SSR 도입으로 SEO·초기 로딩을 개선하려다 react-query 중복 호출로 성능이 악화된 과정을 분석하고, 구조적 해결책·지표 향상 결과를 공유합니다. SSR 최적화 핵심 포인트와 react-query 캐시 설정 노하우까지 담았습니다.

마이리얼트립 SSR 최적화

마이리얼트립은 왜 SSR을 최적화해야했을까요?

 * 예기치 못한 성능저하
 * 중복 API 호출

분석, 검증, 해결책, 결과까지 깔끔하게 나와있네요!

https://medium.com/myrealtrip-product/마이리얼트립-ssr-최적화-a73815c6cdfc

마이리얼트립은 왜 SSR을 최적화해야했을까요? <ul ><li>예기치 못한 성능저하</li><li>중복 API 호출</li></ul> 분석, 검증, 해결책, 결과까지 깔끔하게 나와있네요! https://medium.com/myrealtrip-product/마이리얼트립-ssr-최적화-a73815c6cdfc

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SSR 최적화

아래 글은 사이드허슬러스토리 뉴스레터에 발행된 글입니다.다른 글들을 보시려면  👉 뉴...

👨‍🎨 해고된 디자이너 → 월 2천만원 버는 1인 개발자

안녕하세요 :)

오늘은 해고된 UX 디자이너에서 월 수익 $15,000의 1인 개발자가 된 Fernando Pessagno 이야기를 준비했습니다.

📌 Fernando가 1인 개발자가 된 과정 요약 👇
 * 10년간 1인 웹 디자인 프리랜서 (2010년~2019년)
 * 사이드 프로젝트로 Resume 생성 웹사이트 제작 (2018년)
 * 생계를 위해 9-to-5 직장의 UX 디자이너로 돌아감 (2019년)
 * 회사에서 휴가 전날 해고 당함 (2023년)
 * 해고 당한 후, 10일간 SaaS 만들기 챌린지 시작 (2023년)
 * 1인 개발자로 전향 (2023년 ~ 현재)

📌 전체 내용 보기 ⬇️
https://eopla.net/magazines/29242

📌 전체 목차 ⬇️
 1. 해고 당한 UX 디자이너 👨‍🎨 → 1인 개발자 👨‍💻
 2. 해고된 후, 10일안에 SaaS 개발 도전 ⏳
 3. AiCarousels.com을 만든 이유❓
 4. 10일간의 AiCarousels.com 개발 과정 🛠️
 5. 비개발자가 10일 만에 SaaS를 출시할 수 있었던 6가지 이유 🔍
 6. AiCarousels.com 트래픽 채널 분석 📊
 7. 마케팅 → Free Tools 전략 🆓

안녕하세요 :) 오늘은 해고된 UX 디자이너에서 월 수익 $15,000의 1인 개발자가 된 Fernando Pessagno 이야기를 준비했습니다. 📌 Fernando가 1인 개발자가 된 과정 요약 👇 <ul ><li>10년간 1인 웹 디자인 프리랜서 (2010년~2019년)</li><li>사이드 프로젝트로 Resume 생성 웹사이트 제작 (2018년)</li><li>생계를 위해 9-to-5 직장의 UX 디자이너로 돌아감 (2019년)</li><li>회사에서 휴가 전날 해고 당함 (2023년)</li><li>해고 당한 후, 10일간 SaaS 만들기 챌린지 시작 (2023년)</li><li>1인 개발자로 전향 (2023년 ~ 현재)</li></ul> 📌 전체 내용 보기 ⬇️https://eopla.net/magazines/29242 📌 전체 목차 ⬇️<ol ><li>해고 당한 UX 디자이너 👨‍🎨 → 1인 개발자 👨‍💻</li><li>해고된 후, 10일안에 SaaS 개발 도전 ⏳</li><li>AiCarousels.com을 만든 이유❓</li><li>10일간의 AiCarousels.com 개발 과정 🛠️</li><li>비개발자가 10일 만에 SaaS를 출시할 수 있었던 6가지 이유 🔍</li><li>AiCarousels.com 트래픽 채널 분석 📊</li><li>마케팅 → Free Tools 전략 🆓</li></ol>

K-뷰티, 아직 늦지 않았다고요!

👨‍🎨 해고된 디자이너 → 월 2000만원 버는 1인 개발자

이 Resume의 가장 큰 장점과
가장 큰 문제점은 무엇일까요?

인사담당자분들이나 리쿠르터분들의
소중한 조언을 기다립니다.

댓글로 알려주세요 :)

이 Resume의 가장 큰 장점과 가장 큰 문제점은 무엇일까요? 인사담당자분들이나 리쿠르터분들의 소중한 조언을 기다립니다. 댓글로 알려주세요 :)

Resume를 평가해주세요.

Work Experience 파트가 가장 중요한데 '~~을 했다'만 있고 어떤 임팩트를 냈는지 알 수 없어서 아쉽습니다. 구글 XYZ 공식을 기반으로 내용을 수정해보세요. 그리고 이미 경력이 있으시니 Education 파트에서 Coursework은 빼셔도 무방합니다.

더 자세한 내용은 https://www.resume.guide/en/write/work-experience 이 부분 참고해보세요-!

www.55check.com#오늘의 사진오늘 서울 청와대 인근에 있는 바티칸 대사관에 걸린 조기.#경제인도-파키스탄, 테러 이후 긴장 고조3일 전 인도-파키스탄 국경 지역인 카슈미르에서 TRF (The Resistance Front)란 단체의 테러리스트들이 인도인 휴양객 26명 살해. 사진 속의 신혼부부도 피해자.인도는 파키스탄을 비난. 파키스탄 정부는 자신들이 시킨 일은 아니라고 말해.사건 당시 미국 JD 밴스 부통령이 인도 방문중이었기 때문에 인도측이 즉각 보복하지 못함.상호간 외교관들을 추방하고 있으며 인도는 파키스탄으로 흘러들어가는 강물을 끊기로. 파키스탄은 이것을 전쟁 행위로 간주. 긴장감 높아져.카슈미르는 히말라야 옆. 캐쉬미어 양털의 원산지. 무슬림 인구가 많지만 1948년 인도-파키스탄 분리 당시 힌두교 다수 국가인 인도에 포함되게 되어 계속 분쟁 일어남. 바로 옆에서는 인도와 중국이 허구한 날 싸움.대체적으로 말해 파키스탄과 중국이 친하고, 인도와 미국이 친함.#매주 금요일_ 동동의 테크 타운iPhone = i(ndia)Phone애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당. 현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 

2025년 4월 25일 (수) - 재주는 판사가 넘고 돈은 구글이 번다 : 오호츠크 리포트

구글, 법적 위기 뚫고 매출 신기록

 * 구글, 광고시장 독점 판결에도 불구하고 엄청난 실적 발표.
 * 1분기 매출 902억 달러(전년 대비 12%↑), 순이익 345억 달러(46%↑)로 예상치 모두 초과.
 * 검색·광고 사업은 507억 달러로 10% 성장. 예상치(8~9%)보다 높은 성과, 클라우드 부문도 28% 급성장해 123억 달러 기록.
 * 판사가 뭐라하든, 돈 버는 건 구글이 최고. 
 * 다만 테무·쉬인 등 중국 앱들이 관세전쟁 우려로 미국 광고시장에서 발 빼는 추세. 미국 앱스토어 순위에서 중국 앱들 급락.
 * 앞으로 구글에게는 미국 광고주 확보가 새로운 숙제.
   
크롬에 군침 흘리는 AI 회사들
 * 구글이 검색시장을 독점했다는 판결(작년 8월) 여파로 크롬 브라우저를 매각해야 할지도.
 * 미리 줄 서는 크롬 인수 희망자들: 야후, OpenAI, Perplexity 등.
   
   * 야후: 작년부터 적극적으로 웹 브라우저를 개발 중이며 "크롬이 매물로 나오면 꼭 인수하겠다"
   * OpenAI: "사용자 브라우징 데이터로 AI 중심 웹 브라우저와 웹 에이전트 개발하겠다"
     
 * AI 에이전트가 진정한 자율성 갖기 위해선 웹 브라우저를 직접 제어할 수 있어야 함. 그래서 AI회사들이 크롬에 눈독 들이는 것.
 * 크롬은 사용자가 40억 명(점유율 70%)이나 되고 '크로미움'이란 오픈소스 엔진으로 업계 표준이 된 상황.
 * 네이버 웨일, MS 엣지 등 우리가 아는 대부분의 브라우저가 이 크로미움에 기반하고 있음. 껍데기만 다르고 속은 다 구글인 셈. 자체 엔진으로 살아남은 건 파이어폭스, 사파리 정도이지만 이들도 기본 검색창은 구글.
 * 게다가 구글이 크롬을 매각하더라도 '크로미움 재단' 만들어 실질적 영향력 유지할 가능성 높아.
 * 결국 구글의 웹 지배력은 쉽게 흔들리지 않을 듯.

iPhone = i(ndia)Phone
 * 애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)
 * 트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.
 * 2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당. 
 * 현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 협상에 따라 내려갈 가능성이 높고 중국은 올라갈 가능성 높음.
 * 단, 인도의 제조업 품질이 너무 낮아서 진짜 이렇게 생산시설을 이전할지는 아직 모름.
 * 애플은 노 코멘트.

위키피디아, "야 AI 니네 그만 좀 긁어가! 우리가 풀어줄게"

 * 위키미디어 재단, 100% 위키피디아 기반 데이터세트를 캐글 통해 공식 오픈소스로 공개.
 * "웹 크롤러 니네들 그만 좀 긁어가라. 차라리 우리가 깔끔하게 제공할게."
 * 어느 AI 모델이든 학습을 시작하면 가장 먼저 찾는 게 위키피디아의 데이터. 오픈 라이센스에 최신 정보, 다국어 지원까지 갖춰져 AI 학습에 완벽한 패키지.
 * 위키미디어 재단은 이제 문서별 원시 데이터와 함께 메타데이터(카테고리, 링크, 소제목 등)까지 제공. AI 연구자들에겐 모델을 시작하기 위한 기본 데이터 세트가 됨. 데이터 품질도 보장되고 법적 분쟁 소지 없음, 일관된 형식, 정기 업데이트도 장점.
 * 특히 소규모 스타트업이나 개인 개발자들에게 큰 혜택. 이제 크롤링 고민 없이 위키피디아의 좋은 데이터를 바로 활용 가능.
 * 데이터를 무료로 제공해 AI 발전에 기여하면서도 자신들의 권리는 지키는 위키피디아의 똑똑한 선택. 다른 콘텐츠 제공 업체들도 벤치마킹할 만한 사례.
   
   
미·중 칩 전쟁, 수출 규제가 중국 돕는다

 * 미국, 지난 4월 16일 엔비디아의 중국향 GPU인 'H20'까지 수출 규제한다고 발표.
 * H20은 원래 고성능 칩 H100·H200의 중국 판매금지 조치 때문에 만든 다운그레이드 버전. 메모리를 1/10로 축소.
 * 그런데 중국 AI 기업 DeepSeek가 그 H20 칩으로도 최적화에 성공함. 또 화웨이는 H100·H20과 유사한 칩을 올 상반기 출시할 예정. "미국이 금지하면 우리가 만들면 그만이지~"
 * 한편 엔비디아와 AMD는 규제 때문에 각각 55억 달러·8억 달러 손실 예상. 미국 기업만 손해보는 아이러니.
 * 이런 식으로 가다간 중국이 자체 AI 생태계를 완성하고 서방 기업들이 고립될 가능성도 있음. 칩부터 연구자까지 중국이 짱짱.

구글, 법적 위기 뚫고 매출 신기록 <ul ><li>구글, 광고시장 독점 판결에도 불구하고 엄청난 실적 발표.</li><li>1분기 매출 902억 달러(전년 대비 12%↑), 순이익 345억 달러(46%↑)로 예상치 모두 초과.</li><li>검색·광고 사업은 507억 달러로 10% 성장. 예상치(8~9%)보다 높은 성과, 클라우드 부문도 28% 급성장해 123억 달러 기록.</li><li>판사가 뭐라하든, 돈 버는 건 구글이 최고.&nbsp;</li></ul><ul ><li>다만 테무·쉬인 등 중국 앱들이 관세전쟁 우려로 미국 광고시장에서 발 빼는 추세. 미국 앱스토어 순위에서 중국 앱들 급락.</li><li>앞으로 구글에게는 미국 광고주 확보가 새로운 숙제. </li></ul>크롬에 군침 흘리는 AI 회사들<ul ><li>구글이 검색시장을 독점했다는 판결(작년 8월) 여파로 크롬 브라우저를 매각해야 할지도.</li><li>미리 줄 서는 크롬 인수 희망자들: 야후, OpenAI, Perplexity 등. <ul ><li>야후: 작년부터 적극적으로 웹 브라우저를 개발 중이며 "크롬이 매물로 나오면 꼭 인수하겠다"</li><li>OpenAI: "사용자 브라우징 데이터로 AI 중심 웹 브라우저와 웹 에이전트 개발하겠다" </li></ul></li><li>AI 에이전트가 진정한 자율성 갖기 위해선 웹 브라우저를 직접 제어할 수 있어야 함. 그래서 AI회사들이 크롬에 눈독 들이는 것.</li></ul><ul ><li>크롬은 사용자가 40억 명(점유율 70%)이나 되고 '크로미움'이란 오픈소스 엔진으로 업계 표준이 된 상황.</li><li>네이버 웨일, MS 엣지 등 우리가 아는 대부분의 브라우저가 이 크로미움에 기반하고 있음. 껍데기만 다르고 속은 다 구글인 셈. 자체 엔진으로 살아남은 건 파이어폭스, 사파리 정도이지만 이들도 기본 검색창은 구글.</li><li>게다가 구글이 크롬을 매각하더라도 '크로미움 재단' 만들어 실질적 영향력 유지할 가능성 높아.</li><li>결국 구글의 웹 지배력은 쉽게 흔들리지 않을 듯.</li></ul> iPhone = i(ndia)Phone<ul ><li>애플이 내년부터 미국에서 판매할 아이폰을 중국 아니라 인도에서 생산하기로 했다고. (FT - 뉴시스)</li><li>트럼프 정부의 대중 관세 때문. 탈중국 할 거라 예상은 했지만 훨씬 빠르게 움직임.</li><li>2024년 기준 글로벌 아이폰 판매 2.3억대 중 28%인 약 6000만 대에 해당.&nbsp;</li><li>현재 미국은 중국에서 만드는 스마트폰에 잠정적으로 20%의 관세만 물리고 있음. 인도에는 28%가 붙지만, 인도는 협상에 따라 내려갈 가능성이 높고 중국은 올라갈 가능성 높음.</li></ul><ul ><li>단, 인도의 제조업 품질이 너무 낮아서 진짜 이렇게 생산시설을 이전할지는 아직 모름.</li><li>애플은 노 코멘트.</li></ul> 위키피디아, "야 AI 니네 그만 좀 긁어가! 우리가 풀어줄게" <ul ><li>위키미디어 재단, 100% 위키피디아 기반 데이터세트를 캐글 통해 공식 오픈소스로 공개.</li><li>"웹 크롤러 니네들 그만 좀 긁어가라. 차라리 우리가 깔끔하게 제공할게."</li></ul><ul ><li>어느 AI 모델이든 학습을 시작하면 가장 먼저 찾는 게 위키피디아의 데이터. 오픈 라이센스에 최신 정보, 다국어 지원까지 갖춰져 AI 학습에 완벽한 패키지.</li><li>위키미디어 재단은 이제 문서별 원시 데이터와 함께 메타데이터(카테고리, 링크, 소제목 등)까지 제공. AI 연구자들에겐 모델을 시작하기 위한 기본 데이터 세트가 됨. 데이터 품질도 보장되고 법적 분쟁 소지 없음, 일관된 형식, 정기 업데이트도 장점.</li><li>특히 소규모 스타트업이나 개인 개발자들에게 큰 혜택. 이제 크롤링 고민 없이 위키피디아의 좋은 데이터를 바로 활용 가능.</li></ul><ul ><li>데이터를 무료로 제공해 AI 발전에 기여하면서도 자신들의 권리는 지키는 위키피디아의 똑똑한 선택. 다른 콘텐츠 제공 업체들도 벤치마킹할 만한 사례. </li></ul>미·중 칩 전쟁, 수출 규제가 중국 돕는다 <ul ><li>미국, 지난 4월 16일 엔비디아의 중국향 GPU인 'H20'까지 수출 규제한다고 발표.</li><li>H20은 원래 고성능 칩 H100·H200의 중국 판매금지 조치 때문에 만든 다운그레이드 버전. 메모리를 1/10로 축소.</li><li>그런데 중국 AI 기업 DeepSeek가 그 H20 칩으로도 최적화에 성공함. 또 화웨이는 H100·H20과 유사한 칩을 올 상반기 출시할 예정. "미국이 금지하면 우리가 만들면 그만이지~"</li></ul><ul ><li>한편 엔비디아와 AMD는 규제 때문에 각각 55억 달러·8억 달러 손실 예상. 미국 기업만 손해보는 아이러니.</li><li>이런 식으로 가다간 중국이 자체 AI 생태계를 완성하고 서방 기업들이 고립될 가능성도 있음. 칩부터 연구자까지 중국이 짱짱.</li></ul>

55check.com

4월 넷째 주 테크 소식 : 크롬에 군침 흘리는 AI 회사들

5쇄! >>ㅑ~ 😆😍🤩 감개무량하네요! 😭😭😭 여러분 감사합니다!! 🙇🏻🙇🏻🙇🏻

<최고의 프롬프트 엔지니어링 강의> 👉 https://product.kyobobook.co.kr/detail/S000213362002

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새로운 기술이 나오면 성인용(성적이거나 도박)의 응용이 먼저 시작된다(부정하게 돈을 크게 번다).

그리고 일정시간 이후 기술이 성숙해지고 저렴해지는 것이 어느정도 임계치를 넘으면, 일상에 빠르게 들어오면서 폭발적으로 보편화된다.

이번 AI 시대에서는 Chatbot이 한 번 왔고, 이제 다음 것이 몇 개 기다리고 있는 것 같다.

그리고 이제 그것을 바라보고 많은 회사들이 도전을 시작하고 있는데, 과연 이 다음 기회를 잡는 회사는 어디가 될까?

그게 내가 되길 바라고 창업한거지만 ㅋ B2C는 진짜 운빨의 영역이라.. 스타트업보다 큰 기회는 오히려 엔젤/VC같은 투자자들에게 있는게 아니려나 싶고..

새로운 기술이 나오면 성인용(성적이거나 도박)의 응용이 먼저 시작된다(부정하게 돈을 크게 번다). 그리고 일정시간 이후 기술이 성숙해지고 저렴해지는 것이 어느정도 임계치를 넘으면, 일상에 빠르게 들어오면서 폭발적으로 보편화된다. 이번 AI 시대에서는 Chatbot이 한 번 왔고, 이제 다음 것이 몇 개 기다리고 있는 것 같다. 그리고 이제 그것을 바라보고 많은 회사들이 도전을 시작하고 있는데, 과연 이 다음 기회를 잡는 회사는 어디가 될까? 그게 내가 되길 바라고 창업한거지만 ㅋ B2C는 진짜 운빨의 영역이라.. 스타트업보다 큰 기회는 오히려 엔젤/VC같은 투자자들에게 있는게 아니려나 싶고..

오늘은 재무담당자 모드. 애플/구글 매출 집계, 광고 집행 지출 리포트 만드는거 은근 빡쎄네요 이거.. 간만에 엑셀 수식질 빡쎄게 해보고.. 개발자 수가 얼마나 많은데 요약 리포트 좀 제대로 만들어주면 안되나.. 🥹 이런건 이제 AI가 해 줄 때도 되지 않았나 싶고.. 🥹

오늘은 재무담당자 모드. 애플/구글 매출 집계, 광고 집행 지출 리포트 만드는거 은근 빡쎄네요 이거.. 간만에 엑셀 수식질 빡쎄게 해보고.. 개발자 수가 얼마나 많은데 요약 리포트 좀 제대로 만들어주면 안되나.. 🥹 이런건 이제 AI가 해 줄 때도 되지 않았나 싶고.. 🥹

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요즘 전화나 문자 메시지, 이메일, 소셜 네트워크 등 다양한 채널로 기업에서 제품이나 서비스를 광고하는 내용을 받아 봅니다. 관심 있는 제품이나 서비스를 둘러보기 위해 해당 사이트를 방문하여 회원가입 절차에서 마케팅 수신 동의한 곳에서 광고 메시지를 받습니다. 마케팅 수신 동의를 하면 적게는 1000원에서 많게는 1만 원 이상 제품이나 서비스를 할인받을 수 있는 쿠폰을 주기 때문입니다. 아마도 저처럼 한 푼이라도 아껴서 잘 살고 싶은 사람들은 덤이나 할인을 받기 위해 마케팅 수신 동의하는 절차를 기꺼이 감당하는 분들 계실 것입니다. 우리 잘 살고 있는 거 맞습니다.

광고성 메시지를 대하는 저의 태도는 차갑습니다. 우선 모르는 번호로 걸려오는 전화를 받지 않습니다. 가끔 이직하는 순간에는 면접 결과 안내 연락인 줄 알고 모르는 번호로 걸려오는 전화를 받긴 하지만, 십중팔구 광고 연락인 경우가 많습니다. 그래서 기대감을 갖고 전화받았다가 실망했던 기억이 한두 번이 아닙니다. 문자 메시지로 광고 내용을 볼 테면 메시지 하단에 적혀있는 광고 수신 거부 연락처로 전화를 겁니다. 바로 광고 메시지 수신 차단 처리를 하기 위해서입니다. 이메일은 그래도 비교적 관대합니다. 특별한 조치를 하지 않고 전체 메일함을 선택하여 삭제 버튼을 누릅니다. 가끔 광고 수신 차단 처리를 하기도 하지만, 광고 수신 차단 조치를 위해 이리저리 알아보는 과정이 귀찮아서 삭제로 갈음합니다.

반대로 제가 보내는 홍보와 제안을 담은 메시지도 똑같은 취급을 받을 것 같아 마음이 아릴 때도 있습니다. 전화를 걸어 받지 않는 통화 연결음을 하염없이 들으며, 문자 메시지나 이메일에 답장이 오지 않는 순간을 견디며, 소셜 네트워크로 친근하게 1촌 신청을 날려도 반응이 없는 것을 보면, 아마도 저와 같이 광고로 취급하여 신경도 쓰지 않는다고 생각합니다. 우리는 요즘 너무 많은 연락을 주고받고 있는 듯합니다. 반갑지 않은 연락으로 몸과 마음이 지쳐 애써 반갑게 맞아줄 여력이 없는 듯합니다.

그럼에도 불구하고 가끔은 멈칫하게 만드는 내용도 있습니다. 그건 당시에 제게 필요한 내용입니다. 예를 들면, AI 도구 활용에 꽂혀 있는데, 무료 AI 강의가 있다거나 사고 싶은 것 마음껏 살 수 있도록 돈 많이 버는 방법을 알려준다고 하면 손과 발과 머리와 마음을 잠시 멈추게 만듭니다. 그리곤 한참을 유심히 바라보다가 결국 광고 창을 닫습니다. 공짜 같아 보이지만 자세히 들여다보면 여러 가지 조건이 걸려있기 때문입니다. 세상에 공짜는 없는가 봅니다.

제가 상대방에게 보내는 메시지도 마찬가지로 대단한 혜택처럼 보이지만, 막상 상대방에게 느껴지는 내용은 서로에게 윈윈이 아니라 ‘나’에게 별로 이득이 없어 보이는 것이라고 이해됩니다. 그래서 답장이 없는 것이겠죠? 아니면 이 시대에 제가 보내는 메시지 내용과 같은 혜택은 차고 넘쳐서 ‘너’ 아니어도 많다고 여겨질지도 모르겠습니다. 이래나 저래 나 메시지를 보내는 사람으로 참 맥이 빠지는 상황입니다.

그래서 광고인 줄 알지만, 걸려오는 연락을 가능한 친절하게 받으려고 노력합니다. 물론 모든 전화를 다 받는 것은 아니고, 모든 광고 메시지를 꼼꼼하게 읽는 것은 아닙니다. 다만, 우연히 만나게 되었을 때 최대한 읽어보고 마음으로 응원합니다. 꼭 필요한 사람에게 전달이 되어 서로에게 도움 되는 상황이 연출되길 진심으로 응원합니다.

요즘은 AI 도구를 활용하면 광고 메시지를 쉽고 편리하게 작성할 수 있습니다. 손가락만 까딱하면 메일 본문을 작성해 주고 보내는 이와 받는 이 정보 정도만 수정하면 바로 발송 가능한 수준입니다. 이처럼 콘텐츠를 제작하기 쉬워진 환경에서 앞으로 더 광고 메시지를 받을 확률이 높아졌다고 볼 수 있습니다. 저도 마찬가지로 언젠가 필요에 따라 제품이나 서비스를 홍보해야 할 일이 생기겠죠. 그럴 때 메시지를 보내는 사람이나 받는 사람의 마음이 중요하다는 생각이 들었습니다.

기계의 도움을 받는다고 마음도 기계처럼 생각하면 안 될 일입니다. 정말 필요한 곳에 메시지가 전달되길 바라는 마음으로 정성껏 준비해야 할 것입니다. 메시지를 받는 입장에서도 필요에 의해서 메시지 수신에 동의했다면, 메시지를 받았을 때 차분하게 대응하는 마음이 필요하다고 생각합니다. 그냥 광고라고 취급할 것이 아니라 현시점에 ‘나’와 속한 조직에게 필요한 것이 무엇인지 신중하게 검토해 보는 것이 좋습니다.

오늘도 함께 살아가는 동안 서로에게 유익한 메시지를 주고 사이가 되길 진심으로 응원해 봅니다.

﻿요즘 전화나 문자 메시지, 이메일, 소셜 네트워크 등 다양한 채널로 기업에서 제품이나 서비스를 광고하는 내용을 받아 봅니다. 관심 있는 제품이나 서비스를 둘러보기 위해 해당 사이트를 방문하여 회원가입 절차에서 마케팅 수신 동의한 곳에서 광고 메시지를 받습니다. 마케팅 수신 동의를 하면 적게는 1000원에서 많게는 1만 원 이상 제품이나 서비스를 할인받을 수 있는 쿠폰을 주기 때문입니다. 아마도 저처럼 한 푼이라도 아껴서 잘 살고 싶은 사람들은 덤이나 할인을 받기 위해 마케팅 수신 동의하는 절차를 기꺼이 감당하는 분들 계실 것입니다. 우리 잘 살고 있는 거 맞습니다. 광고성 메시지를 대하는 저의 태도는 차갑습니다. 우선 모르는 번호로 걸려오는 전화를 받지 않습니다. 가끔 이직하는 순간에는 면접 결과 안내 연락인 줄 알고 모르는 번호로 걸려오는 전화를 받긴 하지만, 십중팔구 광고 연락인 경우가 많습니다. 그래서 기대감을 갖고 전화받았다가 실망했던 기억이 한두 번이 아닙니다. 문자 메시지로 광고 내용을 볼 테면 메시지 하단에 적혀있는 광고 수신 거부 연락처로 전화를 겁니다. 바로 광고 메시지 수신 차단 처리를 하기 위해서입니다. 이메일은 그래도 비교적 관대합니다. 특별한 조치를 하지 않고 전체 메일함을 선택하여 삭제 버튼을 누릅니다. 가끔 광고 수신 차단 처리를 하기도 하지만, 광고 수신 차단 조치를 위해 이리저리 알아보는 과정이 귀찮아서 삭제로 갈음합니다. 반대로 제가 보내는 홍보와 제안을 담은 메시지도 똑같은 취급을 받을 것 같아 마음이 아릴 때도 있습니다. 전화를 걸어 받지 않는 통화 연결음을 하염없이 들으며, 문자 메시지나 이메일에 답장이 오지 않는 순간을 견디며, 소셜 네트워크로 친근하게 1촌 신청을 날려도 반응이 없는 것을 보면, 아마도 저와 같이 광고로 취급하여 신경도 쓰지 않는다고 생각합니다. 우리는 요즘 너무 많은 연락을 주고받고 있는 듯합니다. 반갑지 않은 연락으로 몸과 마음이 지쳐 애써 반갑게 맞아줄 여력이 없는 듯합니다. 그럼에도 불구하고 가끔은 멈칫하게 만드는 내용도 있습니다. 그건 당시에 제게 필요한 내용입니다. 예를 들면, AI 도구 활용에 꽂혀 있는데, 무료 AI 강의가 있다거나 사고 싶은 것 마음껏 살 수 있도록 돈 많이 버는 방법을 알려준다고 하면 손과 발과 머리와 마음을 잠시 멈추게 만듭니다. 그리곤 한참을 유심히 바라보다가 결국 광고 창을 닫습니다. 공짜 같아 보이지만 자세히 들여다보면 여러 가지 조건이 걸려있기 때문입니다. 세상에 공짜는 없는가 봅니다. 제가 상대방에게 보내는 메시지도 마찬가지로 대단한 혜택처럼 보이지만, 막상 상대방에게 느껴지는 내용은 서로에게 윈윈이 아니라 ‘나’에게 별로 이득이 없어 보이는 것이라고 이해됩니다. 그래서 답장이 없는 것이겠죠? 아니면 이 시대에 제가 보내는 메시지 내용과 같은 혜택은 차고 넘쳐서 ‘너’ 아니어도 많다고 여겨질지도 모르겠습니다. 이래나 저래 나 메시지를 보내는 사람으로 참 맥이 빠지는 상황입니다. 그래서 광고인 줄 알지만, 걸려오는 연락을 가능한 친절하게 받으려고 노력합니다. 물론 모든 전화를 다 받는 것은 아니고, 모든 광고 메시지를 꼼꼼하게 읽는 것은 아닙니다. 다만, 우연히 만나게 되었을 때 최대한 읽어보고 마음으로 응원합니다. 꼭 필요한 사람에게 전달이 되어 서로에게 도움 되는 상황이 연출되길 진심으로 응원합니다. 요즘은 AI 도구를 활용하면 광고 메시지를 쉽고 편리하게 작성할 수 있습니다. 손가락만 까딱하면 메일 본문을 작성해 주고 보내는 이와 받는 이 정보 정도만 수정하면 바로 발송 가능한 수준입니다. 이처럼 콘텐츠를 제작하기 쉬워진 환경에서 앞으로 더 광고 메시지를 받을 확률이 높아졌다고 볼 수 있습니다. 저도 마찬가지로 언젠가 필요에 따라 제품이나 서비스를 홍보해야 할 일이 생기겠죠. 그럴 때 메시지를 보내는 사람이나 받는 사람의 마음이 중요하다는 생각이 들었습니다. 기계의 도움을 받는다고 마음도 기계처럼 생각하면 안 될 일입니다. 정말 필요한 곳에 메시지가 전달되길 바라는 마음으로 정성껏 준비해야 할 것입니다. 메시지를 받는 입장에서도 필요에 의해서 메시지 수신에 동의했다면, 메시지를 받았을 때 차분하게 대응하는 마음이 필요하다고 생각합니다. 그냥 광고라고 취급할 것이 아니라 현시점에 ‘나’와 속한 조직에게 필요한 것이 무엇인지 신중하게 검토해 보는 것이 좋습니다. 오늘도 함께 살아가는 동안 서로에게 유익한 메시지를 주고 사이가 되길 진심으로 응원해 봅니다.﻿

[DBR]‘슈퍼 앱’ 가고 ‘슈퍼 에이전트’가 온다

우리나라 금융권은 '슈퍼 앱' 시대라면서 지난 몇년 주구장창 그 방향 쫓아가다 이제야 하나 둘 나오고 있는 상황인데 다시 '슈퍼 에이전트' 시대로 넘어가고 있어서 또다시 큰 돈 들여서 쫓아가게 생겼다. 이미 유통과 제조 등 B2C 사업을 하는 대기업이나 글로벌 기업이 2~3년전부터 수퍼 에이전트, 즉 AI 서비스로 넘어가 하나 둘 적용을 시작하고 있다. 금융권은 마찬가지로 이미 수년전에 적극적으로 도입한 리스크 매니지먼트나 추세 예측 분야와 의사결정 시스템 정도 빼고는 슈퍼 앱 제대로 써보기도 전에 또다시 한발 늦게 또 개발해야 하게 생겼다. 대신 그 바람에 IT업계 시장에는 돈이 좀 돌 듯. 원래 IT바닥이 키워드 장사를 하는 대표적인 산업과 시장이긴 하지만 슈퍼 에이전트는 슈퍼 앱 키워드와 달리 말장난 수준이 아니라고 생각한다. 진짜 후딱 해야만 최소한의 경쟁력이라도 갖출 수 있는 필수적인 요소라 생각하기 때문이다.

https://naver.me/GxkVEIHz

우리나라 금융권은 '슈퍼 앱' 시대라면서 지난 몇년 주구장창 그 방향 쫓아가다 이제야 하나 둘 나오고 있는 상황인데 다시 '슈퍼 에이전트' 시대로 넘어가고 있어서 또다시 큰 돈 들여서 쫓아가게 생겼다. 이미 유통과 제조 등 B2C 사업을 하는 대기업이나 글로벌 기업이 2~3년전부터 수퍼 에이전트, 즉 AI 서비스로 넘어가 하나 둘 적용을 시작하고 있다. 금융권은 마찬가지로 이미 수년전에 적극적으로 도입한 리스크 매니지먼트나 추세 예측 분야와 의사결정 시스템 정도 빼고는 슈퍼 앱 제대로 써보기도 전에 또다시 한발 늦게 또 개발해야 하게 생겼다. 대신 그 바람에 IT업계 시장에는 돈이 좀 돌 듯. 원래 IT바닥이 키워드 장사를 하는 대표적인 산업과 시장이긴 하지만 슈퍼 에이전트는 슈퍼 앱 키워드와 달리 말장난 수준이 아니라고 생각한다. 진짜 후딱 해야만 최소한의 경쟁력이라도 갖출 수 있는 필수적인 요소라 생각하기 때문이다. https://naver.me/GxkVEIHz

naver.me

스프링 부트에서 단순히 웹소켓을 사용하는 건 어렵지 않다. 스프링 부트 3.4.3 기준으로 기본 설정된 서블릿 컨테이너는 임베디드 톰캣이고, 모든 TCP 처리는 서블릿 컨테이너에서 처리한다. 이 글에서는 스프링 부트에서 웹소켓을 사용할 때 멀티스레드가 하나의 세션에 동시에 메시지를 전송할 때 발생하는 문제를 확인하고 대응하는 한 가지 방법을 소개한다. 여기서 사용하는 예제는 나의 온라인 강의의 파트 2-챕터 2 'Rest API와 WebSocket의 기본’ 중에서 '08. 채팅 프로젝트를 그룹 메시지로 확장하기’에 있는 코드에서 웹소켓에 대한 처리와 테스트 코드를 가져왔다.이 예제는 Java 17에 Spring Boot 3.4를 사용하고, 통합 테스트 구성은 Groovy 4.0에 Spock 2.4를 사..

Spring의 ConcurrentWebSocketSessionDecorator 소개

Spring의 ConcurrentWebSocketSessionDecorator 소개

스프링 부트에서 단순히 웹소켓을 사용하는 건 어렵지 않다. 스프링 부트 3.4.3 기준으로 기본 설정된 서블릿 컨테이너는 임베디드 톰캣이고, 모든 TCP 처리는 서블릿 컨테이너에서 처리한다.
이 글에서는 스프링 부트에서 웹소켓을 사용할 때 멀티스레드가 하나의 세션에 동시에 메시지를 전송할 때 발생하는 문제를 확인하고 대응하는 한 가지 방법을 소개한다.

여기서 사용하는 예제는 나의 온라인 강의의 파트 2-챕터 2 'Rest API와 WebSocket의 기본’ 중에서 '08. 채팅 프로젝트를 그룹 메시지로 확장하기’에 있는 코드에서 웹소켓에 대한 처리와 테스트 코드를 가져왔다.

예제는 Java 17에 Spring Boot 3.4를 사용하고, 통합 테스트 구성은 Groovy 4.0에 Spock 2.4를 사용한다. 전체 코드는 GitHub에 올라가 있다.
Postman을 웹소켓 클라이언트로 사용한다.

...후략...

#포스팅 #WebSocket #MultiThread #SpringBoot #ConcurrentWebSocketSessionDecorator #Spock #Java #Groovy #IntegrationTest

https://prostars.net/362

Spring의 ConcurrentWebSocketSessionDecorator 소개 스프링 부트에서 단순히 웹소켓을 사용하는 건 어렵지 않다. 스프링 부트 3.4.3 기준으로 기본 설정된 서블릿 컨테이너는 임베디드 톰캣이고, 모든 TCP 처리는 서블릿 컨테이너에서 처리한다.이 글에서는 스프링 부트에서 웹소켓을 사용할 때 멀티스레드가 하나의 세션에 동시에 메시지를 전송할 때 발생하는 문제를 확인하고 대응하는 한 가지 방법을 소개한다. 여기서 사용하는 예제는 나의 온라인 강의의 파트 2-챕터 2 'Rest API와 WebSocket의 기본’ 중에서 '08. 채팅 프로젝트를 그룹 메시지로 확장하기’에 있는 코드에서 웹소켓에 대한 처리와 테스트 코드를 가져왔다. 예제는 Java 17에 Spring Boot 3.4를 사용하고, 통합 테스트 구성은 Groovy 4.0에 Spock 2.4를 사용한다. 전체 코드는 GitHub에&nbsp;올라가&nbsp;있다.Postman을 웹소켓 클라이언트로 사용한다. ...후략... #포스팅 #WebSocket #MultiThread #SpringBoot #ConcurrentWebSocketSessionDecorator #Spock #Java #Groovy #IntegrationTest https://prostars.net/362

I'm Prostars

ConcurrentWebSocketSessionDecorator 소개

동시성처리와 병렬성처리는 유사해보이지만 큰 차이가있으며 간략하게 간략하게 설명될수 있습니다.

•동시성 : 한사람이 커피주문 받고 만들기를 동시에한다. 커피머신을 이용하면서도 주문을 받음 - 비동기 논블록킹
•병렬성 : 커피주문을 받는사람과 만드는 사람이 각각 따로 있다. - 병렬처리 멀티스레드 프로그래밍
•순차성(동기순차 블락킹 프로그래밍) : 한사람이 커피주문을 받고 커피를 만들지만~ 커피가 완성될때까지 다음손님 주문을 받지 못한다.

◦동시/병렬로 진행되지 않음으로 전체 소요시간은 각 Task의 전체합으로 전체완료시간이 가장느림

JVM(자바+코틀린) 영역이 지원하는 동시성 프로그래밍 방식을 먼저 알아보고 액터모델에 이벤트를 전송해 결과값을 받는 ASK패턴도 알아보겠습니다.

https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=106267065

동시성처리와 병렬성처리는 유사해보이지만 큰 차이가있으며 간략하게 간략하게 설명될수 있습니다. •동시성 : 한사람이 커피주문 받고 만들기를 동시에한다. 커피머신을 이용하면서도 주문을 받음 - 비동기 논블록킹•병렬성 : 커피주문을 받는사람과 만드는 사람이 각각 따로 있다. - 병렬처리 멀티스레드 프로그래밍•순차성(동기순차 블락킹 프로그래밍) : 한사람이 커피주문을 받고 커피를 만들지만~ 커피가 완성될때까지 다음손님 주문을 받지 못한다. ◦동시/병렬로 진행되지 않음으로 전체 소요시간은 각 Task의 전체합으로 전체완료시간이 가장느림 JVM(자바+코틀린) 영역이 지원하는 동시성 프로그래밍 방식을 먼저 알아보고 액터모델에 이벤트를 전송해 결과값을 받는 ASK패턴도 알아보겠습니다. https://wiki.webnori.com/pages/viewpage.action?pageId=106267065

자바진영의 다양한 동시성처리

"개발은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까"

1️⃣ 마법사인 프리렌은 마법 그 자체를 좋아해요. 그래서 쓸모없는 마법이라도 수집하고 배우려고 하죠.

그래서 늘 마도서(마법도서)를 읽어요. 프리렌을 보며 개발자로서 자신을 돌아보게 됐어요. '나는 개발을 얼마나 좋아했던가', '나는 개발도서를 얼마나 즐겨 읽는가'.

2️⃣ 강력한 마법을 손쉽게 배울 기회를 거절하며 프리렌은 이렇게 답해요. "마법은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까"

AI를 통해 손쉽게 개발할 수 있는 시대가 열렸지만, 여전히 개발은 그 자체로 참 즐거워요. 때론 애써 코드를 직접 짜면서 즐길 줄 아는 개발자로 남고 싶어요.

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<장송의 프리렌>을 봐도 개발 생각뿐

"개발은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까" 1️⃣&nbsp;마법사인 프리렌은 마법 그 자체를 좋아해요. 그래서 쓸모없는 마법이라도 수집하고 배우려고 하죠. 그래서 늘 마도서(마법도서)를 읽어요. 프리렌을 보며 개발자로서 자신을 돌아보게 됐어요. '나는 개발을 얼마나 좋아했던가', '나는 개발도서를 얼마나 즐겨 읽는가'. 2️⃣ 강력한 마법을 손쉽게 배울 기회를 거절하며 프리렌은 이렇게 답해요. "마법은 스스로 생각하고 탐구할 때가 가장 즐거우니까" AI를 통해 손쉽게 개발할 수 있는 시대가 열렸지만, 여전히 개발은 그 자체로 참 즐거워요. 때론 애써 코드를 직접 짜면서 즐길 줄 아는 개발자로 남고 싶어요. - &lt;장송의 프리렌&gt;을 봐도 개발 생각뿐

애니를 봐도 개발 생각뿐

디자이너에게 AI를 어떻게 문제 해결에 활용했는지
묻는 기업이 늘고 있습니다.

특히, 포폴에서 AI는 그냥 썼다가 아니라
어떤 맥락에서, 왜, 어떤 행동을 유도했는지로
써야 뻔하지 않을 수 있습니다.

흥미롭게 본 예시
- GPTs에 VoC 전체 학습 → 페르소나 도출 → 인뎁스 인터뷰 설계 (사이드)
- 리뷰 요약 기능 → 인게이지먼트 +nn% (솔루션)
- AI 챌린지 추천 → 루틴 기반 맞춤 유도 (전략)

💡UX 설계에 AI가 어떤 역할을 했는지로 풀어보세요.
단순 사용했다는 중요하지 않습니다.

디자이너에게 AI를 어떻게 문제 해결에 활용했는지묻는 기업이 늘고 있습니다. 특히, 포폴에서 AI는 그냥 썼다가 아니라어떤 맥락에서, 왜, 어떤 행동을 유도했는지로써야 뻔하지 않을 수 있습니다. 흥미롭게 본 예시- GPTs에 VoC 전체 학습 → 페르소나 도출 → 인뎁스 인터뷰 설계 (사이드)- 리뷰 요약 기능 → 인게이지먼트 +nn% (솔루션)- AI 챌린지 추천 → 루틴 기반 맞춤 유도 (전략) 💡UX 설계에 AI가 어떤 역할을 했는지로 풀어보세요.단순 사용했다는 중요하지 않습니다.

포트폴리오에 AI, 어떻게 넣어야 안 뻔할까?

웹에서는 UI가 비동기로 업데이트되는 경우가 참 많죠? UI가 변경될 때까지 기다려줘야 하기 때문에 많은 개발자들이 테스트하기 어려운하는 부분입니다. 다행이도 Testing Library는 비동기로 실행되는 까다로운 코드를 효과적으로 테스트하실 수 있도록 비동기 테스팅에 특화된 API를 제공하고 있는데요.

이번 영상에서는 Testing Library를 사용하여 비동기로 작동하는 React 컴포넌트를 테스트하는 방법에 대해서 알아보겠습니다.

📺 동영상: https://youtu.be/WZza2oISgJ8
📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-testing-library-async/
🧑‍💻 실습 코드 (Vitest): https://stackblitz.com/edit/react-testing-library-async
👩‍💻 실습 코드 (Jest): https://codesandbox.io/embed/react-testing-library-async-q01b9

웹 프론트엔드 테스트에서 사실 상 표준으로 자리잡은 라이브러리인 Testing Library에 대해서 배우시고 싶으시다면 아래 게시물도 함께 참고하시길 추천드려요.
📕 React Testing Library 사용법: https://careerly.co.kr/comments/118453
📗 Testing Library 유저 이벤트 처리: https://careerly.co.kr/comments/118837

웹에서는 UI가 비동기로 업데이트되는 경우가 참 많죠? UI가 변경될 때까지 기다려줘야 하기 때문에 많은 개발자들이 테스트하기 어려운하는 부분입니다. 다행이도 Testing Library는 비동기로 실행되는 까다로운 코드를 효과적으로 테스트하실 수 있도록 비동기 테스팅에 특화된 API를 제공하고 있는데요. 이번 영상에서는 Testing Library를 사용하여 비동기로 작동하는 React 컴포넌트를 테스트하는 방법에 대해서 알아보겠습니다. 📺 동영상: https://youtu.be/WZza2oISgJ8📝 포스팅: https://www.daleseo.com/react-testing-library-async/🧑‍💻 실습 코드 (Vitest): https://stackblitz.com/edit/react-testing-library-async👩‍💻 실습 코드 (Jest): https://codesandbox.io/embed/react-testing-library-async-q01b9 웹 프론트엔드 테스트에서 사실 상 표준으로 자리잡은 라이브러리인 Testing Library에 대해서 배우시고 싶으시다면 아래 게시물도 함께 참고하시길 추천드려요.📕 React Testing Library 사용법: https://careerly.co.kr/comments/118453📗 Testing Library 유저 이벤트 처리: https://careerly.co.kr/comments/118837

Testing Library 비동기 테스트

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저는 어린이를 별로 좋아하지 않았습니다. 솔직히 지금도 어린이를 엄청 좋아하진 않습니다. 다만, 자녀를 갖고 많이 변했습니다. 어린이가 귀엽고, 특히 아기들이 너무 예쁘게 보입니다. 고사리 같은 손과 꼼지락거리는 발, 옹알이 소리는 아이들을 사랑스럽게 만드는 치트키 같습니다.

어린이는 어른의 보호와 사랑을 받고 자랍니다. 어린이는 스스로 일을 하기 어렵고, 행동에 책임을 지기 어려운 시절을 의미합니다. 그래서 모든 일을 할 때 어른의 도움이 필요하고, 위험한 요소로부터 보호가 필요합니다. 그냥 먹이고 입히면 끝나는 것이 아니라 잘 자랄 수 있도록 사랑으로 보살펴야 합니다.

사랑으로 보살펴야 잘 자랍니다. 반대로 사랑을 주지 않으면 잘 자라지 못합니다. 잘 자란다는 정의를 두 가지로 내립니다. 첫 번째, 물리적인 신체 건강입니다. 정성스럽게 보살펴야 아프지 않고 잘 자랍니다. 두 번째, 정서적인 마음의 건강입니다. 사랑으로 양육하지 않으면 마음에 병이 생깁니다. 마음의 병을 갖고 자라면 건강하지 못한 자아를 갖게 됩니다.

우리는 내 자녀뿐만 아니라 이웃의 자녀와 나아가 세상의 모든 아이들을 잘 자라도록 관심과 사랑으로 보살펴야 하는 의무를 갖고 있습니다. 왜냐하면 우리가 그렇게 어린 시절에 관심과 사랑을 먹고 자랐기 때문입니다. 따라서 우리도 다음 세대에게 관심과 사랑을 나누어야 합니다. 우리가 받은 관심과 사랑은 대가 없이 받은 것으로 우리도 마땅히 다음 세대에게 값없이 관심과 사랑을 나누어야 할 것입니다.

반드시 자녀를 갖고 양육해야 하는 일이 의무는 아닙니다. 그러나 자녀를 갖고 싶지 않다고 생각하는 사람들이 많다는 것이 안타깝습니다. 본인 인생을 책임지기도 빠듯한데 자녀까지 낳고 잘 기를 자신이 없다는 마음을 일부 공감합니다. 공감하지 못하는 일부 마음은 희생하고 싶지 않은 생각입니다. 하고 싶은 일만 하며 살고 싶다는 가치를 존중하지만, 편리하게 사는 인생에서 놓칠 수 있는 소중한 것을 알려주고 싶습니다.

마치 자녀를 양육하는 것이 희생 같아 보이지만, 실제로 전혀 그렇지 않습니다. 자녀로 인해 느끼는 기쁨과 감사, 유익이 훨씬 많습니다. 물론 자녀를 양육하며 하고 싶지 않은 일을 하고, ‘나’를 위한 시간이 줄어드는 것은 사실입니다. 그런데 그 가운데 배우고 느끼며 깨닫는 것이 놓치는 것보다 훨씬 많고 ‘나’에게 도움이 됩니다.

온전히 ‘나’를 위해 여가를 즐기는 삶이 자신을 풍성하게 만든다고 생각하는 것은 착각입니다. 순간 몸은 편안하고 재미는 있을 수 있겠죠. 그러나 진짜로 삶이 깊어지고 넓어지는 것은 아닙니다. 어쩌면 그건 ‘나’를 위한다고 하지만, 그냥 시간을 편리하게 보내는 장치일 뿐이라고 생각합니다.

봉사활동을 가보면 깨닫게 됩니다. 헌신하려고 왔는데, 보람을 느끼는 순간에 내가 더 받는 것이 많다는 것을 깨닫습니다. 봉사를 받는 사람에게 도움이 되었다는 것과 고마워하며 사랑스럽게 ‘나’를 바라봐 주는 눈을 보면 마음에 진짜 즐거움이 찾아옵니다. 그 즐거움은 오락이 주는 즐거움에 비할 것이 못됩니다.

자녀를 양육하는 것과 아이들을 돌보는 일도 마찬가지입니다. 내 시간을 사용하여 아이들과 놀아준다고 하지만, 어느새 그 시간을 온전히 즐기고 있는 내 모습을 바라보며 그냥 나도 놀고 있구나 깨닫게 됩니다. 그리고 나보다 더 즐거워하는 아이들을 보면 뿌듯하고 행복합니다. 이건 직접 경험해 보지 않으면 절대 다른 곳에서 대신 느낄 수 없는 감정입니다.

어린이는 감정에 솔직합니다. 잘 웃고 우는 이유가 여기 있습니다. 좋은 것과 싫은 것이 명확합니다. 그런 표현 방식을 보며 굳어있던 감정이 살아서 움직입니다. 나도 좋은 것과 싫은 것을 같이 표현하고, 더 많이 웃고 아파하는 아이들을 바라보며 같이 슬퍼합니다. 아이들에게서 감정 표현을 배우고, 공감하는 방법을 깨닫게 됩니다.
말을 잘 하지 못하는 어린아이들과 무엇을 할 수 있을까, 어떻게 소통할 수 있을까 염려와 걱정이 될 것입니다. 그것은 쓸데없는 걱정입니다. 아이들 눈빛만 봐도 알 수 있습니다. 지금 기쁜지 어떤 도움이 필요한지 느낄 수 있습니다. 정직한 소통을 할 때 나눌 수 있는 교감입니다.

저는 아이들을 통해 늘 배웁니다. 그들의 해맑음, 순수함, 자유로움을 닮고 싶습니다. 저도 아이들처럼 늘 오늘을 감사하고 내일을 기대하며 살고 싶습니다. 어린아이들처럼 밝고 깨끗한 우리가 되길 진심으로 응원합니다.

﻿저는 어린이를 별로 좋아하지 않았습니다. 솔직히 지금도 어린이를 엄청 좋아하진 않습니다. 다만, 자녀를 갖고 많이 변했습니다. 어린이가 귀엽고, 특히 아기들이 너무 예쁘게 보입니다. 고사리 같은 손과 꼼지락거리는 발, 옹알이 소리는 아이들을 사랑스럽게 만드는 치트키 같습니다. 어린이는 어른의 보호와 사랑을 받고 자랍니다. 어린이는 스스로 일을 하기 어렵고, 행동에 책임을 지기 어려운 시절을 의미합니다. 그래서 모든 일을 할 때 어른의 도움이 필요하고, 위험한 요소로부터 보호가 필요합니다. 그냥 먹이고 입히면 끝나는 것이 아니라 잘 자랄 수 있도록 사랑으로 보살펴야 합니다. 사랑으로 보살펴야 잘 자랍니다. 반대로 사랑을 주지 않으면 잘 자라지 못합니다. 잘 자란다는 정의를 두 가지로 내립니다. 첫 번째, 물리적인 신체 건강입니다. 정성스럽게 보살펴야 아프지 않고 잘 자랍니다. 두 번째, 정서적인 마음의 건강입니다. 사랑으로 양육하지 않으면 마음에 병이 생깁니다. 마음의 병을 갖고 자라면 건강하지 못한 자아를 갖게 됩니다. 우리는 내 자녀뿐만 아니라 이웃의 자녀와 나아가 세상의 모든 아이들을 잘 자라도록 관심과 사랑으로 보살펴야 하는 의무를 갖고 있습니다. 왜냐하면 우리가 그렇게 어린 시절에 관심과 사랑을 먹고 자랐기 때문입니다. 따라서 우리도 다음 세대에게 관심과 사랑을 나누어야 합니다. 우리가 받은 관심과 사랑은 대가 없이 받은 것으로 우리도 마땅히 다음 세대에게 값없이 관심과 사랑을 나누어야 할 것입니다. 반드시 자녀를 갖고 양육해야 하는 일이 의무는 아닙니다. 그러나 자녀를 갖고 싶지 않다고 생각하는 사람들이 많다는 것이 안타깝습니다. 본인 인생을 책임지기도 빠듯한데 자녀까지 낳고 잘 기를 자신이 없다는 마음을 일부 공감합니다. 공감하지 못하는 일부 마음은 희생하고 싶지 않은 생각입니다. 하고 싶은 일만 하며 살고 싶다는 가치를 존중하지만, 편리하게 사는 인생에서 놓칠 수 있는 소중한 것을 알려주고 싶습니다. 마치 자녀를 양육하는 것이 희생 같아 보이지만, 실제로 전혀 그렇지 않습니다. 자녀로 인해 느끼는 기쁨과 감사, 유익이 훨씬 많습니다. 물론 자녀를 양육하며 하고 싶지 않은 일을 하고, ‘나’를 위한 시간이 줄어드는 것은 사실입니다. 그런데 그 가운데 배우고 느끼며 깨닫는 것이 놓치는 것보다 훨씬 많고 ‘나’에게 도움이 됩니다. 온전히 ‘나’를 위해 여가를 즐기는 삶이 자신을 풍성하게 만든다고 생각하는 것은 착각입니다. 순간 몸은 편안하고 재미는 있을 수 있겠죠. 그러나 진짜로 삶이 깊어지고 넓어지는 것은 아닙니다. 어쩌면 그건 ‘나’를 위한다고 하지만, 그냥 시간을 편리하게 보내는 장치일 뿐이라고 생각합니다. 봉사활동을 가보면 깨닫게 됩니다. 헌신하려고 왔는데, 보람을 느끼는 순간에 내가 더 받는 것이 많다는 것을 깨닫습니다. 봉사를 받는 사람에게 도움이 되었다는 것과 고마워하며 사랑스럽게 ‘나’를 바라봐 주는 눈을 보면 마음에 진짜 즐거움이 찾아옵니다. 그 즐거움은 오락이 주는 즐거움에 비할 것이 못됩니다. 자녀를 양육하는 것과 아이들을 돌보는 일도 마찬가지입니다. 내 시간을 사용하여 아이들과 놀아준다고 하지만, 어느새 그 시간을 온전히 즐기고 있는 내 모습을 바라보며 그냥 나도 놀고 있구나 깨닫게 됩니다. 그리고 나보다 더 즐거워하는 아이들을 보면 뿌듯하고 행복합니다. 이건 직접 경험해 보지 않으면 절대 다른 곳에서 대신 느낄 수 없는 감정입니다. 어린이는 감정에 솔직합니다. 잘 웃고 우는 이유가 여기 있습니다. 좋은 것과 싫은 것이 명확합니다. 그런 표현 방식을 보며 굳어있던 감정이 살아서 움직입니다. 나도 좋은 것과 싫은 것을 같이 표현하고, 더 많이 웃고 아파하는 아이들을 바라보며 같이 슬퍼합니다. 아이들에게서 감정 표현을 배우고, 공감하는 방법을 깨닫게 됩니다.말을 잘 하지 못하는 어린아이들과 무엇을 할 수 있을까, 어떻게 소통할 수 있을까 염려와 걱정이 될 것입니다. 그것은 쓸데없는 걱정입니다. 아이들 눈빛만 봐도 알 수 있습니다. 지금 기쁜지 어떤 도움이 필요한지 느낄 수 있습니다. 정직한 소통을 할 때 나눌 수 있는 교감입니다. 저는 아이들을 통해 늘 배웁니다. 그들의 해맑음, 순수함, 자유로움을 닮고 싶습니다. 저도 아이들처럼 늘 오늘을 감사하고 내일을 기대하며 살고 싶습니다. 어린아이들처럼 밝고 깨끗한 우리가 되길 진심으로 응원합니다.﻿

어린이

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt;

“근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것 같다.”

2025년 테슬라 실적 발표 라이브 콜 당시, 토스는 영어로 진행되는 어닝콜의 실시간 AI 번역 기능을 제공했습니다. 소셜에서 확인한 바에 의하면, 실시간 번역 기능의 반응은 매우 긍정적이었습니다.

AI라서가 아니라 정확히 그 순간 필요한 도구였기 때문입니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.
어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다.
요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.
실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다.
AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.
AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자

&lt;토스는 왜 실시간 어닝콜 AI 번역을 붙였을까?&gt; “근래 보았던 AI 서비스 중, 가장 고객에게 와닿고 도움이 되는 서비스인 것… | Jungyeon Choi | 댓글 17

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다.

아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다.

1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다.

어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다.

요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다.

“AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다.

2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다.

실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다.

3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다.

AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다.

4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다.

토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.
어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다.

“어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠.

5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다.

지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다.

아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다.

https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&utm_medium=member_ios&rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

토스가 실시간 어닝콜에 AI 번역을 붙인 것은 AI 연동 기술을 자랑하려는 것이 아니라, 사용자에게 필요한 기능을 빠르게 출시하기에 가장 효과적인 순간이었기 때문입니다. 아래는 링크드인에 최정연 님이 올린 포스팅 링크로 원문을 읽어보시는 것을 추천드립니다. 1️⃣ 투자자들에게 타이밍은 돈입니다. 어닝콜은 영어로 진행되고, 실시간이며, 발언도 길고 맥락도 복잡합니다. 커뮤니티 눈팅을 하거나, 한참 뒤에 요약 컨텐츠를 보거나, 유튜버들의 실시간 방송을 봅니다. 뒤늦게 보면 이미 시장은 움직인 이후입니다. 요즘같이 변동성이 캥거루같은 장에서는, 그 중에서도 변동성이 큰 테슬라 같은 주식에서 이런 시차는 아주 치명적입니다. 요즘, 미국 개미들은 트럼프가 한 말이던 뭐던 실시간 해석이 정말로 필요했습니다. “AI가 있네”가 아니라 “토스가 챙겨주네”라는 감정이 남았던 이유입니다. 2️⃣ ‘AI가 아니면 불가능한’ 경험이었습니다. 실시간으로 번역해서 보여주자니 인력도, 스케일도 맞지 않습니다. AI만이 실시간으로 음성을 인식하고, 요약하고, 번역해서 자연스럽게 보여줄 수 있는 유일한 해법이었습니다. 3️⃣ PMF 관점에서 가장 확실한 성공 구간을 찾았습니다. AI 번역 기능을 전체적으로 런칭하기에는 부담이 큽니다. 하지만 어닝콜은 반복적이고, 타깃이 분명하며, 사용자의 니즈가 뚜렷합니다. 즉, 작은 비용으로도 높은 체감 가치를 줄 수 있는 구간이었던 셈입니다. 4️⃣ 그 시간에 토스를 켜야한다는 습관의 일환입니다. 토스는 원래 온갖 방법으로 사용자들에게 “토스 켜”를 유도합니다. 증권 앱의 경쟁은 점점 치열해지고, 기능은 평준화되고 있습니다. 그 속에서 ‘대응이 되는 정보’를 제공할 수 있다면 차별화됩니다.어닝 시즌은 분기마다 반복되고, 사용자 리텐션을 만들 수 있는 고정 이벤트입니다. “어닝때는 토스를 켜야 한다”는 습관이 만들어지는 것이죠. 5️⃣ 콘텐츠에서 ‘툴’로의 전환을 선언하는 기능입니다. 지금까지 증권사들은 콘텐츠 기반으로 시황과 공시를 전달했습니다. 실시간 번역은 정제된 콘텐츠가 아니라, 사용자가 직접 해석할 수 있는 도구로 나아간 사례입니다. 도구가 된다면 BM화하기 전보다 수월해집니다. 아마 실험이 끝나면 토스 프라임 멤버십에 추가될 지도 모르겠다는 예측을 조심스럽게 해봅니다. https://www.linkedin.com/posts/jychoi1_%ED%86%A0%EC%8A%A4%EB%8A%94-%EC%99%9C-%EC%8B%A4%EC%8B%9C%EA%B0%84-%EC%96%B4%EB%8B%9D%EC%BD%9C-ai-%EB%B2%88%EC%97%AD%EC%9D%84-%EB%B6%99%EC%98%80%EC%9D%84%EA%B9%8C-%EA%B7%BC%EB%9E%98-%EB%B3%B4%EC%95%98%EB%8D%98-ai-activity-7320797034880344064-7PRM?utm_source=share&amp;utm_medium=member_ios&amp;rcm=ACoAAAZSc3oBarIEHbo_ENsWiZv-BA5Ud1-qJ3U

www.linkedin.com

⟪토스가 유난히 잘하는 것은 사용자에게 필요한 것을 빠르게 만드는

엔지니어링 시뮬레이션이나 분산 트레이닝을 위해 HPC(High Performance Computing) 클러스터 환경을 구성할 경우, 가장 먼저 고려해야 할 부분은 바로 어떤 서버 사양으로 클러스터를 구성해야 하는가 입니다. 이번 블로그에서는 AWS 클라우드 환경에서 HPC 클러스터 구성 시, 시뮬레이션 워크로드에 따른 EC2 인스턴스 선택 방법에 대해 소개하고자 합니다. AWS에서 제공하는 가상 서버, EC2 인스턴스 기존의 온프레미스(on-premises) 환경에서는 연구원들이 데이터센터내에 […]

HPC 클러스터를 구성하는 핵심요소, AWS EC2 인스턴스 소개 1부: CAE 워크로드에 따른 EC2 인스턴스 선택 방법 | Amazon Web Services

처음 AWS EC2 인스턴스를 접하면 이게 어떤 용도로 사용되는 인스턴스인지 잘 이해가 안되고 선택의 어려움을 겪습니다.

그런데 일반적으로 제품마다 생산지, 생산연도, 특징 등을 제품코드로 표기하듯이 EC2도 표기법에 따라 이름이 정해지고 있다는 것 아셨나요? 이것을 알고 있으면 EC2 이름만 봐도 대략적인 감을 잡으실 수 있습니다.

*EC2 표기법: 인스턴스 패밀리+세대+추가기능+크기
ex) C7i.xlarge = C(컴퓨팅특화 인스턴스)7(세대)i(인텔계열)xlarge(vCPU, 메모리 등 크기)
https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/hpc_cluster_ec2_1/

처음 AWS EC2 인스턴스를 접하면 이게 어떤 용도로 사용되는 인스턴스인지 잘 이해가 안되고 선택의 어려움을 겪습니다. 그런데 일반적으로 제품마다 생산지, 생산연도, 특징 등을 제품코드로 표기하듯이 EC2도 표기법에 따라 이름이 정해지고 있다는 것 아셨나요? 이것을 알고 있으면 EC2 이름만 봐도 대략적인 감을 잡으실 수 있습니다. *EC2 표기법: 인스턴스 패밀리+세대+추가기능+크기 ex) C7i.xlarge = C(컴퓨팅특화 인스턴스)7(세대)i(인텔계열)xlarge(vCPU, 메모리 등 크기)https://aws.amazon.com/ko/blogs/tech/hpc_cluster_ec2_1/

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유크랩 대표 / 디지털 마케터 

선우의성

콘텐츠(유튜브, 숏폼, SNS)로 마케팅하는 선우의성입니다. 국내 NO.1 디지털 콘텐츠 (유튜브, 숏폼, SNS) 기반 마케팅 전문가로 활동하고 있습니다.

피닉스다트 웹 서버 개발자

김대호

#백엔드 #개발자 #커뮤니케이션

개발

김정호

10초만에 EC2 인스턴스 구분하기 🤔

백선환

👨🏼‍💻 AWS GenAI, AI, ML 서비스 세일즈 스페셜리스트
📚"챗GPT 거대한 전환" 베스트셀러 작가 
🛠 프롬프트 엔지니어
🔥 빅테크, 생성형AI, 데이터, 그리고 혁신에 관심을 갖고 있습니다.

10초만에 EC2 인스턴스 구분하기 🤔

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