요즘은 대학교 수업에서도 AI 가이드라인을 나눠준다고 하고, 누구는 AI 자동화로 수익 파이프라인을 만들었다더라, 어디는 AI로 데이터 분석을 해서 ROI 를 높였다더라 하는 이야기가 너무 많다.

나 또한 챗GPT 없이는 업무가 불가능할 지경이지만, 가끔은 GPT의 정보가 정말 사실이 맞는지 verify하는데 시간을 더 쓰기도 하는 것 같다.

정확성, 편향성, 출처등 정보에 대한 문제를 제외하고, 성과를 높이기 위해 AI를 업무에 도입하려고 하는 경우 정말 꼭 필요한 도구인지 사전에 검토하는 단계가 필요하다.

⚠️ AI를 업무에 활용할 때 주의할 점들

1️⃣ 도입 비용과 ROI 분석하기

• 비용대비 얻을 수 있는 효과를 정량적으로 명확히 계산해야 한다.

• 무료 체험판을 최대한 활용하고, 처음에는 월결제로 시작한다.

2️⃣ 기술 적응도와 교육 필요성

• 오히려 이용법을 배우는데 공수가 더 많이 들어가기도 한다. (...)

• 팀에 도입할 경우 기본 기능에 대한 교육 필수

3️⃣ 도입 후 성과 모니터링

• 도입 전후 성과를 정량적으로 꼭 비교해야 한다.

• 주요 지표를 주기적으로 점검한다.