이 자국 중심의 정책 기조로 선회하고 있습니다. 이러한 분위기 속에서 기업들은 아무래도 외국인 고용에 소극적인 자세를 취할 수 밖에 없죠. 이미 체감하시는 분들도 많겠지만 해외 취업을 준비하시는 분들께 상당히 좋지 않은 소식입니다. 최근에 올라오는 개발자 모집 공고를 보면 비자 스폰서십을 제공한다는 문구가 빠지고, 특정 국가나 지역에 거주하는 지원자만을 대상으로 하는 경향이 두드러지고 있어요. 만약 현재 외국 기업과 채용 절차를 진행 중이시라면, 잔여 일정을 가능한 빨리 잡으시라고 말씀드리고 싶습니다. 괜히 철저히 준비하신다고 일정을 미루다 보면, 인터뷰 기회 자체가 사라질 수도 있으니까요. 해외 취업이라는 게 어쩔 수 없이 국제 정세와 각국의 이민 정책에 큰 영향을 받습니다. 몇 년 전만 해도 빅테크 기업들이 세계 각지의 인재들을 서로 모셔가려고 안달이었던 시절이 있었지만 (저도 큰 수혜자였죠...), 지금과 같은 분위기가 이어진다면 해외 취업의 빙하기가 오지 않을까 조심스럽게 예상해봅니다.

🧊 급격하게 얼어붙고 있는 해외 취업 시장 🥶

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.
최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다.

1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)
사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.
예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때
개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.
이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다.

2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)
북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.
예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’
개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다.

3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)
해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.
예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등
개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계.

4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)
민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.
예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다
개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다.

코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해
비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.
함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

요즘 제품을 만드는 개발자라면 단순히 코드만 잘 짜는 것 이상을 요구받습니다. 고객을 이해하고, 데이터 기반으로 제품을 개선할 수 있는 감각이 점점 더 중요해지고 있는데요.최근에 읽은 『마케팅을 바꾸는 데이터의 힘』을 통해 개발자라도 알아두면 기본적인 마케팅/데이터 개념 네 가지를 정리해봤습니다. 1️⃣ 아하 모먼트 (Aha Moment)사용자가 마음속으로 ‘아하’ 하고 깨닫는 순간을 의미합니다. 무언가 이해되고, 감정이 움직이고, 행동이 바뀌는 시점인데요. 이 순간을 지나면 리텐션이 확 뛰어오릅니다.예: 토스는 “4일 내 2번 송금”, 넷플릭스를 처음 쓸 때, "추천 알고리즘이 나보다 나를 더 잘 아네?" 느낄 때개발자의 역할: 이 순간을 고객이 더 빨리, 더 쉽게 경험하도록 만드는 기술적 기반을 설계하고 구현합니다.이런 순간은 리텐션(재방문율)과 전환율 이 크게 오르는 핵심 트리거 가 됩니다. 그래서 서비스마다 이 아하 먼트를 찾아내고, 앞당기는 데 집중합니다. 2️⃣ 북극성 지표 (North Star Metric)북극성은 밤하늘에서 항상 같은 위치에 떠 있어 방향을 잡는 기준입니다. 특히 어둡고 복잡한 상황에서도 길을 잃지 않게 해주는 지표라는 의미에서 이 이름이 붙었는데요. 팀마다 여러 KPI가 있지만, 그 중 가장 중요하고 중심이 되는 단 하나의 지표를 북극성 지표라고 합니다.예: 슬랙 ‘주간 메시지 수’, 넷플릭스 ‘총 시청 시간’개발자의 역할: 북극성 지표를 정확하게 측정하고, 모든 기능 개발이 이 지표 성장에 기여하는지 함께 고민합니다. 3️⃣ 그로스 해킹 (Growth Hacking)해킹은 보안 침입 외에도, ‘창의적으로 문제를 해결하는 행위’를 뜻합니다. 즉 그로스(성장) 해킹 이란 창의적인 방법으로 비즈니스 성장을 위한 문제를 빠르게 해결하는 행위를 말합니다. 기존 마케팅 방식의 단점인 큰 예산과 긴 시간을 들이는 대신, 창의적인 아이디어를 작고 빠르게 실행하며 데이터를 통해 배우는 방식입 의미합니다.예: A/B 테스트, 푸시알림 실험, 가입 퍼널 튜닝 등개발자의 역할: 빠른 실험과 배포/롤백이 가능한 환경 구축, 피처 플래그(Feature Flag) 도입, 체계적인 데이터 로깅 시스템 설계. 4️⃣ 데이터 민주화 (Data Democracy)민주화란 소수의 엘리트만 누리던 권한을 모두에게 나누는 개념입니다. 즉, 데이터를 특정 부서만 다루는게 아닌, 모든 구성원이 필요한 데이터를 자유롭게 활용할 수 있게 하는 개념입니다. 개발자는 이 데이터를 활용해 우선순위를 비즈니스 임팩트 기준으로 조정할 수 있습니다.예: 마이리얼트립 에서는 대표이사도 SQL을 직접 날려서 고객 데이터를 조회한다고 합니다개발자가 해야 할 일: 잘 정제된 데이터를 제공하여 동료들이 데이터와 '친해질' 수 있도록 돕습니다. 코드를 넘어, 고객과 데이터에 대한 이해비즈니스를 이해하는 개발자는 존재감이 크고, 신뢰받는 팀원이자 파트너가 될수 있습니다. 제품과 비즈니스 성장에 함께 기여하는 협업형 인재가 될수 있죠. 또한 마케터, PO, 데이터 팀과 깊이 있는 대화를 나눌 수 있게 됩니다.함께 성장하는 동료 개발자분들께 이 글이 작은 도움이 되기를 바랍니다.

"마케팅을 바꾸는 데이터의 힘"을 읽고 정리해본 마케팅/데이터 개

좋은 동료 훌륭한 동료는 나를 몇단계 성장할 수 있는 계기가 되기도 한다. 어떤 동료와 함께 일할 때 성장 확률이 높을까?

내가 속한 환경에서는 어떻게 일해야 성장할 수 있을까?

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다.
하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다.

하지만 과연 그것만으로 충분할까요?

개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다. 
어떤 환경에 속해 있는가, 어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고 누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다.
마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요.

최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다.
단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌, 개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다.

예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록 가이드만 제시하는 구조, 이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.
또한 '실수'를 부끄러워하기보다 기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다.

실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧 실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.
성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

누구나 '좋은 개발자'가 되고 싶어 합니다. 하지만 대부분은 기술서적을 더 읽고, 새로운 언어를 배우며 스스로를 "업그레이드"하려 하죠. 물론 그 노력은 값집니다. 하지만 과연 그것만으로 충분할까요? 개발자의 성장은 단지 지식의 양으로만 설명되지 않습니다.&nbsp;어떤 환경에 속해 있는가,&nbsp;어떤 질문을 던지고 있는가, 그리고&nbsp;누구와 함께 성장하고 있는가가 훨씬 중요할 수 있습니다. 마치 같은 씨앗이라도 어디에 심기느냐에 따라 전혀 다른 나무로 자라듯이요. 최근에 읽은 한 글에서는 그런 성장에 대한 통찰을 볼 수 있었습니다. 단순히 기술을 가르치고 업무를 분배하는 조직이 아닌,&nbsp;개발자가 스스로 고민하고 질문할 수 있게 만들어주는 환경의 가치가 중요합니다. 예를 들어, 어떤 문제가 생겼을 때 "답"을 주기보다, 스스로 해답에 도달하도록&nbsp;가이드만 제시하는 구조,&nbsp;이건 단순한 교육이 아니라 ‘성장을 설계하는 방식’에 가깝습니다.또한 '실수'를 부끄러워하기보다&nbsp;기회로 전환할 수 있는 문화, 그리고 그 과정에서 '어떻게 성장했는가'를 함께 나누는 분위기가 중요합니다. 실제로 개발자가 마주하는 대부분의 문제는 기술 자체보다 '어떻게 접근할 것인가'에 달려 있기 때문에, 이런 환경은 곧&nbsp;실력의 방향성을 결정짓는 나침반이 됩니다.성장을 고민하고 있는 개발자, 혹은 정체되어 있다고 느끼고 있다면 한번 읽어보면 좋을것 같아요.

F-Lab : 상위 1% 개발자들의 멘토링

좋은 개발자는 환경이 만든다

안녕하세요. 월급쟁이부자들(이하 ‘월부’)에서 프론트엔드 챕터 리드를 맡고 있는 염승엽, 닉네임 카일입니다.
월부는 “월급쟁이에게 내 집 마련과 행복한 노후를 돕는다”는 미션 아래,
더 나은 삶을 고민하는 분들에게 실질적인 도움이 되는 서비스를…

모던 데이터 파이프라인 구축기: 레거시를 넘어

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯,
오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면
엔지니어링이 필요합니다.

현대 사회의 많은 소프트웨어는
마치 하나의 기계와 같은
복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다.

이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을
’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다.

해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여
더 쉽게 이해 가능하고,
더 관리가 수월하며,
필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다.

클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌,
두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를
만든 것이 인상적이였습니다.

AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이
파이프라인 내에서 각자
어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요.

데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게
현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고,
전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니
꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

오래된 집에서 배관 누수가 발생하면 배관공이 필요하듯, 오래된 소프트웨어에도 레거시가 발생하면 엔지니어링이 필요합니다. 현대 사회의 많은 소프트웨어는 마치 하나의 기계와 같은 복합적이고 체계적인 구조를 가지고 있습니다. 이런 구조를 이해하고 필요한 구성요소를 개선하거나 새롭게 만드는 일을 ’레거시 모더나이제이션 (Legacy Modernization)’이라고 부릅니다. 해당 아티클은 클라우드 인프라인 AWS와 GCP를 결합하여 더 쉽게 이해 가능하고, 더 관리가 수월하며, 필요시 확장 가능한 구조를 만드는 과정을 보여주고 있습니다. 클라우드 시스템을 하나의 시스템만 사용하는 것이 아닌, 두 가지 이상을 결합하는 하이브리드형 구조를 만든 것이 인상적이였습니다. AWS의 마이크로 서비스와 GCP의 마이크로 서비스들이 파이프라인 내에서 각자 어떤 역할을 하는지를 알아보는 재미도 있었구요. 데이터 엔지니어/분석형 엔지니어를 꿈꾸는 분들에게 현대적인 데이터 파이프라인이란 어떤 것이고, 전체적인 데이터 플로우를 파악할 수 있게 도와주는 아티클이니 꼭 한번 읽어보시길 추천드립니다 :)

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엔지니어링의 핵심, 유지 보수가 가능한 파이프라인 구성하기

우리가 만들고 있는 서비스의 근간을 이해해야 하는 이유

발이 닿지 않는 바다에서

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요.

평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요.

하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요.

https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

우리는 서비스를 개발할 때 표면을 유영해요. 라이브러리, API처럼 잘 약속된 인터페이스를 사용하죠. 얕은 물에서 수영하는 것과 비슷해요. 평소에는 표면을 유영하듯 개발해도 문제가 없어요. 표면 아래, 서비스를 이루고 있는 근간을 이해하지 못해도 괜찮아요. 구현엔 어려움이 없으니까요. 하지만 장애를 마주하는 날엔 후회할지도 몰라요. https://hajoeun.com/2025/below-surface?utm_source=careerly

hajoeun.com

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다.

2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다.

3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만.

4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까.

#AI의환각
#인간의환상

1. AI가 없는 삶은 이제 상상할 수 없다. 전기와 인터넷처럼. 편리하지만 또 부작용도 있다. '환각'과 '환상'이다. ​2. '환각'. 외부 자극이 없는데도 마치 어떤 사물이 있는 것처럼 지각함. GPT는 거짓말쟁이다. 정말 천연덕스럽게 거짓말을 한다. 없는 것을 있는 것처럼 그럴듯하게 말한다. 그럴듯한 말들도 몇 번 검증을 해봐야 한다. 인간이 컨트롤할 수 있다. ​3. 두 번째는 '환상'이다. 현실적인 기초나 가능성이 없는 헛된 생각이나 공상. '환상'의 주체는 인간이다. AI가 아니라. 말도 안 되는 생각을 하는 것이다. GPT가 정리해 준 내용을 내 생각이나 나의 앎이라고 착각하는 일. 그 결과는 나의 생각이 아니다. 나의 성과로 포장할 수는 있겠지만. ​4. '환상'이 훨씬 무섭다. '환각'은 확인하고 부숴버릴 수 있다. 하지만 환상은 아니다. AI가 똑똑해지는 만큼, 사용자는 멍청해질지도 모를 일이다. 생각하는 근육은 사용하지 않으면 약해지니까. #AI의환각 #인간의환상

< AI의 '환각'보다 무서운, 내가 만드는 '환상' >

진심인 브랜드 | 토스의 두 번째 책인 '더 머니북'을 실물로 처음 본 건 뜻밖에도 지인의 집이었다. 나처럼 브랜딩이나 커뮤니케이션 업무를 하는 것도, 그렇다고 금융에 관심이 있는 사람도 아니었다. 자기가 금융을 너무 모르니 남편이 공부하라고 선물로 줬다고 했다. 시중에 얼마나 많은 금융서가 있는데, 금융 초보 와이프에게 토스의 책을 선물로 줬을까?

금융에 진심인 토스, '더 머니북' 커뮤니케이션

많은 브랜드에서 한 번쯤 브랜드 북 출간을 꿈꾸지만, 여러 제약들로 현실화하기는 쉽지 않습니다. 그런데 그 힘들다는 책을 토스는 두권이나 출간을 했죠.

지난 7월 토스의 '더 머니북'이 10쇄 인쇄에 들어갔다는 기사를 봤습니다. 독서율이 계속 떨어지는 상황에서 토스는 어떻게 브랜드의 금융서를 성공적으로 알렸을까요. 커뮤니케이션 관점에서 정리해봤습니다.

많은 브랜드에서 한 번쯤 브랜드 북 출간을 꿈꾸지만, 여러 제약들로 현실화하기는 쉽지 않습니다. 그런데 그 힘들다는 책을 토스는 두권이나 출간을 했죠. 지난 7월 토스의 '더 머니북'이 10쇄 인쇄에 들어갔다는 기사를 봤습니다. 독서율이 계속 떨어지는 상황에서 토스는 어떻게 브랜드의 금융서를 성공적으로 알렸을까요. 커뮤니케이션 관점에서 정리해봤습니다.

Brunch Story

에스이오 대표 / PO

정용수

이 세상 모든 스타트업이 잘될 수 있도록 도와주고 있습니다. SEO를 통해 기획하고 결과를 만들려고 노력하고 있습니다.

어제보다 나은 미래를 만드는 것을 좋아합니다. 커피챗은 언제든지 환영합니다 :)

✉️ vxev93@gmail.com

유크랩 대표 / 디지털 마케터 

선우의성

콘텐츠(유튜브, 숏폼, SNS)로 마케팅하는 선우의성입니다. 국내 NO.1 디지털 콘텐츠 (유튜브, 숏폼, SNS) 기반 마케팅 전문가로 활동하고 있습니다.

[진심인 브랜드] 토스의 '더 머니북'

공현주

11년차 PR인. 메시지가 있는 모든 것을 사랑하며, 읽고 쓰고 수영할 때 가장 큰 행복을 느낍니다. 일과 커뮤니케이션 그리고 책을 통한 배움을 주로 기록합니다. 

[진심인 브랜드] 토스의 '더 머니북'

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